CN115482389A - 一种二值化阈值确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种二值化阈值确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据待打印图像的像素数据确定待打印图像的灰度数据，并根据待打印图像的灰度数据确定待打印图像的标识信息；分别基于多个二值化阈值确定算法和待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；基于各初始二值化阈值和待打印图像的灰度数据确定待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各二值化图像的标识信息；确定待打印图像的标识信息与各二值化图像的标识信息的相似度，根据相似度确定待打印图像的二值化阈值。将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为待打印图像的二值化阈值，基于该二值化阈值对待打印图像进行二值化处理可以得到效果更好的二值化图像。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种二值化阈值确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着快递行业、零售商店的高速发展，快递面单打印和零售小票打印在生活中的应用越来越广泛。目前来说快递面单和零售小票都只支持黑白二值图打印，因此需要对包含快递信息的图片和包含零售信息的图片进行二值化处理后进行打印。二值化处理就是将图片中各像素的像素灰度值设置为0或255，使得图片呈现黑白效果的过程。中间阈值是二值化处理的核心，当图片中像素大于中间阈值时，可以将该像素的像素灰度值设置为0或255，相应的，当图片中像素小于中间阈值时，可以将该像素的像素灰度值设置为255或0。
现有技术中，可以通过大津算法确定二值化处理的中间阈值。但是，基于这种方式确定的中间阈值精确度不高，基于该二值化阈值对图片进行二值化处理后得到的图片处理结果和预期不一致，导致打印效果不理想。
发明内容
本发明提供一种二值化阈值确定方法、装置、设备和存储介质，以实现确定待打印图像更加精确的二值化阈值，基于该二值化阈值对待打印图像进行二值化处理后，得到的二值化图像的效果更好。
第一方面，本发明实施例提供了一种二值化阈值确定方法，包括：
根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；
分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；
基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；
确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
本发明实施例的技术方案，提供一种二值化阈值确定方法，包括：根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。上述技术方案，首先可以确定待打印图像的灰度数据，并根据灰度数据确定待打印图像的标识信息，以确定待打印图像对应的唯一标识，其次可以分别基于多个二值化阈值确定算法和灰度数据确定多个初始二值化阈值，并基于各初始二值化阈值和灰度数据确定多个二值化图像以及各二值化图像的标识信息，以确定各二值化图像对应的唯一标识，进而可以确定待打印图像的标识信息和各二值化图像的标识信息的相似度，最大相似度对应的二值化图像的标识信息与待打印图像的标识信息最接近，进而可以将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为待打印图像的二值化阈值，该二值化阈值可以用于对待打印图像进行二值化处理，且基于该二值化阈值对待打印图像进行二值化处理后，得到的二值化图像的效果更好。
进一步地，所述待打印图像的像素数据为所述待打印图像中各像素的RGB值，所述待打印图像的灰度数据为所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值，相应地，根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，包括：
基于灰度算法对所述待打印图像中各像素的RGB值进行处理，得到所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值。
进一步地，根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息，包括：
根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的灰度图像的平均灰度；
根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值和所述平均灰度确定所述待打印图像的标识信息。
进一步地，根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值和所述平均灰度确定所述待打印图像的标识信息，包括：
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述平均灰度；
根据比较结果确定所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的标识值，并根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的标识值确定所述待打印图像的标识信息。
进一步地，分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值，包括：
根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的灰度图像以及所述灰度图像的灰度直方图；
基于大津算法和所述灰度图像的灰度直方图，确定第一初始二值化阈值；
基于平均灰度算法和所述待打印图像的灰度数据，确定第二初始二值化阈值；
基于双峰平均值算法和所述灰度图像的灰度直方图，确定第三初始二值化阈值。
进一步地，基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，包括：
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第一初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第一二值化图像；
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第二初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第二二值化图像；
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第三初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第三二值化图像。
进一步地，确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值，包括：
确定所述待打印图像的标识信息与所述第一二值化图像的标识信息的第一相似度，与所述第二二值化图像的标识信息的第二相似度，所述第三二值化图像的标识信息的第三相似度；
对所述第一相似度、所述第二相似度、第三相似度进行排序，并将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为所述待打印图像的二值化阈值。
第二方面，本发明实施例还提供了一种二值化阈值确定装置，包括：
标识确定模块，用于根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；
初始阈值确定模块，用于分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；
执行模块，用于基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；
阈值确定模块，用于确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面中任一项所述的二值化阈值确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行第一方面中任一所述的二值化阈值确定方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面提供的二值化阈值确定方法。
需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与二值化阈值确定装置的处理器封装在一起的，也可以与二值化阈值确定装置的处理器单独封装，本申请对此不做限定。
本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面、以及第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
在本申请中，上述二值化阈值确定装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。
本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种二值化阈值确定方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种二值化阈值确定方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种二值化阈值确定装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。
此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。
图1为本发明实施例提供的一种二值化阈值确定方法的流程图，本实施例可适用于需要确定待打印图像对应的较为精确的二值化阈值的情况，该方法可以由二值化阈值确定装置来执行，如图1所示，具体包括如下步骤：
步骤110、根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息。
具体地，可以通过确定待打印图像的位图数据确定待打印图像的像素数据，位图数据采用RGBA模式表示待打印图像，即采用R、G、B、A分别代表颜色组成的三原色(red，green，blue)与透明度值(alpha)，该模式基于32位(4个字节)的内存表示一个像素，R、G、B、A分别占用一个字节的内存。
待打印图像的像素数据包括待打印图像中各像素的RGB值，待打印图像的灰度数据包括待打印图像中各像素的灰度值。在确定待打印图像的像素数据后，可以根据像素数据和灰度算法确定待打印图像的灰度数据，即可以通过灰度算法将待打印图像的像素数据所包含的待打印图像中各像素的RGB值转换为灰度值。
在确定待打印图像的灰度数据，即确定待打印图像中各像素的灰度值后，可以根据待打印图像的灰度数据确定待打印图像对应的灰度图像的平均灰度，即可以确定待打印图像中各像素的灰度值的平均值，并将该平均值确定为待打印图像对应的灰度图像的平均灰度。进而可以根据待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值和平均灰度确定待打印图像的标识信息。
本发明实施例中，根据待打印图像的位图数据确定像素数据后，进一步可以根据像素数据确定灰度数据，并根据灰度数据确定标识信息，待打印图像的标识信息为待打印图像的唯一标识，可以确定为待打印图像的指纹信息。另外，在对待打印图像进行二值化处理得到二值化图像后，待打印图像的指纹信息和二值化图像的指纹信息可以用于确定待打印图像的二值化处理效果。
步骤120、分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值。
具体地，在确定待打印图像的灰度数据后，可以基于多个二值化阈值确定算法和待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值。二值化阈值确定算法可以包括大津算法、平均灰度算法和双峰平均值算法等。具体而言，可以基于大津算法和待打印图像的灰度数据确定第一初始二值化阈值，基于平均灰度算法和待打印图像的灰度数据确定第二初始二值化阈值，基于双峰平均值算法和待打印图像的灰度数据确定第三初始二值化阈值。
本发明实施例中，实现了基于多个二值化阈值确定算法和待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值。
步骤130、基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息。
具体地，在基于多个二值化阈值确定算法和待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值后，可以基于各初始二值化阈值和待打印图像的灰度数据确定待打印图像对应的多个二值化图像。例如，在基于大津算法和待打印图像的灰度数据确定第一初始二值化阈值后，可以基于第一初始二值化阈值和待打印图像的灰度数据确定待打印图像对应的第一二值化图像，并确定第一二值化图像的标识信息；在基于平均灰度算法和待打印图像的灰度数据确定第二初始二值化阈值后，可以基于第二初始二值化阈值和待打印图像的灰度数据确定待打印图像对应的第二二值化图像，并确定第二二值化图像的标识信息；在基于双峰平均值算法和待打印图像的灰度数据确定第三初始二值化阈值后，可以基于第三初始二值化阈值和待打印图像的灰度数据确定待打印图像对应的第三二值化图像，并确定第三二值化图像的标识信息。
本发明实施例中，实现了根据多个初始二值化阈值确定待打印图像对应的多个二值化图像，以及各二值化图像的标识信息，各二值化图像的标识信息可以用于与待打印图像的标识信息进行比对，比对结果可以用于确定待打印图像的二值化阈值。
步骤140、确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
其中，待打印图像的标识信息包括待打印图像中各像素的标识值，各二值化图像的标识信息包括各二值化图像中各像素的标识值。
具体地，比较待打印图像中各像素的标识值与第一二值化图像中各像素的标识值，根据比较结果确定待打印图像的标识信息与第一二值化图像的标识信息的相似度；比较待打印图像中各像素的标识值与第二二值化图像中各像素的标识值，根据比较结果确定待打印图像的标识信息与第二二值化图像的标识信息的相似度；比较待打印图像中各像素的标识值与第三二值化图像中各像素的标识值，根据比较结果确定待打印图像的标识信息与第三二值化图像的标识信息的相似度。进而，可以将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为待打印图像的二值化阈值。
本发明实施例中，确定待打印图像的标识信息与各二值化图像的标识信息的相似度，并将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为待打印图像的二值化阈值，确定的二值化阈值更加精确，基于该二值化阈值对待打印图像进行二值化处理后，得到的二值化图像的效果更好。
本发明实施例提供的二值化阈值确定方法，包括：根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。上述技术方案，首先可以确定待打印图像的灰度数据，并根据灰度数据确定待打印图像的标识信息，以确定待打印图像对应的唯一标识，其次可以分别基于多个二值化阈值确定算法和灰度数据确定多个初始二值化阈值，并基于各初始二值化阈值和灰度数据确定多个二值化图像以及各二值化图像的标识信息，以确定各二值化图像对应的唯一标识，进而可以确定待打印图像的标识信息和各二值化图像的标识信息的相似度，最大相似度对应的二值化图像的标识信息与待打印图像的标识信息最接近，进而可以将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为待打印图像的二值化阈值，该二值化阈值可以用于对待打印图像进行二值化处理，且基于该二值化阈值对待打印图像进行二值化处理后，得到的二值化图像的效果更好。
