CN115545675A - 基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质 - Google Patents

基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115545675A
CN115545675A CN202211392450.0A CN202211392450A CN115545675A CN 115545675 A CN115545675 A CN 115545675A CN 202211392450 A CN202211392450 A CN 202211392450A CN 115545675 A CN115545675 A CN 115545675A
Authority
CN
China
Prior art keywords
project
planned
supplier
type
evaluation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202211392450.0A
Other languages
English (en)
Inventor
钟家科
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Fangjia Shengshi Construction Labor Service Co ltd
Original Assignee
Wuhan Fangjia Shengshi Construction Labor Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Fangjia Shengshi Construction Labor Service Co ltd filed Critical Wuhan Fangjia Shengshi Construction Labor Service Co ltd
Priority to CN202211392450.0A priority Critical patent/CN115545675A/zh
Publication of CN115545675A publication Critical patent/CN115545675A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于项目合同管理技术领域，具体公开提供基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质。该基于区块链的项目合同管理方法包括提取指定工程项目对应的项目信息和采购信息；设定参照工程项目；统计各计划采购材料类型对应的综合合作供应商数目，并提取各综合合作供应商的相关信息；对各综合合作供应商进行初步筛选分析；确认得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商，并进行反馈；本发明实现了合作供应商的多方位评估，有效解决当前技术对项目采购类合同管理力度不足的问题，打破了招标式选取方式的局限性，缩减了采购类合同的生成周期，保障了指定工程项目选取合作供应商的选取精准性。

Description

基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质
技术领域
本发明属于项目合同管理技术领域，涉及到基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质。
背景技术
项目合同是建设项目安全、质量、进度、成本控制的主要依据，是合同双方当事人权利、义务的表现，是保证项目建设顺利进行的关键，只有合同管理好了，才能便利后续预算、结算等方面的管控，由此凸显了项目合同管理的重要性。
项目合同较为复杂且数目较多，尤其工程类的项目合同涉及多个采购合同，而当前对项目工程采购合同管理主要停留在预算、结算层面，即对采购合同的预计成本以及款项层面进行分析，并且针对大型类项目的采购层面很多是采用招标的方式，很显然，当前技术对项目合同的采购层面的管理还存在以下几个方面的问题：1、当前对项目采购类合同的管理力度不足，且采购类合同的生成周期较长，制定过程也较为繁琐，不利于项目的顺利开展，耗费人力、物力较多。
2、当前对项目采购类合同的管理属于后端管理，即对采购类后续结算、追踪等进行管理，缺乏对采购合作方的管理，无法促进项目采购类型合同的制定进程，同时当前对采购合作方的选定缺乏参照基础，较为笼统，针对性不强，使得后续采购合作方对合同履行的保障性不强。
3、当前对项目采购类合同进行选定时，主要根据待合作方合作能力方面进行考虑，没有结合其服务情况、售后情况等多个维度进行综合考量，维度比较单一和片面，无法保障项目方对其采购合作方选取的精准性和合理性，无法满足项目方的选取需求。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明第一方面提供了基于区块链的项目合同管理方法，该方法包括：步骤S1、项目相关信息提取：提取指定工程项目对应的项目信息以及指定工程项目对应的采购信息。
步骤S2、参照工程项目设定：从指定工程项目对应的项目信息中提取所属项目类型和所属项目结构，从区块链中筛选出与指定工程项目所属类型以及所属项目结构均相同的各工程项目，记为各待选项目，提取各待选项目对应的项目信息和采购信息，解析得到指定工程项目对应的各参照工程项目。
步骤S3、供应商相关信息提取：从指定工程项目对应的采购信息中提取各计划采购材料类型，进而从各参照工程项目对应的采购信息中定位出各计划采购材料类型对应的合作供应商，由此统计得到各计划采购材料类型对应的综合合作供应商数目，并从区块链中提取各综合合作供应商的相关信息。
步骤S4、供应商初步筛选分析：从各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的相关信息中提取所在位置和材料单价，筛选得出指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商。
步骤S5、合作供应商确认分析：从各计划采购材料类型对应各待选供应商的相关信息中提取时效信息、质量信息和售后服务信息，确认得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商。
步骤S6、合作供应商反馈：将指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商反馈至指定工程项目的项目管理人员。
优选地，所述解析得到指定工程项目对应的各参照工程项目，具体解析过程包括以下步骤：从各待选项目对应的项目信息中提取项目规模、建造时长和建造成本，分别记为Mi、Ti和Ci，i表示待选项目编号，i＝1,2,......n。
从指定工程项目对应的项目信息中提取计划项目规模、计划建造时长和计划建造成本，分别记为M0、T0和C0。
