CN115514696A - 一种传递算力资源信息的方法、装置及设备 - Google Patents

一种传递算力资源信息的方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115514696A
CN115514696A CN202211149370.2A CN202211149370A CN115514696A CN 115514696 A CN115514696 A CN 115514696A CN 202211149370 A CN202211149370 A CN 202211149370A CN 115514696 A CN115514696 A CN 115514696A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource information
opaque lsa
computing
node
opaque
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211149370.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115514696B (zh
Inventor
熊学涛
陈升
陈姵妏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
21VIANET GROUP Inc
Original Assignee
21VIANET GROUP Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 21VIANET GROUP Inc filed Critical 21VIANET GROUP Inc
Priority to CN202211149370.2A priority Critical patent/CN115514696B/zh
Publication of CN115514696A publication Critical patent/CN115514696A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115514696B publication Critical patent/CN115514696B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/12Shortest path evaluation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/06Notations for structuring of protocol data, e.g. abstract syntax notation one [ASN.1]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本申请提供了一种传递算力资源信息的方法、装置及设备,该方法包括:确定算力节点接入时,接收所述算力节点上报的算力资源信息;将所述算力资源信息写入根据路由协议生成的不透明链路状态通告Opaque LSA,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递;由所述网络中的其它设备对所述Opaque LSA进行解析,得到所述算力节点携带的算力资源信息。通过上述方法,网络能够感知算力,并可以根据所述算力资源信息进行统一管理和协同调度。

Description

一种传递算力资源信息的方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及数据通信技术领域,具体涉及一种传递算力资源信息的方法、装置及设备。
背景技术
近年来,随着各行业数字化转型升级进度加快,特别是5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及应用,全社会数据总量爆发式增长,数据存储、计算、传输、应用的需求大幅提升。随着数字经济进入发展新阶段,算力已成为基础的核心资源之一。当前算力呈现出内核多样化、分布泛在化的趋势,除了通用计算外,高性能计算、智能计算的出现,算力内核不断向GPU、FPGA和NPU等异构化方向发展,同时,随着物联网,边缘计算的繁荣发展,海量终端接入网络,算力逐渐向边缘侧和端侧延伸,边缘算力逐渐丰富,算力整体上呈现云边端三级架构。
网络作为连接用户、数据、算力的主动脉,与算力的融合共生不断深入。网络的发展让算力更容易泛在扩展,让数据更易流动,用户更易便捷使用。算力要在更大的范围内实现更好的流动分配和调度,也呼唤网络技术不断的变革创新。通过网络连接泛在算力,可突破单点算力的性能极限,发挥算力的集群优势,提升算力的规模效能,通过对算网资源的全局智能调度和优化,有效促进算力的合理分配和流动,满足业务对算力随需使用的需求,提升算力的全局整体利用率。
要实现网络对算力资源的统一管理和协同调度,就要求网络能够感知算力,并能在网络中泛洪传递算力资源的信息,然而当前没有相关的算力资源信息在网络中传递的方案。
发明内容
针对现有技术中没有相关的算力资源信息在网络中传递的方案的问题,本申请提供了一种传递算力资源信息的方法、装置及设备。
第一方面,本申请提供了一种传递算力资源信息的方法,所述方法包括:
确定算力节点接入时,接收所述算力节点上报的算力资源信息;
将所述算力资源信息写入根据路由协议生成的不透明链路状态通告Opaque LSA,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递;
由所述网络中的其它设备对所述Opaque LSA进行解析,得到所述算力节点携带的算力资源信息。
在一种可能的实施方式中,将所述算力资源信息写入根据路由协议生成的不透明链路状态通告Opaque LSA,包括:
根据预先定义的类型-字段长度-数值TLV结构,将所述算力节点中包括的算力资源信息对应的类型、字段长度和数值的内容填入预先定义的TLV结构,得到所述算力资源信息对应的TLV结构;
将所述算力资源信息对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力资源信息的Opaque LSA。
在一种可能的实施方式中,将所述算力资源信息对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA中,得到包括所述算力资源信息的Opaque LSA,包括如下至少一种:
将算力节点编号对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点编号的Opaque LSA;
