CN115512829A - 疾病诊断相关分组的获取方法、装置及介质 - Google Patents

疾病诊断相关分组的获取方法、装置及介质 Download PDF

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CN115512829A
CN115512829A CN202211153770.0A CN202211153770A CN115512829A CN 115512829 A CN115512829 A CN 115512829A CN 202211153770 A CN202211153770 A CN 202211153770A CN 115512829 A CN115512829 A CN 115512829A
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Abstract

本发明公开了一种疾病诊断相关分组的获取方法,根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组。本发明公开的疾病诊断相关分组的获取方法、装置及介质,能够在进行诊断时获取DRG分组,能够有效减少医疗资源的浪费。

Description

疾病诊断相关分组的获取方法、装置及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种疾病诊断相关分组的获取方法、装置及介质。
背景技术
目前医保通常按疾病诊断相关(Diagnosis Related Group,简称:DRG)分组付费,不同的分组分配不同权重,并根据权重确定付费额度,DRG分组根据出院后的病案首页中的诊断数据和诊断操作来确定,采用DRG分组付费可以规范疗行为和减少过度诊疗。
但,现有的DRG分组通常在出院后进行,临床医生会根据自身经验进行医疗资源分配,导致分配医疗资源的DRG分组的匹配度较低,会造成医疗资源的浪费,从而亟需一种能够提前获取DRG分组的方法。
发明内容
本发明实施例提供一种疾病诊断相关分组的获取方法、装置及介质,能够在进行诊断时获取DRG分组,能够有效减少医疗资源的浪费。
本发明实施例第一方面提供一种疾病诊断相关分组的获取方法,所述方法包括:
根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;
根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;
从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组。
可选的,所述从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组,包括:
从所述疾病诊断相关分组集中选取与所述目标疾病诊断数据相匹配的疾病诊断相关分组,将选取的疾病诊断相关分组作为所述目标疾病诊断相关分组。
可选的,在从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,所述方法还包括:
根据所述目标疾病诊断数据,获取所述目标病人的相关症数据,其中,所述相关症数据包括并发症数据和合并症数据中的至少一种;
判断所述相关症数据是否符合所述目标疾病诊断相关分组的分组规则;
若符合,则将所述相关症数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中;若不符合,则禁止将所述相关症数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
可选的,所述判断所述相关症数据是否符合所述目标疾病诊断相关分组的分组规则,包括:
获取所述相关症数据与所述目标疾病诊断相关分组的关系密切度;
根据所述关系密切度,判断所述相关症数据是否符合所述分组规则。
可选的,在从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,所述方法包括:
获取所述目标病人的待查项目数据;
将所述待查项目数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
可选的,所述获取所述目标病人的待查项目数据,包括:
根据所述目标疾病诊断数据,获取所述目标病人对应的待检测项目集;
根据获取的针对所述待检测项目集中的多个检测项目的选择操作,获取与所述选取对应的多个检测项目作为所述待查项目数据。
可选的,在从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,所述方法还包括:
获取所述目标病人在目标临床科中的科内待检测数据;
将所述科内待检测数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
可选的,在将所述科内待检测数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中之后,所述方法还包括:
根据所述待查项目数据和所述科内待检测数据,获取所述目标病人的临床路径数据。
本发明实施例第二方面还提供一种疾病诊断相关分组的获取装置,所述装置包括:
关键词获取单元,用于根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;
疾病诊断分组集获取单元,用于根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;
目标疾病诊断分组获取单元,用于从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组。
本发明实施例第三方面提供了一种电子设备,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上的程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所述一个或者一个以上的程序所包含的用于进行如第一方面提供的疾病诊断相关分组的获取方法对应的操作指令。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的疾病诊断相关分组的获取方法对应的步骤。
本申请实施例中的上述一个或至少一个技术方案,至少具有如下技术效果:
基于上述技术方案,根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组;此时,由于疾病诊断相关分组集是根据目标病人的目标疾病诊断数据得到的查询关键词得到的,使得疾病诊断相关分组集中的DRG分组与目标病人的匹配度较高,再从疾病诊断相关分组集中获取目标病人的目标疾病诊断相关分组,使得获取的目标疾病诊断相关分组与目标病人的匹配度也会较高,如此,在治疗前提前获取目标疾病诊断相关分组,并确保获取的目标疾病诊断相关分组准确度较高,以更合理的分配医疗资源,进而能够有效减少医疗资源的浪费。
附图说明
图1为本申请实施例提供的疾病诊断相关分组的获取方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的疾病诊断相关分组的获取装置的方框图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
实施例
请参考图1,本申请实施例提供一种疾病诊断相关分组的获取方法,所述方法包括:
S101、根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;
S102、根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;
S103、从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组。
本说明书实施例中的疾病诊断相关分组的获取方法通常应用在服务器或用户终端中,服务器例如可以是台式电脑、笔记本电脑、一体机和平板电脑等,用户终端例如可以台式电脑、笔记本电脑、一体机、平板电脑和智能手机等。
其中,在步骤S101中,可以从医院数据库中读取目标病人的目标疾病诊断数据,也可以是根据输入的目标病人的目标疾病诊断数据,获取到目标病人的目标疾病诊断数据。以及,在获取到目标疾病诊断数据之后,对目标疾病诊断数据进行关键词提取,提取到目标疾病诊断数据对应的查询关键词。
在一实例中,在对目标疾病诊断数据进行关键词提取时,可以从目标疾病诊断数据中提取目标病人的主诊断数据,从主诊断数据中提取关键词作为查询关键词;也可以预先建立一个关键词库,从目标疾病诊断数据中提取与关键词库匹配的至少一个关键词作为查询关键词。
例如,以目标病人B为例,从医院数据库中提取B的目标疾病诊断数据,目标疾病诊断数据包括常规身体检测数据、主诊断数据和相关诊断数据等,相关诊断数据包括并发症数据和合并症数据等,从目标疾病诊断数据中提取主诊断数据,若主诊断数据包含糖尿病,则提取主诊断数据中的糖尿病作为查询关键词。
在获取查询关键词之后,执行步骤S102。
在步骤S102中,在通过步骤S101获取查询关键词之后,以查询关键词作为检索关键词在预先设置的DRG分组数据库中进行查询,查询出的至少一个DRG分组,并将查询出的至少一个DRG分组作为DRG分组集。
在一实施例中,DRG分组数据库可以根据现有医保的DRG分组进行创建,使得DRG分组数据库中的DRG分组的准确性更高。
在一实施例中,在获取查询关键词之后,可以在进行分组查询页面中的搜索框中输入查询关键词进行查询,得到DRG分组集,并将DRG分组集中的部分或全部DRG分组显示在当前页面上,从而可以更直观的观看到DRG分组集中的分组。
具体来讲,在将DRG分组集中的部分或全部DRG分组显示在当前页面上时,可以根据当前页面的显示区域确定DRG分组集中的待显示的DRG分组,若DRG分组集中的DRG分组数量较少,此时,可以在显示区域中显示DRG分组集中的所有DRG分组;若DRG分组集中的DRG分组数量较多,使得显示区域与DRG分组数量不匹配,此时,可以在显示区域中显示DRG分组集中的部分DRG分组。
在获取到DRG分组集之后,执行步骤S103。
在步骤S103中,在获取DRG分组集之后,从DRG分组集中选取与目标疾病诊断数据相匹配的疾病诊断相关分组,将选取的疾病诊断相关分组作为目标疾病诊断相关分组。
在一实施例中,可以获取针对DRG分组集中的某个DRG分组的选取操作,将选取操作对应的DRG分组作为目标DRG分组。
在一实施例中,在选取DRG分组时,可以获取目标疾病诊断数据与DRG分组集中的每个DRG分组的匹配度;将匹配度最大的一个DRG分组作为面部DRG分组。在获取目标疾病诊断数据与每个DRG分组的匹配度,可以将每个DRG分组对应的历史疾病诊断数据和目标疾病诊断数据进行相似度比对,得到的相似度结果作为目标疾病诊断数据与每个DRG分组的匹配度。
例如,若DRG分组集中包含DRG分组A1、A2、A3和A4,将目标疾病诊断数据分别与A1、A2、A3和A4的历史疾病数据进行相似度比对,获取目标疾病诊断数据与A1、A2、A3和A4的匹配度依次为55%、65%、92%和44%,由于匹配度最大为92%,则将92%对应的A3作为目标DRG分组。
由于在获取目标DRG分组时,会将目标疾病诊断数据与每个DRG分组对应的历史疾病诊断数据进行相似度比对,将比对出的最大匹配度对应的DRG分组作为目标DRG分组,使得获取的目标DRG分组与目标疾病诊断数据的匹配度更高,从而使得获取的目标DRG分组的准确度更高,如此,本申请实施例采用的技术方案能够在治疗前提前获取目标疾病诊断相关分组,并确保获取的目标疾病诊断相关分组准确度较高,在提前获取到目标DRG分组之后,可以根据目标DRG分组来合理分配医疗资源,进而能够有效减少医疗资源的浪费。
在另一实施例中,在获取到目标DRG分组之后,还可以获取目标DRG分组对应的平均住院日、权重及支付标准,并显示平均住院日、权重及支付标准,使得在入院时,可以根据目标DRG分组对应的支付标准,作为住院检查和治疗花费的参考。
在另一实施例中,在从DRG分组集中获取与目标病人对应的目标DRG分组之后,还可以根据目标疾病诊断数据,获取目标病人的相关症数据,其中,相关症数据包括并发症数据和合并症数据中的至少一种;判断相关症数据是否符合目标DRG分组的分组规则;若符合,则将相关症数据添加到目标DRG分组中;若不符合,则禁止将相关症数据添加到目标DRG分组中。
在一实施例中,相关症数据可以为并发症数据或合并症数据,当然,相关症数据可以包括并发症数据和合并症数据等,本说明书不作具体限制。
在一实施例中,在获取相关症数据时,可以对目标疾病诊断数据中的相关疾病诊断数据进行分析,得到相关症数据,相关症数据例如可以是下肢静脉血栓形成、下肢静脉炎、下肢静脉肌间血栓形成、下肢静脉闭塞、妊娠下肢静脉曲张和下肢静脉曲张伴有溃疡等。
具体来讲,在判断相关症数据是否符合目标DRG分组的分组规则时,可以获取相关症数据与目标DRG分组的关系密切度;根据关系密切度,判断相关症数据是否符合分组规则。
在一实施例中,在获取相关症数据与目标DRG分组的关系密切度时,可以判断相关症数据是否与目标DRG分组对应的主诊断存在冲突,若存在冲突,则确定关系密切度表示相关症数据与目标DRG分组关系密切,禁止将相关症数据添加到DRG分组中;若不存在冲突,则确定关系密切度表示相关症数据与目标DRG分组关系不密切,将相关症数据添加到DRG分组中。
具体来讲,可以预先为目标DRG分组设置关系密切分组和关系不密切分组,若相关症数据与目标DRG分组对应的主诊断存在冲突,则将相关症数据添加到关系密切分组中,并禁止将相关症数据添加到DRG分组中;若相关症数据与目标DRG分组对应的主诊断不存在冲突,则将相关症数据添加到关系不密切分组中,并将相关症数据添加到DRG分组中。
在实际应用过程中,以用户B为例,在获取到B的目标疾病诊断数据之后,若目标疾病诊断数据中的主诊断数据为陈旧性脑梗死,则将陈旧性脑梗死作为查询关键词进行查询,查询出DRG分组集中选取神经系统其他病患、伴严重并发症或合并症分组C1作为目标DRG分组,在获取到C1之后,可以从目标疾病诊断数据中获取除主疾病诊断数据之外的其它疾病诊断数据,得到相关症数据为下肢静脉血栓形成,获取下肢静脉血栓形成与C1的关系密切度,利用下肢静脉血栓形成在C1对应的关系密切分组和关系不密切分组中查询,若查找到下肢静脉血栓形成在C1对应的关系密切分组中,则禁止将相关症数据添加到DRG分组中;若查找到下肢静脉血栓形成在C1对应的关系不密切分组中,则将相关症数据添加到DRG分组中。
如此,可以在获取到目标DRG分组之后,还可以判断目标病人的相关症数据是否可以添加到目标DRG分组中,使得获取的目标DRG分组的准确更高。
在另一实施例中,在从DRG分组集中获取与目标病人对应的目标DRG分组之后,还可以获取目标病人的待查项目数据;将待查项目数据添加到目标DRG分组中。
具体来讲,在获取目标病人的待查项目数据时,可以根据目标疾病诊断数据,获取目标病人对应的待检测项目集;根据获取的针对待检测项目集中的多个检测项目的选择操作,获取与选取对应的多个检测项目作为待查项目数据。
在一实施例中,在获取目标病人的待查项目数据时,可以根据目标疾病诊断数据,从目标DRG分组对应的历史检查项目集作为目标病人对应的待检测项目集,待检测项目集包括常规检查项目集和专项检测项目集等,然后获取针对待检测项目集中的多个检测项目的选择操作,将选取的多个检测项目作为待查项目数据。
具体来讲,可以获取针对常规检查项目集中的常规检查项的常规选取操作,获取常规选取操作对应的选择常规项目,以及获取针对专项检查项目集中的专项检查项的专项选取操作,获取专项选取操作对应的选择专项项目,将选择常规项目和选择专项项目作为待查项目数据。
如此,在获取目标DRG分组之后,还可以获取目标病人的待查项目数据,而待查项目数据是从目标DRG分组对应的历史检查项目集中选取的,使得待查项目数据的目标病人的匹配度更高。
在另一实施中,在从DRG分组集中获取与目标病人对应的目标DRG分组之后,还可以获取目标病人在目标临床科中的科内待检测数据;将科内待检测数据添加到目标DRG分组中。
具体来讲,在获取目标DRG分组之后,可以获取目标病人所对应的目标临床科,获取目标临床科中的科内检测项目集,根据目标疾病诊断数据,从科内检测项目集选取待检测项目作为科内待检测数据,并将科内待检测数据添加到目标DRG分组中。
具体地,由于每个临床科都有自身单独的检测项目,如此,在获取到目标临床科之后,还需从目标临床科中的科内检测项目集中获取科内待检测数据,并将其添加到目标DRG分组中,使得目标DRG分组中的数据更丰富也更准确。
在另一实施例中,在将待查项目数据和科内待检测数据添加到目标DRG分组中之后,还可以根据待查项目数据和科内待检测数据,获取目标病人的临床路径数据。
具体来讲,在在将待查项目数据和科内待检测数据添加到目标DRG分组中之后,根据获取的目标DRG分组对应的平均住院日、权重及支付标准,以及待检测项目数据对应的检测支付金额,以及科内待检测数据对应的科内治疗金额,可以获取到目标病人的支付总费用,以使得预缴的支付费用可以根据目标病人的支付总费用进行设定,以减少由于预缴的支付费用与支付总费用偏差过高的问题。
本申请实施例中的上述一个或至少一个技术方案,至少具有如下技术效果:
基于上述技术方案,根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组;此时,由于疾病诊断相关分组集是根据目标病人的目标疾病诊断数据得到的查询关键词得到的,使得疾病诊断相关分组集中的DRG分组与目标病人的匹配度较高,再从疾病诊断相关分组集中获取目标病人的目标疾病诊断相关分组,使得获取的目标疾病诊断相关分组与目标病人的匹配度也会较高,如此,在治疗前提前获取目标疾病诊断相关分组,并确保获取的目标疾病诊断相关分组准确度较高,以更合理的分配医疗资源,进而能够有效减少医疗资源的浪费。
针对上述实施例提供一种疾病诊断相关分组的获取方法,本申请实施例还对应提供一种疾病诊断相关分组的获取装置,请参考图2,该装置包括:
关键词获取单元201,用于根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;
疾病诊断分组集获取单元202,用于根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;
目标疾病诊断分组获取单元203,用于从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组。
在一种可选实施方式中,目标疾病诊断分组获取单元203,用于从所述疾病诊断相关分组集中选取与所述目标疾病诊断数据相匹配的疾病诊断相关分组,将选取的疾病诊断相关分组作为所述目标疾病诊断相关分组。
在一种可选实施方式中,还包括:
相关症数据获取单元,用于在从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,根据所述目标疾病诊断数据,获取所述目标病人的相关症数据,其中,所述相关症数据包括并发症数据和合并症数据中的至少一种;
判断单元,用于判断所述相关症数据是否符合所述目标疾病诊断相关分组的分组规则;
控制单元,用于若符合,则将所述相关症数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中;若不符合,则禁止将所述相关症数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
在一种可选实施方式中,所述判断单元,用于获取所述相关症数据与所述目标疾病诊断相关分组的关系密切度;根据所述关系密切度,判断所述相关症数据是否符合所述分组规则。
在一种可选实施方式中,还包括:
待查项目获取单元,用于在从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,获取所述目标病人的待查项目数据;将所述待查项目数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
在一种可选实施方式中,所述待查项目获取单元,用于根据所述目标疾病诊断数据,获取所述目标病人对应的待检测项目集;根据获取的针对所述待检测项目集中的多个检测项目的选择操作,获取与所述选取对应的多个检测项目作为所述待查项目数据。
在一种可选实施方式中,还包括:
科内项目获取单元,用于从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,获取所述目标病人在目标临床科中的科内待检测数据;将所述科内待检测数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
在一种可选实施方式中,还包括:
临床路径获取单元,用于在将所述科内待检测数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中之后,根据所述待查项目数据和所述科内待检测数据,获取所述目标病人的临床路径数据。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图3是根据一示例性实施例示出的一种用于疾病诊断相关分组的获取方法的电子设备800的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图3,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/展现(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理部件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个展现接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为展现和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于展现音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种疾病诊断相关分组的获取方法,其特征在于,所述方法包括:
根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;
根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;
从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组。
2.如权利要求1所述的获取方法,其特征在于,所述从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组,包括:
从所述疾病诊断相关分组集中选取与所述目标疾病诊断数据相匹配的疾病诊断相关分组,将选取的疾病诊断相关分组作为所述目标疾病诊断相关分组。
3.如权利要求2所述的获取方法,其特征在于,在从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,所述方法还包括:
根据所述目标疾病诊断数据,获取所述目标病人的相关症数据,其中,所述相关症数据包括并发症数据和合并症数据中的至少一种;
判断所述相关症数据是否符合所述目标疾病诊断相关分组的分组规则;
若符合,则将所述相关症数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中;若不符合,则禁止将所述相关症数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
4.如权利要求3所述的获取方法,其特征在于,所述判断所述相关症数据是否符合所述目标疾病诊断相关分组的分组规则,包括:
获取所述相关症数据与所述目标疾病诊断相关分组的关系密切度;
根据所述关系密切度,判断所述相关症数据是否符合所述分组规则。
5.如权利要求4所述的获取方法,其特征在于,在从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,所述方法包括:
获取所述目标病人的待查项目数据;
将所述待查项目数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
6.如权利要求5所述的获取方法,其特征在于,所述获取所述目标病人的待查项目数据,包括:
根据所述目标疾病诊断数据,获取所述目标病人对应的待检测项目集;
根据获取的针对所述待检测项目集中的多个检测项目的选择操作,获取与所述选取对应的多个检测项目作为所述待查项目数据。
7.如权利要求6所述的获取方法,其特征在于,在从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组之后,所述方法还包括:
获取所述目标病人在目标临床科中的科内待检测数据;
将所述科内待检测数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中。
8.如权利要求7所述的获取方法,其特征在于,在将所述科内待检测数据添加到所述目标疾病诊断相关分组中之后,所述方法还包括:
根据所述待查项目数据和所述科内待检测数据,获取所述目标病人的临床路径数据。
9.一种疾病诊断相关分组的获取装置,其特征在于,所述装置包括:
关键词获取单元,用于根据目标病人的目标疾病诊断数据,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词;
疾病诊断分组集获取单元,用于根据所述查询关键词,获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集;
目标疾病诊断分组获取单元,用于从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组。
10.一种电子设备,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上的程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所述一个或者一个以上的程序所包含的用于进行如权利要求1~7任一所述分析方法对应的操作指令。
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CN116798581A (zh) * 2023-06-13 2023-09-22 北京智诚民康信息技术有限公司 一种基于临床决策支持的住院患者drg/dip入组方法的系统

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