图2为本发明实施例提供的另一种二值化阈值确定方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行具体化。如图2所示，在本实施例中，该方法还可以包括：
步骤210、根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据。
一种实施方式中，所述待打印图像的像素数据为所述待打印图像中各像素的RGB值，所述待打印图像的灰度数据为所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值，相应地，步骤210具体可以包括：
基于灰度算法对所述待打印图像中各像素的RGB值进行处理，得到所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值。
具体地，在通过确定待打印图像的位图数据确定待打印图像的像素数据后，可以基于灰度算法对待打印图像中各像素的RGB值进行处理，得到待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值，进而得到待打印图像的灰度数据。
在实际应用中，可以采用RGB转灰度公式确定各像素的灰度值，例如，可以采用移位法确定各像素的灰度值Gray＝R*38+G*75+B*15，也可以采用浮点法确定各像素的灰度值Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11，也可以采用整数方法确定各像素的灰度值Gray＝(R*30+G*59+B*11)/100，还可以采用平均值法确定各像素的灰度值Gray＝(R+G+B)/3。
步骤220、根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息。
一种实施方式中，步骤220具体可以包括：
根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的灰度图像的平均灰度；根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值和所述平均灰度确定所述待打印图像的标识信息。
一方面，在确定待打印图像的灰度数据后，可以确定待打印图像的灰度直方图，并根据灰度直方图确定待打印图像对应的灰度图像的平均灰度。另一方面，在确定待打印图像的灰度数据后，可以直接确定待打印图像对应的灰度图像的平均灰度。
进一步地，根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值和所述平均灰度确定所述待打印图像的标识信息，包括：
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述平均灰度；根据比较结果确定所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的标识值，并根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的标识值确定所述待打印图像的标识信息。
具体地，比较待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与平均灰度，在确定任一像素的灰度值大于平均灰度时，将该像素对应的标识值确定为1，在确定任一像素的灰度值小于平均灰度时，将该像素对应的标识值确定为0。进一步可以根据待打印图像中各像素的标识值确定待打印图像的标识信息。
步骤230、分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值。
一种实施方式中，步骤230具体可以包括：
根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的灰度图像以及所述灰度图像的灰度直方图；基于大津算法和所述灰度图像的灰度直方图，确定第一初始二值化阈值；基于平均灰度算法和所述待打印图像的灰度数据，确定第二初始二值化阈值；基于双峰平均值算法和所述灰度图像的灰度直方图，确定第三初始二值化阈值。
具体地，首先可以根据待打印图像的灰度数据确定待打印图像对应的灰度图像以及灰度图像的灰度直方图，其次可以基于大津算法处理灰度直方图，得到第一初始二值化阈值，可以基于平均灰度算法处理待打印图像的灰度数据，得到第二初始二值化阈值，可以基于双峰平均值算法处理灰度直方图，得到第三初始二值化阈值。
基于平均灰度算法处理待打印图像的灰度数据，得到第二初始二值化阈值，包括：根据待打印图像的宽度和高度确定待打印图像中像素的总数pixel_total；确定待打印图像中各像素的灰度值；对待打印图像中各像素的灰度值进行求和得到待打印图像的总灰度数据sum；确定第二初始二值化阈值＝平均灰度＝sum/pixel_total。
步骤240、基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像。
一种实施方式中，步骤240具体可以包括：
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第一初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第一二值化图像；比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第二初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第二二值化图像；比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第三初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第三二值化图像。
具体地，比较待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与第一初始二值化阈值，如果任一像素的灰度值大于第一初始二值化阈值，则将该像素的像素灰度值设置为0或255，否则，将该像素的像素灰度值设置为255或0，实现基于第一初始二值化阈值确定待打印图像对应的第一二值化图像。比较待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与第二初始二值化阈值，如果任一像素的灰度值大于第二初始二值化阈值，则将该像素的像素灰度值设置为0或255，否则，将该像素的像素灰度值设置为255或0，实现基于第二初始二值化阈值确定待打印图像对应的第二二值化图像。待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与第三初始二值化阈值，如果任一像素的灰度值大于第三初始二值化阈值，则将该像素的像素灰度值设置为0或255，否则，将该像素的像素灰度值设置为255或0，实现基于第三初始二值化阈值确定待打印图像对应的第三二值化图像。
步骤250、确定各所述二值化图像的标识信息。
其中，各二值化图像中各像素的灰度值为0或255。
具体地，二值化图像中像素的灰度值为0时，确定该像素的标识值为0；二值化图像中像素的灰度值为255时，确定该像素的标识值为1。确定各二值化图像中各像素的标识值后，可以根据各二值化图像中各像素的标识值确定各二值化图像的标识信息。
步骤260、确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
一种实施方式中，步骤260具体可以包括：
确定所述待打印图像的标识信息与所述第一二值化图像的标识信息的第一相似度，与所述第二二值化图像的标识信息的第二相似度，所述第三二值化图像的标识信息的第三相似度；对所述第一相似度、所述第二相似度、第三相似度进行排序，并将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为所述待打印图像的二值化阈值。
具体地，比较待打印图像中各像素的标识值与第一二值化图像中各像素的标识值，根据比较结果确定待打印图像的标识信息与第一二值化图像的标识信息的相似度；比较待打印图像中各像素的标识值与第二二值化图像中各像素的标识值，根据比较结果确定待打印图像的标识信息与第二二值化图像的标识信息的相似度；比较待打印图像中各像素的标识值与第三二值化图像中各像素的标识值，根据比较结果确定待打印图像的标识信息与第三二值化图像的标识信息的相似度。进而，可以将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为待打印图像的二值化阈值。
本发明实施例提供的二值化阈值确定方法，包括：根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据；根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像；确定各所述二值化图像的标识信息；确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。上述技术方案，首先可以确定待打印图像的灰度数据，并根据灰度数据确定待打印图像的标识信息，以确定待打印图像对应的唯一标识，其次可以分别基于多个二值化阈值确定算法和灰度数据确定多个初始二值化阈值，并基于各初始二值化阈值和灰度数据确定多个二值化图像以及各二值化图像的标识信息，以确定各二值化图像对应的唯一标识，进而可以确定待打印图像的标识信息和各二值化图像的标识信息的相似度，最大相似度对应的二值化图像的标识信息与待打印图像的标识信息最接近，进而可以将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为待打印图像的二值化阈值，该二值化阈值可以用于对待打印图像进行二值化处理，且基于该二值化阈值对待打印图像进行二值化处理后，得到的二值化图像的效果更好。
图3为本发明实施例提供的一种二值化阈值确定装置的结构示意图，该装置可以适用于需要确定待打印图像对应的较为精确的二值化阈值的情况。该装置可以通过软件和/或硬件实现，并一般集成在计算机设备中。
如图3所示，该装置包括：
标识确定模块310，用于根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；
初始阈值确定模块320，用于分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；
执行模块330，用于基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；
阈值确定模块340，用于确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
本实施例提供的二值化阈值确定装置，根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。上述技术方案，首先可以确定待打印图像的灰度数据，并根据灰度数据确定待打印图像的标识信息，以确定待打印图像对应的唯一标识，其次可以分别基于多个二值化阈值确定算法和灰度数据确定多个初始二值化阈值，并基于各初始二值化阈值和灰度数据确定多个二值化图像以及各二值化图像的标识信息，以确定各二值化图像对应的唯一标识，进而可以确定待打印图像的标识信息和各二值化图像的标识信息的相似度，最大相似度对应的二值化图像的标识信息与待打印图像的标识信息最接近，进而可以将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为待打印图像的二值化阈值，该二值化阈值可以用于对待打印图像进行二值化处理，且基于该二值化阈值对待打印图像进行二值化处理后，得到的二值化图像的效果更好。
在上述实施例的基础上，所述待打印图像的像素数据为所述待打印图像中各像素的RGB值，所述待打印图像的灰度数据为所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值，相应地，标识确定模块310，具体用于：
基于灰度算法对所述待打印图像中各像素的RGB值进行处理，得到所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值；
根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的灰度图像的平均灰度；
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述平均灰度；
根据比较结果确定所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的标识值，并根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的标识值确定所述待打印图像的标识信息。
在上述实施例的基础上，初始阈值确定模块320，具体用于：
根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的灰度图像以及所述灰度图像的灰度直方图；基于大津算法和所述灰度图像的灰度直方图，确定第一初始二值化阈值；基于平均灰度算法和所述待打印图像的灰度数据，确定第二初始二值化阈值；基于双峰平均值算法和所述灰度图像的灰度直方图，确定第三初始二值化阈值。
在上述实施例的基础上，执行模块330，具体用于：
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第一初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第一二值化图像；
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第二初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第二二值化图像；
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第三初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第三二值化图像。
在上述实施例的基础上，阈值确定模块340，具体用于：
确定所述待打印图像的标识信息与所述第一二值化图像的标识信息的第一相似度，与所述第二二值化图像的标识信息的第二相似度，所述第三二值化图像的标识信息的第三相似度；
对所述第一相似度、所述第二相似度、第三相似度进行排序，并将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为所述待打印图像的二值化阈值。
本发明实施例所提供的二值化阈值确定装置可执行本发明任意实施例所提供的二值化阈值确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述二值化阈值确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
图4为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备4的框图。图4显示的计算机设备4仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机设备4以通用计算电子设备的形式表现。计算机设备4的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备4典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备4访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备4可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备4也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备4交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备4能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备4还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备4的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算机设备4使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及页面显示，例如实现本发实施例所提供的二值化阈值确定方法，该方法包括：
根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；
分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；
基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；
确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的二值化阈值确定方法的技术方案。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现例如本发实施例所提供的二值化阈值确定方法，该方法包括：
根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；
分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；
基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；
确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
另外，本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种二值化阈值确定方法，其特征在于，包括：
根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；
分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；
基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；
确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
2.根据权利要求1所述的二值化阈值确定方法，其特征在于，所述待打印图像的像素数据为所述待打印图像中各像素的RGB值，所述待打印图像的灰度数据为所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值，相应地，根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，包括：
基于灰度算法对所述待打印图像中各像素的RGB值进行处理，得到所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值。
3.根据权利要求2所述的二值化阈值确定方法，其特征在于，根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像的标识信息，包括：
根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的灰度图像的平均灰度；
根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值和所述平均灰度确定所述待打印图像的标识信息。
4.根据权利要求3所述的二值化阈值确定方法，其特征在于，根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值和所述平均灰度确定所述待打印图像的标识信息，包括：
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述平均灰度；
根据比较结果确定所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的标识值，并根据所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的标识值确定所述待打印图像的标识信息。
5.根据权利要求2所述的二值化阈值确定方法，其特征在于，分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值，包括：
根据所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的灰度图像以及所述灰度图像的灰度直方图；
基于大津算法和所述灰度图像的灰度直方图，确定第一初始二值化阈值；
基于平均灰度算法和所述待打印图像的灰度数据，确定第二初始二值化阈值；
基于双峰平均值算法和所述灰度图像的灰度直方图，确定第三初始二值化阈值。
6.根据权利要求5所述的二值化阈值确定方法，其特征在于，基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，包括：
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第一初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第一二值化图像；
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第二初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第二二值化图像；
比较所述待打印图像对应的灰度图像中各像素的灰度值与所述第三初始二值化阈值，根据比较结果确定所述待打印图像对应的第三二值化图像。
7.根据权利要求6所述的二值化阈值确定方法，其特征在于，确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值，包括：
确定所述待打印图像的标识信息与所述第一二值化图像的标识信息的第一相似度，与所述第二二值化图像的标识信息的第二相似度，所述第三二值化图像的标识信息的第三相似度；
对所述第一相似度、所述第二相似度、第三相似度进行排序，并将确定最大相似度对应的二值化图像的二值化阈值确定为所述待打印图像的二值化阈值。
8.一种二值化阈值确定装置，其特征在于，包括：
标识确定模块，用于根据待打印图像的像素数据确定所述待打印图像的灰度数据，并根据所述灰度数据确定所述待打印图像的标识信息；
初始阈值确定模块，用于分别基于多个二值化阈值确定算法和所述待打印图像的灰度数据确定多个初始二值化阈值；
执行模块，用于基于各所述初始二值化阈值和所述待打印图像的灰度数据确定所述待打印图像对应的多个二值化图像，并确定各所述二值化图像的标识信息；
阈值确定模块，用于确定所述待打印图像的标识信息与各所述二值化图像的标识信息的相似度，根据所述相似度确定所述待打印图像的二值化阈值。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的二值化阈值确定方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的二值化阈值确定方法。
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