CN115481370B - 一种动漫卡通形象侵权的监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及动漫卡通形象识别技术领域,具体地说是一种动漫卡通形象侵权的监控方法及装置,包括修改数据集,行人重识别模型获取特征向量后保存至形象库,通过全网检索获取图片并利用欧式距离法进行相似度计算后判定图片是否侵权,同时设计了一种监控装置,包括检测识别模块、预处理模块、检索模块、分析模块和存储介质,本发明同现有技术相比,本发明通过获取用户输入的检索关键字,从网络上检索匹配该关键字的图片,利用实现训练好的动漫卡通形象检测和识别模型,分析图片中包含的动漫卡通形象,再与用户上传的动漫卡通形象进行特征的相似度比较,确定是否存在侵权行为。
Description
技术领域
本发明涉及动漫卡通形象识别技术领域,具体地说是一种动漫卡通形象侵权的监控方法及装置。
背景技术
近年来,在国家政策的大力支持下,动漫产业发展迅猛,涌现出一批优秀的动漫作品和动漫卡通形象,这些设计生动,个性鲜明的动漫卡通形象不仅能够成就一部作品,而且作为作品的灵魂,往往能够引得消费者最大的关注和喜爱,带来巨大的商业价值和经济效益。
在经济利益的驱动下,动漫卡通形象的侵权滥用现象非常普遍:有的侵权人在文具、服装、玩具等商品上印制动漫卡通形象;有的直接将动漫卡通形象做成玩具等进行售卖;有的将动漫卡通形象作为游戏角色等等。
上述这些行为无疑侵害了权利人的权益,而且在互联网时代背景下,这些行为通过各类互联网平台又进一步放大了这种侵害性。总之,这些廉价、劣质的盗版产品会破坏权利人树立的动漫卡通人物的正面形象,降低了消费者对动漫卡通形象的认可度,严重影响了动漫卡通形象的商业价值。
通常来说,判定是否侵权的核心就是从待检测图像中识别出特定的动漫卡通形象。目前主流基于深度学习的人脸识别方法一般是:通过检测器在图像中检测出人脸,然后对待检的人脸应用识别器给出识别结果。
但上述这类方法和装置的使用场景相对单一,且通常也只能对正面人脸进行识别,而在针对多样复杂的动漫卡通形象侵权场景(例如各种海报、商品表面、衍生品等)以及形象外观变化、视点姿态变化、遮挡、光照的鲁棒性差等多样性情况下,检测和识别准确率就很低下。
此外,通过人工收集的方式来查找侵权行为的图片已经不适用于互联网时代,网络资源数据庞大,人工检索难度大,因此有必要提供一种有效地实现动漫卡通形象侵权监控的方案来解决上述问题。
因此,为了解决上述问题,本申请提出了一种动漫卡通形象侵权的监控方法及装置,通过获取用户输入的检索关键字,从网络上检索匹配该关键字的图片,利用实现训练好的动漫卡通形象检测和识别模型,分析图片中包含的动漫卡通形象,再与用户上传的动漫卡通形象进行特征的相似度比较,确定是否存在侵权行为。
发明内容
本发明的目的是填补现有技术的空白,提供了一种动漫卡通形象侵权的监控方法及装置,通过获取用户输入的检索关键字,从网络上检索匹配该关键字的图片,利用实现训练好的动漫卡通形象检测和识别模型,分析图片中包含的动漫卡通形象,再与用户上传的动漫卡通形象进行特征的相似度比较,确定是否存在侵权行为。
为了达到上述目的,本发明提供一种动漫卡通形象侵权的监控方法,该方法包括以下步骤:
S1,修改动漫卡通形象数据集,将原来局限在形象脸部的包围盒扩展到整个头部,从而涵盖动漫卡通形象更多的特征,提高检测的精度,利用人脸检测类模型在调整后的动漫卡通形象数据集上进行训练,获得形象检测模型;
S2,利用行人重识别模型在调整后的动漫卡通形象数据集上进行训练,获得形象识别模型;
