CN115496558A - 信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质,属于数据分析技术领域,该方法包括:获取待推送的第一用户的用户信息,并根据所述用户信息确定所述第一用户所属的用户群体;根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,按照所述推送参数将所述目标产品对应的产品信息,推送至所述第一用户关联的终端。本发明中,资金流向信息不仅涉及用户在金融业务的交易还涉及用户在其他领域的消费以及收入,也即用于确定待推送产品的数据范围较大,提高了向用户推送感兴趣的产品的准确性,且提高了向用户推送感兴趣的产品的概率。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
在互联网时代的大背景下,各个领域的竞争越发激烈,在此环境中,各个领域均可通过数据分析做好精细化的运营动作。
运营动作包括金融产品的销售,销售指的是向客户推送客户感兴趣的金融产品。
示例性技术中,通过获取用户在金融业务中的数据,并通过数据为用户确定待推送的产品的信息。但此种方式仅通过用户在金融业务中的数据确定销售方案,数据范围较窄,不能准确的向用户推送其感兴趣的产品,也即向用户推送感兴趣的产品的概率较低。
发明内容
本发明提供一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质,用以解决向用户推送感兴趣的产品的概率较低的问题。
一方面,本发明提供一种信息推送方法,包括:
获取待推送的第一用户的用户信息,并根据所述用户信息确定所述第一用户所属的用户群体;
根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,其中,所述推送参数包括所述目标产品的推送时间段、所述目标产品推送的目标渠道以及所述目标产品推送的触发事件中的至少一个;
按照所述推送参数将所述目标产品对应的产品信息,推送至所述第一用户关联的终端。
在一实施例中,所述推送参数包括所述目标产品的推送时间段,所述根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送目标产品对应的推送参数,包括:
根据各个所述第二用户的资金流向信息,并确定各个所述第二用户已购买的产品所属的业务;
确定所述业务的各个波动特征的时间段;
确定两个或两个以上的所述时间段之间的重叠时间段,并将所述重叠时间段确定为所述目标产品的推送时间段。
在一实施例中,所述推送参数包括所述目标产品推送的触发事件,所述根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送目标产品对应的推送参数,包括:
根据各个所述资金流向信息确定各个所述第二用户购买产品的场景;
获取各个所述场景中相同的购买事件,以确定为所述触发事件。
在一实施例中,所述推送参数包括所述目标产品推送的目标渠道,所述根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定所述目标产品对应的推送参数,包括:
根据各个所述资金流向信息确定各个所述第二用户购买产品的第一渠道,并获取相同的所述第一渠道的数量;
根据各个所述第一渠道的数量,从各个所述第一渠道中确定目标渠道。
在一实施例中,所述根据属于所述用户群体对应的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品,包括:
根据各个所述资金流向信息确定所述用户群体的产品购买偏好以及风险偏好;
将所述产品购买偏好以及所述风险偏好所匹配的产品确定目标产品。
在一实施例中,所述根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,包括:
将所述第一用户的资金流向信息输入至分析模型,得到所述分析模型输出的待推送的目标产品以及对应的推送参数,所述分析模型通过不同用户群体的用户的资金流向信息训练得到。
在一实施例中,所述按照所述推送参数将所述目标产品对应的产品信息,推送至所述第一用户关联的终端,包括:
在当前时间点位于推送时间段且所述第一用户当前的资金流向信息触发所述触发事件时,通过所述目标渠道将所述目标产品的产品信息推送至所述第一用户关联的终端。
另一方面,本发明还提供一种信息推送装置,包括:
获取模块,用于获取待推送的第一用户的用户信息,并根据所述用户信息确定所述第一用户所属的用户群体;
确定模块,用于根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,其中,所述推送参数包括所述目标产品的推送时间段、所述目标产品推送的目标渠道以及所述目标产品推送的触发事件中的至少一个;
推送模块,用于按照所述推送参数将所述目标产品对应的产品信息,推送至所述第一用户关联的终端。