从各待选项目对应的采购信息中提取各采购材料类型，由此得到各待选项目与指定工程项目对应的匹配因子，并记为εi。
依据分析公式
Figure BDA0003931922030000031
分析得到各待选项目对应的相关指数δi，a1、a2、a3分别表示为设定的项目规模、建造时长、建造成本对应的相关评估占比权重因子，ΔM、ΔT、ΔC分别表示为设定的许可项目规模差、许可建造时长差、许可建造成本差，K为设定参照常数。
将各待选项目对应的相关指数与设定的参照项目相关指数进行对比，将大于参照项目相关指数的各待选项目作为指定工程项目对应的各参照工程项目。
优选地，所述筛选得出指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商，具体筛选过程为：从指定工程项目对应的项目信息中提取出计划建造位置，并将其与各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的所在位置进行对比，得到指定工程建造项目计划建造位置与各计划采购材料类型对应各综合合作供应商所在位置之间的距离，记为Lj r，j表示计划采购材料类型编号，j＝1,2,......m，r表示综合合作供应商编号，r＝1,2,......g。
将各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的材料单价记为Rj r，依据分析公式
Figure BDA0003931922030000041
分析得到各计划采购类型中对应各综合合作供应商的适配指数
Figure BDA0003931922030000042
g为综合合作供应商数目，m为计划采购材料类型数目，b1、b2分别表示为设定的距离、材料单价对应的适配评估占比权重因子。
将各计划采购类型中对应各综合合作供应商的适配指数与设定的参照供应商适配指数进行对比，若某计划采购类型中某综合合作供应商的适配指数大于或者等于参照供应商适配指数，则将该综合合作供应商作为该计划采购类型对应的待选供应商，以此得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商。
优选地，所述确认得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商，具体确认过程包括以下步骤：第一步、从各计划采购材料类型对应各待选供应商的时效信息中提取出历史供应次数、历史超时供应次数、历史提前供应次数、历史各次提前配送对应的提前时长和历史各次超时配送对应的超时时长，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数，记为φ1j t，t表示待选供应商编号，t＝1,2,......p。
第二步、从各计划采购材料类型对应各待选供应商的质量信息中提取历史各次供应材料质量符合度、历史质量售后次数和历史各次质量售后对应的质量类型，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数，记为φ2j t。
第三步、从各计划采购类型对应各待选供应商的售后服务信息中提取服务评分、历史各次交互响应时长、历史各次售后响应时长和历史各次售后处理时长，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数，记为φ3j t。
第四步、将各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数φ1j t、质量评估符合指数φ2j t和服务评估符合指数φ3j t导入合同履行保障评估模型
Figure BDA0003931922030000051
中，输出各计划采购类型对应各待选供应商的合同履行保障评估指数λj t，e表示自然底数，
Figure BDA0003931922030000052
为设定的合同履行保障评估修正因子，η1、η2、η3分别为设定的时效、质量、服务对应的合同履行保障评估占比权重因子，其中，η2＞η1＞η3，φ1′、φ2′、φ3′分别表示为设定的供应商参展时效评估符合指数、供应商参照质量评估符合指数、参照服务评估符合指数。
第五步、从各计划采购类型对应各待选供应商的合同履行保障评估指数中提取出最大合同履行保障评估指数对应的待选供应商，并作为各计划采购材料类型对应的推荐供应商。
优选地，所述解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：将各计划采购类型对应各待选供应商历史供应次数、历史超时供应次数和历史提前供应次数分别记为Ej t、E超 jt和E提 jt。
依据分析公式
Figure BDA0003931922030000061
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的第一时效评估指数
Figure BDA0003931922030000063
d1、d2分别表示为超时次数比、提前次数比对应的第一时效评估占比权重，k超、k提为设定的许可超时次数比、许可提前次数比。
从各计划采购类型对应各待选供应商历史各次提前配送对应的提前时长中提取最低提前时长和最高提前时长，分别记为(T提 jt)min和(T提 jt)max，同时从各计划采购类型对应各待选供应商历史各次超时配送对应的超时时长中提取最低超时时长和最高超时时长，分别记为(T超 jt)min和(T超 jt)max。
依据分析公式
Figure BDA0003931922030000062
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的第二时效评估指数
Figure BDA0003931922030000064
d3、d4、d5、d6分别表示为提前时间偏差、提前时间极限差、超时偏差、超时时间极限差对应的第二时效评估占比权重，T1、T2分别表示为设定的参照工程许可提前时长、参照工程许可超时时长，ΔT1、ΔT2分别表示为参照提前时长最值差、参照超时时长最值差。
将各计划采购类型对应各待选供应商的第一时效评估指数
Figure BDA0003931922030000073
和第二时效评估指数
Figure BDA0003931922030000074
导入计算公式
Figure BDA0003931922030000071
中，得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数φ1j t，σ1、σ2分别表示第一时效评估、第二时效评估评估对应的时效评估占比权重因子。
优选地，所述解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：将各计划采购类型对应各待选供应商历史各次供应材料质量符合度进行均值计算，得到各计划采购类型对应各待选供应商的平均供应材料质量符合度，记为βj t。
基于各计划采购类型对应各待选供应商的历史质量售后次数，计算得出各计划采购类型对应各待选供应商的历史质量售后比，记为k质 jt。
