CN115470878A - 基于微点码的可变防伪超线防伪方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于微点码的可变防伪超线防伪方法和装置，所述方法包括：基于微点码的码制，使用任一原始码值生成点阵码码图；使用动态加密算法以及原始码值对应的动态加密参数对原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令；根据原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色；在所述点阵码码图嵌入所述多个图形防伪特征以得到可变防伪超线图形安全码电子文档；将可变防伪超线图形安全码电子文档印刷成可变防伪超线图形安全码实物标识，以对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪。

Description

基于微点码的可变防伪超线防伪方法和装置
技术领域
本发明涉及防伪技术领域，具体地涉及一种基于微点码的可变防伪超线防伪方法和装置。
背景技术
目前主流的一物一码防伪方案最常见的两类：第一类是基于二维码与数字的数码核验，其应用缺陷在于安全性差：印刷品上可见的二维码、数字作为该物品的ID，均可被低成本批量伪造，由于二维码码制开源，各种图案数字可见即可复制，而所隐藏的该ID对应的验证码常常需要脆弱的覆盖涂层工艺，必须要消费者购买以后揭开、刮开才可查验，非破坏性验证下，无法购前有效查验ID与验证码的正确性；第二类是基于印刷时人造或自然随机细节特征的进行印后图像采集，在终端用户验证时采用图像上传或下载的方式进行图像细节提取比对的逻辑，虽然克服了第一类对消费者无法购前防伪验证的缺点，但它的缺陷在于需要对生产企业的产线进行改造，架设专门的图像采集分析上传软硬件，且云端存储高清图像细节占用大量存储成本，在用户进行防伪检测的时候需要耗费明显的流量和时间。以上两类共同存在的问题是用户体验差，如大量唯一码生成数据库查重的时间、随机唯一码在数据库中查询慢、高清图像下载或本地检测图像上传云端比对的真伪验证时间较长。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于微点码的可变防伪超线防伪方法和装置，该基于微点码的可变防伪超线防伪方法和装置综合成本、查验体验、防伪性能多方面更为均衡。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种基于微点码的可变防伪超线防伪方法，所述方法包括：基于微点码的码制，使用任一原始码值生成点阵码码图；使用动态加密算法以及所述原始码值对应的动态加密参数对所述原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令；根据所述原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色；根据所述外接圆半径、所述边界间隔、所述中心位置、所述超线纹样以及所述超线纹样颜色，在所述点阵码码图嵌入所述多个图形防伪特征以得到可变防伪超线图形安全码电子文档；存储所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值至服务端，其中所述原始图形防伪特征指纹是通过使用所述原始图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征嵌入算法对应的图形防伪特征提取算法对所述可变防伪超线图形安全码电子文档进行处理得到；将所述可变防伪超线图形安全码电子文档印刷成可变防伪超线图形安全码实物标识，以便根据所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪。
优选地，使用动态加密算法以及所述原始码值对应的动态加密参数对所述原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令包括：基于线性同余法，生成因子α和β；根据因子α和β分别生成加密参数128byte的秘钥key和填充数iv；使用所述秘钥key和所述填充数iv对所述原始码值进行HMAC加密后得到的字符串作为原始图形防伪特征嵌入口令原型；将所述原始图形防伪特征嵌入口令原型转换成byte数组；取所述byte数组中的前8位或后8位放入原生初值数组；将所述原生初值数组转换为float64型并取小数部分作为公知Logistic映射混沌加密算法的初值x0；根据所述初值x0，结合所述原始码值的动态加密算法参数Lα和Ln，执行Ln次Logistic迭代，将迭代运算得到的随机浮点数的有效数字前20位作为所述原始图形防伪特征嵌入口令，其中Lα为Logistic算法中的缩放系数，Ln为迭代次数。
优选地，根据所述原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色包括：使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代M1次以获取M1个第一组整型随机数；使用所述M1个第一组整型随机数确定多个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，其中从所述M1个第一组整型随机数的第一个整型随机数开始每两个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔；根据每个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，确定每个图形防伪特征的外接正方形的边长；将所有图形防伪特征的外接正方形按照图形防伪特征被确定的顺序从所述点阵码码图的左上角开始排列，以确定嵌入所述点阵码码图的每个图形防伪特征的中心位置，其中所有图形防伪特征的外接正方形的排列方式包括：1）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，且列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H时，则在当前行从左到右正常排列；2）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且如果在下一行最左侧新增该外接正方形后，列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则在下一行最左侧排列；3）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W，或列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H时，不排列该外接正方形；4）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则结束排列；使用所述原始图形防伪特征嵌入口令迭代M1次之后得到的整型随机数作为整型随机数种子，迭代M2次，得到M2个第二组整型随机数；使用所述M2个第二组整型随机数确定多个图形防伪特征的超线纹样，其中从所述M2个第二组整型随机数的第一个整型随机数开始每四个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的超线纹样的形状类型、旋转相位差值、与所述外接圆的尺寸比值以及分布密度；使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代得到针对每个图形防伪特征的整型随机数；根据针对每个图形防伪特征的整型随机数除以6的余数，确定每个图形防伪特征的超线纹样颜色。
优选地，根据所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪包括：提取所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测码值；在预设时间内提取不成功或所提取的待检测码值未在所述服务端存储时，提示伪造品；在所提取的待检测码值在所述服务端存储时，从服务端获取所述待检测码值对应的动态加密参数、所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值；使用所述动态加密算法以及所述待检测码值对应的动态加密参数对所述待检测码值进行处理，得到待检测图形防伪特征嵌入口令；根据所述待检测图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征提取算法，得到所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测图形防伪特征指纹；将所述待检测图形防伪特征指纹与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，以相同字符集编码模式下计算两个字符串的匹配率，得到单帧通过结果；在所述单帧通过结果数量累计到N时，计算多帧通过率统计值；在所述多帧通过率统计值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示伪造品；在所述多帧通过率统计值大于等于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示正品。
优选地，该方法还包括：获取M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹；将M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹与所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，得到M个单帧匹配率的平均值；在所述平均值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，则更新所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值为所述平均值到所述服务端。
优选地，根据所述待检测图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征提取算法，得到所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测图形防伪特征指纹包括：将所述待检测图形防伪特征嵌入口令与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征嵌入口令进行对比，将对比结果写入所述待检测图形防伪特征指纹；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的面积命中进行验证，并得到第一验证结果；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的关键点进行验证，并得到第二验证结果；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的颜色进行验证，并得到第三验证结果；根据所述第一验证结果、所述第二验证结果以及所述第三验证结果，以及分别的阈值，得到对比结果并写入所述待检测图形防伪特征指纹；输出所述待检测图形防伪特征指纹。
优选地，所述码值可以为任何字符编码的字符串，所述微点码的码值转换成二进制时，数据与数据之间有大于等于1个数据位置的明显间隙，使用微点码制作的可变防伪超线图形安全码实物标识，在20mm*20mm面积具有至少90%的鲁棒性，能够在污损至剩余任意3mm*3mm完整面积进行解码，能够在线状、团状、异形的码点以外的干扰图形下识读。
本发明实施例提供一种基于微点码的可变防伪超线防伪装置，该装置包括：码图生成模块、口令获取模块、文档获取模块、参数存储模块以及标识处理模块，其中，所述码图生成模块用于基于微点码的码制，使用任一原始码值生成点阵码码图；所述口令获取模块用于使用动态加密算法以及所述原始码值对应的动态加密参数对所述原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令；所述文档获取模块用于：根据所述原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色；根据所述外接圆半径、所述边界间隔、所述中心位置、所述超线纹样以及所述超线纹样颜色，在所述点阵码码图嵌入所述多个图形防伪特征以得到可变防伪超线图形安全码电子文档；所述参数存储模块用于存储所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值至服务端，其中所述原始图形防伪特征指纹是通过使用所述原始图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征嵌入算法对应的图形防伪特征提取算法对所述可变防伪超线图形安全码电子文档进行处理得到；所述标识处理模块用于将所述可变防伪超线图形安全码电子文档印刷成可变防伪超线图形安全码实物标识，以便根据所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪。
优选地，所述口令获取模块用于：基于线性同余法，生成因子α和β；根据因子α和β分别生成加密参数128byte的秘钥key和填充数iv；使用所述秘钥key和所述填充数iv对所述原始码值进行HMAC加密后得到的字符串作为原始图形防伪特征嵌入口令原型；将所述原始图形防伪特征嵌入口令原型转换成byte数组；取所述byte数组中的前8位或后8位放入原生初值数组；将所述原生初值数组转换为float64型并取小数部分作为公知Logistic映射混沌加密算法的初值x0；根据所述初值x0，结合所述原始码值的动态加密算法参数Lα和Ln，执行Ln次Logistic迭代，将迭代运算得到的随机浮点数的有效数字前20位作为所述原始图形防伪特征嵌入口令，其中Lα为Logistic算法中的缩放系数，Ln为迭代次数。
优选地，所述文档获取模块用于：使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代M1次以获取M1个第一组整型随机数；使用所述M1个第一组整型随机数确定多个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，其中从所述M1个第一组整型随机数的第一个整型随机数开始每两个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔；根据每个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，确定每个图形防伪特征的外接正方形的边长；将所有图形防伪特征的外接正方形按照图形防伪特征被确定的顺序从所述点阵码码图的左上角开始排列，以确定嵌入所述点阵码码图的每个图形防伪特征的中心位置，其中所有图形防伪特征的外接正方形的排列方式包括：1）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，且列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H时，则在当前行从左到右正常排列；2）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且如果在下一行最左侧新增该外接正方形后，列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则在下一行最左侧排列；3）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W，或列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H时，不排列该外接正方形；4）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则结束排列；使用所述原始图形防伪特征嵌入口令迭代M1次之后得到的整型随机数作为整型随机数种子，迭代M2次，得到M2个第二组整型随机数；使用所述M2个第二组整型随机数确定多个图形防伪特征的超线纹样，其中从所述M2个第二组整型随机数的第一个整型随机数开始每四个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的超线纹样的形状类型、旋转相位差值、与所述外接圆的尺寸比值以及分布密度；使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代得到针对每个图形防伪特征的整型随机数；根据针对每个图形防伪特征的整型随机数除以6的余数，确定每个图形防伪特征的超线纹样颜色。
优选地，所述标识处理模块用于：提取所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测码值；在预设时间内提取不成功或所提取的待检测码值未在所述服务端存储时，提示伪造品；在所提取的待检测码值在所述服务端存储时，从服务端获取所述待检测码值对应的动态加密参数、所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值；使用所述动态加密算法以及所述待检测码值对应的动态加密算法对所述待检测码值进行处理，得到待检测图形防伪特征嵌入口令；根据所述待检测图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征提取算法，得到所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测图形防伪特征指纹；将所述待检测图形防伪特征指纹与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，以相同字符集编码模式下计算两个字符串的匹配率，得到单帧通过结果；在所述单帧通过结果数量累计到N时，计算多帧通过率统计值；在所述多帧通过率统计值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示伪造品；在所述多帧通过率统计值大于等于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示正品。
优选地，该装置还包括参数调整模块，用于：获取M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹；将M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹与所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，得到M个单帧匹配率的平均值；在所述平均值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，则更新所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值为所述平均值到所述服务端。
优选地，所述标识处理模块用于：将所述待检测图形防伪特征嵌入口令与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征嵌入口令进行对比，将对比结果写入所述待检测图形防伪特征指纹；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的面积命中进行验证，并得到第一验证结果；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的关键点进行验证，并得到第二验证结果；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的颜色进行验证，并得到第三验证结果；根据所述第一验证结果、所述第二验证结果以及所述第三验证结果，以及分别的阈值，得到对比结果并写入所述待检测图形防伪特征指纹；输出所述待检测图形防伪特征指纹。
通过上述技术方案，本发明通过选用非开源的微点码码制代替传统开源码制提高了安全性，防止伪造者直接通过开源的二维码解码算法的软件获取码值并生成码值实现单个码的伪造，甚至根据尝试观察规律猜号实现大量一物一码批量伪造；由于选用了非开源码制，因此可以直接使用连续数字作为码值ID大大缩短了系统查验反馈时间；在传统数码核验技术上加入了图形防伪特征嵌入和提取技术，基于微点码码图上让原本不防复印的印刷品具有防复印的效果；使用动态加密技术建立码值ID与防伪特征嵌入口令的关系，动态性使得即使攻击者通过反编译破解程序也无法有效获取每个码的码值，极大地提高了本防伪方案的技术安全性。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1是本发明一实施例提供的基于微点码的可变防伪超线防伪方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的原始图形防伪特征嵌入口令确定方法的流程图；
图3是本发明一实施例提供的嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征确定方法的流程图；
图4是本发明一实施例提供的多个图形防伪特征的确定过程示意图；
图5是本发明一实施例提供的可变防伪超线图形安全码电子文档的示意图；
图6是本发明一实施例提供的对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测的方法的流程图；
图7是本发明一实施例提供的待检测图形防伪特征指纹确定的方法的流程图；
图8是本发明一实施例提供的动态调整判定阈值的方法的流程图；
图9是本发明一实施例提供的基于微点码的可变防伪超线防伪装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
图1是本发明一实施例提供的基于微点码的可变防伪超线防伪方法的流程图。如图1所示，所述方法包括：
步骤S101，基于微点码的码制，使用任一原始码值生成点阵码码图；
其中，微点码是一种具备高鲁棒性稀疏点阵码，其是一种不开源的编码算法及译码算法，所述码图不可被其他开源码制解码算法识读，相比传统把码值转换成二进制1、0分别以深、浅码点形式排列的密集型二维码，微点码的码值转换成二进制的数据与数据之间会有大于等于1个数据位置的间明显隙，所述码值可以为任何字符编码的字符串。
使用微点码制作的可变防伪超线图形安全码实物标识,支持20mm*20mm内具有90%以上的鲁棒性，支持污损至剩余任意3mm*3mm完整面积依然可以解码，在3mm*3mm最小可识读面积内依然有15%的容错性，支持线状、团状、异形的码点以外的干扰图形下依然可以识读。满足该鲁棒性条件的点阵码码制为嵌入足够数量、面积、位置无关性的防伪特征的提供了有力保障。
传统数码核验的码值必须确保随机离散性来防止伪造者任意解码，猜规律并免费试用开源码制来编码以轻松仿冒。而本实施例可以使用连续数字作为码值，极大提升码值生成的效率和防猜号。同时微点码能够实现15cm外目视几乎隐约可见的防伪标识美观性、品牌美感保留的效果。
本实施例中，选择若干目前已经公开或者尚未公开的微点码作为待防伪加工的码制。选择微点码码制的目的在于：可按防伪检测需求生成任意大小（一般为3mm*3mm以上）的二维码图像印刷在承印物表面，相比传统密集型二维码至少需要8mm*8mm的防伪检测尺寸更少影响包装美观、更具防伪隐蔽性。稀疏点阵二维码图像相比较传统的Data Matrix、MaxiCode、Aztec、QR Code、PDF417、Vericode、Ultracode、Code 49、Code 16K等高密度型二维码图像的直观表现为浅色格更多且没有明显的人眼能区分的边界。
本发明实施例仅针对任一原始码值进行描述，但是本领域技术人员应当知晓，由于一物一码的原则，对于不同物品的防伪还存在其他不同的原始码值。对于其他原始码值，也可以同样使用本发明的实施例处理，在此不再赘述。
步骤S102，使用动态加密算法以及所述原始码值对应的动态加密参数对所述原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令；
其中，如图2所示，本发明如下步骤S201-208提供一种对于本发明嵌入的图形防伪特征优选的得到原始图形防伪特征嵌入口令的实施例，但本领域技术人员应知晓不限于此。
步骤S201，基于线性同余法，生成因子α和β；
步骤S202，根据因子α和β分别生成加密参数128byte的秘钥key和填充数iv；
其中，因子α和β即为该原始码值对应的动态加密参数。
步骤S203，使用所述秘钥key和所述填充数iv对所述原始码值进行HMAC加密后得到的字符串作为原始图形防伪特征嵌入口令原型；
其中，HMAC其内部单向散列式算法可选用SHA2-256。
步骤S204，将所述原始图形防伪特征嵌入口令原型转换成byte数组；
步骤S205，取所述byte数组中的前8位或后8位放入原生初值数组；
步骤S206，将所述原生初值数组转换为float64型并取小数部分作为公知Logistic映射混沌加密算法的初值x0；
其中，x0∈（0,1）。
步骤S207，根据所述初值x0，结合所述原始码值的动态加密算法参数Lα和Ln，执行Ln次Logistic迭代，将迭代运算得到的随机浮点数的有效数字前20位作为所述原始图形防伪特征嵌入口令，其中Lα为Logistic算法中的缩放系数，Ln为迭代次数。