S3,获取用户上传的图片,输入到预训练好的形象检测模型提取出待监控的动漫卡通形象头部,再输入到预训练好的形象识别模型,计算出包含一组特征值的特征向量,将所有特征向量保存成目标动漫卡通形象库;
S4,获取用户输入的检索关键字,按照用户设定的时间间隔和搜索范围从网络上检索出匹配的图片,保存成待检测图片库;
S4中,若用户未设定搜索范围,则进行全网检索;所用户未设定时间间隔,则按照预设的时间间隔进行扫描;
S5,将待检测图片库中的图片输入到预训练好的形象检测模型,从中检测出所有的动漫卡通形象头部,然后输入到预训练好的形象识别模型,获得待检测形象头部的特征向量;
S6,计算待检测形象特征向量与S3中的所有特征向量之间的相似度值,计算方法采用欧式距离法;
S7,对S6步骤中结算得到的相似度值进行排序,若排名第一位的相似度超过阈值,则判定待检测形象就是相似度对应的目标动漫卡通形象,进而判定待检测图片包含了目标动漫卡通形象;
根据S7的判断结果,若用户设定了白名单目录,如果图片的来源网站不在目录中或用户没有设定白名单目录,那么判定存在侵权行为。
S3步骤中用户上传的图片为2张以上。
S7步骤中的阈值设定为0.8。
一种动漫卡通形象侵权的监控装置,包括检测识别模块、预处理模块、检索模块、分析模块和存储介质。
检测识别模块包括检测单元和识别单元,检测单元将输入图片输入到预训练好的动漫卡通形象检测模型,提取出所有的动漫卡通形象;识别单元则将动漫卡通形象图片输入到预训练好的动漫卡通形象识别模型来提取前述动漫卡通形象的特征。
预处理模块获取用户上传的图片,调用检测分析模块,提取图片中动漫卡通形象的特征,创建出目标动漫卡通形象库。
检索模块根据用户设定的关键字、时间间隔以及搜索范围在网络中检索图片,并保存成待检测图片库。
分析模块包括计算单元和判定单元,计算单元从待检测图片库中获取图片,调用检测分析模块,提取图片中动漫卡通形象的特征,与目标动漫卡通形象库中的特征计算相似度,判定单元对相似度进行判定,根据规则判定图片是否存在侵权。
存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行本申请动漫卡通形象侵权的监控方法,并保存方法运行中创建的目标动漫卡通形象库和待检测图片库。
本发明同现有技术相比,本发明通过获取用户输入的检索关键字,从网络上检索匹配该关键字的图片,利用实现训练好的动漫卡通形象检测和识别模型,分析图片中包含的动漫卡通形象,再与用户上传的动漫卡通形象进行特征的相似度比较,确定是否存在侵权行为。可以更加精确地定位到可能包含目标动漫卡通形象的图片,而后进一步通过检测和识别模型进行更精确的分析,对于确实包含目标动漫卡通形象的图片,即可判定其来源网站存在侵权。由此,通过固定时间间隔的图片扫描与分析,本发明能够及时地发现侵权行为,有效地维护用户的权益。
附图说明
图1为本发明监控方法的流程示意图。
图2为本发明实施例举例示意图一。
图3为本发明实施例举例示意图二。
图4为本发明监控装置的逻辑示意图。
具体实施方式
现结合附图对本发明做进一步描述。
请参阅图1~4,一种动漫卡通形象侵权的监控方法及装置,该方法包括步骤:
1.如图1所示,用户上传希望监控的动漫卡通形象的图片。此步骤中,图片包含了动漫卡通形象,但不需要图片的全部都是该形象,只需要形象占据图片的主要位置即可。为提高监控的准确度,至少提供2张以上这样的图片,每张图片包含了该形象不同角度或不同形态。
2.用户设置检索关键字,监控的时间间隔,要监控的网址范围,白名单。
此步骤中,检索关键字为待监控动漫卡通形象的名字以及最能体现该形象特点的词语。监控时间间隔决定本发明扫描网络的时间周期,如果不设置,按照预设的周期对网络进行扫描。要监控的网址范围决定本发明扫描网站的范围,如果不设置,则进行全网搜索。白名单是经用户授权,合法使用目标的动漫卡通形象的网站,在判定侵权时会被剔除,如果不设置,则一律都判定为侵权。