基于各计划采购类型对应各待选供应商中历史各次质量售后对应的质量类型设定质量评估权重因子，将各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估权重因子记为αj t。
基于分析公式
Figure BDA0003931922030000072
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数φ2j t，f1、f2分别表示为设定的材料质量符合度、历史质量售后比对应的质量评估占比权重，β′、k′质分别表示为设定的参照质量符合度、参照质量售后比。
优选地，所述解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：将各计划采购类型对应各待选供应商的服务评分记为Fj t。
将各计划采购类型对应各待选供应商历史各次交互响应时长、历史各次售后响应时长和历史各次售后处理时长分别进行均值计算，得到各计划采购类型对应各待选供应商的平均交互响应时长、平均售后响应时长和平均售后处理时长，分别记为
Figure BDA0003931922030000081
和
Figure BDA0003931922030000082
基于分析公式
Figure BDA0003931922030000083
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数φ3j t，q1、q2、q3、q4分别表示为设定的服务评分、交互响应时长、售后响应时长、售后处理时长对应的服务评估占比权重因子，F′为设定的参照服务评分，p为待选供应商数目。
本发明第二方面提供了基于区块链的项目合同管理系统，该系统包括：项目相关信息提取模块，用于提取指定工程项目对应的项目信息以及指定工程项目对应的采购信息。
参照工程项目设定模块，用于对指定工程项目对应的各参照工程项目进行设定。
供应商相关信息提取模块，用于从指定工程项目对应的采购信息中提取各计划采购材料类型，统计得到各计划采购材料类型对应的综合合作供应商数目，并提取各综合合作供应商的相关信息。
供应商初步筛选分析模块，用于对各计划采购材料类型对应的综合合作供应商进行筛分，得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商。
合作供应商确认分析模块，用于确认指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商。
合作供应商反馈终端，用于将指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商反馈至指定工程项目的项目管理人员。
本发明第三方面提供了基于区块链的项目合同管理存储介质，所述项目合同管理存储介质介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存本发明任一项所述的基于区块链的项目合同管理方法。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：(1)本发明通过合作供应商对的位置、材料价格、时效、质量、售后服务等多个维度进行评估，实现了合作供应商的多方位评估，有效解决当前技术对项目采购类合同管理力度不足的问题，打破了招标式选取方式的局限性，简化了采购类合同的制定过程，同时还缩减了采购类合同的生成周期，从而促进了工程项目的顺利开展，并且节省了大量的人力资源和物力资源，为指定工程项目管理人员对合作供应商的选取提供了可靠的决策性的建议，使得指定工程项目与其合作供应商的适配性更高。
(2)本发明通过设定参照工程项目，提高了指定工程项目在进行合作供应商选取的对比度，打破了当前笼统式选取方式存在的局限性，提高了指定工程项目选取合作供应商的针对性和规范性，并且大幅度提升了合作供应商选取结果的说服力和可靠性，同时还缩减了合作供应商的筛选范围，进而提高了指定工程项目选取合作供应商的选取效率和选取贴合性，增强了指定工程项目合作供应商后续合同履行的保障性。
(3)本发明在进行推荐供应商的确定时，通过二次筛分的模式进行确认，实现了推荐供应商的垂直化分析，促进了推荐供应商的筛选流程，同时通过从多个方面进行确定，打破了当前确定方式中的片面性，有效确保项目方对其合作供应商选取的精准性和合理性，满足了项目方的选取需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程图。
图2为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，本发明提供了基于区块链的项目合同管理方法，该方法包括：步骤S1、项目相关信息提取：提取指定工程项目对应的项目信息以及指定工程项目对应的采购信息。
在一个具体实施例中，指定工程项目对应的项目信息包括但不限于所属项目类型、所属项目结构、计划建造位置、计划建造时长、计划建造成本以及计划项目规模，指定工程项目对应的采购信息包括但不限于各计划采购材料类型。
步骤S2、参照工程项目设定：从指定工程项目对应的项目信息中提取所属项目类型和所属项目结构，从区块链中筛选出与指定工程项目所属类型以及所属项目结构均相同的各工程项目，记为各待选项目，提取各待选项目对应的项目信息和采购信息，解析得到指定工程项目对应的各参照工程项目。
具体地，各待选项目对应的项目信息包括但不限于项目规模、建造时长和建造成本，各待选项目对应的采购信息包括但不限于各采购材料类型。
示例性地，解析得到指定工程项目对应的各参照工程项目，具体解析过程包括以下步骤：从各待选项目对应的项目信息中提取项目规模、建造时长和建造成本，分别记为Mi、Ti和Ci，i表示待选项目编号，i＝1,2,......n。
从指定工程项目对应的项目信息中提取计划项目规模、计划建造时长和计划建造成本，分别记为M0、T0和C0。
从各待选项目对应的采购信息中提取各采购材料类型，由此得到各待选项目与指定工程项目对应的匹配因子，并记为εi。
需要说明的是，待选项目与指定工程项目对应的匹配因子的具体获取方式为：若某待选项目对应的各采购材料类型中存在指定项目对应的全部计划采购材料类型，则将该待选项目与指定工程项目对应的匹配因子记为ε1，若某待选项目对应的各采购类型中存在指定项目对应的部分计划采访材料类型，则将该待选项目与指定工程项目对应的匹配因子记为ε2，若某待选项目对应的各采购类型中不存在指定工程项目对应的任意一项计划采购材料类型，则将该待选项目与指定工程项目对应的匹配因子记为ε3，以此得到待选项目与指定工程项目对应的匹配因子ε′i，其中，εi取值为ε1或者ε2或者ε3，其中，ε1>ε2>ε3，且ε1、ε2、ε3在一个具体实施例中分别可以取值为1、0.6、0。
依据分析公式
Figure BDA0003931922030000121
分析得到各待选项目对应的相关指数δi，a1、a2、a3分别表示为设定的项目规模、建造时长、建造成本对应的相关评估占比权重因子，ΔM、ΔT、ΔC分别表示为设定的许可项目规模差、许可建造时长差、许可建造成本差，K为设定参照常数；
