CN115470069A - 一种软件运行状态监测方法及系统 - Google Patents

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王文朔
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Abstract

本申请公开的一种软件运行状态监测方法,通过获取软件运行过程中的事件节点,并根据事件节点时间记录表判断相邻两个事件节点之间的时间差,以此判断定位软件一次循环运行过程中,出现问题的节点,进而实现了对软件运行状态的监测。本申请还公开了一种软件运行状态监测系统,通过监控单元获取事件节点,并通过时间分析单元根据事件节点时间记录表对事件节点进行分析,进而判断出软件在两个事件节点之间的运行是否存在运行问题。

Description

一种软件运行状态监测方法及系统
技术领域
本发明涉及软件系统状态监测技术领域,尤其是涉及一种软件运行状态监测方法及系统。
背景技术
近年来,随着各种计算机等智能化设备的发展,应用于生活和生产类的各类软件系统也逐步普及。现有的软件系统大多不具备自我运行状态监测能力,若软件系统运行发生运行问题,常规的处理方法就是将软件系统重新启动,这种处理方式虽然简单快捷,但是由于不清楚运行问题发生原因和发生节点,所以无法对软件系统或者运行环境进行改进,进而导致软件系统运行的稳定性不高,所以亟需一种能够对软件的运行状态进行监测的监测方法及系统。
发明内容
本发明的目的是提供一种能够对软件的运行状态进行监测的方法及系统,进而确定软件运行过程中出现问题的节点,便于后期对软件或者运行环境的改进。
所以本发明公开了一种软件运行状态监测方法,所述方法包括:
预设事件节点时间记录表,所述事件节点时间记录表用于记录事件节点发生时间;
获取事件节点的事件本体发生时间,并将事件本体发生时间反馈记录于所述事件节点时间记录表;
根据所述事件节点时间记录表,判断相邻两个事件节点之间的时间间隔是否大于预设时间差,若相邻两个事件节点的之间的时间间隔大于预设时间差,则判定软件在这两个事件节点之间发生运行问题。
在本申请的一些实施例中,为了能够获取事件节点,公开了一种获取事件节点的方法,获取事件节点的方法包括:
根据软件的运行逻辑顺序,实时监测软件运行过程中的动态变量,若动态变量每次发生改变时,则确定为一个事件节点。
在本申请的一些实施例中,为了便于判断软件在两个事件节点之间是否发生运行问题,公开了一种获取所述预设事件差的方法,所述预设时间差的获取方法包括:
获取软件输入数据的量值,并重复若干次驱动软件循环运行,记录每一次软件循环运行过程中相邻两个事件节点之间的时间间隔,并将最长一次的相邻两个事件节点之间的时间间隔确定为预设时间差。
在本申请的一些实施例中,为了提升对软件监测的准确性,便于后期对软件输入或输出的数据进行校验和改进,对方法进行了改进,所述方法还包括:
预设事件节点关系图,所述事件节点关系图用于确定事件节点之间的顺序关系;
获取事件节点的事件本体的标识,并根据所述事件节点的事件本体的标识的发生顺序,确定事件节点之间的顺序关系,并将事件节点之间的顺序关系反馈记录于所述事件节点关系图;
根据所述事件节点关系图,判断不同次软件循环运行过程的事件节点之间的顺序关系是否相同,若出现有次事件节点之间的顺序关系与其他次不同,则判定该次软件循环运行过程发生运行问题。
本申请公开了一种软件运行状态监测方法,通过获取软件运行过程中的事件节点,并根据事件节点时间记录表判断相邻两个事件节点之间的时间差,以此判断定位软件一次循环运行过程中,出现问题的节点,进而实现了对软件运行状态的监测。
一种软件运行状态监测系统,所述系统包括:
监控单元,用于监控软件运行过程中的事件节点;
时间分析单元,内部预设有时间节点时间记录表,所述事件节点时间记录表用于记录时间节点发生时间,所述时间分析单元获取事件节点的事件本体发生时间后,将事件本体发生时间反馈记录于所述事件节点时间记录表;
所述时间分析单元根据所述事件节点时间记录表,判断相邻两个事件节点之间的时间间隔是否大于预设时间差,若相邻两个事件节点的之间的时间间隔大于预设时间差,则判定软件在这两个事件节点之间发生运行问题。
在本申请的一些实施例中,为了能够使系统确定事件节点,公开了一种使所述监控单元获取事件节点的方法,所述监控单元获取事件节点的方法包括:
根据软件的运行逻辑顺序,确定软件运行过程中动态变量的发生改变时的变化特征,若所述监控单元监控到动态变量的变化特征,则将动态变量的变化节点确定为一个事件节点。
在本申请的一些实施例中,为了便于系统判断软件在两个事件节点之间是否发生运行问题,公开了一种获取所述预设事件差的方法,所述预设时间差的获取方法步骤包括:
步骤一:获取软件输入数据的量值,并重复若干次驱动软件循环运行;
步骤二:所述监控单元实时监控获取每一次软件循环运行过程中相邻两个事件节点之间的时间间隔,并将最长一次的相邻两个事件节点之间的时间间隔确定为预设时间差。
在本申请的一些实施例中,为了使系统能够在软件循环运行过程中,确定出现错误运行的具体循环次,对所述系统进行了改进,所述系统还包括事件关系分析模块;
所述事件关系分析模块内设置有预设事件节点关系图,所述事件节点关系图用于确定事件节点之间的顺序关系;
所述监控模块获取事件节点的事件本体的标识后,所述事件分析模块根据所述事件节点的事件本体的标识的发生顺序,确定事件节点之间的顺序关系,并将事件节点之间的顺序关系反馈记录于所述事件节点关系图;
所述事件分析模块根据所述事件节点关系图,判断不同次软件循环运行过程的事件节点之间的顺序关系是否相同,若出现有次事件节点之间的顺序关系与其他次不同,则判定该次软件循环运行过程发生运行问题。
本申请公开的一种软件运行状态监测系统,通过监控单元获取事件节点,并通过时间分析单元根据事件节点时间记录表对事件节点进行分析,进而判断出软件在两个事件节点之间的运行是否存在运行问题。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本申请实施中一种用于构建基于云端服务的档案管理系统的方法步骤。
具体实施方式
以下通过附图和实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
除非另外定义,本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。
实施例:
所以本发明公开了一种软件运行状态监测方法,所述方法包括:
步骤1,预设事件节点时间记录表,所述事件节点时间记录表用于记录事件节点发生时间。
步骤2,获取事件节点的事件本体发生时间,并将事件本体发生时间反馈记录于所述事件节点时间记录表。
步骤3,根据所述事件节点时间记录表,判断相邻两个事件节点之间的时间间隔是否大于预设时间差,若相邻两个事件节点的之间的时间间隔大于预设时间差,则判定软件在这两个事件节点之间发生运行问题。
在本申请的一些实施例中,为了能够获取事件节点,公开了一种获取事件节点的方法,获取事件节点的方法包括:
步骤4,根据软件的运行逻辑顺序,实时监测软件运行过程中的动态变量,若动态变量每次发生改变时,则确定为一个事件节点。
在所述步骤4中,动态变量包括软件运行过程中的结果数据,其结果数据不仅仅是指软件的最终运算过程中的结果数据,也可以是运行过程中的中间结果数据,也可以是软件运算过程中的调整对象的改变,调整对象可以是文件或其他软件,需要注意的是,动态变量并不仅限于上述描述。
在本申请的一些实施例中,为了便于判断软件在两个事件节点之间是否发生运行问题,公开了一种获取所述预设事件差的方法,所述预设时间差的获取方法包括:
步骤5,获取软件输入数据的量值,并重复若干次驱动软件循环运行,记录每一次软件循环运行过程中相邻两个事件节点之间的时间间隔,并将最长一次的相邻两个事件节点之间的时间间隔确定为预设时间差。
在本申请的一些实施例中,为了提升对软件监测的准确性,便于后期对软件输入或输出的数据进行校验和改进,对方法进行了改进,所述方法还包括:
步骤6,预设事件节点关系图,所述事件节点关系图用于确定事件节点之间的顺序关系。
步骤7,获取事件节点的事件本体的标识,并根据所述事件节点的事件本体的标识的发生顺序,确定事件节点之间的顺序关系,并将事件节点之间的顺序关系反馈记录于所述事件节点关系图;
步骤8,根据所述事件节点关系图,判断不同次软件循环运行过程的事件节点之间的顺序关系是否相同,若出现有次事件节点之间的顺序关系与其他次不同,则判定该次软件循环运行过程发生运行问题。
所述步骤6-8中,所述事件节点关系图的内容包括软件每次循环运行的事件节点的用于展示前后发生顺序的关联图,并针对每一次软件循环运行做好标记,以便于精准确定软件循环运行过程中出现问题的地方。
本申请公开了一种软件运行状态监测方法,通过获取软件运行过程中的事件节点,并根据事件节点时间记录表判断相邻两个事件节点之间的时间差,以此判断定位软件一次循环运行过程中,出现问题的节点,进而实现了对软件运行状态的监测。
为了进一步阐述本申请的技术方案,现结合具体应用场景,公开一种用于构建软件运行状态监测系统的方法步骤:
S1,预设事件节点时间记录表,所述事件节点时间记录表用于记录事件节点发生时间。
S2,获取事件节点的事件本体发生时间,并将事件本体发生时间反馈记录于所述事件节点时间记录表。
S3,根据所述事件节点时间记录表,判断相邻两个事件节点之间的时间间隔是否大于预设时间差。
S4,若相邻两个事件节点的之间的时间间隔大于预设时间差,则判定软件在这两个事件节点之间发生运行问题。
其中步骤S1中,获取事件节点的方法为根据软件的运行逻辑顺序,实时监测软件运行过程中的动态变量,若动态变量每次发生改变时,则确定为一个事件节点。
所述步骤S3中,预设时间差的获取方法包括获取软件输入数据的量值,并重复若干次驱动软件循环运行,记录每一次软件循环运行过程中相邻两个事件节点之间的时间间隔,并将最长一次的相邻两个事件节点之间的时间间隔确定为预设时间差。
为了能够提升软件监测的准确性,便于确定软件在循环运行过程中,问题出现在哪次循环运行过程,还公开有如下方法,预设事件节点关系图,所述事件节点关系图用于确定事件节点之间的顺序关系;获取事件节点的事件本体的标识,并根据所述事件节点的事件本体的标识的发生顺序,确定事件节点之间的顺序关系,并将事件节点之间的顺序关系反馈记录于所述事件节点关系图;根据所述事件节点关系图,判断不同次软件循环运行过程的事件节点之间的顺序关系是否相同,若出现有次事件节点之间的顺序关系与其他次不同,则判定该次软件循环运行过程发生运行问题。
本申请的一些实施例中,还公开有一种软件运行状态监测系统,所述系统包括监控单元和时间分析单元。
所述监控单元,用于监控软件运行过程中的事件节点。
所述时间分析单元,内部预设有时间节点时间记录表,所述事件节点时间记录表用于记录时间节点发生时间,所述时间分析单元获取事件节点的事件本体发生时间后,将事件本体发生时间反馈记录于所述事件节点时间记录表。
所述时间分析单元根据所述事件节点时间记录表,判断相邻两个事件节点之间的时间间隔是否大于预设时间差,若相邻两个事件节点的之间的时间间隔大于预设时间差,则判定软件在这两个事件节点之间发生运行问题。
在本申请的一些实施例中,为了能够使系统确定事件节点,公开了一种使所述监控单元获取事件节点的方法,所述监控单元获取事件节点的方法包括:
根据软件的运行逻辑顺序,确定软件运行过程中动态变量的发生改变时的变化特征,若所述监控单元监控到动态变量的变化特征,则将动态变量的变化节点确定为一个事件节点。
在本申请的一些实施例中,为了便于系统判断软件在两个事件节点之间是否发生运行问题,公开了一种获取所述预设事件差的方法,所述预设时间差的获取方法步骤包括:
步骤一:获取软件输入数据的量值,并重复若干次驱动软件循环运行。
步骤二:所述监控单元实时监控获取每一次软件循环运行过程中相邻两个事件节点之间的时间间隔,并将最长一次的相邻两个事件节点之间的时间间隔确定为预设时间差。
在本申请的一些实施例中,为了使系统能够在软件循环运行过程中,确定出现错误运行的具体循环次,对所述系统进行了改进,所述系统还包括事件关系分析模块。
所述事件关系分析模块内设置有预设事件节点关系图,所述事件节点关系图用于确定事件节点之间的顺序关系。
所述监控模块获取事件节点的事件本体的标识后,所述事件分析模块根据所述事件节点的事件本体的标识的发生顺序,确定事件节点之间的顺序关系,并将事件节点之间的顺序关系反馈记录于所述事件节点关系图。
所述事件分析模块根据所述事件节点关系图,判断不同次软件循环运行过程的事件节点之间的顺序关系是否相同,若出现有次事件节点之间的顺序关系与其他次不同,则判定该次软件循环运行过程发生运行问题。
本申请公开的一种软件运行状态监测系统,通过监控单元获取事件节点,并通过时间分析单元根据事件节点时间记录表对事件节点进行分析,进而判断出软件在两个事件节点之间的运行是否存在运行问题。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而这些修改或者等同替换亦不能使修改后的技术方案脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种软件运行状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:
预设事件节点时间记录表,所述事件节点时间记录表用于记录事件节点发生时间;
获取事件节点的事件本体发生时间,并将事件本体发生时间反馈记录于所述事件节点时间记录表;
根据所述事件节点时间记录表,判断相邻两个事件节点之间的时间间隔是否大于预设时间差,若相邻两个事件节点的之间的时间间隔大于预设时间差,则判定软件在这两个事件节点之间发生运行问题。
2.根据权利要求1所述的一种软件运行状态监测方法,其特征在于,获取事件节点的方法包括:
根据软件的运行逻辑顺序,实时监测软件运行过程中的动态变量,若动态变量每次发生改变时,则确定为一个事件节点。
3.根据权利要求1所述的一种软件运行状态监测方法,其特征在于,所述预设时间差的获取方法包括:
获取软件输入数据的量值,并重复若干次驱动软件循环运行,记录每一次软件循环运行过程中相邻两个事件节点之间的时间间隔,并将最长一次的相邻两个事件节点之间的时间间隔确定为预设时间差。
4.根据权利要求1所述的一种软件运行状态监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
预设事件节点关系图,所述事件节点关系图用于确定事件节点之间的顺序关系;
获取事件节点的事件本体的标识,并根据所述事件节点的事件本体的标识的发生顺序,确定事件节点之间的顺序关系,并将事件节点之间的顺序关系反馈记录于所述事件节点关系图;
根据所述事件节点关系图,判断不同次软件循环运行过程的事件节点之间的顺序关系是否相同,若出现有次事件节点之间的顺序关系与其他次不同,则判定该次软件循环运行过程发生运行问题。
5.一种软件运行状态监测系统,其特征在于,所述系统包括:
监控单元,用于监控软件运行过程中的事件节点;
时间分析单元,内部预设有时间节点时间记录表,所述事件节点时间记录表用于记录时间节点发生时间,所述时间分析单元获取事件节点的事件本体发生时间后,将事件本体发生时间反馈记录于所述事件节点时间记录表;
所述时间分析单元根据所述事件节点时间记录表,判断相邻两个事件节点之间的时间间隔是否大于预设时间差,若相邻两个事件节点的之间的时间间隔大于预设时间差,则判定软件在这两个事件节点之间发生运行问题。
6.根据权利要求5所述的一种软件运行状态监测系统,其特征在于,所述监控单元获取事件节点的方法包括:
根据软件的运行逻辑顺序,确定软件运行过程中动态变量的发生改变时的变化特征,若所述监控单元监控到动态变量的变化特征,则将动态变量的变化节点确定为一个事件节点。
7.根据权利要求5所述的一种软件运行状态监测系统,其特征在于,所述预设时间差的获取方法步骤包括:
步骤一:获取软件输入数据的量值,并重复若干次驱动软件循环运行;
步骤二:所述监控单元实时监控获取每一次软件循环运行过程中相邻两个事件节点之间的时间间隔,并将最长一次的相邻两个事件节点之间的时间间隔确定为预设时间差。
8.根据权利要求5所述的一种软件运行状态监测系统,其特征在于,所述系统还包括事件关系分析模块;
所述事件关系分析模块内设置有预设事件节点关系图,所述事件节点关系图用于确定事件节点之间的顺序关系;
所述监控模块获取事件节点的事件本体的标识后,所述事件分析模块根据所述事件节点的事件本体的标识的发生顺序,确定事件节点之间的顺序关系,并将事件节点之间的顺序关系反馈记录于所述事件节点关系图;
所述事件分析模块根据所述事件节点关系图,判断不同次软件循环运行过程的事件节点之间的顺序关系是否相同,若出现有次事件节点之间的顺序关系与其他次不同,则判定该次软件循环运行过程发生运行问题。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116501531A (zh) * 2023-06-19 2023-07-28 成都移信通科技有限公司 用于监测软件运行数据安全的软件插件配置方法和系统
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