另一方面,本发明还提供一种信息推送设备,包括:存储器以及处理器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如上所述的信息推送方法。
另一方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上所述的信息推送方法。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的信息推送方法。
本发明提供的信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质,确定待推送的用户所属的用户群体,并基于属于用户群体的各个用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及推送参数,从而按照推送参数将目标产品对应的产品信息推送至待推送用户所关联的终端。本发明中,资金流向信息不仅涉及用户在金融业务的交易还涉及用户在其他领域的消费以及收入,也即用于确定待推送产品的数据范围较大,提高了向用户推送感兴趣的产品的准确性,且提高了向用户推送感兴趣的产品的概率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明实现信息推送方法的应用场景示意图;
图2为本发明信息推送方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明信息推送方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明信息推送方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明信息推送方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明信息推送方法第五实施例的流程示意图;
图7为本发明信息推送装置的模块示意图;
图8为本发明信息推送的硬件结构示意图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在金融领域,可以采用用户行为分析的技术进行金融产品的销售。用户行为分析指的是通过用户行为类数据的统计和分析,从中发现用户的规律,并反哺到具体的业务销售和运营策略中去。通过这种方式可以助长金融产品对应的业务更高速的增加。
本专利发明人发现,现有的金融产品的销售方案是通过获取用户在金融业务中的数据进行金融产品的推送,但此种方式仅通过用户在金融业务中的数据确定销售方案,数据范围较窄,不能准确的向用户推送其感兴趣的产品,也即向用户推送感兴趣的产品的概率较低。
本专利发明人因此想到,采用用户的资金流向信息来进行金融产品的推送。由于资金流向信息不仅涉及用户在金融业务的交易还涉及用户在其他领域的消费以及收入,也即用于确定待推送产品的数据范围较大,提高了向用户推送感兴趣的产品的准确性,且提高了向用户推送感兴趣的产品的概率。
需要说明的是,本发明所涉及数据是经用户授权或者是经过各方充分授权的数据,本发明对数据的采集、传播、使用等,均符合国家相关法律法规要求。
参照图1,图1为本发明信息推送方法涉及的应用场景图。信息推送装置100在确定待推送的第一用户200时,基于第一用户200所属的用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的产品以及推送参数,推送参数包括产品的推送时间段、触发事件以及渠道中的至少一种。信息推送装置100将产品B的产品信息推送至第一用户200关联的终端300。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。
参照图2,图2为本发明信息推送方法的第一实施例,信息推送方法包括以下步骤:
步骤S201,获取待推送的第一用户的用户信息,并根据用户信息确定第一用户所属的用户群体。
在本实施例中,执行主体是信息推送装置,为了便于描述,以下采用装置指代信息推送装置。装置可以是任意具备数据处理能力的终端设备,终端设备可为服务器、电脑或者计算机。
装置确定待推送产品的用户,该用户定义为第一用户,产品可以是金融产品。装置获取第一用户的用户信息,用户信息包括第一用户的性别、年龄、职业、收入、所在位置、居住地、已购买的产品的名称、资金等信息。
装置基于用户信息确定第一用户所属的用户群体。用户群体是具有相同特征的用户所构成的群体。例如,用户的工资入账方式是金融机构代发,则用户所属的用户群体是代发用户群体。又例如,用户的居住地是A市,则用户群体包括各个A市的用户。需要说明的,用户群体对应有多个特征,若是用户具有用户群体所对应的多个特征,则用户属于该用户群体。
步骤S202,根据属于用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,其中,推送参数包括目标产品的推送时间段、目标产品推送的目标渠道以及目标产品推送的触发事件中的至少一个。
在本实施例中,可事先获取多个用户的资金流向信息,通过各个资金流向信息进行分析,得到多个用户群体。资金流向信息包括资金流水数据,资金流水数据包括支出数据以及收入数据,支出数据包括用户购买任何产品的费用、购买的渠道、购买的时间点等,收入数据包括工资、代发工资的金融机构、赎回金融产品的资金、金融产品的信息等。
装置对各个资金流向信息进行数据清洗,例如将资金流向信息中所涉及的用户名称去除、去除异常的或者不具备参考的资金流向信息。
装置基于清洗后资金流向信息确定业务属性,并按照业务属性进行分类分级。示例性的,可通过以下表格进行分类分级:
装置通过资金流向信息的分类分级获得多个维度以及对应的指标数据。维度指的是业务属性,指标数据则是业务属性具体的数值。例如,业务属性是现金,而现金对应的指标数据为现金的金额。此外,装置可以基于业务属性对各个用户进行分类,从而得到不同的用户群体。不同的业务属性的组合可对应一种用户群体。此外,还可以用户的特征与业务属性的组合以形成不同的用户群体,用户的特征例如为年龄、性别、职业等。用户群体的业务属性、用户特征以及资金流向信息均可存储在装置中,或者存储在数据库中,以供装置进行调用。
装置在确定待推送的第一用户所属的用户群体后,从数据库或自身存储的数据中确定属于用户群体的各个第二用户的资金流向信息。需要说明的是,各个第二用户可以包括第一用户,也可以不包括第一用户。例如,装置已经向第一用户推送过产品,则各个第二用户中包括第一用户。若是装置并未向第一用户推送过产品,则第各个第二用户中不包括第一用户。
装置基于各个第二用户的资金流水信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数。推送参数包括目标产品的推送时间段、目标产品推送的目标渠道以及目标产品推送的触发事件中的至少一个。目标渠道指的是推送目标产品的方式,例如,渠道包括应用程序的推送、短信的推送、电话的推送等方式。
在一示例中,装置获取各个资金流水信息中关于产品的名称以及类型等信息,再将购买最多的产品的类型确定为目标类型,目标类型对应的产品即可被确定为目标产品。或者将购买最多的产品的同类产品确定为目标产品。
在一示例中,装置获取各个资金流水信息中购买产品的时间段、购买产品的渠道以及触发用户购买产品的事件,再确定相同时间段的数量、相同渠道的数量以及相同事件的数量,再将数量最多的时间段确定为推送时间段、将数量最多的渠道确定为目标渠道,且将数量最多的事件确定为触发事件。
步骤S203,按照推送参数将目标产品对应的产品信息,推送至第一用户关联的终端。
装置在确定推送参数后,即可按照推送参数将目标产品对应的产品信息推送至第一用户关联的终端。目标产品的产品信息例如为目标产品的名称、价格、收益等信息。第一用户关联的终端可以是手机、电脑等。
在一示例中,推送参数包括推送时间段、推送目标产品的目标渠道以及触发事件,则在当前时间点位于推送时间段且第一用户当前的资金流向信息使得触发事件被触发时,通过目标渠道将目标产品的产品信息推送至第一用户关联的终端。例如,触发事件是工资入账,若是当前的资金流向信息记录工作入账,即可确定当前的资金流向信息使得触发事件被触发。
此外,装置可以预先基于各个用户的资金流向信息梳理出用户群体、用户群体待推送的目标产品以及推送参数,并将其进行关联存储。装置在确定待推送的第一用户,确定第一用户所属的用户群体,再从装置中获取用户群体关联存储的目标产品以及推送参数。关联存储的用户群体、目标产品以及推送参数可以以表格的形式存储,例如:
在本实施例中,确定待推送的用户所属的用户群体,并基于属于用户群体的各个用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及推送参数,从而按照推送参数将目标产品对应的产品信息推送至待推送用户所关联的终端。本发明中,资金流向信息不仅涉及用户在金融业务的交易还涉及用户在其他领域的消费以及收入,也即用于确定待推送产品的数据范围较大,提高了向用户推送感兴趣的产品的准确性,且提高了向用户推送感兴趣的产品的概率。
参照图3,图3为本发明信息推送方法第二实施例,基于第一实施例,步骤S202包括:
步骤S301,根据各个第二用户的资金流向信息,确定各个第二用户已购买的产品所属的业务。
在本实施例中,推送参数包括目标产品的推送时间段。推送时间段指的是目标产品的最佳销售时机。最佳销售时机的核心是通过交叉时间维度分析得到,可以基于时间粒度以及业务粒度组合成的时间序列进行走势分析。具体的,装置先基于各个第二用户的资金流向信息确定各个第二用户已购买产品所属的业务,业务指的是金融业务。
步骤S302,确定业务的各个波动特征对应的时间段。
装置基于确定的业务以及时间维度确定时间序列,也即通过业务粒度+时间粒度组合得到时间序列。需要说明的是,业务可以是目标产品所属的业务。时间粒度以及业务粒度由装置设置。在得到时间序列后,对时间序列进行波动分析从而得到多个波动特征,各个波动特征包括趋势波动、季节波动、循环波动以及不规律波动中的至少两个。趋势波动指的是业务在时间上的走势波动、季节波动指的是业务在一个季节内的波动、循环波动指的是业务是具有规律的波动,而不规律波动指的是业务的波动不具备规律性。
装置确定各个波动特征所对应的时间段。例如,循环波动的时间段指的是业务的一个循环周期对应的时间段;季节波动的时间段是一年中的第三个季度。
步骤S303,确定两个或两个以上的时间段之间的重叠时间段,并将重叠时间段确定为目标产品的推送时间段。
装置在得到各个波动特征的时间段后,需要找到各个波动特征的时间范围,再确定各个波动特征的时间段之间的重叠时间段,重叠时间段是目标产品的最佳销售时机。需要说明的是,在当四个波动特征的时间段具有重叠的时间段,则优先将该重叠的时间段确定为推送时间段;若是四个波动特征中有三个波动特征的时间段具有重叠时间段,则优先将该重叠时间段确定为推送时间段,可以理解的是,装置优先将最多数量的时间段的重叠时间作为推送时间段。
在一示例中,装置的分析维度为:客群维度+时间维度+业务维度+评估值1+评估值2+评估值3+…+平均值n,得到三个分析结论,分别为:
1、定量评估:客群A代发额在1-3月的环比增长3倍;
2、因素拆解:主要流入为代发额;
3、业务关联:关联代发业务。
基于上述三个结论,可以确定最佳销售时机是代发客群的代发日,推送时间段为:代发日T-7到代发日T+7。代发日T指的是代发金额的具体日期,代发金额例如为工资代发。业务维度指的是业务粒度,时间维度指的是时间粒度,客群维度指的是用户群体,评估值1至评估值n指的是是客群、业务维度以及时间维度的数据指标。
在本实施例中,装置基于各个第二用户的资金流向信息确定第二用户已购买的产品所属的业务,再确定业务的波动特征的时间段,从而通过各个波动特征的时间段之间的重叠时间段准确的确定目标产品的推送时间段。
参照图4,图4为本发明信息推送方法第三实施例,基于第一或第二实施例,步骤S202包括:
步骤S401,根据各个资金流向信息确定各个第二用户购买产品的场景。
在本实施例中,推送参数包括目标产品推送的触发事件。装置可以通过资金标签维度来分析用户销售场景。具体的,装置通过各个资金流向信息确定各个第二用户购买产品的场景,资金标签维度例如为用户购买的产品。
例如,场景例如为工资入账场景,也即第二用户的账户在转入工资后,第二用户购买产品。又例如,场景是请求支付场景,也即第二用户在接收到其他人要求支付的请求时,购买产品。
步骤S402,获取各个场景中相同的购买事件,以确定为触发事件。
装置在确定各个场景后,需要基于场景确定触发购买产品的动作,也即确定用户在什么样的场景下触发销售动作。例如,大部分中工资入账场景,用户会进行产品的浏览,产品的浏览即为场景中的事件。
装置获取各个场景中相同的购买事件,从而将该事件确定为目标产品推送的触发事件。可以理解的是,第一用户在场景中进行触发事件,则触发目标产品的推送。购买事件指的是用户在什么动作下购买的产品,例如,用户在他人分享下进行产品的购买,购买事件则为打开分享链接。
在本实施例中,装置基于各个资金流向信息确定各个第二用户购买的产品所对应的场景,从而基于各个场景中相同的购买事件准确的确定目标产品的触发事件。
参照图5,图5为本发明信息推送方法第四实施例,基于第一至第三中任一实施例,步骤S202包括:
步骤S501,根据各个资金流向信息确定各个第二用户购买产品的第一渠道,并获取相同的第一渠道的数量。
在本实施例中,推送参数包括目标产品推送的目标渠道。装置基于各个资金流向信息确定各个第二用户购买产品的第一渠道。第一渠道例如为弹窗、短信、应用程序等,也即第二用户购买产品可以通过弹窗跳转到页面进行产品的购买,或者通过短信中的网址跳转至页面进行产品的购买,或者是通过应用程序上关于产品的介绍进入页面进行产品的购买,还可以是通过电话的介绍购买产品。
装置在确定各个第一渠道后,确定相同的第一渠道的数量,例如,装置确定通过应用程序购买产品的用户的数量,该数量即为相同第一渠道的数量。
步骤S502,根据各个第一渠道的数量,从各个第一渠道中确定目标渠道。
在确定相同第一渠道的数量后,确定该数量是否满足预设条件。
在一示例中,若是某个第一渠道对的数量是所有第一渠道的数量中最大的,则该第一渠道对应的数量满足预设条件。
在另一示例中,若是某个第一渠道的数量大于预设数量,即可确定该第一渠道的数量满足预设条件。装置将满足预设条件的数量所对应的第一渠道确定为目标渠道。
在本实施例中,装置基于各个资金流向信息确定各个第二用户购买产品的第一渠道,并获取相同的第一渠道的数量,从而根据各个第一渠道的数量,从各个第一渠道中确定目标渠道。
参照图6,图6为本发明信息推送方法第五实施例,基于第一至第四中任一实施例,步骤S202包括:
步骤S601,根据各个资金流向信息确定用户群体的产品购买偏好以及风险偏好。
在本实施例中,装置基于各个资金流向信息确定用户群体的产品购买偏好以及风险偏好。
具体的,装置需要先为用户群体进行刻画分析。可以从用户群体对应的各个第二用户进行人数统计、地理细分、行为特征以及第二用户所涉及的业务的刻画分析,由此可以最大化的贴合后续的产品的销售计划。人数统计指的是用户群体中第二用户的数量。地理细分指的是第二用户所居住的区域,行为特征指的是第二用户购买产品的行为,而业务指的是第二用户涉及的重点业务,重点业务例如为当先最火的产品所在的业务。
用户群体进行刻画分析后,即可得到用户群体的产品购买偏好以及风险偏好。产品购买偏好例如为用户群体中大部分第二用户购买的产品的类型。风险偏好例如为用户群体中大部分第二用户购买风险所能够承担的最大风险,如风险偏好是低风险、中低风险、中风险以及高风险。
步骤S602,将产品购买偏好以及风险偏好所匹配的产品确定目标产品。
在确定用户群体对应的产品购买偏好以及风险偏好后,则将产品购买偏好以及风险偏好匹配的产品确定为目标产品。
在本实施例中,装置基于用户群体的产品购买偏好以及风险偏好为用户推送合适的产品。
在一实施例中,装置设置有分析模型,分析模型通过不同用户的资金流水信息训练得到。装置将第一用户的资金流向信息输入至分析模型中,即可得到模型输出的待推送的目标产品以及对应的推送参数。
本实施例中,装置通过分析模型可以快速的分析得到第一用户的销售计划,提高了销售计划的制定效率。
本发明还提供一种信息推送装置,参照图7,信息推送装置700包括:
获取模块710,用于获取待推送的第一用户的用户信息,并根据用户信息确定第一用户所属的用户群体;
确定模块720,用于根据属于用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,其中,推送参数包括目标产品的推送时间段、目标产品推送的目标渠道以及目标产品推送的触发事件中的至少一个;
推送模块730,用于按照推送参数将目标产品对应的产品信息,推送至第一用户关联的终端。
在一实施例中,信息推送装置700包括:
确定模块720,用于根据各个第二用户的资金流向信息,确定各个第二用户已购买的产品所属的业务;
确定模块720,用于确定业务的各个波动特征对应的时间段;
确定模块720,用于确定两个或两个以上的时间段之间的重叠时间段,并将重叠时间段确定为目标产品的推送时间段。
在一实施例中,信息推送装置700包括:
确定模块720,用于根据各个资金流向信息确定各个第二用户购买产品的场景;
获取模块710,用于获取各个场景中相同的购买事件,以确定为触发事件。
在一实施例中,信息推送装置700包括:
确定模块720,用于根据各个资金流向信息确定各个第二用户购买产品的第一渠道,并获取相同的第一渠道的数量;
确定模块720,用于根据各个第一渠道的数量,从各个第一渠道中确定目标渠道。
在一实施例中,信息推送装置700包括:
确定模块720,用于根据各个资金流向信息确定用户群体的产品购买偏好以及风险偏好;
确定模块720,用于将产品购买偏好以及风险偏好所匹配的产品确定目标产品。
在一实施例中,信息推送装置700包括:
输入模块,用于将第一用户的资金流向信息输入至分析模型,得到分析模型输出的待推送的目标产品以及对应的推送参数,分析模型通过不同用户群体的用户的资金流向信息训练得到。
在一实施例中,信息推送装置700包括:
推送模块730,用于在当前时间点位于推送时间段且第一用户当前的资金流向信息触发预设事件时,通过目标渠道将目标产品的产品信息推送至第一用户关联的终端。
图8是根据一示例性实施例示出的一种信息推送设备的硬件结构图。
信息推送设备800可以包括:处理器801,例如CPU,存储器802以及收发器803。本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构并不构成对信息推送设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
处理器801可以调用存储器802内存储的计算机程序(计算机执行指令),以完成上述的信息推送方法的全部或部分步骤。
收发器803用于接收外部设备发送的信息以及向外部设备发送信息。
一种非临时性计算机可读存储介质,当该存储介质中的指令(计算机执行指令)由信息推送设备的处理器执行时,使得信息推送设备能够执行上述信息推送方法。
一种计算机程序产品,包括计算机程序,当该计算机程序由信息推送设备的处理器执行时,使得信息推送设备能够执行上述信息推送方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (11)
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
获取待推送的第一用户的用户信息,并根据所述用户信息确定所述第一用户所属的用户群体;
根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,其中,所述推送参数包括所述目标产品的推送时间段、所述目标产品推送的目标渠道以及所述目标产品推送的触发事件中的至少一个;