将各待选项目对应的相关指数与设定的参照项目相关指数进行对比，将大于参照项目相关指数的各待选项目作为指定工程项目对应的各参照工程项目。
本发明实施例通过设定参照工程项目，提高了指定工程项目在进行合作供应商选取的对比度，打破了当前笼统式选取方式存在的局限性，提高了指定工程项目选取合作供应商的针对性和规范性，并且大幅度提升了合作供应商选取结果的说服力和可靠性，同时还缩减了合作供应商的筛选范围，进而提高了指定工程项目选取合作供应商的选取效率和选取贴合性，增强了指定工程项目合作供应商后续合同履行的保障性。
步骤S3、供应商相关信息提取：从指定工程项目对应的采购信息中提取各计划采购材料类型，进而从各参照工程项目对应的采购信息中定位出各计划采购材料类型对应的合作供应商，由此统计得到各计划采购材料类型对应的综合合作供应商数目，并从区块链中提取各综合合作供应商的相关信息。
可理解地，计划采购材料类型包括但不限于水泥、钢筋和木材。
在一个具体实施例中，各综合合作供应商的相关信息包括但不限于所在位置、材料单价、时效信息、质量信息和售后服务信息，其中，时效信息包括但不限于历史供应次数、历史超时供应次数、历史提前供应次数、历史各次提前配送对应的提前时长、历史各次超时配送对应的超时时长；质量信息包括但不限于历史各次供应材料质量符合度、历史质量售后次数、历史各次质量售后对应的质量类型；售后服务信息包括但不限于服务评分、历史各次交互响应时长、历史各次售后响应时长和历史各次售后处理时长。
步骤S4、供应商初步筛选分析：从各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的相关信息中提取所在位置和材料单价，筛选得出指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商。
示例性地，筛选得出指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商，具体筛选过程为：从指定工程项目对应的项目信息中提取出计划建造位置，并将其与各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的所在位置进行对比，得到指定工程建造项目计划建造位置与各计划采购材料类型对应各综合合作供应商所在位置之间的距离，记为Lj r，j表示计划采购材料类型编号，j＝1,2,......m，r表示综合合作供应商编号，r＝1,2,......g；
将各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的材料单价记为Rj r，依据分析公式
Figure BDA0003931922030000141
分析得到各计划采购类型中对应各综合合作供应商的适配指数
Figure BDA0003931922030000142
g为综合合作供应商数目，m为计划采购材料类型数目，b1、b2分别表示为设定的距离、材料单价对应的适配评估占比权重因子；
将各计划采购类型中对应各综合合作供应商的适配指数与设定的参照供应商适配指数进行对比，若某计划采购类型中某综合合作供应商的适配指数大于或者等于参照供应商适配指数，则将该综合合作供应商作为该计划采购类型对应的待选供应商，以此得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商。
步骤S5、合作供应商确认分析：从各计划采购材料类型对应各待选供应商的相关信息中提取时效信息、质量信息和售后服务信息，确认得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商。
示例性地，确认得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商，具体确认过程包括以下步骤：第一步、从各计划采购材料类型对应各待选供应商的时效信息中提取出历史供应次数、历史超时供应次数、历史提前供应次数、历史各次提前配送对应的提前时长和历史各次超时配送对应的超时时长，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数，记为φ1j t，t表示待选供应商编号，t＝1,2,......p。
上述中，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：将各计划采购类型对应各待选供应商历史供应次数、历史超时供应次数和历史提前供应次数分别记为Ej t、E超 jt和E提 jt。
依据分析公式
Figure BDA0003931922030000151
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的第一时效评估指数
Figure BDA0003931922030000152
d1、d2分别表示为超时次数比、提前次数比对应的第一时效评估占比权重，k超、k提为设定的许可超时次数比、许可提前次数比。
从各计划采购类型对应各待选供应商历史各次提前配送对应的提前时长中提取最低提前时长和最高提前时长，分别记为(T提 jt)min和(T提 jt)max，同时从各计划采购类型对应各待选供应商历史各次超时配送对应的超时时长中提取最低超时时长和最高超时时长，分别记为(T超 jt)min和(T超 jt)max。
依据分析公式
Figure BDA0003931922030000161
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的第二时效评估指数
Figure BDA0003931922030000162
d3、d4、d5、d6分别表示为提前时间偏差、提前时间极限差、超时偏差、超时时间极限差对应的第二时效评估占比权重，T1、T2分别表示为设定的参照工程许可提前时长、参照工程许可超时时长，ΔT1、ΔT2分别表示为参照提前时长最值差、参照超时时长最值差。
将各计划采购类型对应各待选供应商的第一时效评估指数
Figure BDA0003931922030000163
和第二时效评估指数
Figure BDA0003931922030000164
导入计算公式
Figure BDA0003931922030000165
中，得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数φ1j t，σ1、σ2分别表示第一时效评估、第二时效评估评估对应的时效评估占比权重因子。
第二步、从各计划采购材料类型对应各待选供应商的质量信息中提取历史各次供应材料质量符合度、历史质量售后次数和历史各次质量售后对应的质量类型，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数，记为φ2j t。
可理解地，质量类型包括但不限于表观质量、性能质量和结构质量，其中，表观质量问题包括但不限于表观缺损、断裂和切口粗糙，性能质量问题包括但不限于环保不达标和承载力不强，结构质量问题包括但不限于硬度不达标、强度不达标和密度不达标。