将算力节地址位置编码对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点位置编码的Opaque LSA;
将算力节点算力类型对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点算力类型的Opaque LSA;
将算力节点总容量对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点总容量的Opaque LSA;
将算力节点当前剩余可用容量对应的TLV结构写入根据路由协议生成的OpaqueLSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点当前剩余可用容量的Opaque LSA;
将算力节点当前利用率对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点当前利用率的Opaque LSA。
在一种可能的实施方式中,所述将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递后,包括:
生成算力路由表,所述算力路由表包括算力节点及其对应的算力资源信息。
在一种可能的实施方式中,确定接收到算力资源请求时,根据算力路由表调用与所述算力资源请求中的算力资源相匹配的算力节点。
在一种可能的实施方式中,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递,包括:
根据所述Opaque LSA的类型,确定向其它设备传递所述Opaque LSA的方式;
根据传递Opaque LSA的方式,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递。
在一种可能的实施方式中,根据所述Opaque LSA的类型,确定向其它设备传递所述Opaque LSA的方式,包括:
确定所述Opaque LSA的类型为第一类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给与所述接入的设备直连的邻居设备;
确定所述Opaque LSA的类型为第二类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给与所述接入的设备在同一区域的其它设备;
确定所述Opaque LSA的类型为第三类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给整个网络的其它设备。
第二方面,本申请提供了一种传递算力资源信息的装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收所述算力节点上报的算力资源信息;
传递模块,用于将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递;
解析模块,用于由所述网络中的其它设备对所述Opaque LSA进行解析,得到所述算力节点携带的算力资源信息。
第三方面,本申请提供了一种传递算力资源信息的设备,所述设备包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面的方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使计算机执行上述第一方面的方法。
本申请提供了一种传递算力资源信息的方法、装置及设备,通过将接入的算力节点的算力资源信息上报至网络中接入的设备,以及对开放式最短路径优先(Open ShortestPath First,OSPF)路由协议的扩展,将所述算力资源信息泛洪到网络中的其它设备,进而网络能够感知算力,并可以根据所述算力资源信息进行统一管理和协同调度。
附图说明
图1为根据本发明示例性实施例示例的传递算力资源信息的方法流程示意图;
图2为根据本发明示例性实施例示例的算力节点编号的TLV结构示意图;
图3为根据本发明示例性实施例示例的算力节点地址位置编码的TLV结构示意图;
图4为根据本发明示例性实施例示例的算力节点算力类型的TLV结构示意图;
图5为根据本发明示例性实施例示例的算力节点总容量的TLV结构示意图;
图6为根据本发明示例性实施例示例的算力节点当前剩余可用容量的TLV结构示意图;
图7为根据本发明示例性实施例示例的算力节点当前利用率的TLV结构示意图;
图8为根据本发明示例性实施例示例的Opaque LSA报文格式示意图;
图9为根据本发明示例性实施例示例的第一类型传递Opaque LSA方式示意图;
图10为根据本发明示例性实施例示例的第二类型传递Opaque LSA方式示意图;
图11为根据本发明示例性实施例示例的第三类型传递Opaque LSA方式示意图;
图12为根据本发明示例性实施例示例的一种传递算力资源信息的装置示意图;
图13为根据本发明示例性实施例示例的一种传递算力资源信息的设备示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、详尽地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
首先对本申请实施例提供的专业术语进行介绍:
OSPF路由协议:
路由协议(Routing protocol)是一种指定数据包转送方式的网上协议。Internet网络的主要节点设备是路由器,路由器通过路由表来转发接收到的数据。转发策略可以是人工指定的(通过静态路由、策略路由等方法)。在具有较小规模的网络中,人工指定转发策略没有任何问题。但是在具有较大规模的网络中(如跨国企业网络、ISP网络运营商),如果通过人工指定转发策略,将会给网络管理员带来巨大的工作量,并且在管理、维护路由表上也变得十分困难。为了解决这个问题,动态路由协议应运而生。动态路由协议可以让路由器自动学习到其他路由器的网络,并且网络拓扑发生改变后自动更新路由表。网络管理员只需要配置动态路由协议即可,相比人工指定转发策略,工作量大大减少。
路由协议通过在路由器之间共享路由信息来支持可路由协议。路由信息在相邻路由器之间传递,确保所有路由器知道到其它路由器的路径。总之,路由协议创建了路由表,描述了网络拓扑结构;路由协议与路由器协同工作,执行路由选择和数据包转发功能。
可以说,路由协议技术是网络得以持续运转的关键所在。常见的路由协议由RIP、OSPF、ISIS、BGP,每个路由协议根据自己的技术特性的不同,分别适用于不同规模的网络。
