CN115462805A

CN115462805A - 智能穿戴设备的控制方法、装置、智能终端及存储介质

Info

Publication number: CN115462805A
Application number: CN202211400340.4A
Authority: CN
Inventors: 韩璧丞
Original assignee: Shenzhen Mental Flow Technology Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Mental Flow Technology Co Ltd
Priority date: 2022-11-09
Filing date: 2022-11-09
Publication date: 2022-12-13
Anticipated expiration: 2042-11-09
Also published as: CN115462805B

Abstract

本发明公开了一种智能穿戴设备的控制方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取检测模式和使用状态信息；其中，所述检测模式包括区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式，所述使用状态信息包括佩戴时长和挤压力数值；根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数；根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩。本发明通过对检测模式进行区分，实现了在区分用户状态和不区分用户状态的检测模式下，分别根据使用状态信息实时调节智能穿戴设备的电极伸缩，以提升智能穿戴设备佩戴者的使用感和舒适性。

Description

智能穿戴设备的控制方法、装置、智能终端及存储介质

技术领域

本发明涉及智能硬件技术领域，具体涉及智能穿戴设备的控制方法、装置、智能终端及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，穿戴式智能设备逐渐走入人们的视野，可以应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计的眼镜、头环、手表等极大地丰富了人们的生活。智能穿戴设备利用电极紧贴皮肤，以实施生物电波检测和电刺激的技术已得到广泛应用。电极为了达到紧贴皮肤的效果，会在皮肤表面施加一定强度的挤压力，而现有的智能穿戴设备无法根据已获取的实时使用数据及时调节电极的伸缩，存在挤压力过大、挤压时间过长的情况，导致佩戴者的使用感受较差。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种智能穿戴设备的控制方法、装置、智能终端及存储介质，旨在解决现有技术中智能穿戴设备无法根据已获取的实时使用数据及时调节电极的伸缩，存在挤压力过大、挤压时间过长的情况，导致佩戴者的使用感受较差的问题。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种智能穿戴设备的控制方法，其中，所述方法包括：

获取检测模式和使用状态信息；其中，所述检测模式包括区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式，所述使用状态信息包括佩戴时长和挤压力数值；

根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数；

根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩。

在一种实现方式中，所述获取检测模式和使用状态信息，包括：

获取预设的检测模式和实时使用数据；其中，所述实时使用数据为所述智能穿戴设备在运行中的实时数据；

对所述实时使用数据进行分析，得到用户佩戴所述智能穿戴设备的持续时间，根据所述持续时间得到所述佩戴时长；

对所述实时使用数据进行分析，得到所述智能穿戴设备上的若干已激活电极对所述用户施加的挤压力，将每个已激活电极的挤压力进行加权平均，得到所述挤压力数值；其中，所述已激活电极为正在进行电刺激并施加挤压力的电极；

根据所述佩戴时长和所述挤压力数值得到所述使用状态信息。

在一种实现方式中，所述根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数之前，还包括：

预设控制曲线；其中，所述控制曲线包括第一控制曲线和第二控制曲线；所述第一控制曲线包括在不同用户状态下所述使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系；所述第二控制曲线包括在不区分用户状态时所述使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系。

在一种实现方式中，所述根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数，包括：

若所述检测模式为区分用户状态检测模式，则获取用户状态，并根据所述用户状态，将所述使用状态信息代入与所述用户状态对应的所述第一控制曲线，得到与所述使用状态信息对应的电极伸缩值；其中，所述用户状态包括睡眠状态和冥想状态；

根据所述电极伸缩值，得到所述用户状态下所述智能穿戴设备的控制参数。

若所述检测模式为不区分用户状态检测模式，则直接将所述使用状态信息代入所述第二控制曲线，得到与所述使用状态信息对应的电极伸缩值；

在一种实现方式中，所述根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩，包括：

根据所述控制参数中的电极伸缩值分别控制每个电极伸缩。

在一种实现方式中，所述检测模式的缺省值为不区分用户状态检测模式。

第二方面，本发明实施例还提供一种智能穿戴设备的控制装置，其中，所述装置包括：

检测模式和使用状态信息获取模块，用于获取检测模式和使用状态信息；其中，所述检测模式包括区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式，所述使用状态信息包括佩戴时长和挤压力数值；

控制参数获取模块，用于根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数；

控制模块，用于根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩。

第三方面，本发明实施例还提供一种智能终端，其中，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的智能穿戴设备的控制程序，所述处理器执行所述智能穿戴设备的控制程序时，实现如以上任一项所述的智能穿戴设备的控制方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有智能穿戴设备的控制程序，所述智能穿戴设备的控制程序被处理器执行时，实现如以上任一项所述的智能穿戴设备的控制方法的步骤。

有益效果：本发明提供了一种智能穿戴设备的控制方法，本发明首先获取检测模式和使用状态信息，通过预设检测模式可以分别在区分用户状态检测模式下和不区分用户状态检测模式下进行检测，通过获取使用状态信息得到佩戴时长和挤压力数值，从而了解用户实时佩戴情况。然后，根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数，从而在不同的检测模式下，根据使用状态信息得到不同的控制参数，以实现对控制参数的个性化设置。最后，根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩，以实现不同的检测模式对应不同的调整力度，提升了用户的使用感受。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的智能穿戴设备的控制方法流程示意图。

图2是本发明实施例提供的智能穿戴设备的控制装置的原理框图。

图3是本发明实施例提供的智能终端的内部结构原理框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

智能穿戴设备利用电极紧贴皮肤，以实施生物电波检测和电刺激的技术已得到广泛应用。电极为了达到紧贴皮肤的效果，会在皮肤表面施加一定强度的挤压力，而现有的智能穿戴设备无法实时调节电极的伸缩，存在挤压力过大、挤压时间过长的情况，导致佩戴者的使用感受较差。

因此，为了解决上述问题，本实施例提供了一种智能穿戴设备的控制方法，首先获取检测模式和使用状态信息，通过预设检测模式可以分别在区分用户状态检测模式下和不区分用户状态检测模式下进行检测，通过获取使用状态信息得到佩戴时长和挤压力数值，从而了解用户实时佩戴情况。然后，根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数，从而在不同的检测模式下，根据使用状态信息得到不同的控制参数，以实现对控制参数的个性化设置。最后，根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩，以实现不同的检测模式对应不同的调整力度，提升了用户的使用感受。

示例性方法

本实施例提供一种智能穿戴设备的控制方法，本实施例可应用于智能穿戴设备。如图1所示，所述方法包括如下步骤：

步骤S100、获取检测模式和使用状态信息；其中，所述检测模式包括区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式，所述使用状态信息包括佩戴时长和挤压力数值；

具体地，在本实施例中，首先获取检测模式，检测模式包括区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式，以根据检测模式确定在检测时是否需要区分用户状态。再获取使用状态信息，以确定智能穿戴设备上的电极对皮肤的挤压力数值和用户佩戴智能穿戴设备的佩戴时长。

举例说明，获取用户User1预先设置的检测模式为：不区分用户状态检测模式，并获取到智能穿戴设备的挤压力数值为5.5，用户本次持续佩戴智能穿戴设备的佩戴时长为35min，挤压力数值为5.5和佩戴时长35min，构成了使用状态信息。

在一种实现方式中，本实施例所述步骤S100包括如下步骤：

步骤S101、获取预设的检测模式和实时使用数据；其中，所述实时使用数据为所述智能穿戴设备在运行中的实时数据；

具体地，检测模式由用户预设，可通过设置按钮或菜单的方式提醒用户设置，本实施例中提供区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式两种检测模式供用户选择，检测模式的缺省值为不区分用户状态检测模式。实时使用数据反映智能穿戴设备在使用过程中的运行数据，包括功率值、电流值、内存消耗、各模块的运行参数和状态开启标志等。本实施例中，实时使用数据可以通过智能穿戴设备的数据处理单元直接获取。

步骤S102、对所述实时使用数据进行分析，得到用户佩戴所述智能穿戴设备的持续时间，根据所述持续时间得到所述佩戴时长；

具体地，通过实时使用数据可以获取到得到用户佩戴所述智能穿戴设备的持续时间，一旦用户脱下智能穿戴设备，则重新开始计算持续时间，这样，就根据所述持续时间得到所述佩戴时长。

举例说明，对所述实时使用数据进行分析，得到用户User1已经持续佩戴智能穿戴设备75min，期间并未将智能设备摘下，则得到用户User1的佩戴时长为75min。若检测到用户User1摘下智能穿戴设备后，又继续开始佩戴智能穿戴设备，则重新计时佩戴时长，即佩戴时长从0开始计时。

步骤S103、对所述实时使用数据进行分析，得到所述智能穿戴设备上的若干已激活电极对所述用户施加的挤压力，将每个已激活电极的挤压力进行加权平均，得到所述挤压力数值；其中，所述已激活电极为正在进行电刺激并施加挤压力的电极；

步骤S104、根据所述佩戴时长和所述挤压力数值得到所述使用状态信息。

具体地，实时使用数据反映智能穿戴设备在使用过程中的运行数据，通过实时使用数据可以获取到智能穿戴设备上的若干已激活电极对所述佩戴者施加的挤压力。因电极分布在可佩戴设备的各处，且每个电极具有不同的功能，需要对皮肤表面施加的挤压力和电刺激强度也是不同的。且在智能穿戴设备进行检测和电刺激时，并不是所有电极都处于激活状态，如果电极处于休眠状态，则不会对佩戴者进行电刺激，也不会施加挤压力。

在本实施例中，已激活电极对佩戴者施加的挤压力有多个，按照预先设置的权重对每个已激活电极的挤压力进行加权平均，就得到了有权重影响的挤压力数值。挤压力数值代表了电极目前对用户所施加的挤压力，挤压力数值越大，代表电极与佩戴者皮肤贴合越紧密，但同时，可能会给佩戴者带来不适。

举例说明，通过对实时使用数据进行分析，得到用户User1激活了3个电极，1号电极的挤压力为5，权重为0.2，2号电极的挤压力为8，权重为0.6，3号电极的挤压力为4，权重为0.2，则得到挤压力数值为

。这样，就得到了使用状态信息为佩戴时长为75min，挤压力数值为6.6。

步骤S200、根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数；

具体地，检测模式决定了是否依据用户状态来确定控制参数。检测模式包括区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式。其中，不区分用户状态检测模式无需区分用户状态，可以直接根据使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数。而区分用户状态检测模式，则需要依据不同的用户状态来确定控制参数。

在一种实现方式中，本实施例所述步骤S200之前包括如下步骤：

步骤M100、预设控制曲线；其中，所述控制曲线包括第一控制曲线和第二控制曲线；所述第一控制曲线包括在不同用户状态下所述使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系；所述第二控制曲线包括在不区分用户状态时所述使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系。

具体地，控制曲线用于表示使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系。一方面，当区分用户状态时，不同的用户状态下，因为用户状态的影响，使用状态信息与电极伸缩值之间有着不同的对应关系。所以，本实施例中，将分别定义不用用户状态中的使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系，即第一控制曲线。但另一方面，当智能穿戴设备无法或无需获取用户所处的用户状态时，仍然可以在不区分用户状态的前提下提供使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系，即第二控制曲线。通过第二控制曲线，因无需对用户状态进行判断，所以可以在相对低功耗的情况下获取使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系

举例说明，预设两条第一控制曲线和一条第二控制曲线，其中一条第一控制曲线适用于冥想用户状态，一条第一控制曲线适用于睡眠用户状态。一条第二控制曲线将不区分用户状态。每条控制曲线都包含使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系。

在一种实现方式中，本实施例所述步骤S200包括如下步骤：

步骤S201、若所述检测模式为区分用户状态检测模式，则获取用户状态，并根据所述用户状态，将所述使用状态信息代入与所述用户状态对应的所述第一控制曲线，得到与所述使用状态信息对应的电极伸缩值；其中，所述用户状态包括睡眠状态和冥想状态；

步骤S202、根据所述电极伸缩值，得到所述用户状态下所述智能穿戴设备的控制参数。

人的大脑是由数以万计的神经元组成的，脑电信号数据就是这些神经元之间的活动产生的电信号，这些神经元之间的连接有的是兴奋的，有的是抑制的；思维活动就是反应这些神经元之间的联系，大脑中的神经元会接收来自其他神经元的信号，当这一些信号的能量积累量超过一定的阈值时，就会产生脑电信号数据，脑电信号数据中单导联脑电信号确定性较差、随机性强，非线性研究受到一定的限制，识别结果较差；而多导联脑电信号包含着更多的脑活动的信息，它更能反映脑活动的整体信息。为了检测到脑电信号数据，可将电极放置在人的头皮上来检测脑电信号数据。而不同的思考或者行为状态，会产生具有不同特征的脑电信号数据，通过对脑电信号数据的特征进行提取和分析，就可以判断佩戴者的用户状态。

具体地，本实施例通过智能穿戴设备上的电极可对佩戴者的脑电波进行检测，以得到佩戴者在穿戴智能设备过程中的脑电数据，通过对脑电信号数据进行特征提取和特征分析，或与冥想/睡眠脑电强度曲线匹配相似度，以确定佩戴者处于冥想状态还是睡眠状态。

举例说明，获取用户User1的脑电信号数据为A1，对脑电信号数据A1进行分析，提取到User1的脑电强度曲线M1，并将脑电强度曲线M1与预设的冥想/睡眠脑电强度曲线进行匹配，得到与冥想脑电强度曲线的相似度超过比对阈值，则确定用户User1的用户用户状态为冥想状态。

具体地，冥想状态能承受的电极的压紧程度比睡眠状态要高，而睡眠状态中，用户较少移动，电极容易贴紧皮肤不脱落，即为了保证睡眠的舒适度，电极的压紧程度要适当降低。当检测模式为区分用户状态检测模式时，首先需要获取用户状态，并根据所述用户状态，将所述使用状态信息代入与所述用户状态对应的所述第一控制曲线。例如，用户状态是冥想用户状态的时候，将使用状态信息代入到上例所述的适用于冥想用户状态第一控制曲线，就得到冥想状态下与所述使用状态信息对应的电极伸缩值。再将所述电极伸缩值作为智能穿戴设备的控制参数传送给智能穿戴设备。需要注意的是，当一旦检测到用户摘下智能穿戴设备时，需要重新计时佩戴时长，并更新后的佩戴时长和挤压力数值与第一控制曲线进行匹配，以得到更新的佩戴时长对应的电极伸缩值。同时挤压力数值也是通过对实时使用数据进行分析而得到实时更新数据。

需要注意的是，当用户状态发生切换时，需切换到所述用户状态对应的第一控制曲线，以得到电极伸缩值。在一种实现方式中，在第一控制曲线中，电极伸缩值随着佩戴时长和挤压力数值的增大而减小，从而实现对电极伸缩的智能调节。

举例说明，当预设的检测模式为区分用户状态检测模式时，检测到用户状态为冥想状态，且在冥想状态的佩戴时长为30秒，挤压力数值为5.5。则根据冥想状态确定对应的第一控制曲线，再将佩戴时长为30秒和挤压力数值为5.5代入所述第一控制曲线，得到对应的电极伸缩值为（1，0，3，4，5），即1-5号电极的电极伸缩值分别为1，0，3，4，5。其中，0代表不改变当前电极的点电极伸缩值。当用户状态从冥想状态切换至睡眠状态时，佩戴时长无需从0秒开始计时，而是继30秒的佩戴时长后继续计时，只是需要切换至睡眠状态确定对应的第一控制曲线，若这时的挤压力数值为6.5，则将佩戴时长和挤压力数值为6.5代入所述控制曲线，再得到对应的电极伸缩值位（-2，0，-3，-3，-1）。这样，就实现了当挤压力数值较大时，收缩电极，以减轻挤对用户皮肤的挤压，提升了舒适性。

在一种实现方式中，本实施例所述步骤S200包括如下步骤：

步骤S203、若所述预设的检测模式为不区分用户状态检测模式，则根据所述用户状态，将所述佩戴时长和所述挤压力数值代入所述控制曲线，得到与所述佩戴时长和所述挤压力数值对应的电极伸缩值；

步骤S204、根据所述电极伸缩值，得到所述用户状态下所述智能穿戴设备的控制参数。

具体地，当预设检测模式为不区分用户状态检测模式时，即无需实时获取用户状态，只需将佩戴时长和挤压力数值作为确定电极伸缩值的条件值代入第二控制曲线。就得到了控制曲线中对应的电极伸缩值，再将所述电极伸缩值作为智能穿戴设备的控制参数传送给智能穿戴设备。

举例说明，当预设的检测模式为不区分用户状态检测模式时，无论用户处于冥想状态还是睡眠状态，都只需将佩戴时长30秒和当前挤压力数值5.5代入第二控制曲线，得到对应的电极伸缩值为（1，0，-3，4，5），即1-5号电极的电极伸缩值分别为1，0，-3，4，5。这样，就得到智能穿戴设备的控制参数包括电极伸缩值为（1，0，-3，4，5），其中，0代表不改变当前电极的点电极伸缩值。当用户摘下智能穿戴设备，佩戴时长计时清零。当检测到用户重新佩戴智能穿戴设备时，佩戴时长从0秒开始计时，实时获取挤压力数值为2.8，则仍然采用第二控制曲线，并将佩戴时长为0秒和压力数值2.8同时代入所述第二任控制曲线，再得到对应的电极伸缩值位（0，0，0，0，0），即在佩戴时长为0和压力数值为（3，0，2，3，4）时，不会改变电极伸缩值。这样，就得到智能穿戴设备的控制参数包括电极伸缩值为（0，0，0，0，0）。当用户从冥想状态切换到睡眠状态时，第二曲线无需切换。

步骤S300、根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩。

具体地，控制参数是用来控制智能穿戴设备的电极进行伸缩或其他动作的参数。通过控制参数，就可以得到智能穿戴设备的电极进行伸缩调整时，需要伸长或缩回的距离。如上例所述，本实施例中的控制参数通过特定检测模式下的佩戴时长或佩戴时长挤压力数值得到。需要注意的是，控制参数除电极伸缩值以外还可包含其他参数，包括电刺激力度，激活电极编号等。

举例说明，当控制参数中的电极伸缩值为（1，0，-3，4，5）时，得到智能穿戴设备上1-5号电极的伸缩值分别为1，0，-3，4，5，其中，正数代表电极伸长，0代表不调整电极的伸缩，负数代表电极回缩。

在一种实现方式中，本实施例所述步骤S300包括如下步骤：

步骤S301、根据所述控制参数中的电极伸缩值分别控制每个电极伸缩。

具体地，因智能穿戴设备中的电极可独立伸缩，对于不同的用户状态，激活的电极片也不同，同时，单个电极的伸缩长度也是独立设置的，所以，需根据所述控制参数中的电极伸缩值分别控制每个电极伸缩。

举例说明，当控制参数中的电极伸缩值为（1，0，-3，4，5）时，则根据控制参数调整1号电极伸长1个单位距离，2号电极不作调整，3号电极回缩3个单位距离，4号电极伸长4个单位距离，5号电极伸长5个单位距离，这样就完成了电极的伸缩调整。

需要注意的是，所述电极伸缩值包括每个电极分别对应的伸缩值，所述检测模式的缺省值为不区分用户状态检测模式。

示例性装置

如图2中所示，本实施例还提供一种智能穿戴设备的控制装置，所述装置包括：

检测模式和使用状态信息获取模块10，用于获取检测模式和使用状态信息；其中，所述检测模式包括区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式，所述使用状态信息包括佩戴时长和挤压力数值；

控制参数获取模块20，用于根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数；

控制模块30，用于根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩。

在一种实现方式中，所述检测模式和使用状态信息获取模块10包括：

实时使用数据获取单元，用于获取预设的检测模式和实时使用数据；其中，所述实时使用数据为所述智能穿戴设备在运行中的实时数据；

佩戴时长获取单元，用于对所述实时使用数据进行分析，得到用户佩戴所述智能穿戴设备的持续时间，根据所述持续时间得到所述佩戴时长；

挤压力数值获取单元，用于对所述实时使用数据进行分析，得到所述智能穿戴设备上的若干已激活电极对所述用户施加的挤压力，将每个已激活电极的挤压力进行加权平均，得到所述挤压力数值；其中，所述已激活电极为正在进行电刺激并施加挤压力的电极；

使用状态信息获取单元，用于根据所述佩戴时长和所述挤压力数值得到所述使用状态信息。

在一种实现方式中，所述控制参数获取模块20包括：

控制曲线预设单元，用于预设控制曲线；其中，所述控制曲线包括第一控制曲线和第二控制曲线；所述第一控制曲线包括在不同用户状态下所述使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系；所述第二控制曲线包括在不区分用户状态时所述使用状态信息与电极伸缩值之间的对应关系。

第一电极伸缩值获取单元，用于若所述检测模式为区分用户状态检测模式，则获取用户状态，并根据所述用户状态，将所述使用状态信息代入与所述用户状态对应的所述第一控制曲线，得到与所述使用状态信息对应的电极伸缩值；其中，所述用户状态包括睡眠状态和冥想状态；

第二电极伸缩值获取单元，用于若所述检测模式为不区分用户状态检测模式，则直接将所述使用状态信息代入所述第二控制曲线，得到与所述使用状态信息对应的电极伸缩值；

控制参数获取单元，用于根据所述电极伸缩值，得到所述用户状态下所述智能穿戴设备的控制参数。

在一种实现方式中，所述控制模块30包括：

控制单元，用于根据所述控制参数中的电极伸缩值分别控制每个电极伸缩。

基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图可以如图3所示。该智能终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中，该智能终端的处理器用于提供计算和控制能力。该智能终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能穿戴设备的控制方法。该智能终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该智能终端的温度传感器是预先在智能终端内部设置，用于检测内部设备的运行温度。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能终端的限定，具体的智能终端以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种智能终端，智能终端包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的智能穿戴设备的控制程序，处理器执行智能穿戴设备的控制程序时，实现如下操作指令：

根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双运营数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

综上，本发明公开了一种智能穿戴设备的控制方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取检测模式和使用状态信息；其中，所述检测模式包括区分用户状态检测模式和不区分用户状态检测模式，所述使用状态信息包括佩戴时长和挤压力数值；根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数；根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩。本发明通过对检测模式进行区分，实现了在区分用户状态和不区分用户状态的检测模式下，分别根据使用状态信息实时调节智能穿戴设备的电极伸缩，以提升智能穿戴设备佩戴者的使用感和舒适性。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种智能穿戴设备的控制方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩。

2.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的控制方法，其特征在于，所述获取检测模式和使用状态信息，包括：

3.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的智能穿戴设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数，包括：

5.根据权利要求4所述的智能穿戴设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述检测模式和所述使用状态信息，得到智能穿戴设备的控制参数，包括：

6.根据权利要求5所述的智能穿戴设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述控制参数控制所述智能穿戴设备的电极伸缩，包括：

根据所述控制参数中的电极伸缩值分别控制每个电极伸缩。

7.根据权利要求5所述的智能穿戴设备的控制方法，其特征在于，所述检测模式的缺省值为不区分用户状态检测模式。

8.一种智能穿戴设备的控制装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的智能穿戴设备的控制程序，所述处理器执行所述智能穿戴设备的控制程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的智能穿戴设备的控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有智能穿戴设备的控制程序，所述智能穿戴设备的控制程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的智能穿戴设备的控制方法的步骤。