CN115526687A - 一种用于事件查询的数据处理方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于事件查询的数据处理方法、电子设备及存储介质,该方法包括:接收目标终端发送的查询请求;查询请求包括目标源位置的区域标识D1、目标目的位置的区域标识D2;获取D1和D2对应的目标区域标识集E;以D1、D2、E作为查询条件,在数据库中进行目标事件查询,确定目标事件信息列表R;确定目标事件信息列表R中每一目标事件信息的显示顺序,控制目标终端以显示顺序显示每一目标事件信息。本发明通过查询请求中D1、D2和目标区域标识对数据库中所有候选待执行事件进行筛选,筛选出符合目标事件查询条件的目标事件信息,并对所有目标事件信息进行排序,使用户更为便捷的观察每个中转航班的具体特性,提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,特别是涉及一种用于事件查询的数据处理方法、电子设备及存储介质。
背景技术
用户在购票平台上购买中转机票时,现有的购票平台会显示所有的中转机票,或只根据单一因素对中转机票进行筛选,还需要用户自行进行选择,用户体验较差。
发明内容
针对上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种用于事件查询的数据处理方法,应用于第一服务器,第一服务器与数据库通讯连接,数据库中包括若干候选待执行事件,每一候选待执行事件均具有一候选目标源位置的区域标识和一候选目标目的位置的区域标识;
所述用于事件查询的数据处理方法包括如下步骤:
S100、接收目标终端发送的查询请求;查询请求包括目标源位置的区域标识D1、目标目的位置的区域标识D2;
S200、获取D1和D2对应的目标区域标识集E=(E1,E2,...,Ei,...,Ej);其中,i=1,2,...,j;j为目标区域标识的数量;Ei为第i个目标区域标识;
S300、以D1、D2、E作为查询条件,在数据库中进行目标事件查询,以确定目标事件信息列表R=(R1,R2,...,Rd,...,Re);其中,d=1,2,...,e;e为目标事件信息的数量;Rd为第d个目标事件信息;每个目标事件信息均具有第一候选待执行事件和第二候选待执行事件,第一候选待执行事件和第二候选待执行事件从若干候选待执行事件中确定;每一目标事件信息中的第一候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为D1,第二候选待执行事件的候选目标目的位置的区域标识为D2,且第一候选待执行事件的候选目标目的位置与第二候选待执行事件的候选目标源位置处于同一地理区域内,该地理区域的区域标识存在于E内;
S400、确定R1,R2,...,Rd,...,Re的显示顺序,并控制目标终端以显示顺序显示R1,R2,...,Rd,...,Re;
其中,目标区域标识集E通过以下步骤确定:
S201、获取若干个第一区域标识,得到第一区域标识列表K=(K1,K2,...,Km,...,Kn);其中,m=1,2,...,n;n为第一区域标识的数量;Km为第m个第一区域标识;
S202、获取每一第一区域标识对应的距离系数,得到距离系数列表Z=(Z1,Z2,...,Zm,...,Zn),Zm=(Dist(D1,Km)+Dist(Km,D2))/Dist(D1,D2);其中,Zm为第m个第一区域标识对应的距离系数;Dist()为预设的距离确定函数;
S203、遍历Z中每一距离系数,若Zm≤g0,则将Zm对应的第一区域标识确定为D1和D2对应的目标区域标识,以得到所述目标区域标识集E;其中,g0为预设的距离系数阈值。
一种非瞬时性计算机可读存储介质,非瞬时性计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现所述的一种用于事件查询的数据处理方法。
一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现所述的一种用于事件查询的数据处理方法。
本发明至少具有以下有益效果:
本发明通过查询请求中的目标源位置的区域标识、目标目的位置的区域标识和目标区域标识对数据库中所有候选待执行事件进行筛选,筛选出符合目标事件查询条件的目标事件信息,即中转航班信息,并对所有目标事件信息进行排序,使用户更为便捷的观察每个中转航班的具体特性,从而选择符合用户查询请求的中转航班,提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用于事件查询的数据处理方法的第一服务器的连接框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种用于事件查询的数据处理方法,应用于用户购买中转机票的购票平台,根据用户的购票查询请求,对每个中转机票的航班进行查询显示,使用户可以查看每个符合购票条件的中转机票。
如图1所示,一种用于事件查询的数据处理方法,应用于第一服务器,第一服务器与数据库和若干事件执行机构通讯连接,每一事件执行机构均对应有一区域标识;数据库中包括若干候选待执行事件,每一候选待执行事件均具有一候选目标源位置的区域标识和一候选目标目的位置的区域标识;数据库中包括若干已执行事件组,每一已执行事件组均具有一已执行目标源位置的区域标识、一已执行中间位置的区域标识、一已执行目标目的位置的区域标识。
第一服务器可以为购票平台的查询服务器,数据库可以为第一服务器的数据存储库,数据库中有历史购票记录数据和实时机票数据,候选待执行事件可以为机票中转事件,即每一个中转机票的查询事件,候选目标源位置为中转机票的起飞地,候选目标目的位置为中转机票的目的地,如用户要从北京前往上海,则候选目标源位置的区域标识为北京,候选目标目的位置的区域标识为上海。
已执行事件组则为历史中转机票的购票事件,已执行目标源位置为已执行事件组对应的起飞地,已执行中间位置为已执行事件组对应的中转地,已执行目标目的位置为已执行事件组对应的目的地,如数据库中某一已执行事件组为从北京经停武汉前往上海的中转机票,则已执行目标源位置的区域标识为北京,已执行中间位置的区域标识为武汉,已执行目标目的位置的区域标识为上海。
事件执行机构可以为每张机票的出票机构,每个事件执行机构对应有一个区域标识,来表示事件执行机构的执行位置,如一事件执行机构的区域标识为北京,则说明此事件执行机构是在北京进行出票的。
候选待执行事件为未出行或未购票的中转机票查询事件,已执行事件组为已购票的历史中转机票购买事件,候选待执行事件根据用户的查询请求来确定符合查询条件的中转航班,已执行事件组为存储在数据库中的历史记录。
所述用于事件查询的数据处理方法包括如下步骤:
S100、接收目标终端发送的查询请求;查询请求包括目标源位置的区域标识D1、目标目的位置的区域标识D2;
目标终端为用户的机票查询终端,可以为用户的移动终端,也可为公共的查询平台,用户发送查询请求至第一服务器,查询请求中的目标源位置的区域标识D1为用户的起飞地,目标目的位置的区域标识D2为用户的目的地,如用户从北京前往上海,则D1为北京,D2为上海。
S200、获取D1和D2对应的目标区域标识集E=(E1,E2,...,Ei,...,Ej);其中,i=1,2,...,j;j为目标区域标识的数量;Ei为第i个目标区域标识;
目标区域标识集E中的每个目标区域标识均为可中转的城市或机场的区域标识,也即从D1出发到达目标区域标识的航班和从目标区域标识到达D2的航班,两段航班组成用户的中转航班,在目标区域标识所在的地理区域进行中转。
S300、以D1、D2、E作为查询条件,在数据库中进行目标事件查询,以确定目标事件信息列表R=(R1,R2,...,Rd,...,Re);其中,d=1,2,...,e;e为目标事件信息的数量;Rd为第d个目标事件信息;每个目标事件信息均具有第一候选待执行事件和第二候选待执行事件,第一候选待执行事件和第二候选待执行事件从若干候选待执行事件中确定;每一目标事件信息中的第一候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为D1,第二候选待执行事件的候选目标目的位置的区域标识为D2,且第一候选待执行事件的候选目标目的位置与第二候选待执行事件的候选目标源位置处于同一地理区域内,该地理区域的区域标识存在于E内;
