CN115511672A - 一种评述儿童口算能力的方法 - Google Patents
一种评述儿童口算能力的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115511672A CN115511672A CN202211086601.XA CN202211086601A CN115511672A CN 115511672 A CN115511672 A CN 115511672A CN 202211086601 A CN202211086601 A CN 202211086601A CN 115511672 A CN115511672 A CN 115511672A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- calculation
- commenting
- mental
- ability
- comment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 135
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 title claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 230000003923 mental ability Effects 0.000 claims description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 17
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种评述儿童口算能力的方法，具体涉及互联网评述技术领域，具体包括以下步骤：步骤1，数据采集；步骤2，数据处理；步骤3，口算能力评述模型；步骤4，交互式评述；步骤5，评述结果。本发明可以将儿童口算的视频和音频进行保存，以便于专家进行评述，根据专家针对性的评述方式，得出多角度的纠正以及指导意见，并且可以将专家的评述内容进行展示，以便于其他的儿童进行学习，从而在评述儿童口算能力的基础上针对性的进行指导。
Description
技术领域
本发明涉及互联网评述技术领域，更具体地说，本发明涉及一种评述儿童口算能力的方法。
背景技术
口算也称心算，它是一种不借助计算工具，主要依靠思维、记忆、直接算出得数的计算方式。新大纲指出：“口算既是笔算、估算、简算的基础，也是计算能力的重要组成部分。”由此可见，培养学生的计算能力，首先要从培养口算能力着手。口算教学通常包括基础性训练、规律性训练、针对性训练和综合性训练等四个方面。
但是儿童在进行口算练习的过程中，只是很机械性的进行口算的锻炼，不能够客观了解自身的口算能力处于什么程度，对于口算过程中遭遇的问题以及无意中触犯的错误，并不能清楚、准确的了解，从而造成口算能力提升缓慢。为此，我们提出了一种评述儿童口算能力的方法来解决上述问题。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种评述儿童口算能力的方法，可以将儿童口算的视频和音频进行保存，以便于专家进行评述，根据专家针对性的评述方式，得出多角度的纠正以及指导意见，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种评述儿童口算能力的方法，具体包括以下步骤：
步骤1：数据采集，将儿童口算的结构进行识别，并通过转码器进行转码，从而将模拟信号转化为数字信号，利用计算器进行相应的处理；
步骤2：数据处理，将步骤1中采集到的多种数字信号进行相应的处理，从多个不同的角度进行处理，并通过数据分析软件进行分析，以不同的数据展示形式进行输出；
步骤3：建立口算能力评述模型，通过建立时间、口算时间、口算准确率、口算数量、口算难度多个维度建立口算能力评述指标，从互联网下载大量口算实例作为评述标准参考数据，形成口算能力评述模型；
步骤4：交互式评述，将步骤2中收集的多种数据输入步骤3中的口算能力评述模型中，评述专家依据口算能力评述模型进行交互式评述；
步骤5：评述结果，将专家的交互式评述结果进行输出。
在一个优选的实施方式中，所述步骤1中口算结果的识别方式如下：
步骤11：获取答复语音,通过预先训练的语音识别模型识别所述答复语音中的文本内容，得到与所述答复语音对应的汉字格式的答复文本；
步骤12：确定口算答案，根据所述答复文本中是否存在预定义的关键词，并对应进行相应操作；
步骤13：生成口算结果，将所述口算答案与所述口算题目所对应的标准答复进行匹配，得到口算结果。
在一个优选的实施方式中，所述步骤12中的关键词为表征存在小数的词语。
在一个优选的实施方式中，所述步骤12中根据所述答复文本中是否存在预定义的关键词所采取的对应操作具体如下：
当所述答复文本中存在预定义的关键词时，将所述关键词前后与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并根据转换后得到的阿拉伯数字和所述关键词确定出与所述答复语音对应的口算答案；
当所述答复文本中不存在预定义的关键词时，将所述答复文本中与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并将转换后得到的阿拉伯数字作为与所述答复语音对应的口算答案。
在一个优选的实施方式中，所述步骤2中数据处理采用的数据分析软件采用Excel、Spreadsheet、Open Office、Matlab中的至少一种，数据展出形式包括数据表、柱状图、条形图。
在一个优选的实施方式中，所述步骤3建立口算能力评述模型的具体方式为：
步骤31：建立可行域，将建立日期作为本模型的生成时间，将口算时间作为一个线性规划的指标，将口算正确率作为线性规划的第二个指标，口算难度根据专家评审法确定，并作为线性规划的第三个指标，三个指标形成可行域；
步骤32：建立目标函数，将口算步骤作为线性规划的目标函数，并且口算数字步骤作为变量，进行计算；
步骤33：建立数据库，从互联网端口下载多个儿童口算实例，形成数据库，并通过大数据运算，生成评判标准。
在一个优选的实施方式中，所述步骤4中交互式评述的具体步骤如下：
步骤41：专家访问用户简档，专家访问所述社交网络的所述用户的简档，其中每个用户的简档包括所述用户的儿童性别、年龄和教育程度，；
步骤42：专家访问内容，评述专家可以通过口算能力评述模型计访问口算过程中的口算时间、口算准确率、口算难度和口算步骤数量等内容，其中所述口算内容具有相关联的特性；
步骤43：基于所述特性与所述简档之间的关联来标识所述用户的子集；并迭代地请求来自所述用户的所述子集的、关于所述口算频内容和来自所述用户的所述子集的先前口算视屏的评述内容；
步骤44：编辑评述意见，专家对所查看的口算视频记性评述；以及向所述社交网络的其他用户呈现所述视频的评述内容。
一种存储介质，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行评述儿童口算能力的方法。
一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行评述儿童口算能力的方法。
本发明的技术效果和优点：
1、通过本发明设计的评述儿童口算能力的方法，可以将儿童口算的视频和音频进行保存，以便于专家进行评述，根据专家针对性的评述方式，得出多角度的纠正以及指导意见，并且可以将专家的评述内容进行展示，以便于其他的儿童进行学习，从而在评述儿童口算能力的基础上针对性的进行指导。
2、通过识别答复语音中的文本内容得到汉字格式的答复文本，根据答复文本中存在预定义的关键词时，将关键词前后与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并根据转换后得到的阿拉伯数字和关键词确定出口算答案，能够快速准确的识别出学生的口算结果，及时反馈出学生对于口算的掌握情况，以便能够根据儿童对口算的掌握情况采取相应的教学措施，实现智能化口算练习评估，有利于儿童口算知识的教学，以便于针对不同的学生进行个性化教学。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图。
图2为本发明步骤1的流程示意图。
图3为本发明步骤1的流程逻辑流程图。
图4为本发明步骤3的流程示意图。
图5为本发明步骤4的流程示意图。
图6为本发明实施例所提供的用于文本语义分析与特征值提取方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
参照图1-6，本发明实施例提供了一种评述儿童口算能力的方法，具体包括以下步骤：
步骤1：数据采集，将儿童口算的结构进行识别，并通过转码器进行转码，从而将模拟信号转化为数字信号，利用计算器进行相应的处理；
步骤2：数据处理，将步骤1中采集到的多种数字信号进行相应的处理，从多个不同的角度进行处理，并通过数据分析软件进行分析，以不同的数据展示形式进行输出；
步骤3：口算能力评述模型，通过建立时间、口算时间、口算准确率、口算数量、口算难度多个维度建立口算能力评述指标，从互联网下载大量口算实例作为评述标准参考数据，形成口算能力评述模型；
步骤4：交互式评述，将步骤2中收集的多种数据输入步骤3中的口算能力评述模型中，评述专家依据口算能力评述模型进行交互式评述；
步骤5：评述结果，将专家的交互式评述结果进行输出。
参照图2-3，对本实施例中的步骤1进行具体的说明，所述步骤1中口算结果的识别方式如下：
步骤11：获取答复语音,通过预先训练的语音识别模型识别所述答复语音中的文本内容，得到与所述答复语音对应的汉字格式的答复文本；
步骤12：确定口算答案，根据所述答复文本中是否存在预定义的关键词，并对应进行相应操作，其中，所述关键词为表征存在小数的词语；
当所述答复文本中存在预定义的关键词时，将所述关键词前后与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并根据转换后得到的阿拉伯数字和所述关键词确定出与所述答复语音对应的口算答案；
当所述答复文本中不存在预定义的关键词时，将所述答复文本中与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并将转换后得到的阿拉伯数字作为与所述答复语音对应的口算答案；
步骤13：生成口算结果，将所述口算答案与所述口算题目所对应的标准答复进行匹配，得到口算结果。
参照图3，对本实施例中的步骤12进行进一步的说明，所述步骤12中根据所述答复文本中是否存在预定义的关键词所采取的对应操作具体如下：
当所述答复文本中存在预定义的关键词时，将所述关键词前后与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并根据转换后得到的阿拉伯数字和所述关键词确定出与所述答复语音对应的口算答案；
当所述答复文本中不存在预定义的关键词时，将所述答复文本中与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并将转换后得到的阿拉伯数字作为与所述答复语音对应的口算答案。
对本实施例中的步骤2进行具体的说明，所述步骤2中数据处理采用的数据分析软件采用Excel、Spreadsheet、Open Office、Matlab中的至少一种，数据展出形式包括数据表、柱状图、条形图。
参照图4，对本实施例中的步骤3进行具体的说明，所述步骤3建立口算能力评述模型的具体方式为：
步骤31：建立可行域，将建立日期作为本模型的生成时间，将口算时间作为一个线性规划的指标，将口算正确率作为线性规划的第二个指标，口算难度根据专家评审法确定，并作为线性规划的第三个指标，三个指标形成可行域；
步骤32：建立目标函数，将口算步骤作为线性规划的目标函数，并且口算数字步骤作为变量，进行计算；
步骤33：建立数据库，从互联网端口下载多个儿童口算实例，形成数据库，并通过大数据运算，生成评判标准。
参照图5，对本实施例中的步骤4进行具体的说明，所述步骤4中交互式评述的具体步骤如下：
步骤41：专家访问所述社交网络的所述用户的简档，其中每个用户的简档包括所述用户的儿童性别、年龄和教育程度，；
步骤42：专家访问内容，评述专家可以通过口算能力评述模型计访问口算过程中的口算时间、口算准确率、口算难度和口算步骤数量等内容，其中所述口算内容具有相关联的特性；
步骤43：基于所述特性与所述简档之间的关联来标识所述用户的子集；并迭代地请求来自所述用户的所述子集的、关于所述口算频内容和来自所述用户的所述子集的先前口算视屏的评述内容；
步骤44：编辑评述意见，专家对所查看的口算视频记性评述；以及向所述社交网络的其他用户呈现所述视频的评述内容。
实施例2：
本实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机可执行指令，其包含用于执行上述文本语义分析与特征值提取的方法的程序，该计算机可执行指令可执行实施例1中评述儿童口算能力的方法。
其中，所述存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。
实施例3：
图3示出了本发明的另一个实施例的一种电子设备的结构框图。所述电子设备1100可以是具备计算能力的主机服务器、个人计算机PC、或者可携带的便携式计算机或终端等。本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
该电子设备1100包括至少一个处理器(processor)1110、通信接口(Communications Interface)1120、存储器(memory array)1130和总线1140。其中，处理器1110、通信接口1120、以及存储器1130通过总线1140完成相互间的通信。
通信接口1120用于与网元通信，其中网元包括例如虚拟机管理中心、共享存储等。
处理器1110用于执行程序。处理器1110可能是一个中央处理器CPU，或者是专用集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器1130用于可执行的指令。存储器1130可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1130也可以是存储器阵列。存储器1130还可能被分块，并且所述块可按一定的规则组合成虚拟卷。存储器1130存储的指令可被处理器1110执行，以使处理器1110能够执行上述任意方法实施例中的一种评述儿童口算能力的方法。
本发明可以将儿童口算的视频和音频进行保存，以便于专家进行评述，根据专家针对性的评述方式，得出多角度的纠正以及指导意见，并且可以将专家的评述内容进行展示，以便于其他的儿童进行学习，从而在评述儿童口算能力的基础上针对性的进行指导。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种评述儿童口算能力的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
步骤1：数据采集，将儿童口算的结构进行识别，并通过转码器进行转码，从而将模拟信号转化为数字信号，利用计算器进行相应的处理；
步骤2：数据处理，将步骤1中采集到的多种数字信号进行相应的处理，从多个不同的角度进行处理，并通过数据分析软件进行分析，以不同的数据展示形式进行输出；
步骤3：建立口算能力评述模型，通过建立时间、口算时间、口算准确率、口算数量、口算难度多个维度建立口算能力评述指标，从互联网下载大量口算实例作为评述标准参考数据，形成口算能力评述模型；
步骤4：交互式评述，将步骤2中收集的多种数据输入步骤3中的口算能力评述模型中，评述专家依据口算能力评述模型进行交互式评述；
步骤5：评述结果，将专家的交互式评述结果进行输出。
2.根据权利要求1所述的一种评述儿童口算能力的方法，其特征在于：所述步骤1中口算结果的识别方式如下：
步骤11：获取答复语音,通过预先训练的语音识别模型识别所述答复语音中的文本内容，得到与所述答复语音对应的汉字格式的答复文本；
步骤12：确定口算答案，根据所述答复文本中是否存在预定义的关键词，并对应进行相应操作；
步骤13：生成口算结果，将所述口算答案与所述口算题目所对应的标准答复进行匹配，得到口算结果。
3.根据权利要求2所述的一种评述儿童口算能力的方法，其特征在于：
所述步骤12中的关键词为表征存在小数的词语。
4.根据权利要求2所述的一种评述儿童口算能力的方法，其特征在于：所述步骤12中根据所述答复文本中是否存在预定义的关键词所采取的对应操作具体如下：
当所述答复文本中存在预定义的关键词时，将所述关键词前后与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并根据转换后得到的阿拉伯数字和所述关键词确定出与所述答复语音对应的口算答案；
当所述答复文本中不存在预定义的关键词时，将所述答复文本中与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字，并将转换后得到的阿拉伯数字作为与所述答复语音对应的口算答案。
5.根据权利要求1所述的一种评述儿童口算能力的方法，其特征在于：所述步骤2中数据处理采用的数据分析软件采用Excel、Spreadsheet、Open Office、Matlab中的至少一种，数据展出形式包括数据表、柱状图、条形图。
6.根据权利要求1所述的一种评述儿童口算能力的方法，其特征在于：所述步骤3建立口算能力评述模型的具体方式为：
步骤31：建立可行域，将建立日期作为本模型的生成时间，将口算时间作为一个线性规划的指标，将口算正确率作为线性规划的第二个指标，口算难度根据专家评审法确定，并作为线性规划的第三个指标，三个指标形成可行域；
步骤32：建立目标函数，将口算步骤作为线性规划的目标函数，并且口算数字步骤作为变量，进行计算；
步骤33：建立数据库，从互联网端口下载多个儿童口算实例，形成数据库，并通过大数据运算，生成评判标准。
7.根据权利要求1所述的一种评述儿童口算能力的方法，其特征在于：所述步骤4中交互式评述的具体步骤如下：
步骤41：专家访问建档，专家访问所述社交网络的所述用户的简档，其中每个用户的简档包括所述用户的儿童性别、年龄和教育程度；
步骤42：专家访问内容，评述专家可以通过口算能力评述模型计访问口算过程中的口算时间、口算准确率、口算难度和口算步骤数量等内容，其中所述口算内容具有相关联的特性；
步骤43：基于所述特性与所述简档之间的关联来标识所述用户的子集；并迭代地请求来自所述用户的所述子集的、关于所述口算频内容和来自所述用户的所述子集的先前口算视屏的评述内容；
步骤44：编辑评述意见，专家对所查看的口算视频记性评述；以及向所述社交网络的其他用户呈现所述视频的评述内容。
8.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-7任意一项所述的一种评述儿童口算能力的方法。
9.一种电子设备，其特征在于：包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任意一项所述的一种评述儿童口算能力的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211086601.XA CN115511672A (zh) | 2022-09-06 | 2022-09-06 | 一种评述儿童口算能力的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211086601.XA CN115511672A (zh) | 2022-09-06 | 2022-09-06 | 一种评述儿童口算能力的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115511672A true CN115511672A (zh) | 2022-12-23 |
Family
ID=84503303
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211086601.XA Pending CN115511672A (zh) | 2022-09-06 | 2022-09-06 | 一种评述儿童口算能力的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115511672A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114330243A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 北京执象科技发展有限公司 | 口算结果识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-09-06 CN CN202211086601.XA patent/CN115511672A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114330243A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 北京执象科技发展有限公司 | 口算结果识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111125331B (zh) | 语义识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108108426B (zh) | 自然语言提问的理解方法、装置及电子设备 | |
| US10733197B2 (en) | Method and apparatus for providing information based on artificial intelligence | |
| US11409964B2 (en) | Method, apparatus, device and storage medium for evaluating quality of answer | |
| CN109783631B (zh) | 社区问答数据的校验方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN107076567A (zh) | 多语言图像问答 | |
| WO2021218028A1 (zh) | 基于人工智能的面试内容精炼方法、装置、设备及介质 | |
| CN110427486B (zh) | 身体病况文本的分类方法、装置及设备 | |
| CN111611775B (zh) | 一种实体识别模型生成方法、实体识别方法及装置、设备 | |
| CN112069329B (zh) | 文本语料的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110781273B (zh) | 文本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| WO2020199600A1 (zh) | 情感极性分析方法及相关装置 | |
| CN112131322B (zh) | 时间序列分类方法及装置 | |
| CN112580351B (zh) | 一种基于自信息损失补偿的机器生成文本检测方法 | |
| WO2019075819A1 (zh) | 一种判卷方法及判卷系统 | |
| CN109670040B (zh) | 写作辅助方法、装置及存储介质、计算机设备 | |
| CN113849623A (zh) | 文本视觉问答方法和装置 | |
| CN113505786A (zh) | 试题拍照评判方法、装置及电子设备 | |
| CN115511672A (zh) | 一种评述儿童口算能力的方法 | |
| CN110852071A (zh) | 知识点检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN111639485A (zh) | 基于文本相似性的课程推荐方法及相关设备 | |
| CN114416929A (zh) | 实体召回模型的样本生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| Wang et al. | Word intuition agreement among Chinese speakers: a Mechanical Turk-based study | |
| CN114997173A (zh) | 话题引导方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111523310B (zh) | 数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |