CN115460622A - 建模方法、网元数据处理方法和装置、电子设备、介质 - Google Patents

建模方法、网元数据处理方法和装置、电子设备、介质 Download PDF

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CN115460622A CN202110548992.1A CN202110548992A CN115460622A CN 115460622 A CN115460622 A CN 115460622A CN 202110548992 A CN202110548992 A CN 202110548992A CN 115460622 A CN115460622 A CN 115460622A
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Abstract

本申请提供了一种建模方法、网元数据处理方法和装置、电子设备、介质，建模方法包括：建立网元画像模型；其中，网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；网元画像模型包括：视角子模型；视角子模型包括：对象；对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性。网元数据处理方法包括：在需要采集第二网元数据的情况下，采集第二网元数据；根据预先建立的网元画像模型确定与第二网元数据相关的第三网元数据；其中，网元画像模型包括：视角子模型；视角子模型包括：对象；对象包括：第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性；采集第三网元数据；上报第二网元数据和第三网元数据。

Description

建模方法、网元数据处理方法和装置、电子设备、介质
技术领域
本申请实施例涉及数据处理领域，特别涉及建模方法、网元数据处理方法和装置、电子设备、介质。
背景技术
目前基站各个维度的数据是单独采集和上报的，这样导致不同维度的数据之间是割裂开来的，使得现场运维人员在分析数据排查无线网络问题时需要先根据经验进行数据综合分析，从而导致现场运维人员的工作效率很低且排查问题的准确性较差。
发明内容
本申请实施例提供一种建模方法、网元数据处理方法和装置、电子设备、介质。
第一方面，本申请实施例提供一种建模方法，包括：
建立网元画像模型；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性。
第二方面，本申请实施例提供一种网元数据处理方法，包括：
在需要采集第二网元数据的情况下，采集所述第二网元数据；
根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性；
采集所述第三网元数据；
上报所述第二网元数据和所述第三网元数据。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；
存储器，存储器上存储有至少一个程序，当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，实现上述任意一种建模方法，或上述任意一种网元数据处理方法。
第四方面，本申请实施例提供一种介质，介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种建模方法，或上述任意一种网元数据处理方法。
第五方面，本申请实施例提供一种建模装置，包括：
建立模块，用于：
建立网元画像模型；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性。
第六方面，本申请实施例提供一种网元数据处理装置，包括：
采集模块，用于在需要采集第二网元数据的情况下，采集所述第二网元数据；
确定模块，用于根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性；
采集模块还应用于：采集所述第三网元数据；
上报模块，用于上报所述第二网元数据和所述第三网元数据。
本申请实施例提供的建模方法，建立了网元画像模型，可以将具有相关性的第一网元数据建立为同一个对象，从而将部分或全部第一网元数据关联起来，形成具有关联关系的第一网元数据，为后续的网元数据处理奠定了基础。
本申请实施例提供的网元数据处理方法，基于预先建立的网元画像模型，在采集第二网元数据的同时，也采集了与第二网元数据相关的第三网元数据，使得现场运维人员在分析数据排查无线网络问题时不再需要进行数据综合分析得到相关的网元数据，从而提高了现场运维人员的工作效率。
附图说明
图1为本申请一个实施例提供的建模方法的流程图；
图2为本申请另一个实施例提供的网元数据处理方法的流程图；
图3为本申请另一个实施例提供的建模装置的组成框图；
图4为本申请另一个实施例提供的网元数据处理装置的组成框图；
图5为本申请另一个实施例提供的网元数据处理系统的组成框图一；
图6为本申请另一个实施例提供的网元数据处理系统的组成框图二。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请提供的建模方法、网元数据处理方法和装置、电子设备、介质进行详细描述。
在下文中将参考附图更充分地描述示例实施例，但是所述示例实施例可以以不同形式来体现且不应当被解释为限于本文阐述的实施例。反之，提供这些实施例的目的在于使本申请透彻和完整，并将使本领域技术人员充分理解本申请的范围。
在不冲突的情况下，本申请各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
如本文所使用的，术语“和/或”包括至少一个相关列举条目的任何和所有组合。
本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本申请。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由……制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加至少一个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。
除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本申请的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本文明确如此限定。
由于现场运维人员在分析数据排查无线网络问题时需要先根据经验进行数据综合分析，查找出与无线网络问题相关的所有基站数据，再基于与无线网络问题相关的所有基站数据进行无线网络问题的排查，从而降低了现场运维人员的工作效率；并且，由于基站各个维度的数据是单独采集和上报的，因此，即使现场运维人员查找出了与无线网络问题相关的所有基站数据，由于不同维度的数据并不是在同一时间采集和上报的，因此，无法基于同一时间的基站数据进行无线网络问题的排查，从而导致排查问题的准确性较差。
图1为本申请一个实施例提供的建模方法的流程图。
第一方面，参照图1，本申请一个实施例提供一种建模方法，包括：
步骤100、建立网元画像模型；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性。
在本申请实施例中，网元可以是指任意一个网元，例如基站，本申请实施例对网元的类型不作限定。
下面分别对网元画像模型、视角子模型、对象、第一网元数据进行一些相关的描述。
(一)网元画像模型
在本申请实施例中，网元画像模型可以包括一个视角子模型，也可以包括两个或两个以上视角子模型，具体包括多少个视角子模型可以根据实际情况来确定，本申请实施例对网元画像模型中包括的视角子模型的数量不作限定。
在本申请实施例中，网元画像模型中包括哪些视角子模型可以根据实际情况来确定，本申请实施例对网元画像模型中包括的视角子模型的类型和内容不作限定。
例如，某一个网元画像模型可以包括：逻辑网元视角子模型、邻接逻辑网元视角子模型、逻辑组网视角子模型、空口视角子模型、网元硬件资源视角子模型、网元运行资源视角子模型、网元软件运行视角子模型，等等中的至少一个。这些视角子模型都是采用不同维度的网元数据来描述网元，例如，空口视角子模型采用空口维度的网元数据来描述网元，网元硬件资源视角子模型采用硬件资源维度的网元数据来描述网元，网元运行资源视角子模型采用运行资源维度的网元数据来描述网元，网元软件运行视角子模型采用软件运行维度的网元数据来描述网元。
在一些示例性实施例中，在网元画像模型包括两个或两个以上视角子模型的情况下，部分或全部视角子模型之间存在关联关系。这里建立了部分或全部视角子模型之间的关联关系，从而将不同视角子模型中的第一网元数据关联起来，形成具有更进一步的关联关系的第一网元数据，为后续的网元数据处理奠定了基础。
在本申请实施例中，两个或两个以上视角子模型之间存在关联关系是指两个或两个以上视角子模型之间满足第一预设条件，第一预设条件可以根据实际情况预先设定。例如，包含有相同对象的视角子模型之间存在关联关系。这里相同对象单单是指对象名称相同，对象中所包含的属性、状态、行为特征均可以不同。
例如，在网元硬件资源视角子模型中有一个对象中央处理单元(CPU，CenterProcessing Unit)；网元运行资源视角子模型中也有一个对象CPU；那么网元硬件资源视角子模型和网元运行资源视角子模型之间存在关联关系。
在一些示例性实施例中，两个所述视角子模型之间存在关联关系包括：
两个所述视角子模型中的属性均包括连接器属性；
其中，其中一个视角子模型中的所述连接器属性包括：另外一个视角子模型中的所述连接器属性在所述另外一个视角子模型中的路径。
也就是说，如果两个视角子模型分别为视角子模型1和视角子模型2，那么，视角子模型1中的某一个对象中的某一个属性为连接器属性，视角子模型2中的某一个对象中的某一个属性也为连接器属性，并且，视角子模型1中的连接器属性的值为视角子模型2中的连接器属性在视角子模型2中的路径，视角子模型2中的连接器属性的值为视角子模型1中的连接器属性在视角子模型1中的路径。
在本申请实施例中，通过两个视角子模型中的连接器属性可以将两个视角子模型中的第一网元数据关联起来，通过其中一个视角子模型中的连接器属性可以访问另外一个视角子模型中的连接器属性所在的对象的第一网元数据。
在本申请实施例中，具体通过哪两个对象的属性来建立两个视角子模型之间的关联关系可以根据实际情况来确定，本申请实施例对此不作限定。
在一些示例性实施例中，在包含有相同对象的视角子模型之间存在关联关系的情况下，两个视角模型之间存在关联关系包括：
两个视角子模型中包含的相同对象中的属性均包括连接器属性。
例如，在网元硬件资源视角子模型中有一个对象CPU，该对象CPU中包括一个CPU连接器属性；网元运行资源视角子模型中也有一个对象CPU，该对象CPU中也包括一个CPU连接器属性；网元硬件资源视角子模型中的CPU连接器属性的值为网元运行资源视角子模型中的CPU连接器属性在网元运行资源视角子模型中的路径，网元运行资源视角子模型中的CPU连接器属性的值为网元硬件资源视角子模型中的CPU连接器属性在网元硬件资源视角子模型中的路径。
在本申请实施例中，路径采用视角子模型对应的树状结构的根节点到连接器属性所在的节点之间的节点名称依次表示，例如，在网元硬件资源视角子模型中，对象CPU包括一个CPU连接器属性，那么该CPU连接器属性在网元硬件资源视角子模型中的路径为：网元硬件资源视角子模型->对象CPU->CPU连接器属性。
在本申请实施例中，通过其中一个视角子模型中的连接器属性可以访问到另外一个视角子模型中的连接器属性所在的对象的其他第一网元数据。
(二)视角子模型
在本申请实施例中，一个视角子模型可以包括一个对象，也可以包括两个或两个以上对象，具体包括多少个对象可以根据实际情况来确定，本申请实施例对视角子模型中包括的对象的数量不作限定。
在本申请实施例中，视角子模型中包括哪些对象可以根据实际情况来确定，本申请实施例对视角子模型中包括的对象的类型和内容不作限定。
例如，可以将包含有同一维度的第一网元数据的对象划分为同一个视角子模型，将包含有不同维度的第一网元数据的对象划分到不同的视角子模型。同一维度的第一网元数据是指满足第二预设条件的第一网元数据，例如，针对描述不同设备的空口数据，可以将不同的设备分别建立为一个设备对象，每一个设备对象中的第一网元数据均为描述设备的空口数据。
在本申请实施例中，视角子模型可以包括一级对象，也可以包括两级或两级以上对象。在视角子模型包括两级或两级以上对象的情况下，同一级别的对象可以为平级关系，不同级别的对象可以为父子关系。
例如，在网元硬件资源视角子模型中，第一级对象为单板，第二级对象1为单板中的固态硬盘(SSD，Solid State Disk)，第二级对象2为光口，那么，单板和SSD之间为父子关系，单板和光口之间也为父子关系。
在一些示例性实施例中，在视角子模型包括两个或两个以上对象的情况下，同一视角子模型中的部分或全部对象之间存在父子关系。这里建立了同一视角子模型中的部分或全部对象之间的父子关系，从而将同一视角子模型中的不同对象中的第一网元数据关联起来，形成具有更进一步的关联关系的第一网元数据，为后续的网元数据处理奠定了基础。
本申请实施例中两个或两个以上对象之间存在父子关系是指两个或两个以上对象之间满足第三预设条件，该第三预设条件可以根据实际情况预先设定。例如，同一视角子模型中的具有包含关系的对象之间存在父子关系。
例如，前面实施例中提到的单板和SSD之间具有包含关系，单板和光口之间具有包含关系，那么单板对象和SSD对象之间存在父子关系，单板对象和光口对象之间存在父子关系。
在一些示例性实施例中，在视角子模型包括两个或两个以上对象的情况下，同一视角子模型中的部分或全部对象之间也可以存在平级关系。
本申请实施例中两个或两个以上对象之间存在平级关系是指两个或两个以上对象之间满足第四预设条件，该第四预设条件可以根据实际情况预先设定。例如，同一视角子模型中的不具有包含关系的对象之间存在父子关系。
(三)对象
在本申请实施例中，一个对象可以包括一个第一网元数据，也可以包括两个或两个以上第一网元数据，具体包括多少个第一网元数据可以根据实际情况来确定，本申请实施例对对象中包括的第一网元数据的数量不作限定。
在本申请实施例中，对象中包括哪些第一网元数据可以根据实际情况来确定，本申请实施例对对象中包括的第一网元数据的类型和内容不作限定。
(四)第一网元数据
在一些示例性实施例中，第一网元数据包括以下至少之一：
属性、状态、行为特征。
例如，在网元硬件资源视角子模型中，第一级对象为单板，第二级对象1为单板中的SSD，第二级对象2为光口，并且，单板的属性如单板位置、单板的物理类型等等中的至少之一，单板的行为特征如单板的温度等等；SSD的属性如SSD的序列号、版本、坏块数等等中的至少之一，SSD的状态如片级故障状态等等，SSD的行为特征如平均擦除次数、设备温度等等中的至少之一；光口的属性如光口类型等等，光口的行为特征如误码率等等。
在一些示例性实施例中，所述建立网元画像模型包括：
将具有相关性的第一网元数据建立为所述对象；
将部分或全部对象构成所述视角子模型；
将所有所述视角子模型构成所述网元画像模型。
在一些示例性实施例中，也可以通过以下方式建立网元画像模型：
建立网元画像模型中的视角子模型的框架；
在视角子模型的框架中添加对象的框架；
在对象的框架中添加具有相关性的第一网元数据。
在一些示例性实施例中，建立网元画像模型还包括：
在两个对象之间具有包含关系的情况下，建立两个对象之间的父子关系；
在两个视角子模型包含有相同对象的情况下，建立两个视角子模型之间的关联关系；
将部分或全部对象构成视角子模型包括：将属于同一维度的对象构成视角子模型。
在一些示例性实施例中，建立网元画像模型还包括：
建立同一视角子模型中的对象之间的父子关系和/或平级关系。
在一些示例性实施例中，哪些第一网元数据具有相关性可以根据实际情况预先定义，例如，将属于同一个网元或设备或单元或功能部件的属性、状态和行为特征定义为具有相关性的第一网元数据。
除了上述列举的两种建立方法之外，还可以有其他的建立方法，具体的建立方法不用于限定本申请实施例的保护范围。
在一些示例性实施例中，建立网元画像模型后，该方法还包括：
对建立的网元画像模型进行修改。
在一些示例性实施例中，对网元画像模型的修改包括以下至少之一：
增加视角子模块；删除视角子模型；修改视角子模型；增加对象；删除对象；修改对象；增加第一网元数据；删除第一网元数据；修改第一网元数据。
本申请实施例对网元画像模型的修改的实现方式不作限定，例如，对网元画像模型的修改可以通过对网元画像模型文件的修改来实现。
本申请实施例建立的网元画像模型可以是一个通用的模型，也可以是针对某一个特定的应用场景而建立的模型，在建立的网元画像模型为一个通用的模型的情况下，也可以对建立的网元画像模型进行修改，从而使得修改后的网元画像模型符合某一个特定的应用场景。本申请实施例对所建立的网元画像模型是否满足特定的应用场景不做限定。
本申请实施例提供的建模方法，建立了网元画像模型，可以将具有相关性的第一网元数据建立为同一个对象，从而将部分或全部第一网元数据关联起来，形成具有关联关系的第一网元数据，为后续的网元数据处理奠定了基础。
图2为本申请另一个实施例提供的网元数据处理方法的流程图。
第二方面，参照图2，本申请另一个实施例提供一种网元数据处理方法，包括：
步骤200、在需要采集第二网元数据的情况下，采集所述第二网元数据。
在本申请实施例中，网元数据的采集策略大致包括如下两种：周期性采集和触发采集。
其中，周期性采集是指在固定时间周期内进行采集，触发采集是指在满足触发条件的情况下进行采集，触发条件可以是接收到下发的采集指令等。
在一些示例性实施例中，针对触发采集的情况，需要采集第二网元数据包括：接收采集指令，采集指令用于指示对第二网元数据的采集。
在一些示例性实施例中，针对周期性采集的情况，需要采集第二网元数据包括：到达第二网元数据的采集周期。
步骤201、根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性。
本申请实施例中的网元画像模型与前述实施例的建模方法中描述的网元画像模型一致，这里不再赘述。
在一些示例性实施例中，根据预先建立的网元画像模型确定与第二网元数据相关的第三网元数据包括：
确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据。
在一些示例性实施例中，根据预先建立的网元画像模型确定与第二网元数据相关的第三网元数据包括：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型均不存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据。
在一些示例性实施例中，根据预先建立的网元画像模型确定与第二网元数据相关的第三网元数据包括：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据，以及所述网元画像模型中与所述第二网元数据所在的视角子模型存在关联关系的视角子模型中的所有网元数据。
步骤202、采集所述第三网元数据。
在一些示例性实施例中，第二网元数据和所述第三网元数据在同一时间段内采集。
在一些示例性实施例中，第二网元数据和第三网元数据也可以在同一时刻采集。
本申请实施例强调的是在同一时刻或同一时间段内采集第二网元数据和第三网元数据，使得能够基于同一时刻或同一时间段内的网元数据进行无线网络问题的排查，从而提高排查问题的准确性。
例如，在通常情况下，性能以15分钟为粒度周期进行周期性采集，配置数据进行触发采集，也就是在配置数据发生变化的情况下进行采集；通过本申请实施例的建模方法，将配置数据作为某一个对象的属性，将性能作为该某一个对象的行为特征，那么，当到达性能的采集周期时，需要采集性能和配置数据；当配置数据发生变化时，也需要采集性能和配置数据；这样，使得具有关联关系的性能和配置数据中的任何一个需要采集时，均会触发另外一个的采集，从而保证网元数据的时效性和关联性。
步骤203、上报所述第二网元数据和所述第三网元数据。
在一些示例性实施例中，可以向公共文件传输协议(FTP，File TransferProtocol)服务器上报第二网元数据和第三网元数据，然后网管服务器从公共FTP服务器中获取并存储第二网元数据和第三网元数据。
在一些示例性实施例中，也可以直接向网管服务器上报第二网元数据和第三网元数据，网管服务器存储第二网元数据和第三网元数据。
在一些示例性实施例中，由于第二网元数据和第三网元数据具有相关性，因此，网管服务器在存储第二网元数据和第三网元数据时，需要将第二网元数据和第三网元数据关联起来。例如，将第二网元数据和第三网元数据存储到数据库系统或磁盘文件系统中，或者，将第二网元数据和第三网元数据存储到同一张表格中，等等，本申请实施例对具体如何将第二网元数据和第三网元数据关联起来不做限定。
在本申请实施例中，网管服务器可以根据业务需要读取存储的第二网元数据和第三网元数据，根据业务需要将第二网元数据和第三网元数据进行清洗，将数据清洗后的网元数据作为应用的输入参数传递给应用执行相应的处理。
在本申请实施例中，根据业务需要将第二网元数据和第三网元数据进行清洗的目的是，从第二网元数据和第三网元数据中筛选出业务需要的网元数据，从而丢弃业务不需要的网元数据。在第二网元数据和第三网元数据均为业务需要的网元数据的情况下，也可以不将第二网元数据和第三网元数据进行清洗，直接将第二网元数据和第三网元数据作为应用的输入参数传递给应用执行相应的处理。
在一些示例性实施例中，采集第一网元数据之前，该方法还包括：预先建立所述网元画像模型。
在本申请实施例中，建立网元画像模型的过程与前述实施例的建模方法相同，这里不再赘述。
本申请实施例提供的网元数据处理方法，基于预先建立的网元画像模型，在采集第二网元数据的同时，也采集了与第二网元数据相关的第三网元数据，使得现场运维人员在分析数据排查无线网络问题时不再需要进行数据综合分析得到相关的网元数据，从而提高了现场运维人员的工作效率。
下面列举一些具体示例详细说明本申请实施例的网元数据处理方法的具体实现过程，所列举的示例仅仅了为了使读者能够对本申请实施例的网元数据处理方法有更进一步的理解，并不用于限定本申请实施例的保护范围。
示例1
本示例描述基于基站画像模型实现基站的射频拉远单元(BBU，Building BaseBand Unit)的过温风险预测功能，具体包括：
基站预先建立基站画像模型；其中，基站画像模型包括：视角子模型，视角子模型包括：单板对象、风扇对象、进风口对象；单板对象和风扇对象为父子关系，单板对象和进风口对象为父子关系；
其中，单板对象包括：作为属性的单板配置数据、作为行为特征的单板性能和作为状态的单板告警数据；
其中，单板配置数据包括：单板类型、单板槽位号、单板名称、单板厂家；
其中，单板性能包括：单板温度；
其中，单板告警数据包括：单板过温告警信息；
其中，风扇对象包括：作为属性的风扇配置数据、作为行为特征的风扇性能和作为状态的风扇告警数据；
其中，风扇配置数据包括：风扇类型、风扇名称、风扇厂家；
其中，风扇性能包括：风扇转速；
其中，风扇告警数据包括：风扇故障告警信息；
其中，进风口对象包括：作为属性的进风口配置数据、作为行为特征的进风口性能和作为状态的进风口告警数据；
其中，进风口配置数据包括：进风口类型、进风口名称、进风口编号；
其中，进风口性能包括：进风口温度值；
其中，进风口告警数据包括：进风口温度异常告警信息；
网管服务器在启动基站的BBU的过温风险预测功能时，通知基站采集单板性能；
基站的BBU以15分钟为粒度周期采集单板性能；并在每一个粒度周期到达时采集单板配置数据、单板告警数据、风扇性能、风扇配置数据、风扇告警数据、进风口性能、进风口配置数据、进风口告警数据；
基站的BBU向公共FTP服务器上报单板性能、单板配置数据、单板告警数据、风扇性能、风扇配置数据、风扇告警数据、进风口性能、进风口配置数据、进风口告警数据；
在基站的BBU完成一个24小时的数据采集以后，网管服务器从公共FTP服务器中读取前24小时的单板性能、单板配置数据、单板告警数据、风扇性能、风扇配置数据、风扇告警数据、进风口性能、进风口配置数据、进风口告警数据；
网管服务器根据数据清洗规则，从前24小时的单板性能、单板配置数据、单板告警数据、风扇性能、风扇配置数据、风扇告警数据、进风口性能、进风口配置数据、进风口告警数据中获取出过温风险预测算法所需要的样本数据，例如过温风险预测算法所需要的样本数据包括：进风口温度异常告警信息、单板过温告警信息、风扇故障告警信息、进风口温度值、风扇转速、单板类型、单板槽位号等；
网管服务器将过温风险预测算法所需要的样本数据传递给过温风险预测算法，通过过温风险预测算法进行风险预测，输出预测结果和对应的整改建议。
示例2
本示例描述基于基站画像模型实现基站的有源天线单元(AAU，Active AntennaUnit)的电压欠压风险预测功能，具体包括：
基站预先建立基站画像模型；其中，基站画像模型包括：视角子模型，视角子模型包括：整机对象；
其中，整机对象包括：作为属性的配置数据、作为行为特征的性能；
其中，配置数据包括：AAU身份标识、载波最大可配置功率；
其中，性能包括：整机功耗、整机发射功率、整机输入电压、载波实际发射功率；
网管服务器在启动基站的AAU的电压欠压风险预测功能时，通知基站采集性能；
基站的AAU以15分钟为粒度周期采集性能；并在每一个粒度周期到达时采集配置数据；
基站的AAU向公共FTP服务器上报性能、配置数据；
在基站的AAU完成一个24小时的数据采集以后，网管服务器从公共FTP服务器中读取前24小时的性能、配置数据；
网管服务器根据数据清洗规则，从前24小时的性能、配置数据中获取出电压欠压风险预测算法所需要的样本数据，例如电压欠压风险预测算法所需要的样本数据包括：整机功耗、整机发射功率、整机输入电压、AAU身份标识、载波最大可配置功率、载波实际发射功率等；
网管服务器将电压欠压风险预测算法所需要的样本数据传递给电压欠压风险预测算法，通过电压欠压风险预测算法进行风险预测，输出预测结果和对应的整改建议。
示例3
根据不同的局点的应用场景，可以灵活提供包含一个至多个视角子模型的基站画像模型。
例如，当某个局点只关注硬件类相关业务的诊断或预测的应用，那么可以使用只包含基站硬件资源视角子模型的基站画像模型，在该基站硬件资源视角子模型中包含基站硬件相关的对象的属性、状态和行为特征。
例如，基站硬件资源视角子模型中的第一级对象为单板对象，第二级对象包括：SSD对象、光口对象；第一级对象和第二级对象之间为父子关系；
其中，单板对象包括：单板的属性如单板位置、物理类型；单板的行为特征如单板温度等；
其中，SSD对象包括：SSD的属性如序列号、版本、坏块数等；SSD的状态如片级故障状态；SSD的行为特征如平均擦除次数、设备温度等；
其中，光口对象包括：光口的属性如光口类型，光口的行为特征如误码率等。
又如，当某个局点关注的比较复杂的业务诊断或预测的应用，那么需要包括多个视角子模型的基站画像模型，例如逻辑基站视角子模型、邻接逻辑基站视角子模型、逻辑组网视角子模型、空口视角子模型、基站硬件资源视角子模型、基站运行资源视角子模型、基站软件运行视角子模型等，每个视角子模型包含相关的对象的属性、状态和行为特征，同时设置各个视角子模型之间的连接器属性，方便不同视角子模型之间的数据有关联性的互相访问。例如基站硬件资源视角的CPU对象中存在一个CPU连接器属性，与基站运行资源视角中的CPU连接器属性进行关联，这样通过连接器的方式，即可访问到基站硬件资源视角中的CPU硬件数据如CPUID、CPU型号等，也可访问到基站运行资源视角中的CPU运行数据如CPU利用率等。
示例4
在运营商现场使用基于基站画像模型的应用时，随着业务的变化可能会对应用产生更多的需求，某些需求可能会导致基站画像模型的变更，例如在基站画像模型中增加视角子模型、在视角子模型中增加对象、在对象中增加属性、状态或行为特征。此时的基站画像模型变更是按照基站画像建模的规则来变更的，基站的解析模型的代码是按照建模规则来实现的，因此，此时的变更可以不需要升级基站软件版本，模型变更后新模型即可生效，实现模型驱动。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；
存储器，存储器上存储有至少一个程序，当至少一个程序被至少一个处理器执行时，实现上述任意一种建模方法，或上述任意一种网元数据处理方法。
其中，处理器为具有数据处理能力的器件，其包括但不限于中央处理器(CPU)等；存储器为具有数据存储能力的器件，其包括但不限于随机存取存储器(RAM，更具体如SDRAM、DDR等)、只读存储器(ROM)、带电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪存(FLASH)。
在一些实施例中，处理器、存储器通过总线相互连接，进而与计算设备的其它组件连接。
第四方面，本申请实施例提供一种介质，介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种建模方法，或上述任意一种网元数据处理方法。
图3为本申请另一个实施例提供的建模装置的组成框图。
第五方面，参照图3，本申请另一个实施例提供一种建模装置，包括：
建立模块301，用于：
建立网元画像模型；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性。
在一些示例性实施例中，同一所述视角子模型中的具有包含关系的对象之间存在父子关系。
在一些示例性实施例中，部分或全部所述视角子模型之间存在关联关系。
在一些示例性实施例中，所述第一网元数据包括以下至少之一：
属性、状态、行为特征。
在一些示例性实施例中，两个所述视角子模型之间存在关联关系包括：
两个所述视角子模型中的属性均包括连接器属性；
其中，其中一个视角子模型中的所述连接器属性包括：另外一个视角子模型中的所述连接器属性在所述另外一个视角子模型中的路径。
在一些示例性实施例中，建立模块301具体用于：
将具有相关性的第一网元数据建立为所述对象；
将部分或全部所述对象构成所述视角子模型；
将所有所述视角子模型构成所述网元画像模型。
本申请实施例的建模装置的具体实现过程与前述实施例的建模方法的具体实现过程相同，这里不再赘述。
图4为本申请另一个实施例提供的网元数据处理装置的组成框图。
第六方面，参照图4，本申请另一个实施例提供一种网元数据处理装置，包括：
采集模块401，用于在需要采集第二网元数据的情况下，采集所述第二网元数据；
确定模块402，用于根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性；
采集模块401还应用于：采集所述第三网元数据；
上报模块403，用于上报所述第二网元数据和所述第三网元数据。
在一些示例性实施例中，还包括：模型建立模块404，用于预先建立所述网元画像模型。
在一些示例性实施例中，部分或全部所述视角子模型之间存在关联关系。
在一些示例性实施例中，确定模块402具体用于：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型均不存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据。
在一些示例性实施例中，确定模块402具体用于：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据，以及所述网元画像模型中与所述第二网元数据所在的视角子模型存在关联关系的视角子模型中的所有网元数据。
在一些示例性实施例中，所述第二网元数据和所述第三网元数据在同一时间段内采集。
本申请实施例的网元数据处理装置的具体实现过程与前述实施例的网元数据处理方法的具体实现过程相同，这里不再赘述。
图5为本申请另一个实施例提供的网元数据处理系统的组成框图一。
第七方面，参照图5，本申请另一个实施例提供一种网元数据处理系统，包括：
网元501，用于：
在需要采集第二网元数据的情况下，采集所述第二网元数据；
根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性；
采集所述第三网元数据；
向公共FTP服务器上报所述第二网元数据和所述第三网元数据；
公共FTP服务器502，用于存储第二网元数据和第三网元数据；
网管服务器503，用于从公共FTP服务器获取第二网元数据和第三网元数据；存储第二网元数据和第三网元数据。
在一些示例性实施例中，网管服务器503还用于：
对第二网元数据和第三网元数据进行数据清洗，将数据清洗后的网元数据作为应用的输入参数传递给应用执行相应的处理。
在一些示例性实施例中，网元501还用于：预先建立所述网元画像模型。
在一些示例性实施例中，部分或全部所述视角子模型之间存在关联关系。
在一些示例性实施例中，网元501具体用于采用以下方式实现根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型均不存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据。
在一些示例性实施例中，网元501具体用于采用以下方式实现根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据，以及所述网元画像模型中与所述第二网元数据所在的视角子模型存在关联关系的视角子模型中的所有网元数据。
在一些示例性实施例中，所述第二网元数据和所述第三网元数据在同一时间段内采集。
本申请实施例的网元数据处理系统的具体实现过程与前述实施例的网元数据处理方法的具体实现过程相同，这里不再赘述。
图6为本申请另一个实施例提供的网元数据处理系统的组成框图二。
第八方面，参照图6，本申请另一个实施例提供一种网元数据处理系统，包括：
网元601，用于：
在需要采集第二网元数据的情况下，采集所述第二网元数据；
根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性；
采集所述第三网元数据；
向网管服务器上报所述第二网元数据和所述第三网元数据；
网管服务器602，用于存储第二网元数据和第三网元数据。
在一些示例性实施例中，网管服务器602还用于：
对第二网元数据和第三网元数据进行数据清洗，将数据清洗后的网元数据作为应用的输入参数传递给应用执行相应的处理。
在一些示例性实施例中，网元601还用于：预先建立所述网元画像模型。
在一些示例性实施例中，部分或全部所述视角子模型之间存在关联关系。
在一些示例性实施例中，网元601具体用于采用以下方式实现根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型均不存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据。
在一些示例性实施例中，网元601具体用于采用以下方式实现根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据，以及所述网元画像模型中与所述第二网元数据所在的视角子模型存在关联关系的视角子模型中的所有网元数据。
在一些示例性实施例中，所述第二网元数据和所述第三网元数据在同一时间段内采集。
本申请实施例的网元数据处理系统的具体实现过程与前述实施例的网元数据处理方法的具体实现过程相同，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储器、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其它的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其它传输机制之类的调制数据信号中的其它数据，并且可包括任何信息递送介质。
本文已经公开了示例实施例，并且虽然采用了具体术语，但它们仅用于并仅应当被解释为一般说明性含义，并且不用于限制的目的。在一些实例中，对本领域技术人员显而易见的是，除非另外明确指出，否则可单独使用与特定实施例相结合描述的特征、特性和/或元素，或可与其它实施例相结合描述的特征、特性和/或元件组合使用。因此，本领域技术人员将理解，在不脱离由所附的权利要求阐明的本申请的范围的情况下，可进行各种形式和细节上的改变。

Claims (16)

1.一种建模方法，包括：
建立网元画像模型；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性。
2.根据权利要求1所述的建模方法，其中，同一所述视角子模型中的具有包含关系的对象之间存在父子关系。
3.根据权利要求1所述的建模方法，其中，部分或全部所述视角子模型之间存在关联关系。
4.根据权利要求1所述的建模方法，其中，所述第一网元数据包括以下至少之一：
属性、状态、行为特征。
5.根据权利要求4所述的建模方法，其中，两个所述视角子模型之间存在关联关系包括：
两个所述视角子模型中的属性均包括连接器属性；
其中，其中一个视角子模型中的所述连接器属性包括：另外一个视角子模型中的所述连接器属性在所述另外一个视角子模型中的路径。
6.根据权利要求1所述的建模方法，其中，所述建立网元画像模型包括：
将具有相关性的第一网元数据建立为所述对象；
将部分或全部所述对象构成所述视角子模型；
将所有所述视角子模型构成所述网元画像模型。
7.一种网元数据处理方法，包括：
在需要采集第二网元数据的情况下，采集所述第二网元数据；
根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性；
采集所述第三网元数据；
上报所述第二网元数据和所述第三网元数据。
8.根据权利要求7所述的网元数据处理方法，所述采集第一网元数据之前，该方法还包括：预先建立所述网元画像模型。
9.根据权利要求7或8所述的网元数据处理方法，其中，部分或全部所述视角子模型之间存在关联关系。
10.根据权利要求9所述的网元数据处理方法，其中，所述根据预先建立的网元画像模型确定与第二网元数据相关的第三网元数据包括：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型均不存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据。
11.根据权利要求9所述的网元数据处理方法，其中，所述根据预先建立的网元画像模型确定与第二网元数据相关的第三网元数据包括：
在所述网元画像模型中所述第二网元数据所在的视角子模型与所述网元画像模型中的其他视角子模型存在关联关系的情况下，确定所述第三网元数据包括：所述第二网元数据所在的视角子模型中除了所述第二网元数据之外的其他所有网元数据，以及所述网元画像模型中与所述第二网元数据所在的视角子模型存在关联关系的视角子模型中的所有网元数据。
12.根据权利要求7或8所述的网元数据处理方法，其中，所述第二网元数据和所述第三网元数据在同一时间段内采集；
或者，所述第二网元数据和所述第三网元数据在同一时刻采集。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；
存储器，所述存储器上存储有至少一个程序，当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，实现根据权利要求1-6任意一项所述的建模方法，或权利要求7-12任意一项所述的网元数据处理方法。
14.一种介质，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6任意一项所述的建模方法，或权利要求7-12任意一项所述的网元数据处理方法。
15.一种建模装置，包括：
建立模块，用于：
建立网元画像模型；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性。
16.一种网元数据处理装置，包括：
采集模块，用于在需要采集第二网元数据的情况下，采集所述第二网元数据；
确定模块，用于根据预先建立的网元画像模型确定与所述第二网元数据相关的第三网元数据；其中，所述网元画像模型用于指示不同第一网元数据之间的相关性；所述网元画像模型包括：视角子模型；所述视角子模型包括：对象；所述对象包括：两个或两个以上第一网元数据；其中，属于同一对象的第一网元数据具有相关性；
采集模块还应用于：采集所述第三网元数据；
上报模块，用于上报所述第二网元数据和所述第三网元数据。
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