CN115462767A - 运动监测方法、指导方法、装置、可穿戴设备和终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种运动监测方法及装置、运动指导方法及装置、可穿戴设备、终端设备和存储介质,终端设备可根据用户身体参数进行分析,确定得到运动指导方案作为目标运动方案,最终将目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备。可穿戴设备根据目标参数和用户运动过程中的运动参数,输出对应的运动提示信息以提醒用户进行运动状态的调整。通过该方案,能在运动过程中,结合运动参数实时提醒用户调整运动状态,从而保证合适的运动强度,在不给用户带来运动损伤的同时,达到预期运动效果。
Description
技术领域
本申请涉及监测技术领域,特别是涉及一种运动监测方法及装置、运动指导方法及装置、可穿戴设备、终端设备和存储介质。
背景技术
随着科学技术的飞速发展和人民生活水平的不断提高,人们越来越注重身体健康,科学的运动方式是保证身体健康的一种必要手段。
目前,人们在运动过程中,一般结合运动需求选择合适的运动项目进行运动,在运动过程中往往由于运动强度过低,达不到预期运动效果;或者是由于运动强度过大,给用户带来运动损伤。
发明内容
基于此,有必要提供一种运动监测方法及装置、运动指导方法及装置、可穿戴设备、终端设备和存储介质,以解决传统的运动方式达不到预期运动效果或者给用户带来运动损伤的问题。
第一方面,本申请提供了一种运动监测方法,包括:
接收终端设备发送的与目标运动方案对应的目标参数;所述目标运动方案为所述终端设备根据用户身体参数确定得到的运动指导方案;
获取用户运动过程中的运动参数;
根据所述运动参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
第二方面,本申请还提供了一种运动指导方法,包括:
获取用户身体参数;
根据所述用户身体参数确定得到运动指导方案,并作为目标运动方案,将所述目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备;所述目标参数用于所述可穿戴设备结合用户运动过程中的运动参数进行分析,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
第三方面,本申请还提供了一种运动监测装置,包括:
第一获取模块,用于接收终端设备发送的与目标运动方案对应的目标参数;所述目标运动方案为所述终端设备根据用户身体参数确定得到的运动指导方案;
第二获取模块,用于获取用户运动过程中的运动参数;
提示模块,用于根据所述运动参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
第四方面,本申请还提供了一种运动指导装置,包括:
参数获取模块,用于获取用户身体参数;
方案确定模块,用于根据所述用户身体参数确定得到运动指导方案,并作为目标运动方案,将所述目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备;所述目标参数用于所述可穿戴设备结合用户运动过程中的运动参数进行分析,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
第五方面,本申请还提供了一种可穿戴设备,包括运动参数检测器和控制器,所述运动参数检测器连接所述控制器,所述运动参数检测器和所述控制器分别连接终端设备,所述控制器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述控制器执行时实现上述任意一项运动监测方法的步骤。
第六方面,本申请还提供了一种终端设备。所述终端设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项运动指导方法的步骤。
第七方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项运动监测方法的步骤,或实现上述任意一项运动指导方法的步骤。
上述运动监测方法及装置、运动指导方法及装置、可穿戴设备、终端设备和存储介质,终端设备可根据用户身体参数进行分析,确定得到运动指导方案作为目标运动方案,最终将目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备。可穿戴设备根据目标参数和用户运动过程中的运动参数,输出对应的运动提示信息以提醒用户进行运动状态的调整。通过该方案,能在运动过程中,结合运动参数实时提醒用户调整运动状态,从而保证合适的运动强度,在不给用户带来运动损伤的同时,达到预期运动效果。
附图说明
图1为本申请一实施例中运动监测方法的应用环境示意图;
图2为本申请一实施例中运动监测方法流程示意图;
图3为本申请另一实施例中运动监测方法流程示意图;
图4为本申请又一实施例中运动监测方法流程示意图;
图5为本申请再一实施例中运动监测方法流程示意图;
图6为本申请另一实施例中运动监测方法流程示意图;
图7为本申请又一实施例中运动监测方法流程示意图;
图8为本申请再一实施例中运动监测方法流程示意图;
图9为本申请又一实施例中运动监测方法流程示意图;
图10为本申请一实施例中运动指导方法流程示意图;
图11为本申请另一实施例中运动指导方法流程示意图;
图12为本申请一实施例中运动监测装置结构示意图;
图13为本申请另一实施例中运动监测装置结构示意图;
图14为本申请又一实施例中运动监测装置结构示意图;
图15为本申请一实施例中运动指导装置结构示意图;
图16为本申请一实施例中可穿戴设备结构示意图;
图17为本申请一实施例中终端设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的运动监测方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,可穿戴设备101和终端设备103通信连接,用户能够与终端设备103进行信息交互,向终端设备103输入信息或者发送指令。可穿戴设备101不仅能够接收来自终端设备103的信息,还能将自身采集或分析得到的信息传输到终端设备103。
可穿戴设备101的具体类型并不是唯一的,可以是手表、手环、耳机或者头盔等,只要是便于用户穿戴,且用户穿戴后能够对用户运动过程中的运动参数进行采集类型的器件均可。在一个较为详细的实施例中,由于耳道是测定人体多种重要生理指数的最佳位置之一,耳道紧邻大脑且能类似法拉第笼一样,起到隔绝外界电干扰的作用,是进行EEG(Electroencephalography,脑电图)、ECG(Electrocardiography)的绝佳地点。耳道也能提供稳定、敏感、低延迟且不受体温导致的血容量变化影响的PPG(Photoplethysmogram,光体积变化描记图法),能够提供更准确的心率、血氧等数据。这使耳机成为用户运动中获得人体生理健康数据地极佳途径,故可将本申请提供的运动监测方法应用到耳机中。因此,为了便于理解本申请的技术方案,下面各个实施例的方案中,均可理解可穿戴设备101为耳机。同样的,终端设备103的具体类型也并不是唯一的,只要是具备通信以及信息交互功能设备均可,可以是手机、平板电脑或者个人计算机等,为了便于本申请的技术方案,下面各个实施例中均可理解终端设备103为手机。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种运动监测方法,以该方法应用于图1中的可穿戴设备为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,接收终端设备发送的与目标运动方案对应的目标参数。
具体地,目标运动方案为终端设备根据用户身体参数确定得到的运动指导方案。
运动指导方案即为能够实现不同运动效果所对应的运动方式,目标参数即为用户运动过程中身体所要达到的一系列状态参数,包括但不限于运动姿态指标参数和生理指标参数。对应的,各个运动指导方案则分别包括运动过程中所需达到的运动姿态指标参数以及生理指标参数。目标运动方案可以从多个运动指导方案中进行选取,以其中一个运动指导方案作为用户所需的目标运动方案即可。还可以是终端设备根据用户身体参数直接确定得到唯一的运动指导方案,以此作为目标运动方案。
在从多个运行指导方案选取时,可将选取得到的其中一个运行指导方案中,所对应的运动姿态指标参数和生理指标参数,作为目标运动方案的目标参数,后续运动监测均基于目标运动方案的目标参数实现。运动指导方案的具体类型并不是唯一的,例如,可以是燃脂导向运动方式、耐力导向运动方式或者是力量导向运动方式等。
可穿戴设备执行本申请的运动监测方法,首先需要可穿戴设备进入运动模式,在一个实施例中,运动模式可以是可穿戴设备启动之后自动进入,且在可穿戴设备运行过程中,均处于运动模式。在另外的实施例中,还可以是在可穿戴设备运行过程中,通过用户自主触发,进入运动模式。而自主触发进入运动模式的方式并不是唯一的,在一个实施例中,可以是在可穿戴设备设置有相关的功能按键(可为机械按键或者触摸按键),当用户需要进行运动时,只需通过按压或者触摸相关的功能按键,可穿戴设备检测到按压或者触摸动作信号,将会控制内部运动监测相关的器件启动,进入工作状态,此时即表示进入到运动模式。对应的,可穿戴设备只需检测到其内部运动监测相关的器件的启动信号,即表示检测到可穿戴设备进入运动模式。
终端设备与可穿戴设备通信连接,用户在有运动需求,控制可穿戴设备进入运动模式时,首先会在终端设备处进行操作,向终端设备输入资料信息,该资料信息包括用户的身高、体重、性别、年龄等基本资料。在另外的实施例中,资料信息还可包括最大心率、最大摄氧量等用户身体参数,也即终端设备用来进行运动指导方案分析的用户身体参数可以是由用户直接输入。终端设备在接收到资料信息之后,首先会分析资料信息中是否携带用户身体参数,若已经携带用户身体参数,则只需以输入的资料信息进行运动指导方案分析即可。若未携带用户身体参数,则需以另外的方式进行用户身体参数获取,此时终端设备会向用户返回是否进行运动测试的问询信息。用户根据该问询信息,返回进行运动测试的反馈信息,则需要结合可穿戴设备进行用户运动测试过程中的运动测试参数采集,以此进行进一步分析,得到用户身体参数。若用户根据该问询信息返回不进行运动测试的反馈信息,则在终端设备处直接以接收的资料信息进行大数据匹配,得到用户当前基本资料信息下,对应的用户身体参数。
可以理解,用户身体参数并不是唯一的,在一个较为详细的实施例中,用户身体参数包括最大心率和最大摄氧量。最大心率是指的是进行运动负荷时,随着运动量的增加,耗氧量和心率也增加,在最大负荷强度时,耗氧量和心率不能继续增加时心率达到的最高水平。最大摄氧量是指在人体进行最大强度的运动,各器官、系统机能达到最高,机体所能摄入的氧气含量。本实施例的技术方案,以最大心率和最大摄氧量进行运动指导方案的分析,从而得到适合当前用户的运动指导方案,有效提高运动的科学性。
应当指出的是,运动测试的方式并不是唯一的,在一个实施例中,可以采用非体能测试的方式,得到最大心率和最大摄氧量。此时最大心率可以表示为最大心率可表示为220-年龄,或者205.8–(0.685X年龄);通过静坐测试的方法获取用户的静息心率,最大摄氧量=15X(最大心率/静息心率)。在另一个实施例中,可通过体能测试得到最大心率和最大摄氧量,例如采用1英里行走测试,通过完成时刻的心率以及行走时间,根据计算公式得到最大摄氧量,男性可采用公式:最大摄氧量=132.853-0.0769×体重(单位磅)-0.3877×年龄+6.318×性别值(男性为1)-3.249×1-行走时间(单位分钟)-0.1565×心率);女性则可采用公式:最大摄氧量=139.168-(0.388×年龄)-(0.077×体重(单位磅))-(3.265×行走时间(单位分钟))-(0.156×心率)。
再例如,可采用杨百翰大学慢跑测试,先进行慢速行走及伸展运动,取结束时的心率,然后进行1英里的平地慢跑,心率不超过180,男性速度低于每英里8分钟,女性速度低于每英里9分钟,取结束时的心率,按照女性:最大摄氧量=100.5-(0.1636X重量(公斤))-(1.438X慢跑时间)-(0.1928X心率),男性:最大摄氧量=108.844-(0.1636X重量(公斤))-(1.438X慢跑时间)-(0.1928X心率)。
在终端设备处,无论是用户直接输入,还是进行运动测试或者是大数据匹配分析的方式,最终得到用户身体参数,也即最大心率和最大摄氧量。之后终端设备以此进行分析,得到适合当前用户的多个运动指导方案,并在终端设备处输出进行展示,用户根据自身需求进行选取,从多个运动指导方案中选取其中一个运动指导方案作为目标运动方案。在选取完成之后,终端设备将会通过通信功能,将目标运动方案所对应的目标参数发送至可穿戴设备。
步骤204,获取用户运动过程中的运动参数。
具体地,运动参数即为用户在运动过程中,随着运动状态的变化而发生变化的用户姿态参数或者是用户生理参数。例如,在一个较为详细的实施例中,运动参数可以包括运动姿态参数、运动心率参数或者血氧参数等。
可穿戴设备包括运动参数检测器和控制器,运动参数检测器连接控制器,运动参数检测器和控制器分别连接终端设备。本申请所提供的运动监测方法具体在可穿戴设备的控制器中实现,而运动参数检测器则用来进行运动参数的采集。在可穿戴设备进行运动模式之后,运动参数检测器将会开启运行,实时对运动过程中的运动参数进行采集,并将采集得到的运动参数发送至控制器。
应当指出的是,运动参数采集器的具体类型并不是唯一的,根据采集的运动参数类型不同,运动参数采集器也会有所区别。例如,在一个实施例中,运动参数采集器包括姿态检测器,通过该姿态检测器可实现用户的运动姿态参数采集,例如实现运动频率、运动幅度、运动姿态或者步态等的采集。进一步地,在一个较为详细的实施例中,姿态检测器为六轴加速度传感器。
在另一个实施例中,运动参数采集器还包括心率血氧检测器,通过该心率血氧检测器可实现用户运动过程中的心率以及血氧检测操作,得到运动心率参数以及血氧参数。进一步地,在一个较为详细的实施例中,心率血氧检测器为PPG传感器。
步骤206,根据运动参数和目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
具体地,可穿戴设备的控制器在得到运动参数以及目标参数之后,将会结合运动参数以及目标参数分析,判断用户当前的运动量是否达到目标参数对应的运动量,或者是用户当前的运动姿态是否与目标参数相匹配等,也即分析用户的运动状态是否与目标参数对应的运动状态相匹配。若两者并不匹配,可穿戴设备则会输出运动提示信息进行相应的运动状态调整,以保证当前运动状态与目标参数所对应的运动状态相匹配。
应当指出的是,可穿戴设备输出运动提示信息的方式并不是唯一的,根据可穿戴设备的具体类型不同,输出运动提示信息的方式也会有所区别。例如,在一个较为详细的实施例中,当可穿戴设备为耳机时,可以语音信号或者振动信号的形式,将运动提示信息输出至用户。通过该种输出方式,用户在运动过程中直接通过听觉或者触觉实现运动提示信息的获取,无需通过视觉进行相关信息获取,能够使用户更加专注于运动,提高运动效率。
而当可穿戴设备为手环或者手表时,则可以振动信号或者图像、文字信号的形式输出运动提示信息,具体结合实际情况进行选择即可。
上述运动监测方法,终端设备可根据用户身体参数进行分析,确定得到运动指导方案作为目标运动方案,最终将目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备。可穿戴设备根据目标参数和用户运动过程中的运动参数,输出对应的运动提示信息以提醒用户进行运动状态的调整。通过该方案,能在运动过程中,结合运动参数实时提醒用户调整运动状态,从而保证合适的运动强度,在不给用户带来运动损伤的同时,达到预期运动效果。
请参阅图3,在一些实施例中,运动参数包括运动姿态参数,步骤206包括步骤302。
步骤302,根据运动姿态参数和目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动姿态。
具体地,运动参数的具体类型并不是唯一的,本实施例的技术方案中,运动参数具体为运动姿态参数,也即用户运动过程中,与运动动作相关的状态参数。例如,在一个较为详细的实施例中,运动姿态参数包括步态、运动姿态、运动次数以及运动幅度等指标参数。目标参数包括用户需要达到的标准姿态参数等数据,在获取运动姿态参数之后,将会与标准姿态参数进行比对,从而在运动姿态未达标时,输出运动提示信息以提醒用户调整运动姿态。对应的,该实施例的方案中,可穿戴设备的运动参数采集器包括姿态检测器,通过该姿态检测器实时进行运动过程中的运动姿态参数采集。
通过该方案,可在用户运动过程中实时进行运动姿态的监测,并结合运动姿态参数实时提醒用户进行运动姿态调整,从而保证用户运动动作的标准性,避免动作错误无法达到理想的运动效果,或者造成身体损伤。
请参阅图4,在一些实施例中,目标参数包括预设姿态参数范围,步骤302包括步骤402和步骤404。
步骤402,若运动姿态参数小于预设姿态参数范围的最小值,则输出增大运动频率和/或增大运动幅度的运动提示信息。
步骤404,若运动姿态参数大于预设姿态参数范围的最大值,则输出减小运动频率和/或减小运动幅度的运动提示信息。
具体地,预设姿态参数范围为达到当前目标参数对应的运动效果时,用户的运动姿态参数所需达到的标准范围。也即只有在运动姿态参数大于或等于预设姿态参数范围的最小值,且小于或等于预设姿态参数范围的最大值时,才能保证用户的运动能够达到所需效果,例如燃脂等。也即若运动姿态参数小于预设姿态参数范围的最小值,将达不到对应的运动效果,大于预设姿态参数范围的最大值,将会对用户造成运动损伤。
以运动姿态参数包括运动次数为例,该实施例的方案,可穿戴设备的控制器在接收到运动姿态参数之后,将会把运动姿态参数与预设姿态参数范围进行比对分析,若大于或等于预设姿态参数范围的最小值,则进一步与预设姿态参数范围的最大值进行对比分析,若小于或等于预设姿态参数范围的最大值,则无需输出运动提示信息,以当前运动姿态参数对应的姿态保持运动即可。而当运动姿态参数小于预设姿态参数范围的最小值,则需要输出增大运动频率的运动提示信息,提醒用户增加运动频率,提高运动次数。若运动姿态参数大于预设姿态参数范围的最大值,则需要输出减小运动频率的运动提示信息,提醒用户降低运动频率,减少运动次数。
以运动姿态参数包括运动幅度为例,可穿戴设备的控制器在接收到运动姿态参数之后,将会把运动姿态参数与预设姿态参数范围进行比对分析,若大于或等于预设姿态参数范围的最小值,则进一步与预设姿态参数范围的最大值进行对比分析,若小于或等于预设姿态参数范围的最大值,则无需输出运动提示信息,以当前运动姿态参数对应的姿态保持运动即可。而当运动姿态参数小于预设姿态参数范围的最小值,则需要输出增大运动幅度的运动提示信息,提醒用户增加运动幅度。若运动姿态参数大于预设姿态参数范围的最大值,则需要输出减小运动幅度的运动提示信息,提醒用户减小运动幅度。
通过上述方案,可在用户运动姿态不达标或者运动姿态过大时,及时提醒用户进行运动姿态的调整,保证运动姿态参数处于预设姿态参数范围之内,也即保证用户运动的科学性。
在一些实施例中,请参阅图5,运动参数包括运动心率参数,步骤206包括步骤502。
步骤502,根据运动心率参数和目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动强度。
具体地,本实施例的技术方案中,运动参数具体为运动心率参数,运动心率参数即为人体在运动时保持的心率状态。在用户运动过程中,能够通过运动参数采集器实时进行运动心率参数的采集,并将采集得到的运动心率参数发送至控制器,在控制器处结合运动心率参数与目标参数进行比对分析,判断当前用户的运动强度是否达到目标参数对应所需的运动强度。之后根据判断结果输出运动提示信息以提醒用户进行运动强度的调整,以保证用户以当前目标参数对应的运动强度运动。对应的,该实施例的方案中,可穿戴设备的运动参数采集器包括PPG传感器,通过PPG传感器实时进行运动过程中的运动心率参数采集。
通过该方案,可在用户运动过程中实时进行运动心率的监测,并结合运动心率参数实时提醒用户进行运动强度调整,从而保证用户运动能够达到与目标参数相匹配的运动效果,提高运动监测可靠性。
进一步地,请参阅图6,在一个实施例中,目标参数包括预设运动心率范围,步骤502包括步骤602和步骤604。
步骤602,若运动心率参数大于预设运动心率范围的最大值,则输出降低运动强度或休息的运动提示信息。
步骤604,若运动心率参数小于预设运动心率范围的最小值,则输出增大运动强度的运动提示信息。
具体地,预设运动心率范围即为运动状态下,所能达到当前目标运动方案对应的运动效果时,运动心率参数所要达到的范围值。针对不同的目标参数,具有对应的预设运动心率范围,若要达到目标参数对应的运动效果,则需要当前运动强度可使得运动心率参数处于预设运动心率范围之内,无论是运动心率参数大于预设运动心率范围的最大值,还是小于预设运动心率范围的最小值,均无法保证运动效果。因此,该实施例的方案中,在运动心率参数大于目标参数对应的预设运动心率范围的最大值时,控制器需要以声音或者振动的形式,输出降低运动强度或者休息的运动提示信息,提醒用户稍作休息,或者适当降低运动强度。在运动心率参数小于目标参数对应的预设运动心率范围的最小值时,控制器需要以声音或者振动的形式,输出增大运动强度的运动提示信息,提醒用户适当增大运动强度,以达到所需运动效果。
应当指出的是,用户进行运动强度的调整方式并不是唯一的,在一个实施例中,可以是通过增加负荷或者降低负荷的方式实现。在另外的实施例中,还可以是在预设最大姿态参数允许的范围内,适当增大运动幅度或者运动频率等。
上述方案,可在用户的运动心率参数未处于预设运动心率范围时,及时提醒用户进行运动强度的调整,保证运动心率参数处于预设运动心率范围,也即保证用户运动的科学性、有效性和高效性。
请参阅图7,在一些实施例中,步骤206之后,该方法还包括步骤702和步骤704。
步骤702,若检测到用户未根据运动提示信息进行运动状态调整,则输出是否达到体能临界状态的问询信息。
步骤704,若接收到达到体能临界状态的反馈信息,则调整目标参数。
具体地,体能临界状态也即用户无法达到目标参数中标准运动指标的状态,例如,无法使得运动姿态参数处于预设姿态参数范围,或者是无法使得运动心率参数进入预设运动心率范围内。可穿戴设备进入运动模式之后,将会实时进行运动参数的获取,以及运动参数与目标参数的对比分析操作。若可穿戴设备在通过声音或者振动的方式,输出运动提示信息告知用户进行运动状态调整之后,控制器所接收的运动参数并未发生明显的变化,也即用户未对运动状态进行调整。此时控制器将会输出是否达到体能临界状态的问询信息。
若用户认为此时运动较为吃力,无法继续增加运动强度、提高运动幅度或者增加运动频率,此时用户将会根据问询信息向可穿戴设备返回达到体能临界状态的反馈信息,控制器在接收到该反馈信息之后,将会对目标参数进行调整。
应当指出的是,控制器对目标参数进行调整,包括对预设参数指标进行调整,以运动参数为运动姿态参数为例,在进行目标参数调整时,实质指的是调整预设姿态参数范围的最大值和最小值。以运动参数为运动心率参数为例,进行目标参数调整的实质为调整预设运动心率范围的最大值和/或最小值。
可以理解,用户向可穿戴设备返回达到体能临界状态的反馈信息的方式并不是唯一的,可以是通过语音输出关键词的方式告知可穿戴设备,还可以是通过用户按压或者触摸可穿戴设备上相关功能按键的方式,告知可穿戴设备,具体结合可穿戴设备的实际情况,进行选择即可。
在一些实施例中,请参阅图8,运动参数包括运动心率参数,步骤204之后,该方案还包括步骤802。
步骤802,若运动心率参数未处于预设正常心率范围,则输出停止运动提示信息。
具体地,控制器预存有正常人体处于静坐状态或者运动状态下,所能达到的心率区间范围,也即预设正常心率范围。在控制器检测到运动心率参数未处于预设正常心率范围,也即出现心率异常时,即可通过输出停止运动的提示信息,告诉用户停止运动,从而避免继续运动给用户带来不适或者引发疾病等。可以理解,在一个实施例中,预设运动心率范围处于预设正常心率范围之内,也即预设运动心率范围也属于用户正常身体状态下所能达到的心率区间范围。
应当指出的是,可穿戴设备输出停止运动提示信息的方式并不是唯一的,在一个实施例中,可通过输出语音信号或者振动信号的形式,提示用户停止运动。在另一个实施例中,可穿戴设备为耳机,当检测到运动心率参数异常,耳机在进行音乐播放时,还可通过控制耳机从较为动感的音乐切换输出舒缓类型的音乐,或者是直接控制音乐播放停止。
在一些实施例中,请参阅图9,步骤204之后,该方案还包括步骤902和步骤904。
步骤902,若运动参数达到预设极端状态值,则输出是否发生突发身体状况的问询信息;
步骤904,若接收到发生突发身体状况的反馈信息,则输出报警信号。
具体地,预设极端状态值也即用户处于极端生理状态下,所能达到的参数值。可穿戴设备在获取用户的运动参数之后,除了与目标参数进行对比分析,实现运动状态的调整提醒之外,还会将运动参数与预设极端状态值进行比较分析,若发现运动参数达到预设极端状态值时,可穿戴设备的控制器均会向输出是否发生突发身体状况的问询信息给用户。若在发送问询信息之后,接收到来自用户的发生突发身体状况的反馈信息时,将会输出报警信号进行报警操作,若在发送问询信息之后,接收到来自用户的未发生突发身体状况的反馈信息时,只需维持当前监测状态即可。
应当指出的是,控制器接收到发生突发身体状况的反馈信息的方式并不是唯一的,在一个实施例中,可以是控制器接收到来自用户的相关指令,例如用户触摸或按压可穿戴设备上的相关功能按键,或者是用户以语音信号的形式向可穿戴设备的控制器返回反馈信息。在另一个实施例中,还可以是控制器输出是否发生突发身体状况的问询信息之后预设时长内,用户均未对该问询信息进行任何处理,即可认为接收到来自用户的接收到发生突发身体状况的反馈信息。例如,当输出是否发生突发身体状况的问询信息的预设时间内,用户均为触摸或按压可穿戴设备的相关功能按键。
可以理解,可穿戴设备输出报警信号进行报警操作并不是唯一的,在一个实施例中,可以是控制可穿戴设备进行语音输出或者播放音乐的形式进行报警,在另一个实施例中,还可以是通过控制可穿戴设备,或者是与可穿戴设备通信连接的终端设备拨打求助电话等方式实现。
通过上述方案,可在用户出现突发身体状况时,及时进行报警操作,保证用户在遇到突发身体状况时,能够及时被周围用户或远端用户得知,有效提高用户运动安全性。
进一步地,在一个实施例中运动参数包括运动心率参数、血氧参数和运动姿态参数,运动参数达到预设极端状态值包括:运动心率参数达到预设极端心率值、血氧参数达到预设极端血氧值和运动姿态参数包括跌倒姿态参数中的至少一种。
具体地,预设极端心率值也即处于极端生理状态下,所达到的心率参数;预设极端血氧值指的是处于极端生理状态下,所达到血氧值;跌倒姿态参数指的是用户发生跌倒时,姿态检测器所采集到的运动姿态参数。该实施例的方案中,运动参数检测器包括姿态检测器和PPG传感器两部分,在用户运动过程中可实时获取运动心率参数与预设极端心率值进行比较分析,获取血氧参数与预设极端血氧值进行对比分析,以及对获取的运动在姿态参数进行比较分析。无论是发生运动心率参数达到预设极端心率值、血氧参数达到预设极端血氧值以及运动姿态参数包括跌倒姿态参数中的任意一种或多种,可穿戴设备的控制器均会向用户输出是否发生突发身体状况的问询信息。
上述方案,通过运动心率参数、血氧参数和运动姿态参数三者进行监测,在通过上述三个参数中的任意一个,监测达到对应的预设极端状态值时,均可输出报警信号进行提示,有效提高运动监测方法的监测可靠性。
请参阅图10,在一些实施例中,本申请还提供了一种运动指导方法,包括步骤104和步骤106。
步骤104,获取用户身体参数。
步骤106,根据用户身体参数确定得到运动指导方案,并作为目标运动方案,将目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备。
具体地,目标参数用于可穿戴设备结合用户运动过程中的运动参数进行分析,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
运动指导方案即为能够实现不同运动效果所对应的运动方式,目标参数即为用户运动过程中身体所要达到的一系列状态参数,包括但不限于运动姿态指标参数和生理指标参数。对应的,各个运动指导方案则分别包括运动过程中所需达到的运动姿态指标参数以及生理指标参数。目标运动方案从多个运动指导方案中进行选取,以其中一个运动指导方案作为用户所需的目标运动方案即可。此时,可将选取得到的其中一个运行指导方案中,所对应的运动姿态指标参数和生理指标参数,作为目标运动方案的目标参数。运动指导方案的具体类型并不是唯一的,例如,可以是燃脂导向运动方式、耐力导向运动方式或者是力量导向运动方式等。
运动指导方案可以是用户在首次使用可穿戴设备时,结合自身的用户身体参数分析得到,并存储在终端设备中,当用户后续有运动需求时,直接从终端设备中调取即可。在另一个实施例中,为了保证运动指导方案与用户的当前身体状态相匹配,或者是更换用户时也能获得相适应的运动指导方案,可在每一次用户需要运动时,均通过用户当前的用户身体参数进行分析,得到相应的运动指导方案。具体采用何种方式,在此并不作限定,可结合实际需求进行不同设置。
用户身体参数并不是唯一的,在一个较为详细的实施例中,用户身体参数包括最大心率和最大摄氧量。最大心率是指的是进行运动负荷时,随着运动量的增加,耗氧量和心率也增加,在最大负荷强度时,耗氧量和心率不能继续增加时心率达到的最高水平。最大摄氧量是指在人体进行最大强度的运动,各器官、系统机能达到最高,机体所能摄入的氧气含量。本实施例的技术方案,以最大心率和最大摄氧量进行运动指导方案的分析,从而得到适合当前用户的运动指导方案,有效提高运动的科学性。
控终端设备在得到用户身体参数之后,将会以此确定适合当前用户的所有运动指导方案,并将各个运动指导方案输出在终端设备的显示屏进行显示。在一个较为详细的实施例中,以用户身体参数包括最大心率为例,在终端设备得到最大心率之后,将会结合最大心率得到不同运动状态对应所需的运动心率区间。例如,以最大心率的50%-60%作为热身强度运动状态的运动心率区间,以最大心率的60%-70%作为燃脂运动状态的运动心率区间,以最大心率的70%-80%作为有氧耐力运动状态的运动心率区间,以最大心率的80%-90%作为无氧耐力运动状态的运动心率区间。
之后终端设备根据各个心率区间的对应的心率范围值,匹配与该心率范围值对应运动强度的运动指导方案即可。例如,燃脂运动状态可以提供HIIT(High-IntensityIntervals Training,高强度间歇运动)或有控制的有氧运动速率等方式,耐力导向的运动状态则更倾向于肌肉耐力的锻炼方式,如多次数、动作持续时间更长、组间休息短的方式进行,力量导向的运动状态则指导用户用深蹲、俯卧撑、引体向上等动作进行增肌。
最终,用户结合自身需求,在所显示的各个运动指导方案中进行选择,即可得到对应的目标参数,并将其发送至可穿戴设备,以供可穿戴设备进行相应的运动状态调整提示,具体在此不再赘述。
上述运动指导方法,终端设备可根据用户身体参数进行分析,确定得到运动指导方案作为目标运动方案,最终将目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备。可穿戴设备根据目标参数和用户运动过程中的运动参数,输出对应的运动提示信息以提醒用户进行运动状态的调整。通过该方案,能在运动过程中,结合运动参数实时提醒用户调整运动状态,从而保证合适的运动强度,在不给用户带来运动损伤的同时,达到预期运动效果。
请参阅图11,在一些实施例中,步骤104包括:步骤112、步骤114、步骤116和步骤118。
步骤112,接收资料信息。步骤114,若资料信息中未携带用户身体参数,则输出是否进行运动测试的问询信息。步骤116,若接收到进行运动测试的反馈信息,则根据运动测试过程中的运动测试参数,得到适合用户的用户身体参数。步骤118,若接收到不进行运动测试的反馈信息,则根据资料信息分析得到用户身体参数。
具体地,该实施例的方案中,在进行运动指导方案的选取之前,首先还需要结合用户身体参数,分析得到适合用户的运动指导方案,而用户身体参数的获取方式也并不是唯一的。该方案中,终端设备与可穿戴设备通信连接,用户在有运动需求时,首先会在终端设备处进行操作,向终端设备输入资料信息,该资料信息包括用户的身高、体重、年龄等基本资料。在另外的实施例中,还可包括最大心率、最大摄氧量等用户身体参数,也即终端设备用来进行运动指导方案分析的用户身体参数可以是由用户直接输入。
终端设备在接收到资料信息之后,首先会分析资料信息中是否携带用户身体参数,若已经携带用户身体参数,则只需以输入的资料进行运动指导方案分析即可。若未携带用户身体参数,则需以另外的方式进行用户身体参数获取,此时终端设备会向用户返回是否进行运动测试的问询信息。用户根据该问询信息,返回进行运动测试的反馈信息,则需要结合可穿戴设备进行用户运动测试过程中的运动测试参数采集,以此进行进一步分析,得到用户身体参数。若用户根据该问询信息返回不进行运动测试的反馈信息,则在终端设备处直接以接收的资料信息进行大数据匹配,得到用户当前基本资料信息下,对应的用户身体参数。
应当指出的是,运动测试的方式并不是唯一的,在一个实施例中,可以采用非体能测试的方式,得到最大心率和最大摄氧量。此时最大心率可以表示为最大心率可表示为220-年龄,或者205.8–(0.685X年龄);通过静坐测试的方法获取用户的静息心率,最大摄氧量=15X(最大心率/静息心率)。在另一个实施例中,可通过体能测试得到最大心率和最大摄氧量,例如采用1英里行走测试,通过完成时刻的心率以及行走时间,根据计算公式得到最大摄氧量,男性可采用公式:最大摄氧量=132.853-0.0769×体重(单位磅)-0.3877×年龄+6.318×性别值(男性为1)-3.249×1-行走时间(单位分钟)-0.1565×心率);女性则可采用公式:最大摄氧量=139.168-(0.388×年龄)-(0.077×体重(单位磅))-(3.265×行走时间(单位分钟))-(0.156×心率)。
再例如,可采用杨百翰大学慢跑测试,先进行慢速行走及伸展运动,取此时的心率,然后进行1英里的平地慢跑,心率不超过180,男性速度低于每英里8分钟,女性速度低于每英里9分钟,取结束时的心率,按照女性:最大摄氧量=100.5-(0.1636X重量(公斤))-(1.438X慢跑时间)-(0.1928X心率),男性:最大摄氧量=108.844-(0.1636X重量(公斤))-(1.438X慢跑时间)-(0.1928X心率)。
上述方案,可采用用户直接输入、运动测试或者是大数据匹配三种不同的方式,得到用户身体参数,具有较强的操作便利性。
为了便于理解本申请的技术方案,下面以可穿戴设备为耳机,终端设备为手机,结合较为详细的实施例对本申请进行解释说明。
本实施例中耳机设置有六轴加速度传感器进行运动姿态参数的采集,同时还设置有PPG传感器进行运动心率参数以及血氧参数的采集。首先,当用户佩戴耳机,且用户有运动需求时,通过触摸耳机的方式,使得耳机进行运动模式,与耳机相匹配的手机中,相应的应用程序将会启动,用户可通过手机输入资料信息。手机接收到资料信息之后将会分析其是否携带有用户身体参数,若携带用户身体参数(也即最大心率和最大摄氧量),则直接以携带的用户身体参数进行后续运动指导方案分析。若未携带用户身体参数,则向用户输出是否进行运动测试的问询信息;若接收到不进行运动测试的反馈信息,则手机直接根据接收的资料信息进行大数据匹配,得到适合当前用户的用户身体参数。若接收到进行运动测试的反馈信息,则通过非体能测试或者体能测试(如上述1英里行走测试或者杨百翰大学慢跑测试等)的方式,得到对应的用户身体参数。
在另外的实施例中,资料信息无需每次进入运动模式均进行输入,还可以是存储在手机中,当进入运动模式之后,手机中相关的应用程序启动,用户直接在手机中调取对应的资料信息即可。此时同样的,根据资料信息是否携带用户身体参数,执行不同的身体参数获取操作,在此不再赘述。
之后手机以用户身体参数进行分析,也即以最大心率分析得到在不同运动状态下,对应的运动心率区间。例如,以最大心率的50%-60%作为热身强度运动状态的运动心率区间,以最大心率的60%-70%作为燃脂运动状态的运动心率区间,以最大心率的70%-80%作为有氧耐力运动状态的运动心率区间,以最大心率的80%-90%作为无氧耐力运动状态的运动心率区间。之后手机根据各个运动心率区间的对应的心率范围值,匹配与该心率范围值对应运动强度的运动指导方案并输出即可。
用户根据输出显示的多个运动指导方案进行选取,以其中一个运动指导方案作为目标运动方案,并将目标运动方案对应改的目标参数发送至耳机,之后用户开始进行运动。在用户运动过程中,设置于耳机的PPG传感器以及六轴加速度传感器实时进行运动参数采集,得到步态、运动姿态、运动次数、运动幅度运动姿态参数,以及运动心率参数、血氧参数等生理参数。之后将运动姿态参数和/或生理参数,分别与目标参数中对应的参数进行比较分析。
例如,若运动次数小于预设姿态参数范围的最小值,则输出增大运动频率的运动提示信息;若运动幅度小于预设姿态参数范围的最小值,则输出增大运动幅度的运动提示信息。而当运动次数大于预设姿态参数范围的最大值,则输出减小运动频率的运动提示信息,若运动幅度大于预设姿态参数范围的最大值,则输出减小运动幅度的运动提示信息。而当检测到运动心率参数大于预设运动心率范围的最大值时,输出降低运动强度或休息的运动提示信息;运动心率参数小于预设运动心率范围的最小值时,输出增大运动强度的运动提示信息。耳机在运行过程中,实时进行运动参数的采集,若输出上述任意一种运动提示信息之后,耳机中的控制器检测到用户未根据运动提示信息进行相应的运动调整,将会输出是否达到体能临界状态的问询信息。
当用户根据该问询信息向耳机返回达到体能临界状态的反馈信息之后,控制器将会对目标参数中的预设姿态参数范围和预设运动心率范围中的至少一个进行调整,以降低目标参数对应的运动强度,使得目标参数与用户的体能状态相匹配。而未接收到达到体能临界状态的反馈信息,或者是接收到未达到体能临界状态的反馈信息,耳机只需急需输出对应的运动提示信息,提醒用户进行运动调整即可。
在整个运动过程中,耳机中的控制器还会实时监测运动心率参数是否出现异常(也即运动心率是否处于预设正常心率范围),运动心率参数是否达到预设极端心率值、血氧参数是否达到预设极端血氧值或运动姿态参数是否包括跌倒姿态参数,在运动心率参数出现异常时,耳机可输出舒缓类型的音乐和/或输出提示信息提醒用户停止运动。而在出现运动心率参数达到预设极端心率值、血氧参数达到预设极端血氧值或运动姿态参数包括跌倒姿态参数中的一种或多种时,控制器均会输出是否发生突发身体状况的问询信息,若用户通过触摸、语音反馈或者超过预设时长未进行响应的方式,向控制器返回发生突发身体状况的反馈信息,耳机则通过扬声器最大音量播放求助音频或者控制手机拨打求助电话的方式,输出报警信号进行报警操作。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的运动监测方法的运动监测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个运动监测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于运动监测方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图12所示,提供了一种运动监测装置,包括:第一获取模块122、第二获取模块124和提示模块126,其中:
第一获取模块122用于接收终端设备发送的与目标运动方案对应的目标参数;第二获取模块124用于获取用户运动过程中的运动参数;提示模块126用于根据运动参数和目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
在一个实施例中,提示模块126还用于根据运动姿态参数和目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动姿态。
在一个实施例中,提示模块126还用于若运动姿态参数小于预设姿态参数范围的最小值,则输出增大运动频率和/或增大运动幅度的运动提示信息。若运动姿态参数大于预设姿态参数范围的最大值,则输出减小运动频率和/或减小运动幅度的运动提示信息。
在一个实施例中,提示模块126还用于根据运动心率参数和目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动强度。
在一个实施例中,提示模块126还用于若运动心率参数大于预设运动心率范围的最大值,则输出降低运动强度或休息的运动提示信息。若运动心率参数小于预设运动心率范围的最小值,则输出增大运动强度的运动提示信息。
请参阅图13,在一个实施例中,提示模块126之后,运动监测装置还包括问询调整模块132。问询调整模块132用于若检测到用户未根据运动提示信息进行运动状态调整,则输出是否达到体能临界状态的问询信息。若接收到达到体能临界状态的反馈信息,则调整目标参数。
请参阅图14,在一个实施例中,第二获取模块124之后,运动监测装置还包括异常提醒模块142。异常提醒模块142用于若运动心率参数未处于预设正常心率范围,则输出停止运动提示信息。
在一个实施例中,异常提醒模块142还用于若运动参数达到预设极端状态值,则输出是否发生突发身体状况的问询信息;若接收到发生突发身体状况的反馈信息,则输出报警信号。
上述运动监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的运动指导方法的运动指导装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个运动指导装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于运动指导方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图15所示,提供了一种运动指导装置,包括:参数获取模块152和方案确定模块154。
参数获取模块152用于获取用户身体参数;方案确定模块154用于根据用户身体参数确定得到运动指导方案,并作为目标运动方案,将目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备。
在一个实施例中,参数获取模块152还用于接收资料信息;若资料信息中未携带用户身体参数,则输出是否进行运动测试的问询信息;若接收到进行运动测试的反馈信息,则根据运动测试过程中的运动测试参数,得到适合用户的用户身体参数;若接收到不进行运动测试的反馈信息,则根据资料信息分析得到用户身体参数。
上述运动指导装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
上述运动监测装置及运动指导装置,终端设备可根据用户身体参数进行分析,确定得到运动指导方案作为目标运动方案,最终将目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备。可穿戴设备根据目标参数和用户运动过程中的运动参数,输出对应的运动提示信息以提醒用户进行运动状态的调整。通过该方案,能在运动过程中,结合运动参数实时提醒用户调整运动状态,从而保证合适的运动强度,在不给用户带来运动损伤的同时,达到预期运动效果。
请参阅图16,本申请还提供一种可穿戴设备,包括运动参数检测器162和控制器164,运动参数检测器162连接控制器164,运动参数检测器162和控制器164分别连接终端设备(图未示),控制器164存储有计算机程序,计算机程序被控制器164执行时实现上述任意一项运动监测方法的步骤。
请参阅图17,在一个实施例中,本申请还提供一种终端设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述任意一项运动指导方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项运动监测方法的步骤,或实现上述任意一项运动指导方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项运动监测方法的步骤,或实现上述任意一项运动指导方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
上述可穿戴设备、终端设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,终端设备可根据用户身体参数进行分析,确定得到运动指导方案作为目标运动方案,最终将目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备。可穿戴设备根据目标参数和用户运动过程中的运动参数,输出对应的运动提示信息以提醒用户进行运动状态的调整。通过该方案,能在运动过程中,结合运动参数实时提醒用户调整运动状态,从而保证合适的运动强度,在不给用户带来运动损伤的同时,达到预期运动效果。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (16)
1.一种运动监测方法,其特征在于,包括:
接收终端设备发送的与目标运动方案对应的目标参数;所述目标运动方案为所述终端设备根据用户身体参数确定得到的运动指导方案;
获取用户运动过程中的运动参数;
根据所述运动参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
2.根据权利要求1所述的运动监测方法,其特征在于,所述运动参数包括运动姿态参数,所述根据所述运动参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态,包括:
根据所述运动姿态参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动姿态。
3.根据权利要求2所述的运动监测方法,其特征在于,所述目标参数包括预设姿态参数范围,所述根据所述运动姿态参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动姿态,包括:
若所述运动姿态参数小于所述预设姿态参数范围的最小值,则输出增大运动频率和/或增大运动幅度的运动提示信息;
若所述运动姿态参数大于所述预设姿态参数范围的最大值,则输出减小运动频率和/或减小运动幅度的运动提示信息。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的运动监测方法,其特征在于,所述运动参数包括运动心率参数,所述根据所述运动参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态,包括:
根据所述运动心率参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动强度。
5.根据权利要求4所述的运动监测方法,其特征在于,所述目标参数包括预设运动心率范围,所述根据所述运动心率参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动强度,包括:
若所述运动心率参数大于所述预设运动心率范围的最大值,则输出降低运动强度或休息的运动提示信息;
若所述运动心率参数小于所述预设运动心率范围的最小值,则输出增大运动强度的运动提示信息。
6.根据权利要求4所述的运动监测方法,其特征在于,所述根据所述运动参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态之后,还包括:
若检测到用户未根据所述运动提示信息进行运动状态调整,则输出是否达到体能临界状态的问询信息;
若接收到达到体能临界状态的反馈信息,则调整所述目标参数。
7.根据权利要求1-3任意一项所述的运动监测方法,其特征在于,所述运动参数包括运动心率参数,所述获取用户运动过程中的运动参数之后,还包括:
若所述运动心率参数未处于预设正常心率范围,则输出停止运动提示信息。
8.根据权利要求1-3任意一项所述的运动监测方法,其特征在于,所述获取用户运动过程中的运动参数之后,还包括:
若所述运动参数达到预设极端状态值,则输出是否发生突发身体状况的问询信息;
若接收到发生突发身体状况的反馈信息,则输出报警信号。
9.根据权利要求8所述的运动监测方法,其特征在于,所述运动参数包括运动心率参数、血氧参数和运动姿态参数,所述运动参数达到预设极端状态值包括:所述运动心率参数达到预设极端心率值、所述血氧参数达到预设极端血氧值和所述运动姿态参数包括跌倒姿态参数中的至少一种。
10.一种运动指导方法,其特征在于,包括:
获取用户身体参数;
根据所述用户身体参数确定得到运动指导方案,并作为目标运动方案,将所述目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备;所述目标参数用于所述可穿戴设备结合用户运动过程中的运动参数进行分析,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
11.根据权利要求10所述的运动指导方法,其特征在于,所述获取用户身体参数,包括:
接收资料信息;
若所述资料信息中未携带用户身体参数,则输出是否进行运动测试的问询信息;
若接收到进行运动测试的反馈信息,则根据运动测试过程中的运动测试参数,得到用户身体参数;
若接收到不进行运动测试的反馈信息,则根据所述资料信息分析得到用户身体参数。
12.一种运动监测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于接收终端设备发送的与目标运动方案对应的目标参数;所述目标运动方案为所述终端设备根据用户身体参数确定得到的运动指导方案;
第二获取模块,用于获取用户运动过程中的运动参数;
提示模块,用于根据所述运动参数和所述目标参数,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
13.一种运动指导装置,其特征在于,包括:
参数获取模块,用于获取用户身体参数;
方案确定模块,用于根据所述用户身体参数确定得到运动指导方案,并作为目标运动方案,将所述目标运动方案对应的目标参数发送至可穿戴设备;所述目标参数用于所述可穿戴设备结合用户运动过程中的运动参数进行分析,输出运动提示信息以提醒用户调整运动状态。
14.一种可穿戴设备,其特征在于,包括运动参数检测器和控制器,所述运动参数检测器连接所述控制器,所述运动参数检测器和所述控制器分别连接终端设备,所述控制器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述控制器执行时实现权利要求1至9中任一项所述运动监测方法的步骤。
15.一种终端设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求10至11中任一项所述运动指导方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述运动监测方法的步骤,或实现权利要求10至11中任一项所述运动指导方法的步骤。
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CN202210980134.9A CN115462767A (zh) | 2022-08-16 | 2022-08-16 | 运动监测方法、指导方法、装置、可穿戴设备和终端设备 |
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CN116784839A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-09-22 | 北京中科心研科技有限公司 | 一种活动强度检测方法、装置及可穿戴设备 |
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2022
- 2022-08-16 CN CN202210980134.9A patent/CN115462767A/zh active Pending
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CN116784839A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-09-22 | 北京中科心研科技有限公司 | 一种活动强度检测方法、装置及可穿戴设备 |
CN116784839B (zh) * | 2023-08-29 | 2024-02-20 | 北京中科心研科技有限公司 | 一种活动强度检测方法、装置及可穿戴设备 |
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