上述中，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：A1、将各计划采购类型对应各待选供应商历史各次供应材料质量符合度进行均值计算，得到各计划采购类型对应各待选供应商的平均供应材料质量符合度，记为βj t。
A2、基于各计划采购类型对应各待选供应商的历史质量售后次数，计算得出各计划采购类型对应各待选供应商的历史质量售后比，记为k质 jt。
A3、基于各计划采购类型对应各待选供应商中历史各次质量售后对应的质量类型设定质量评估权重因子，将各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估权重因子记为αj t。
需要说明的是，设定质量评估权重因子的具体设定过程参照为：将各计划采购材料类型对应各待选供应商中历史各次售后对应的质量类型进行对比，统计各计划采购材料类型对应各待选供应商的历史售后质量类型数目，记为Zj t。
若某计划采购材料类型对应某待选供应商历史售后质量类型中存在性能质量，则将该计划采购材料类型中该待选供应商的质量偏差因子记为ω1，若某计划采购材料类型对应某待选供应商历史售后质量类型中不存在性能质量但存在结构质量，则将该计划采购材料类型中该待选供应商的质量偏差因子记为ω2，若某计划采购材料类型对应某待选供应商历史售后质量类型中不存在结构质量且不存在性能质量，则将该计划采购材料类型中该待选供应商的质量偏差因子记为ω3，由此得到各计划采购材料类型对应各待选供应商的质量偏差因子ω′i，其中，ω′jt取值为ω1或者ω2或者ω3，且ω1、ω2、ω3在一个具体实施例中可以分别取值为0.8、0.5、0.3；
基于分析公式
Figure BDA0003931922030000181
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估权重因子αj t，x1、x2分别表示为设定的质量类型数目、质量偏差因子对应的占比权重。
A4、基于分析公式
Figure BDA0003931922030000182
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数φ2j t，f1、f2分别表示为设定的材料质量符合度、历史质量售后比对应的质量评估占比权重，β′、k′质分别表示为设定的参照质量符合度、参照质量售后比。
第三步、从各计划采购类型对应各待选供应商的售后服务信息中提取服务评分、历史各次交互响应时长、历史各次售后响应时长和历史各次售后处理时长，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数，记为φ3j t。
上述中，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：
将各计划采购类型对应各待选供应商的服务评分记为Fj t。
将各计划采购类型对应各待选供应商历史各次交互响应时长、历史各次售后响应时长和历史各次售后处理时长分别进行均值计算，得到各计划采购类型对应各待选供应商的平均交互响应时长、平均售后响应时长和平均售后处理时长，分别记为
Figure BDA0003931922030000191
和
Figure BDA0003931922030000192
基于分析公式
Figure BDA0003931922030000193
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数φ3j t，q1、q2、q3、q4分别表示为设定的服务评分、交互响应时长、售后响应时长、售后处理时长对应的服务评估占比权重因子，F′为设定的参照服务评分，p为待选供应商数目。
第四步、将各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数φ1j t、质量评估符合指数φ2j t和服务评估符合指数φ3j t导入合同履行保障评估模型
Figure BDA0003931922030000194
中，输出各计划采购类型对应各待选供应商的合同履行保障评估指数λj t，e表示自然底数，
Figure BDA0003931922030000195
为设定的合同履行保障评估修正因子，η1、η2、η3分别为设定的时效、质量、服务对应的合同履行保障评估占比权重因子，其中，η2＞η1＞η3，φ1′、φ2′、φ3′分别表示为设定的供应商参展时效评估符合指数、供应商参照质量评估符合指数、参照服务评估符合指数。
第五步、从各计划采购类型对应各待选供应商的合同履行保障评估指数中提取出最大合同履行保障评估指数对应的待选供应商，并作为各计划采购材料类型对应的推荐供应商。
本发明实施例在进行推荐供应商的确定时，通过二次筛分的模式进行确认，实现了推荐供应商的垂直化分析，促进了推荐供应商的筛选流程，同时通过从多个方面进行确定，打破了当前确定方式中的片面性，有效确保项目方对其合作供应商选取的精准性和合理性，满足了项目方的选取需求。
步骤S6、合作供应商反馈：将指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商反馈至指定工程项目的项目管理人员。
本发明实施例通过合作供应商对的位置、材料价格、时效、质量、售后服务等多个维度进行评估，实现了合作供应商的多方位评估，有效解决当前技术对项目采购类合同管理力度不足的问题，打破了招标式选取方式的局限性，简化了采购类合同的制定过程，同时还缩减了采购类合同的生成周期，从而促进了工程项目的顺利开展，并且节省了大量的人力资源和物力资源，为指定工程项目管理人员对合作供应商的选取提供了可靠的决策性的建议，使得指定工程项目与其合作供应商的适配性更高。
请参阅图2所示，本发明提供了基于区块链的项目合同管理系统，该系统包括：项目相关信息提取模块、参照工程项目设定模块、供应商相关信息提取模块、供应商初步筛选分析模块、合作供应商确认分析模块和合作供应商反馈终端。
上述中，项目相关信息提取模块分别与参照工程项目设定模块、供应商相关信息提取模块和供应商初步筛选分析模块连接，合作供应商确认分析模块分别与供应商初步筛选分析模块和合作供应商反馈终端连接，供应商相关信息提取模块分别与参照工程项目设定模块和供应商初步筛选分析模块连接。
所述项目相关信息提取模块，用于提取指定工程项目对应的项目信息以及指定工程项目对应的采购信息。
所述参照工程项目设定模块，用于对指定工程项目对应的各参照工程项目进行设定。
所述供应商相关信息提取模块，用于从指定工程项目对应的采购信息中提取各计划采购材料类型，统计得到各计划采购材料类型对应的综合合作供应商数目，并提取各综合合作供应商的相关信息。
所述供应商初步筛选分析模块，用于对各计划采购材料类型对应的综合合作供应商进行筛分，得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商。