3.如图2所示,预处理模块调用检测识别模块从用户上传的图片中提取动漫卡通形象及其特征,创建目标动漫卡通形象库。具体来说,提取动漫卡通形象是指检测识别模块的检测单元将图片输入到预训练好的检测模型,从图片中截取出目标动漫卡通形象的头部区域。然后识别单元将前述头部区域输入到预训练好的识别模型,计算出特征,此特征通常是由一组0和1之间浮点数组成的向量,这样每张图片就可以输出一个特征向量。预处理模块将这些特征向量存储起来就形成了目标动漫卡通形象库。
4.检索模块根据用户设置的检索关键字从网络查找匹配的图片,并将图片保存成待检测图片库。此步骤中,检索模块可以使用图片搜索引擎或者网络爬虫的方式从网络查找图片,方法不限,只需要图片的说明中存在关键字即认为该图片可能包含了目标动漫卡通形象,检索模块会将图片以及来源网页地址保存起来,最终形成待检测图片库。这些图片通常是使用了目标形象的二次创作图片、印刷了目标形象的商品照片、使用目标形象制造的玩具等衍生品照片等等。
5.如图3所示,分析模块调用检测识别模块从每一张待检测图片中提取动漫卡通形象及其特征,计算与目标动漫卡通形象特征的相似度。具体来说,这一步骤由分析模块的计算单元完成。提取动漫卡通形象及其特征的过程与步骤3相同,对于每一张待检测图片,都可以获得一组特征(每张图片可能包含不止一个动漫卡通形象,每个形象一个特征)。然后,计算单元将这组特征和目标动漫卡通形象库的特征计算相似度,相似度计算方法可以是欧式距离、余弦相似度等等,方法不限,结果通常是一个在0和1之间浮点数。最终对于待检图片的每个动漫卡通形象的特征都得到一组相似度,这组相似度的数量与目标动漫卡通形象库包含的特征数量相同。
6.分析模块对相似度进行排序,排名第一位的相似度若超过阈值,则判定该检测图片包含了目标动漫卡通形象,进而根据白名单设置判定来源网站是否侵权。这一步骤由分析模块的判定单元完成。此步骤中,对于每一张待检测图片,判定单元对步骤5获得一组相似度进行排序,排在第一位的相似度所对应的动漫卡通形象是与目标形象最相似的,如果这个相似度大于预设的阈值(0.8),那么判定单元认为这个动漫卡通形象就是目标形象,进而认为,这张待检测图片包含了目标形象。判定单元从待检测图片库中获取这张图片对应的网页地址,如果用户设定了白名单且白名单包含了此地址,那么不存在侵权,否则判定单元认为此网页地址存在侵权行为并通知用户。
7.监控装置会以固定时间间隔执行,重复执行前述步骤4-6。如果用户设定了时间间隔,则按照用户设置时间间隔执行,否则则按照预设的时间间隔,例如2天一次来执行。具体来说,监控装置使用一个定时器,定期激活检索模块执行步骤4,然后激活分析模块依次执行步骤5和步骤6。
8.如图4所示,一种动漫卡通形象侵权的监控装置,包括检测识别模块、预处理模块、检索模块、分析模块和存储介质。
a)预处理模块与检测识别模块耦合,包括检测单元和识别单元,需要使用检测识别模块来提取动漫卡通形象的特征。
b)分析模块与检索模块耦合,其计算单元需要使用检索模块生成的待检测图片库。
c)分析模块与检测识别模块耦合,包括检测单元和识别单元,需要使用检测识别模块来提取动漫卡通形象的特征。
检测识别模块包括检测单元和识别单元,检测单元将输入图片输入到预训练好的动漫卡通形象检测模型,提取出所有的动漫卡通形象;识别单元则将动漫卡通形象图片输入到预训练好的动漫卡通形象识别模型来提取前述动漫卡通形象的特征。
预处理模块获取用户上传的图片,调用检测分析模块,提取图片中动漫卡通形象的特征,创建出目标动漫卡通形象库。
