CN115460525A - 音频信号处理方法、助听器及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种音频信号处理方法、助听器及计算机可读存储介质，其中所述方法包括：在接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个所述信号源对应的优先级；基于所述优先级确定目标信号源；对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理；根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器。本发明旨在提高助听器信号源的切换效率。实现助听器在助听模式与蓝牙模式之间自动转换的目的，方便使用者使用。

Description

音频信号处理方法、助听器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及助听器技术领域，尤其涉及音频信号处理方法、助听器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着通信技术的发展和社会对听障人士的关怀越来越多，许多助听器配备了蓝牙模式。在助听模式下，助听器通过拾音麦收集使用者周围的各种声音。然后通过放大器，对拾音麦收集的有用信号进行放大处理后再播放。在蓝牙模式下，助听器可以通过蓝牙接收其他设备传输的音频信号，并进行放大处理后再播放。由于助听器设置了助听器模式和蓝牙模式，使得需要进行放大处理的音频信号类型丰富，但是，对多种类音频信号进行处理后播放的声音会变得嘈杂混乱，尤其对于听障人士而言，其对纯粹干净的声音需求更大，否则不利于助听。

在相关技术中，对于多种类音频信号的切换，例如蓝牙传输的音频信号或者拾音麦采集的音频信号，需要利用手动的方式对信号源进行切换设置，导致信号源切换的效率太低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于一种音频信号处理方法、助听器及计算机可读存储介质，旨在达成提高助听器信号源的切换效率的效果。

为实现上述目的，本发明提供一种音频信号处理方法，应用于助听器，所述方法包括：

在接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个所述信号源对应的优先级；

基于所述优先级确定目标信号源；

对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理；

根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器。

可选地，所述目标信号源为与所述助听器建立蓝牙连接的交互设备，所述基于所述优先级确定目标信号源的步骤之后，还包括：

在接收到与所述交互设备发送的收音指令时，通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

将所述语音数据发送给所述交互设备。

可选地，所述目标信号源为与所述交互设备的通话模块，所述通过所述助听器的拾音麦采集语音数据的步骤之后，还包括：

根据所述语音数据识别所述语音数据中人声数据；

根据所述人声数据中是否存在包括除所述助听器绑定用户之外人员的对话请求；

当存在所述对话请求时，输出骨振器占用提示和/或输出对话请求提示。

可选地，所述输出对话请求提示的步骤包括：

根据所述语音数据确定所述对话请求对应的音频信号；

当接收到与所述交互设备发送的停止收音指令，对所述对话请求对应的音频信号进行放大处理；

根据放大处理后的所述对话请求对应的音频信号驱动所述助听器的骨振器。

可选地，所述目标信号源为所述交互设备的影音模块，所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤之后，还包括：

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

识别所述语音数据是否为所述助听器的绑定用户的人声数据；

当识别到所述语音数据是所述绑定用户的人声数据时，将所述拾音麦作为所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。

可选地，所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤之后，还包括：

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

根据所述语音数据确定切换指令；

根据所述切换指令更改所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。

可选地，所述根据所述语音数据确定切换指令的步骤之前，还包括：

获取所述助听器绑定用户的历史人声数据；

根据所述历史人声数据构建与所述绑定用户关联的语音识别模型；

所述根据所述语音数据确定切换指令的步骤包括：

将所述语音数据输入所述语音识别模型，确定所述切换指令。

可选地，所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤之后，还包括：

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

识别所述语音数据中是否存在重点关注信息，所述重点关注信息包括标识语、危险警告信息；

当识别到所述重点关注信息时，将所述重点关注信息对应的音频信号作为新增目标音频信号进行放大处理，并重新执行所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种助听器，所述助听器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音频信号处理程序，所述音频信号处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的音频信号处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有音频信号处理程序，所述音频信号处理程序被处理器执行时实现如上所述的音频信号处理方法的步骤。

本发明实施例提出的一种音频信号处理方法、助听器及计算机可读存储介质，在接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个所述信号源对应的优先级；基于所述优先级确定目标信号源；对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理；根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器。通过对助听器会接收到的信号源进行优先级划分，在接收到多个音频信号时，可以根据信号源的优先级优先处理目标信号源的目标音频信号。这样可以自动将助听器当前信号源切换为优先级更高，更符合使用者需求的目标信号源，因此可以提高助听器信号源的切换效率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明音频信号处理方法的一实施例的流程示意图；

图3为本发明音频信号处理方法的另一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

由于在相关技术中，助听器为了使播放的声音更加清晰，会尽可能的减少播放的音频信号，因此需要对播放的音频信号的信号源进行切换。目前需要利用手动的方式对信号源进行切换，导致助听器信号源的切换效率太低。

为了提高助听器信号源的切换效率，本发明实施例提出一种音频信号处理方法、助听器及计算机可读存储介质，其中，所述方法的主要步骤包括：

在接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个所述信号源对应的优先级；

基于所述优先级确定目标信号源；

对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理；

根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器。

这样通过对助听器会接收到的信号源进行优先级划分，在接收到多个音频信号时，优先处理目标信号源的目标音频信号。自动使助听器当前信号源切换为优先级更高，更符合使用者需求的目标信号源，因此可以提高助听器信号源的切换效率。

以下结合附图对本发明权利要求要求保护的内容进行详细说明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端可以是助听器。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1003，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1003可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统以及音频信号处理程序。

在图1所示的终端中，处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的音频信号处理程序，并执行以下操作：

在接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个所述信号源对应的优先级；

基于所述优先级确定目标信号源；

对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理；

根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的音频信号处理程序，还执行以下操作：

在接收到与所述交互设备发送的收音指令时，通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

将所述语音数据发送给所述交互设备。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的音频信号处理程序，还执行以下操作：

在接收到与所述交互设备发送的收音指令时，通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

将所述语音数据发送给所述交互设备。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的音频信号处理程序，还执行以下操作：

根据所述语音数据识别所述语音数据中人声数据；

根据所述人声数据中是否存在包括除所述助听器绑定用户之外人员的对话请求；

当存在所述对话请求时，输出骨振器占用提示和/或输出对话请求提示。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的音频信号处理程序，还执行以下操作：

所述输出对话请求提示的步骤包括：

根据所述语音数据确定所述对话请求对应的音频信号；

当接收到与所述交互设备发送的停止收音指令，对所述对话请求对应的音频信号进行放大处理；

根据放大处理后的所述对话请求对应的音频信号驱动所述助听器的骨振器。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的音频信号处理程序，还执行以下操作：

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

识别所述语音数据是否为所述助听器的绑定用户的人声数据；

当识别到所述语音数据是所述绑定用户的人声数据时，将所述拾音麦作为所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

根据所述语音数据确定切换指令；

根据所述切换指令更改所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的音频信号处理程序，还执行以下操作：

获取所述助听器绑定用户的历史人声数据；

根据所述历史人声数据构建与所述绑定用户关联的语音识别模型；

所述根据所述语音数据确定切换指令的步骤包括：

将所述语音数据输入所述语音识别模型，确定所述切换指令。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的音频信号处理程序，还执行以下操作：

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

识别所述语音数据中是否存在重点关注信息，所述重点关注信息包括标识语、危险警告信息；

当识别到所述重点关注信息时，将所述重点关注信息对应的音频信号作为新增目标音频信号进行放大处理，并重新执行所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤。

以下，通过具体示例性方案对本发明权利要求要求保护的内容，进行解释说明，以便本领域技术人员更好地理解本发明权利要求的保护范围。可以理解的是，以下示例性方案不对本发明的保护范围进行限定，仅用于解释本发明。

示例性地，参照图2，在本发明音频信号处理方法的一实施例中，所述音频信号处理方法包括以下步骤：

步骤S10、在接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个所述信号源对应的优先级；

在本实施例中，执行音频信号处理方法的主体是助听器，尤其是骨导式助听器。

助听器是一种辅助听力工具，助听器通过功放模块将需要播放的音频信号进行放大后，驱动骨振器工作，骨振器通过振动，将声音信号直接传输到使用者的听觉神经，达到使用者听到声音的目的，助听器的使用者多为有微弱听力的听障人士，声音经过放大后，他们可以听到这些声音，但是对声音清晰度、内容量有更高要求。助听器可以包括蓝牙模块等通信单元，可以接收到不同信号源的音频信号。

由于助听器存在拾音麦和蓝牙模块，其接收到音频信号可以来自多种多样的信号源，信号源可以包括与助听器建立蓝牙连接的交互设备和拾音麦，信号源还可以包括交互设备的通话模块、交互设备的影音模块、助听器的拾音麦等。助听器可以同时接收到多个信号源对应的音频信号。需要理解的是，音频信号的接收是一个持续的过程，信号源不变的情况下，一段时间内，助听器都会不断的接收该信号源的音频信号。因此，信号源向助听器发送音频信号的起始时刻可以不相同。例如在已经接收了一个信号源的音频信号时，其他信号源可以向助听器发送音频信号，这样助听器是处于接收到多个信号源对应音频信号的状态。

在助听器接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个信号源对应的优先级。在此之前，需要先确定信号源与优先级的预设对应关系。

可选地，预设对应关系可以预先存储在助听器中，使用者也可以通过交互设备对预设对应关系进行设置，包括创建、修改、删除等操作等，然后交互设备基于与助听器的蓝牙连接，将设置后预设对应关系或者对应的设置操作发送到助听器，以使助听器根据接收到的预设对应关系或者对应的设置操作更新之前存储的预设对应关系。

步骤S20、基于所述优先级确定目标信号源；

在本实施例中，助听器根据优先级对目标信号源进行排序，然后根据优先级对信号源进行排序，根据排序结果从中选择预设数量个优先级靠前的信号源进行播放。为了使听障人士的听感更优，将优先级最高的信号源作为目标信号源。可选地，在接收不到目标信号源对应目标音频信号时，将优先级次于该目标信号源的信号源作为新的目标信号源，并执行步骤S30。

步骤S30、对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理；

步骤S40、根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器。

在本实施例中，目标信号源是优先级更高的信号源，对目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理，可以通过助听器的功放模块对目标音频信号的放大处理。然后根据进行放大处理后的目标音频信号驱动骨振器，以使骨振器振动发出声音。发出的声音的音量会高于原本目标音频信号的音量，使得听力微弱的使用者可以正常听到更符合其需求的声音。

可选地，在目标音频信号进行放大处理前，还需要对目标音频信号进行预处理：若目标音频信号对应的信号源为拾音麦，助听器通过拾音麦将使用者周围的各种声音以语音数据的形式收集起来，转换为音频信号，通过处理后将有用的音频信号发送到前置放大，然后将放大过的音频信号发送到中央控制中心进行软件及数字信号的处理，处理过的音频信号发送到功放模块进行放大处理，然后驱动骨振器工作，骨振器通过振动，将音频信号直接传输到使用者的听觉神经，达到助听目的。若目标音频信号对应的信号源为与助听器建立蓝牙连接的交互设备：助听器通过其蓝牙模块发送或接收信号与关键设备实现交互。助听器将通过蓝牙模块接收到的音频信号通过MCU处理后，进行解码再送到中央控制中心进行软件及数字信号的处理，处理过的音频信号发送到功放模块进行放大处理，然后驱动骨振器工作，骨振器通过振动，将音频信号直接传输到使用者的听觉神经，达到使用者可以听到更为清晰的交互设备音频的效果。

可选地，信号源包括交互设备的通话模块、交互设备的影音模块、助听器的拾音麦，交互设备的通话模块的优先级大于交互设备的影音模块的优先级，交互设备的影音模块的优先级大于助听器的拾音麦的优先级。助听器会优先将交互设备的通话模块作为目标信号源：优先对交互设备的通话音频信号进行放大处理，并通过放大处理后的通话音频信号驱动助听器的骨振器；其次是将交互设备的影音模块；再其次是助听器的拾音麦。

基于此，在一可选实施方案中，所述目标信号源为与所述助听器建立蓝牙连接的交互设备，所述基于所述优先级确定目标信号源的步骤之后，还包括：在接收到与所述交互设备发送的收音指令时，通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；将所述语音数据发送给所述交互设备。

在确定目标信号源为与助听器建立蓝牙连接的交互设备后，助听器相当于其使用者使用交互设备的媒介，交互设备可以是手机、平板、录音设备等模块，因此交互设备存在采集使用者声音的需求，例如通话、录音、语音指令等功能。助听器作为辅助听力设备，会长期佩戴于使用者的耳朵上。因此为了提高便捷性，使用者可以通过助听器的拾音麦作为交互设备关联的收音装置。交互设备存在采集使用者声音的需求时，会向助听器发送收音指令，助听器在接收到与交互设备发送的收音指令时，通过拾音麦采集周围的语音数据，主要包括使用者的人声数据。并将语音数据发送给交互设备。

进一步地，所述目标信号源为与所述交互设备的通话模块，所述通过所述助听器的拾音麦采集语音数据的步骤之后，还包括：根据所述语音数据识别所述语音数据中人声数据；根据所述人声数据中是否存在包括除所述助听器绑定用户之外人员的对话请求；当存在所述对话请求时，输出骨振器占用提示和/或输出对话请求提示。

目标信号源为与交互设备的通话模块时，使用者会与他人进行通话，此时，助听器的功放模块和骨振器被交互设备的通话模块的音频信号占用，使用者只能听到交互设备中的通话语音。若此时有例如广播声、附近人员等主体呼喊使用者时，使用者由于听力障碍无法听到广播和呼喊声，无法及时回应呼喊。因此在拾音麦采集语音数据时，识别出语音数据中的人声数据。由于助听器的特殊性，其使用者一般是固定的，因此，使用者即为助听器的绑定用户，预存绑定用户的声纹信息，也即预存了助听器当前使用者的声纹信息。可以根据预存的绑定用户的声纹信息，从人声数据中识别出是否存在包括除绑定用户之外人员的人声数据，并从该人员的人声数据中识别出对话请求，或者识别出语音数据中的人声数据是否存在对话请求，根据预存的绑定用户的声纹信息识别出除绑定用户之外人员的对话请求。对话请求也是语音数据，可以包括对绑定用户的称呼(姓名、身份等)、问候语、声贝大于预设值的语音数据等。在语音数据存在除绑定用户之外人员对话请求时，输出骨振器占用提示和/或输出对话请求提示。输出骨振器占用提示是面向除绑定用户之外人员的，可选地，在助听器上设置额外的普通音量的播音模块，输出骨振器占用提示包括，通过播音模块播放例如“使用者暂时无法听到您的呼喊”的语音。而输出对话请求提示是面向绑定用户的。

需要说明的是，使用者在通话中也会存在对话请求，为了避免不必要的计算消耗和减少对使用者的干扰，需要将使用者的对话请求进行排除。另外除绑定用户之外人员的对话请求包括广播声、附近人员的对话请求等。

示例性地，根据所述语音数据确定所述对话请求对应的音频信号；当接收到与所述交互设备发送的停止收音指令，对所述对话请求对应的音频信号进行放大处理；根据放大处理后的所述对话请求对应的音频信号驱动所述助听器的骨振器。

为了减少对使用者通话的干扰，在使用者通话结束后才对使用者输出对话请求提示。从语音数据中抽取出对话请求对应的语音数据，可以再添加诸如“通话遗漏声音”的语音数据，生成音频信号。在接收到与交互设备发送的停止收音指令是，优先以该音频信号作为目标音频信号，对其进行放大处理，并驱动骨振器。使得使用者在通话结束后能立即听到对话请求，并及时作出回应。

在一可选实施方案中，所述目标信号源为所述交互设备的影音模块，所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤之后，还包括：通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；识别所述语音数据是否为所述助听器的绑定用户的人声数据；当识别到所述语音数据是所述绑定用户的人声数据时，将所述拾音麦作为所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。

交互设备可以是手机、平板、录音设备等模块，交互设备存在影音播放需求，例如电影、音乐等功能。此时目标信号源为与交互设备的影音模块时，助听器的功放模块和骨振器被影音模块的音频信号占用，使用者只能听到交互设备中的影音音频。还是通过拾音麦获取附近的语音数据，识别语音数据是否为助听器的绑定用户的人声数据，确定是绑定用户的人声数据时，即助听器的使用者正在说话。交互设备的影音模块没有采集使用者声音的需求，因此若使用者正在说话，说明使用者有与外界对话的需求。于是将拾音麦器作为目标信号源，作为优先级的例外情况，将拾音麦的音频信号作为新的目标信号源，然后重新执行步骤S30与步骤S40。当满足预设条件，重新执行步骤S10，预设条件可以是接收到切换指令、持续预设时间、拾音麦采集不到语音数据。

在本实施例公开的技术方案中，在接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个所述信号源对应的优先级；基于所述优先级确定目标信号源；对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理；根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器。这样通过信号源的优先级，优先对目标信号源的目标音频信号进行放大处理，并根据放大处理后的目标音频信号驱动骨振器振动，发出更符合使用者需求的目标信号源想要传递的声音。且由于接收信号源对应的音频信号是一个持续的过程，因此在当前助听器正在处理的音频信号对应的信号源优先级，低于另一个新接收到的音频信号对应的信号源优先级时，会优先处理新接收到的音频信号，也即当前信号源切换为了新的信号源，这样优先级可以是使用者听到的声音来源符合使用者需求，还可以提高了助听器信号源的切换效率。实现助听器在助听模式与蓝牙模式之间自动转换的目的，方便使用者使用。

可选地，参照图3，基于上述任一实施例，在本发明音频信号处理方法的另一实施例中，所述音频信号处理方法还包括：

步骤S50、通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

步骤S60、根据所述语音数据确定切换指令；

步骤S70、根据所述切换指令更改所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。

在本实施例中，拾音麦可以在目标信号源为任意信号源时获取附近的语音数据。例如目标信号源是交互设备的通话模块、交互设备的影音模块和拾音麦时，都可以或者需要通过拾音麦采集语音数据。语音数据中包括使用者或其他人员的人声数据，使用者可以通过人声数据的内容触发切换指令，例如切换为下一优先级的目标信号源、切换为拾音麦为目标信号源、切换优先级确定的目标信号源等。根据切换指令更改目标信号源，并基于更改后的目标信号源重新执行步骤S30和步骤S40。当满足预设条件，重新执行步骤S10，预设条件可以是接收到切换指令、持续预设时间、拾音麦采集不到语音数据等。

可选地，获取所述助听器绑定用户的历史人声数据；根据所述历史人声数据构建与所述绑定用户关联的语音识别模型；所述根据所述语音数据确定切换指令的步骤包括：将所述语音数据输入所述语音识别模型，确定所述切换指令。

助听器的使用者是听障人士，即存在听力障碍。许多听障人士由于自小或长期处于无法准确接收外界的声音状态下，其言语功能也会受其影响。每个听障人士由于个体的不同，在说话时会出现吐字不清、发音不准等情况，而每位听障人士的说话方式可能都不一样。由于听障人士的特殊性，使用统一的语音识别模型，对听障人士的语音识别易存在不准确的情况。因此，预先获取助听器绑定用户的历史人声数据，基于历史人声数据构建、训练出专属于助听器绑定用户关联的语音识别模型。语音识别模型更适应绑定用户的说话习惯、语速、发音等，对绑定用户的人声数据识别的准确性更高。将此语音识别模型与绑定用户关联保存。将绑定用户的人声数据输入这个语音识别模型，得到人声数据中包含的切换指令准确性更高。

在一可选替代实施方案中，通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；识别所述语音数据中是否存在重点关注信息，所述重点关注信息包括标识语、危险警告信息；当识别到所述重点关注信息时，将所述重点关注信息对应的音频信号作为新增目标音频信号进行放大处理，并重新执行所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤。

通过助听器的拾音麦采集语音数据，识别语音数据中是否存在重点关注信息，重点信息包括标识语、危险警告信息(例如汽车鸣笛声、警报声等预警危险或者存在危险的声音)。若是言语类型的重点关注信息，例如绑定用户的名称、标识语(如“请让一下”“请您”“小心危险”)等，则使用者可以通过交互设备进行设置，然后基于蓝牙连接发送给助听器。重点关注信息是拾音麦采集的语音数据，拾音麦会将采集到的语音数据转换为音频信号送至下一节点。当识别到重点关注信息时，将重点关注信息对应的音频信号作为新增目标音频信号进行放大处理，并重新执行步骤S40，将对应声音传达给使用者。这样在使用者附近出现需要重点关注的声音时，能够及时传达给使用者，避免使用者发送危险，使得使用者可以更好适应外界生活。

在本实施例公开的技术方案中，通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；根据所述语音数据确定切换指令，根据所述切换指令更改所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。这样通过语音数据确定表示使用者实时需求的切换指令，根据切换指令更改目标信号源，使得助听器能传达符合使用者实时需求的声音，从而提高了助听器信号源切换的准确性。

此外，本发明实施例还提出一种助听器，所述助听器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音频信号处理程序，所述音频信号处理程序被所述处理器执行时实现如上各个实施例所述的音频信号处理方法的步骤。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有音频信号处理程序，所述音频信号处理程序被处理器执行时实现如上各个实施例所述的音频信号处理方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得助听器执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种音频信号处理方法，其特征在于，应用于助听器，所述方法包括：

在接收到多个信号源对应的音频信号时，确定各个所述信号源对应的优先级；

基于所述优先级确定目标信号源；

对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理；

根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器。

2.如权利要求1所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述目标信号源为与所述助听器建立蓝牙连接的交互设备，所述基于所述优先级确定目标信号源的步骤之后，还包括：

在接收到与所述交互设备发送的收音指令时，通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

将所述语音数据发送给所述交互设备。

3.如权利要求2所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述目标信号源为与所述交互设备的通话模块，所述通过所述助听器的拾音麦采集语音数据的步骤之后，还包括：

根据所述语音数据识别所述语音数据中人声数据；

根据所述人声数据中是否存在包括除所述助听器绑定用户之外人员的对话请求；

当存在所述对话请求时，输出骨振器占用提示和/或输出对话请求提示。

4.如权利要求3所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述输出对话请求提示的步骤包括：

根据所述语音数据确定所述对话请求对应的音频信号；

当接收到与所述交互设备发送的停止收音指令，对所述对话请求对应的音频信号进行放大处理；

根据放大处理后的所述对话请求对应的音频信号驱动所述助听器的骨振器。

5.如权利要求2所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述目标信号源为所述交互设备的影音模块，所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤之后，还包括：

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

识别所述语音数据是否为所述助听器的绑定用户的人声数据；

当识别到所述语音数据是所述绑定用户的人声数据时，将所述拾音麦作为所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。

6.如权利要求1所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤之后，还包括：

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

根据所述语音数据确定切换指令；

根据所述切换指令更改所述目标信号源，并重新执行所述对所述目标信号源对应的目标音频信号进行放大处理的步骤。

7.如权利要求6所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述根据所述语音数据确定切换指令的步骤之前，还包括：

获取所述助听器绑定用户的历史人声数据；

根据所述历史人声数据构建与所述绑定用户关联的语音识别模型；

所述根据所述语音数据确定切换指令的步骤包括：

将所述语音数据输入所述语音识别模型，确定所述切换指令。

8.如权利要求1所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤之后，还包括：

通过所述助听器的拾音麦采集语音数据；

识别所述语音数据中是否存在重点关注信息，所述重点关注信息包括标识语、危险警告信息；

当识别到所述重点关注信息时，将所述重点关注信息对应的音频信号作为新增目标音频信号进行放大处理，并重新执行所述根据放大处理后的所述目标音频信号驱动所述助听器的骨振器的步骤。

9.一种助听器，其特征在于，所述助听器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音频信号处理程序，所述音频信号处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的音频信号处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有音频信号处理程序，所述音频信号处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的音频信号处理方法的步骤。

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