CN115499521A - 面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统 - Google Patents

面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115499521A
CN115499521A CN202211365268.6A CN202211365268A CN115499521A CN 115499521 A CN115499521 A CN 115499521A CN 202211365268 A CN202211365268 A CN 202211365268A CN 115499521 A CN115499521 A CN 115499521A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data signals
data
parameters
preset
signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211365268.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115499521B (zh
Inventor
郑岩
宋积文
秦秋实
单泽彪
邢伟霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jilin Jianyan Science & Technology Co ltd
Beijing Marine Information Technology Center of CNOOC Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Jilin Jianyan Science & Technology Co ltd
Beijing Marine Information Technology Center of CNOOC Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jilin Jianyan Science & Technology Co ltd, Beijing Marine Information Technology Center of CNOOC Information Technology Co Ltd filed Critical Jilin Jianyan Science & Technology Co ltd
Priority to CN202211365268.6A priority Critical patent/CN115499521B/zh
Publication of CN115499521A publication Critical patent/CN115499521A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115499521B publication Critical patent/CN115499521B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/18—Multiprotocol handlers, e.g. single devices capable of handling multiple protocols
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y30/00—IoT infrastructure
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Abstract

本公开涉及工业数字化技术领域，公开了面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统。该采集控制系统包括；下位机，用于采集获取工业物联网中多个不同的目标设备各自对应的预设参数；上位机，用于接收下位机传输来的多个数据信号，多个数据信号用于分别对应携带多个不同的目标设备各自对应的预设参数；基于预设算法确定所述多个数据信号各自的信号参数，基于所述多个数据信号各自的信号参数确定所述多个数据信号的通信协议类型；基于所述多个数据信号的通信协议类型确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；根据所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型对从所述多个数据信号中解析出的预设参数进行对应的数据处理。

Description

面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统
技术领域
本公开实施例涉及工业数字化技术领域，尤其涉及一种面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统。
背景技术
随着物联网如工业物联网的快速发展，其已成为一项关键而重要的基础技术。而数据采集技术是工业物联网的底层基础技术。数据采集技术的发展趋势是稳定，迅速，功能更加强大、操作更加简单，高分辨率、高带宽、高精度的采集数据，能够面向用户和未来。