检索模块根据用户设定的关键字、时间间隔以及搜索范围在网络中检索图片,并保存成待检测图片库。
分析模块包括计算单元和判定单元,计算单元从待检测图片库中获取图片,调用检测分析模块,提取图片中动漫卡通形象的特征,与目标动漫卡通形象库中的特征计算相似度,判定单元对相似度进行判定,根据规则判定图片是否存在侵权。
存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行本申请动漫卡通形象侵权的监控方法,并保存方法运行中创建的目标动漫卡通形象库和待检测图片库。
以上仅是本发明的优选实施方式,只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
本发明从整体上解决了现有技术中,在针对多样复杂的动漫卡通形象侵权场景(例如各种海报、商品表面、衍生品等)以及形象外观变化、视点姿态变化、遮挡、光照的鲁棒性差等多样性情况下,检测和识别准确率就很低下,以及人工收集的方式来查找侵权行为的图片已经不适用于互联网时代,网络资源数据庞大,人工检索难度大的技术问题,通过本监控方法和装置,获取用户输入的检索关键字,从网络上检索匹配该关键字的图片,利用实现训练好的动漫卡通形象检测和识别模型,分析图片中包含的动漫卡通形象,再与用户上传的动漫卡通形象进行特征的相似度比较,确定是否存在侵权行为。
Claims (4)
1.一种动漫卡通形象侵权的监控方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1,修改动漫卡通形象数据集,将原来局限在形象脸部的包围盒扩展到整个头部,从而涵盖动漫卡通形象更多的特征,提高检测的精度,利用人脸检测类模型在调整后的动漫卡通形象数据集上进行训练,获得形象检测模型;
S2,利用行人重识别模型在调整后的动漫卡通形象数据集上进行训练,获得形象识别模型;
S3,获取用户上传的图片,输入到预训练好的形象检测模型提取出待监控的动漫卡通形象头部,再输入到预训练好的形象识别模型,计算出包含一组特征值的特征向量,将所有所述特征向量保存成目标动漫卡通形象库;
S4,获取用户输入的检索关键字,按照用户设定的时间间隔和搜索范围从网络上检索出匹配的图片,保存成待检测图片库;
所述S4中,若用户未设定搜索范围,则进行全网检索;若用户未设定时间间隔,则按照预设的时间间隔进行扫描;
S5,将所述待检测图片库中的图片输入到预训练好的所述形象检测模型,从中检测出所有的动漫卡通形象头部,然后输入到预训练好的所述形象识别模型,获得待检测形象头部的特征向量;
S6,计算待检测形象特征向量与S3中的所有特征向量之间的相似度值,计算方法采用欧式距离法;
S7,对所述S6中结算得到的相似度值进行排序,若排名第一位的相似度超过阈值,则判定待检测形象就是所述相似度对应的目标动漫卡通形象,进而判定待检测图片包含了目标动漫卡通形象;
根据所述S7的判断结果,若用户设定了白名单目录,如果所述图片的来源网站不在目录中或用户没有设定白名单目录,那么判定存在侵权行为。
2.根据权利要求1所述的动漫卡通形象侵权的监控方法,其特征在于,所述S3中用户上传的图片为2张以上。
3.根据权利要求1所述的动漫卡通形象侵权的监控方法,其特征在于,所述S7中的阈值设定为0.8。
4.一种用于动漫卡通形象侵权监控方法的存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行如权利要求1所述的动漫卡通形象侵权的监控方法,并保存所述方法运行中创建的目标动漫卡通形象库和待检测图片库。
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