目标事件查询则为从目标区域标识所在的地理区域进行中转的机票查询,目标事件信息列表R中的每一个目标事件信息均为从D1所在地出发经停目标区域标识所在地理区域到达D2所在地的航班信息,第一候选待执行事件为从D1所在地出发到达目标区域标识所在地的航班,第二候选待执行事件为从目标区域标识所在地到达D2所在地的航班,候选目标源位置为候选待执行事件对应的航班的起飞地,候选目标目的位置为候选待执行事件对应的航班的目的地,中转的目标区域标识在E中确定。
第一候选待执行事件和第二候选待执行事件存在若干候选待执行事件中,由第一候选待执行事件和第二候选待执行事件组成用户的整体行程航班,即从D1出发到达目标区域标识的航班和从目标区域标识到达D2的航班。
每个目标事件信息的第一候选待执行事件和第二候选待执行事件中,至多有一个具有设定标识的候选待执行事件;设定标识表示为对应的候选待执行事件具有中间位置的区域标识;
设定标识为经停地的标识信息,即同一个用户的中转航班只允许有最多一个经停航班,候选待执行事件为中转航班,如用户从北京前往上海,只允许在整个航班中存在至多一个经停航班,即用户最多搭乘两个航班号的飞机,确保了用户的中转程序的简便,也缩短了不必要的旅途时间。
S400、确定R1,R2,...,Rd,...,Re的显示顺序,并控制目标终端以显示顺序显示R1,R2,...,Rd,...,Re;
确定每一个目标事件信息,即每一个中转航班在目标终端上的显示顺序,以供用户进行选择。
其中,目标区域标识集E通过以下步骤确定:
S201、获取若干个第一区域标识,得到第一区域标识列表K=(K1,K2,...,Km,...,Kn);其中,m=1,2,...,n;n为第一区域标识的数量;Km为第m个第一区域标识;
S202、获取每一第一区域标识对应的距离系数,得到距离系数列表Z=(Z1,Z2,...,Zm,...,Zn),Zm=(Dist(D1,Km)+Dist(Km,D2))/Dist(D1,D2);其中,Zm为第m个第一区域标识对应的距离系数;Dist()为预设的距离确定函数;
S203、遍历Z中每一距离系数,若Zm≤g0,则将Zm对应的第一区域标识确定为D1和D2对应的目标区域标识,以得到目标区域标识集E;其中,g0为预设的距离系数阈值。
第一区域标识为符合中转条件的机场或城市的标识信息,每个第一区域标识的距离系数则为判断是否将第一区域标识确定为目标区域标识的条件,Dist(D1,Km)为由D1到Km之间的距离,Dist(Km,D2)为由Km到D2之间的距离,Dist(D1,D2)为由D1到D2之间的距离,通过计算,得到相应的距离系数Zm,再将每一个距离系数与距离系数阈值g0进行比较,若其小于或等于g0,则将其确定为目标区域标识,来选择出中转距离较短的中转城市,避免用户中转距离过大而导致的旅行时间过长的情况发生。
进一步,距离系数阈值g0符合以下条件:
若0<Dist(D1,D2)≤L1,则g0=g1;
若L1<Dist(D1,D2)≤L2,则g0=g2;
若L2<Dist(D1,D2)≤L3,则g0=g3;
若Dist(D1,D2)>L3,则g0=g4;
其中,0<L1<L2<L3;0<g1<g2<g3<g4。
L1、L2、L3可以根据实际场景而定,如可以为500公里、1000公里、1500公里,g1、g2、g3、g4为对应的距离系数阈值,也可以表示为绕飞率,即实际中转过程中比直达航班多出的距离比值,其可以为1.2、1.4、1.5、1.6。
进一步,步骤S300,包括:
S311、根据D1、D2、Ei,获取所有目标区域标识对应的第一目标事件信息,得到第一目标事件信息集F=(F1,F2,...,Fu,...,Fv);其中,u=1,2,...,v;v为第一目标事件信息的数量;Fu为第u个第一目标事件信息;每个第一目标事件信息均具有第三候选待执行事件和第四候选待执行事件;第三候选待执行事件和第四候选待执行事件从若干候选待执行事件中确定;Ei对应的第三候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为D1,候选目标目的位置的区域标识为Ei;Ei对应的第四候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为Ei,候选目标目的位置的区域标识为D2;
第一目标事件信息为中转航班,第三候选待执行事件为中转的第一段航班的行程信息,第四候选待执行事件为中转的第二段航班的行程信息。
S312、根据D1、D2,获取第二目标事件信息的预设系数,得到第二目标事件信息集H=(H1,H2,...,Hk,...,Hy);其中,k=1,2,...,y;y为第二目标事件信息的数量;Hk为第k个第二目标事件信息的预设系数;每个第二目标事件信息具有第五候选待执行事件;第五候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为D1,候选目标目的位置的区域标识为D2;
第二目标事件信息为直达航班,即从D1到达D2的直达航班,预设系数为直达航班的价格。
S313、将MAX(H)对应的预设系数确定为目标预设系数;其中,MAX()为预设的最大值确定函数;
将直达航班中最高的机票价格确定为目标预设系数。
S314、根据F1,F2,...,Fu,...,Fv,获取每一第一目标事件信息对应的预设系数;若Fu对应的预设系数小于或等于目标预设系数,则将Fu确定为目标事件信息。
将每一个中转航班,即第一目标事件信息的机票价格与直达航班的最高机票价格做对比,若前者大,则表示中转机票较直达航班的最贵机票的价格还贵,则不考虑此中转机票对应的航班,若后者大,则表示中转机票较直达航班的最贵机票的价格便宜,则可考虑此中转机票对应的航班,将其确定为目标事件信息,此步骤为价格筛选,确保了用户在中转机票花费的价格不会太高,也筛选了一部分中转机票价格过高的机票。
具体的,步骤S314包括:
S321、根据F1,F2,...,Fu,...,Fv,获取每一第一目标事件信息对应的预设系数;若Fu对应的预设系数小于或等于目标预设系数,则执行步骤S322;
S322、确定Fu对应的等待时间Tu2=tu1-tu2;其中,tu1为Fu对应的第三候选待执行事件的事件执行开始时间与Fu对应的第四候选待执行事件的事件执行结束时间的时间差值;tu2为Fu对应的第三候选待执行事件的事件执行结束时间与Fu对应的第四候选待执行事件的事件执行开始时间的时间差值;
等待时间为用户在中转途中的中转时间。
S323、获取Fu对应的第一位置标识Ou1和第二位置标识Ou2,Ou1为Fu对应的第三候选待执行事件的候选目标源位置的位置标识,Ou2为Fu对应的第四候选待执行事件的候选目标目的位置的位置标识;Ou1对应的地理位置和Ou2对应的地理位置处于同一地理区域内,且该地理区域的区域标识存在于E内;
第一位置标识为用户中转航班的第一段航班的目的地机场,第二位置标识为用户中转航班的第二段航班的起飞地机场,第一位置标识和第二位置标识同属一个地理区域,可以表示为同一个城市的不同机场,大部分城市只有一个民用机场,但某些大城市,如北京、上海有两个民用机场,虽然中转航班的经停地为同一个城市,但由于到达和起飞的机场不同,两个机场之间距离又过远,则可能会对用户的换乘有影响,所以,同城的不同机场也是中转机票的影响因素之一。
S324、若第一目标事件信息符合以下条件,则将第一目标事件信息确定为目标事件信息;
Ou1=Ou2,且Tu2>s1;表示为中转的第一段航班的目的地机场和第二段航班的起飞地机场是同一个机场,则可以将用户的换乘时间的限制条件降低,如中转时间为120分钟。
Ou1≠Ou2,且Tu2>s2;s1<s2;表示为中转的第一段航班的目的地机场和第二段航班的起飞地机场不是同一个机场,此时,则需要适当将用户的换乘时间放大,如中转时间为300分钟。所以,s2要大于s1。此步骤为中转时间筛选,确保了用户在两段航班中的换乘时间,使用户可以有足够的时间来进行换乘。
进一步,步骤S400,包括:
S411、获取每一目标事件信息的排序影响参数,得到排序影响参数集W=(W1,W2,...,Wd,...,We),Wd=(CX*BXd)-(CY*BYd)-(CZ*BZd);其中,Wd为第d个目标事件信息的排序影响参数;BXd=(M1d+M2d)/200,BXd为第d个目标事件信息的第一影响因子参数,M1d为第d个目标事件信息中第三候选待执行事件的延误因数,M2d为第d个目标事件信息中第四候选待执行事件的延误因数;BYd=(Nd-Nmin)/(Nmax-Nmin),BYd为第d个目标事件信息的第二影响因子参数,Nd为第d个目标事件信息对应的预设系数,Nmin为所有目标事件信息对应的预设系数中的最小值,Nmax为所有目标事件信息对应的预设系数中的最大值;BZd=(Td-Tmin)/(Tmax-Tmin),BZd为第d个目标事件信息的第三影响因子参数,Td为第d个目标事件信息对应的时间系数,Tmin为所有目标事件信息对应的时间系数中的最小值;Tmax为所有目标事件信息对应的时间系数中的最大值;CX为第一影响因子参数对应的权重系数;CY为第二影响因子参数对应的权重系数;CZ为第三影响因子参数对应的权重系数;
第一影响因子参数为准点率的评价参数,延误因数为准点率,M1d为第一段航班的历史准点率,M2d为第二段航班的历史准点率,每个航班的准点率存储在数据库中,在数据库中直接调取即可。
第二影响因子参数为价格的评价参数,Nd为待确定的中转航班的总价格,即第一段航班的机票价格与第二段航班的机票价格的总和,Nmin为所有中转航班中的最低价格,Nmax为所有中转航班的最高价格。
第三影响因子参数为飞行时间的评价参数,Td为待确定的中转航班的总飞行时间,即第一段航班的飞行时间和第二段航班的飞行时间的总和,Tmin为所有中转航班的最短飞行时间,Tmax为所有中转航班的最长飞行时间。
通过三个影响因子参数和各自的权重的相乘,得出对应中转航班的分数,即排序影响参数,从排序影响参数的计算公式来看,机票价格越低,排序影响参数越高,即对应的中转航班的分数越高,总飞行时间越短,排序影响参数越高,准点率越高,排序影响参数越高,各自的权重可以根据系统调节,也可根据用户的需求而定,如用户的侧重点在价格,则将机票价格,即第二影响因子参数的权重调高,从而影响每个排序影响参数。
S412、根据W1,W2,...,Wd,...,We,对e个目标事件信息进行排序,以得到第一目标事件信息列表A=(A1,A2,...,Ad,...,Ae);A1,A2,...,Ad,...,Ae对应的排序影响参数递减;其中,Ad为A中第d个目标事件信息;
S413、将A1,A2,...,Ad,...,Ae确定为每一目标事件信息的显示顺序,并控制目标终端以显示顺序显示每一目标事件信息。
根据每个中转航班得到的排序影响参数,对所有中转航班进行由大到小排序,来确定每个中转航班的显示位置,排序影响参数最高的中转航班显示在目标终端界面的最上方,便于用户根据综合得分进行选择合适的中转航班。
此外,在步骤S100之后,所述用于事件查询的数据处理方法还包括:
S110、遍历数据库中每一已执行事件组,确定每一已执行中间位置的区域标识的第一已执行事件组的数量B;所述第一已执行事件组为已执行目标源位置的区域标识为D1,且已执行目标目的位置的区域标识为D2的已执行事件组;
S120、若B≥q,则将对应的第一已执行事件组确定为目标待执行事件组;其中,q>0,q为预设的数量阈值;
S130、控制目标终端显示每一目标待执行事件组。
第一已执行事件组为数据库中历史中转航班的信息,通过B和q的比较,来确定显示的中转航班,如q为10,在历史中转机票订单中,从北京到上海经停武汉的历史订单有50个,而从北京到上海经停济南的历史订单有8个,则直接将经停武汉的航班进行显示,经停济南的航班自动筛除,以确保用户根据历史订单最多的航班进行选择,节约了中转机票的各种比较程序,便于用户根据历史大数据进行选择中转航班。
第一区域标识通过以下步骤确定:
S210、获取在第一目标时间段T1=[t0,tnow]内,每一事件执行机构能够执行候选待执行事件的最大数量,得到执行数量列表G=(G12,G22,...,Gr2,...,Gx2);其中,r=1,2,...,x;x为事件执行机构的数量;Gr2为第r个事件执行机构能够执行候选待执行事件的最大数量;t0为第一设定时间点,tnow为当前时间;t0<tnow;
S220、若Gr2≥a,则将Gr2对应的事件执行机构的区域标识确定为第一区域标识;其中,a为预设的数量阈值。
每一候选待执行事件对应有一执行区域标识;
进一步,第一区域标识列表K,通过以下步骤确定:
S010、根据执行区域标识,获取在第一目标时间段T1=[t0,tnow]内,每一执行区域标识对应的候选待执行事件的完成数据信息,得到完成量数据信息集Q=(Q1,Q2,...,Qr,...,Qx),Qr=(Gr1,Gr2);其中,r=1,2,...,x;x为执行区域标识的数量;Qr为第r个执行区域标识对应的候选待执行事件的完成数据信息;Gr1为Qr对应的执行区域标识,Gr2为Gr1对应的候选待执行事件的完成数量;t0为第一设定时间点,tnow为当前时间;t0<tnow;
S020、根据G12,G22,...,Gr2,...,Gx2,对x个执行区域标识进行排序,以得到第二目标事件信息列表K=(K1,K2,...,Kr,...,Kx);K1,K2,...,Kr,...,Kx对应的目标事件的完成数量递减;其中,Kr为K中第r个执行区域标识;
S030、将K1,K2,...,Km,...,Kn对应的执行区域标识,确定为第一区域标识,得到第一区域标识列表K=(K1,K2,...,Km,...,Kn);其中,n≤x。
此确定方法为根据历史时间段内所有中转城市的中转订单的次数进行选择,所有中转城市的中转订单的次数由大到小进行排列,然后选取前n个中转城市的标识信息作为第一区域标识,也即中转次数较多的中转城市。
本发明通过查询请求中的目标源位置的区域标识、目标目的位置的区域标识和目标区域标识对数据库中所有候选待执行事件进行筛选,筛选出符合目标事件查询条件的目标事件信息,即中转航班信息,并对所有目标事件信息进行排序,使用户更为便捷的观察每个中转航班的具体特性,从而选择符合用户查询请求的中转航班,提升了用户体验。
本发明的实施例还提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质,该存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种方法相关的至少一条指令或至少一段程序,该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述实施例提供的方法。
本发明的实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和前述的非瞬时性计算机可读存储介质。
本发明的实施例还提供一种计算机程序产品,其包括程序代码,当所述程序产品在电子设备上运行时,所述程序代码用于使该电子设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的方法中的步骤。
虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解,可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明开的范围由所附权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种用于事件查询的数据处理方法,其特征在于,应用于第一服务器,所述第一服务器与数据库通讯连接,所述数据库中包括若干候选待执行事件,每一候选待执行事件均具有一候选目标源位置的区域标识和一候选目标目的位置的区域标识;
所述方法包括如下步骤:
S100、接收目标终端发送的查询请求;所述查询请求包括目标源位置的区域标识D1、目标目的位置的区域标识D2;
S200、获取D1和D2对应的目标区域标识集E=(E1,E2,...,Ei,...,Ej);其中,i=1,2,...,j;j为目标区域标识的数量;Ei为第i个目标区域标识;
S300、以D1、D2、E作为查询条件,在数据库中进行目标事件查询,以确定目标事件信息列表R=(R1,R2,...,Rd,...,Re);其中,d=1,2,...,e;e为目标事件信息的数量;Rd为第d个目标事件信息;每个目标事件信息均具有第一候选待执行事件和第二候选待执行事件,所述第一候选待执行事件和第二候选待执行事件从若干候选待执行事件中确定;每一所述目标事件信息中的第一候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为D1,第二候选待执行事件的候选目标目的位置的区域标识为D2,且第一候选待执行事件的候选目标目的位置与第二候选待执行事件的候选目标源位置处于同一地理区域内,该地理区域的区域标识存在于E内;
S400、确定R1,R2,...,Rd,...,Re的显示顺序,并控制目标终端以显示顺序显示R1,R2,...,Rd,...,Re;
其中,目标区域标识集E通过以下步骤确定:
S201、获取若干个第一区域标识,得到第一区域标识列表K=(K1,K2,...,Km,...,Kn);其中,m=1,2,...,n;n为第一区域标识的数量;Km为第m个第一区域标识;
S202、获取每一所述第一区域标识对应的距离系数,得到距离系数列表Z=(Z1,Z2,...,Zm,...,Zn),Zm=(Dist(D1,Km)+Dist(Km,D2))/Dist(D1,D2);其中,Zm为第m个第一区域标识对应的距离系数;Dist()为预设的距离确定函数;
S203、遍历Z中每一距离系数,若Zm≤g0,则将Zm对应的第一区域标识确定为D1和D2对应的目标区域标识,以得到所述目标区域标识集E;其中,g0为预设的距离系数阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述距离系数阈值g0符合以下条件:
若0<Dist(D1,D2)≤L1,则g0=g1;
若L1<Dist(D1,D2)≤L2,则g0=g2;
若L2<Dist(D1,D2)≤L3,则g0=g3;
若Dist(D1,D2)>L3,则g0=g4;
其中,0<L1<L2<L3;0<g1<g2<g3<g4。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S300,包括:
S311、根据D1、D2、Ei,获取所有目标区域标识对应的第一目标事件信息,得到第一目标事件信息集F=(F1,F2,...,Fu,...,Fv);其中,u=1,2,...,v;v为第一目标事件信息的数量;Fu为第u个第一目标事件信息;每个第一目标事件信息均具有第三候选待执行事件和第四候选待执行事件;所述第三候选待执行事件和第四候选待执行事件从若干候选待执行事件中确定;Ei对应的所述第三候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为D1,候选目标目的位置的区域标识为Ei;Ei对应的所述第四候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为Ei,候选目标目的位置的区域标识为D2;
S312、根据D1、D2,获取第二目标事件信息的预设系数,得到第二目标事件信息集H=(H1,H2,...,Hk,...,Hy);其中,k=1,2,...,y;y为第二目标事件信息的数量;Hk为第k个第二目标事件信息的预设系数;每个第二目标事件信息具有第五候选待执行事件;所述第五候选待执行事件的候选目标源位置的区域标识为D1,候选目标目的位置的区域标识为D2;
S313、将MAX(H)对应的预设系数确定为目标预设系数;其中,MAX()为预设的最大值确定函数;
S314、根据F1,F2,...,Fu,...,Fv,获取每一第一目标事件信息对应的预设系数;若Fu对应的预设系数小于或等于目标预设系数,则将Fu确定为目标事件信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S314包括:
S321、根据F1,F2,...,Fu,...,Fv,获取每一第一目标事件信息对应的预设系数;若Fu对应的预设系数小于或等于目标预设系数,则执行步骤S322;
S322、确定Fu对应的等待时间Tu2=tu1-tu2;其中,tu1为Fu对应的第三候选待执行事件的事件执行开始时间与Fu对应的第四候选待执行事件的事件执行结束时间的时间差值;tu2为Fu对应的第三候选待执行事件的事件执行结束时间与Fu对应的第四候选待执行事件的事件执行开始时间的时间差值;
S323、获取Fu对应的第一位置标识Ou1和第二位置标识Ou2,Ou1为Fu对应的第三候选待执行事件的候选目标源位置的位置标识,Ou2为Fu对应的第四候选待执行事件的候选目标目的位置的位置标识;Ou1对应的地理位置和Ou2对应的地理位置处于同一地理区域内,且该地理区域的区域标识存在于E内;
S324、若第一目标事件信息符合以下条件,则将第一目标事件信息确定为目标事件信息;
Ou1=Ou2,且Tu2>s1;
Ou1≠Ou2,且Tu2>s2;
其中,s1<s2。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个目标事件信息的第一候选待执行事件和第二候选待执行事件中,至多有一个具有设定标识的候选待执行事件;所述设定标识表示为对应的候选待执行事件具有中间位置的区域标识。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S400,包括:
S411、获取每一目标事件信息的排序影响参数,得到排序影响参数集W=(W1,W2,...,Wd,...,We),Wd=(CX*BXd)-(CY*BYd)-(CZ*BZd);其中,Wd为第d个目标事件信息的排序影响参数;BXd=(M1d+M2d)/200,BXd为第d个目标事件信息的第一影响因子参数,M1d为第d个目标事件信息中第三候选待执行事件的延误因数,M2d为第d个目标事件信息中第四候选待执行事件的延误因数;BYd=(Nd-Nmin)/(Nmax-Nmin),BYd为第d个目标事件信息的第二影响因子参数,Nd为第d个目标事件信息对应的预设系数,Nmin为所有目标事件信息对应的预设系数中的最小值,Nmax为所有目标事件信息对应的预设系数中的最大值;BZd=(Td-Tmin)/(Tmax-Tmin),BZd为第d个目标事件信息的第三影响因子参数,Td为第d个目标事件信息对应的时间系数,Tmin为所有目标事件信息对应的时间系数中的最小值;Tmax为所有目标事件信息对应的时间系数中的最大值;CX为第一影响因子参数对应的权重系数;CY为第二影响因子参数对应的权重系数;CZ为第三影响因子参数对应的权重系数;
S412、根据W1,W2,...,Wd,...,We,对e个目标事件信息进行排序,以得到第一目标事件信息列表A=(A1,A2,...,Ad,...,Ae);A1,A2,...,Ad,...,Ae对应的排序影响参数递减;其中,Ad为A中第d个目标事件信息;
S413、将A1,A2,...,Ad,...,Ae确定为每一目标事件信息的显示顺序,并控制目标终端以显示顺序显示每一目标事件信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据库中包括若干已执行事件组,每一已执行事件组均具有一已执行目标源位置的区域标识、一已执行中间位置的区域标识、一已执行目标目的位置的区域标识;
在所述步骤S100之后,所述方法还包括:
S110、遍历数据库中每一已执行事件组,确定每一已执行中间位置的区域标识的第一已执行事件组的数量B;所述第一已执行事件组为已执行目标源位置的区域标识为D1,且已执行目标目的位置的区域标识为D2的已执行事件组;
S120、若B≥q,则将对应的第一已执行事件组确定为目标待执行事件组;其中,q>0,q为预设的数量阈值;
S130、控制目标终端显示每一目标待执行事件组。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一服务器与若干事件执行机构通讯连接,每一事件执行机构均对应有一区域标识;
所述第一区域标识通过以下步骤确定:
S210、获取在第一目标时间段T1=[t0,tnow]内,每一事件执行机构能够执行候选待执行事件的最大数量,得到执行数量列表G=(G12,G22,...,Gr2,...,Gx2);其中,r=1,2,...,x;x为事件执行机构的数量;Gr2为第r个事件执行机构能够执行候选待执行事件的最大数量;t0为第一设定时间点,tnow为当前时间;t0<tnow;
S220、若Gr2≥a,则将Gr2对应的事件执行机构的区域标识确定为第一区域标识;其中,a为预设的数量阈值。
9.一种非瞬时性计算机可读存储介质,所述非瞬时性计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的一种用于事件查询的数据处理方法。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的一种用于事件查询的数据处理方法。
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CN115840763A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-03-24 | 中航信移动科技有限公司 | 一种基于多数据库的数据存储方法、存储介质及电子设备 |
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