CN115511488A - 基于区块链网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于区块链网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种基于区块链网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取待存储的业务数据，对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据，将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中。可见，通过将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据存储到区块链网络中，可以较好地保证业务数据不被泄露，同时也可以较好地保证业务数据的可靠性；此外，在需要清除第一类型的字段所对应的字段数据时，也可以对这些字段数据进行清除。

Description

基于区块链网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于区块链网络的数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，区块链以其去中心化的特点被广泛应用在互联网交易、业务数据存储等领域。以业务数据存储为例，由于部分业务字段比较敏感(如用户的手机、身份标识等安全等级较高的业务字段)，不宜长期保存，且可能因为监管要求需要定期清除。例如，业务A需要多方协作完成，且乙方在完善业务A的过程中可能会使用甲方提供的业务A的部分数据，丙方在完善业务A的过程中可能会使用乙方提供的业务A的部分数据。因此，如何保证业务数据的安全性和可靠性成为目前研究的热门问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于区块链网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以较好地保证业务数据的安全性和可靠性。
一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链网络的数据处理方法，该数据处理方法包括：
获取待存储的业务数据，业务数据包括第一类型的字段，任一字段包括一个或多个对应的字段数据；
对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据；
将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中，其中，目标节点包括除区块链网络所包括的节点之外的其他任意存储节点。
一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链网络的数据处理装置，该数据处理装置包括：
获取单元，用于获取待存储的业务数据，业务数据包括第一类型的字段，任一字段包括一个或多个对应的字段数据；
处理单元，用于对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据；以及用于将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中，其中，目标节点包括除区块链网络所包括的节点之外的其他任意存储节点。
在一个实施例中，第一类型的字段所对应的字段数据，以及字段数据对应的映射数据以键值对的形式进行存储；
其中，映射数据为存储键，第一类型的字段所对应的字段数据为存储值。
在一个实施例中，业务数据还包括第二类型的字段，以及对应的字段数据，第一类型的字段对应的字段数据的安全等级高于第二类型的字段对应的字段数据的安全等级；处理单元还用于：
将第二类型的字段，以及对应的字段数据关联存储到区块链网络中。
在一个实施例中，区块链网络在关联存储第一类型的字段，以及映射数据后，将返回业务数据的存储凭证；处理单元还用于：
响应于针对业务数据的查询请求，从查询请求中获取存储凭证，并获取与存储凭证关联的一个或多个字段，以及各字段对应的字段数据；
若获取的字段为第一类型的字段，则根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取第一类型的字段对应的字段数据；
若获取的字段为第二类型的字段，则将与第二类型的字段关联存储的数据作为第二类型的字段对应的字段数据；
其中，获取的字段，以及获取的各字段对应的字段数据属于业务数据。
在一个实施例中，处理单元用于，根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取第一类型的字段对应的字段数据，具体用于：
根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取在将映射数据作为存储键时的存储值；
将获取的存储值进行映射处理，得到待验证映射数据；
在待验证映射数据和映射数据一致时，根据存储值确定第一类型的字段对应的字段数据。
在一个实施例中，处理单元用于，根据存储值确定第一类型的字段对应的字段数据，具体用于：
若存储值为明文数据，则将存储值作为第一类型的字段对应的字段数据；
若存储值为密文数据，则对存储值进行解密处理，并将解密得到的数据作为第一类型的字段对应的字段数据。
在一个实施例中，处理单元还用于：
响应于针对目标字段数据的删除指令，确定目标字段数据关联的目标字段；
在目标字段为第一类型的字段时，从目标节点中删除在将目标字段关联的映射数据作为存储键时的存储值。
在一个实施例中，业务数据包括第一类型的字段，以及对应的字段数据，关联存储在数据表中；处理单元还用于：
在数据表记录第一类型的字段对应的字段数据的存储状态值，存储状态值用于指示第一类型的字段对应的字段数据的存储状态；
响应于针对第一类型的字段对应的字段数据的删除指令，将数据表中对应的存储状态值设置为无效值。
在一个实施例中，处理单元用于，对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据，具体用于：
对第一类型的字段对应的字段数据进行加密处理，得到密文数据；
对密文数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据。
一方面，本申请提供了一种智能设备，该智能设备包括：
处理器，用于加载并执行计算机程序；
计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述基于区块链网络的数据处理方法。
一方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行上述基于区块链网络的数据处理方法。
一方面，本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述基于区块链网络的数据处理方法。
本申请实施例中，获取待存储的业务数据，对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据，将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中。可见，通过将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据存储到区块链网络中，可以较好地保证业务数据不被泄露，同时也可以较好地保证业务数据的可靠性；此外，在需要清除第一类型的字段所对应的字段数据时，也可以对这些字段数据进行清除。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的一种数据共享系统的架构图；
图1b为本申请实施例提供的一种区块链的结构示意图；
图1c为本申请实施例提供的一种区块产生流程示意图；
图1d为本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理过程的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种智能设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
区块链(Blockchain)：
区块链是借由密码学串接并保护内容的串连文字记录(又称区块)。每一个区块包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据(通常用默克尔树(Merkle tree)算法计算的散列值表示)，这样的设计使得区块内容具有难以篡改的特性。用区块链技术所串接的分布式账本能让两方有效纪录交易，且可永久查验此交易。它是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。
参见图1a所示的数据共享系统，数据共享系统100是指用于进行节点与节点之间数据共享的系统，该数据共享系统中可以包括多个节点101，多个节点101可以是指数据共享系统中各个客户端。每个节点101在进行正常工作可以接收到输入信息，并基于接收到的输入信息维护该数据共享系统内的共享数据。为了保证数据共享系统内的信息互通，数据共享系统中的每个节点之间可以存在信息连接，节点之间可以通过上述信息连接进行信息传输。例如，当数据共享系统中的任意节点接收到输入信息时，数据共享系统中的其它节点便根据共识算法获取该输入信息，将该输入信息作为共享数据中的数据进行存储，使得数据共享系统中全部节点上存储的数据均一致。
对于数据共享系统中的每个节点，均具有与其对应的节点标识，而且数据共享系统中的每个节点均可以存储有数据共享系统中其它节点的节点标识，以便后续根据其它节点的节点标识，将生成的区块广播至数据共享系统中的其它节点。每个节点中可维护一个如下表所示的节点标识列表，将节点名称和节点标识对应存储至该节点标识列表中。其中，节点标识可为IP(Internet Protocol，网络之间互联的协议)地址以及其它任一种能够用于标识该节点的信息；例如，节点的标识还可以是二进制序列码(如110001110)，表1中仅以IP地址为例进行说明：
表1
节点名称 节点标识
节点1 117.114.151.174
节点2 117.116.189.145
… …
节点N 119.123.789.258
数据共享系统中的每个节点均存储一条相同的区块链。区块链由多个区块组成，参见图1b，区块链由多个区块组成，创始块中包括区块头和区块主体，区块头中存储有输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值，区块主体中存储有输入信息；创始块的下一区块以创始块为父区块，下一区块中同样包括区块头和区块主体，区块头中存储有当前区块的输入信息特征值、父区块的区块头特征值、版本号、时间戳和难度值，并以此类推，使得区块链中每个区块中存储的区块数据均与父区块中存储的区块数据存在关联，保证了区块中输入信息的安全性。
在生成区块链中的各个区块时，参见图1c，区块链所在的节点在接收到输入信息时，对输入信息进行校验，完成校验后，将输入信息存储至内存池中，并更新其用于记录输入信息的哈希树；之后，将更新时间戳更新为接收到输入信息的时间，并尝试不同的随机数，多次进行特征值计算，使得计算得到的特征值可以满足下述公式：
SHA256(SHA256(version+prev_hash+merkle_root+ntime+nbits+x))<TARGET
其中，SHA256为计算特征值所用的特征值算法；version(版本号)为区块链中相关区块协议的版本信息；prev_hash为当前区块的父区块的区块头特征值；merkle_root为输入信息的特征值；ntime为更新时间戳的更新时间；nbits为当前难度，在一段时间内为定值，并在超出固定时间段后再次进行确定；x为随机数；TARGET为特征值阈值，该特征值阈值可以根据nbits确定得到。
这样，当计算得到满足上述公式的随机数时，便可将信息对应存储，生成区块头和区块主体，得到当前区块。随后，区块链所在节点根据数据共享系统中其它节点的节点标识，将新生成的区块分别发送给其所在的数据共享系统中的其它节点，由其它节点对新生成的区块进行校验，并在完成校验后将新生成的区块添加至其存储的区块链中。
智能合约是区块链的基础，它是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。基于智能合约技术使人们对于链上数据的灵活定制和管理提供了可能。同时企业间完整的业务流可能需要多方的参与共建，可以通过智能合约对链上业务数据进行管理维护。使链上业务数据多方可参与可见证。
在实际应用中，由于部分业务字段比较敏感(如用户的手机、身份标识等安全等级较高的业务字段)，不宜长期保存，且可能因为监管要求需要定期清除。例如，业务A需要多方协作完成，且乙方在完善业务A的过程中可能会使用甲方提供的业务A的部分数据，丙方在完善业务A的过程中可能会使用乙方提供的业务A的部分数据。针对上述场景，本申请提出了以下几种基于区块链网络的数据处理方法：
1)在业务处理流程中，将所有业务数据进行上链处理(即将所有业务数据存储到区块链网络中)。
2)在业务处理流程中，将所有业务数据存储在目标节点中，目标节点是除区块链网络所包括的节点之外的其他任意存储节点(即将所有业务数据进行链下存储)，并将所有业务数据对应的映射数据(如哈希映射)存储到区块链网络中。
3)在业务处理流程中，按照字段对应的字段数据的安全等级，对业务数据进行划分，将第一类型的字段对应的字段数据存储在目标节点，将第二类型的字段对应的字段数据，以及第一类型的字段对应的字段数据的映射数据存储到区块链网络中，其中，第一类型的字段对应的字段数据的安全等级高于第二类型的字段对应的字段数据的安全等级。也就是说，将业务数据中的敏感数据进行链下存储，将业务数据中的非敏感数据进行链上存储。
实践发现，上述三种方案中，方案1)可以较好地保证业务数据的可靠性，但由于所以业务数据均存储在区块链网络中，业务数据存在一定的泄露风险。
方案2)可以较好地保证业务数据不被泄露，同时也可以较好地保证业务数据的可靠性，此外，在需要清除业务数据时，也可以对目标节点中存储的业务数据进行清除。
方案3)可以较好地保证业务数据不被泄露，同时也可以较好地保证业务数据的可靠性，此外，在需要清除业务数据中的敏感数据时，也可以对目标节点中存储的敏感数据进行清除。由于非敏感数据直接存储在区块链网络中，在业务处理流程中，可以直接从区块链网络中获取非敏感数据进行使用(链下存储的数据在获取后需要通过区块链网络中存储的映射数据进行验证，而区块链网络中存储的数据则无需进行验证)，因此，相较于方案2)来说，方案3)的业务处理效率更高。可以理解的是，若业务数据中的数据均为敏感数据，则方案2)与方案3)相同。
由上述分析可知，方案3)在实际应用中效果更佳，因此本申请主要对方案3)进行详细介绍。基于方案3)本申请提供了一种基于区块链网络的数据处理系统，参见图1d。图1d为本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理系统的结构示意图，在图1d所示的基于区块链网络的数据处理系统中包括数据处理设备102，区块链网络节点103和目标节点104。数据处理设备102，区块链网络节点103和目标节点104可以是终端设备，比如智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、便携式个人计算机、移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)等设备；也可以是服务器，比如独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
在图1d中以数据处理设备102，区块链网络节点103和目标节点104为服务器为例进行示意。在获取业务数据后，数据处理设备102主要用于将第一类型的字段的字段数据存储至目标节点104，并将第一类型的字段的字段数据的映射数据存储到区块链网络节点103中。区块链网络节点103在存储数据处理节点102后会向处理节点102返回存储凭证，该存储凭证可以是业务数据的标识(如订单号)，也可以是根据数据处理节点102的身份标识，以及第一类型的字段的字段数据的上链时间等，生成的可以用于查询第一类型的字段的字段数据的凭证。
在图1d所示的基于区块链网络的数据处理系统中，数据处理流程主要包括：(1)数据处理设备102获取待存储的业务数据，业务数据包括第一类型的字段，任一字段包括一个或多个对应的字段数据；例如，“电话”字段对应的字段数据为电话号码，“交易记录”字段对应的字段数据包括多次交易的交易时间。第一类型的字段对应的字段数据的安全等级高于等级阈值(如敏感数据对应的字段)。(2)数据处理设备102对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据，例如，数据处理设备102采用哈希算法对第一类型的字段对应的字段数据进行映射，得到第一类型的字段对应的字段数据的哈希值。(3)一方面，数据处理设备102将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点104；例如，以键值对的形式将第一类型的字段所对应的字段数据，以及该字段数据对应的映射数据存储到目标节点104中。另一方面，数据处理设备102将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中；例如，存储数据处理设备102将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络节点103中。
本申请实施例中，获取待存储的业务数据，对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据，将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中。可见，通过将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据存储到区块链网络中，可以较好地保证业务数据不被泄露，同时也可以较好地保证业务数据的可靠性；此外，在需要清除第一类型的字段所对应的字段数据时，也可以对这些字段数据进行清除。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图。本申请实施例的方法应用于智能设备，该智能设备例如可以是某些用户所使用的终端设备，也可以是某些具有特殊功能的服务器。所述方法包括如下步骤。
S201、获取待存储的业务数据。
业务数据可以是工程数据、交易数据、广告投放数据、统计数据等。业务数据包括第一类型的字段，任一字段包括一个或多个对应的字段数据；例如，“电话”字段对应的字段数据为电话号码，“交易记录”字段对应的字段数据包括多次交易的交易时间。
在一种实施方式中，业务数据仅包括第一类型的字段所对应的字段数据，第一类型的字段对应的字段数据的安全等级高于等级阈值(如敏感数据对应的字段)；也就是说，业务数据中的所以数据均为敏感数据。
在另一种实施方式中，业务数据包括第一类型的字段所对应的字段数据，以及第二类型的字段所对应的字段数据，第一类型的字段所对应的字段数据的安全等级高于第二类型的字段所对应的字段数据的安全等级；例如，业务数据中包括敏感数据(即第一类型的字段所对应的字段数据)和非敏感数据(即第二类型的字段所对应的字段数据)。
S202、对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据。
智能设备对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理是指：智能设备对第一类型的字段对应的字段数据进行不可逆的映射处理；即智能设备可以通过第一类型的字段对应的字段数据映射得到映射数据，但无法通过映射数据映射得到第一类型的字段对应的字段数据；例如，智能设备通过哈希算法第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据。
S203、将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中。
一方面，智能设备将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点中；第一类型的字段所对应的字段数据可以通过表格、矩阵、键值对、集合等形式进行存储。例如，智能设备以键值对的形式将第一类型的字段所对应的字段数据，以及该字段数据对应的映射数据存储到目标节点中，映射数据为存储键，第一类型的字段所对应的字段数据为存储值。表2为本申请实施例提供的一种第一类型的字段所对应的字段数据的存储表。
表2
字段1 … 字段i
字段数据 ABCD … BDCT
映射数据 XXXX … ERER
如表2所示，目标节点中存储有i个第一类型的字段的字段数据，以及各个字段数据对应的映射数据，i为正整数。“映射数据”具有索引功能；例如，可以通过映射数据“XXXX”确定与其关联的字段数据“ABCD”。“字段数据”是第一类型的字段所对应的字段数据，对“字段数据”进行映射处理可以得到该字段数据对应的“映射数据”；例如，对“ABCD”进行映射处理，得到映射数据“XXXX”。其中，“XXXX”，“ABCD”等仅用于举例，并不构成本申请的实际限定。
另一方面，智能设备将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中。在区块链网络中，第一类型的字段，以及映射数据可以通过表格、矩阵、键值对、集合等形式进行存储。以表格为例，表3为本申请实施例提供的一种第一类型的字段，以及映射数据关联的存储表。
表3
业务订单号 字段1 … 字段M
1 SDAD … ERQ
… … … …
N EWQR … IGU
如表3所示，每条业务数据包括M个第一类型的字段，M为正整数；表中共存储有N条业务数据的映射数据，N为正整数。其中，“业务订单号”具有索引功能，例如，可以通过业务订单号“1”确定该业务字段1对应的映射数据“SDAD”，以及该业务字段M对应的映射数据“ERQ”。其中，“SDAD”，“ERQ”等仅用于举例，并不构成本申请的实际限定。需要说明的是，不同业务数据的字段可以相同，也可以不同；例如，业务数据1和业务数据2包括字段1-字段8，业务数据3包括字段1-字段15。
本申请实施例中，智能设备获取待存储的业务数据，对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据，将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中。可见，通过将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据存储到区块链网络中，可以较好地保证业务数据不被泄露，同时也可以较好地保证业务数据的可靠性；此外，在需要清除第一类型的字段所对应的字段数据时，也可以对这些字段数据进行清除(即删除目标节点中存储的第一类型的字段所对应的字段数据)。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的另一种基于区块链网络的数据处理方法的流程示意图。本申请实施例的方法应用于智能设备，该智能设备例如可以是某些用户所使用的终端设备，也可以是某些具有特殊功能的服务器。所述方法包括如下步骤。
S301、获取待存储的业务数据。
步骤S301的具体实施方式可参考图2中步骤S201的实施方式，在此不再赘述。
S302、对第一类型的字段对应的字段数据进行加密处理，得到密文数据。
在一种实施方式中，智能设备可以通过对称密钥(如数据加密算法(DataEncryption Algorithm，DEA)，高级加密标准(Advanced Encryption Standard，AES)等)、非对称密钥(如RSA算法、DSA(Digital Signature Algorithm)算法等)、散列算法(如MD5信息摘要算法(MD5 Message-Digest Algorithm)、安全散列算法1(Secure Hash Algorithm1，SHA1)等)等加密方式对第一类型的字段对应的字段数据进行加密处理，得到密文数据。
S303、对密文数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据。
在一种实施方式中，智能设备对每个第一类型的字段所对应的字段数据进行映射处理，得到各个第一类型的字段所对应的映射数据。在另一种实施方式中，智能设备对所有第一类型的字段所对应的字段数据进行映射处理，得到业务数据中所有第一类型的字段所对应的映射数据。
步骤S303的具体实施方式可参考图2中步骤S202的实施方式，在此不再赘述。
S304、将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中。
S305、将第二类型的字段，以及对应的字段数据关联存储到区块链网络中。
步骤S304和步骤S305中，业务数据包括第一类型的字段所对应的字段数据和第二类型的字段所对应的字段数据。一方面，智能设备将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，具体的实施方式可参图2中步骤S203中的实施方式，在此不再赘述。
另一方面，智能设备将第一类型的字段，以及映射数据；第二类型的字段，以及第二类型的字段所对应的字段数据关联存储到区块链网络中。在区块链网络中，第一类型的字段，以及映射数据；第二类型的字段，以及第二类型的字段可以通过表格、矩阵、键值对、集合等形式进行存储。以表格为例，表4为本申请实施例提供的一种关联存储表。
表4
业务订单号 字段1 … 字段i 字段i+1 … 字段M
1 ERER … QWETG asdag … erwrt
… … … … … … …
N GHSR … DWRTY tehdh … hgfdf
如表4所示，每条业务数据包括M个字段，其中字段1-字段i为第一类型的字段，字段i+1-字段M为第二类型的字段，i，M为正整数，且i小于等于M；表中共存储有N条业务数据的映射数据，N为正整数。其中，“业务订单号”具有索引功能，例如，可以通过业务订单号“1”确定该业务字段1对应的映射数据为“ERER”，字段i对应的映射数据为“QWETG”，字段i+1对应的字段数据为“asdag”，以及字段M对应的字段数据为“erwrt”。其中，“ERER”，“asdag”等仅用于举例，并不构成本申请的实际限定。需要说明的是，不同业务数据的字段可以相同，也可以不同；例如，业务数据1和业务数据2包括字段1-字段8，业务数据3包括字段1-字段15。
图4为本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理过程的示意图。如图4所示，在获取业务数据后，一方面，智能设备将第一类型的字段对应的字段数据以键值对的形式存储在目标节点中，其中，映射数据为存储键(如“ERER”)，字段数据为存储值(如“字段数据1”)，即通过存储键可以确定目标节点中存储的存储值。另一方面，智能设备将第一类型的字段对应的字段数据的映射数据进行上链(即将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中)，同时将第二类型的字段，以及第二类型的字段所对应的字段数据关联存储到区块链网络中，使得区块链网络中的节点根据这些数据生成业务数据对应的业务数据记录。每条业务数据记录中包括该业务数据对应的业务订单号，该业务数据的第一类型的字段关联的映射数据(如业务订单号为“1”的业务数据记录中，“字段1”关联的映射数据为“ERER”)，以及该业务数据的第二类型的字段对应的字段数据(如业务订单号为“1”的业务数据记录中，“字段i+1”对应的字段数据为“akdj”)。
S306、响应于针对业务数据的查询请求，从查询请求中获取存储凭证，并获取与存储凭证关联的一个或多个字段，以及各字段对应的字段数据。
在一种实施方式中，参与业务处理的设备向智能设备发送针对业务数据的查询请求，响应于针对业务数据的查询请求，智能设备从查询请求中获取存储凭证(如业务订单号)，并获取与存储凭证关联的一个或多个字段，以及各字段对应的字段数据。
在一个实施例中，智能设备获取与存储凭证关联的所有字段；请参见表4，设存储凭证为业务订单号“1”，则智能设备获取字段1-字段M。在另一种实施例中，查询请求中还携带有目标字段的指示信息；例如，查询请求1用于请求获取业务订单号“1”中的前i个字段，则智能设备获取字段1-字段i。
进一步地，若获取的字段为第一类型的字段，则继续执行步骤S307；若获取的字段为第二类型的字段，则继续执行步骤S308；若获取的字段既包括第一类型的字段，也包括第二类型的字段，则继续执行步骤S307和步骤S308。
S307、根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取第一类型的字段对应的字段数据。
智能设备根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取在将映射数据作为存储键时的存储值；请参见表2和表4，设存储凭证为业务订单号“1”，获取的字段为字段1，则智能设备关联存储的映射数据“ERER”，从目标节点中获取“ERER”作为存储键时的存储值“BDCT”(即第一类型的字段所对应的字段数据的密文数据)。
在从目标节点中获取在将映射数据作为存储键时的存储值后，智能设备将获取的存储值进行映射处理，得到待验证映射数据；例如，对“BDCT”进行映射处理，得到待验证映射数据“ERER”。在待验证映射数据和映射数据一致时，智能设备根据存储值确定第一类型的字段对应的字段数据；在一种实施方式中，存储值为明文数据，则智能设备将存储值作为第一类型的字段对应的字段数据；也就是说，存储值为第一类型的字段对应的字段数据(明文数据)，则在存储值验证通过后，智能设备将该存储值确定为第一类型的字段对应的字段数据。
在另一种实施方式中，存储值为密文数据，则对存储值进行解密处理，并将解密得到的数据作为第一类型的字段对应的字段数据；也就是说，存储值为第一类型的字段对应的字段数据的密文数据，则在存储值验证通过后，智能设备可以基于加密规则对密文数据进行解密，得到第一类型的字段对应的字段数据；也可以将密文数据发送给查询请求的发送方，查询请求的发送方在接收到密文数据后，基于加密规则对密文数据进行解密，得到第一类型的字段对应的字段数据。
S308、将与第二类型的字段关联存储的数据作为第二类型的字段对应的字段数据。
在一种实施方式中，智能设备直接获取存储在区块链网络中与第二类型的字段相关联的数据；请参见表4，设存储凭证为业务订单号“1”，获取的字段为字段i+1，则智能设备将“asdag”作为字段i+1对应的字段数据；又例如，设存储凭证为业务订单号“N”，获取的字段为字段M，则智能设备将“hgfdf”作为字段M对应的字段数据。
S309、响应于针对目标字段数据的删除指令，确定目标字段数据关联的目标字段。
在一种实施方式中，参与业务处理的设备向智能设备发送针对目标字段数据的删除指令，响应于针对目标字段数据的删除指令，智能设备从删除指令中获取存储凭证(如业务订单号)，并确定目标字段数据关联的目标字段。在一个实施例中，删除指令中直接指示有目标字段数据对应的目标字段；在另一个实施例中，智能设备对目标字段数据进行加密处理，得到目标密文数据，并对目标密文数据进行映射处理，得到目标字段数据对应的目标字段。
可以理解的是，由于第二类型的字段对应的字段数据存储在区块链网络中，无法被删除；因此，删除指令仅可以对目标节点中存储的密文数据进行删除，也就是说目标字段为第一类型的字段。
S310、从目标节点中删除在将目标字段关联的映射数据作为存储键时的存储值。
在一种实施方式中，智能设备根据存储凭证和目标字段确定目标字段关联的映射数据，并从目标节点中删除在将目标字段关联的映射数据作为存储键时的存储值；请参见表4，设业务订单号为“1”(即存储凭证)，目标字段为“字段1”，则智能设备根据存储凭证和目标字段确定目标字段关联的映射数据为“ERER”，请参见表2，当映射数据“ERER”作为存储键时，对应的字段数据(即存储值)为“BDCT”，智能设备向目标节点发送删除指令，以使目标节点删除存储值“BDCT”。
在另一种实施方式中，业务数据包括第一类型的字段，以及对应的字段数据，关联存储在数据表中。智能设备在数据表记录第一类型的字段对应的字段数据的存储状态值，存储状态值用于指示第一类型的字段对应的字段数据的存储状态；例如，当第一类型的字段的存储状态值为“1”时，表示目标节点中存储有该字段对应的字段数据(明文数据，或者密文数据)；当第一类型的字段的存储状态值为“0”时，表示目标节点中该字段对应的字段数据已被删除。可以理解的是，在智能设备将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点时，将第一类型的字段的存储状态值设置为有效值(如1)。表5为本申请实施例提供的一种关联存储表。
表5
Figure BDA0003128699150000161
如表5所示，每条业务数据包括M个字段，其中字段1-字段i为第一类型的字段，字段i+1-字段M为第二类型的字段，i，M为正整数，且i小于等于M。其中，“业务订单号”具有索引功能，例如，可以通过业务订单号“1”确定该业务字段1对应的映射数据为“ERER”，存储状态值“1”(有效值)表示目标节点中存储有映射数据“ERER”作为存储键时对应的存储值；字段i对应的映射数据为“QWETG”，存储状态值“0”(无效值)表示目标节点中映射数据“ERER”作为存储键时对应的存储值已被删除。字段i+1对应的字段数据为“asdag”，以及字段M对应的字段数据为“erwrt”。其中，“ERER”，“asdag”等仅用于举例，并不构成本申请的实际限定。需要说明的是，不同业务数据的字段可以相同，也可以不同；例如，业务数据1和业务数据2包括字段1-字段8，业务数据3包括字段1-字段15。
响应于针对第一类型的字段对应的字段数据的删除指令，将数据表中对应的存储状态值设置为无效值。请参见表5，响应于针对业务订单号为“1”，“字段1”对应的字段数据的删除指令，将表5中“字段1”的存储状态值“1”(有效值)设置为“0”(无效值)。
可见，通过第一类型的字段的存储状态值可以指示第一类型的字段对应的字段数据的存储状态，避免智能设备在目标节点中进行无效查找(即查找已经删除的字段数据)。
本申请实施例中，通过按照字段对应的字段数据的安全等级，对业务数据进行划分，将第一类型的字段对应的字段数据存储在目标节点，将第二类型的字段对应的字段数据，以及第一类型的字段对应的字段数据的映射数据存储到区块链网络中，可以较好地保证业务数据不被泄露，同时也可以较好地保证业务数据的可靠性，此外，在需要清除业务数据中的敏感数据时，也可以对目标节点中存储的敏感数据进行清除。由于非敏感数据直接存储在区块链网络中，在业务处理流程中，可以直接从区块链网络中获取非敏感数据进行使用，较好地保证了业务处理的效率。
上述详细阐述了本申请实施例的方法，为了便于更好地实施本申请实施例的上述方案，相应地，下面提供了本申请实施例的装置。
请参见图5，图5为本申请实施例提供的一种基于区块链网络的数据处理装置的结构示意图，基于区块链网络的数据处理装置500包括获取单元501和处理单元502，该装置可以搭载在智能设备上，智能设备可以包括终端设备、服务器。图5所示的基于区块链网络的数据处理装置可以用于执行上述图2和图3所描述的方法实施例中的部分或全部功能。其中，各个单元的详细描述如下：
获取单元501，用于获取待存储的业务数据，业务数据包括第一类型的字段，任一字段包括一个或多个对应的字段数据；
处理单元502，用于对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据；以及用于将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中，其中，目标节点包括除区块链网络所包括的节点之外的其他任意存储节点。
在一个实施例中，第一类型的字段所对应的字段数据，以及字段数据对应的映射数据以键值对的形式进行存储；
其中，映射数据为存储键，第一类型的字段所对应的字段数据为存储值。
在一个实施例中，业务数据还包括第二类型的字段，以及对应的字段数据，第一类型的字段对应的字段数据的安全等级高于第二类型的字段对应的字段数据的安全等级；处理单元502还用于：
将第二类型的字段，以及对应的字段数据关联存储到区块链网络中。
在一个实施例中，区块链网络在关联存储第一类型的字段，以及映射数据后，将返回业务数据的存储凭证；处理单元502还用于：
响应于针对业务数据的查询请求，从查询请求中获取存储凭证，并获取与存储凭证关联的一个或多个字段，以及各字段对应的字段数据；
若获取的字段为第一类型的字段，则根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取第一类型的字段对应的字段数据；
若获取的字段为第二类型的字段，则将与第二类型的字段关联存储的数据作为第二类型的字段对应的字段数据；
其中，获取的字段，以及获取的各字段对应的字段数据属于业务数据。
在一个实施例中，处理单元502用于，根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取第一类型的字段对应的字段数据，具体用于：
根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取在将映射数据作为存储键时的存储值；
将获取的存储值进行映射处理，得到待验证映射数据；
在待验证映射数据和映射数据一致时，根据存储值确定第一类型的字段对应的字段数据。
在一个实施例中，处理单元502用于，根据存储值确定第一类型的字段对应的字段数据，具体用于：
若存储值为明文数据，则将存储值作为第一类型的字段对应的字段数据；
若存储值为密文数据，则对存储值进行解密处理，并将解密得到的数据作为第一类型的字段对应的字段数据。
在一个实施例中，处理单元502还用于：
响应于针对目标字段数据的删除指令，确定目标字段数据关联的目标字段；
在目标字段为第一类型的字段时，从目标节点中删除在将目标字段关联的映射数据作为存储键时的存储值。
在一个实施例中，业务数据包括第一类型的字段，以及对应的字段数据，关联存储在数据表中；处理单元502还用于：
在数据表记录第一类型的字段对应的字段数据的存储状态值，存储状态值用于指示第一类型的字段对应的字段数据的存储状态；
响应于针对第一类型的字段对应的字段数据的删除指令，将数据表中对应的存储状态值设置为无效值。
在一个实施例中，处理单元502用于，对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据，具体用于：
对第一类型的字段对应的字段数据进行加密处理，得到密文数据；
对密文数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据。
根据本申请的一个实施例，图2和图3所示的基于区块链网络的数据处理方法所涉及的部分步骤可由图5所示的基于区块链网络的数据处理装置中的各个单元来执行。例如，图2中所示的步骤S201可由图5所示的获取单元501执行，步骤S202和步骤S203可由图5所示的处理单元502执行。图3中所示的步骤S301可由图5所示的获取单元501执行，步骤S302-步骤S310可由图5所示的处理单元502执行。图5所示的基于区块链网络的数据处理装置中的各个单元可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成，或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本申请的实施例的技术效果的实现。上述单元是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个单元的功能也可以由多个单元来实现，或者多个单元的功能由一个单元实现。在本申请的其它实施例中，基于区块链网络的数据处理装置也可以包括其它单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。
根据本申请的另一个实施例，可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用计算装置上运行能够执行如图2和图3中所示的相应方法所涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码)，来构造如图5中所示的基于区块链网络的数据处理装置，以及来实现本申请实施例的基于区块链网络的数据处理方法。计算机程序可以记载于例如计算机可读记录介质上，并通过计算机可读记录介质装载于上述计算装置中，并在其中运行。
基于同一发明构思，本申请实施例中提供的基于区块链网络的数据处理装置解决问题的原理与有益效果与本申请方法实施例中基于区块链网络的数据处理装置解决问题的原理和有益效果相似，可以参见方法的实施的原理和有益效果，为简洁描述，在这里不再赘述。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种智能设备的结构示意图，智能设备600至少包括处理器601、通信接口602和存储器603。其中，处理器601、通信接口602和存储器603可通过总线或其他方式连接。其中，处理器601(或称中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU))是终端的计算核心以及控制核心，其可以解析终端内的各类指令以及处理终端的各类数据，例如：CPU可以用于解析用户向终端所发送的开关机指令，并控制终端进行开关机操作；再如：CPU可以在终端内部结构之间传输各类交互数据，等等。通信接口602可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI、移动通信接口等)，受处理器601的控制可以用于收发数据；通信接口602还可以用于终端内部数据的传输以及交互。存储器603(Memory)是终端中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的存储器603既可以包括终端的内置存储器，当然也可以包括终端所支持的扩展存储器。存储器603提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统，可包括但不限于：Android系统、iOS系统、Windows Phone系统等等，本申请对此并不作限定。
在本申请实施例中，处理器601通过运行存储器603中的可执行程序代码，用于执行如下操作：
通过通信接口602获取待存储的业务数据，业务数据包括第一类型的字段，任一字段包括一个或多个对应的字段数据；
对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据；
将第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将第一类型的字段，以及映射数据关联存储到区块链网络中，其中，目标节点包括除区块链网络所包括的节点之外的其他任意存储节点。
作为一种可选的实施例，第一类型的字段所对应的字段数据，以及字段数据对应的映射数据以键值对的形式进行存储；
其中，映射数据为存储键，第一类型的字段所对应的字段数据为存储值。
作为一种可选的实施例，业务数据还包括第二类型的字段，以及对应的字段数据，第一类型的字段对应的字段数据的安全等级高于第二类型的字段对应的字段数据的安全等级；处理器601通过运行存储器603中的可执行程序代码，还执行如下操作：
将第二类型的字段，以及对应的字段数据关联存储到区块链网络中。
作为一种可选的实施例，区块链网络在关联存储第一类型的字段，以及映射数据后，将返回业务数据的存储凭证；处理器601通过运行存储器603中的可执行程序代码，还执行如下操作：
响应于针对业务数据的查询请求，从查询请求中获取存储凭证，并获取与存储凭证关联的一个或多个字段，以及各字段对应的字段数据；
若获取的字段为第一类型的字段，则根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取第一类型的字段对应的字段数据；
若获取的字段为第二类型的字段，则将与第二类型的字段关联存储的数据作为第二类型的字段对应的字段数据；
其中，获取的字段，以及获取的各字段对应的字段数据属于业务数据。
作为一种可选的实施例，处理器601根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取第一类型的字段对应的字段数据的具体实施例为：
根据与第一类型的字段关联存储的映射数据，从目标节点中获取在将映射数据作为存储键时的存储值；
将获取的存储值进行映射处理，得到待验证映射数据；
在待验证映射数据和映射数据一致时，根据存储值确定第一类型的字段对应的字段数据。
作为一种可选的实施例，处理器601根据存储值确定第一类型的字段对应的字段数据的具体实施例为：
若存储值为明文数据，则将存储值作为第一类型的字段对应的字段数据；
若存储值为密文数据，则对存储值进行解密处理，并将解密得到的数据作为第一类型的字段对应的字段数据。
作为一种可选的实施例，处理器601通过运行存储器603中的可执行程序代码，还执行如下操作：
响应于针对目标字段数据的删除指令，确定目标字段数据关联的目标字段；
在目标字段为第一类型的字段时，从目标节点中删除在将目标字段关联的映射数据作为存储键时的存储值。
作为一种可选的实施例，业务数据包括第一类型的字段，以及对应的字段数据，关联存储在数据表中；处理器601通过运行存储器603中的可执行程序代码，还执行如下操作：
在数据表记录第一类型的字段对应的字段数据的存储状态值，存储状态值用于指示第一类型的字段对应的字段数据的存储状态；
响应于针对第一类型的字段对应的字段数据的删除指令，将数据表中对应的存储状态值设置为无效值。
作为一种可选的实施例，处理器601对第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据的具体实施例为：
对第一类型的字段对应的字段数据进行加密处理，得到密文数据；
对密文数据进行映射处理，得到第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据。
基于同一发明构思，本申请实施例中提供的智能设备解决问题的原理与有益效果与本申请方法实施例中基于区块链网络的数据处理方法解决问题的原理和有益效果相似，可以参见方法的实施的原理和有益效果，为简洁描述，在这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行上述方法实施例所述的基于区块链网络的数据处理方法。
本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例所述的基于区块链网络的数据处理方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述基于区块链网络的数据处理的方法。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，可读存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
以上所揭露的仅为本申请一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本申请权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种基于区块链网络的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待存储的业务数据，所述业务数据包括第一类型的字段，任一字段包括一个或多个对应的字段数据；
对所述第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到所述第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据；
将所述第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将所述第一类型的字段，以及所述映射数据关联存储到区块链网络中，其中，所述目标节点包括除所述区块链网络所包括的节点之外的其他任意存储节点。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类型的字段所对应的字段数据，以及所述字段数据对应的映射数据以键值对的形式进行存储；
其中，所述映射数据为存储键，所述第一类型的字段所对应的字段数据为存储值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务数据还包括第二类型的字段，以及对应的字段数据，所述第一类型的字段对应的字段数据的安全等级高于所述第二类型的字段对应的字段数据的安全等级；所述方法还包括：
将所述第二类型的字段，以及对应的字段数据关联存储到所述区块链网络中。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述区块链网络在关联存储所述第一类型的字段，以及所述映射数据后，将返回所述业务数据的存储凭证；所述方法还包括：
响应于针对所述业务数据的查询请求，从所述查询请求中获取所述存储凭证，并获取与所述存储凭证关联的一个或多个字段，以及各字段对应的字段数据；
若获取的字段为第一类型的字段，则根据与所述第一类型的字段关联存储的映射数据，从所述目标节点中获取所述第一类型的字段对应的字段数据；
若获取的字段为第二类型的字段，则将与所述第二类型的字段关联存储的数据作为所述第二类型的字段对应的字段数据；
其中，获取的字段，以及获取的各字段对应的字段数据属于所述业务数据。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据与所述第一类型的字段关联存储的映射数据，从所述目标节点中获取所述第一类型的字段对应的字段数据，包括：
根据与所述第一类型的字段关联存储的映射数据，从所述目标节点中获取在将所述映射数据作为存储键时的存储值；
将获取的存储值进行映射处理，得到待验证映射数据；
在所述待验证映射数据和所述映射数据一致时，根据所述存储值确定所述第一类型的字段对应的字段数据。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述存储值确定所述第一类型的字段对应的字段数据，包括：
若所述存储值为明文数据，则将所述存储值作为所述第一类型的字段对应的字段数据；
若所述存储值为密文数据，则对所述存储值进行解密处理，并将解密得到的数据作为所述第一类型的字段对应的字段数据。
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于针对目标字段数据的删除指令，确定所述目标字段数据关联的目标字段；
在所述目标字段为第一类型的字段时，从所述目标节点中删除在将所述目标字段关联的映射数据作为存储键时的存储值。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括第一类型的字段，以及对应的字段数据，关联存储在数据表中；所述方法还包括：
在所述数据表记录所述第一类型的字段对应的字段数据的存储状态值，所述存储状态值用于指示所述第一类型的字段对应的字段数据的存储状态；
响应于针对所述第一类型的字段对应的字段数据的删除指令，将所述数据表中对应的存储状态值设置为无效值。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到所述第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据，包括：
对所述第一类型的字段对应的字段数据进行加密处理，得到密文数据；
对所述密文数据进行映射处理，得到所述第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据。
10.一种基于区块链网络的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：
获取单元，用于获取待存储的业务数据，所述业务数据包括第一类型的字段，任一字段包括一个或多个对应的字段数据；
处理单元，用于对所述第一类型的字段对应的字段数据进行映射处理，得到所述第一类型的字段所对应的字段数据的映射数据；以及用于将所述第一类型的字段所对应的字段数据存储到目标节点，并将所述第一类型的字段，以及所述映射数据关联存储到区块链网络中，其中，所述目标节点包括除所述区块链网络所包括的节点之外的其他任意存储节点。
11.一种智能设备，其特征在于，包括：存储装置和处理器；
所述存储装置中存储有计算机程序；
处理器，用于加载并执行所述计算机程序，以实现如权利要求1-9任一项所述的基于区块链网络的数据处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于被处理器加载并执行如权利要求1-9任一项所述的基于区块链网络的数据处理方法。
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