CN115470076A - 一种代码监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种代码监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可应用于大数据领域或金融领域。该方法包括在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率。在本发明实施例中，本发明通过代码覆盖率监控指令中的全局流水号确定所有的交易节点，参考交易节点对应的代码块，进而计算代码块覆盖率。通过上述方式能够准确统计代码覆盖率，且能够提高内部测试案例的质量。

Description

一种代码监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种代码监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

应用测试能够确定系统的质量，在对应用进行测试时，需要确定代码的覆盖率。

目前，在利用白盒测试方法进行内部测试时，同时监控代码覆盖率。通过上述方式无法准确统计代码覆盖率，且容易影响后续内部测试案例的质量。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种代码监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以解决现有技术中出现的无法准确统计代码覆盖率，且容易影响后续内部测试案例的质量的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面示出了一种代码监控方法，所述方法包括：

在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；

基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；

基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。

可选的，所述基于业务交易发送时间和业务数据生成的全局流水号的过程包括：

基于所述业务数据中的应用系统编码、部署单元编号、和交易节点序号，以及所述交易发起时间生成全局序列号；

在所述业务交易所调用的交易节点时生成与每一交易节点对应的流水子序号；

基于所述全局序列号和所述流水子序号组合生成所述交易业务的全局流水号。

可选的，所述基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，包括:

查找与所述交易节点的标识一致的代码块；

基于所述与所述交易节点的标识一致的代码块与所述代码块的数量计算代码块覆盖率。

可选的，还包括：

在接收测试人员发送的未覆盖到的代码块监控指令时，基于所述未覆盖到的代码块监控指令确定所述未覆盖到的代码块是否为冗余代码；

若为冗余代码，按照第一预设规则对所述未覆盖到的代码块进行优化，得到优化后的代码。

本发明实施例第二方面示出了一种代码监控装置，所述装置包括：

获取单元，用于在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于生成单元生成的；

确定单元，用于基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；

统计单元，用于基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。

可选的，所述生成单元，具体用于：基于所述业务数据中的应用系统编码、部署单元编号、和交易节点序号，以及所述交易发起时间生成全局序列号；

在所述业务交易所调用的交易节点时生成与每一交易节点对应的流水子序号；

基于所述全局序列号和所述流水子序号组合生成所述交易业务的全局流水号。

可选的，所述统计单元，具体用于：查找与所述交易节点的标识一致的代码块；

基于所述与所述交易节点的标识一致的代码块与所述代码块的数量计算代码块覆盖率。

可选的，还包括：

处理单元，用于在接收测试人员发送的未覆盖到的代码块监控指令时，基于所述未覆盖到的代码块监控指令确定所述未覆盖到的代码块是否为冗余代码；若为冗余代码，按照第一预设规则对所述未覆盖到的代码块进行优化，得到优化后的代码。

本发明实施例第三方面示出了一种电子设备，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如本发明实施例第一方面示出的代码监控方法。

本发明实施例第四方面示出了一种计算机存储介质，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如本发明实施例第一方面示出的代码监控方法。

基于上述本发明实施例提供的一种代码监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。在本发明实施例中，本发明通过代码覆盖率监控指令中的全局流水号确定所有的交易节点，参考交易节点对应的代码块，进而计算代码块覆盖率。通过上述方式能够准确统计代码覆盖率，且能够提高内部测试案例的质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例示出的一种代码监控方法的流程示意图；

图2为本发明实施例示出的另一种代码监控方法的流程示意图；

图3为本发明实施例示出的一种代码监控装置的结构示意图；

图4为本发明实施例示出的另一种代码监控装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

需要说明的是，本发明提供的一种代码监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质可用于大数据领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种代码监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质的应用领域进行限定。

在本发明实施例中，在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。本发明通过代码覆盖率监控指令中的全局流水号确定所有的交易节点，参考交易节点对应的代码块，进而计算代码块覆盖率。通过上述方式能够准确统计代码覆盖率，且能够提高内部测试案例的质量。

参见图1，为本发明实施例示出的一种代码监控方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S101：在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号。

在步骤S101中，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的。

需要说明的是，基于业务交易发送时间和业务数据生成的全局流水号的过程，包括以下步骤：

步骤S11：基于所述业务数据中的应用系统编码、部署单元编号、和交易节点序号，以及所述交易发起时间生成全局序列号。

在具体实现步骤S11的过程中，全局序列号由事件触发点生成，全局唯一，直到交易时间结束，分为4段应用系统编码、部署单元编号、交易发起时间、和交易借款序号组成。也就是说，在业务交易的过程中，通过业务数据确定发送交易的应用系统编码，以及确定接收交易的部署单元编号，以及业务交易中所触发的交易节点序号；将所述应用系统编码、部署单元编号、交易节点序号，以及所述交易发起时间组合生成全局序列号。