其中，可以理解的是，对于本发明嵌入的图形防伪特征优选的原始图形防伪特征嵌入口令是20位的数字。本发明实施例动态变化性提高技术防破解性，这种对应性验证提高了批量伪造的抗性。
步骤S103，根据所述原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色；
其中，如图3所示，步骤S103包括以下步骤S301-S318，
步骤S301，使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代M1次以获取M1个第一组整型随机数；
步骤S302，使用所述M1个第一组整型随机数确定多个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，其中从所述M1个第一组整型随机数的第一个整型随机数开始每两个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔；
其中，例如，M1为6，则第1-2个整型随机数来确定第一个图形防伪特征外接圆半径以及边界间隔，其中第1个整型随机数确定图形防伪特征的外接圆半径，第2个整型随机数确定图形防伪特征的边界间隔；第3-4个整型随机数来确定第二个图形防伪特征外接圆半径以及边界间隔，其中第3个整型随机数确定图形防伪特征的外接圆半径，第4个整型随机数确定图形防伪特征的边界间隔；第5-6个整型随机数来确定第三个图形防伪特征外接圆半径以及边界间隔，其中第5个整型随机数确定图形防伪特征的外接圆半径，第6个整型随机数确定图形防伪特征的边界间隔。
步骤S303，根据每个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，确定每个图形防伪特征的外接正方形的边长；
其中，每个图形防伪特征的外接正方形的边长D0=2*(R0+d0)，其中R0为外接圆半径，d0为边界间隔。
步骤S304，将所有图形防伪特征的外接正方形按照图形防伪特征被确定的顺序从所述点阵码码图的左上角开始排列，以确定嵌入所述点阵码码图的每个图形防伪特征的中心位置，其中所有图形防伪特征的外接正方形的排列方式包括：1）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，且列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H时，则在当前行从左到右正常排列；2）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且如果在下一行最左侧新增该外接正方形后，列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则在下一行最左侧排列；3）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W，或列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H时，不排列该外接正方形；4）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则结束排列；
其中，在已知各外接正方形的边长以后，从左到右，从上到下按行满铺正方形，正方形中心就是图形防伪特征的中心位置。满铺的时候下一个正方形的左上角点与上一个正方形的右上角点重合，如果换行之后和上一行正方形范围有重叠冲突，则向下平移到无冲突的位置，即左上角点的y坐标与冲突正方形的下边界y坐标相等。如图4所示，正方形1-4为4个图形防伪特征的外接正方形，按顺序铺入，第2个正方形左上角点与第1个正方形右上角点重合，第3个正方形左上角点与第2个正方形右上角点重合，第4个正方形无法与前3个正方形在同一行，则铺入下一行，为了避免和上一行第3个正方形范围有重叠冲突，因此使第4个正方形左上角点的y坐标与冲突正方形的下边界y坐标相等。
步骤S305，使用所述原始图形防伪特征嵌入口令迭代M1次之后得到的整型随机数作为整型随机数种子，迭代M2次，得到M2个第二组整型随机数；
步骤S306，使用所述M2个第二组整型随机数确定多个图形防伪特征的超线纹样，其中从所述M2个第二组整型随机数的第一个整型随机数开始每四个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的超线纹样的形状类型、旋转相位差值、与所述外接圆的尺寸比值以及分布密度；
其中，例如，M2为8，则第1-4个整型随机数来确定第一个图形防伪特征的超线纹样的形状类型、旋转相位差值、与所述外接圆的尺寸比值以及分布密度，其中第1个整型随机数确定超线纹样的形状类型，第2个整型随机数确定超线纹样的旋转相位差值，第3个整型随机数确定超线纹样的与所述外接圆的尺寸比值，第4个整型随机数确定超线纹样的分布密度；第5-8个整型随机数来确定第二个图形防伪特征的超线纹样的形状类型、旋转相位差值、与所述外接圆的尺寸比值以及分布密度，其中第5个整型随机数确定超线纹样的形状类型，第6个整型随机数确定超线纹样的旋转相位差值，第7个整型随机数确定超线纹样的与所述外接圆的尺寸比值，第8个整型随机数确定超线纹样的分布密度。
步骤S307，使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代得到针对每个图形防伪特征的整型随机数；
步骤S308，根据针对每个图形防伪特征的整型随机数除以6的余数，确定每个图形防伪特征的超线纹样颜色。
其中，由于除以6的余数只能是0到5，对应6种图形防伪特征的超线纹样颜色，其中浅灰色——0，浅红色——1，浅黄色——2，浅绿色——3，浅蓝色——4，浅紫色——5。
步骤S104，根据所述外接圆半径、所述边界间隔、所述中心位置、所述超线纹样以及所述超线纹样颜色，在所述点阵码码图嵌入所述多个图形防伪特征以得到可变防伪超线图形安全码电子文档；
其中，图5是可变防伪超线图形安全码电子文档的示意图。如图5所示，在点阵码码图上，包括5个图形防伪特征，分别具有不同的超线纹样，超线纹样的颜色也分别为2个浅红色、1个浅黄色、1个浅绿色、1个浅蓝色、3个浅紫色。并且，可选地，还可以嵌入与超线纹样颜色相同的Logo，Logo的样式可以按需设置。
步骤S105，存储所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值至服务端，其中所述原始图形防伪特征指纹是通过使用所述原始图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征嵌入算法对应的图形防伪特征提取算法对所述可变防伪超线图形安全码电子文档进行处理得到；
其中，可以根据主观经验统一预设当前印刷批次对应的N（3≤N≤10）帧防伪特征指纹真伪判定阈值，所述N可根据智能手机性能、用户体验预期做调整。所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值都存储到服务端，以备之后检测其他可变防伪超线图形安全码实物标识时使用。针对指纹（例如原始图形防伪特征指纹）的具体获得方式将在下文详细给出一实施例。
步骤S106，将所述可变防伪超线图形安全码电子文档印刷成可变防伪超线图形安全码实物标识，以便根据所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪。
其中，如图6所示，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测包括步骤S601-609：
步骤S601，提取所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测码值；
其中，使用智能手机预览帧持续获得待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图像，尝试通过点阵码解码算法计算得到当前待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测码值，如果无法解码得到码值则继续获取下一张预览帧图像。
步骤S602，在预设时间内提取不成功或所提取的待检测码值未在所述服务端存储时，提示伪造品；
其中，优选地，超过15秒间解码不成功，则提示用户所检测疑似伪造品。或者，所提取的待检测码值在服务端并未找到相同的原始码值，则提示用户所检测疑似伪造品。
步骤S603，在所提取的待检测码值在所述服务端存储时，从服务端获取所述待检测码值对应的动态加密参数、所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值；
