CN115514678B - 一种互联网金融业务的连续性监控方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种互联网金融业务的连续性监控方法及装置，通过为每个互联网金融业务构建对应的埋点消息，并且设置该埋点消息的时效性，对时效性失效的埋点消息产生对应告警信息，实现了对某项互联网金融业务的精准监控，提高了业务中断的监测精度，并且可以及时产生预警。

Description

一种互联网金融业务的连续性监控方法
技术领域
本发明属于数据处理领域，具体涉及一种互联网金融业务的连续性监控方法及装置。
背景技术
当客户发起金融业务的交易时，往往需要监控该交易是否完成闭环的状态。当交易时，一般采用异步场景或者同步场景进行交易，同步或异步交易在某个过程中断，却无法及时感知的情况，业务环节停留在某个中间状态，研发人员和业务人员均不能及时发现，造成业务中断或客户流失的问题。
为了解决无法及时感知交易中断的问题。现有技术常常通过抓取关键词来识别系统交互的异常(如：系统报错、调用超时以及服务不可用等)，但是，采用抓取关键词的方法进行监控，导致出现告警时往往是大批量的、粒度粗糙以及噪音大，无法精准聚焦到具体某笔业务进行精准分析监控。接警人需跟配合具体日志上下文进行相关查询方可定位原因，不仅不能及时定位问题，人工技术运营成本也较高，而且对于不产生关键字的业务中断情况，并不能够产生及时通知和预警。
发明内容
本申请的目的在于提供一种互联网金融业务的连续性监控方法及装置，解决了现有技术中监控不到位的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
第一方面，本申请提供一种互联网金融业务的连续性监控方法，包括：
监测互联网金融业务的业务状态，所述业务状态表示开始业务或者业务已经结束；
当业务状态为开始业务时，构建埋点消息，所述埋点消息具有时效性；
对所述埋点消息的时效性进行监测，得到时效性监测结果，所述时效性监测结果包括埋点消息有效和埋点消息无效；
当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送告警信息；当时效性监测结果为埋点消息有效时，则继续对时效性进行监测，直至业务状态为业务已经结束，完成连续性监控。
在一种可能的实施方式中，当业务状态为开始业务时，构建埋点消息，包括：
当业务状态为开始业务时，构建埋点消息指令，并通过Producer将埋点消息指令发送至Rabbit MQ中；
通过Rabbit MQ将埋点消息存储于MongoDB中，进行数据持久化操作，完成埋点消息的构建。
在一种可能的实施方式中，对所述埋点消息的时效性进行监测，得到时效性监测结果，包括：
定时轮询MongoDB中存储的埋点消息，并对MongoDB中存储的埋点消息进行时效性验证，得到时效性监测结果。
在一种可能的实施方式中，对MongoDB中存储的埋点消息进行时效性验证，得到时效性监测结果，包括：
配置所述互联网金融业务对应埋点消息的时间阈值，所述时间阈值预先存储于数据库中；
判断MongoDB中存储的埋点消息的存入时间是否大于时间阈值，若是，则判定时效性监测结果为埋点消息无效，否则判定时效性监测结果为埋点消息有效。
在一种可能的实施方式中，当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送告警信息，包括：
当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送包括异常的互联网金融业务、该互联网金融业务对应的客户信息以及异常原因的警告消息。
在一种可能的实施方式中，所述继续对时效性进行监测，直至业务状态为业务已经结束之后，还包括：删除埋点消息。
在一种可能的实施方式中，删除埋点消息，包括：
构建删除埋点消息指令，并且通过Producer将删除埋点消息指令发送至RabbitMQ中；
根据所述删除埋点消息指令，并通过Rabbit MQ将MongoDB中存储的埋点消息删除。
在一种可能的实施方式中，还包括：通过Portal系统为MongoDB中的埋点消息提供查询接口。
在一种可能的实施方式中，还包括：通过Portal系统为MongoDB中告警信息以及告警信息对应的埋点消息提供查询接口。
第二方面，本申请提供了一种互联网金融业务的连续性监控装置，包括业务状态监测模块、埋点消息构建模块、时效性监测模块以及监控警告模块；
所述业务状态监测模块用于，监测互联网金融业务的业务状态，所述业务状态表示开始业务或者业务已经结束；
所述埋点消息构建模块用于，当业务状态为开始业务时，构建埋点消息，所述埋点消息具有时效性；
所述时效性监测模块用于，对所述埋点消息的时效性进行监测，得到时效性监测结果，所述时效性监测结果包括埋点消息有效和埋点消息无效；
所述监控警告模块用于，当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送告警信息；当时效性监测结果为埋点消息有效时，则继续对时效性进行监测，直至业务状态为业务已经结束，完成连续性监控。
本申请实施例提供的一种互联网金融业务的连续性监控方法及装置，通过为每个互联网金融业务构建对应的埋点消息，并且设置该埋点消息的时效性，对时效性失效的埋点消息产生对应告警信息，实现了对某项互联网金融业务的精准监控，提高了业务中断的监测精度，并且可以及时产生预警。
附图说明
为了更清楚地说明本发明示例性实施方式的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种互联网金融业务的连续性监控方法的流程图。
图2为本申请实施例提供的一种互联网金融业务的连续性监控装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的一种互联网金融业务的连续性监控设备的结构示意图。
附图中标记及对应的零部件名称：
21-业务状态监测模块、22-埋点消息构建模块、23-时效性监测模块、24-监控警告模块、31-存储器、32-处理器、33-总线。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例1
如图1所示，本申请提供一种互联网金融业务的连续性监控方法，包括：
S11、监测互联网金融业务的业务状态，业务状态表示开始业务或者业务已经结束。
S12、当业务状态为开始业务时，构建埋点消息，埋点消息具有时效性。
每开始一个互联网金融业务，可以构建与互联网金融业务一一对应的埋点消息，并且设置埋点消息的时效性，通过对时效性的监测，实现对互联网金融业务的异常监测。
普通金融系统的告警并没有细化到金融数据处理的各业务场景，没有采用以业务场景为监控维护进行实施。而是以如Exception或EROOR等关键字监控，且往往是采用单节点单进程模式，存在扩展性局限、伸缩性差以及容错性低等弊端。而本申请通过为每个互联网金融业务构建对应的卖点消息进行异常监控，实现了对每个业务场景的监控，减小了错误警报的概率。
S13、对埋点消息的时效性进行监测，得到时效性监测结果，时效性监测结果包括埋点消息有效和埋点消息无效。
定时查询已有的埋点消息对应的时效性，若该埋点消息已经失效，则可以认定该埋点消息对应的互联网金融业务出现异常。
S14、当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送告警信息；当时效性监测结果为埋点消息有效时，则继续对时效性进行监测，直至业务状态为业务已经结束，完成连续性监控。
可选的，告警信息可以包括报错异常场景(即对应的互联网金融业务)、该报错异常场景对应的客户信息以及报错原因，报错原因可以包括交互异常以及其他可能导致超时的情况，例如，交互异常可以包括系统报错或者数控调用超时造成的超时，其他可能导致超时的情况可以包括人为原因导致的超时。
在一种可能的实施方式中，当业务状态为开始业务时，构建埋点消息，包括：
当业务状态为开始业务时，构建埋点消息指令，并通过消息生产者Producer将埋点消息指令发送至消息列队服务软件Rabbit MQ中；通过消息列队服务软件Rabbit MQ将埋点消息存储于数据库MongoDB中，进行数据持久化操作，完成埋点消息的构建。
例如，在单个业务场景开始时，会进行“埋点”。具体方式是：把埋点消息指令通过消息生产者Producer发送到开源消息代理软件消息列队服务软件Rabbit MQ，消息消费者Consumer监听到消息指令后，会把消息存储在数据库MongoDB的集合collect中进行数据持久化操作。
可以通过监听者Listener读取消息列队服务软件Rabbit MQ中的源数据流，同时对数据流进行前置变换和处理，然后再通过消息中的标志位对数据库MongoDB进行插入或删除操作。
在一种可能的实施方式中，对埋点消息的时效性进行监测，得到时效性监测结果，包括：
定时轮询数据库MongoDB中存储的埋点消息，并对数据库MongoDB中存储的埋点消息进行时效性验证，得到时效性监测结果。
在一种可能的实施方式中，对数据库MongoDB中存储的埋点消息进行时效性验证，得到时效性监测结果，包括：
配置互联网金融业务对应埋点消息的时间阈值，时间阈值预先存储于数据库中；判断数据库MongoDB中存储的埋点消息的存入时间是否大于时间阈值，若是，则判定时效性监测结果为埋点消息无效，否则判定时效性监测结果为埋点消息有效。
例如，根据各个业务流程配置的时间阈值，而进行一直定时轮询数据库MongoDB的集合collect中存储着未删除的消息，对于仍在集合collect内的消息，会对该消息进行告警时效性分析判断，如若已达到告警时效性，则会通过短信发送、企微推送以及电话外呼等方式对相应场景配置的的接警人进行预警提示。
可选的，可以通过定时任务配置管理TaskScheduled对定时任务的配置化管理，可以通过定时轮询任务MonitorTask对数据库MongoDB现有消息进行轮询、检查以及预警功能，从而实现定时对埋点消息轮询。
在一种可能的实施方式中，当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送告警信息，包括：
当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送包括异常的互联网金融业务、该互联网金融业务对应的客户信息以及异常原因的警告消息。
在一种可能的实施方式中，继续对时效性进行监测，直至业务状态为业务已经结束之后，还包括：删除埋点消息。
在一种可能的实施方式中，删除埋点消息，包括：构建删除埋点消息指令，并且通过消息生产者Producer将删除埋点消息指令发送至消息列队服务软件Rabbit MQ中；根据删除埋点消息指令，并通过消息列队服务软件Rabbit MQ将数据库MongoDB中存储的埋点消息删除。
例如，在单个业务场景完成结束时，业务达到闭环条件时，会进行“拆点”。应用系统会在业务结束时把删除埋点消息指令再次通过消息生产者Producer发送到消息列队服务软件Rabbit MQ，消息消费者Consumer监听到消息指令后，会删除数据库MongoDB中之前对应的埋点消息。
在一种可能的实施方式中，该一种互联网金融业务的连续性监控方法还包括：通过Portal系统为数据库MongoDB中的埋点消息提供查询接口。
在一种可能的实施方式中，该一种互联网金融业务的连续性监控方法还包括：通过Portal系统为数据库MongoDB中告警信息以及告警信息对应的埋点消息提供查询接口。
可选的，可以通过Portal系统提供埋点消息的管理页面，在Portal系统上可以查询当前存量所有的埋点信息，可对已预警消息进行详情查看、定时任务开关控制以及预警阈值控制等，具备可视化以及灵活运用控制等有利条件。
可以选择任务调度组件Dispatcher调度本实施例中所有涉及到的组件、软件、系统以及数据库等。
本申请实施例提供的一种互联网金融业务的连续性监控方法，通过为每个互联网金融业务构建对应的埋点消息，并且设置该埋点消息的时效性，对时效性失效的埋点消息产生对应告警信息，实现了对某项互联网金融业务的精准监控，提高了业务中断的监测精度，并且可以及时产生预警。
本申请不给原承载着业务流量的数据库带去任何额外压力，选择了更独立的数据库MongoDB来实现。本申请支持场景配置化，可以灵活的对不同种类业务进行场景连续性监控。本申请充分利用消息列队服务软件Rabbit MQ的分布式并行处理技术，解决了并发带来的线程安全问题，极大的提高了批量处理效率，大大缩短处理时间，支持处理节点的横向扩展，极大提高了系统的扩展性、伸缩性以及容错性。
实施例2
如图2所示，本申请提供了一种互联网金融业务的连续性监控装置，包括业务状态监测模块21、埋点消息构建模块22、时效性监测模块23以及监控警告模块24。
业务状态监测模块21用于，监测互联网金融业务的业务状态，业务状态表示开始业务或者业务已经结束；
埋点消息构建模块22用于，当业务状态为开始业务时，构建埋点消息，埋点消息具有时效性；
时效性监测模块23用于，对埋点消息的时效性进行监测，得到时效性监测结果，时效性监测结果包括埋点消息有效和埋点消息无效；
监控警告模块24用于，当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送告警信息；当时效性监测结果为埋点消息有效时，则继续对时效性进行监测，直至业务状态为业务已经结束，完成连续性监控。
本实施例提供的一种互联网金融业务的连续性监控装置可以执行如权利要求1所述的方法技术方案，其原理以及有益效果类似，此处不再赘述。
实施例3
如图3所示，本实施例提供一种互联网金融业务的连续性监控设备，包括存储器31和处理器32，存储器31与处理器32之间通过总线33相互连接。
存储器31存储计算机执行指令。
处理器32执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如实施例1所述的一种互联网金融业务的连续性监控方法。
具体举例的，存储器可以但不限于包括随机存取存储器(random access memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(FirstInput First Output，FIFO)和/或先进后出存储器(First In Last Out，FILO)等等；具体地，处理器可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable GateArray，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现，同时，处理器也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central Processing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。