步骤S12：在所述业务交易所调用的交易节点时生成与每一交易节点对应的流水子序号。

需要说明的是，流水子序号是每次调用发生时由调用方应用系统产生并向后传递，用来标识交易中的一次服务请求。

在具体实现步骤12的过程中，在业务交易的过程中，交易节点每次调用发生时由当前交易节点产生并向后传递，也就是说，在业务交易对应的交易链中，生成调用每一交易节点的流水子序号。

步骤S13：基于所述全局序列号和所述流水子序号组合生成所述交易业务的全局流水号。

在具体实现步骤S13的过程中，将所述全局序列号和所述流水子序号组合生成所述交易业务的全局流水号。

需要说明的是，全局流水号是指交易的唯一识别码，用于标识交易的全局唯一性与交易中的调用顺序，作为数据基础实现端到端交易链路分析。

可选的每次交易调用时，产生全局唯一的全局流水号，可识别出交易链路上的所有节点。

在具体实现步骤S101的过程中，在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，基于所述代码覆盖率监控指令查找系统中有业务的全局流水号。

步骤S102：基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点。

在步骤S102中，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的。

需要说明的是，基于每一业务交易所经过的交易节点生成的交易节点全景模型的过程包括：

根据路过即留痕的原则，保存所有交易以及交易涉及的所有节点，以构建存储有全局流水号的交易节点全模型。

进一步需要说明的是，交易节点全模型以交易节点为视角，同时也可以清晰得出每个交易产品涉及的所有接口、端到端交易。

交易节点全景模型是指全景图，具体可通过识别全局流水号，记录所有交易的节点，并最终产生一个网状全景图。可获取各节点关联的所有的交易链路以及关联节点。

在具体实现步骤S102的过程中，遍历所述交易节点全景模型，确定与所述全局流水号对应的交易节点。

步骤S103：基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。

可选的，预先对每个代码块打标，即为每一代码块添加标识，以便基于标识建立每一代码块与之对应的交易节点之间的对应关系。

需要说明的是，由于不是每一打标后的代码块均能够与交易节点建立对应关系，因此存在代码块未覆盖的情况。

需要说明的是，具体实现步骤S103基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率的过程中，包括以下步骤：

步骤S21：查找与所述交易节点的标识一致的代码块。

在具体实现步骤S21的过程中，遍历所有交易节点与代码块之间的关系，确定与交易节点的标识一致的代码块。

步骤S22：基于所述与所述交易节点的标识一致的代码块与所述代码块的数量计算代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。

在具体实现步骤S22的过程中，计算有标识的代码块占所有代码块的比例，得到代码块覆盖率，并通过颜色标注未覆盖的代码块。

在本发明实施例中，在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率。本发明通过代码覆盖率监控指令中的全局流水号确定所有的交易节点，参考交易节点对应的代码块，进而计算代码块覆盖率。通过上述方式能够准确统计代码覆盖率，且能够提高内部测试案例的质量。

基于上述本发明实施例示出的代码监控方法，相应的，本发明实施例还对应公开了另一代码监控方法的流程示意图，如图2所示，所述方法包括：

步骤S201：在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号。

在步骤S201中，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的。

步骤S202：基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点。

在步骤S202中，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的。

步骤S203：基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。

步骤S204：在接收测试人员发送的未覆盖到的代码块监控指令时，基于所述未覆盖到的代码块监控指令确定所述未覆盖到的代码块是否为冗余代码，若是，则执行步骤S205，若否，则执行步骤S206。

在具体实现步骤S204的过程中，对于在接收测试人员发送的未覆盖到的代码块监控指令时，基于所述未覆盖到的代码块监控指令判断所述未覆盖到的代码块是否为冗余代码，

需要说明的是，冗余代码是指多余的或重复的代码。

步骤S205：按照第一预设规则对所述未覆盖到的代码块进行优化，得到优化后的代码。

需要说明的是，第一预设规则是技术人员预先设置的，比如设置为确定是否需要分析是否要未覆盖到的代码块的结构、以及是否需要优化内部测试案例的冗余部分。

在具体实现步骤S205的过程中，对未覆盖到的代码块的结构进行分析、以及是否需要优化内部测试案例的冗余部分，以减少未覆盖到的代码块的冗余，得到优化后的代码。

步骤S206：按照第二预设规则对所述未覆盖到的代码块进行优化，得到优化后的代码。

需要说明的是，第二预设规则为技术人员预先设置的，比如优化内部测试案例集。

在具体实现步骤S206的过程中，确定当前未覆盖到的代码块为有效代码，优化所述未覆盖到的代码块的内部测试案例集，以不断提升内部测试质量和代码质量。

在本发明实施例中，在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率。本发明通过代码覆盖率监控指令中的全局流水号确定所有的交易节点，参考交易节点对应的代码块，进而计算代码块覆盖率。通过上述方式能够准确统计代码覆盖率，且能够提高内部测试案例的质量。

基于上述本发明实施例示出的代码监控方法，相应的，本发明实施例示出了一种代码监控装置的流程示意图，如图3所示，所述装置包括:

获取单元301，用于在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于生成单元304生成的；

确定单元302，用于基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；

统计单元303，用于基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。

需要说明的是，上述本申请实施例公开的代码监控装置中的各个单元具体的原理和执行过程，与上述本申请实施示出的消息传输方法相同，可参见上述本申请实施例公开的消息传输方法中相应的部分，这里不再进行赘述。

在本发明实施例中，在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率。本发明通过代码覆盖率监控指令中的全局流水号确定所有的交易节点，参考交易节点对应的代码块，进而计算代码块覆盖率。通过上述方式能够准确统计代码覆盖率，且能够提高内部测试案例的质量。

可选的，基于上述本发明实施例示出的代码监控装置，所述生成单元304，具体用于：基于所述业务数据中的应用系统编码、部署单元编号、和交易节点序号，以及所述交易发起时间生成全局序列号；

在所述业务交易所调用的交易节点时生成与每一交易节点对应的流水子序号；

基于所述全局序列号和所述流水子序号组合生成所述交易业务的全局流水号。

可选的，基于上述本发明实施例示出的代码监控装置，所述统计单元303，具体用于：查找与所述交易节点的标识一致的代码块；

基于所述与所述交易节点的标识一致的代码块与所述代码块的数量计算代码块覆盖率。

可选的，基于上述本发明实施例示出的代码监控装置，结合图3，参见图4，该装置还包括：

处理单元305，用于在接收测试人员发送的未覆盖到的代码块监控指令时，基于所述未覆盖到的代码块监控指令确定所述未覆盖到的代码块是否为冗余代码；若为冗余代码，按照第一预设规则对所述未覆盖到的代码块进行优化，得到优化后的代码。

在本发明实施例中，在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率。本发明通过代码覆盖率监控指令中的全局流水号确定所有的交易节点，参考交易节点对应的代码块，进而计算代码块覆盖率。通过上述方式能够准确统计代码覆盖率，且能够提高内部测试案例的质量。

基于上述本公开实施例公开的代码监控装置，上述各个模块可以通过一种由处理器和存储器构成的硬件设备实现。具体为上述各个模块作为程序单元存储于存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现代码监控。

其中，处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现代码监控。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，存储介质包括存储文本处理程序，其中，程序被处理器执行时实现图1至图2所述的代码监控方法。

本公开实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行图1至图2所述的代码监控方法。

本公开实施例提供了一种电子设备，本公开实施例中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

该电子设备包括至少一个处理器，以及与处理器连接的至少一个存储器，以及总线。

处理器、存储器通过总线完成相互间的通信。处理器，用于执行存储器中存储的程序。

存储器，用于存储程序，该程序至少用于：在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在电子设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种代码监控方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于业务交易发送时间和业务数据生成的；

基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；

基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于业务交易发送时间和业务数据生成的全局流水号的过程包括：

基于所述业务数据中的应用系统编码、部署单元编号、和交易节点序号，以及所述交易发起时间生成全局序列号；

在所述业务交易所调用的交易节点时生成与每一交易节点对应的流水子序号；

基于所述全局序列号和所述流水子序号组合生成所述交易业务的全局流水号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，包括:

查找与所述交易节点的标识一致的代码块；

基于所述与所述交易节点的标识一致的代码块与所述代码块的数量计算代码块覆盖率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在接收测试人员发送的未覆盖到的代码块监控指令时，基于所述未覆盖到的代码块监控指令确定所述未覆盖到的代码块是否为冗余代码；

若为冗余代码，按照第一预设规则对所述未覆盖到的代码块进行优化，得到优化后的代码。

5.一种代码监控装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于在接收测试人员发送的代码覆盖率监控指令时，获取所有业务的全局流水号，所述全局流水号是基于生成单元生成的；

确定单元，用于基于所述全局流水号查找交易节点全景模型，确定对应的交易节点，所述交易节点全景模型是基于每一业务交易所经过的交易节点生成的；

统计单元，用于基于所述交易节点对应代码块统计代码块覆盖率，并标注未覆盖的代码块。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成单元，具体用于：基于所述业务数据中的应用系统编码、部署单元编号、和交易节点序号，以及所述交易发起时间生成全局序列号；

在所述业务交易所调用的交易节点时生成与每一交易节点对应的流水子序号；

基于所述全局序列号和所述流水子序号组合生成所述交易业务的全局流水号。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述统计单元，具体用于：查找与所述交易节点的标识一致的代码块；

基于所述与所述交易节点的标识一致的代码块与所述代码块的数量计算代码块覆盖率。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

处理单元，用于在接收测试人员发送的未覆盖到的代码块监控指令时，基于所述未覆盖到的代码块监控指令确定所述未覆盖到的代码块是否为冗余代码；若为冗余代码，按照第一预设规则对所述未覆盖到的代码块进行优化，得到优化后的代码。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-4中任一所述的代码监控方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-4中任一所述的代码监控方法。

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