CN115511339A - 一种基于大数据的信息智能处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的信息智能处理系统及方法,属于大数据信息技术领域。通过获取监控区域的基坑监测数据信息,确定基坑第一风险值;再根据基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域;获取存在安全风险的监控区域的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,确定风险关联基坑;进一步根据风险关联基坑,确定基坑第二风险值;综合基坑第一风险值和基坑第二风险值,确定基坑预警值,输出基坑预警信息;加快了数据处理的速率且降低了反馈响应时间,同时兼顾基坑与基坑之间作业的相互影响,以及同一基坑的不同作业因素之间的相互影响,使数据分析更加精确,能够有效的对基坑进行监测和预警。
Description
技术领域
本发明涉及大数据信息技术领域,具体为一种基于大数据的信息智能处理系统及方法。
背景技术
随着信息化社会的不断发展,许多领域大都充斥着海量数据。作为数据量和业务规模庞大的建筑行业来说,如何实现大数据应有的价值,如何利用大数据做好施工现场监管,成为了当下企业急需抢占的制高点;
基坑是在基础设计位置按基底标高和基础平面尺寸所开挖的土坑;开挖前应根据地形、地质、水文、气象、交通和开采条件确定开挖方案;沉降问题是基坑开挖施工过程中的关键性问题,其影响范围广泛、发生灾害后果恶劣,所以需要对基坑沉降进行监测;传统的基坑沉降方法有地层损失法、估算法等,都是对单一基坑进行沉降量的观测,缺乏大数据和智能化技术手段,同时忽视了基坑与基坑之间作业的相互影响,以及同一基坑的不同作业因素之间的相互影响。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的信息智能处理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种基于大数据的信息智能处理方法,本方法包括以下步骤:
步骤S100:根据基坑开挖现场的地形、地质、水文、气象、交通和开采条件确定开挖方案,根据开挖方案设置监控区域;获取监控区域的基坑监测数据信息;所述基坑监测数据信息包括基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息;
步骤S200:根据所述基坑监测数据信息,确定基坑第一风险值;
步骤S300:根据所述基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域;获取存在安全风险的监控区域的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间;所述基坑第一风险感知时间为当监控区域监测过程中发现基坑监测数据信息达到或者超过基坑第一风险阈值时记录的时间;
步骤S400:根据所述基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,确定风险关联基坑;根据所述风险关联基坑,确定基坑第二风险值;
步骤S500:根据所述基坑第一风险值和基坑第二风险值,确定基坑预警值,输出基坑预警信息;工作人员根据基坑预警信息及时进行基坑维护。
进一步的,获取监控区域的基坑监测数据信息的具体实施过程包括:
获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息,并且将所述基坑沉降量数据信息记为Si,其中,Si表示第i次监测到的基坑沉降量数据信息;获取第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息,并且将所述基坑开挖量数据信息记为Wij,其中,Wij表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j次基坑开挖量数据信息,且i-1≥1,j-1≥1;
根据上述方法,在对基坑监测时往往需要观测很多数据,再进行分析,降低了数据处理的速率和加大了反馈响应时间;而对于基坑监测最直接的反馈数据是每次发生基坑沉降量之后基坑开挖量的变化,以及每次基坑开挖之前经过维护后的基坑沉降的二次变化,对于这些数据进行直接监测能抓住每个作业过程和每次维护带来的影响,具有重要意义,因为在基坑作业过程中,总是需要根据基坑沉降量的变化对基坑进行及时的维护,然后再进行继续开挖作业。
进一步的,根据所述基坑监测数据信息,确定基坑第一风险值的具体实施过程包括:
步骤S201:获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息的标准差,记为σS;获取预设时间范围内某个基坑第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的标准差,记为σi;
步骤S202:根据基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息,获取基坑第一风险值,具体计算公式如下:
其中,表示基坑第一风险值,I表示监测到的基坑沉降量数据信息的总次数,J表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的总次数,Wi(j-1)表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j-1次基坑开挖量数据信息;
根据上述方法,当基坑发生沉降时需要对基坑进行维护,但是基坑依然有可能会发生二次沉降;首先需要对同一基坑进行分析,基坑沉降量数据信息的标准差能够反应基坑每次维护的效果以及基坑沉降的波动,标准差越小表示基坑每次维护的效果越好以及基坑沉降的波动越小;获取第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的标准差,是将基坑作业过程细分化有利于数据的精准分析,因为第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息代表维护前和维护后的数据,在这之间的基坑开挖作业是与基坑沉降量数据信息直接关联的;公式计算的是开挖量的连续变化平均值,在第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息之间,可能存在多次开挖作业施工,但不一定是每次开挖作业施工都会对基坑沉降产生影响,所以需要以开挖量的连续变化平均值来作为分析的因素,同时再加上基坑开挖量数据信息的标准差,是将分析数据进行放大预警分析,分析数据的最大可能性;公式Si+σS也是将分析数据进行放大预警分析,分析数据的最大可能性;公式表示基坑沉降量数据信息受到基坑开挖量数据信息的影响系数,基坑开挖量越大对基坑沉降量的影响越大,往往要做更多的基坑维护,φ1越大表示基坑风险系数越大。
进一步的,根据所述基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域,获取存在安全风险的监控区域的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间的具体实施过程包括:
步骤S301:根据所述基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域,具体实施判断方式如下:
将满足上述判断公式的基坑第一风险值筛选出来,提取基坑第一风险值对应的监控区域,该监控区域即为存在安全风险的监控区域,并且将存在安全风险的监控区域标记为风险区域;
步骤S302:将风险区域的基坑标记为风险基坑,获取风险基坑的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间;如果存在某个风险基坑的第i次监测数据达到或者超过基坑第一风险阈值,则获取该风险基坑第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息之间的时长,并且将所述时长标记为第一风险感知时长T;获取第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间,同时根据第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间获取第一风险感知时长内的每一次基坑开挖作业时长,记为tj,其中tj表示第一风险感知时长内的第j次基坑开挖作业时长。
进一步的,根据所述基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,确定风险关联基坑,根据所述风险关联基坑,确定基坑第二风险值的具体实施过程包括:
步骤S401:获取与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的风险基坑,并且将所述交叉重合的风险基坑标记为风险关联基坑;
步骤S402:根据所述风险关联基坑,确定基坑第二风险值的具体计算公式如下:
其中,表示基坑第二风险值,Ha表示第a个风险关联基坑与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的时长,Ka表示第a个风险关联基坑与某个风险基坑在第j次基坑开挖作业期间存在交叉重合的基坑开挖作业时长,n表示风险关联基坑的总数;
根据上述方法,基坑开挖现场的地形、地质、水文、气象、交通和开采条件往往既是共通也是相互影响的,所以不同基坑之间在作业过程中也会随之产生共通或相互影响,尤其对于同一监控区域范围内的基坑;所以在基坑第一风险值的分析基础上,进一步分析存在风险的基坑;如果两个基坑存在重合的基坑第一风险感知时间,说明两者之间存在关系;分别获取重合时长占比和且两个比值又是关联的,所以综合相乘代表基坑第二风险值;越大表示基坑风险系数越大。
进一步的,步骤S500的具体实施过程包括:
步骤S501:根据所述基坑第一风险值和基坑第二风险值,确定基坑预警值的具体计算公式如下:
一种基于大数据的信息智能处理系统,本系统包括:监控区域规划模块、数据采集模块、基坑风险值计算模块和基坑预警提示模块;
所述监控区域规划模块,用于根据基坑开挖现场的地形、地质、水文、气象、交通和开采条件确定开挖方案,根据开挖方案设置监控区域,所述监控区域内至少包含一个开挖基坑;
所述数据采集模块,用于获取监控区域的基坑监测数据信息,所述基坑监测数据信息包括基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息;用于将所述基坑沉降量数据信息记为Si,其中,Si表示第i次监测到的基坑沉降量数据信息;获取第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息,并且将所述基坑开挖量数据信息记为Wij,其中,Wij表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j次基坑开挖量数据信息,且i-1≥1,j-1≥1;
所述基坑预警提示模块,用于计算基坑预警值;用于输出基坑预警信息。
进一步的,所述基坑风险值计算模块还包括基坑第一风险值计算单元、风险关联基坑获取单元和基坑第二风险值计算单元;
所述基坑第一风险值计算单元,用于获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息的标准差,记为σS;用于获取预设时间范围内某个基坑第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的标准差,记为σi;用于获取基坑第一风险值 其中,I表示监测到的基坑沉降量数据信息的总次数,J表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的总次数,Wi(j-1)表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j-1次基坑开挖量数据信息;
所述风险关联基坑获取单元,用于将满足判断公式的基坑第一风险值筛选出来,提取基坑第一风险值对应的监控区域,该监控区域即为存在安全风险的监控区域,并且将存在安全风险的监控区域标记为风险区域,其中,ω1表示基坑第一风险阈值,且用于将风险区域的基坑标记为风险基坑;用于获取风险基坑的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,所述基坑第一风险感知时间为当监控区域监测过程中发现基坑监测数据信息达到或者超过基坑第一风险阈值时记录的时间,如果存在某个风险基坑的第i次监测数据达到或者超过基坑第一风险阈值,则获取该风险基坑第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息之间的时长,并且将所述时长标记为第一风险感知时长T;用于获取第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间,同时根据第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间获取第一风险感知时长内的每一次基坑开挖作业时长,记为tj,其中tj表示第一风险感知时长内的第j次基坑开挖作业时长;用于获取与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的风险基坑,并且将所述交叉重合的风险基坑标记为风险关联基坑;
所述基坑第二风险值计算单元,用于根据所述风险关联基坑,确定基坑第二风险值 其中,Ha表示第a个风险关联基坑与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的时长,Ka表示第a个风险关联基坑与某个风险基坑在第j次基坑开挖作业期间存在交叉重合的基坑开挖作业时长,n表示风险关联基坑的总数。
进一步的,所述基坑预警提示模块还包括基坑预警值计算单元和基坑预警提示单元;
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明提供的一种基于大数据的信息智能处理系统及方法中,通过获取监控区域的基坑监测数据信息,确定基坑第一风险值;再根据基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域;获取存在安全风险的监控区域的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,确定风险关联基坑;进一步根据风险关联基坑,确定基坑第二风险值;综合基坑第一风险值和基坑第二风险值,确定基坑预警值,输出基坑预警信息,工作人员根据基坑预警信息及时进行基坑维护;避免了在对基坑监测时需要观测的多种因素数据,加快了数据处理的速率且降低了反馈响应时间,同时兼顾基坑与基坑之间作业的相互影响,以及同一基坑的不同作业因素之间的相互影响,使数据分析更加精确,能够有效的对基坑进行监测和预警。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并且不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种基于大数据的信息智能处理系统的结构示意图;
图2是本发明一种基于大数据的信息智能处理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2,本发明提供技术方案:
请参阅图1,在本实施例一中:提供一种基于大数据的信息智能处理系统,该系统包括:监控区域规划模块、数据采集模块、基坑风险值计算模块和基坑预警提示模块;
监控区域规划模块,用于根据基坑开挖现场的地形、地质、水文、气象、交通和开采条件确定开挖方案,根据开挖方案设置监控区域,其中监控区域内至少包含一个开挖基坑;
数据采集模块,用于获取监控区域的基坑监测数据信息,其中基坑监测数据信息包括基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息;用于将基坑沉降量数据信息记为Si,其中,Si表示第i次监测到的基坑沉降量数据信息;获取第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息,并且将基坑开挖量数据信息记为Wij,其中,Wij表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j次基坑开挖量数据信息,且i-1≥1,j-1≥1;
基坑预警提示模块,用于计算基坑预警值;用于输出基坑预警信息。
其中,基坑风险值计算模块还包括基坑第一风险值计算单元、风险关联基坑获取单元和基坑第二风险值计算单元;
基坑第一风险值计算单元,用于获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息的标准差,记为σS;用于获取预设时间范围内某个基坑第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的标准差,记为σi;用于获取基坑第一风险值 其中,I表示监测到的基坑沉降量数据信息的总次数,J表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的总次数,Wi(j-1)表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j-1次基坑开挖量数据信息;
风险关联基坑获取单元,用于将满足判断公式的基坑第一风险值筛选出来,提取基坑第一风险值对应的监控区域,该监控区域即为存在安全风险的监控区域,并且将存在安全风险的监控区域标记为风险区域,其中,ω1表示基坑第一风险阈值,且用于将风险区域的基坑标记为风险基坑;用于获取风险基坑的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,其中基坑第一风险感知时间为当监控区域监测过程中发现基坑监测数据信息达到或者超过基坑第一风险阈值时记录的时间,如果存在某个风险基坑的第i次监测数据达到或者超过基坑第一风险阈值,则获取该风险基坑第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息之间的时长,记为第一风险感知时长T;用于获取第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间,同时根据第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间获取第一风险感知时长内的每一次基坑开挖作业时长,记为tj,其中tj表示第一风险感知时长内的第j次基坑开挖作业时长;用于获取与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的风险基坑,并且将交叉重合的风险基坑标记为风险关联基坑;
基坑第二风险值计算单元,用于根据风险关联基坑,确定基坑第二风险值 其中,Ha表示第a个风险关联基坑与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的时长,Ka表示第a个风险关联基坑与某个风险基坑在第j次基坑开挖作业期间存在交叉重合的基坑开挖作业时长,n表示风险关联基坑的总数。
其中,基坑预警提示模块还包括基坑预警值计算单元和基坑预警提示单元;
请参阅图2,在本实施例二中:提供一种基于大数据的信息智能处理方法,该方法包括以下步骤:
根据基坑开挖现场的地形、地质、水文、气象、交通和开采条件确定开挖方案,根据开挖方案设置监控区域;获取监控区域的基坑监测数据信息,其中基坑监测数据信息包括基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息;获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息,并且将基坑沉降量数据信息记为Si,其中,Si表示第i次监测到的基坑沉降量数据信息;获取第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息,并且将基坑开挖量数据信息记为Wij,其中,Wij表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j次基坑开挖量数据信息,且i-1≥1,j-1≥1;
根据基坑监测数据信息,确定基坑第一风险值;
获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息的标准差,记为σS;获取预设时间范围内某个基坑第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的标准差,记为σi;
根据基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息,获取基坑第一风险值,具体计算公式如下:
其中,表示基坑第一风险值,I表示监测到的基坑沉降量数据信息的总次数,J表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的总次数,Wi(j-1)表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j-1次基坑开挖量数据信息;
例如,获取基坑沉降量数据信息依次为(2,3,5,6),获取基坑沉降量数据信息的标准差为1.6;获取基坑开挖量数据信息依次为(10、20、15),获取基坑开挖量数据信息的标准差为4;
根据基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域;获取存在安全风险的监控区域的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,其中基坑第一风险感知时间为当监控区域监测过程中发现基坑监测数据信息达到或者超过基坑第一风险阈值时记录的时间;
根据基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域,具体实施判断方式如下:
将满足上述判断公式的基坑第一风险值筛选出来,提取基坑第一风险值对应的监控区域,该监控区域即为存在安全风险的监控区域,并且将存在安全风险的监控区域标记为风险区域;
将风险区域的基坑标记为风险基坑,获取风险基坑的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间;如果存在某个风险基坑的第i次监测数据达到或者超过基坑第一风险阈值,则获取该风险基坑第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息之间的时长,记为第一风险感知时长T;获取第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间,同时根据第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间获取第一风险感知时长内的每一次基坑开挖作业时长,记为tj,其中tj表示第一风险感知时长内的第j次基坑开挖作业时长;
根据基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,确定风险关联基坑;根据风险关联基坑,确定基坑第二风险值;
获取与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的风险基坑,并且将交叉重合的风险基坑标记为风险关联基坑;
根据风险关联基坑,确定基坑第二风险值的具体计算公式如下:
其中,表示基坑第二风险值,Ha表示第a个风险关联基坑与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的时长,Ka表示第a个风险关联基坑与某个风险基坑在第j次基坑开挖作业期间存在交叉重合的基坑开挖作业时长,n表示风险关联基坑的总数;
例如,获取某个风险基坑第一风险感知时长为10,获取第2个风险关联基坑与该风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的时长为5;获取第一风险感知时长内的第1次基坑开挖作业时长为5,获取第2个风险关联基坑与某个风险基坑在第1次基坑开挖作业期间存在交叉重合的基坑开挖作业时长为2;根据公式得到
根据基坑第一风险值和基坑第二风险值,确定基坑预警值,输出基坑预警信息;工作人员根据基坑预警信息及时进行基坑维护;
根据基坑第一风险值和基坑第二风险值,确定基坑预警值的具体计算公式如下:
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并且不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于大数据的信息智能处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤S100:根据基坑开挖现场的地形、地质、水文、气象、交通和开采条件确定开挖方案,根据开挖方案设置监控区域;获取监控区域的基坑监测数据信息;所述基坑监测数据信息包括基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息;
步骤S200:根据所述基坑监测数据信息,确定基坑第一风险值;
步骤S300:根据所述基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域;获取存在安全风险的监控区域的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间;所述基坑第一风险感知时间为当监控区域监测过程中发现基坑监测数据信息达到或者超过基坑第一风险阈值时记录的时间;
步骤S400:根据所述基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,确定风险关联基坑;根据所述风险关联基坑,确定基坑第二风险值;
步骤S500:根据所述基坑第一风险值和基坑第二风险值,确定基坑预警值,输出基坑预警信息;工作人员根据基坑预警信息及时进行基坑维护。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息智能处理方法,其特征在于,获取监控区域的基坑监测数据信息的具体实施过程包括:
获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息,并且将所述基坑沉降量数据信息记为Si,其中,Si表示第i次监测到的基坑沉降量数据信息;获取第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息,并且将所述基坑开挖量数据信息记为Wij,其中,Wij表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j次基坑开挖量数据信息,且i-1≥1,j-1≥1。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信息智能处理方法,其特征在于,根据所述基坑监测数据信息,确定基坑第一风险值的具体实施过程包括:
步骤S201:获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息的标准差,记为σS;获取预设时间范围内某个基坑第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的标准差,记为σi;
步骤S202:根据基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息,获取基坑第一风险值,具体计算公式如下:
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信息智能处理方法,其特征在于,根据所述基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域,获取存在安全风险的监控区域的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间的具体实施过程包括:
步骤S301:根据所述基坑第一风险值,筛选出存在安全风险的监控区域,具体实施判断方式如下:
将满足上述判断公式的基坑第一风险值筛选出来,提取基坑第一风险值对应的监控区域,该监控区域即为存在安全风险的监控区域,并且将存在安全风险的监控区域标记为风险区域;
步骤S302:将风险区域的基坑标记为风险基坑,获取风险基坑的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间;如果存在某个风险基坑的第i次监测数据达到或者超过基坑第一风险阈值,则获取该风险基坑第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息之间的时长,并且将所述时长标记为第一风险感知时长T;获取第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间,同时根据第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间获取第一风险感知时长内的每一次基坑开挖作业时长,记为tj,其中tj表示第一风险感知时长内的第j次基坑开挖作业时长。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的信息智能处理方法,其特征在于,根据所述基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,确定风险关联基坑,根据所述风险关联基坑,确定基坑第二风险值的具体实施过程包括:
步骤S401:获取与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的风险基坑,并且将所述交叉重合的风险基坑标记为风险关联基坑;
步骤S402:根据所述风险关联基坑,确定基坑第二风险值的具体计算公式如下:
7.一种执行如权利要求1-6中任一项的一种基于大数据的信息智能处理方法的一种基于大数据的信息智能处理系统,其特征在于,所述系统包括:监控区域规划模块、数据采集模块、基坑风险值计算模块和基坑预警提示模块;
所述监控区域规划模块,用于根据基坑开挖现场的地形、地质、水文、气象、交通和开采条件确定开挖方案,根据开挖方案设置监控区域,所述监控区域内至少包含一个开挖基坑;
所述数据采集模块,用于获取监控区域的基坑监测数据信息,所述基坑监测数据信息包括基坑沉降量数据信息和基坑开挖量数据信息;用于将所述基坑沉降量数据信息记为Si,其中,Si表示第i次监测到的基坑沉降量数据信息;获取第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息,并且将所述基坑开挖量数据信息记为Wij,其中,Wij表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j次基坑开挖量数据信息,且i-1≥1,j-1≥1;
所述基坑预警提示模块,用于计算基坑预警值;用于输出基坑预警信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的信息智能处理系统,其特征在于:所述基坑风险值计算模块还包括基坑第一风险值计算单元、风险关联基坑获取单元和基坑第二风险值计算单元;
所述基坑第一风险值计算单元,用于获取预设时间范围内某个基坑的基坑沉降量数据信息的标准差,记为σS;用于获取预设时间范围内某个基坑第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的标准差,记为σi;用于获取基坑第一风险值其中,I表示监测到的基坑沉降量数据信息的总次数,J表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的基坑开挖量数据信息的总次数,Wi(j-1)表示第i次到第i-1次监测到的基坑沉降量数据信息之间的第j-1次基坑开挖量数据信息;
所述风险关联基坑获取单元,用于将满足判断公式的基坑第一风险值筛选出来,提取基坑第一风险值对应的监控区域,该监控区域即为存在安全风险的监控区域,并且将存在安全风险的监控区域标记为风险区域,其中,ω1表示基坑第一风险阈值,且 用于将风险区域的基坑标记为风险基坑;用于获取风险基坑的基坑开挖作业时间和基坑第一风险感知时间,所述基坑第一风险感知时间为当监控区域监测过程中发现基坑监测数据信息达到或者超过基坑第一风险阈值时记录的时间,如果存在某个风险基坑的第i次监测数据达到或者超过基坑第一风险阈值,则获取该风险基坑第i次到第i-1次监测到基坑沉降量数据信息之间的时长,并且将所述时长标记为第一风险感知时长T;用于获取第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间,同时根据第一风险感知时长内的基坑开挖作业时间获取第一风险感知时长内的每一次基坑开挖作业时长,记为tj,其中tj表示第一风险感知时长内的第j次基坑开挖作业时长;用于获取与某个风险基坑存在第一风险感知时长交叉重合的风险基坑,并且将所述交叉重合的风险基坑标记为风险关联基坑;
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