步骤S604，使用所述动态加密算法以及所述待检测码值对应的动态加密参数对所述待检测码值进行处理，得到待检测图形防伪特征嵌入口令；
其中，该步骤的处理方式与上述步骤S102相似，在此不再赘述。
步骤S605，根据所述待检测图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征提取算法，得到所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测图形防伪特征指纹；
其中，如图7所示，待检测图形防伪特征指纹可以通过以下步骤S701-S706得到，上文所述的原始图形防伪特征指纹也同样可以使用类似的方式得到。
步骤S701，将所述待检测图形防伪特征嵌入口令与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征嵌入口令进行对比，将对比结果写入所述待检测图形防伪特征指纹；
步骤S702，对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的面积命中进行验证，并得到第一验证结果；
其中，根据上文确定得到超线纹样每个像素所在的理论位置坐标。记嵌入图形防伪特征的面积命中验证参数val_area=0，在待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识对应上述超线纹样每个像素所在的理论位置坐标进行检测，若存在超线纹样像素，则val_area加一，否则val_area减一。检测结束后，得到第一验证结果。
步骤S703，对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的关键点进行验证，并得到第二验证结果；
其中，根据上文确定超线纹样关键点所在的理论位置坐标及其关键点类型（角点或单元图形中心点）。记嵌入图形防伪特征的关键点验证参数val_point=0，在待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的对应位置进行边缘检测，判断对应上述嵌入图形防伪特征的关键点位置和类型是否匹配，若匹配，则val_point加一，否则val_point减一。检测结束后，得到第二验证结果。
步骤S704，对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的颜色进行验证，并得到第三验证结果；
其中，根据上文确定每个超线纹样每个像素理论位置坐标所在的区域。遍历该区域，可得每个像素点的R、G、B三个通道的数值，根据公知色彩心理学原理得到的将图像从RGB色彩空间转换为灰度图像时各通道的权重数组（gr，gg，gb），依据公式Gray=R* gr+G*gg+B* gb，计算各区域中的R、G、B通道的数值转化后的理论灰度值；计算待检测图形防伪特征中各超线纹样区域中实际各像素灰度值的平均值。计算所有嵌入图形防伪特征的理论灰度值与对应待检测的图形防伪特征实际各像素灰度值平均值的均方误差（MSE），作为第三验证结果。
步骤S705，根据所述第一验证结果、所述第二验证结果以及所述第三验证结果，以及分别的阈值，得到对比结果并写入所述待检测图形防伪特征指纹；
其中，针对第一验证结果、第二验证结果以及第三验证结果组成的数组与阈值的不同关系，得到不同对比结果，该对比结果可以使用字符表示，并写入待检测图形防伪特征指纹。
步骤S706，输出所述待检测图形防伪特征指纹。
其中，最后输出指纹，即得到待检测图形防伪特征指纹。
步骤S606，将所述待检测图形防伪特征指纹与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，以相同字符集编码模式下计算两个字符串的匹配率，得到单帧通过结果；
步骤S607，在所述单帧通过结果数量累计到N时，计算多帧通过率统计值；
其中，优选地，3≤N≤10。以“单帧通过数量p除以N”为公式计算得到多帧通过率统计值。多帧判定结果统计更为准确，降低因为光线，角度，抖动带来的正品判假或者伪造印刷品判真的概率。
步骤S608，在所述多帧通过率统计值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示伪造品；
步骤S609，在所述多帧通过率统计值大于等于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示正品。
图8是本发明一实施例提供的动态调整判定阈值的方法的流程图。如图8所示，该方法包括：
步骤S801，获取M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹；
其中，由于印刷是一个必然随机产生特征变化的过程，因此正品（电子档印出成印刷品实物经过摄像头采集的图像）产生的指纹和原生指纹（电子档的图像）有差别，不会100%相同，但是差别会在一定统计的阈值内。但是伪品会再经过复制之后，和印刷必然差距更大。可以靠N帧防伪特征指纹真伪判定阈值设定来把两者分开来。因此为了使得当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值更为准确，本发明进行动态调整判定阈值的步骤。即首先直接获取印刷的M个（例如100个）同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹。
步骤S802，将M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹与所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，得到M个单帧匹配率的平均值；
其中，单帧匹配率即例如abcd和abc3匹配率是75%。本实施例只针对M个可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测，实现了对于生产企业无需改造产线的成本节省。
步骤S803，在所述平均值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，则更新所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值为所述平均值到所述服务端。
其中，由于印刷随机性带来的不同印刷批次的图形防伪特征印刷偏差导致正品偏离预设的多帧通过率的风险始终存在，因此通过本实施例校准之后，以极低成本和效率实现了整个印刷批次的正品通过率质检。
图9是本发明一实施例提供的基于微点码的可变防伪超线防伪装置的结构示意图。如图9所示，该装置包括：码图生成模块1、口令获取模块2、文档获取模块3、参数存储模块4以及标识处理模块5和参数调整模块6，其中，所述码图生成模块1用于基于微点码的码制，使用任一原始码值生成点阵码码图；所述口令获取模块2用于使用动态加密算法以及所述原始码值对应的动态加密参数对所述原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令；所述文档获取模块3用于：根据所述原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色；根据所述外接圆半径、所述边界间隔、所述中心位置、所述超线纹样以及所述超线纹样颜色，在所述点阵码码图嵌入所述多个图形防伪特征以得到可变防伪超线图形安全码电子文档；所述参数存储模块4用于存储所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值至服务端，其中所述原始图形防伪特征指纹是通过使用所述原始图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征嵌入算法对应的图形防伪特征提取算法对所述可变防伪超线图形安全码电子文档进行处理得到；所述标识处理模块5用于将所述可变防伪超线图形安全码电子文档印刷成可变防伪超线图形安全码实物标识，以便根据所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪。
优选地，所述口令获取模块2用于：基于线性同余法，生成因子α和β；根据因子α和β分别生成加密参数128byte的秘钥key和填充数iv；使用所述秘钥key和所述填充数iv对所述原始码值进行HMAC加密后得到的字符串作为原始图形防伪特征嵌入口令原型；将所述原始图形防伪特征嵌入口令原型转换成byte数组；取所述byte数组中的前8位或后8位放入原生初值数组；将所述原生初值数组转换为float64型并取小数部分作为公知Logistic映射混沌加密算法的初值x0；根据所述初值x0，结合所述原始码值的动态加密算法参数Lα和Ln，执行Ln次Logistic迭代，将迭代运算得到的随机浮点数的有效数字前20位作为所述原始图形防伪特征嵌入口令，其中Lα为Logistic算法中的缩放系数，Ln为迭代次数。
优选地，所述文档获取模块3用于：使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代M1次以获取M1个第一组整型随机数；使用所述M1个第一组整型随机数确定多个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，其中从所述M1个第一组整型随机数的第一个整型随机数开始每两个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔；根据每个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，确定每个图形防伪特征的外接正方形的边长；将所有图形防伪特征的外接正方形按照图形防伪特征被确定的顺序从所述点阵码码图的左上角开始排列，以确定嵌入所述点阵码码图的每个图形防伪特征的中心位置，其中所有图形防伪特征的外接正方形的排列方式包括：1）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，且列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H时，则在当前行从左到右正常排列；2）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且如果在下一行最左侧新增该外接正方形后，列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则在下一行最左侧排列；3）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W，或列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H时，不排列该外接正方形；4）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则结束排列；使用所述原始图形防伪特征嵌入口令迭代M1次之后得到的整型随机数作为整型随机数种子，迭代M2次，得到M2个第二组整型随机数；使用所述M2个第二组整型随机数确定多个图形防伪特征的超线纹样，其中从所述M2个第二组整型随机数的第一个整型随机数开始每四个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的超线纹样的形状类型、旋转相位差值、与所述外接圆的尺寸比值以及分布密度；使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代得到针对每个图形防伪特征的整型随机数；根据针对每个图形防伪特征的整型随机数除以6的余数，确定每个图形防伪特征的超线纹样颜色。
优选地，所述标识处理模块5用于：提取所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测码值；在预设时间内提取不成功或所提取的待检测码值未在所述服务端存储时，提示伪造品；在所提取的待检测码值在所述服务端存储时，从服务端获取所述待检测码值对应的动态加密参数、所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值；使用所述动态加密算法以及所述待检测码值对应的动态加密算法对所述待检测码值进行处理，得到待检测图形防伪特征嵌入口令；根据所述待检测图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征提取算法，得到所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测图形防伪特征指纹；将所述待检测图形防伪特征指纹与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，以相同字符集编码模式下计算两个字符串的匹配率，得到单帧通过结果；在所述单帧通过结果数量累计到N时，计算多帧通过率统计值；在所述多帧通过率统计值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示伪造品；在所述多帧通过率统计值大于等于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示正品。
优选地，该装置还包括参数调整模块6，用于：获取M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹；将M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹与所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，得到M个单帧匹配率的平均值；在所述平均值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，则更新所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值为所述平均值到所述服务端。
优选地，所述标识处理模块5用于：将所述待检测图形防伪特征嵌入口令与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征嵌入口令进行对比，将对比结果写入所述待检测图形防伪特征指纹；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的面积命中进行验证，并得到第一验证结果；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的关键点进行验证，并得到第二验证结果；对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的颜色进行验证，并得到第三验证结果；根据所述第一验证结果、所述第二验证结果以及所述第三验证结果，以及分别的阈值，得到对比结果并写入所述待检测图形防伪特征指纹；输出所述待检测图形防伪特征指纹。
上文所述基于微点码的可变防伪超线防伪装置的实施例与上文所述基于微点码的可变防伪超线防伪方法的实施例类似，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种基于微点码的可变防伪超线防伪方法，其特征在于，所述方法包括：
基于微点码的码制，使用任一原始码值生成点阵码码图；
使用动态加密算法以及所述原始码值对应的动态加密参数对所述原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令；
根据所述原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色；
根据所述外接圆半径、所述边界间隔、所述中心位置、所述超线纹样以及所述超线纹样颜色，在所述点阵码码图嵌入所述多个图形防伪特征以得到可变防伪超线图形安全码电子文档；
存储所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值至服务端，其中所述原始图形防伪特征指纹是通过使用所述原始图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征嵌入算法对应的图形防伪特征提取算法对所述可变防伪超线图形安全码电子文档进行处理得到；
将所述可变防伪超线图形安全码电子文档印刷成可变防伪超线图形安全码实物标识，以便根据所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪。
2.根据权利要求1所述的基于微点码的可变防伪超线防伪方法，其特征在于，使用动态加密算法以及所述原始码值对应的动态加密参数对所述原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令包括：
基于线性同余法，生成因子α和β；
根据因子α和β分别生成加密参数128byte的秘钥key和填充数iv；
使用所述秘钥key和所述填充数iv对所述原始码值进行HMAC加密后得到的字符串作为原始图形防伪特征嵌入口令原型；
将所述原始图形防伪特征嵌入口令原型转换成byte数组；
取所述byte数组中的前8位或后8位放入原生初值数组；
将所述原生初值数组转换为float64型并取小数部分作为公知Logistic映射混沌加密算法的初值x0；
根据所述初值x0，结合所述原始码值的动态加密算法参数Lα和Ln，执行Ln次Logistic迭代，将迭代运算得到的随机浮点数的有效数字前20位作为所述原始图形防伪特征嵌入口令，其中Lα为Logistic算法中的缩放系数，Ln为迭代次数。
3.根据权利要求1所述的基于微点码的可变防伪超线防伪方法，其特征在于，根据所述原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色包括：
使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代M1次以获取M1个第一组整型随机数；
使用所述M1个第一组整型随机数确定多个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，其中从所述M1个第一组整型随机数的第一个整型随机数开始每两个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔；
根据每个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，确定每个图形防伪特征的外接正方形的边长；
将所有图形防伪特征的外接正方形按照图形防伪特征被确定的顺序从所述点阵码码图的左上角开始排列，以确定嵌入所述点阵码码图的每个图形防伪特征的中心位置，其中所有图形防伪特征的外接正方形的排列方式包括：
在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，且列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H时，则在当前行从左到右正常排列；
在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且如果在下一行最左侧新增该外接正方形后，列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则在下一行最左侧排列；
在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W，或列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H时，不排列该外接正方形；
在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则结束排列；
使用所述原始图形防伪特征嵌入口令迭代M1次之后得到的整型随机数作为整型随机数种子，迭代M2次，得到M2个第二组整型随机数；
使用所述M2个第二组整型随机数确定多个图形防伪特征的超线纹样，其中从所述M2个第二组整型随机数的第一个整型随机数开始每四个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的超线纹样的形状类型、旋转相位差值、与所述外接圆的尺寸比值以及分布密度；
使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代得到针对每个图形防伪特征的整型随机数；
根据针对每个图形防伪特征的整型随机数除以6的余数，确定每个图形防伪特征的超线纹样颜色。
4.根据权利要求1所述的基于微点码的可变防伪超线防伪方法，其特征在于，根据所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪包括：
提取所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测码值；
在预设时间内提取不成功或所提取的待检测码值未在所述服务端存储时，提示伪造品；
在所提取的待检测码值在所述服务端存储时，从服务端获取所述待检测码值对应的动态加密参数、所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值；
使用所述动态加密算法以及所述待检测码值对应的动态加密参数对所述待检测码值进行处理，得到待检测图形防伪特征嵌入口令；
根据所述待检测图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征提取算法，得到所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测图形防伪特征指纹；
将所述待检测图形防伪特征指纹与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，以相同字符集编码模式下计算两个字符串的匹配率，得到单帧通过结果；
在所述单帧通过结果数量累计到N时，计算多帧通过率统计值；
在所述多帧通过率统计值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示伪造品；
在所述多帧通过率统计值大于等于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示正品。
5.根据权利要求1所述的基于微点码的可变防伪超线防伪方法，其特征在于，该方法还包括：
获取M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹；
将M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹与所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，得到M个单帧匹配率的平均值；
在所述平均值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，则更新所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值为所述平均值到所述服务端。
6.根据权利要求4所述的基于微点码的可变防伪超线防伪方法，其特征在于，根据所述待检测图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征提取算法，得到所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测图形防伪特征指纹包括：
将所述待检测图形防伪特征嵌入口令与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征嵌入口令进行对比，将对比结果写入所述待检测图形防伪特征指纹；
对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的面积命中进行验证，并得到第一验证结果；
对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的关键点进行验证，并得到第二验证结果；
对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的颜色进行验证，并得到第三验证结果；
根据所述第一验证结果、所述第二验证结果以及所述第三验证结果，以及分别的阈值，得到对比结果并写入所述待检测图形防伪特征指纹；
输出所述待检测图形防伪特征指纹。
7.根据权利要求1所述的基于微点码的可变防伪超线防伪方法，其特征在于，所述码值可以为任何字符编码的字符串，所述微点码的码值转换成二进制时，数据与数据之间有大于等于1个数据位置的明显间隙，使用微点码制作的可变防伪超线图形安全码实物标识，在20mm*20mm面积具有至少90%的鲁棒性，能够在污损至剩余任意3mm*3mm完整面积进行解码，能够在线状、团状、异形的码点以外的干扰图形下识读。
8.一种基于微点码的可变防伪超线防伪装置，其特征在于，该装置包括：
码图生成模块、口令获取模块、文档获取模块、参数存储模块以及标识处理模块，其中，
所述码图生成模块用于基于微点码的码制，使用任一原始码值生成点阵码码图；
所述口令获取模块用于使用动态加密算法以及所述原始码值对应的动态加密参数对所述原始码值进行处理，得到原始图形防伪特征嵌入口令；
所述文档获取模块用于：
根据所述原始图形防伪特征嵌入口令以及图形防伪特征嵌入算法确定嵌入所述点阵码码图的多个图形防伪特征的外接圆半径、边界间隔、中心位置、超线纹样以及超线纹样颜色；
根据所述外接圆半径、所述边界间隔、所述中心位置、所述超线纹样以及所述超线纹样颜色，在所述点阵码码图嵌入所述多个图形防伪特征以得到可变防伪超线图形安全码电子文档；
所述参数存储模块用于存储所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值至服务端，其中所述原始图形防伪特征指纹是通过使用所述原始图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征嵌入算法对应的图形防伪特征提取算法对所述可变防伪超线图形安全码电子文档进行处理得到；
所述标识处理模块用于将所述可变防伪超线图形安全码电子文档印刷成可变防伪超线图形安全码实物标识，以便根据所述原始码值对应的动态加密参数、所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值，对待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识进行检测以判断真伪。
9.根据权利要求8所述的基于微点码的可变防伪超线防伪装置，其特征在于，所述口令获取模块用于：
基于线性同余法，生成因子α和β；
根据因子α和β分别生成加密参数128byte的秘钥key和填充数iv；
使用所述秘钥key和所述填充数iv对所述原始码值进行HMAC加密后得到的字符串作为原始图形防伪特征嵌入口令原型；
将所述原始图形防伪特征嵌入口令原型转换成byte数组；
取所述byte数组中的前8位或后8位放入原生初值数组；
将所述原生初值数组转换为float64型并取小数部分作为公知Logistic映射混沌加密算法的初值x0；
根据所述初值x0，结合所述原始码值的动态加密算法参数Lα和Ln，执行Ln次Logistic迭代，将迭代运算得到的随机浮点数的有效数字前20位作为所述原始图形防伪特征嵌入口令，其中Lα为Logistic算法中的缩放系数，Ln为迭代次数。
10.根据权利要求8所述的基于微点码的可变防伪超线防伪装置，其特征在于，所述文档获取模块用于：
使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代M1次以获取M1个第一组整型随机数；
使用所述M1个第一组整型随机数确定多个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，其中从所述M1个第一组整型随机数的第一个整型随机数开始每两个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔；
根据每个图形防伪特征的外接圆半径以及边界间隔，确定每个图形防伪特征的外接正方形的边长；
将所有图形防伪特征的外接正方形按照图形防伪特征被确定的顺序从所述点阵码码图的左上角开始排列，以确定嵌入所述点阵码码图的每个图形防伪特征的中心位置，其中所有图形防伪特征的外接正方形的排列方式包括：
1）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，且列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H时，则在当前行从左到右正常排列；
2）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且如果在下一行最左侧新增该外接正方形后，列方向上外接正方形的边长之和小于等于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则在下一行最左侧排列；
3）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W，或列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H时，不排列该外接正方形；
4）在当前行新增外接正方形后，行方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的宽W与行尾距离边缘阈值s1的差，但小于等于所述点阵码码图的宽W，且列方向上外接正方形的边长之和大于所述点阵码码图的高H与行尾距离边缘阈值s1的差时，则结束排列；
使用所述原始图形防伪特征嵌入口令迭代M1次之后得到的整型随机数作为整型随机数种子，迭代M2次，得到M2个第二组整型随机数；
使用所述M2个第二组整型随机数确定多个图形防伪特征的超线纹样，其中从所述M2个第二组整型随机数的第一个整型随机数开始每四个相邻的整型随机数确定一个图形防伪特征的超线纹样的形状类型、旋转相位差值、与所述外接圆的尺寸比值以及分布密度；
使用所述原始图形防伪特征嵌入口令作为整型随机数种子迭代得到针对每个图形防伪特征的整型随机数；
根据针对每个图形防伪特征的整型随机数除以6的余数，确定每个图形防伪特征的超线纹样颜色。
11.根据权利要求8所述的基于微点码的可变防伪超线防伪装置，其特征在于，所述标识处理模块用于：
提取所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测码值；
在预设时间内提取不成功或所提取的待检测码值未在所述服务端存储时，提示伪造品；
在所提取的待检测码值在所述服务端存储时，从服务端获取所述待检测码值对应的动态加密参数、所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹以及当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值；
使用所述动态加密算法以及所述待检测码值对应的动态加密算法对所述待检测码值进行处理，得到待检测图形防伪特征嵌入口令；
根据所述待检测图形防伪特征嵌入口令以及所述图形防伪特征提取算法，得到所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的待检测图形防伪特征指纹；
将所述待检测图形防伪特征指纹与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，以相同字符集编码模式下计算两个字符串的匹配率，得到单帧通过结果；
在所述单帧通过结果数量累计到N时，计算多帧通过率统计值；
在所述多帧通过率统计值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示伪造品；
在所述多帧通过率统计值大于等于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，提示正品。
12.根据权利要求8所述的基于微点码的可变防伪超线防伪装置，其特征在于，该装置还包括参数调整模块，用于：
获取M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹；
将M个同一原始码值对应的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征指纹与所述原始码值对应的原始图形防伪特征指纹进行比较，得到M个单帧匹配率的平均值；
在所述平均值小于所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值时，则更新所述当前印刷批次对应的N帧防伪特征指纹真伪判定阈值为所述平均值到所述服务端。
13.根据权利要求11所述的基于微点码的可变防伪超线防伪装置，其特征在于，所述标识处理模块用于：
将所述待检测图形防伪特征嵌入口令与所述待检测码值对应的原始图形防伪特征嵌入口令进行对比，将对比结果写入所述待检测图形防伪特征指纹；
对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的面积命中进行验证，并得到第一验证结果；
对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的关键点进行验证，并得到第二验证结果；
对所述待检测的可变防伪超线图形安全码实物标识的图形防伪特征的颜色进行验证，并得到第三验证结果；
根据所述第一验证结果、所述第二验证结果以及所述第三验证结果，以及分别的阈值，得到对比结果并写入所述待检测图形防伪特征指纹；
输出所述待检测图形防伪特征指纹。
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