目前国内的工矿企业的工作场景中都有将大量现场底层设备如仪器仪表的数据信息如告警、运行状态等信息采集、处理、传输给管理系统的需要，这就要求数据采集系统能够同时有效准确采集多种不同底层设备对应的不同接口协议的大量数据。而采集、处理、传输数据的过程中需要面对的底层设备种类繁多，相应的信号种类也繁杂，对应的接口协议也繁杂多样，导致数据采集系统针对采集的多种不同底层设备的数据处理时的准确性降低，容易出现误处理。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统。
第一方面，本公开实施例提供了一种面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统，该采集控制系统包括上位机和下位机；
所述下位机，用于采集获取工业物联网中多个不同的目标设备各自对应的预设参数；
所述上位机，与所述下位机通信连接，用于接收所述下位机传输来的多个数据信号，所述多个数据信号用于分别对应携带所述多个不同的目标设备各自对应的预设参数；基于预设算法确定所述多个数据信号各自的信号参数，基于所述多个数据信号各自的信号参数确定所述多个数据信号的通信协议类型；基于所述多个数据信号的通信协议类型确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；根据所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型对从所述多个数据信号中解析出的预设参数进行对应的数据处理。
在一个实施例中，所述上位机，包括处理模块，用于调用执行内置封装于所述上位机中的所述预设算法，以对所述多个数据信号进行信号处理得到所述多个数据信号各自的信号参数，将所述多个数据信号各自的信号参数输入信号识别模型，以得到所述多个数据信号的通信协议类型；其中，所述信号识别模型是基于样本数据信号的信号参数以及对应的通信协议类型标签对卷积神经网络进行预先训练得到的。
在一个实施例中，所述多个数据信号各自的信号参数包括波特率和/或信号波形参数，所述信号波形参数包括时间参数和/或电压参数。
在一个实施例中，所述处理模块，具体用于基于所述多个数据信号的通信协议类型以及预设映射表确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；其中，所述预设映射表包含不同数据信号的通信协议类型与对应携带的预设参数的数据类型之间的映射关系。
在一个实施例中，每个所述数据信号携带的预设参数的数据类型用于表征该数据信号对应的目标设备的设备数据类型，不同的目标设备的设备数据类型不同。
在一个实施例中，所述下位机包括数据采集电路和数据传输电路；
其中，所述数据采集电路，包括多个数据采集模块，与所述多个不同的目标设备分别对应连接，用于获取所述多个不同的目标设备各自对应的预设参数；
所述数据传输电路，包括多个数据传输模块，与所述多个数据采集模块连接，用于将所述多个数据采集模块各自获取的预设参数以对应的数据信号传输至上位机。
在一个实施例中，所述上位机与所述下位机通过各自的多个通信串口通信连接；或者，所述数据传输电路的多个数据传输模块采用低电压差分信号LVDS形式传输对应的预设参数。
第二方面，本公开实施例提供一种面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统，该采集控制系统包括上位机；
所述上位机，用于接收下位机传输来的多个数据信号，所述多个数据信号用于分别对应携带多个不同的目标设备各自对应的预设参数，所述多个不同的目标设备属于同一工业物联网且各自对应的预设参数由下位机采集获取；基于预设算法确定所述多个数据信号各自的信号参数，基于所述多个数据信号各自的信号参数确定所述多个数据信号的通信协议类型；基于所述多个数据信号的通信协议类型确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；根据所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型对从所述多个数据信号中解析出的预设参数进行对应的数据处理。
在一个实施例中，所述上位机，包括处理模块，用于调用执行内置封装于所述上位机中的所述预设算法，以对所述多个数据信号进行信号处理得到所述多个数据信号各自的信号参数，将所述多个数据信号各自的信号参数输入信号识别模型，以得到所述多个数据信号的通信协议类型；其中，所述信号识别模型是基于样本数据信号的信号参数以及对应的通信协议类型标签对卷积神经网络进行预先训练得到的。
在一个实施例中，所述多个数据信号各自的信号参数包括波特率和/或信号波形参数，所述信号波形参数包括时间参数和/或电压参数。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本公开实施例提供的面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统，该采集控制系统包括上位机和下位机，下位机采集获取工业物联网中多个不同的目标设备各自对应的预设参数；上位机接收所述下位机传输来的多个数据信号，所述多个数据信号用于分别对应携带所述多个不同的目标设备各自对应的预设参数；基于预设算法确定所述多个数据信号各自的信号参数，基于所述多个数据信号各自的信号参数确定所述多个数据信号的通信协议类型；基于所述多个数据信号的通信协议类型确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；根据所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型对从所述多个数据信号中解析出的预设参数进行对应的数据处理。如此可以在上位机处进一步统一实现对采集的来自多个不同的目标设备的采集数据即预设参数的准确识别区分处理，如此可以在面对工业物联网场景下的底层设备种类繁多，相应的信号种类也繁杂，对应的接口协议也繁杂多样的情况下，使得针对采集的多种不同底层设备的数据处理时的准确性提高，避免混淆不同底层设备的数据进行数据处理而导致的误处理，提高工业物联网场景下的设备运行稳定性和可靠性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统示意图；
图2为本公开另一实施例面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统示意图；
图3为本公开又一实施例面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统示意图；
图4为本公开实施例的电子设备示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
应当理解，在下文中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
图1为本公开实施例的一种面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统示意图，该采集控制系统可以包括下位机101和上位机102。所述下位机101，用于采集获取工业物联网中多个不同的目标设备如目标设备1、目标设备2和目标设备N各自对应的预设参数。示例性的，工业物联网可以是工况企业采用的工业物联网，如智能制造工厂生产车间的工业物联网的数据采集控制系统，但也不限于此。目标设备可以是例如智能制造工厂生产车间中的各种需要监测运行状态的仪器仪表等。目标设备各自对应的预设参数可以包含但不限于仪器测量值、告警状态、运行参数值等参数。
所述上位机102，与所述下位机101通信连接，例如通过串口如采用RS232或RS485传输标准串口、并口、网口等通信连接（图未示），一般都以ASCⅡ码、16进制等实现。上位机102工作时，用于接收所述下位机101传输来的多个数据信号例如通过多个串口传输来的多个数据信号，所述多个数据信号用于分别对应携带所述多个不同的目标设备如目标设备1、目标设备2和目标设备N各自对应的预设参数如测量值、告警状态、运行参数值。也即下位机101采集到例如目标设备1、目标设备2和目标设备N各自对应的预设参数如测量值、告警状态、运行参数值之后，将其转换为对应的数据信号，通过对应的例如下位机101中的串口传输至上位机102。
上位机102基于预设算法确定所述多个数据信号各自的信号参数，基于所述多个数据信号各自的信号参数确定所述多个数据信号的通信协议类型；上位机基于所述多个数据信号的通信协议类型确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型。上位机根据所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型对从所述多个数据信号中解析出的预设参数进行对应的数据处理。
工业物联网场景下为了区别不同设备的采集数据，不同的目标设备对应的设备数据类型一般不同，于是下位机传输采集的不同的目标设备对应的参数数据的数据信号的通信协议类型不同，两者具有关联性，这是由不同的目标设备对应的下位机101中的串口不同决定的，例如目标设备1对应的下位机中的串口是RS232的串口，而目标设备2对应的下位机中的串口是RS485的串口。本实施例中上位机102可以基于预设算法确定下位机的某个串口传输的对应目标设备1的数据信号X的信号参数，基于该信号参数可以确定该数据信号X的通信协议类型，如该某个串口是RS232串口，则基于传输的数据信号X的信号参数可以确定传输该数据信号X的通信协议类型是RS232。具体的，通信协议类型可以用协议类型标识来指示，例如不同的数字标识不同的通信协议类型。确定了传输该数据信号X的通信协议类型之后，即可关联确定该数据信号X携带的对应目标设备1的预设参数的数据类型也即目标设备1的设备数据类型。通常针对不同目标设备的设备数据类型可以对采集的参数数据进行相应的数据处理如数据计算、存储、显示、远程发送等，不同设备数据类型对应的数据处理方式不同。
本公开实施例的面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统中，上位机处根据下位机传输的数据信号的信号参数确定数据信号的通信协议类型，然后基于通信协议类型确定数据信号携带的预设参数的数据类型即对应目标设备的设备数据类型，如此可在上位机处统一实现对采集的来自多个不同的目标设备的采集数据即预设参数的准确识别区分处理，在面对工业物联网场景下的底层设备种类繁多，相应的信号种类也繁杂，对应的接口协议也繁杂多样的情况下，使得针对采集的多种不同底层设备的数据处理的准确性提高，避免混淆不同底层设备的数据进行处理而导致的误处理，提高工业物联网场景下的设备运行稳定性和可靠性。
示例性的，在一个实施例中，所述多个数据信号各自的信号参数包括但不限于波特率和/或信号波形参数，所述信号波形参数包括但不限于时间参数和/或电压参数。时间参数例如可以是频率、周期、上升时间、下降时间、脉宽、占空比中的一个或多个，而电压参数可以是最大值、最小值、峰峰值、顶端值、底端值等。也即是说，本实施例中上位机102可以基于某个串口传输的对应目标设备1的数据信号X的信号参数如波特率和/或信号波形参数，确定该数据信号X的通信协议类型。通常不同的通信协议如串口通信协议中定义限定了传输数据信号的波特率和/或信号波形参数，本实施例中可实现多种通信协议的辨识，基于一个数据信号的波特率和/或信号波形参数可以准确确定对应的通信协议类型，进而可准确确定采集的不同目标设备的预设参数的数据类型也即目标设备的设备数据类型，从而实现对针对采集的来自多个不同的目标设备的采集数据即预设参数的准确识别区分处理，如此可以在面对工业物联网场景下的底层设备种类繁多，相应的信号种类也繁杂，对应的接口协议也繁杂多样的情况下，进一步提高针对采集的多种不同底层设备的数据处理时的准确性，避免误处理。
在一个实施例中，所述上位机102包括处理模块，用于调用执行内置封装于所述上位机中的所述预设算法，以对所述多个数据信号进行信号处理得到所述多个数据信号各自的信号参数，将所述多个数据信号各自的信号参数输入信号识别模型，以得到所述多个数据信号的通信协议类型；其中，所述信号识别模型是基于样本数据信号的信号参数以及对应的通信协议类型标签对卷积神经网络进行预先训练得到的。
示例性的，信号识别模型可以基于样本数据信号的信号参数如时间参数和电压参数以及对应的通信协议类型标签对卷积神经网络进行预先训练得到，作为程序模块内置于上位机中。样本数据信号是下位机101采集多个不同目标设备的参数后传输至上位机的数据信号，通信协议类型标签可以是表征RS232、RS485等通信协议的标签，下位机传输不同目标设备对应的数据信号时采用对应的串口，串口支持的通信协议不同，也即对应不同的通信协议类型。卷积神经网络训练时，在模型参数如损失函数值满足条件如小于预设值时可以结束训练，此时即可得到该信号识别模型。本实施例中对卷积神经网络不作特殊限定，本领域技术人员可以根据需要设置。
本实施例中基于样本数据信号的信号参数如时间参数和电压参数以及对应的通信协议类型标签作为训练数据对卷积神经网络训练得到的信号识别模型来对下位机传输的数据信号的信号参数进行处理确定该数据信号对应的通信协议类型，如此可以较为准确确定数据信号对应的通信协议类型，进而可准确确定采集的不同目标设备的预设参数的数据类型也即目标设备的设备数据类型，从而实现针对采集的来自多个不同的目标设备的采集数据即预设参数的更为准确地识别区分处理，如此可以在面对工业物联网场景下的底层设备种类繁多，相应的信号种类也繁杂，对应的接口协议也繁杂多样的情况下，更进一步提高针对采集的多种不同底层设备的数据处理时的准确性，避免误处理。另外，基于内置于所述上位机中的预设算法进行上述处理过程，而不是外部调用预设算法，可以提高整体的数据处理速度。
在一个实施例中，所述处理模块，具体可以用于基于所述多个数据信号的通信协议类型以及预设映射表确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；其中，所述预设映射表包含不同数据信号的通信协议类型与对应携带的预设参数的数据类型之间的映射关系。每个所述数据信号携带的预设参数的数据类型用于表征该数据信号对应的目标设备的设备数据类型，不同的目标设备的设备数据类型可以不同。本实施例中，可以预先建立该预设映射表存储于上位机中，上位机的处理模块在基于某一个数据信号的通信协议类型确定该某一个数据信号携带的预设参数的数据类型即对应的目标设备的设备数据类型时，可以查询该预设映射表而简单快速地确定该某一个数据信号携带的预设参数的数据类型即对应的目标设备的设备数据类型，从而可以快速完成后续的数据处理，提高了整体的数据处理速度。
在上述任意一个实施例的基础上，于又一个实施例中，所述下位机可以包括数据采集电路和数据传输电路，这些电路可以设置于PCB板上。其中，所述数据采集电路，包括多个数据采集模块，与所述多个不同的目标设备分别对应连接，用于获取所述多个不同的目标设备各自对应的预设参数。所述数据传输电路，包括多个数据传输模块，与所述多个数据采集模块连接，用于将所述多个数据采集模块各自获取的预设参数以对应的数据信号传输至上位机。
示例性的，每个数据采集模块可以根据对应的目标设备的设备数据类型设置采集用的传感器或者采集电路，实现多通道的数据采集。通过多个数据传输模块传输多通道的数据传输。在一个实施例中，所述上位机与所述下位机通过各自的多个通信串口通信连接（图未示），具体的，下位机101中的每个数据传输模块可以包含通信串口或者连接通信串口，以实现将采集的对应目标设备的预设参数以对应的数据信号形式传输至上位机102对应的通信串口。本实施例中，下位机可以实现多通道的数据采集以及数据传输，支持并行任务处理，提高了整体的数据处理速度。
在一个实施例中，所述数据传输电路的多个数据传输模块可以采用低电压差分信号LVDS（Low Voltage Differential Signaling）形式传输对应的预设参数。LVDS 可实现高速数据传输，适用于本实施例的工业物联网场景下的底层设备种类繁多的情况，间接可提高了本实施例中的采集控制系统整体的数据处理速度。
本公开实施例提供的上述方案，可以解决目前工业智能化程度差的现状，使其能够实现工业物联网中不同目标设备的参数如行程、转矩、故障诊断等各状态参数的实时采集传输功能，进而提高系统自动化集中控制水平，形成新一代工业智能化数据采集产品。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本公开实施例还可提供一种面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统，再次参考图1所示，该采集控制系统可以仅包括上位机102。所述上位机102，用于接收下位机传输来的多个数据信号，所述多个数据信号用于分别对应携带多个不同的目标设备各自对应的预设参数，所述多个不同的目标设备属于同一工业物联网且各自对应的预设参数由下位机采集获取；基于预设算法确定所述多个数据信号各自的信号参数，基于所述多个数据信号各自的信号参数确定所述多个数据信号的通信协议类型；基于所述多个数据信号的通信协议类型确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；根据所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型对从所述多个数据信号中解析出的预设参数进行对应的数据处理。