所述合作供应商确认分析模块，用于确认指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商。
所述合作供应商反馈终端，用于将指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商反馈至指定工程项目的项目管理人员。
本发明还提供了基于区块链的项目合同管理存储介质，所述项目合同管理存储介质介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存本发明任一项所述的基于区块链的项目合同管理方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.基于区块链的项目合同管理方法，其特征在于：该方法包括：
步骤S1、项目相关信息提取：提取指定工程项目对应的项目信息以及指定工程项目对应的采购信息；
步骤S2、参照工程项目设定：从指定工程项目对应的项目信息中提取所属项目类型和所属项目结构，从区块链中筛选出与指定工程项目所属类型以及所属项目结构均相同的各工程项目，记为各待选项目，提取各待选项目对应的项目信息和采购信息，解析得到指定工程项目对应的各参照工程项目；
步骤S3、供应商相关信息提取：从指定工程项目对应的采购信息中提取各计划采购材料类型，进而从各参照工程项目对应的采购信息中定位出各计划采购材料类型对应的合作供应商，由此统计得到各计划采购材料类型对应的综合合作供应商数目，并从区块链中提取各综合合作供应商的相关信息；
步骤S4、供应商初步筛选分析：从各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的相关信息中提取所在位置和材料单价，筛选得出指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商；
步骤S5、合作供应商确认分析：从各计划采购材料类型对应各待选供应商的相关信息中提取时效信息、质量信息和售后服务信息，确认得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商；
步骤S6、合作供应商反馈：将指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商反馈至指定工程项目的项目管理人员。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的项目合同管理方法，其特征在于：所述解析得到指定工程项目对应的各参照工程项目，具体解析过程包括以下步骤：
从各待选项目对应的项目信息中提取项目规模、建造时长和建造成本，分别记为Mi、Ti和Ci，i表示待选项目编号，i＝1,2,......n；
从指定工程项目对应的项目信息中提取计划项目规模、计划建造时长和计划建造成本，分别记为M0、T0和C0；
从各待选项目对应的采购信息中提取各采购材料类型，由此得到各待选项目与指定工程项目对应的匹配因子，并记为εi；
依据分析公式
Figure FDA0003931922020000021
分析得到各待选项目对应的相关指数δi，a1、a2、a3分别表示为设定的项目规模、建造时长、建造成本对应的相关评估占比权重因子，ΔM、ΔT、ΔC分别表示为设定的许可项目规模差、许可建造时长差、许可建造成本差，K为设定参照常数；
将各待选项目对应的相关指数与设定的参照项目相关指数进行对比，将大于参照项目相关指数的各待选项目作为指定工程项目对应的各参照工程项目。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的项目合同管理方法，其特征在于：所述筛选得出指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商，具体筛选过程为：
从指定工程项目对应的项目信息中提取出计划建造位置，并将其与各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的所在位置进行对比，得到指定工程建造项目计划建造位置与各计划采购材料类型对应各综合合作供应商所在位置之间的距离，记为Lj r，j表示计划采购材料类型编号，j＝1,2,......m，r表示综合合作供应商编号，r＝1,2,......g；
将各计划采购材料类型对应各综合合作供应商的材料单价记为Rj r，依据分析公式
Figure FDA0003931922020000031
分析得到各计划采购类型中对应各综合合作供应商的适配指数
Figure FDA0003931922020000032
g为综合合作供应商数目，m为计划采购材料类型数目，b1、b2分别表示为设定的距离、材料单价对应的适配评估占比权重因子；
将各计划采购类型中对应各综合合作供应商的适配指数与设定的参照供应商适配指数进行对比，若某计划采购类型中某综合合作供应商的适配指数大于或者等于参照供应商适配指数，则将该综合合作供应商作为该计划采购类型对应的待选供应商，以此得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的项目合同管理方法，其特征在于：所述确认得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商，具体确认过程包括以下步骤：
第一步、从各计划采购材料类型对应各待选供应商的时效信息中提取出历史供应次数、历史超时供应次数、历史提前供应次数、历史各次提前配送对应的提前时长和历史各次超时配送对应的超时时长，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数，记为φ1j t，t表示待选供应商编号，t＝1,2,......p；
第二步、从各计划采购材料类型对应各待选供应商的质量信息中提取历史各次供应材料质量符合度、历史质量售后次数和历史各次质量售后对应的质量类型，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数，记为φ2j t；
第三步、从各计划采购类型对应各待选供应商的售后服务信息中提取服务评分、历史各次交互响应时长、历史各次售后响应时长和历史各次售后处理时长，解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数，记为φ3j t；
第四步、将各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数φ1j t、质量评估符合指数φ2j t和服务评估符合指数φ3j t导入合同履行保障评估模型
Figure FDA0003931922020000041
中，输出各计划采购类型对应各待选供应商的合同履行保障评估指数λj t，e表示自然底数，
Figure FDA0003931922020000042
为设定的合同履行保障评估修正因子，η1、η2、η3分别为设定的时效、质量、服务对应的合同履行保障评估占比权重因子，其中，η2＞η1＞η3，φ1′、φ2′、φ3′分别表示为设定的供应商参展时效评估符合指数、供应商参照质量评估符合指数、参照服务评估符合指数；
第五步、从各计划采购类型对应各待选供应商的合同履行保障评估指数中提取出最大合同履行保障评估指数对应的待选供应商，并作为各计划采购材料类型对应的推荐供应商。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的项目合同管理方法，其特征在于：所述解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：
将各计划采购类型对应各待选供应商历史供应次数、历史超时供应次数和历史提前供应次数分别记为Ej t、E超 jt和E提 jt；
依据分析公式
Figure FDA0003931922020000051
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的第一时效评估指数
Figure FDA0003931922020000052
d1、d2分别表示为超时次数比、提前次数比对应的第一时效评估占比权重，k超、k提为设定的许可超时次数比、许可提前次数比；
从各计划采购类型对应各待选供应商历史各次提前配送对应的提前时长中提取最低提前时长和最高提前时长，分别记为(T提 jt)min和(T提 jt)max，同时从各计划采购类型对应各待选供应商历史各次超时配送对应的超时时长中提取最低超时时长和最高超时时长，分别记为(T超 jt)min和(T超 jt)max；
依据分析公式
Figure FDA0003931922020000053
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的第二时效评估指数
Figure FDA0003931922020000054
d3、d4、d5、d6分别表示为提前时间偏差、提前时间极限差、超时偏差、超时时间极限差对应的第二时效评估占比权重，T1、T2分别表示为设定的参照工程许可提前时长、参照工程许可超时时长，ΔT1、ΔT2分别表示为参照提前时长最值差、参照超时时长最值差；
将各计划采购类型对应各待选供应商的第一时效评估指数
Figure FDA0003931922020000061
和第二时效评估指数
Figure FDA0003931922020000062
导入计算公式
Figure FDA0003931922020000063
中，得到各计划采购类型对应各待选供应商的时效评估符合指数φ1j t，σ1、σ2分别表示第一时效评估、第二时效评估评估对应的时效评估占比权重因子。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的项目合同管理方法，其特征在于：所述解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：
将各计划采购类型对应各待选供应商历史各次供应材料质量符合度进行均值计算，得到各计划采购类型对应各待选供应商的平均供应材料质量符合度，记为βj t；
基于各计划采购类型对应各待选供应商的历史质量售后次数，计算得出各计划采购类型对应各待选供应商的历史质量售后比，记为k质 jt；
基于各计划采购类型对应各待选供应商中历史各次质量售后对应的质量类型设定质量评估权重因子，将各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估权重因子记为αj t；
基于分析公式
Figure FDA0003931922020000064
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的质量评估符合指数φ2j t，f1、f2分别表示为设定的材料质量符合度、历史质量售后比对应的质量评估占比权重，β′、k′质分别表示为设定的参照质量符合度、参照质量售后比。
7.根据权利要求4所述的基于区块链的项目合同管理方法，其特征在于：所述解析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数，具体解析过程包括以下步骤：
将各计划采购类型对应各待选供应商的服务评分记为Fj t；
将各计划采购类型对应各待选供应商历史各次交互响应时长、历史各次售后响应时长和历史各次售后处理时长分别进行均值计算，得到各计划采购类型对应各待选供应商的平均交互响应时长、平均售后响应时长和平均售后处理时长，分别记为
Figure FDA0003931922020000071
和
Figure FDA0003931922020000072
基于分析公式
Figure FDA0003931922020000073
分析得到各计划采购类型对应各待选供应商的服务评估符合指数φ3j t，q1、q2、q3、q4分别表示为设定的服务评分、交互响应时长、售后响应时长、售后处理时长对应的服务评估占比权重因子，F′为设定的参照服务评分，p为待选供应商数目。
8.基于区块链的项目合同管理系统，其特征在于：该系统包括：
项目相关信息提取模块，用于提取指定工程项目对应的项目信息以及指定工程项目对应的采购信息；
参照工程项目设定模块，用于对指定工程项目对应的各参照工程项目进行设定；
供应商相关信息提取模块，用于从指定工程项目对应的采购信息中提取各计划采购材料类型，统计得到各计划采购材料类型对应的综合合作供应商数目，并提取各综合合作供应商的相关信息；
供应商初步筛选分析模块，用于对各计划采购材料类型对应的综合合作供应商进行筛分，得到指定工程项目中各计划采购材料类型对应的各待选供应商；
合作供应商确认分析模块，用于确认指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商；
合作供应商反馈终端，用于将指定工程项目中各计划采购材料类型对应的推荐供应商反馈至指定工程项目的项目管理人员。
9.基于区块链的项目合同管理存储介质，其特征在于：所述项目合同管理存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-7任一项所述的方法。
CN202211392450.0A 2022-11-08 2022-11-08 基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质 Withdrawn CN115545675A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211392450.0A CN115545675A (zh) 2022-11-08 2022-11-08 基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211392450.0A CN115545675A (zh) 2022-11-08 2022-11-08 基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115545675A true CN115545675A (zh) 2022-12-30

Family

ID=84720450

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211392450.0A Withdrawn CN115545675A (zh) 2022-11-08 2022-11-08 基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115545675A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116934177A (zh) * 2023-09-14 2023-10-24 中交二公局东萌工程有限公司 一种企业生产任务管理数据跟踪分析处理系统
CN118070076B (zh) * 2024-04-24 2024-06-18 江苏信泰化工装备有限公司 一种阀门应用选型比对分析方法、系统及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116934177A (zh) * 2023-09-14 2023-10-24 中交二公局东萌工程有限公司 一种企业生产任务管理数据跟踪分析处理系统
CN116934177B (zh) * 2023-09-14 2023-12-08 中交二公局东萌工程有限公司 一种企业生产任务管理数据跟踪分析处理系统
CN118070076B (zh) * 2024-04-24 2024-06-18 江苏信泰化工装备有限公司 一种阀门应用选型比对分析方法、系统及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115545675A (zh) 基于区块链的项目合同管理方法、系统及存储介质
AU2012271854A1 (en) Energy systems
Yin et al. A New Dynamic Multicriteria Decision‐Making Approach for Green Supplier Selection in Construction Projects under Time Sequence
US11687875B2 (en) Distribution-independent inventory approach under multiple service level targets
WO2021241648A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
US9805321B2 (en) Eco score analytics system
Hogenboom et al. Adaptive tactical pricing in multi‐agent supply chain markets using economic regimes
CN1822035A (zh) 用于建模业务转型过程的方法和系统
Jiang et al. Energy‐Saving Production Scheduling in a Single‐Machine Manufacturing System by Improved Particle Swarm Optimization
Zheng et al. An application of machine learning for a smart grid resource allocation problem
CN111512326A (zh) 基于负载形状分析的能量计划通信控制系统及方法
CN117237054A (zh) 电力市场中长期集中竞价交易策略推荐方法、系统及设备
Rabbani et al. A novel bi-level hierarchy towards available-to-promise in mixed-model assembly line sequencing problems
Liu Internal economic management and performance evaluation method of enterprise based on balanced scorecard
Qian et al. Mechanism design of unknown bidding preference and discrete cost structure in multi-attribute reverse auctions
Lu et al. Coordinated price quotation and production scheduling for uncertain order inquiries
CN113592675A (zh) 一种面向客户承诺的合同订单管理的方法和系统
Cao et al. A Novel Dynamic Multicriteria Decision‐Making Approach for Low‐Carbon Supplier Selection of Low‐Carbon Buildings Based on Interval‐Valued Triangular Fuzzy Numbers
Huang Low‐Carbon Supplier Selection Using Fuzzy AHP and Goal Programming Approach
Forghani et al. Contractor selection based on SWOT analysis with VIKOR and TOPSIS methods in fuzzy environment
CN113657658A (zh) 一种能源优化方法、装置、电子设备及存储介质
Zhang et al. Spatio‐temporal dynamics of technical efficiency in China’s specialized markets: A stochastic frontier analysis approach
JP2020145910A (ja) 電力需給予測自動化システムおよび電力需給予測自動化方法
Li Optimization Design of Short Life Cycle Product Logistics Supply Chain Scheme Based on Support Vector Machine
Hadiguna et al. A model for vendor managed inventory by applying the economic order quantity with fuzzy demand

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20221230