在一些实施例中，处理器可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制，例如，所述处理器可以不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器、精简指令集计算机(reduced instruction setcomputer，RISC)微处理器、X86等架构处理器或集成嵌入式神经网络处理器(neural-network processing units，NPU)的处理器；所述收发器可以但不限于为无线保真(WIFI)无线收发器、蓝牙无线收发器、通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service，GPRS)无线收发器、紫蜂协议(基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，ZigBee)无线收发器、3G收发器、4G收发器和/或5G收发器等。此外，所述装置还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当计算机执行指令被处理器执行时用于实现如实施例1所述的一种互联网金融业务的连续性监控方法。
实施例5
本申请实施例还可以提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如实施例1所述的一种互联网金融业务的连续性监控方法。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种互联网金融业务的连续性监控方法，其特征在于，包括：
监测互联网金融业务的业务状态，所述业务状态表示开始业务或者业务已经结束；
当业务状态为开始业务时，构建埋点消息，所述埋点消息具有时效性；
对所述埋点消息的时效性进行监测，得到时效性监测结果，所述时效性监测结果包括埋点消息有效和埋点消息无效；
当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送告警信息；当时效性监测结果为埋点消息有效时，则继续对时效性进行监测，直至业务状态为业务已经结束，完成连续性监控；
当业务状态为开始业务时，构建埋点消息，包括：
当业务状态为开始业务时，构建埋点消息指令，并通过Producer将埋点消息指令发送至Rabbit MQ中；
通过Rabbit MQ将埋点消息存储于MongoDB中，进行数据持久化操作，完成埋点消息的构建；
对所述埋点消息的时效性进行监测，得到时效性监测结果，包括：
定时轮询MongoDB中存储的埋点消息，并对MongoDB中存储的埋点消息进行时效性验证，得到时效性监测结果；
对MongoDB中存储的埋点消息进行时效性验证，得到时效性监测结果，包括：
配置所述互联网金融业务对应埋点消息的时间阈值，所述时间阈值预先存储于数据库中；
判断MongoDB中存储的埋点消息的存入时间是否大于时间阈值，若是，则判定时效性监测结果为埋点消息无效，否则判定时效性监测结果为埋点消息有效。
2.根据权利要求1所述的互联网金融业务的连续性监控方法，其特征在于，当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送告警信息，包括：
当时效性监测结果为埋点消息无效时，则向用户端发送包括异常的互联网金融业务、该互联网金融业务对应的客户信息以及异常原因的警告消息。
3.根据权利要求1所述的互联网金融业务的连续性监控方法，其特征在于，所述继续对时效性进行监测，直至业务状态为业务已经结束之后，还包括：删除埋点消息。
4.根据权利要求3所述的互联网金融业务的连续性监控方法，其特征在于，删除埋点消息，包括：
构建删除埋点消息指令，并且通过Producer将删除埋点消息指令发送至Rabbit MQ中；
根据所述删除埋点消息指令，并通过Rabbit MQ将MongoDB中存储的埋点消息删除。
5.根据权利要求1所述的互联网金融业务的连续性监控方法，其特征在于，还包括：通过Portal为MongoDB中的埋点消息提供查询接口。
6.根据权利要求2所述的互联网金融业务的连续性监控方法，其特征在于，还包括：通过Portal为MongoDB中告警信息以及告警信息对应的埋点消息提供查询接口。
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