本公开实施例提供的面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统可以在上位机处进一步统一实现对采集的来自多个不同的目标设备的采集数据即预设参数的准确识别区分，之后对各目标设备对应的采集数据进行数据处理，如此可以在面对工业物联网场景下的底层设备种类繁多，相应的信号种类也繁杂，对应的接口协议也繁杂多样的情况下，使得采集的多种不同底层设备的数据的准确性提高，避免混淆不同底层设备的数据而导致后续的误处理，提高工业物联网场景下的设备运行稳定性和可靠性。
在一个实施例中，所述上位机，包括处理模块，用于调用执行内置封装于所述上位机中的所述预设算法，以对所述多个数据信号进行信号处理得到所述多个数据信号各自的信号参数，将所述多个数据信号各自的信号参数输入信号识别模型，以得到所述多个数据信号的通信协议类型；其中，所述信号识别模型是基于样本数据信号的信号参数以及对应的通信协议类型标签对卷积神经网络进行预先训练得到的。
在一个实施例中，所述多个数据信号各自的信号参数包括但不限于波特率和/或信号波形参数，所述信号波形参数包括但不限于时间参数和/或电压参数。
在一个实施例中，所述处理模块，具体用于基于所述多个数据信号的通信协议类型以及预设映射表确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；其中，所述预设映射表包含不同数据信号的通信协议类型与对应携带的预设参数的数据类型之间的映射关系。
在一个实施例中，每个所述数据信号携带的预设参数的数据类型用于表征该数据信号对应的目标设备的设备数据类型，不同的目标设备的设备数据类型不同。
在一个实施例中，所述下位机包括数据采集电路和数据传输电路；其中，所述数据采集电路，包括多个数据采集模块，与所述多个不同的目标设备分别对应连接，用于获取所述多个不同的目标设备各自对应的预设参数。所述数据传输电路，包括多个数据传输模块，与所述多个数据采集模块连接，用于将所述多个数据采集模块各自获取的预设参数以对应的数据信号传输至上位机。
在一个实施例中，所述上位机与所述下位机通过各自的多个通信串口通信连接；或者，所述数据传输电路的多个数据传输模块采用低电压差分信号LVDS形式传输对应的预设参数。
关于上述实施例中的系统，其中各个设备或模块执行操作的具体方式以及带来的相应技术效果已经在有关前一实施例中进行了对应的详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可以实现上述任一项实施例所述上位机所实现的功能。
示例性的，该可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，存储器用于存储计算机程序。其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行上述任一项实施例中上位机所实现的功能。示例性的，该电子设备可以是上位机。
下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图4显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件（包括存储单元620和处理单元610）的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述上位机实施例部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以实现上位机所实现的功能。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（RAM）6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元（ROM）6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组（至少一个）程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的上述各实施例的上位机所实现的功能。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统，其特征在于，该采集控制系统包括上位机和下位机；
所述下位机，用于采集获取工业物联网中多个不同的目标设备各自对应的预设参数；
所述上位机，与所述下位机通信连接，用于接收所述下位机传输来的多个数据信号，所述多个数据信号用于分别对应携带所述多个不同的目标设备各自对应的预设参数；基于预设算法确定所述多个数据信号各自的信号参数，基于所述多个数据信号各自的信号参数确定所述多个数据信号的通信协议类型；基于所述多个数据信号的通信协议类型确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；根据所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型对从所述多个数据信号中解析出的预设参数进行对应的数据处理。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述上位机，包括：
处理模块，用于调用执行内置封装于所述上位机中的所述预设算法，以对所述多个数据信号进行信号处理得到所述多个数据信号各自的信号参数，将所述多个数据信号各自的信号参数输入信号识别模型，以得到所述多个数据信号的通信协议类型；其中，所述信号识别模型是基于样本数据信号的信号参数以及对应的通信协议类型标签对卷积神经网络进行预先训练得到的。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述多个数据信号各自的信号参数包括波特率和/或信号波形参数，所述信号波形参数包括时间参数和/或电压参数。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述处理模块，具体用于基于所述多个数据信号的通信协议类型以及预设映射表确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；其中，所述预设映射表包含不同数据信号的通信协议类型与对应携带的预设参数的数据类型之间的映射关系。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，每个所述数据信号携带的预设参数的数据类型用于表征该数据信号对应的目标设备的设备数据类型，不同的目标设备的设备数据类型不同。
6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述下位机包括数据采集电路和数据传输电路；
其中，所述数据采集电路，包括多个数据采集模块，与所述多个不同的目标设备分别对应连接，用于获取所述多个不同的目标设备各自对应的预设参数；
所述数据传输电路，包括多个数据传输模块，与所述多个数据采集模块连接，用于将所述多个数据采集模块各自获取的预设参数以对应的数据信号传输至上位机。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述上位机与所述下位机通过各自的多个通信串口通信连接；或者，所述数据传输电路的多个数据传输模块采用低电压差分信号LVDS形式传输对应的预设参数。
8.一种面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统，其特征在于，该采集控制系统包括上位机；
所述上位机，用于接收下位机传输来的多个数据信号，所述多个数据信号用于分别对应携带多个不同的目标设备各自对应的预设参数，所述多个不同的目标设备属于同一工业物联网且各自对应的预设参数由下位机采集获取；基于预设算法确定所述多个数据信号各自的信号参数，基于所述多个数据信号各自的信号参数确定所述多个数据信号的通信协议类型；基于所述多个数据信号的通信协议类型确定所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型；根据所述多个数据信号各自携带的预设参数的数据类型对从所述多个数据信号中解析出的预设参数进行对应的数据处理。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述上位机，包括：
处理模块，用于调用执行内置封装于所述上位机中的所述预设算法，以对所述多个数据信号进行信号处理得到所述多个数据信号各自的信号参数，将所述多个数据信号各自的信号参数输入信号识别模型，以得到所述多个数据信号的通信协议类型；其中，所述信号识别模型是基于样本数据信号的信号参数以及对应的通信协议类型标签对卷积神经网络进行预先训练得到的。
10.根据权利要求8或9所述的系统，其特征在于，所述多个数据信号各自的信号参数包括波特率和/或信号波形参数，所述信号波形参数包括时间参数和/或电压参数。
CN202211365268.6A 2022-11-03 2022-11-03 面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统 Active CN115499521B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211365268.6A CN115499521B (zh) 2022-11-03 2022-11-03 面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211365268.6A CN115499521B (zh) 2022-11-03 2022-11-03 面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115499521A true CN115499521A (zh) 2022-12-20
CN115499521B CN115499521B (zh) 2023-02-17

Family

ID=85115378

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211365268.6A Active CN115499521B (zh) 2022-11-03 2022-11-03 面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115499521B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116074225A (zh) * 2023-03-28 2023-05-05 浙江大丰数艺科技有限公司 一种跨媒体多维传感器信号数据交互方法、系统与介质
CN117278656A (zh) * 2023-11-22 2023-12-22 吉林省建研科技有限责任公司 一种用于边缘计算数字采集器的数据辨识与采集处理方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107959620A (zh) * 2017-12-11 2018-04-24 日立楼宇技术（广州）有限公司 综采设备识别方法、装置、系统、网关及存储介质
CN112671726A (zh) * 2020-12-10 2021-04-16 国网思极网安科技（北京）有限公司 工业控制协议解析方法、装置、电子设备和存储介质
CN113452582A (zh) * 2021-08-31 2021-09-28 伏诺瓦(天津)科技有限公司 一种基于自动解析的数据传输方法、设备、系统及介质
CN113645065A (zh) * 2021-07-21 2021-11-12 武汉虹旭信息技术有限责任公司 基于工业互联网的工控安全审计系统及其方法
CN114827296A (zh) * 2022-04-26 2022-07-29 深圳瑞祺科技有限公司 一种基于多种通讯协议进行数据通讯的通讯方法及系统
CN114884695A (zh) * 2022-04-08 2022-08-09 沈阳化工大学 一种基于深度学习的工业控制流量协议识别方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107959620A (zh) * 2017-12-11 2018-04-24 日立楼宇技术（广州）有限公司 综采设备识别方法、装置、系统、网关及存储介质
CN112671726A (zh) * 2020-12-10 2021-04-16 国网思极网安科技（北京）有限公司 工业控制协议解析方法、装置、电子设备和存储介质
CN113645065A (zh) * 2021-07-21 2021-11-12 武汉虹旭信息技术有限责任公司 基于工业互联网的工控安全审计系统及其方法
CN113452582A (zh) * 2021-08-31 2021-09-28 伏诺瓦(天津)科技有限公司 一种基于自动解析的数据传输方法、设备、系统及介质
CN114884695A (zh) * 2022-04-08 2022-08-09 沈阳化工大学 一种基于深度学习的工业控制流量协议识别方法
CN114827296A (zh) * 2022-04-26 2022-07-29 深圳瑞祺科技有限公司 一种基于多种通讯协议进行数据通讯的通讯方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116074225A (zh) * 2023-03-28 2023-05-05 浙江大丰数艺科技有限公司 一种跨媒体多维传感器信号数据交互方法、系统与介质
CN116074225B (zh) * 2023-03-28 2023-06-23 浙江大丰数艺科技有限公司 一种跨媒体多维传感器信号数据交互方法、系统与介质
CN117278656A (zh) * 2023-11-22 2023-12-22 吉林省建研科技有限责任公司 一种用于边缘计算数字采集器的数据辨识与采集处理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115499521B (zh) 2023-02-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115499521B (zh) 面向底层设备的多通道多接口协议数字化采集控制系统
CN103502949B (zh) 用于在多个控制系统中检测异常的异常检测系统、装置和方法
CN107070692A (zh) 一种基于大数据分析的云平台监控服务系统及方法
CN101275987B (zh) 一种设备测试系统及方法
CN109587008A (zh) 检测异常流量数据的方法、装置及存储介质
CN102411674A (zh) 一种指纹识别身份的智能多参数采集系统及其采集方法
CN104181896A (zh) 一种基于物联网的工控采集状态监控系统
CN113313280A (zh) 云平台的巡检方法、电子设备及非易失性存储介质
CN104067232A (zh) 基于时间的设备传感器数据与基于物质的计量统计过程控制数据的双向关联及图形化取得
Ren et al. Application of intelligent medical equipment management system based on internet of things technology
CN202342026U (zh) 一种指纹识别身份的智能血压采集系统
CN116260738B (zh) 设备监控方法及相关设备
CN113487086A (zh) 设备剩余使用寿命预测方法、装置、计算机设备和介质
CN111597391B (zh) 用于使用模式的数据库来指导工程项目的方法及系统
CN108814584A (zh) 心电信号检测方法、终端和计算机可读存储介质
CN115951973B (zh) 模型处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN115361424B (zh) 一种基于物联网数据分析的医疗设备监控方法和系统
CN113688125B (zh) 基于人工智能的异常值检测方法、装置、电子设备及介质
CN107330101A (zh) 大数据采集方法、装置及系统
CN115291561A (zh) 一种制造系统与装备虚拟调试平台、方法、设备及应用
CN109491986B (zh) 一种消防参数配置方法、装置及终端设备
CN114268650A (zh) 用于建立通信连接的配置方法及系统
AU2011231139A9 (en) Extracting data related to clinical diagnostic instruments
CN107728567A (zh) 数据处理方法及系统
CN203870677U (zh) 基于信息识别技术的医疗设备信息系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant