CN115509544A

CN115509544A - Nvme持续集成方法、装置、可读存储介质及电子设备

Info

Publication number: CN115509544A
Application number: CN202211467073.2A
Authority: CN
Inventors: 孙成思; 王萍
Original assignee: Chengdu Baiwei Storage Technology Co ltd
Current assignee: Chengdu Baiwei Storage Technology Co ltd
Priority date: 2022-11-22
Filing date: 2022-11-22
Publication date: 2022-12-23
Anticipated expiration: 2042-11-22
Also published as: CN115509544B

Abstract

本发明公开一种NVME持续集成方法、装置、可读存储介质及电子设备，从代码仓库接收当前项目合入的代码；启动持续集成工程，并通过所述持续集成工程自动基于所述合入的代码进行编译，得到编译结果；确定所述编译结果的呈现方式；使用所述呈现方式将所述编译结果发送至与所述合入的代码对应的代码提交人，以实现针对NVME项目代码合入的自动监控，自动编译，能够尽早地发现开发问题，提升开发代码质量，减少后期集成问题，降低发布风险，开发流程全自动化，无需人工干预，从而提高了软件开发效率和质量。

Description

NVME持续集成方法、装置、可读存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及软件开发技术领域，尤其涉及一种NVME持续集成方法、装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

传统开发模式是由开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过后提交到代码版本管理库，再由运维团队把软件部署到测试环境，供QA（QUALITY ASSURANCE，质量保证）团队测试，测试通过后部署到生产环境，最后由测试团队进行测试，测试后通知运维人员发布到生产环境。整个开发模式中存在不可忽视的弊端，如发现问题不及时、发生人工低级错误、团队效率低、开发运维对立等。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种NVME持续集成方法、装置、可读存储介质及电子设备，能够提高软件开发效率和质量。

为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：

一种NVME持续集成方法，包括步骤：

从代码仓库接收当前项目合入的代码；

启动持续集成工程，并通过所述持续集成工程自动基于所述合入的代码进行编译，得到编译结果；

确定所述编译结果的呈现方式；

使用所述呈现方式将所述编译结果发送至与所述合入的代码对应的代码提交人。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种NVME持续集成装置，包括：

数据接收模块，用于从代码仓库接收当前项目合入的代码；

编译模块，用于启动持续集成工程，并通过所述持续集成工程自动基于所述合入的代码进行编译，得到编译结果；

数据发送模块，用于确定所述编译结果的呈现方式；以及

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种NVME持续集成方法中的各个步骤。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种NVME持续集成方法中的各个步骤。

本发明的有益效果在于：从代码仓库接收当前项目合入的代码，启动持续集成工程，并通过持续集成工程自动基于合入的代码进行编译，得到编译结果，使用确定的呈现方式将编译结果发送至与合入的代码对应的代码提交人，以实现针对NVME项目代码合入的自动监控，自动编译，当编译结果有失败项，代码提交人能够督促开发人员进行代码整改后再次提交，以此能够尽早地发现开发问题，提升开发代码质量，减少后期集成问题，降低发布风险，开发流程全自动化，无需人工干预，从而提高了软件开发效率和质量。

附图说明

图1为本发明实施例的一种NVME持续集成方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例的一种NVME持续集成装置的结构示意图；

图3为本发明实施例的一种电子设备的结构示意图；

图4为本发明实施例的NVME持续集成方法中的配置后的执行机与持续集成服务器连接示意图；

图5为本发明实施例的NVME持续集成方法中的Jenkins工程搭建示意图；

图6为本发明实施例的NVME持续集成方法中的allData参数配置示意图；

图7为本发明实施例的NVME持续集成方法中的自动请求Jenkins工程启动的配置示意图；

图8为本发明实施例的NVME持续集成方法中的代码分支判断示意图；

图9为本发明实施例的NVME持续集成方法中的编译示意图；

图10为本发明实施例的NVME持续集成方法中的邮件抄送信息示意图；

图11为本发明实施例的NVME持续集成方法中的发送编译结果的邮件示意图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

请参照图1，本发明实施例提供了一种NVME持续集成方法，包括步骤：

从代码仓库接收当前项目合入的代码；

确定所述编译结果的呈现方式；

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：从代码仓库接收当前项目合入的代码，启动持续集成工程，并通过持续集成工程自动基于合入的代码进行编译，得到编译结果，使用确定的呈现方式将编译结果发送至与合入的代码对应的代码提交人，以实现针对NVME项目代码合入的自动监控，自动编译，当编译结果有失败项，代码提交人能够督促开发人员进行代码整改后再次提交，以此能够尽早地发现开发问题，提升开发代码质量，减少后期集成问题，降低发布风险，开发流程全自动化，无需人工干预，从而提高了软件开发效率和质量。

进一步地，所述从代码仓库接收当前项目合入的代码之前包括：

接收持续集成服务器搭建指令；

根据所述持续集成服务器搭建指令在云桌面搭建持续集成服务器；

接收python执行环境搭建指令；

根据所述python执行环境搭建指令搭建python执行环境，并在所述持续集成服务器上将所述python执行环境对应的执行机配置为持续集成执行机节点，得到配置后的执行机；

将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器。

由上述描述可知，基于开发代码安全管控，只能在云桌面上才能实现与开发代码仓库进行通讯，因此在云桌面搭建持续集成服务器，搭建python执行环境，并在持续集成服务器上将python执行环境对应的执行机配置为持续集成执行机节点，将配置后的执行机连接至持续集成服务器，利用云桌面环境实现与开发代码仓库的通讯，并集成了能够实现编译的Python执行环境，便于后续实现自动化开发。

进一步地，所述将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器之后包括：

接收持续集成工程搭建指令；

根据所述持续集成工程搭建指令搭建持续集成工程；

接收参数配置指令；

根据所述参数配置指令配置数据接收参数，根据所述数据接收参数将代码仓库请求的所有数据格式化。

由上述描述可知，搭建持续集成工程，便于后续利用持续集成工程进行代码监控，以及配置数据接收参数，用于接收代码仓库请求的所有数据，为自动化开发奠定基础。

进一步地，所述将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器包括：

配置所述配置后的执行机对应的执行机IP、最大执行任务数、工作目录、执行机名称，并将所述执行机设置为所述持续集成服务器优先选择的执行机；

根据所述执行机IP、最大执行任务数、工作目录、执行机名称使用SSH连接方式将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器。

由上述描述可知，根据执行机IP、最大执行任务数、工作目录、执行机名称使用SSH连接方式将配置后的执行机连接至持续集成服务器，以此保证执行机和持续集成服务器能够安全、可靠地连接。

进一步地，所述根据所述持续集成工程搭建指令搭建持续集成工程包括：

根据所述持续集成工程搭建指令接收代码仓库的向服务器提交数据的请求，所述向服务器提交数据的请求包括当前项目对应的项目名、代码分支、项目编号以及需要编译的规格；

根据所述项目名、代码分支、项目编号以及需要编译的规格进行配置，并搭建与所述当前项目对应的持续集成工程；

所述启动持续集成工程，并通过所述持续集成工程自动基于所述合入的代码进行编译，得到编译结果包括：

启动与所述当前项目对应的持续集成工程，并获取所述合入的代码对应的目标代码分支；

基于所述持续集成工程判断所述目标代码分支与所述代码分支是否匹配，若是，则在所述python执行环境下载版本构建流程的python代码，并将所述项目名、所述代码分支、所述项目编号、所述需要编译的规格和所述合入的代码传入所述版本构建流程的入口文件；

根据所述入口文件启动版本构建流程，得到编译结果。

由上述描述可知，根据项目名、代码分支、项目编号以及需要编译的规格进行配置，并搭建与当前项目对应的持续集成工程，后续就可使用持续集成工程自动完成开发流程，并可对代码进行检查，提升开发代码质量。

进一步地，所述根据所述入口文件启动版本构建流程，得到编译结果包括：

调用所述入口文件内的所述项目名、所述代码分支、所述项目编号、所述需要编译的规格和所述合入的代码，并根据所述需要编译的规格并发进行版本构建，得到编译结果。

由上述描述可知，调用入口文件内的项目名、代码分支、项目编号、需要编译的规格和合入的代码，并根据需要编译的规格并发进行版本构建，能够更高效地实现多个规格的版本构建，从而提高了软件开发的质量。

进一步地，所述呈现方式包括邮件方式；

所述将所述编译结果发送至与所述合入的代码对应的代码提交人之前包括：

存储当前项目的编译结果的邮件抄送信息；

所述将所述编译结果发送至与所述合入的代码对应的代码提交人包括：

使用邮件方式将所述编译结果发送至与所述合入的代码对应的代码提交人，并根据所述邮件抄送信息抄送所述编译结果。

由上述描述可知，当生成编译结果后，可自动向代码提交人以及需要抄送的相关人员以邮件的方式发送编译结果，减少集成问题，提高整体开发效率。

请参照图2，本发明另一实施例提供了一种NVME持续集成装置，包括：

数据接收模块，用于从代码仓库接收当前项目合入的代码；

数据发送模块，用于确定所述编译结果的呈现方式；以及

本发明另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种NVME持续集成方法中的各个步骤。

请参照图3，本发明另一实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种NVME持续集成方法中的各个步骤。

本发明上述的NVME持续集成方法、装置、可读存储介质及电子设备能够适用于NVME项目，以下通过具体实施方式进行说明：

实施例一

请参照图1和图4-图11，本实施例的一种NVME持续集成方法，包括步骤：

S1、接收持续集成服务器搭建指令；

其中，所述持续集成服务器为Jenkins服务器；

S2、根据所述持续集成服务器搭建指令在云桌面搭建持续集成服务器，以便对开发代码实现安全管控；

S3、接收python执行环境搭建指令；

S4、根据所述python执行环境搭建指令搭建python执行环境，并在所述持续集成服务器上将所述python执行环境对应的执行机配置为持续集成执行机节点，得到配置后的执行机；

其中，所述python执行环境为Linux系统，其有python-docker环境；

具体的，根据python执行环境搭建指令搭建python执行环境，并在Jenkins服务器上将python执行环境对应的执行机配置为Jenkins执行机节点（node），得到配置后的执行机；

S5、将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器，具体包括：

S51、配置所述配置后的执行机对应的执行机IP、最大执行任务数、工作目录、执行机名称，并将所述执行机设置为所述持续集成服务器优先选择的执行机；

S52、根据所述执行机IP、最大执行任务数、工作目录、执行机名称使用SSH连接方式将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器，如图4所示；

S6、接收持续集成工程搭建指令；

S7、根据所述持续集成工程搭建指令搭建持续集成工程，所述持续集成工程为Jenkins工程，具体包括：

S71、根据所述持续集成工程搭建指令接收代码仓库的向服务器提交数据的请求，所述向服务器提交数据的请求包括当前项目对应的项目名、代码分支、项目编号以及需要编译的规格；

其中，所述代码仓库为Gitlab；

具体的，根据持续集成工程搭建指令接收Gitlab的HTTP POST请求，所述HTTPPOST请求包括当前项目对应的项目名、代码分支、项目编号以及需要编译的规格；

S72、根据所述项目名、代码分支、项目编号以及需要编译的规格进行配置，并搭建与所述当前项目对应的持续集成工程；

具体的，根据项目名、代码分支、项目编号以及需要编译的规格进行配置，并搭建与当前项目对应的Jenkins工程，如图5所示；

S8、接收参数配置指令；

S9、根据所述参数配置指令配置数据接收参数，根据所述数据接收参数将代码仓库请求的所有数据格式化；

其中，所述数据接收参数为allData参数；

具体的，根据参数配置指令配置allData参数，根据allData参数将Gitlab POST请求的所有数据格式化，如图6所示；

在一种可选的实施方式中，还包括：配置Gitlab在代码合入后自动请求Jenkins工程启动，如图7中方框所示；

S10、从代码仓库接收当前项目合入的代码；

比如，当前项目为5216项目，从Gitlab的push events接收5216项目合入的代码；

S11、启动持续集成工程，并通过所述持续集成工程自动基于所述合入的代码进行编译，得到编译结果，具体包括：

S111、启动与所述当前项目对应的持续集成工程，并获取所述合入的代码对应的目标代码分支；

比如，启动与5216项目对应的Jenkins 5216_builder_BW_5216_master工程，并获取合入的代码对应的目标代码分支；

S112、基于所述持续集成工程判断所述目标代码分支与所述代码分支是否匹配，若是，则在所述python执行环境下载版本构建流程的python代码，并将所述项目名、所述代码分支、所述项目编号、所述需要编译的规格和所述合入的代码传入所述版本构建流程的入口文件；

比如，如图8所示，5216_builder_BW_5216_master工程使用正则表达式判断目标代码分支与步骤S72配置的BW_5216_master是否匹配，若是，则在python执行环境下载版本构建流程的python代码，并将所述项目名、所述代码分支、所述项目编号、所述需要编译的规格和所述合入的代码传入所述版本构建流程的入口文件，所述入口文件包括多个规格的传入参数列表，如图9所示；

在一种可选的实施方式中，所述在python执行环境下载版本构建流程的python代码之前包括：确定版本构建流程的执行环境docker，并在启动docker容器时将PC上的配置文件映射到docker容器内，如图9所示；

执行机上需要有一个已安装好python环境的docker镜像，并且有一个配置文件，在启动docker的时候，将执行机上的配置文件映射到docker容器内，每次都使用docker来执行，可以保证每次的执行环境都是干净的，不会受该执行机的各类工具环境安装的影响，如python版本固定等；配置文件里配置了包括项目的代码仓库地址、代码仓库的登录账户和密码、邮件发送人账户和密码、邮箱地址、端口、用于编译版本镜像的云桌面地址、账户和密码以及有规格的编译参数等信息，该文件只有在启动docker容器时映射到docker容器内，在docker中执行的python流程代码才能找到该配置文件。

S113、根据所述入口文件启动版本构建流程，得到编译结果；

具体的，调用所述入口文件内的所述项目名、所述代码分支、所述项目编号、所述需要编译的规格和所述合入的代码，并根据所述需要编译的规格并发进行版本构建，得到编译结果；

在一种可选的实施方式中，所述编译结果包括所有需要编译的规格对应的编译结果以及编译相关信息，所述编译相关信息包括代码仓库、代码分支、代码提交人、代码提交链接以及Jenkins工程构建链接，如图11所示；

代码仓库可告知用户是哪个项目的代码仓，每个项目都有多个代码分支，一个Jenkins工程只会监控一个分支，点同一个项目可能有多个分支都需要多个Jenkins项目进行监控，告知用户代码分支也是必要的；代码提交人用于方便项目管理人员定位，以便督促提交人对问题代码进行整改；代码提交链接可定位到本次编译是针对哪一笔代码提交进行的编译；Jenkins工程构建链接方便开发人员查看编译流程，定位编译失败原因。

S12、确定所述编译结果的呈现方式；

在一种可选的实施方式中，所述呈现方式包括邮件方式；

S13、存储当前项目的编译结果的邮件抄送信息，所述抄送信息可以为抄送人邮箱，如图10中方框所示；

S14、使用所述呈现方式将所述编译结果发送至与所述合入的代码对应的代码提交人；

具体的，使用邮件方式将所述编译结果发送至与所述合入的代码对应的代码提交人，并根据所述邮件抄送信息抄送所述编译结果，如图11所示。

实施例二

请参照图2，一种NVME持续集成装置，包括：

数据接收模块，用于从代码仓库接收当前项目合入的代码；

数据发送模块，用于确定所述编译结果的呈现方式；以及

实施例三

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现实施例一中NVME持续集成方法的各个步骤。

实施例四

请参照图3，一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例一中NVME持续集成方法的各个步骤。

综上所述，本发明提供的一种NVME持续集成方法、装置、可读存储介质及电子设备，从代码仓库接收当前项目合入的代码；启动持续集成工程，并通过所述持续集成工程自动基于所述合入的代码进行编译，得到编译结果；确定所述编译结果的呈现方式；使用所述呈现方式将所述编译结果发送至与所述合入的代码对应的代码提交人；具体的，启动与所述当前项目对应的持续集成工程，并获取所述合入的代码对应的目标代码分支；基于所述持续集成工程判断所述目标代码分支与所述代码分支是否匹配，若是，则在所述python执行环境下载版本构建流程的python代码，并将所述项目名、所述代码分支、所述项目编号、所述需要编译的规格和所述合入的代码传入所述版本构建流程的入口文件；根据所述入口文件启动版本构建流程，得到编译结果；能够更高效地实现多个规格的版本构建，以实现针对NVME项目代码合入的自动监控，自动编译，能够尽早地发现开发问题，提升开发代码质量，减少后期集成问题，降低发布风险，开发流程全自动化，无需人工干预，从而提高了软件开发效率和质量。

在本申请所提供的上述实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个组件或模块可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或组件或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的组件可以是或者也可以不是物理上分开的，作为组件显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部组件来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个组件单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种NVME持续集成方法，其特征在于，包括步骤：

从代码仓库接收当前项目合入的代码；

确定所述编译结果的呈现方式；

2.根据权利要求1所述的一种NVME持续集成方法，其特征在于，所述从代码仓库接收当前项目合入的代码之前包括：

接收持续集成服务器搭建指令；

接收python执行环境搭建指令；

将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器。

3.根据权利要求2所述的一种NVME持续集成方法，其特征在于，所述将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器之后包括：

接收持续集成工程搭建指令；

根据所述持续集成工程搭建指令搭建持续集成工程；

接收参数配置指令；

4.根据权利要求2所述的一种NVME持续集成方法，其特征在于，所述将所述配置后的执行机连接至所述持续集成服务器包括：

5.根据权利要求3所述的一种NVME持续集成方法，其特征在于，所述根据所述持续集成工程搭建指令搭建持续集成工程包括：

根据所述入口文件启动版本构建流程，得到编译结果。

6.根据权利要求5所述的一种NVME持续集成方法，其特征在于，所述根据所述入口文件启动版本构建流程，得到编译结果包括：

7.根据权利要求1所述的一种NVME持续集成方法，其特征在于，所述呈现方式包括邮件方式；

存储当前项目的编译结果的邮件抄送信息；

8.一种NVME持续集成装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于从代码仓库接收当前项目合入的代码；

数据发送模块，用于确定所述编译结果的呈现方式；以及

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种NVME持续集成方法中的各个步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种NVME持续集成方法中的各个步骤。