OSPF是广泛使用的一种动态路由协议,它属于链路状态路由协议,具有路由变化收敛速度快、无路由环路、支持变长子网掩码(VLSM)和汇总、层次区域划分等优点。在网络中使用OSPF协议后,大部分路由将由OSPF协议自行计算和生成,无须网络管理员人工配置,当网络拓扑发生变化时,协议可以自动计算、更正路由,极大地方便了网络管理。但如果使用时不结合具体网络应用环境,不做好细致的规划,OSPF协议的使用效果会大打折扣,甚至引发故障。
OSPF协议是一种链路状态协议。每个路由器负责发现、维护与邻居的关系,并将已知的邻居列表和链路费用LSU(Link State Update)报文描述,通过可靠的泛洪与自治系统AS(Autonomous System)内的其他路由器周期性交互,学习到整个自治系统的网络拓扑结构;并通过自治系统边界的路由器注入其他AS的路由信息,从而得到整个Internet的路由信息。每隔一个特定时间或当链路状态发生变化时,重新生成链路状态通告(LSA),路由器通过泛洪机制将新LSA通告出去,以便实现路由的实时更新。
OSPF路由协议中的常用的几类LSA:
Type 1:路由器Router LSA,每个路由器都会产生,描述了路由器的链路状态和花费。
Type 2:网络Network LSA,由网络中的DR(Designated Router)产生。
Type 3/4:汇总Summary LSA,Type 3:网络汇总Network Summary LSA,由区域边界路由器(Area Border Router,ABR)产生,描述区域内的所有网段的路由,并通告给其他相关区域;Type 4:自主系统边界路由器汇总(Autonomous System Border Router,ASBR)summary LSA,描述到ASBR的路由,通告给除ASBR所在区域的其他相关区域。
Type 5:自治系统外部AS-External LSA,由ASBR产生,描述到AS外部的路由。
Type 9/10/11:不透明Opaque LSA,用作通用LSA,以方便扩展OSPF。(如:为了支持MPLS流量工程而扩展了Type 10的LSA)。Type 9Opaque LSA(link-local scope),Type 10:Opaque LSA(area-local scope),Type 11Opaque LSA(AS scope)。
本申请实施例中扩展OSPF路由协议,传递算力网络关键参数,就是扩展的Type 9/10/11的Opaque LSA。
算力网络:一张可以连接各算力节点的网络,让接入网络的需求侧可以共享网络中的所有算力供给(CPU、GPU、存储、软件等各种软硬件资源)。
网络的发展让算力更容易泛在扩展,让数据更易流动,用户更易便捷使用。算力要在更大的范围内实现更好的流动分配和调度,也呼唤网络技术不断的变革创新。通过网络连接泛在算力,可突破单点算力的性能极限,发挥算力的集群优势,提升算力的规模效能,通过对算网资源的全局智能调度和优化,有效促进算力的合理分配和流动,满足业务对算力随需使用的需求,提升算力的全局整体利用率。当前算力网络的发展需要更多的技术创新以实现算网的协同与融合,并实现算网一体。为此,本申请实施例提供了一种传递算力资源信息的方法,如图1所示,所述方法包括:
S101:确定算力节点接入时,接收所述算力节点上报的算力资源信息。
为了实现网络对算力资源的统一管理和协同调度,当一个算力节点接入网络中的设备时,算力节点需要向接入的设备上报,算力资源信息的上报,方法有多种,可以是自动传递,也可以通过中心节点控制器,例如软件定义网络(SDN)控制器、协同平台,指示算力节点向接入的设备上报算力资源信息,其中,网络中的设备包括但不限于路由器。
S102:将所述算力资源信息写入根据路由协议生成的不透明链路状态通告OpaqueLSA,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递。
为了能够将算力节点的算力资源信息能够在网络中进行传递,本申请实施例通过扩展OPSF协议将算力资源信息进行泛洪,并生成包括算力节点及其对应的算力资源信息的路由表,能够使全网都感知到算力节点的算力情况。
Opaque LSA是OSPF路由协议中定义的一种链路状态通告,Opaque LSA的类型包括多种,不同类型的Opaque LSA其传递LSA的方式也不相同。
在一种可能的实施方式中,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递,包括:
根据所述Opaque LSA的类型,确定向其它设备传递所述Opaque LSA的方式;
根据传递Opaque LSA的方式,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递。
S103:由所述网络中的其它设备对所述Opaque LSA进行解析,得到所述算力节点携带的算力资源信息。
在一种可能的实施方式中,网络中的其它设备接收到携带算力资源信息的OpaqueLSA后,可以读取其中的算力资源信息,当全网都感知到接入的算力节点的算力情况后,确定接收到算力资源请求时,根据算力路由表调用与所述算力资源请求中的算力资源相匹配的算力节点。
本申请实施例提供的一种传递算力资源信息的方法通过扩展OSPF路由协议来传递算力节点资源信息,通过携带算力资源信息的LSA的传递,网络内各设备通过对接收到的LS内包含的算力节点信息的读取,来了解到算力资源的情况。全网全部的算力节点在接入网络时都进行资源信息的上传,上级设备通过LSA对信息进行泛红,那么全网所有设备就可以掌握全网算力节点和算力资源的情况。网内路由器在收到算力资源请求时,就可以根据掌握的全网算力资源情况。
为了将算力节点的算力资源信息携带在路由协议生成的Opaque LSA中,本申请实施例预先定义了多种类型算力资源信息的类型-字段长度-数值TLV结构,然后根据预先定义的TLV结构,将所述算力节点中包括的算力资源信息对应的类型、字段长度和数值的内容填入预先定义的TLV结构,得到所述算力资源信息对应的TLV结构;
将所述算力资源信息对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力资源信息的Opaque LSA,具体包括如下至少一种:
(1)算力节点编号(Node Number)
如图2所示为算力节点编号的TLV结构,其中类型和字段长度可灵活定义,本实施例中类型定义为1,当前字段长度规划32bit,范围从0~4,294,967,295,Node Number位置填写编号对应的数值。具体算力资源建设中,节点编号应付用全网统一分配。
将算力节点编号对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,可以得到包括所述算力节点编号的Opaque LSA。
(2)算力节点地址位置编码(Geographic Location Code)
如图3所示为算力节点地址位置编码的TLV结构,其中类型字段长度可灵活定义,本实施例中类型定义为2,当前字段长度规划32bit,范围从0~4,294,967,295,GeographicLocation Code位置填写位置编码对应的数值。具体算力资源建设中,节点地址编码可以全网统一分配,比如可以和全国地理的邮政编码分配方案相同或在邮政编码的基础上进行扩展。
将算力节地址位置编码对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,可以得到包括所述算力节点位置编码的Opaque LSA。
(3)算力节点算力类型(Node Type)
如图4所示为算力节点算力类型的TLV结构,其中类型字段长度可灵活定义,本实施例中类型定义为3,当前字段长度规划32bit,Node Type位置填写对应的算力类型,常见CPU算力一般定义为1,GPU类型Node Type定义为2,其他算力类型取值均可灵活分配和定义。
将算力节点算力类型对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,可以得到包括所述算力节点算力类型的Opaque LSA。
(4)算力节点总容量(Total Capacity)
如图5所示为算力节点总容量的TLV结构,其中类型字段长度可灵活定义,本实施例中类型定义为4,当前字段长度规划64bit,取值范围0~18,446,744,073,709,551,615,注意这里定义单位是GFLOPS。Total Capacity位置填写总容量对应的数值,取值范围应当满足相当长时间内算力规模的发展需要。
将算力节点总容量对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,可以得到包括所述算力节点总容量的Opaque LSA。
(5)算力节点当前剩余可用容量(Availabe Capacity)
如图6所示为算力节点当前剩余可用容量的TLV结构,其中类型字段长度可灵活定义,本实施例中类型定义为5,当前字段长度规划64bit,取值范围0~18,446,744,073,709,551,615,注意这里定义单位是GFLOPS。Availabe Capacity位置填写剩余可用容量对应的数值,取值范围应该可以满足相当长时间内算力规模的发展需要。
将算力节点当前剩余可用容量对应的TLV结构写入根据路由协议生成的OpaqueLSA报文对应的字段中,可以得到包括所述算力节点当前剩余可用容量的Opaque LSA。
(6)算力节点当前利用率(Availabe Rate)
如图7所示为算力节点当前利用率的TLV结构,其中类型字段长度可灵活定义,本实施例中类型定义为6,当前字段长度规划16bit,因为利用率最高取值为100%,所以16比特已经足够。Availabe Rate位置填写当前利用率对应的数值,定义保留到小数点后两位,比如当利用率取值为9999,表示利用率为99.99%。
将算力节点当前利用率对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,可以得到包括所述算力节点当前利用率的Opaque LSA。
将上述至少一种算力资源信息携带在如图8所示的Opaque LSA格式中,然后将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递,使得全网网络设备能够获取到接入网络算力节点的算力资源信息,进而当收到算力请求后,可以灵活调度到合适的算力节点。
图8中Opaque Type字段表明了LSA的类型,根据所述Opaque LSA的类型,确定向其它设备传递所述Opaque LSA的方式,包括如下至少一种:
(1)Type 9
确定所述Opaque LSA的类型为Type 9时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给与所述接入的设备直连的邻居设备,具体如图9所示,算力节点接入设备R1,然后通过R1向其相邻的设备R2和R3传递。
(2)Type 10
确定所述Opaque LSA的类型为Type 10时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给与所述接入的设备在同一区域的其它设备,具体如图10所示,自治系统包括多个区域,当Opaque LSA的类型为Type 10时,算力节点接入区域1中的设备R1时,Opaque LSA仅向区域1中的设备R2和设备R3传递。
(3)Type 11
确定所述Opaque LSA的类型为Type 11时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给整个网络的其它设备,具体如图11所示,当算力节点接入自制系统的设备R1时,根据Type 11的Opaque LSA,将该算力节点的算力资源信息传递至自治系统中的所有设备(如图8中所示的R2、R3、R4、R5、R6、R7)。
通过上述实施例提供的方法,能够使的全网的设备掌握算力节点及其对应的算力资源信息,以便调用符合算力资源请求的算力节点。
基于相同的发明构思,本申请实施例还提供了一种传递算力资源信息的装置1200,如图12所示,所述装置包括:
接收模块1201,用于接收所述算力节点上报的算力资源信息;
传递模块1202,用于将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递;
解析模块1203,用于由所述网络中的其它设备对所述Opaque LSA进行解析,得到所述算力节点携带的算力资源信息。
在一种可能的实施方式中,传递模块1202用于将所述算力资源信息写入根据路由协议生成的不透明链路状态通告Opaque LSA,包括:
根据预先定义的类型-字段长度-数值TLV结构,将所述算力节点中包括的算力资源信息对应的类型、字段长度和数值的内容填入预先定义的TLV结构,得到所述算力资源信息对应的TLV结构;
将所述算力资源信息对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力资源信息的Opaque LSA。
在一种可能的实施方式中,传递模块1202用于将所述算力资源信息对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA中,得到包括所述算力资源信息的Opaque LSA,包括如下至少一种:
将算力节点编号对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点编号的Opaque LSA;
将算力节地址位置编码对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点位置编码的Opaque LSA;
将算力节点算力类型对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点算力类型的Opaque LSA;
将算力节点总容量对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点总容量的Opaque LSA;
将算力节点当前剩余可用容量对应的TLV结构写入根据路由协议生成的OpaqueLSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点当前剩余可用容量的Opaque LSA;
将算力节点当前利用率对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点当前利用率的Opaque LSA。
在一种可能的实施方式中,传递模块1202用于将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递后,包括:
生成算力路由表,所述算力路由表包括算力节点及其对应的算力资源信息。
在一种可能的实施方式中,调用模块用于确定接收到算力资源请求时,根据算力路由表调用与所述算力资源请求中的算力资源相匹配的算力节点。
在一种可能的实施方式中,传递模块1202用于将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递,包括:
根据所述Opaque LSA的类型,确定向其它设备传递所述Opaque LSA的方式;
根据传递Opaque LSA的方式,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递。
在一种可能的实施方式中,传递模块1202用于根据所述Opaque LSA的类型,确定向其它设备传递所述Opaque LSA的方式,包括:
确定所述Opaque LSA的类型为第一类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给与所述接入的设备直连的邻居设备;
确定所述Opaque LSA的类型为第二类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给与所述接入的设备在同一区域的其它设备;
确定所述Opaque LSA的类型为第三类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给整个网络的其它设备。
基于相同的发明构思,本申请实施例还提供了一种传递算力资源信息的设备,如图13所示,所述设备包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行传递算力资源信息的方法。
下面参照图13来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备130。图13显示的电子设备130仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图13所示,电子设备130以通用电子设备的形式表现。电子设备130的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理器131、上述至少一个存储器132、连接不同系统组件(包括存储器132和处理器131)的总线133。
所述处理器131用于读取所述存储器132中的指令并执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例提供的传递算力资源信息的方法。
总线133表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器132可以包括易失性存储器形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM)1321和/或高速缓存存储器1322,还可以进一步包括只读存储器(ROM)1323。
存储器132还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1324的程序/实用工具1325,这样的程序模块1324包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
电子设备130也可以与一个或多个外部设备134(例如键盘、指向设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与电子设备130交互的设备通信,和/或与使得该电子设备130能与一个或多个其它电子设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口135进行。并且,电子设备130还可以通过网络适配器136与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器136通过总线133与用于电子设备130的其它模块通信。应当理解,尽管图中未示出,可以结合电子设备130使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
在一些可能的实施方式中,本申请提供的一种传递算力资源信息方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在计算机设备上运行时,程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一种传递算力资源信息的方法的步骤。
另外,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序所述计算机程序用于使计算机执行上述实施例中任何一项所述的方法。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上,使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种传递算力资源信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
确定算力节点接入时,接收所述算力节点上报的算力资源信息;
将所述算力资源信息写入根据路由协议生成的不透明链路状态通告Opaque LSA,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递;
由所述网络中的其它设备对所述Opaque LSA进行解析,得到所述算力节点携带的算力资源信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述算力资源信息写入根据路由协议生成的不透明链路状态通告Opaque LSA,包括:
根据预先定义的类型-字段长度-数值TLV结构,将所述算力节点中包括的算力资源信息对应的类型、字段长度和数值的内容填入预先定义的TLV结构,得到所述算力资源信息对应的TLV结构;
将所述算力资源信息对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力资源信息的Opaque LSA。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述算力资源信息对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA中,得到包括所述算力资源信息的Opaque LSA,包括如下至少一种:
将算力节点编号对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点编号的Opaque LSA;
将算力节地址位置编码对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点位置编码的Opaque LSA;
将算力节点算力类型对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点算力类型的Opaque LSA;
将算力节点总容量对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点总容量的Opaque LSA;
将算力节点当前剩余可用容量对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点当前剩余可用容量的Opaque LSA;
将算力节点当前利用率对应的TLV结构写入根据路由协议生成的Opaque LSA报文对应的字段中,得到包括所述算力节点当前利用率的Opaque LSA。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递后,包括:
生成算力路由表,所述算力路由表包括算力节点及其对应的算力资源信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定接收到算力资源请求时,根据算力路由表调用与所述算力资源请求中的算力资源相匹配的算力节点。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递,包括:
根据所述Opaque LSA的类型,确定向其它设备传递所述Opaque LSA的方式;
根据传递Opaque LSA的方式,将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述Opaque LSA的类型,确定向其它设备传递所述Opaque LSA的方式,包括:
确定所述Opaque LSA的类型为第一类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给与所述接入的设备直连的邻居设备;
确定所述Opaque LSA的类型为第二类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给与所述接入的设备在同一区域的其它设备;
确定所述Opaque LSA的类型为第三类型时,将包含算力资源信息的Opaque LSA传递给整个网络的其它设备。
8.一种传递算力资源信息的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收所述算力节点上报的算力资源信息;
传递模块,用于将包含算力资源信息的Opaque LSA向网络中的其它设备进行传递;
解析模块,用于由所述网络中的其它设备对所述Opaque LSA进行解析,得到所述算力节点携带的算力资源信息。
9.一种传递算力资源信息的设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任何一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使计算机执行如权利要求1-7任何一项所述的方法。
CN202211149370.2A 2022-09-21 2022-09-21 一种传递算力资源信息的方法、装置及设备 Active CN115514696B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211149370.2A CN115514696B (zh) 2022-09-21 2022-09-21 一种传递算力资源信息的方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211149370.2A CN115514696B (zh) 2022-09-21 2022-09-21 一种传递算力资源信息的方法、装置及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115514696A true CN115514696A (zh) 2022-12-23
CN115514696B CN115514696B (zh) 2023-12-08

Family

ID=84503283

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211149370.2A Active CN115514696B (zh) 2022-09-21 2022-09-21 一种传递算力资源信息的方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115514696B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116319507A (zh) * 2023-03-31 2023-06-23 西安电子科技大学 一种动态实时网云资源细粒度感知及交互系统与方法
CN116743878A (zh) * 2023-08-14 2023-09-12 新华三技术有限公司 算力注册方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101674230A (zh) * 2008-09-12 2010-03-17 华为技术有限公司 一种链路聚合组信息管理的方法和网络节点
EP2953300A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-09 Alcatel Lucent Method for advertising storage capability of a node of a routed telecommunication network, and a node for implementing this method
CN108737128A (zh) * 2017-04-13 2018-11-02 中兴通讯股份有限公司 一种实现带内操作管理维护ioam的方法及装置
CN110493304A (zh) * 2019-07-04 2019-11-22 上海数据交易中心有限公司 边缘计算系统以及交易系统
CN112491716A (zh) * 2019-09-12 2021-03-12 华为技术有限公司 算力路由方法及装置
CN113810205A (zh) * 2020-06-11 2021-12-17 中国移动通信有限公司研究院 服务算力信息的上报、接收方法、服务器及数据中心网关

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101674230A (zh) * 2008-09-12 2010-03-17 华为技术有限公司 一种链路聚合组信息管理的方法和网络节点
EP2953300A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-09 Alcatel Lucent Method for advertising storage capability of a node of a routed telecommunication network, and a node for implementing this method
CN108737128A (zh) * 2017-04-13 2018-11-02 中兴通讯股份有限公司 一种实现带内操作管理维护ioam的方法及装置
CN110493304A (zh) * 2019-07-04 2019-11-22 上海数据交易中心有限公司 边缘计算系统以及交易系统
CN112491716A (zh) * 2019-09-12 2021-03-12 华为技术有限公司 算力路由方法及装置
CN113810205A (zh) * 2020-06-11 2021-12-17 中国移动通信有限公司研究院 服务算力信息的上报、接收方法、服务器及数据中心网关

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116319507A (zh) * 2023-03-31 2023-06-23 西安电子科技大学 一种动态实时网云资源细粒度感知及交互系统与方法
CN116319507B (zh) * 2023-03-31 2024-03-29 西安电子科技大学 一种动态实时网云资源细粒度感知及交互方法
CN116743878A (zh) * 2023-08-14 2023-09-12 新华三技术有限公司 算力注册方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116743878B (zh) * 2023-08-14 2023-10-27 新华三技术有限公司 算力注册方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115514696B (zh) 2023-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021233391A1 (zh) 一种路由信息的发送、接收方法、网元及节点设备
US10374956B1 (en) Managing a hierarchical network
CN115514696A (zh) 一种传递算力资源信息的方法、装置及设备
CN111149330B (zh) 软件定义网络中的拓扑感知控制器关联
CN100505692C (zh) 高性能路由器bgp路由协议分布并行实现方法
EP3682597B1 (en) Modeling access networks as trees in software-defined network controllers
CN113315700A (zh) 算力资源调度方法、装置和存储介质
CN104301391A (zh) 多域光网络数据中心资源虚拟化映射方法
CN112242949A (zh) 路由分发方法及控制器、信息路由方法及网络节点设备
CN104202183A (zh) 一种解决sdn流级别配置一致性更新的方法和装置
CN109450793B (zh) 一种业务流量调度的方法和装置
CN108965134B (zh) 报文转发方法及装置
CN105471747A (zh) 一种智能路由器选路方法和装置
Paliwal et al. Effective resource management in SDN enabled data center network based on traffic demand
CN107809495A (zh) 地址管理方法及装置
Oh et al. RT-SDN: adaptive routing and priority ordering for software-defined real-time networking
CN105553855A (zh) 动态调整底层网络生成树拓扑结构的方法及系统
Feng et al. COVE: Co-operative virtual network embedding for network virtualization
CN116055394A (zh) 一种基于矢量化骨干网的边缘路由编排系统
CN107295038B (zh) 一种建立接口组的方法及装置
Belabed et al. Impact of ethernet multipath routing on data center network consolidations
Gärtner et al. Time-efficient self-stabilizing algorithms through hierarchical structures
CN104683235A (zh) 一种基于蚁群算法的qos路由优化方法
Kulakov et al. Modified Method of Traffic Engineering in DCN with a Ramified Topology
CN114884817B (zh) 一种输变电设备物联网数据交互方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant