CN115471657A - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待处理图像的图像掩膜；遍历图像掩膜中的像素点，获取像素点的目标像素数据，将目标像素数据和目标像素数据的出现次数写入字节空间，其中，目标像素数据的出现次数为目标像素数据连续重复出现的次数；遍历完成后，根据字节空间中的数据，生成待处理图像的掩膜编码数据。该方法采用字节空间存储目标像素数据和目标像素数据连续重复出现的次数，实现了将目标像素数据相同的连续像素点进行合并存储，降低了存储内存空间。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

图像目标分割技术是一项非常重要的计算机视觉任务，其在图像检索、图片编辑和影视制作中有诸多应用，视频目标分割技术可以应用于短视频智能编辑、特效制作和短视频创作等领域。在图像目标分割和视频目标分割过程中，常常需要用到图像掩膜，利用图像掩膜可以将需要分割出的图像信息突出显示出来。相关技术中，生成每帧图像的图像掩膜后，可以将生成的图像掩膜存储在内存或硬盘上。然而，在图像或者视频的分辨率过高(如2k，即图像或者视频的水平分辨率约2048像素)的时候，如果每帧图像均需要缓存与其分辨率大小相同的图像掩膜，将消耗大量的内存空间，容易撑爆内存，引起程序崩溃和卡顿。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术存在的需要消耗大量内存空间的问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种图像处理方法，包括：获取待处理图像的图像掩膜；遍历所述图像掩膜中的像素点，获取所述像素点的目标像素数据，将所述目标像素数据和所述目标像素数据的出现次数写入字节空间，其中，所述目标像素数据的出现次数为所述目标像素数据连续重复出现的次数；遍历完成后，根据所述字节空间中的数据，生成所述待处理图像的掩膜编码数据。

在本公开一些实施例中，所述字节空间包括像素字节空间；所述遍历所述图像掩膜中的像素点，获取所述像素点的目标像素数据，将所述目标像素数据和所述目标像素数据的出现次数写入字节空间，包括：按照预设方向遍历所述图像掩膜中的像素点，在遍历当前像素点时，获取所述当前像素点的目标像素数据；在所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的上一像素点的目标像素数据相同的情况下，将所述像素字节空间中所述上一像素点的目标像素数据的出现次数递增；在所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的上一像素点的目标像素数据不同的情况下，新增所述当前像素点对应的像素字节空间，将所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间。

在本公开一些实施例中，所述像素字节空间包括第一像素字节空间和第二像素字节空间；所述第一像素字节空间用于写入像素点的目标像素数据，所述第二像素字节空间用于写入所述像素点的目标像素数据的出现次数。

在本公开一些实施例中，在将所述像素字节空间中所述上一像素点的目标像素数据的出现次数递增之前，所述方法还包括：确定所述上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间未满。

在本公开一些实施例中，所述方法还包括：在所述上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间已满的情况下，新增所述当前像素点对应的像素字节空间，以将所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间。

在本公开一些实施例中，所述当前像素点对应的像素字节空间包括所述当前像素点对应的第一像素字节空间和所述当前像素点对应的第二像素字节空间；所述将所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间，包括：将所述当前像素点的目标像素数据写入所述当前像素点对应的第一像素字节空间；初始化所述当前像素点的目标像素数据的出现次数为0，将所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的第二像素字节空间。

在本公开一些实施例中，所述字节空间包括分辨率字节空间，所述分辨率字节空间包括第一分辨率字节空间和第二分辨率字节空间；在获取待处理图像的图像掩膜之后，所述方法还包括：获取所述图像掩膜的分辨率信息，所述分辨率信息包括所述图像掩膜的宽度信息和所述图像掩膜的高度信息；将所述图像掩膜的宽度信息写入所述第一分辨率字节空间，将所述图像掩膜的高度信息写入所述第二分辨率字节空间。

在本公开一些实施例中，所述获取所述像素点的目标像素数据，包括：获取所述像素点的像素数据，确定所述像素点的像素数据中的预设高位数据为所述像素点的目标像素数据。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种图像处理装置，包括：掩膜获取模块，用于获取待处理图像的图像掩膜；像素点遍历模块，用于遍历所述图像掩膜中的像素点，获取所述像素点的目标像素数据，将所述目标像素数据和所述目标像素数据的出现次数写入字节空间，其中，所述目标像素数据的出现次数为所述目标像素数据连续重复出现的次数；编码数据生成模块，用于遍历完成后，根据所述字节空间中的数据，生成所述待处理图像的掩膜编码数据。

在本公开一些实施例中，所述字节空间包括像素字节空间；所述像素点遍历模块还用于：按照预设方向遍历所述图像掩膜中的像素点，在遍历当前像素点时，获取所述当前像素点的目标像素数据；在所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的上一像素点的目标像素数据相同的情况下，将所述像素字节空间中所述上一像素点的目标像素数据的出现次数递增；在所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的上一像素点的目标像素数据不同的情况下，新增所述当前像素点对应的像素字节空间，将所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间。

在本公开一些实施例中，所述像素字节空间包括第一像素字节空间和第二像素字节空间；所述第一像素字节空间用于写入像素点的目标像素数据，所述第二像素字节空间用于写入像素点的出现次数。

在本公开一些实施例中，所述像素点遍历模块还用于：确定所述上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间未满。

在本公开一些实施例中，所述像素点遍历模块还用于：在所述上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间已满的情况下，新增所述当前像素点对应的像素字节空间，以将所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间。

在本公开一些实施例中，所述当前像素点对应的像素字节空间包括所述当前像素点对应的第一像素字节空间和所述当前像素点对应的第二像素字节空间；所述像素点遍历模块还用于：将所述当前像素点的目标像素数据写入所述当前像素点对应的第一像素字节空间；初始化所述当前像素点的目标像素数据的出现次数为0，将所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的第二像素字节空间。

在本公开一些实施例中，所述字节空间包括分辨率字节空间，所述分辨率字节空间包括第一分辨率字节空间和第二分辨率字节空间；所述装置还包括分辨率写入模块，用于：获取所述图像掩膜的分辨率信息，所述分辨率信息包括所述图像掩膜的宽度信息和所述图像掩膜的高度信息；将所述图像掩膜的宽度信息写入所述第一分辨率字节空间，将所述图像掩膜的高度信息写入所述第二分辨率字节空间。

在本公开一些实施例中，所述像素点遍历模块还用于：获取所述像素点的像素数据，确定所述像素点的像素数据中的预设高位数据为所述像素点的目标像素数据。

根据本公开实施例的再一方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述的图像处理方法。

根据本公开实施例的又一方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述的图像处理方法。

根据本公开实施例的又一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的图像处理方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：先获取待处理图像的图像掩膜，接着可以对该图像掩膜中的像素点进行遍历；在遍历图像掩膜的像素点时，可以对像素点的像素数据进行压缩，获取该像素点的目标像素数据，然后可以将像素点的目标像素数据以及该目标像素数据连续重复出现的次数写入字节空间；最后，可以根据字节空间中的数据生成待处理图像的掩膜编码数据。一方面，采用字节空间存储目标像素数据和目标像素数据连续重复出现的次数，实现了将目标像素数据相同的连续像素点进行合并存储，降低了存储内存空间。另一方面，生成待处理图像的掩膜编码数据，该方法可以作为模型训练中的数据增强方式，能够让有限的数据产生更多的数据，丰富训练数据的样本数量以及多样性，进一步提升模型的鲁棒性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；

图2是待处理图像和待处理图像的图像掩膜的示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的遍历图像掩膜中像素点的流程图；

图4是根据又一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的图像处理装置框图；

图6是根据一示例性实施例示出的图像处理设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本公开所涉及的用户信息，包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息。

本公开实施例提供的方法可以由任意类型的电子设备执行，例如服务器或者终端设备，或者服务器和终端设备的交互执行。终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。

图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。如图1所示，该图像处理方法包括以下步骤。

步骤S110，获取待处理图像的图像掩膜。

步骤S120，遍历图像掩膜中的像素点，获取像素点的目标像素数据，将目标像素数据和目标像素数据的出现次数写入字节空间，其中，目标像素数据的出现次数为目标像素数据连续重复出现的次数。

步骤S130，遍历完成后，根据字节空间中的数据，生成待处理图像的掩膜编码数据。

待处理图像是指需要处理的图像，其可以为目标视频中的一帧图像。在对图像目标分割和视频目标分割过程中，常常需要用到图像掩膜。图像掩膜是指用选定的图像、图形或物体，对待处理图像的全部或局部进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。其中，用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中，掩模可以为胶片、滤光片等。数字图像处理中，掩模为二维矩阵数组，有时也用多值图像。数字图像处理中，图像掩模主要用于：(1)提取感兴趣区，具体为用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘，得到感兴趣区图像，感兴趣区内图像值保持不变，而区外图像值都为0；(2)屏蔽作用，具体为用掩模对图像上某些区域作屏蔽，使其不参加处理或不参加处理参数的计算，或仅对屏蔽区作处理或统计；(3)结构特征提取，具体为用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩模相似的结构特征；(4)特殊形状图像的制作。

图2是待处理图像和待处理图像的图像掩膜的示意图。图2中，左边为待处理图像，右边为该待处理图像的图像掩膜。从图2可以看出，通过图像掩膜能够将待处理图像中的蝴蝶图像突出显示出来。通常情况下，图像掩膜的分辨率和待处理图像的分辨率是相同的，如果待处理图像的分辨率为4096×2160(即4K)，即待处理图像包含4096×2160个像素点，每个像素点的像素数据的取值范围为0到255，因此每个像素点可以用一个字节表示，那么存储该待处理图像的图像掩膜需要4096×2160B，约为8.4M(MByte，兆)的存储空间。可见，需要消耗大量的内存空间存储图像掩膜。对于一段视频来说，可能存在几十帧图像、上百帧图像，那么存储该视频对应的图像掩膜，需要消耗大量的内存空间。

为了解决上述问题，本公开实施例提供的图像处理方法中，在获取到待处理图像的图像掩膜后，可以对该图像掩膜进行编码处理。在步骤S110中，获取待处理图像的图像掩膜，然后在步骤S120中，可以遍历图像掩膜中的像素点，获取像素点的目标像素数据，将目标像素数据和目标像素数据连续重复出现的次数，写入字节空间。

本公开实施例中，像素点的目标像素数据可以为像素点的高位像素数据，可以先获取像素点的像素数据，然后选取像素数据中的预设高位数据为像素点的目标像素数据。具体的，可以设置像素数据的高N位数据为高位像素数据，N为正整数且N不大于像素数据的位数。比如，像素点的像素数据有8位，设置高4位数据为高位像素数据。如果某像素点的像素数据为11100101，那么该像素点的高位像素数据为1110。以及，字节空间是指预先设置的字节存储空间，具体可以将目标像素数据和目标像素数据的连续重复出现次数写入字节空间。

本公开实施例提供的图像处理方法，先获取待处理图像的图像掩膜，接着可以对该图像掩膜中的像素点进行遍历；在遍历图像掩膜的像素点时，可以对像素点的像素数据进行压缩，获取该像素点的目标像素数据，然后可以将像素点的目标像素数据以及该目标像素数据连续重复出现的次数写入字节空间；最后，可以根据字节空间中的数据生成待处理图像的掩膜编码数据。一方面，采用字节空间存储目标像素数据和目标像素数据连续重复出现的次数，实现了将目标像素数据相同的连续像素点进行合并存储，降低了存储内存空间。另一方面，生成待处理图像的掩膜编码数据，该方法可以作为模型训练中的数据增强方式，能够让有限的数据产生更多的数据，丰富训练数据的样本数量以及多样性，进一步提升模型的鲁棒性。

在本公开一些实施例中，字节空间包括像素字节空间，其可以用于存储图像掩膜中与像素点的像素数据相关的信息，具体可以用于存储目标像素数据和目标像素数据连续重复出现的次数。

进一步的，遍历图像掩膜中的像素点，获取像素点的目标像素数据，将目标像素数据和目标像素数据的出现次数写入字节空间，可以包括以下步骤：按照预设方向遍历图像掩膜中的像素点，在遍历当前像素点时，获取当前像素点的目标像素数据；在当前像素点的目标像素数据和当前像素点的上一像素点的目标像素数据相同的情况下，将像素字节空间中上一像素点的目标像素数据的出现次数递增；在当前像素点的目标像素数据和当前像素点的上一像素点的目标像素数据不同的情况下，新增当前像素点对应的像素字节空间，将当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据的出现次数写入当前像素点对应的像素字节空间。

图像掩膜可以理解为一种图像滤镜的模板。当需要分割或编辑待处理图像中部分图像信息时，可以通过一个矩阵来对该待处理图像进行像素过滤，进而可以将需要分割出的部分图像信息突出显示出来，这个矩阵就是一种图像掩膜。待处理图像的图像掩膜可以为一个矩阵，矩阵中的元素为图像掩膜中的像素点的像素数据。在获取图像掩膜后，可以按照预设方向遍历该图像掩膜中的像素点。

具体的，按照预设方向遍历像素点可以为按照从上到下的方向遍历每行像素点，针对每行像素点可以按照从左向右的方向；按照预设方向遍历像素点可以为按照从左到右的方向遍历每列像素点，针对每列像素点可以按照从上向下的方向；按照预设方向遍历像素点可以为从左上角像素点开始，按照顺时针螺旋方向进行遍历；按照预设方向遍历像素点可以为按照对角线遍历；预设方向遍历可以为S形遍历。当然，还有其他遍历像素点的方法，本公开实施例对此不作限定。

举例说明，待处理图像的图像掩膜M_k可以表示为如下矩阵形式：

其中，M_k表示第k个待处理图像的图像掩膜，矩阵中的元素m11、m12、m13、m21、m22、m23、m31、m32、m33表示图像掩膜中像素点的像素数据，如m1为11101101。在遍历M_k时，可以按照从上到下的方向遍历每行像素点，针对每行像素点可以按照从左向右的方向，具体遍历M_k中像素点的顺序依次为m11、m12、m13、m21、m22、m23、m31、m32、m33；可以按照从左到右的方向遍历每列像素点，针对每列像素点可以按照从上向下的方向，具体遍历M_k中像素点的顺序依次为m11、m21、m31、m12、m22、m32、m13、m23、m33；可以为从左上角像素点开始，按照顺时针螺旋方向进行遍历，具体遍历M_k中像素点的顺序依次为m11、m12、m13、m23、m33、m32、m31、m21、m22；可以为按照对角线遍历，具体遍历M_k中像素点的顺序依次为m11、m12、m21、m31、m22、m13、m23、m32、m33；预设方向遍历可以为S形遍历，具体遍历M_k中像素点的顺序依次为m11、m12、m13、m23、m22、m21、m31、m32、m33。

在遍历当前像素点时，获取当前像素点的目标像素数据。比如，选取当前像素点的像素数据的高4位数据为目标像素数据，然后将剩余位数据丢弃。接上述例子进行说明，m11为11101101，则m11的目标像素数据为1110。

在获取到当前像素点的目标像素数据后，可以判断当前像素点的目标像素数据与上一像素点的目标像素数据是否相同。如果当前像素点的目标像素数据和上一像素点的目标像素数据相同，可以确定当前像素点的目标像素数据已经写入像素字节空间，此种情况下，将像素字节空间中上一像素点的目标像素数据的出现次数递增。如果当前像素点的目标像素数据和上一像素点的目标像素数据不同，则可以新增当前像素点对应的像素字节空间，将当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据的出现次数写入新增的当前像素点对应的像素字节空间。

需要说明的是，如果当前像素点不存在上一像素点，比如当前像素点为遍历的第1个像素点，此种情况下，可以新增像素字节空间，将当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据的出现次数写入新增的像素字节空间。

在本公开一些实施例中，像素字节空间可以包括第一像素字节空间和第二像素字节空间。第一像素字节空间可以用于写入像素点的目标像素数据，第二像素字节空间可以用于写入像素点的目标像素数据的出现次数。需要注意的是，第一像素字节空间的位数不小于像素点的目标像素数据的位数。

本公开实施例中，可以将像素字节空间分为各个像素点对应的第一像素字节空间和第二像素字节空间。在遍历当前像素点时，像素字节空间包括上一像素点对应的第一像素字节空间和上一像素点对应的第二像素字节空间。如果当前像素点的目标像素数据和上一像素点的目标像素数据相同，则可以确认当前像素点对应的第一像素字节空间为上一像素点对应的第一像素字节空间，确认当前像素点对应的第二像素字节空间为上一像素点对应的第二像素字节空间。此种情况下，将上一像素点对应的第二像素字节空间中存储的上一像素点的目标像素数据的出现次数递增即可。如果当前像素点的目标像素数据和上一像素点的目标像素数据不同，则可以新增当前像素点对应的第一像素字节空间和当前像素点对应的第二像素字节空间。

本公开实施例中，可以根据实际需求设置像素字节空间的大小，以及设置第一像素字节空间的大小和第二像素字节空间的大小。比如，设置像素字节空间为2个字节数据空间，即16位，设置第一像素字节空间为4位，设置第二像素字节空间为12位。或者，可以设置第一像素字节空间为8位，设置第二像素字节空间为8位。

接上述例子进行说明，在遍历像素点m11之后，如果遍历像素点m12，m12为11100011，m12的目标像素数据为1110，得到m12的目标像素数据和m11的目标像素数据相同，说明1110连续重复出现的次数加1，因此将第二像素字节空间中m11的连续重复出现次数递增1。另外，在遍历像素点m11之后，如果遍历像素点m21，m21为00101101，m21的目标像素数据为0010，得到m21的目标像素数据和m11的目标像素数据不同，那么需要新增m21对应的像素字节空间，用于写入m21的目标像素数据0010和目标像素0010连续重复出现的次数。

本公开实施例中，采用第一像素字节空间和第二像素字节空间分别存储目标像素数据和目标像素数据连续重复出现次数，能够将目标像素数据和目标像素数据连续重复出现的次数区分开，便于根据编码后的掩膜编码数据快速恢复目标图像掩膜。另外，可以灵活设置像素字节空间的大小、第一像素字节空间的大小以及第二像素字节空间的大小，使得设置字节空间的大小能够满足需求，尽可能减少内存空间的占用，还能够降低图像掩膜的精度损失。

在本公开一些实施例中，在将像素字节空间中上一像素点的目标像素数据的出现次数递增之前，图像处理方法还可以包括：确定上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间未满。进一步的，在上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间已满的情况下，新增当前像素点对应的像素字节空间，以将当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间。

如果当前像素点的目标像素数据和上一像素点的目标像素数据相同，则可以将像素字节空间中的上一像素点的目标像素数据连续重复出现的次数递增1，即将上一像素点对应的第二像素字节空间中存储的数据递增1。考虑到存在上一像素点对应的第二像素字节空间中存储的数据已经为最大值的情况，因此需要判断该第二像素字节空间中的上一像素点的目标像素数据连续重复出现的次数是否小于第二像素字节空间所能表示的最大整数。如果小于，则可以将上一像素点对应的第二像素字节空间中存储的数据递增1。反之，则可以新增当前像素点对应的像素字节空间，利用新增的像素字节空间存储当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据连续重复出现的次数。

接上述例子进行说明，在遍历像素点m11之后，如果遍历像素点m12，m12为11100011，m12的目标像素数据为1110，得到m12的目标像素数据和m11的目标像素数据相同。然后，判断m11对应的第二像素字节空间中的次数0小于第二像素字节空间所能表示的最大整数，因此可以将m11对应的第二像素字节空间中的次数加1。

本公开实施例中，在遍历目标图像掩膜中像素点时，如果确定当前像素点的目标像素数据和上一像素点的目标像素数据相同，可以判断上一像素点对应的第二像素字节空间中的当前像素点的目标像素数据连续重复出现的次数是否小于第二像素字节空间所能表示的最大整数，考虑到了第二像素字节空间中的次数已经为该字节空间所能表示的最大值的情况，避免了字节空间内存不够的问题，使得本公开实施例公开的方法更具有实用性。

在遍历当前像素点后，可以按照预设方向遍历当前像素点的下一像素点，直至遍历完所有的像素点。在遍历下一像素点时，可以按照获取当前像素点的目标像素数据的方法，获取下一像素点的目标像素数据。然后，判断下一像素点的目标像素数据与当前像素点的目标像素数据是否相同。如果相同，则将当前像素点对应的第二像素字节空间中的当前像素点的目标像素数据连续重复出现的次数递增1。如果不相同，则可以新增下一像素点对应的像素字节空间，利用其存储下一像素点的目标像素数据和下一像素点的目标像素数据连续重复出现的次数。

当然，考虑到存在当前像素点对应的第二像素字节空间中存储的数据已经为最大值的情况，因此需要判断当前像素点对应的第二像素字节空间中的当前像素点的目标像素数据连续重复出现的次数是否小于第二像素字节空间所能表示的最大整数。如果小于，则可以将第二像素字节空间中存储的数据递增1。反之，则可以新增下一像素点对应的像素字节空间，利用其存储下一像素点的目标像素数据和下一像素点的目标像素数据连续重复出现的次数。

在本公开一些实施例中，新增的当前像素点对应的像素字节空间包括当前像素点对应的第一像素字节空间和当前像素点对应的第二像素字节空间。以及，新增的第一像素字节空间与已存在的第一像素字节空间相同，均可以用于存储目标像素数据，并且新增的第一像素字节空间的大小和已存在的第一像素字节空间的大小相同，即各个像素点对应的第一像素字节空间的大小是相同的。以及，新增的第二像素字节空间与已存在的第二像素字节空间相同，均可以用于存储目标像素数据连续重复出现的次数，并且新增的第二像素字节空间的大小和已存在的第二像素字节空间的大小相同，即各个像素点对应的第二像素字节空间的大小是相同的。

当然，本公开实施例中，可以根据实际需求设置新增的像素字节空间的大小，以及设置新增的第一像素字节空间的大小和新增的第二像素字节空间的大小，使得设置字节空间的大小能够满足需求，尽可能减少内存空间的占用，还能够降低图像掩膜的精度损失。

另外，将当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据的出现次数写入当前像素点对应的像素字节空间，可以包括：将当前像素点的目标像素数据写入当前像素点对应的第一像素字节空间；初始化当前像素点的目标像素数据的出现次数为0，将当前像素点的目标像素数据的出现次数写入当前像素点对应的第二像素字节空间。

上文已经说明，当前像素点的目标像素数据与上一像素点的目标像素数据不同的情况下，新增当前像素点对应的第一像素空间和第二像素空间。因此在遍历当前像素点的时候，当前像素点的目标像素数据连续重复出现的次数为0，所以在当前像素点对应的第二像素字节空间中写入0。

接上述例子进行说明，在遍历像素点m11之后，如果遍历像素点m21，m21为00101101，m21的目标像素数据为0010，得到m21的目标像素数据和m11的目标像素数据不同，那么需要新增m21对应的第一像素字节空间和第二像素字节空间。将0010写入m21对应的第一像素字节空间，以及将0写入m21对应的第二像素字节空间。

本公开实施例提供的图像处理方法中，在当前像素点的目标像素数据与上一像素点的目标像素数据不同的情况下，以及在当前像素点的目标像素数据与上一像素点的目标像素数据相同、且像素字节空间中上一像素点的目标像素数据连续重复出现的次数达到该字节空间所能表示的最大值的情况下，可以新增当前像素点对应的像素字节空间，利用新增的像素字节空间存储当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据连续重复出现的次数。如此，可以根据需求新增像素字节空间，能够保证所有的像素点均可以遍历完成，还能够灵活设置像素字节空间，进一步降低内存空间的占用。

图3是根据一示例性实施例示出的遍历图像掩膜中像素点的流程图。如图3所示，可以遍历像素点的流程可以包括：

步骤S301，按照预设方向遍历图像掩膜中的像素点；

步骤S302，在遍历当前像素点时，获取当前像素点的目标像素数据；

步骤S303，判断当前像素点的目标像素数据与上一像素点的目标像素数据是否相同，若是，则执行步骤S304，若否，则执行步骤S305；

步骤S304，判断上一像素点的目标像素数据对应的第二像素字节空间是否达到该字节空间所能表示的最大值，若是，则执行步骤S305，若否，则执行步骤S307；

步骤S305，新增第一像素字节空间和第二像素字节空间；

步骤S306，将当前像素点的目标像素数据写入新增的第一像素字节空间，将0写入新增的第二像素字节空间；

步骤S307，将上一像素点的目标像素数据对应的第二像素字节空间中的数据递增1；

步骤S308，判断是否遍历图像掩膜中的所有像素点，若是，则执行步骤S309，若否，则执行步骤S301；

步骤S309，完成遍历。

其中，上一像素点的目标像素数据对应的第二像素字节空间中存储上一像素点的目标像素数据连续重复出现的次数。需要说明的是，在遍历当前像素点时，若不存在上一像素点，则可以认为当前像素点的目标像素数据与上一像素点的目标像素数据不同。

本公开实施例提供的图像处理方法中，在遍历图像掩膜中像素点时，可以将对像素点的像素数据进行压缩，选取像素点的目标像素数据，统计目标像素数据连续重复出现的次数，进而可以利用像素字节空间存储目标像素数据和目标像素数据连续重复出现的次数，能够降低内存空间的占用。以及，在相邻像素点的目标像素数据不同的情况下，可以新增像素字节空间，利用新增的像素字节空间进行存储，能够保证所有的像素点均可以遍历完成，还能够灵活设置像素字节空间，进一步降低内存空间的占用。

在本公开一些实施例中，字节空间可以包括分辨率字节空间。其中，分辨率字节空间可以用于存储图像掩膜的分辨率信息。进一步的，分辨率字节空间可以包括第一分辨率字节空间和第二分辨率字节空间。其中，第一分辨率字节空间可以用于存储图像掩膜的宽度信息，第二分辨率字节空间可以用于存储图像掩膜的高度信息。

可选的，在获取待处理图像的图像掩膜后，该图像处理方法还可以包括：获取图像掩膜的分辨率信息，分辨率信息包括图像掩膜的宽度信息和图像掩膜的高度信息；将图像掩膜的宽度信息写入第一分辨率字节空间，将图像掩膜的高度信息写入第二分辨率字节空间。

本公开实施例中，可以根据实际需求设置分辨率字节空间的大小，以及设置第一分辨率字节空间的大小和第二分辨率字节空间的大小。比如，设置第一分辨率字节空间为2个字节数据空间，即16位，第1个字节用于保存宽度信息的低8位数据，第2个字节用于保存宽度信息的高8位数据。以及设置第二分辨率字节空间为2个字节数据空间，即16位，第1个字节用于保存高度信息的低8位数据，第2个字节用于保存高度信息的高8位数据。

本公开实施例提供的图像处理方法中，通过分辨率字节空间存储图像掩膜的分辨率信息。一方面，可以根据分辨率字节空间中的数据，确定图像掩膜包含的像素点的数量；另一方面，可以利用分辨率字节空间存储的图像掩膜的分辨率信息验证是否遍历图像掩膜中所有的像素点。

图4是根据又一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。如图4所示，该图像处理方法可以包括以下步骤。

步骤S410，获取待处理图像的图像掩膜。

步骤S420，获取图像掩膜的分辨率信息，该分辨率信息包括图像掩膜的宽度信息和图像掩膜的高度信息，将图像掩膜的宽度信息写入第一分辨率字节空间，将图像掩膜的高度信息写入第二分辨率字节空间；

步骤S430，按照上述步骤S301至步骤S309遍历图像掩膜中的像素点，将像素点的目标像素数据和目标像素数据连续重复出现的次数写入像素字节空间；

步骤S440，根据第一分辨率字节空间、第二分辨率字节空间和像素字节空间中存储的数据，生成待处理图像的掩膜编码数据。

需要说明的是，步骤S420和步骤S430的执行顺序可以根据实际情况调整。还有，可以按照步骤S410至步骤S440的图像处理方法处理目标视频中的每帧图像，从而可以降低内存空间的消耗，避免程序崩溃和卡顿的现象。

为了便于理解，以下提供具体的实施例说明生成待处理图像的掩膜编码数据的过程。假设，待处理图像的图像掩膜M_k可以表示为如下矩阵形式：

其中，M_k表示第k个待处理图像的图像掩膜，矩阵中的元素m11、m12、m13、m21、m22、m23、m31、m32、m33表示图像掩膜中像素点的像素数据，其中m11为11101101，m12为11100011，m13为11011111，m21为00101101，m22为11010011，m23为11010010，m31为00110001，m32为00110111，m33为00111110。

设置第一分辨率字节空间的大小为16位，设置第二分辨率字节空间的大小为16位，通过第一分辨率字节空间存储图像掩膜的宽度信息，通过第二分辨率字节空间存储图像掩膜的高度信息。以及，确定像素点的高4位数据为像素点的目标像素数据。

设置存储目标像素数据的像素字节空间的大小为4位，设置存储目标像素数据连续重复出现次数的像素字节空间的大小为12位。遍历M_k中像素点的顺序依次为m11、m12、m13、m23、m22、m21、m31、m32、m33，具体遍历过程为：

(1)遍历像素点m11，获取m11的高4位数据1110，在第一像素字节空间写入1110，在第二像素字节空间写入0。

(2)遍历像素点m12，获取m12的高4位数据1110，判断m12的高4位数据与m11的高4位数据相同。接着，判断第二像素字节空间中的次数0没有达到第二像素字节空间所能表示的最大值，因此将第二像素字节空间中的次数递增，即第二像素字节空间中的次数递增后为1。

(3)遍历像素点m13，获取m13的高4位数据1101，判断m13的高4位数据与m12的高4位数据不同，新增第三像素字节空间和第四像素字节空间。在第三像素字节空间写入1101，在第四像素字节空间写入0。

(4)遍历像素点m23，获取m23的高4位数据1101，判断m23的高4位数据与m13的高4位数据相同。接着，判断第四像素字节空间中的次数0没有达到第四像素字节空间所能表示的最大值，因此将第四像素字节空间中的次数递增，即第四像素字节空间中的次数递增后为1。

(5)遍历像素点m22，获取m22的高4位数据1101，判断m22的高4位数据与m23的高4位数据相同。接着，判断第四像素字节空间中的次数1没有达到第四像素字节空间所能表示的最大值，因此将第四像素字节空间中的次数递增，第四像素字节空间中的次数递增后为2，即为000000000010。

(6)遍历像素点m21，获取m21的高4位数据0010，判断m21的高4位数据与m22的高4位数据不同，新增第五像素字节空间和第六像素字节空间。在第五像素字节空间写入0010，在第六像素字节空间写入0。

(7)遍历像素点m31，获取m31的高4位数据0011，判断m31的高4位数据与m21的高4位数据不同，新增第七像素字节空间和第八像素字节空间。在第七像素字节空间写入0011，在第八像素字节空间写入0。

(8)遍历像素点m32，获取m32的高4位数据0011，判断m32的高4位数据与m31的高4位数据相同。接着，判断第八像素字节空间中的次数0没有达到第八像素字节空间所能表示的最大值，因此将第八像素字节空间中的次数递增，即第八像素字节空间中的次数递增后为1。

(9)遍历像素点m33，获取m33的高4位数据0011，判断m33的高4位数据与m32的高4位数据相同。接着，判断第八像素字节空间中的次数1没有达到第八像素字节空间所能表示的最大值，因此将第八像素字节空间中的次数递增，第八像素字节空间中的次数递增后为2，即为000000000010。

遍历完成后，可以用第一到第八像素字节空间中的数据表示图像掩膜M_k，因此按照遍历方向，可以根据第一到第八像素字节空间中的数据还原图像掩膜M_k。需要说明的是，第一像素字节空间、第三像素字节空间、第五像素字节空间和第七像素字节空间用于存储目标像素数据，其大小是相同的；第二像素字节空间、第四像素字节空间、第六像素字节空间和第八像素字节空间用于存储目标像素数据连续重复出现的次数，其大小是相同的。最后，根据第一分辨率字节空间、第二分辨率字节空间、以及第一到第八像素字节空间中的数据，生成待处理图像的掩膜编码数据。

本公开实施例提供的图像处理方法，采用字节空间存储目标像素数据和目标像素数据的连续重复出现次数，实现了将目标像素数据相同的连续像素点进行合并存储，降低了存储内存空间；生成待处理图像的掩膜编码数据，该方法可以作为模型训练中的数据增强方式，能够让有限的数据产生更多的数据，丰富训练数据的样本数量以及多样性，进一步提升模型的鲁棒性。

图5是根据一示例性实施例示出的图像处理装置框图。参照图5，该装置包括：掩膜获取模块510、像素点遍历模块520和编码数据生成模块530。

其中，掩膜获取模块510可用于：获取待处理图像的图像掩膜。像素点遍历模块520可用于：遍历图像掩膜中的像素点，获取像素点的目标像素数据，将目标像素数据和目标像素数据的出现次数写入字节空间，其中，目标像素数据的出现次数为目标像素数据连续重复出现的次数。编码数据生成模块530可用于：遍历完成后，根据字节空间中的数据，生成待处理图像的掩膜编码数据。

在本公开一些实施例中，字节空间包括像素字节空间。其中，像素点遍历模块520还可用于：按照预设方向遍历图像掩膜中的像素点，在遍历当前像素点时，获取当前像素点的目标像素数据；在当前像素点的目标像素数据和当前像素点的上一像素点的目标像素数据相同的情况下，将像素字节空间中上一像素点的目标像素数据的出现次数递增；在当前像素点的目标像素数据和当前像素点的上一像素点的目标像素数据不同的情况下，新增当前像素点对应的像素字节空间，将当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据的出现次数写入当前像素点对应的像素字节空间。

在本公开一些实施例中，像素字节空间包括第一像素字节空间和第二像素字节空间，第一像素字节空间用于写入像素点的目标像素数据，第二像素字节空间用于写入像素点的目标像素数据的出现次数。

在本公开一些实施例中，像素点遍历模块520还可用于：确定上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间未满。

在本公开一些实施例中，像素点遍历模块520还可用于：在上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间已满的情况下，新增当前像素点对应的像素字节空间，以将当前像素点的目标像素数据和当前像素点的目标像素数据的出现次数写入当前像素点对应的像素字节空间。

在本公开一些实施例中，当前像素点对应的像素字节空间包括当前像素点对应的第一像素字节空间和当前像素点对应的第二像素字节空间。其中，像素点遍历模块520还可用于：将当前像素点的目标像素数据写入当前像素点对应的第一像素字节空间；初始化当前像素点的目标像素数据的出现次数为0，将当前像素点的目标像素数据的出现次数写入当前像素点对应的第二像素字节空间。

在本公开一些实施例中，字节空间包括分辨率字节空间，分辨率字节空间包括第一分辨率字节空间和第二分辨率字节空间。其中，图5所示的装置还可以包括分辨率写入模块540。该分辨率写入模块540可用于：获取图像掩膜的分辨率信息，分辨率信息包括图像掩膜的宽度信息和图像掩膜的高度信息；将图像掩膜的宽度信息写入第一分辨率字节空间，将图像掩膜的高度信息写入第二分辨率字节空间。

在本公开一些实施例中，像素点遍历模块520还可用于：获取像素点的像素数据，确定像素点的像素数据中的预设高位数据为像素点的目标像素数据。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图6是根据一示例性实施例示出的图像处理设备的结构框图。需要说明的是，图示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S110，获取待处理图像的图像掩膜；步骤S120，遍历图像掩膜中的像素点，获取像素点的目标像素数据，将目标像素数据和目标像素数据的出现次数写入字节空间，其中，目标像素数据的出现次数为目标像素数据连续重复出现的次数；步骤S130，遍历完成后，根据字节空间中的数据，生成待处理图像的掩膜编码数据。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备660(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器640与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器640通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像的图像掩膜；

遍历所述图像掩膜中的像素点，获取所述像素点的目标像素数据，将所述目标像素数据和所述目标像素数据的出现次数写入字节空间，其中，所述目标像素数据的出现次数为所述目标像素数据连续重复出现的次数；

遍历完成后，根据所述字节空间中的数据，生成所述待处理图像的掩膜编码数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字节空间包括像素字节空间；

所述遍历所述图像掩膜中的像素点，获取所述像素点的目标像素数据，将所述目标像素数据和所述目标像素数据的出现次数写入字节空间，包括：

按照预设方向遍历所述图像掩膜中的像素点，在遍历当前像素点时，获取所述当前像素点的目标像素数据；

在所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的上一像素点的目标像素数据相同的情况下，将所述像素字节空间中所述上一像素点的目标像素数据的出现次数递增；

在所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的上一像素点的目标像素数据不同的情况下，新增所述当前像素点对应的像素字节空间，将所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述像素字节空间包括第一像素字节空间和第二像素字节空间；所述第一像素字节空间用于写入像素点的目标像素数据，所述第二像素字节空间用于写入所述像素点的目标像素数据的出现次数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述像素字节空间中所述上一像素点的目标像素数据的出现次数递增之前，所述方法还包括：

确定所述上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间未满。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述上一像素点对应的第二像素字节空间的存储空间已满的情况下，新增所述当前像素点对应的像素字节空间，以将所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前像素点对应的像素字节空间包括所述当前像素点对应的第一像素字节空间和所述当前像素点对应的第二像素字节空间；

所述将所述当前像素点的目标像素数据和所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的像素字节空间，包括：

将所述当前像素点的目标像素数据写入所述当前像素点对应的第一像素字节空间；

初始化所述当前像素点的目标像素数据的出现次数为0，将所述当前像素点的目标像素数据的出现次数写入所述当前像素点对应的第二像素字节空间。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字节空间包括分辨率字节空间，所述分辨率字节空间包括第一分辨率字节空间和第二分辨率字节空间；

在获取待处理图像的图像掩膜之后，所述方法还包括：

获取所述图像掩膜的分辨率信息，所述分辨率信息包括所述图像掩膜的宽度信息和所述图像掩膜的高度信息；

将所述图像掩膜的宽度信息写入所述第一分辨率字节空间，将所述图像掩膜的高度信息写入所述第二分辨率字节空间。

8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述像素点的目标像素数据，包括：

获取所述像素点的像素数据，确定所述像素点的像素数据中的预设高位数据为所述像素点的目标像素数据。

9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

掩膜获取模块，用于获取待处理图像的图像掩膜；

像素点遍历模块，用于遍历所述图像掩膜中的像素点，获取所述像素点的目标像素数据，将所述目标像素数据和所述目标像素数据的出现次数写入字节空间，其中，所述目标像素数据的出现次数为所述目标像素数据连续重复出现的次数；

编码数据生成模块，用于遍历完成后，根据所述字节空间中的数据，生成所述待处理图像的掩膜编码数据。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。

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