按照所述推送参数将所述目标产品对应的产品信息,推送至所述第一用户关联的终端。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述推送参数包括所述目标产品的推送时间段,所述根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送目标产品对应的推送参数,包括:
根据各个所述第二用户的资金流向信息,确定各个所述第二用户已购买的产品所属的业务;
确定所述业务的各个波动特征对应的时间段;
确定两个或两个以上的所述时间段之间的重叠时间段,并将所述重叠时间段确定为所述目标产品的推送时间段。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述推送参数包括所述目标产品推送的触发事件,所述根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送目标产品对应的推送参数,包括:
根据各个所述资金流向信息确定各个所述第二用户购买产品的场景;
获取各个所述场景中相同的购买事件,以确定为所述触发事件。
4.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述推送参数包括所述目标产品推送的目标渠道,所述根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定所述目标产品对应的推送参数,包括:
根据各个所述资金流向信息确定各个所述第二用户购买产品的第一渠道,并获取相同的所述第一渠道的数量;
根据各个所述第一渠道的数量,从各个所述第一渠道中确定目标渠道。
5.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述根据属于所述用户群体对应的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品,包括:
根据各个所述资金流向信息确定所述用户群体的产品购买偏好以及风险偏好;
将所述产品购买偏好以及所述风险偏好所匹配的产品确定目标产品。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的信息推送方法,其特征在于,所述根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,包括:
将所述第一用户的资金流向信息输入至分析模型,得到所述分析模型输出的待推送的目标产品以及对应的推送参数,所述分析模型通过不同用户群体的用户的资金流向信息训练得到。
7.根据权利要求1-5任一项所述的信息推送方法,其特征在于,所述按照所述推送参数将所述目标产品对应的产品信息,推送至所述第一用户关联的终端,包括:
在当前时间点位于推送时间段且所述第一用户当前的资金流向信息触发所述触发事件时,通过所述目标渠道将所述目标产品的产品信息推送至所述第一用户关联的终端。
8.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待推送的第一用户的用户信息,并根据所述用户信息确定所述第一用户所属的用户群体;
确定模块,用于根据属于所述用户群体的各个第二用户的资金流向信息确定待推送的目标产品以及对应的推送参数,其中,所述推送参数包括所述目标产品的推送时间段、所述目标产品推送的目标渠道以及所述目标产品推送的触发事件中的至少一个;
推送模块,用于按照所述推送参数将所述目标产品对应的产品信息,推送至所述第一用户关联的终端。
9.一种信息推送设备,其特征在于,包括:存储器以及处理器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的信息推送方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的信息推送方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的信息推送方法。
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CN202211176123.1A CN115496558A (zh) | 2022-09-26 | 2022-09-26 | 信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
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CN202211176123.1A CN115496558A (zh) | 2022-09-26 | 2022-09-26 | 信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
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Family Applications (1)
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