CN115526058A - 指挥决策系统 - Google Patents

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宋策
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Abstract

本发明公开了一种指挥决策系统，该系统包括仿真引擎模块，用于虚拟战场的仿真和计算，以通过仿真计算生成虚拟环境中各仿真实体的实体状态信息；数据融合模块，用于对仿真引擎模块生成的实体状态信息进行结构化处理，以生成对应的结构化仿真环境数据信息；结构化分析模块，用于对结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以生成推理结论信息；条件匹配模块，用于对推理结论信息进行规则匹配，以生成输出结论信息；决策生成模块，用于对输出结论信息进行处理，以生成指挥命令信息。可见，本发明有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。

Description

指挥决策系统
技术领域
本发明涉及软件研发技术领域，尤其涉及一种指挥决策系统。
背景技术
现有指挥决策系统主要提供辅助分析计算工具，需要指挥人员基于预案调整或进行决策分析和计划制定，无法自动进行任务分解形成行动计划，指挥决策形成的方案计划往往涉及多个执行单位和复杂行动过程，所形成的行动计划无法进行全过程的推演验证，其科学性和可行性无法验证。因此亟待改进指挥决策系统，以实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种指挥决策系统，以实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种指挥决策系统，所述系统包括：
仿真引擎模块，用于虚拟战场的仿真和计算，以通过仿真计算生成虚拟环境中各仿真实体的实体状态信息；
数据融合模块，用于对所述仿真引擎模块生成的实体状态信息进行结构化处理，以生成对应的结构化仿真环境数据信息；
结构化分析模块，用于对所述结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以生成推理结论信息；
条件匹配模块，用于对所述推理结论信息进行规则匹配，以生成输出结论信息；
决策生成模块，用于对输出结论信息进行处理，以生成指挥命令信息。
作为一种可选的实施方式，在所述决策生成模块生成指挥命令信息之后，所述仿真引擎模块还用于基于所述指挥命令信息对指挥活动和执行过程进行仿真推演，生成仿真推演结果信息。
作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：
决策评估模块，用于对所述仿真推演结果信息进行分析评价，以生成评估结果信息；所述评估结果信息用于智能决策的优化和指挥策略的评价。
作为一种可选的实施方式，所述推理结论信息包括全信息状态图和事件原因推理信息；
所述结构化分析模块对所述结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以生成推理结论信息的具体方式为：
所述结构化分析模块对所述结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以获取虚拟环境中各仿真实体的变化趋势信息；
所述结构化分析模块对所述变化趋势信息进行统计计算并转化生成所述全信息状态图；
所述结构化分析模块对所述结构化仿真环境数据信息中的上下文数据进行关联推理，得到事件原因推理信息。
作为一种可选的实施方式，所述条件匹配模块对所述推理结论信息进行规则匹配，以生成输出结论信息的具体方式为：
所述条件匹配模块从基础规则库和增强规则库中以与所述推理结论信息匹配度最大为条件进行筛选处理，得到备选输出结论信息集合；所述备选输出结论信息集合包括若干个备选输出结论信息；
根据所述备选输出结论信息集合，确定出输出结论信息。
作为一种可选的实施方式，所述条件匹配模块根据所述备选输出结论信息集合，确定出输出结论信息的具体方式为：
判断所述备选输出结论信息集合中所述备选输出结论信息的数量是否为1，得到数量判断结果；
当所述数量判断结果为否时，利用历史经验库中的数据信息对所述备选输出结论信息集合中的所有所述备选输出结论信息进行投票，选取得票最多的所述备选输出结论信息为输出结论信息；
当所述数量判断结果为是时，确定所述备选输出结论信息集合中的所述备选输出结论信息为所述输出结论信息。
作为一种可选的实施方式，所述指挥命令信息指挥命令信息包括指挥结论下达的路径和执行实体；
所述决策生成模块对输出结论信息进行处理，以生成指挥命令信息的具体方式为：
所述决策生成模块依据实际仿真环境中的地形和其他相关环境数据判断识别所述输出结论信息中的执行方案；
依据所述执行方案构建指挥和执行实体关系网络；
通过所述指挥和执行实体关系网络确定出所述指挥结论下达的路径和执行实体。
作为一种可选的实施方式，所述指挥和执行实体关系网络包括若干个不同级别的指挥实体和若干个执行实体；所述指挥实体的级别数大于等于4；不同级别的所述指挥实体不直接连接。
作为一种可选的实施方式，所述指挥和执行实体关系网络中同级别的所述指挥实体可以相互协同对所述执行实体进行指挥。
作为一种可选的实施方式，所述指挥和执行实体关系网络中的所述指挥实体对所述执行实体进行指挥决策指挥，和/或，越级指挥。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明实施例公开了一种指挥决策系统，该系统包括仿真引擎模块，用于虚拟战场的仿真和计算，以通过仿真计算生成虚拟环境中各仿真实体的实体状态信息；数据融合模块，用于对仿真引擎模块生成的实体状态信息进行结构化处理，以生成对应的结构化仿真环境数据信息；结构化分析模块，用于对结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以生成推理结论信息；条件匹配模块，用于对推理结论信息进行规则匹配，以生成输出结论信息；决策生成模块，用于对输出结论信息进行处理，以生成指挥命令信息。可见，本发明有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种指挥决策系统的结构示意图；
图2是本发明实施例公开的一种指挥和执行实体关系网络。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
具体的，请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种指挥决策系统的结构示意图。如图1所示，该指挥决策系统包括：
仿真引擎模块，用于虚拟战场的仿真和计算，以通过仿真计算生成虚拟环境中各仿真实体的实体状态信息；
数据融合模块，用于对仿真引擎模块生成的实体状态信息进行结构化处理，以生成对应的结构化仿真环境数据信息；
结构化分析模块，用于对结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以生成推理结论信息；
条件匹配模块，用于对推理结论信息进行规则匹配，以生成输出结论信息；
决策生成模块，用于对输出结论信息进行处理，以生成指挥命令信息。
可选的，本发明的指挥决策系统基于仿真引擎构建仿真空间、指挥实体和执行实体，能够实现决策方案计划的仿真推演和评估分析。
可选的，本发明的指挥决策系统通过数据对齐、数据融合和条件匹配方法实现指挥任务的自动分解细化。
可选的，上述仿真实体包括地形，和/或，地物，和/或，天候气象，和/或，指挥人员，和/或，执行人员，和/或，装备器材，本发明实施例不做限定。
可选的，上述数据融合模块还可根据仿真输入信息提取实体状态信息中的个性化信息。
可选的，上述数据融合模块对仿真引擎模块生成的实体状态信息进行结构化处理是通过数据对齐，数据融合整合虚拟环境中的异构数据，形成对应的结构化仿真环境数据信息。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，在决策生成模块生成指挥命令信息之后，仿真引擎模块还用于基于指挥命令信息对指挥活动和执行过程进行仿真推演，生成仿真推演结果信息。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，系统还包括：
决策评估模块，用于对仿真推演结果信息进行分析评价，以生成评估结果信息；评估结果信息用于智能决策的优化和指挥策略的评价。
可选的，上述评估结果信息包括博弈双方的当前评估结果。
可选的，上述决策评估模块通过特定的指标项汇总计算，对已经发生的虚拟环境中的事件进行总结分析，确定出博弈双方的当前评估结果。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，推理结论信息包括全信息状态图和事件原因推理信息；
结构化分析模块对结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以生成推理结论信息的具体方式为：
结构化分析模块对结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以获取虚拟环境中各仿真实体的变化趋势信息；
结构化分析模块对变化趋势信息进行统计计算并转化生成全信息状态图；
结构化分析模块对结构化仿真环境数据信息中的上下文数据进行关联推理，得到事件原因推理信息。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，条件匹配模块对推理结论信息进行规则匹配，以生成输出结论信息的具体方式为：
条件匹配模块从基础规则库和增强规则库中以与推理结论信息匹配度最大为条件进行筛选处理，得到备选输出结论信息集合；备选输出结论信息集合包括若干个备选输出结论信息；
根据备选输出结论信息集合，确定出输出结论信息。
可选的，基础规则库提供基本的行为规则，不涉及行动实体的特殊情况判断，因此在基础规则库中将出现同一条件匹配出多种结论，也就是行动实体可以采取多种行动来应对某一条件的触发。增强规则库为行动实体提供全面的情况判断，并且为匹配出的多种行动中做选择提供依据；增强规则库提供丰富的各种情况判断的条件和结论；作为各情景下的行动实体的决策依据；同时增强规则库也提供了各情景下行动实体应对的结论，该结论支持多个行动的序列，用来对基础规则库中的行为规则做补充。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，条件匹配模块根据备选输出结论信息集合，确定出输出结论信息的具体方式为：
判断备选输出结论信息集合中备选输出结论信息的数量是否为1，得到数量判断结果；
当数量判断结果为否时，利用历史经验库中的数据信息对备选输出结论信息集合中的所有备选输出结论信息进行投票，选取得票最多的备选输出结论信息为输出结论信息；
当数量判断结果为是时，确定备选输出结论信息集合中的备选输出结论信息为输出结论信息。
可选的，历史经验库包含多个专家经验库，由相关指挥决策专家依据多年经验建立。不同的专家构建的历史经验库有所差异，即统一条件在不同的专家经验中有不同的处理方式。如果在决策过程中可利用历史经验库中的不同专家生成了不同的结论，本发明实施例所描述的指挥决策系统即可使用随机投票的方式决策采纳哪一个专家经验。
具体的，上述投票指示的对备选输出结论信息进行选择，当选定其中一个备选输出结论信息时，表示对该备选输出结论信息投一票。因此，当选择该备选输出结论信息越多时，该备选输出结论信息的得票越多。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，指挥命令信息指挥命令信息包括指挥结论下达的路径和执行实体；
决策生成模块对输出结论信息进行处理，以生成指挥命令信息的具体方式为：
决策生成模块依据实际仿真环境中的地形和其他相关环境数据判断识别输出结论信息中的执行方案；
依据执行方案构建指挥和执行实体关系网络；
通过指挥和执行实体关系网络确定出指挥结论下达的路径和执行实体。
指挥实体是是指在仿真过程中，能够自行判断战场态势、定下作战决心、产生作战行动命令的实体，执行实体是被动接受上级指挥实体命令，根据命令和当前作战态势确定自己作战行动的实体。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，如图2所示，指挥和执行实体关系网络包括若干个不同级别的指挥实体和若干个执行实体；指挥实体的级别数大于等于4；不同级别的指挥实体不直接连接。
可选的，指挥和执行实体关系网络按照指挥层级驱动指挥网络中的执行实体。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，指挥和执行实体关系网络中同级别的指挥实体可以相互协同对执行实体进行指挥。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
作为一种可选的实施方式，指挥和执行实体关系网络中的指挥实体对执行实体进行指挥决策指挥，和/或，越级指挥。
可选的，上述执行实体之间也可以协同行动。
可见，实施本发明实施例所描述的指挥决策系统，有利于实现指挥任务的逐级分解和执行，提高验证指挥决策的科学性和效率。
上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera HardwareDescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University ProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种指挥决策系统所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种指挥决策系统，其特征在于，所述系统包括：
仿真引擎模块，用于虚拟战场的仿真和计算，以通过仿真计算生成虚拟环境中各仿真实体的实体状态信息；
数据融合模块，用于对所述仿真引擎模块生成的实体状态信息进行结构化处理，以生成对应的结构化仿真环境数据信息；
结构化分析模块，用于对所述结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以生成推理结论信息；
条件匹配模块，用于对所述推理结论信息进行规则匹配，以生成输出结论信息；
决策生成模块，用于对输出结论信息进行处理，以生成指挥命令信息。
2.根据权利要求1所述的指挥决策系统，其特征在于，在所述决策生成模块生成指挥命令信息之后，所述仿真引擎模块还用于基于所述指挥命令信息对指挥活动和执行过程进行仿真推演，生成仿真推演结果信息。
3.根据权利要求2所述的指挥决策系统，其特征在于，所述系统还包括：
决策评估模块，用于对所述仿真推演结果信息进行分析评价，以生成评估结果信息；所述评估结果信息用于智能决策的优化和指挥策略的评价。
4.根据权利要求1所述的指挥决策系统，其特征在于，所述推理结论信息包括全信息状态图和事件原因推理信息；
所述结构化分析模块对所述结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以生成推理结论信息的具体方式为：
所述结构化分析模块对所述结构化仿真环境数据信息进行分析计算，以获取虚拟环境中各仿真实体的变化趋势信息；
所述结构化分析模块对所述变化趋势信息进行统计计算并转化生成所述全信息状态图；
所述结构化分析模块对所述结构化仿真环境数据信息中的上下文数据进行关联推理，得到事件原因推理信息。
5.根据权利要求1所述的指挥决策系统，其特征在于，所述条件匹配模块对所述推理结论信息进行规则匹配，以生成输出结论信息的具体方式为：
所述条件匹配模块从基础规则库和增强规则库中以与所述推理结论信息匹配度最大为条件进行筛选处理，得到备选输出结论信息集合；所述备选输出结论信息集合包括若干个备选输出结论信息；
根据所述备选输出结论信息集合，确定出输出结论信息。
6.根据权利要求5所述的指挥决策系统，其特征在于，所述条件匹配模块根据所述备选输出结论信息集合，确定出输出结论信息的具体方式为：
判断所述备选输出结论信息集合中所述备选输出结论信息的数量是否为1，得到数量判断结果；
当所述数量判断结果为否时，利用历史经验库中的数据信息对所述备选输出结论信息集合中的所有所述备选输出结论信息进行投票，选取得票最多的所述备选输出结论信息为输出结论信息；
当所述数量判断结果为是时，确定所述备选输出结论信息集合中的所述备选输出结论信息为所述输出结论信息。
7.根据权利要求1所述的指挥决策系统，其特征在于，所述指挥命令信息指挥命令信息包括指挥结论下达的路径和执行实体；
所述决策生成模块对输出结论信息进行处理，以生成指挥命令信息的具体方式为：
所述决策生成模块依据实际仿真环境中的地形和其他相关环境数据判断识别所述输出结论信息中的执行方案；
依据所述执行方案构建指挥和执行实体关系网络；
通过所述指挥和执行实体关系网络确定出所述指挥结论下达的路径和执行实体。
8.根据权利要求7所述的指挥决策系统，其特征在于，所述指挥和执行实体关系网络包括若干个不同级别的指挥实体和若干个执行实体；所述指挥实体的级别数大于等于4；不同级别的所述指挥实体不直接连接。
9.根据权利要求8所述的指挥决策系统，其特征在于，所述指挥和执行实体关系网络中同级别的所述指挥实体可以相互协同对所述执行实体进行指挥。
10.根据权利要求8所述的指挥决策系统，其特征在于，所述指挥和执行实体关系网络中的所述指挥实体对所述执行实体进行指挥决策指挥，和/或，越级指挥。
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