CN115460189B - 处理设备测试方法、装置、计算机及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种处理设备测试方法、装置、计算机及存储介质，涉及云技术领域，该方法包括：将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。采用本申请，可以实现对处理设备的测试，提高对处理设备的测试效果。

Description

处理设备测试方法、装置、计算机及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种处理设备测试方法、装置、计算机及存储介质。

背景技术

现在数据的传输往往不会直接进行，而是会对数据进行编码，再对编码后的数据进行传输，终端设备在接收到编码后的数据后，对编码后的数据进行解码，得到所需的数据，这也就使得用于解码的解码器需要较好的性能，尤其是需要解码器持续快速地进行解码时，这也就使得对解码器的测试极为必要。目前，一般是接收不同片源下的视频，采用不同片源下的视频对解码器进行测试，以检测解码器是否可以正常工作，而这一方式，是对解码器的解码效果进行测试，使得解码器自身的工作性能难以得到保障。

发明内容

本申请实施例提供了一种处理设备测试方法、装置、计算机及存储介质，可以实现对处理设备测试的测试，提高对处理设备的测试效果。

本申请实施例一方面提供了一种处理设备测试方法，该方法包括：

将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；

通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；

根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；

基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。

本申请实施例一方面提供了一种处理设备测试装置，该装置包括：

启动确定模块，用于将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；

完成确定模块，用于通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；

时长统计模块，用于根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；

设备测试模块，用于基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。

其中，该启动确定模块，包括：

第一启动单元，用于将第i个码流帧数据输入处理设备，将第i个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第i个码流帧数据的处理启动时间，针对第i个码流帧数据，执行通过处理设备对码流帧数据进行解析处理的过程；i为正整数；

第二启动单元，用于若第i个码流帧数据不满足测试完成条件，则在第i个码流帧数据的处理启动时间经过随机等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第（i+1）个码流帧数据的处理启动时间，针对第（i+1）个码流帧数据，执行通过处理设备对码流帧数据进行解析处理的过程；

该装置还包括：

测试触发模块，用于若第i个码流帧数据满足测试完成条件，则在确定第i个码流帧数据所对应的数据处理时长时，执行基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果的过程。

其中，码流帧数据的数量为N，N为正整数，N个码流帧数据包括第一码流帧数据及第二码流帧数据，第二码流帧数据为第一码流帧数据的下一个码流帧数据；

该完成确定模块，包括：

数据解析单元，用于通过处理设备对第一码流帧数据进行解析处理；解析处理包括k个数据解析过程，k为正整数；

解析启动单元，用于当第二码流帧数据输入处理设备时，获取第一码流帧数据所处的第一数据解析过程，基于第一数据解析过程，启动对第二码流帧数据的解析处理；

数据生成单元，用于当针对第一码流帧数据完成k个数据解析过程时，生成第一码流帧数据所对应的解析数据。

其中，该解析启动单元，包括：

解析启动子单元，用于若第一数据解析过程为多码流同步过程或位于多码流同步过程之后，则通过处理设备对第二码流帧数据进行解析处理；

解析等待子单元，用于若第一数据解析过程位于多码流同步过程之前，则在针对第一码流帧数据的解析处理达到多码流同步过程时，通过处理设备对第二码流帧数据进行解析处理。

其中，该装置还包括：

码流获取模块，用于获取测试码流；

码流拆分模块，用于将测试码流拆分为d个码流帧数据；每个码流帧数据为组成测试码流的一帧码流；

该时长统计模块，包括：

时长统计单元，用于根据第i个码流帧数据的处理启动时间及处理完成时间，确定第i个码流帧数据所对应的数据处理时长；i为正整数；

码流处理单元，用于若i为d的倍数，则将d个码流帧数据中的第一个码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据，针对第（i+1）个码流帧数据执行将码流帧数据输入处理设备的过程；

码流重置单元，用于若i不为d的倍数，则将d个码流帧数据中，位于第i个码流帧数据之后的码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据，针对第（i+1）个码流帧数据执行将码流帧数据输入处理设备的过程。

其中，该码流获取模块包括：

波动检测单元，用于获取候选视频数据，获取候选视频数据的帧间波动参数；帧间波动参数用于表示候选视频数据的画面波动情况；

视频选取单元，用于基于候选视频数据的帧间波动参数，从候选视频数据中选取测试视频；

视频编码单元，用于对测试视频进行编码，生成测试码流。

其中，码流帧数据的数量为N，N为正整数；

该时长统计模块，包括：

编码关联单元，用于获取第i个处理完成时间所对应的码流编码i，获取码流编码i所对应的第i个处理启动时间；i为小于或等于N的正整数；

时长计算单元，用于将第i个处理完成时间与第i个处理启动时间的差值，确定为码流编码i所指示的第i个码流帧数据的数据处理时长。

其中，码流帧数据的数量为N，N为正整数；

该设备测试模块，包括：

统计度量单元，用于获取N个码流帧数据分别对应的数据处理时长的统计度量值，基于统计度量值，确定处理设备的设备稳定度，将处理设备的设备稳定度确定为处理设备的设备测试结果；或者，

分布检测单元，用于获取N个码流帧数据分别对应的数据处理时长，获取N个数据处理时长的分布信息，基于N个数据处理时长的分布信息，确定针对处理设备的设备测试结果。

其中，码流帧数据的数量为N，N为正整数；N个码流帧数据包括第一类型数据及第二类型数据；相邻的第一类型数据的处理启动时间的间隔为随机等待时长，相邻的第二类型数据的处理启动时间的间隔为固定等待时长；

该设备测试模块，包括：

度量获取单元，用于获取第一类型数据所对应的数据处理时长的第一统计度量值，获取第二类型数据所对应的数据处理时长的第二统计度量值；

度量检测单元，用于若第一统计度量值与第二统计度量值之间的度量差值大于或等于波动异常阈值，则将设备异常结果确定为针对处理设备的设备测试结果。

其中，其特征在于，码流帧数据的数量为N，N为正整数；该装置还包括：

第一排序模块，用于基于N个码流帧数据分别对应的处理启动时间，对N个码流帧数据进行排序处理，得到第一码流序列；

第二排序模块，用于基于N个码流帧数据分别对应的处理完成时间，对N个码流帧数据进行排序处理，得到第二码流序列；

序列比较模块，用于若第一码流序列与第二码流序列不同，则确定处理设备为异常设备。

其中，该装置还包括：

设备调整模块，用于若针对处理设备的设备测试结果为设备异常结果，则对处理设备进行调整，得到更新设备；

实际解析模块，用于接收关联设备所发送的实际码流，通过更新设备对实际码流进行解析处理，生成实际码流所对应的实际解析数据；

解析检测模块，用于检测实际解析数据的数据变化特性，若数据变化特性为数据连续性，则确定更新设备为正常设备。

本申请实施例一方面提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器、输入输出接口；

处理器分别与存储器和输入输出接口相连，其中，输入输出接口用于接收数据及输出数据，存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用该计算机程序，以使包含该处理器的计算机设备执行本申请实施例一方面中的处理设备测试方法。

本申请实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有该处理器的计算机设备执行本申请实施例一方面中的处理设备测试方法。

本申请实施例一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例一方面中的各种可选方式中提供的方法。换句话说，该计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例一方面中的各种可选方式中提供的方法。

实施本申请实施例，将具有如下有益效果：

在本申请实施例中，可以将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。通过以上过程，可以脱离网络环境，也就是码流帧数据不是通过网络环境从其他设备中获取到的，可以模拟实际网络环境下对码流帧数据的解析处理过程，借助模拟出的码流帧数据，获取处理设备的输出结果（即解析数据）及性能数据（即数据处理时长），基于该处理设备的输出结果及性能数据等，对处理设备进行模拟测试，由于码流帧数据是模拟的实际网络环境下的码流，使得对处理设备的设备测试结果可以用于表示处理设备在实际网络环境下的工作情况，从而实现对处理设备的测试，提高对处理设备的测试效果，进而提高处理设备的工作性能等。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a是本申请实施例提供的一种处理设备测试的网络交互架构图；

图1b是本申请实施例提供的一种测试场景架构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种处理设备测试场景示意图；

图3是本申请实施例提供的一种处理设备测试的方法流程图；

图4是本申请实施例提供的一种数据模拟处理场景示意图；

图5是本申请实施例提供的一种处理设备的实际运行场景示意图；

图6是本申请实施例提供的一种码流处理流程示意图；

图7是本申请实施例提供的一种处理设备测试装置示意图；

图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

其中，若在本申请中需要收集对象（如用户等）数据，则在收集前、收集中，显示提示界面或者弹窗，该提示界面或者弹窗用于提示用户当前正在搜集XXXX数据，仅仅在获取到用户对该提示界面或者弹窗发出确认操作后，开始执行数据获取的相关的步骤，否则结束。而且，对于获取到的用户数据，会在合理合法的场景或用途等上进行使用。可选的，在一些需要使用用户数据但未得到用户授权的场景中，还可以向用户请求授权，在授权通过时，再使用用户数据。

其中，本申请可以应用于云游戏领域，云游戏（Cloud gaming）又可称为游戏点播（gaming on demand），是一种以云计算技术为基础的在线游戏技术。云游戏技术使图形处理与数据运算能力相对有限的轻端设备（thin client）能运行高品质游戏。在云游戏场景下，游戏并不在玩家游戏终端，而是在云端服务器中运行，并由云端服务器将游戏场景渲染为视频音频流，通过网络传输给玩家游戏终端。玩家游戏终端无需拥有强大的图形运算与数据处理能力，仅需拥有基本的流媒体播放能力与获取玩家输入指令并发送给云端服务器的能力即可。简单来说，云游戏是采用服务器渲染游戏画面，用户客户端（即游戏终端）仅做显示的一种游戏模式。其中，云游戏中的每一帧数据的传输都是实时的，无法通过提前下载下一帧进行数据的解码，因此，可以通过本申请对处理设备进行测试，以提高处理设备的稳定性，提高处理设备对实时数据处理的性能。

在本申请实施例中，请参见图1a，图1a是本申请实施例提供的一种处理设备测试的网络交互架构图，本申请实施例可以由计算机设备实现，其中，本申请实施例可以脱离网络环境运行，仅依靠计算机设备101，该计算机设备101是指集成了处理设备1012的设备，可以认为是上述用户客户端/游戏设备。其中，该处理设备1012是指用于对输入到处理设备中的数据进行解析处理的设备，如解码器或解压缩设备等。其中，计算机设备101可以包括测试程序1011及处理设备1012，该测试程序1011用于对处理设备进行测试，具体的，计算机设备101可以通过测试程序1011将码流帧数据输入处理设备1012，通过测试程序1011对处理设备1012进行测试，也就是说，计算机设备101可以模拟码流帧数据，如网络抖动时的码流帧数据及网络正常时的码流帧数据等，基于处理设备1012的输出结果及性能数据等，对处理设备1012进行测试处理。举例来说，计算机设备101可以集成测试程序1011，通过测试程序1011向处理设备1012发送模拟的码流帧数据，将处理设备1012的输出结果与性能数据反馈至测试程序1011，通过测试程序1011对处理设备1012的输出结果与性能数据进行统计，确定对处理设备1012的设备测试结果。可选的，计算机设备101也可以不采用测试程序1011，直接将存储的码流帧数据输入到处理设备1012中，获取处理设备1012的输出结果及性能数据，对输出结果及性能数据进行统计，确定对处理设备1012的设备测试结果。也就是说，本申请中仅在待测试的计算机设备101中模拟处理设备1012的工作过程，而无需依赖实际的网络条件，直接构造出网络波动或网络正常时将测试码流输入至处理设备1012（如解码器）的运行环境，借助模拟的测试码流，实现对处理设备1012的工作性能的测试，即实现低成本下对计算机设备101中的处理设备1012的压力测试，从而提高了对处理设备101的测试效果，节省了对处理设备101的测试损耗，进而提升处理设备101的工作性能。

其中，压力测试是指在所需设备数量较少（只需要待测的计算机设备），或资源匮乏（仅使用模拟的测试码流）的条件下所运行的测试，可以减少对处理设备的测试损耗，提高对处理设备的测试效果。

举例来说，参见图1b，图1b是本申请实施例提供的一种测试场景架构示意图。如图1b所示，计算机设备102可以通过测试程序1021，将测试码流1031输入处理设备1022，模拟实际的码流解析过程，具体的，通过处理设备1022对测试码流1031进行解析处理，得到测试码流1031所对应的解析序列1032。进一步，计算机设备102可以对解析序列1032生成过程中所产生的性能数据及解析序列1032等，对处理设备1022进行测试，确定针对处理设备1022的设备测试结果。其中，该测试码流1031可以包括多个码流帧数据，每个码流帧数据是指测试码流1031中的一帧码流，该解析序列1032包括各个码流帧数据所对应的解析数据。

具体的，请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种处理设备测试场景示意图。如图2所示，计算机设备可以获取组成测试码流的码流帧数据，例如，假定该码流帧数据的数量为N，计算机设备可以将N个码流帧数据202输入处理设备201，将N个码流帧数据202分别输入处理设备201的时间，确定为N个码流帧数据202分别对应的处理启动时间。其中，相邻码流帧数据之间存在等待时长，该测试码流可以认为是对实际网络环境进行模拟的码流。计算机设备可以通过处理设备201，对N个码流帧数据202进行解析处理，得到N个码流帧数据202分别对应的解析数据203，获取生成各个解析数据203的处理完成时间，通过以上过程，实现对实际网络环境的码流模拟。进一步，计算机设备可以基于各个码流帧数据分别对应的处理启动时间与处理完成时间，确定各个码流帧数据分别对应的数据处理时长，基于各个码流帧数据分别对应的数据处理时长，确定针对处理设备201的设备测试结果。例如，以码流帧数据2021为例，计算机设备可以将码流帧数据2021输入处理设备201中，将码流帧数据2021输入处理设备201的时间确定为码流帧数据2021的处理启动时间2041；通过处理设备201对码流帧数据2021进行解析处理，生成码流帧数据2021所对应的解析数据2031，获取生成解析数据2031的处理完成时间2042。根据处理启动时间2041及处理完成时间2042，确定码流帧数据2021所对应的数据处理时长2043。同理，可以得到N个码流帧数据分别对应的数据处理时长。进一步，计算机设备可以通过N个码流帧数据分别对应的数据处理时长，确定针对处理设备201的设备测试结果。

通过以上过程，模拟实际网络环境下的码流，采用模拟的码流（即测试码流）对处理设备进行检测，得到处理设备针对模拟的码流的输出结果（即解析数据）及性能数据，进而通过输出结果与性能数据对处理设备进行测试，确定对处理设备的设备测试结果，从而实现对处理设备的测试，提高对处理设备的测试效果，进而提高处理设备的工作性能。

可以理解的是，本申请实施例中所提及的计算机设备包括但不限于终端设备或服务器。换句话说，计算机设备可以是服务器或终端设备，也可以是服务器和终端设备组成的系统。其中，以上所提及的终端设备可以是一种电子设备，可以接收输入设备的输入信息，并向用户反馈声音图像等信息的硬件设备，包括但不限于手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载设备、增强现实/虚拟现实（Augmented Reality/Virtual Reality，AR/VR）设备、头盔显示器、智能电视、可穿戴设备、智能音箱、数码相机、摄像头及其他具备网络接入能力的移动互联网设备（mobile internet device，MID），或者火车、轮船、飞行等场景下的终端设备等。其中，以上所提及的服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、车路协同、内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

可选的，本申请实施例中所涉及的数据可以存储在计算机设备中，或者可以基于云存储技术或区块链网络对该数据进行存储，在此不做限制。

进一步地，请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种处理设备测试的方法流程图。如图3所示，该处理设备测试过程包括如下步骤：

步骤S301，将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间。

在本申请实施例中，计算机设备可以获取测试码流，从测试码流中读取一帧码流帧数据，将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间，同理，可以得到任意一个码流帧数据的处理启动时间。可选的，该测试码流可以包括d个码流帧数据，计算机设备可以获取测试码流，将测试码流拆分为d个码流帧数据；每个码流帧数据为组成测试码流的一帧码流，d为正整数。可选的，测试码流中的帧与帧之间（即相邻的两个码流帧数据之间）可以存在帧间隔符，计算机设备可以基于测试码流中所存在的帧间隔符，将测试码流拆分为d个码流帧数据。

具体的，计算机设备可以按照d个码流帧数据的编码顺序，将码流帧数据输入处理设备。可选的，计算机设备可以获取测试完成条件，该测试完成条件可以是指足够多的码流帧数据，例如，测试完成条件为达到测试样本阈值N，即参与处理设备的码流帧数据的数量达到N，N为正整数；或者，该测试完成条件可以是指完整的测试码流，例如，通过处理设备对测试码流全部处理完成，可以认为达到测试完成条件等，在此不做限制。具体的，计算机设备可以从测试码流中获取码流帧数据，将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间，进一步，可以启动码流等待进程和码流处理进程，其中，码流等待进程用于等待下一个码流帧数据，对下一个码流帧数据进行处理，码流处理进程用于对当前码流帧数据进行处理，可选的，码流等待进程与码流处理进程之间可以认为是相互独立的，也就是说，可以在执行码流处理进程的同时，执行码流等待进程。

可选的，可以将满足测试完成条件的码流帧数据的数量记作N，也就是说，计算机设备可以按照N个码流帧数据的编码顺序，将N个码流帧数据输入处理设备，将每个码流帧数据输入处理设备的时间确定为该码流帧数据的处理启动时间，从而得到N个码流帧数据分别对应的处理启动时间。其中，相邻两个码流帧数据之间存在等待时长，可选的，任意两个相邻的码流帧数据之间的等待时长为随机等待时长；或者，N个码流帧数据包括第一类型数据及第二类型数据，任意两个相邻的第一类型数据之间的等待时长为随机等待时长，任意两个相邻的第二类型数据之间的等待时长为固定等待时长。

具体的，一种情况下，计算机设备可以将第i个码流帧数据输入处理设备，将第i个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第i个码流帧数据的处理启动时间，针对第i个码流帧数据，执行步骤S302，通过处理设备对码流帧数据进行解析处理的过程；i为正整数。进一步地，检测第i个码流帧数据是否达到测试完成条件，若第i个码流帧数据不满足测试完成条件，则在第i个码流帧数据的处理启动时间经过随机等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第（i+1）个码流帧数据的处理启动时间，针对第（i+1）个码流帧数据，执行步骤S302，通过处理设备对码流帧数据进行解析处理的过程。若第i个码流帧数据满足测试完成条件，则在确定第i个码流帧数据所对应的数据处理时长时，执行基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果的过程，也就是说，若第i个码流帧数据满足测试完成条件，则在针对第i个码流帧数据执行完步骤S301至步骤S303时，触发步骤S304，基于各个码流帧数据分别对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。举例来说，假定第i个码流帧数据的处理启动时间为t_i，在第i个码流帧数据的处理启动时间t_i基础上经过随机等待时长Δt_i，确定第（i+1）个码流帧数据的处理启动时间t_i+1，在处理启动时间t_i+1将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备，此时，t_i+1=t_i+Δt_i。

可选的，另一种情况下，在存在第一类型数据与第二类型数据时，可以认为将设备模拟阶段分为第一模拟阶段及第二模拟阶段。其中，在第一模拟阶段中，确定第i个码流帧数据的处理启动时间后，在第i个码流帧数据的处理启动时间经过随机等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第（i+1）个码流帧数据的处理启动时间，可选的，其他处理过程可以认为与一种情况下的处理过程相同，在此不再进行赘述。在第二模拟阶段中，确定第i个码流帧数据的处理启动时间后，在第i个码流帧数据的处理启动时间经过固定等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第（i+1）个码流帧数据的处理启动时间，可选的，其他处理过程可以认为与一种情况下的处理过程相同，在此不再进行赘述。简单来说，在确定了第i个码流帧数据的处理启动时间时，若处于第一模拟阶段，则在第i个码流帧数据的处理启动时间经过随机等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备；若处于第二模拟阶段，则在第i个码流帧数据的处理启动时间经过固定等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备。进一步地，可以针对第（i+1）个码流帧数据执行步骤S302。

其中，该随机等待时长是指一段随机的时间。其中，由于网络传输中的不确定性，即使云游戏服务器以固定均匀的时间间隔向计算机设备（即游戏终端）发送游戏视频流，计算机设备也未必可以接收到固定时间间隔的编码视频流（也就是对游戏视频流编码后的数据），因此，计算机设备中的处理设备往往需要处理这样时间间隔不固定的码流（即组成编码视频流的码流），故而可以通过随机等待时长，模拟了网络环境不稳定时的码流接收情况，即构造出网络波动时将码流输入处理设备的运行环境，借助模拟出的不稳定码流（即码流帧数据之间存在随机等待时长），实现对处理设备的工作性能的模拟测试。使得通过模拟的测试码流对处理设备进行测试所得到的设备测试结果，可以作为计算机设备在云游戏场景下的衡量结果，实现对处理设备的测试，提高对处理设备的工作性能的测试效果，进而提高处理设备的性能。

可选的，计算机设备在需要确定随机等待时长时，可以生成一个第一随机数，对该第一随机数进行处理得到随机等待时长。或者，该随机等待时长可以存在等待时长范围，计算机设备可以生成一个位于等待时长范围内的第二随机数，将第二随机数确定为随机等待时长等。其中，等待时长范围可以认为是对网络环境模拟的一种范围规范，由于通常网络正常情况下，计算机设备所接收到的相邻两帧的码流帧数据之间的时间间隔不会过大，因此可以通过等待时长范围对随机等待时长进行限制，使得对网络环境模拟的码流更为贴合实际，从而可以进一步提高对处理设备的测试效果。可选的，计算机设备可以获取常规等待时长，基于常规等待时长划分等待时长范围，例如，通常在网络正常情况下，会每16.666毫秒（ms）传输一次码流帧数据，也就是游戏领域中可以以16.666ms或16ms为基准值，即，可以获取常规等待时长16ms，基于常规等待时长16ms划分等待时长范围，如12ms至20ms等，当然在不同的领域，或随着科技的发展，该常规等待时长可能会发生变化，在此不做限制。或者，计算机设备可以获取由管理人员所提交的等待时长范围等。简单来说，以读书为例，每个读者的理解能力或阅读速度等有所差别，可以以一个常规等待时长（如5分钟）让读者开始新的一页的阅读，也可以以不固定时间间隔（类似于上述等待时长范围，如4分钟至6分钟等）让读者开始新的一页的阅读，其他不在等待时长范围内的读者可以认为较为偏离实际的阅读速度的读者，换到本申请中，就是其他不在等待时长范围内的码流帧数据可以认为偏离实际的网络传输环境下的码流帧数据，可以不对这一部分码流帧数据进行考虑，使得对于网络环境的模拟更为偏向实际网络环境，提高对处理设备的测试效果。

可选的，在获取上述第（i+1）个码流帧数据时，计算机设备可以从测试码流中获取第（i+1）个码流帧数据。具体的，假定该测试码流包括d个码流帧数据，若i为d的倍数，则将d个码流帧数据中的第一个码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据；若i不为d的倍数，则将d个码流帧数据中，位于第i个码流帧数据之后的码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据。也就是说，可以采用较小规格的测试码流，即测试码流的数据量较少，减少对处理设备进行测试所需的资源，可以节省测试资源，提高对处理设备的测试效率。换句话说，可以重复利用测试码流，在测试码流已经取到末尾的时候，即i为d的倍数时，则可以从测试码流的第一个码流帧数据继续对处理设备进行测试，在测试码流未取到末尾的时候，即i不为d的倍数时，则可以从第i个码流帧数据在测试码流（即d个码流帧数据）中的下一个码流帧数据，继续对处理设备进行测试，由于长达几个小时的码流过大，可能导致资源的浪费，可以实现对测试码流的重复利用，从而节省对处理设备测试所需的资源。当然可选的，也可以采用数据量足够大的测试码流，对处理设备进行测试，此时，在获取第（i+1）个码流帧数据时，可以将第i个码流帧数据在测试码流中的下一个码流帧数据，确定为第（i+1）个码流帧数据等。简单来说，以读书为例，为了利用有限的资源进行测试，可以仅提供一本很薄的书，读完再从头开始阅读，实现资源的重复利用。

其中，在获取测试码流时，计算机设备可以直接获取测试码流，也就是从计算机设备的存储空间中获取测试码流。或者，可以获取候选视频数据，对候选视频数据进行编码，生成测试码流。或者，计算机设备可以获取候选视频数据，获取候选视频数据的帧间波动参数；帧间波动参数用于表示候选视频数据的画面波动情况，也就是可以表示候选视频数据的画面的静止情况。进一步，基于候选视频数据的帧间波动参数，从候选视频数据中选取测试视频。对测试视频进行编码，生成测试码流。其中，上述测试码流或候选视频数据存储于计算机设备中，也就是说，计算机设备脱离网络环境，也就是无需从其他设备中获取数据（如测试码流或候选视频数据等），可以直接从计算机设备的存储空间中获取测试码流，将该测试码流用于对处理设备进行检测。

步骤S302，通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间。

在本申请实施例中，该码流帧数据的数量为N，N为正整数，计算机设备可以对N个码流帧数据分别进行解析处理，生成各个码流帧数据所对应的解析数据，将解析数据的生成时间确定为对应码流帧数据的处理完成时间。具体的，计算机设备可以基于N个码流帧数据输入处理设备的顺序，对N个码流帧数据分别进行解析处理。其中，如该处理设备为解码器，则该解析处理可以是指解码，该解析数据可以认为是图像数据；如该处理设备为解压缩设备，则该解析处理可以是指解压缩，该解析数据可以认为是解压缩数据等。

举例来说，N个码流帧数据包括第一码流帧数据及第二码流帧数据，第二码流帧数据为第一码流帧数据的下一个码流帧数据。计算机设备可以通过处理设备对第一码流帧数据进行解析处理，在对第一码流帧数据解析处理完成后，对第二码流帧数据进行解析处理。

或者，计算机设备可以通过处理设备对第一码流帧数据进行解析处理；该解析处理可以包括k个数据解析过程，k为正整数；当第二码流帧数据输入处理设备时，获取第一码流帧数据所处的第一数据解析过程，基于第一数据解析过程，启动对第二码流帧数据的解析处理，k个数据解析过程包括第一数据解析过程；当针对第一码流帧数据完成k个数据解析过程时，生成第一码流帧数据所对应的解析数据，获取生成第一码流帧数据所对应的解析数据的处理完成时间。同理，当针对第二码流帧数据完成k个数据解析过程时，生成第二码流帧数据所对应的解析数据，获取生成第二码流帧数据所对应的解析数据的处理完成时间。通过该过程，可以得到N个码流帧数据分别对应的处理完成时间。

其中，在基于第一数据解析过程，启动对第二码流帧数据的解析处理时，若第一数据解析过程为多码流同步过程，或第一数据解析过程位于多码流同步过程之后，则通过处理设备对第二码流帧数据进行解析处理；若第一数据解析过程位于多码流同步过程之前，则在针对第一码流帧数据的解析处理达到多码流同步过程时，通过处理设备对第二码流帧数据进行解析处理。例如，假定k为10，多码流同步过程为第4个数据解析过程，若第一数据解析过程为第4个数据解析过程至第10个数据解析过程中的任意一个数据解析过程，则可以通过处理设备开始对第二码流帧数据进行解析处理；若第一数据解析过程不属于第4个数据解析过程至第10个数据解析过程，即第一数据解析过程为第1个数据解析过程至第3个数据解析过程中的任意一个数据解析过程，则在通过处理设备对第一码流帧数据开始进行第4个数据解析过程时，计算机设备通过处理设备开始对第二码流帧数据进行解析处理。

步骤S303，根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长。

在本申请实施例中，计算机设备可以根据N个码流帧数据分别对应的处理启动时间与处理完成时间，确定N个码流帧数据分别对应的数据处理时长。具体的，计算机设备在获取到一个处理完成时间时，可以获取该处理完成时间所对应的码流帧数据的处理启动时间，将获取到的处理启动时间与处理完成时间之间的差值，确定为该码流帧数据的数据处理时长。

例如，计算机设备可以根据第i个码流帧数据的处理启动时间及处理完成时间，确定第i个码流帧数据所对应的数据处理时长；i为正整数。具体的，可以获取第i个处理完成时间所对应的码流编码i，获取码流编码i所对应的第i个处理启动时间；i为小于或等于N的正整数。将第i个处理完成时间与第i个处理启动时间的差值，确定为码流编码i所指示的第i个码流帧数据的数据处理时长。其中，该码流编码i用于表示第i个码流帧数据的标识，用于唯一指示一个码流帧数据，例如，可以用于表示第i个码流帧数据在N个码流帧数据中的编码顺序等。

例如，假定该第i个码流帧数据所对应的处理完成时间记作t_i'，则第i个码流帧数据所对应的数据处理时长可以记作Δt_i'，该数据处理时长Δt_i'= t_i'- t_i。t_i是指第i个码流帧数据的处理启动时间。

可选的，一般情况下，计算机设备通过处理设备对码流帧数据进行解析处理时，不会出现两个码流帧数据交叉处理的情况。在这种情况下，计算机设备可以获取第i个码流帧数据所对应的数据处理时长，若i为d的倍数，则将d个码流帧数据中的第一个码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据，针对第（i+1）个码流帧数据执行将码流帧数据输入处理设备的过程。若i不为d的倍数，则将d个码流帧数据中，位于第i个码流帧数据之后的码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据，针对第（i+1）个码流帧数据执行将码流帧数据输入处理设备的过程。该将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备的时间与第i个码流帧数据输入处理设备的时间之间的时间间隔，可以认为是等待时长，该等待时长可以是随机等待时长或固定等待时长，具体可以参见步骤S301中的相关描述。

举例来说，参见图4，图4是本申请实施例提供的一种数据模拟处理场景示意图。如图4所示，以处理设备为解码器为例，计算机设备可以通过测试程序401，将测试码流402中的一个码流帧数据输入解码器中，基于解码器对该码流帧数据进行解码，输出该码流帧数据的解析数据，将该输出结果反馈至测试程序401。进一步，计算机设备基于测试程序401，在该码流帧数据输入解码器的处理启动时间基础上，经过等待时长，从测试码流402中获取下一帧码流帧数据，重复上述将码流帧数据输入解码器，通过解码器对码流帧数据的处理过程，直至获取到足够的码流帧数据的数据处理时长，执行步骤S304。

简单来说，在当前处理的码流帧数据满足测试完成条件时，触发执行步骤S304。

步骤S304，基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。

在本申请实施例中，计算机设备可以根据N个码流帧数据分别对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。

具体的，计算机设备可以获取N个码流帧数据分别对应的数据处理时长的统计度量值，基于统计度量值，确定处理设备的设备稳定度，将处理设备的设备稳定度确定为处理设备的设备测试结果。其中，该统计度量值可以为m个统计参数中的任意一个统计参数或任意多个统计参数，m为正整数，m个统计参数可以包括但不限于均值、方差、标准差及最大值等。其中，该统计度量值越小，可以认为该处理设备的工作性能越好，例如，N个码流帧数据分别对应的数据处理时长的均值及最大值等越小，表示处理设备对N个码流帧数据的解析处理过程所需的时间越少，也就表示处理设备可以在较少的时间内，实现对码流帧数据的解析处理，即处理设备的工作性能越好；N个码流帧数据分别对应的数据处理时长的方差越小，表示处理设备对各个码流帧数据的解析处理过程所需耗费的时间越接近，也就表示处理设备对码流帧数据的解析处理过程更为稳定等。因此，可以通过统计度量值，确定处理设备的设备测试结果。可选的，计算机设备可以获取统计度量值所处的目标度量等级，将目标度量等级所对应的评估结果，确定为处理设备的设备测试结果。例如，假定该统计度量值包括均值、方差及最大值，该均值为4ms，方差为0.9ms，最大值为9.8ms，获取统计度量值所处的目标度量等级，如（5ms，1ms，10ms），将该目标度量等级所对应的评估结果（如优），确定为处理设备的设备测试结果。可选的，若评估结果属于异常评估结果，则可以进一步将设备异常结果确定为设备测试结果。或者，若统计度量值大于或等于异常度量阈值，则将设备异常结果确定为设备测试结果。

或者，计算机设备可以获取N个码流帧数据分别对应的数据处理时长，获取N个数据处理时长的分布信息，基于N个数据处理时长的分布信息，确定针对处理设备的设备测试结果。如，该分布信息包括N个数据处理时长所构成的分布曲线的斜率变化情况及峰值等。

可选的，该码流帧数据的数量为N，N为正整数；N个码流帧数据包括第一类型数据及第二类型数据；相邻的第一类型数据的处理启动时间的间隔为随机等待时长，相邻的第二类型数据的处理启动时间的间隔为固定等待时长。计算机设备还可以获取第一类型数据所对应的数据处理时长的第一统计度量值，获取第二类型数据所对应的数据处理时长的第二统计度量值。若第一统计度量值与第二统计度量值之间的度量差值大于或等于波动异常阈值，则将设备异常结果确定为针对处理设备的设备测试结果，也就是说明处理设备在应对波动的码流帧数据的场景下，即网络传输环境存在波动时，工作性能不佳，需要调优甚至改变计算机设备的硬件选型，采用处理不稳定码流能力更强的处理设备，即对处理设备进行更新，如替换或增强等，从而提高处理设备的工作性能，提高对计算机设备的用户体验。若第一统计度量值与第二统计度量值之间的度量差值小于波动异常阈值，则将设备波动稳定结果确定为针对处理设备的设备测试结果，也就是说明处理设备在应对波动的码流帧数据的场景下，即网络传输环境存在波动时，也可以有良好的工作性能表现，可以在云游戏场景等中打造较好的用户体验。例如，第一统计度量值包括第一均值，第二统计度量值包括第二均值，该波动异常阈值为5%，则第一均值在第二均值基础上增加了5%或5%以上，可以认为第一统计度量值与第二统计度量值之间的度量差值大于或等于波动异常阈值。

进一步可选的，计算机设备可以基于N个码流帧数据分别对应的处理启动时间，对N个码流帧数据进行排序处理，得到第一码流序列；基于N个码流帧数据分别对应的处理完成时间，对N个码流帧数据进行排序处理，得到第二码流序列；若第一码流序列与第二码流序列不同，则确定处理设备为异常设备。当然一般情况下，处理设备是基于码流帧数据输入处理设备的顺序，对码流帧数据进行解析处理的，因此第一码流序列与第二码流序列一般是相同的，这一测试过程可以是可选的。

其中，对处理设备的测试过程，可以采用上述任意一种测试方式或任意多种测试方式的组合方式，对处理设备进行测试。或者，还可以采用其他测试方式对处理设备进行测试，在此不做限制。

进一步可选的，若针对处理设备的设备测试结果为设备异常结果，则对处理设备进行调整，得到更新设备。其中，对处理设备的调整可以包括但不限于对处理设备进行增强处理或替换处理等。进一步地，可以接收关联设备（如云游戏场景下的游戏服务器或通讯场景下的交互设备等）所发送的实际码流，通过更新设备对实际码流进行解析处理，生成实际码流所对应的实际解析数据。检测实际解析数据的数据变化特性，若数据变化特性为数据连续性，则确定更新设备为正常设备。例如，该处理设备为解码器，实际码流为视频码流，也就是实际解析数据为图像数据，若获取到的实际解析数据的数据变化特征为数据连续性，也就是实际解析数据可以构成一个完整的视频，解码后的视频的画面（即实际解析数据）过渡流畅，则确定更新设备为正常设备。

可选的，计算机设备可以通过上述步骤S301至步骤S304，对更新设备进行测试，确定更新设备的设备测试结果，若更新设备的设备测试结果为设备正常结果，则执行上述接收关联设备所发送的实际码流的过程。若更新设备的设备测试结果为设备异常结果，则继续对更新设备进行更新处理，直至得到设备测试结果为设备正常结果的设备。

举例来说，参见图5，图5是本申请实施例提供的一种处理设备的实际运行场景示意图。如图5所示，计算机设备502可以获取关联设备501所发送的实际码流503。其中，该实际码流503可以包括至少两个实际码流帧，计算机设备502可以接收关联设备501所发送的实际码流帧，将实际码流帧输入处理设备504，通过处理设备504对实际码流帧进行解析处理，得到该实际码流帧所对应的实际解析数据，直至得到至少两个实际码流帧分别对应的实际解析数据505。可选的，计算机设备502可以基于实际码流帧所对应的码流编码，确定该实际码流帧所对应的实际解析数据。例如，计算机设备502接收到第j个实际码流帧，通过处理设备504对第j个实际码流帧进行解析处理，得到第j个实际码流帧的实际解析数据，j为正整数。

可选的，关联设备501在向计算机设备502发送实际码流时，可能会将一个实际码流帧划分为多个数据包进行发送，计算机设备502可以在获取到码流编码j所关联的所有数据包时，将码流编码j所关联的所有数据包组合为第j个实际码流帧，基于处理设备504对第j个实际码流帧进行解析处理，得到第j个实际码流帧的实际解析数据。码流编码j可以用于指示第j个码流帧数据的码流编码。

在本申请实施例中，可以将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。通过以上过程，可以脱离网络环境，也就是码流帧数据不是通过网络环境从其他设备中获取到的，可以模拟实际网络环境下对码流帧数据的解析处理过程，借助模拟出的码流帧数据，获取处理设备的输出结果（即解析数据）及性能数据（即数据处理时长），基于该处理设备的输出结果及性能数据等，对处理设备进行模拟测试，由于码流帧数据是模拟的实际网络环境下的码流，使得对处理设备的设备测试结果可以用于表示处理设备在实际网络环境下的工作情况，从而实现对处理设备的测试，提高对处理设备的测试效果，进而提高处理设备的工作性能等。

可选的，可以参见图6，图6是本申请实施例提供的一种码流处理流程示意图。如图6所示，该过程可以包括如下步骤：

步骤S601，获取第i个码流帧数据。

在本申请实施例中，计算机设备可以获取测试码流，将测试码流拆分为d个码流帧数据。其中，计算机设备可以对i进行初始化，例如i为1，计算机设备可以从测试码流所包括的d个码流帧数据中获取第一个码流帧数据，将第一个码流帧数据确定为第i个码流帧数据，可以针对第i个码流帧数据触发执行步骤S602。

步骤S602，将第i个码流帧数据输入处理设备，将第i个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第i个码流帧数据的处理启动时间。

在本申请实施例中，该过程可以参见图3的步骤S301中的相关描述，在此不做限制。计算机设备可以将第i个码流帧数据输入处理设备，针对第i个码流帧数据的启动步骤S603及步骤S605。具体的，可以启动针对第i个码流帧数据的码流等待进程及码流处理进程，在码流等待进程中，执行步骤S605；在码流处理进程中，执行步骤S603。

步骤S603，通过处理设备对第i个码流帧数据进行解析处理，得到第i个码流帧数据所对应的解析数据i，获取生成解析数据i的处理完成时间。

在本申请实施例中，该过程可以参见图3的步骤S302中的相关描述，在此不做限制。

步骤S604，根据第i个码流帧数据所对应的处理启动时间及处理完成时间，确定第i个码流帧数据的数据处理时长。

在本申请实施例中，该过程可以参见图3的步骤S303中的相关描述，在此不做限制。

步骤S605，是否达到测试完成条件。

在本申请实施例中，检测第i个码流帧数据是否达到测试完成条件，若第i个码流帧数据未达到测试完成条件，则执行步骤S606；若第i个码流帧数据达到测试完成条件，则结束针对第i个码流帧数据的码流等待进程。

步骤S606，i++，获取第i个码流帧数据。

在本申请实施例中，计算机设备可以从测试码流中，获取第i个码流帧数据的下一个码流帧数据，将第i个码流帧数据的下一个码流帧数据，确定为第（i+1）个码流帧数据，该过程可以参见图3的步骤S301中的相关描述。换句话说，计算机设备可以将i的值进行增加处理，即i++，从测试码流中获取第i个码流帧数据，也就是，将当前处理的码流帧数据的下一个码流帧数据，确定为第i个码流帧数据，若当前没有正在处理的码流帧数据，则将上一个处理完成的码流帧数据的下一个码流帧数据，确定为第i个码流帧数据，针对此时的第i个码流帧数据，返回执行步骤S602。

步骤S607，是否达到测试完成条件。

在本申请实施例中，计算机设备可以检测第i个码流帧数据是否满足测试完成条件，若第i个码流帧数据未达到测试完成条件，则结束针对第i个码流帧数据的码流处理进程；若第i个码流帧数据达到测试完成条件，则执行步骤S608。

步骤S608，基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。

在本申请实施例中，计算机设备可以基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果，该过程可以参见图3的步骤S304所示的具体描述。

进一步地，请参见图7，图7是本申请实施例提供的一种处理设备测试装置示意图。该处理设备测试装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序（包括程序代码等），例如该处理设备测试装置可以为一个应用软件；该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。如图7所示，该处理设备测试装置700可以用于图3所对应实施例中的计算机设备，具体的，该装置可以包括：启动确定模块11、完成确定模块12、时长统计模块13及设备测试模块14。

启动确定模块11，用于将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；

完成确定模块12，用于通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；

时长统计模块13，用于根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；

设备测试模块14，用于基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。

其中，该启动确定模块11，包括：

第一启动单元111，用于将第i个码流帧数据输入处理设备，将第i个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第i个码流帧数据的处理启动时间，针对第i个码流帧数据，执行通过处理设备对码流帧数据进行解析处理的过程；i为正整数；

第二启动单元112，用于若第i个码流帧数据不满足测试完成条件，则在第i个码流帧数据的处理启动时间经过随机等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备的时间确定为第（i+1）个码流帧数据的处理启动时间，针对第（i+1）个码流帧数据，执行通过处理设备对码流帧数据进行解析处理的过程；

该装置700还包括：

测试触发模块15，用于若第i个码流帧数据满足测试完成条件，则在确定第i个码流帧数据所对应的数据处理时长时，执行基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果的过程。

其中，码流帧数据的数量为N，N为正整数，N个码流帧数据包括第一码流帧数据及第二码流帧数据，第二码流帧数据为第一码流帧数据的下一个码流帧数据；

该完成确定模块12，包括：

数据解析单元121，用于通过处理设备对第一码流帧数据进行解析处理；解析处理包括k个数据解析过程，k为正整数；

解析启动单元122，用于当第二码流帧数据输入处理设备时，获取第一码流帧数据所处的第一数据解析过程，基于第一数据解析过程，启动对第二码流帧数据的解析处理；

数据生成单元123，用于当针对第一码流帧数据完成k个数据解析过程时，生成第一码流帧数据所对应的解析数据。

其中，该解析启动单元122，包括：

解析启动子单元1221，用于若第一数据解析过程为多码流同步过程或位于多码流同步过程之后，则通过处理设备对第二码流帧数据进行解析处理；

解析等待子单元1222，用于若第一数据解析过程位于多码流同步过程之前，则在针对第一码流帧数据的解析处理达到多码流同步过程时，通过处理设备对第二码流帧数据进行解析处理。

其中，该装置700还包括：

码流获取模块16，用于获取测试码流；

码流拆分模块17，用于将测试码流拆分为d个码流帧数据；每个码流帧数据为组成测试码流的一帧码流；

该时长统计模块13，包括：

时长统计单元131，用于根据第i个码流帧数据的处理启动时间及处理完成时间，确定第i个码流帧数据所对应的数据处理时长；i为正整数；

码流处理单元132，用于若i为d的倍数，则将d个码流帧数据中的第一个码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据，针对第（i+1）个码流帧数据执行将码流帧数据输入处理设备的过程；

码流重置单元133，用于若i不为d的倍数，则将d个码流帧数据中，位于第i个码流帧数据之后的码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据，针对第（i+1）个码流帧数据执行将码流帧数据输入处理设备的过程。

其中，该码流获取模块16包括：

波动检测单元161，用于获取候选视频数据，获取候选视频数据的帧间波动参数；帧间波动参数用于表示候选视频数据的画面波动情况；

视频选取单元162，用于基于候选视频数据的帧间波动参数，从候选视频数据中选取测试视频；

视频编码单元163，用于对测试视频进行编码，生成测试码流。

其中，码流帧数据的数量为N，N为正整数；

该时长统计模块13，包括：

编码关联单元134，用于获取第i个处理完成时间所对应的码流编码i，获取码流编码i所对应的第i个处理启动时间；i为小于或等于N的正整数；

时长计算单元135，用于将第i个处理完成时间与第i个处理启动时间的差值，确定为码流编码i所指示的第i个码流帧数据的数据处理时长。

其中，码流帧数据的数量为N，N为正整数；

该设备测试模块14，包括：

统计度量单元141，用于获取N个码流帧数据分别对应的数据处理时长的统计度量值，基于统计度量值，确定处理设备的设备稳定度，将处理设备的设备稳定度确定为处理设备的设备测试结果；或者，

分布检测单元142，用于获取N个码流帧数据分别对应的数据处理时长，获取N个数据处理时长的分布信息，基于N个数据处理时长的分布信息，确定针对处理设备的设备测试结果。

其中，码流帧数据的数量为N，N为正整数；N个码流帧数据包括第一类型数据及第二类型数据；相邻的第一类型数据的处理启动时间的间隔为随机等待时长，相邻的第二类型数据的处理启动时间的间隔为固定等待时长；

该设备测试模块14，包括：

度量获取单元143，用于获取第一类型数据所对应的数据处理时长的第一统计度量值，获取第二类型数据所对应的数据处理时长的第二统计度量值；

度量检测单元144，用于若第一统计度量值与第二统计度量值之间的度量差值大于或等于波动异常阈值，则将设备异常结果确定为针对处理设备的设备测试结果。

其中，其特征在于，码流帧数据的数量为N，N为正整数；该装置700还包括：

第一排序模块18，用于基于N个码流帧数据分别对应的处理启动时间，对N个码流帧数据进行排序处理，得到第一码流序列；

第二排序模块19，用于基于N个码流帧数据分别对应的处理完成时间，对N个码流帧数据进行排序处理，得到第二码流序列；

序列比较模块20，用于若第一码流序列与第二码流序列不同，则确定处理设备为异常设备。

其中，该装置700还包括：

设备调整模块21，用于若针对处理设备的设备测试结果为设备异常结果，则对处理设备进行调整，得到更新设备；

实际解析模块22，用于接收关联设备所发送的实际码流，通过更新设备对实际码流进行解析处理，生成实际码流所对应的实际解析数据；

解析检测模块23，用于检测实际解析数据的数据变化特性，若数据变化特性为数据连续性，则确定更新设备为正常设备。

本申请实施例提供了一种处理设备测试装置，该装置可以将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。通过以上过程，可以脱离网络环境，也就是码流帧数据不是通过网络环境从其他设备中获取到的，可以模拟实际网络环境下对码流帧数据的解析处理过程，借助模拟出的码流帧数据，获取处理设备的输出结果（即解析数据）及性能数据（即数据处理时长），基于该处理设备的输出结果及性能数据等，对处理设备进行模拟测试，由于码流帧数据是模拟的实际网络环境下的码流，使得对处理设备的设备测试结果可以用于表示处理设备在实际网络环境下的工作情况，从而实现对处理设备的测试，提高对处理设备的测试效果，进而提高处理设备的工作性能等。

参见图8，图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图8所示，本申请实施例中的计算机设备可以包括：一个或多个处理器801、存储器802和输入输出接口803。该处理器801、存储器802和输入输出接口803通过总线804连接。存储器802用于存储计算机程序，该计算机程序包括程序指令，输入输出接口803用于接收数据及输出数据，如用于处理设备与测试程序之间进行数据交互等；处理器801用于执行存储器802存储的程序指令。其中，由于本申请是在脱离网络环境的情况下，对处理设备的测试，则该输入输出接口803可以认为是计算机设备中的一种可选的组成。

其中，该处理器801可以执行如下操作：

将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；

通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；

根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；

基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。

在一些可行的实施方式中，该处理器801可以是中央处理单元(centralprocessing unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器802可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器801和输入输出接口803提供指令和数据。存储器802的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器802还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，该计算机设备可通过其内置的各个功能模块执行如该图3中各个步骤所提供的实现方式，具体可参见该图3中各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。

本申请实施例通过提供一种计算机设备，包括：处理器、输入输出接口、存储器，通过处理器获取存储器中的计算机程序，执行该图3中所示方法的各个步骤，进行处理设备测试操作。本申请实施例实现了将码流帧数据输入处理设备，将码流帧数据输入处理设备的时间确定为码流帧数据的处理启动时间；通过处理设备对码流帧数据进行解析处理，生成码流帧数据所对应的解析数据，获取生成解析数据的处理完成时间；根据处理启动时间与处理完成时间，确定码流帧数据所对应的数据处理时长；基于码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对处理设备的设备测试结果。通过以上过程，可以脱离网络环境，也就是码流帧数据不是通过网络环境从其他设备中获取到的，可以模拟实际网络环境下对码流帧数据的解析处理过程，借助模拟出的码流帧数据，获取处理设备的输出结果（即解析数据）及性能数据（即数据处理时长），基于该处理设备的输出结果及性能数据等，对处理设备进行模拟测试，由于码流帧数据是模拟的实际网络环境下的码流，使得对处理设备的设备测试结果可以用于表示处理设备在实际网络环境下的工作情况，从而实现对处理设备的测试，提高对处理设备的测试效果，进而提高处理设备的工作性能等。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序适于由该处理器加载并执行图3中各个步骤所提供的处理设备测试方法，具体可参见该图3中各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。作为示例，计算机程序可被部署为在一个计算机设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行。

该计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的处理设备测试装置或者该计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card，SMC），安全数字（secure digital，SD）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该计算机设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行图3中的各种可选方式中所提供的方法，实现了在脱离网络环境时，也就是码流帧数据不是通过网络环境从其他设备中获取到的，可以模拟实际网络环境下对码流帧数据的解析处理过程，借助模拟出的码流帧数据，获取处理设备的输出结果（即解析数据）及性能数据（即数据处理时长），基于该处理设备的输出结果及性能数据等，对处理设备进行模拟测试，由于码流帧数据是模拟的实际网络环境下的码流，使得对处理设备的设备测试结果可以用于表示处理设备在实际网络环境下的工作情况，从而实现对处理设备的测试，提高对处理设备的测试效果，进而提高处理设备的工作性能等。

本申请实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、装置、产品或设备固有的其他步骤单元。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在该说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例提供的方法及相关装置是参照本申请实施例提供的方法流程图和/或结构示意图来描述的，具体可由计算机程序指令实现方法流程图和/或结构示意图的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。这些计算机程序指令可提供到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程处理设备测试设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程处理设备测试设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程处理设备测试设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程处理设备测试设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本申请实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种处理设备测试方法，其特征在于，所述方法包括：

将码流帧数据输入处理设备，将所述码流帧数据输入处理设备的时间确定为所述码流帧数据的处理启动时间；

通过所述处理设备对所述码流帧数据进行解析处理，生成所述码流帧数据所对应的解析数据，获取生成所述解析数据的处理完成时间；

根据所述处理启动时间与所述处理完成时间，确定所述码流帧数据所对应的数据处理时长；

基于所述码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对所述处理设备的设备测试结果；

所述将码流帧数据输入处理设备，将所述码流帧数据输入处理设备的时间确定为所述码流帧数据的处理启动时间，包括：

将第i个码流帧数据输入处理设备，将所述第i个码流帧数据输入处理设备的时间确定为所述第i个码流帧数据的处理启动时间，针对所述第i个码流帧数据，执行通过所述处理设备对所述码流帧数据进行解析处理的过程；i为正整数；

若所述第i个码流帧数据不满足测试完成条件，则在所述第i个码流帧数据的处理启动时间经过等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备，将所述第（i+1）个码流帧数据输入处理设备的时间确定为所述第（i+1）个码流帧数据的处理启动时间，针对所述第（i+1）个码流帧数据，执行通过所述处理设备对所述码流帧数据进行解析处理的过程；所述第i个码流帧数据与所述第（i+1）个码流帧数据之间的等待时长为随机等待时长；或者，在所述第i个码流帧数据与所述第（i+1）个码流帧数据为第一类型数据时，所述等待时长为所述随机等待时长，在所述第i个码流帧数据与所述第（i+1）个码流帧数据为第二类型数据时，所述等待时长为固定等待时长。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第i个码流帧数据满足所述测试完成条件，则在确定所述第i个码流帧数据所对应的数据处理时长时，执行所述基于所述码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对所述处理设备的设备测试结果的过程。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述码流帧数据的数量为N，N为正整数，N个码流帧数据包括第一码流帧数据及第二码流帧数据，所述第二码流帧数据为所述第一码流帧数据的下一个码流帧数据；

所述通过所述处理设备对所述码流帧数据进行解析处理，生成所述码流帧数据所对应的解析数据，包括：

通过所述处理设备对所述第一码流帧数据进行解析处理；所述解析处理包括k个数据解析过程，k为正整数；

当所述第二码流帧数据输入所述处理设备时，获取所述第一码流帧数据所处的第一数据解析过程，基于所述第一数据解析过程，启动对所述第二码流帧数据的解析处理；

当针对所述第一码流帧数据完成所述k个数据解析过程时，生成所述第一码流帧数据所对应的解析数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据解析过程，启动对所述第二码流帧数据的解析处理，包括：

若所述第一数据解析过程为多码流同步过程或位于所述多码流同步过程之后，则通过所述处理设备对所述第二码流帧数据进行解析处理；

若所述第一数据解析过程位于所述多码流同步过程之前，则在针对所述第一码流帧数据的解析处理达到所述多码流同步过程时，通过所述处理设备对所述第二码流帧数据进行解析处理。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取测试码流，将所述测试码流拆分为d个码流帧数据；每个码流帧数据为组成所述测试码流的一帧码流，d为正整数；

所述根据所述处理启动时间与所述处理完成时间，确定所述码流帧数据所对应的数据处理时长，包括：

根据第i个码流帧数据的处理启动时间及处理完成时间，确定所述第i个码流帧数据所对应的数据处理时长；i为正整数；

若i为d的倍数，则将所述d个码流帧数据中的第一个码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据，针对所述第（i+1）个码流帧数据执行所述将码流帧数据输入处理设备的过程；

若i不为d的倍数，则将所述d个码流帧数据中，位于所述第i个码流帧数据之后的码流帧数据确定为第（i+1）个码流帧数据，针对所述第（i+1）个码流帧数据执行所述将码流帧数据输入处理设备的过程。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取测试码流包括：

获取候选视频数据，获取所述候选视频数据的帧间波动参数；所述帧间波动参数用于表示所述候选视频数据的画面波动情况；

基于所述候选视频数据的帧间波动参数，从所述候选视频数据中选取测试视频；

对所述测试视频进行编码，生成测试码流。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述码流帧数据的数量为N，N为正整数；

所述根据所述处理启动时间与所述处理完成时间，确定所述码流帧数据所对应的数据处理时长，包括：

获取第i个处理完成时间所对应的码流编码i，获取所述码流编码i所对应的第i个处理启动时间；i为小于或等于N的正整数；

将所述第i个处理完成时间与所述第i个处理启动时间的差值，确定为所述码流编码i所指示的第i个码流帧数据的数据处理时长。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述码流帧数据的数量为N，N为正整数；

所述基于所述码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对所述处理设备的设备测试结果，包括：

获取N个码流帧数据分别对应的数据处理时长的统计度量值，基于所述统计度量值，确定所述处理设备的设备稳定度，将所述处理设备的设备稳定度确定为所述处理设备的设备测试结果；或者，

获取所述N个码流帧数据分别对应的数据处理时长，获取N个数据处理时长的分布信息，基于所述N个数据处理时长的分布信息，确定针对所述处理设备的设备测试结果。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述码流帧数据的数量为N，N为正整数；N个码流帧数据包括第一类型数据及第二类型数据；相邻的第一类型数据的处理启动时间的间隔为随机等待时长，相邻的第二类型数据的处理启动时间的间隔为固定等待时长；

所述基于所述码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对所述处理设备的设备测试结果，包括：

获取所述第一类型数据所对应的数据处理时长的第一统计度量值，获取所述第二类型数据所对应的数据处理时长的第二统计度量值；

若所述第一统计度量值与所述第二统计度量值之间的度量差值大于或等于波动异常阈值，则将设备异常结果确定为针对所述处理设备的设备测试结果。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述码流帧数据的数量为N，N为正整数；所述方法还包括：

基于N个码流帧数据分别对应的处理启动时间，对所述N个码流帧数据进行排序处理，得到第一码流序列；

基于所述N个码流帧数据分别对应的处理完成时间，对所述N个码流帧数据进行排序处理，得到第二码流序列；

若所述第一码流序列与所述第二码流序列不同，则确定所述处理设备为异常设备。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述针对所述处理设备的设备测试结果为设备异常结果，则对所述处理设备进行调整，得到更新设备；

接收关联设备所发送的实际码流，通过所述更新设备对所述实际码流进行解析处理，生成所述实际码流所对应的实际解析数据；

检测所述实际解析数据的数据变化特性，若所述数据变化特性为数据连续性，则确定所述更新设备为正常设备。

12.一种处理设备测试装置，其特征在于，所述装置包括：

启动确定模块，用于将码流帧数据输入处理设备，将所述码流帧数据输入处理设备的时间确定为所述码流帧数据的处理启动时间；

完成确定模块，用于通过所述处理设备对所述码流帧数据进行解析处理，生成所述码流帧数据所对应的解析数据，获取生成所述解析数据的处理完成时间；

时长统计模块，用于根据所述处理启动时间与所述处理完成时间，确定所述码流帧数据所对应的数据处理时长；

设备测试模块，用于基于所述码流帧数据所对应的数据处理时长，确定针对所述处理设备的设备测试结果；

所述启动确定模块，包括：

第一启动单元，用于将第i个码流帧数据输入处理设备，将所述第i个码流帧数据输入处理设备的时间确定为所述第i个码流帧数据的处理启动时间，针对所述第i个码流帧数据，执行通过所述处理设备对所述码流帧数据进行解析处理的过程；i为正整数；

第二启动单元，用于若所述第i个码流帧数据不满足测试完成条件，则在所述第i个码流帧数据的处理启动时间经过等待时长时，将第（i+1）个码流帧数据输入处理设备，将所述第（i+1）个码流帧数据输入处理设备的时间确定为所述第（i+1）个码流帧数据的处理启动时间，针对所述第（i+1）个码流帧数据，执行通过所述处理设备对所述码流帧数据进行解析处理的过程；所述第i个码流帧数据与所述第（i+1）个码流帧数据之间的等待时长为随机等待时长；或者，在所述第i个码流帧数据与所述第（i+1）个码流帧数据为第一类型数据时，所述等待时长为所述随机等待时长，在所述第i个码流帧数据与所述第（i+1）个码流帧数据为第二类型数据时，所述等待时长为固定等待时长。

13.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器、输入输出接口；

所述处理器分别与所述存储器和所述输入输出接口相连，其中，所述输入输出接口用于接收数据及输出数据，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以使得所述计算机设备执行权利要求1-11任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行权利要求1-11任一项所述的方法。

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