CN115460075A - 基于云原生的多网络模式实现方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于云原生的多网络模式实现方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于云原生的多网络模式实现方法、装置、设备及介质，方法包括：对负载创建请求进行校验，若校验通过则发送至集群服务器创建对应的工作负载，根据工作负载中工作单元的单元特性对网络节点进行筛选，得到与各工作单元的单元特性对应的目标节点，将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定以生成头部信息，监听到工作单元的事件后对该工作单元的头部信息进行解析获取插件信息，将事件的处理请求转发至插件信息对应的插件以进行网络接口对接。通过上述方法，通过网络管理器进行多网络适配应用，可大幅提高兼容性，将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，从而实现对工作单元的均衡调度，提高网络地址分配及网络接口对接的效率。

Description

基于云原生的多网络模式实现方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及网络配置技术领域，尤其涉及一种基于云原生的多网络模式实现方法、装置、设备及介质。
背景技术
集群服务器广泛应用于数据处理任务中，集群服务器中涉及多网络模式的应用，如现有技术方法的pod多网络模式应用技术，均是链式调用cni插件，通过被调用的cni插件的能力实现多网络模式的适配及应用，然而不同的cni插件在实现某些功能时可能与网络模式产生冲突，导致现有技术方法中多网络模式的应用出现兼容性问题；且cni插件中部分插件还依靠外部的地址分配器进行网络地址的分配，导致pod的调度及相应网络模式的适配不协调，影响了集群服务器中pod的网络模式配置的效率。因此，现有的技术方法存在多网络模式下无法高效地进行网络配置的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于云原生的多网络模式实现方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中所存在的多网络模式下无法高效地进行网络配置的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于云原生的多网络模式实现方法，所述方法包括：
若接收到负载创建请求，对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果；
若所述校验结果为通过，发送所述负载创建请求至所述集群服务器以在所述集群服务器创建与所述负载创建请求对应的工作负载，所述工作负载为多个工作单元组成的集合；
根据所述工作负载中工作单元的单元特性对预置的网络节点进行筛选，以得到与各所述工作单元的单元特性对应且满足预置的筛选条件的目标节点；
将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，以生成与各所述工作单元对应的头部信息；
若监听到来自任一所述工作单元的事件，解析所述工作单元对应的头部信息以获取插件信息；
将包含所述事件对应网络接口的处理请求转发至与所述插件信息对应的插件以进行网络接口对接。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于云原生的多网络模式实现装置，其包括：
校验结果获取单元，用于若接收到负载创建请求，对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果；
负载创建请求发送单元，用于若所述校验结果为通过，发送所述负载创建请求至所述集群服务器以在所述集群服务器创建与所述负载创建请求对应的工作负载，所述工作负载为多个工作单元组成的集合；
网络节点筛选单元，用于根据所述工作负载中工作单元的单元特性对预置的网络节点进行筛选，以得到与各所述工作单元的单元特性对应且满足预置的筛选条件的目标节点；
头部信息生成单元，用于将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，以生成与各所述工作单元对应的头部信息；
插件信息获取单元，用于若监听到来自任一所述工作单元的事件，解析所述工作单元对应的头部信息以获取插件信息；
处理请求转发单元，用于将包含所述事件对应网络接口的处理请求转发至与所述插件信息对应的插件以进行网络接口对接。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于云原生的多网络模式实现方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于云原生的多网络模式实现方法。
本发明实施例提供了一种基于云原生的多网络模式实现方法、装置、设备及介质，对负载创建请求进行校验，若校验通过则发送至集群服务器创建对应的工作负载，根据工作负载中工作单元的单元特性对网络节点进行筛选，得到与各工作单元的单元特性对应的目标节点，将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定以生成头部信息，监听到工作单元的事件后对该工作单元的头部信息进行解析获取插件信息，将事件的处理请求转发至插件信息对应的插件以进行网络接口对接。通过上述方法，通过网络管理器进行多网络适配应用，可大幅提高兼容性，将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，从而实现对工作单元的均衡调度，提高网络地址分配及网络接口对接的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现方法的应用场景示意图；
图3为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现方法的另一流程示意图；
图5为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现方法的又一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现方法的再一子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现方法的后一子流程示意图；
图8为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现方法的又一流程示意图；
图9为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现装置的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1及图2，如图所示，该基于云原生的多网络模式实现方法应用于网络管理器10中，该方法通过安装于网络管理器10中的应用软件进行执行，网络管理器10与集群服务器20之间建立网络连接以实现数据信息的传输；网络管理器10可用于执行基于云原生的多网络模式实现方法以将网络接口与集群服务器20中对应插件进行对接，网络管理器10可以是企业或政府部门内部所配置的用于进行网络地址管理的服务器端，集群服务器20可以是企业或政府部门内部所配置的用于对业务数据进行处理的服务器端。如图1所示，该方法包括步骤S110～S160。
S110、若接收到负载创建请求，对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果。
若接收到负载创建请求，对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果，通过对负载创建请求进行校验，可提高负载创建的安全性，避免对不符合要求的负载创建请求进行处理，从而提高管理服务器运行的安全性。网络管理器10可接收负载创建请求，并对负载创建请求进行校验，具体的，可对负载创建请求进行鉴权认证。还可对负载创建请求进行准入校验。
例如，网络管理器10可通过kube-apiserver服务接收负载创建请求，并调用kube-apiserver服务的相应校验方法对负载创建请求进行校验。
在一实施例中，如图3所示，步骤S110包括子步骤S111、S112和S113。
S111、对所述负载创建请求进行权限认证校验，得到权限认证是否通过的第一校验结果。
可对负载创建请求进行权限认证校验，如通过获取负载创建请求的证书及认证标识，并通过认证标识对证书进行校验。如获取证书中各项数据值，并对各项数据值进行组合后计算对应的摘要信息，对比摘要信息与认证标识是否相同，从而实现对负载创建请求进行权限认证校验。
若摘要信息与认证标识相同，则得到认证通过的第一校验结果，否则得到认证不通过的第一校验结果。
S112、若所述第一校验结果为通过，根据预置的准入控制器对所述负载创建请求进行准入校验，得到准入校验是否通过的第二校验结果。
网络管理器10内还配置有准入控制器，通过准入控制器对负载创建请求进行准入校验，具体的，准入控制器包含修改类型的准入控制器及校验类型的准入控制器，可先串行执行修改类型的准入控制器，再并行执行校验类型的准入控制器。获取准入控制器返回的是否通过的第二校验结果。
S113、若所述第二校验结果为通过，对所述负载创建请求进行格式校验，得到格式校验是否通过的校验结果，并将格式校验的校验结果作为最终的校验结果。
若第二校验结果为通过，则可对负载创建请求进行格式校验，如对负载创建请求对应的请求对象的schema进行校验，Schema，即XML Schema，XSD(XML Schema Definition)是一种用于XML推荐标准。可对与负载创建请求对应的请求对象的校验参数的类型、参数值的类型及是否为必要参数进行校验，从而得到是否通过格式校验的结果，根据格式校验的结果确定负载创建请求最终是否通过校验。若格式校验的结果为通过，则得到通过的校验结果；若格式校验的结果为不通过、第二校验结果为不通过或第一校验结果为不通过，则得到不通过的校验结果。
在一实施例中，如图4所示，步骤S110之后还包括步骤S1101。
S1101、若所述校验结果为通过，将所述负载创建请求对应的请求对象存储至预置的分布式存储数据库中。
网络管理器10内还配置有分布式存储数据库，若校验结果为通过，将负载创建请求对应的请求对象存储至分布式数据库中，将负载创建请求存储至分布式数据库，可提高后续集群服务器读取负载创建请求进行处理的效率，从而提高负载创建的效率。例如，可将请求对象存储至ETCD数据库中，ETCD数据库是分布式的键值对数据存储系统，提供共享配置、服务的注册和发现。
S120、若所述校验结果为通过，发送所述负载创建请求至所述集群服务器以在所述集群服务器创建与所述负载创建请求对应的工作负载，所述工作负载为多个工作单元组成的集合。
若所述校验结果为通过，发送所述负载创建请求至所述集群服务器以在所述集群服务器创建与所述负载创建请求对应的工作负载，所述工作负载为多个工作单元组成的集合。若校验结果为通过，则网络管理器将负载创建请求发送至集群服务器，集群服务器根据负载创建请求创建对应的工作负载，工作负载包含多个工作单元，如工作单元可以是pod单元，则工作负载也即是由多个pod单元组成的集合，pod为配置于集群服务器中用于进行数据处理的容器。网络管理器中的kube-scheduler组件可通过apiserver监听到pod单元的事件。
S130、根据所述工作负载中工作单元的单元特性对预置的网络节点进行筛选，以得到与各所述工作单元的单元特性对应且满足预置的筛选条件的目标节点。
根据所述工作负载中工作单元的单元特性对预置的网络节点进行筛选，以得到与各所述工作单元的单元特性对应且满足预置的筛选条件的目标节点，获取目标节点即可针对工作单元的单元特性对应进行网络接口的配置，从而提高工作单元通过目标节点对网络信息进行收发的稳定性，也即能够提高工作单元运行的稳定性。工作负载中包括多个工作单元，每一工作单元对应拥有单元特性，单元特性即可用于对工作单元所对应的各种特性进行记载，可通过工作单元的单元特性对网络节点进行筛选，以得到与各工作单元的单元特性对应的目标节点，通常与各工作单元对应的目标节点有且仅有一个。
在一实施例中，如图5所示，步骤S130包括子步骤S131、S132和S133。
S131、根据所述单元特性及所述网络节点与各所述单元特性对应的筛选参数，从所述网络节点中筛选出筛选参数与所述单元特性相匹配的备选网络节点。
可根据单元特性及网络节点中对应的筛选参数，对筛选参数与单元特性是否匹配进行判断，从而获取与各工作单元相匹配的备选网络节点。单元特性包括网络协议类型、传输类型等，可获取各网络节点中与单元特性对应的筛选参数，则筛选参数包含网络协议类型、传输类型等对应的参数值，判断单元特性中各项数值是否与筛选参数相同，从而判定单元特性所属工作单元是否与筛选参数对应的网络节点相匹配，获取所有与工作单元的单元特性相匹配的网络节点作为该工作单元对应的备选网络节点。
S132、根据所述筛选条件中的资源评分公式计算所述备选网络节点对应的资源评分。
经过初步筛选得到备选网络节点后，可通过资源评分公式计算各备选网络节点的资源评分，具体的，可获取备选网络节点在多个资源维度对应的数值，通过资源评分公式对多个资源维度的数值进行加权计算，从而得到对应的资源评分。
如，资源评分公式可以是S＝a×R1+b×R2+C×R3，其中，a、b及c为资源评分公式中的权重值，R1、R2及R3为资源维度对应的数值，其中资源维度可以是cpu负载、内存占比、磁盘占比等。
S133、获取资源评分不小于所述筛选条件中评分阈值的备选网络节点作为与所述单元特性对应的目标节点。
筛选条件还包括评分阈值，可获取每一工作单元中资源评分不小于评分阈值的备选网络节点作为该工作单元的单元特性对应的目标节点。若备选网络节点中资源评分不小于评分阈值的网络节点仅有一个，则直接获取该网络节点作为对应的目标节点；若备选网络节点中资源评分不小于评分阈值的网络节点有多个，则可获取评分值最大的一个网络节点作为对应的目标节点。通过上述方法，即可从各工作单元对应备选网络节点中筛选出对于的目标节点。
S140、将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，以生成与各所述工作单元对应的头部信息。
将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，以生成与各所述工作单元对应的头部信息。可获取各工作单元的网络特征，并将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，从而生成与各工作单元对应的头部信息，通过将工作单元与对应目标节点进行绑定，从而实现目标节点专用于相应工作单元，进一步提高工作单元运行的稳定性。具体的，pod单元的头部信息(annotation)至少包括网络地址(IP地址)、掩码、网关、子插接类型、VLAN地址、高级特性开关及节点标识。
在一实施例中，如图6所示，步骤S140包括子步骤S141、S142、S143、S144和S145。
S141、判断所述工作单元的网络地址配置状态。
具体的，可首先对工作单元的网络地址配置状态进行判断，网络地址的配置状态包括已配置网络地址、定了预留的网络地址、未配置网络地址。
S142、若所述工作单元已配置网络地址，根据所述工作单元的网络地址获取对应的网络特征。
若工作单元已配置网络地址，则可直接获取该网络地址对应的网络特征。网络特征包括掩码、网关、子插接类型、VLAN地址及高级特性开关等。
S143、若所述工作单元指定了预留的网络地址，从所述预留的网络地址中选择一个作为目标网络地址并获取对应的网络特征。
若工作单元指定了预留的网络地址，则可从预留的网络地址中选择一个作为目标网络地址，通常预留的网络地址由多个网络地址组成，可随机选择其中一个网络地址作为目标网络地址，并基于该目标网络地址获取对应的网络特征。
S144、若所述工作单元未配置网络地址，从所述工作单元对应目标节点的子网请求分配网络地址并获取对应的网络特征。
若工作单元未配置网络地址，则可从工作单元所对应目标节点的子网请求分配网络地址，并基于该分配的网络地址获取对应的网络特征。
S145、将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点的节点标识进行绑定，以生成各所述工作单元对应的头部信息。
将各工作单元的网络特征与对应目标节点的节点标识进行绑定，从而实现将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，对上述信息进行绑定后即可生成与各工作单元对应的头部信息。
在一实施例中，如图7所示，步骤S145之前还包括步骤S1451。
S1451、将所述工作单元的网络特征存储至预置的资源池中。
网络管理器10内还配置有资源池，可将工作单元的网络特征存储至预置的资源池中，以便于后续使用时能够更方便地从资源池中获取各工作单元的网络特征。其中，资源池可以是K8s crd资源池，也即K8s crd资源池是基于K8s标准配置的用于存储网络特征的资源池。
S150、若监听到来自任一所述工作单元的事件，解析所述工作单元对应的头部信息以获取插件信息。
若监听到来自任一所述工作单元的事件，解析所述工作单元对应的头部信息以获取插件信息。在监听到来自任一工作单元的事件后，即可对该工作单元的头部信息进行解析，从而获取该工作单元对应的插件信息。其中，事件可以是工作单元调度事件。
例如，可通过kubelet监听来自pod工作单元的事件变化，若监听到来自pod单元的事件变化，解析该pod的头部信息，获取对应的网络地址及插件类型，则插件信息至少包括网络地址及插件类型，根据该插件信息构建出请求相应插件所需要的参数信息。
在一实施例中，如图8所示，步骤S150之前还包括步骤S1501。
S1501、创建与所述事件对应的沙箱环境并添加与所述事件对应的网络接口。
在通过kubelet监听来自pod工作单元的事件变化后，可创建与该事件对应的沙箱环境，并在该沙箱环境中添加与事件对应的网络接口。通过创建沙箱环境，可与外界工作环境相隔离，避免外界因素对沙箱环境内存储的数据造成干扰，从而提高进行事件转发处理的安全性。
例如，若通过kubelet监听到来自pod事件的变化，创建对应的沙箱环境，在创建的沙箱环境中对相应网络命名空间的网络接口进行添加；由于需要添加网络接口，因此可加载Beenet-cni插件并通过连接socket套接字发送请求到Beenet-server，Beenet-server默认是一个基于socket的监听服务不需要监听在网络地址(IP地址)上。
S160、将包含所述事件对应网络接口的处理请求转发至与所述插件信息对应的插件以进行网络接口对接。
将包含所述事件对应网络接口的处理请求转发至与所述插件信息对应的插件以进行网络接口对接。将包含事件对应网络接口的处理请求进行转发，处理请求中包含事件对应的网络接口，以及请求相应插件所需要的参数信息，将处理请求转发至与插件信息对应的插件，即可完成网络接口的对接。
例如，处理请求可以是Beenet-cni请求，通过eenet-server转发处理请求至集群服务器后端真正执行该处理请求的插件，执行该处理请求的插件可以为一个或多个(如同时调用ipvlan、sriov插件)，通过转发处理请求，即可实现将网络接口添加至对应的网络命名空间中，从而实现网络接口的对接。
在本发明实施例所提供的基于云原生的多网络模式实现方法中，对负载创建请求进行校验，若校验通过则发送至集群服务器创建对应的工作负载，根据工作负载中工作单元的单元特性对网络节点进行筛选，得到与各工作单元的单元特性对应的目标节点，将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定以生成头部信息，监听到工作单元的事件后对该工作单元的头部信息进行解析获取插件信息，将事件的处理请求转发至插件信息对应的插件以进行网络接口对接。通过上述方法，通过网络管理器进行多网络适配应用，可大幅提高兼容性，将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，从而实现对工作单元的均衡调度，提高网络地址分配及网络接口对接的效率。
本发明实施例还提供一种基于云原生的多网络模式实现装置，该基于云原生的多网络模式实现装置可配置于网络管理器中，网络管理器与集群服务器之间建立网络连接以实现数据信息的传输，该基于云原生的多网络模式实现装置用于执行前述的基于云原生的多网络模式实现方法的任一实施例。具体地，请参阅图9，图9为本发明实施例提供的基于云原生的多网络模式实现装置的示意性框图。
如图9所示，基于云原生的多网络模式实现装置100包括校验结果获取单元110、负载创建请求发送单元120、网络节点筛选单元130、头部信息生成单元140、插件信息获取单元150和处理请求转发单元160。
校验结果获取单元110，用于若接收到负载创建请求，对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果。
负载创建请求发送单元120，用于若所述校验结果为通过，发送所述负载创建请求至所述集群服务器以在所述集群服务器创建与所述负载创建请求对应的工作负载，所述工作负载为多个工作单元组成的集合。
网络节点筛选单元130，用于根据所述工作负载中工作单元的单元特性对预置的网络节点进行筛选，以得到与各所述工作单元的单元特性对应且满足预置的筛选条件的目标节点。
头部信息生成单元140，用于将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，以生成与各所述工作单元对应的头部信息。
插件信息获取单元150，用于若监听到来自任一所述工作单元的事件，解析所述工作单元对应的头部信息以获取插件信息。
处理请求转发单元160，用于将包含所述事件对应网络接口的处理请求转发至与所述插件信息对应的插件以进行网络接口对接。
在本发明实施例所提供的基于云原生的多网络模式实现装置应用上述基于云原生的多网络模式实现方法，对负载创建请求进行校验，若校验通过则发送至集群服务器创建对应的工作负载，根据工作负载中工作单元的单元特性对网络节点进行筛选，得到与各工作单元的单元特性对应的目标节点，将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定以生成头部信息，监听到工作单元的事件后对该工作单元的头部信息进行解析获取插件信息，将事件的处理请求转发至插件信息对应的插件以进行网络接口对接。通过上述方法，通过网络管理器进行多网络适配应用，可大幅提高兼容性，将工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，从而实现对工作单元的均衡调度，提高网络地址分配及网络接口对接的效率。
上述基于云原生的多网络模式实现装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
请参阅图10，图10是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行基于云原生的多网络模式实现方法以将网络接口与集群服务器中对应插件进行对接的网络管理器。
参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行基于云原生的多网络模式实现方法，其中，存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行基于云原生的多网络模式实现方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述的基于云原生的多网络模式实现方法中对应的功能。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图10所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现上述的基于云原生的多网络模式实现方法中所包含的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于云原生的多网络模式实现方法，所述方法应用于网络管理器，所述网络管理器与集群服务器之间建立网络连接以实现数据信息的传输，其特征在于，所述方法包括：
若接收到负载创建请求，对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果；
若所述校验结果为通过，发送所述负载创建请求至所述集群服务器以在所述集群服务器创建与所述负载创建请求对应的工作负载，所述工作负载为多个工作单元组成的集合；
根据所述工作负载中工作单元的单元特性对预置的网络节点进行筛选，以得到与各所述工作单元的单元特性对应且满足预置的筛选条件的目标节点；
将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，以生成与各所述工作单元对应的头部信息；
若监听到来自任一所述工作单元的事件，解析所述工作单元对应的头部信息以获取插件信息；
将包含所述事件对应网络接口的处理请求转发至与所述插件信息对应的插件以进行网络接口对接。
2.根据权利要求1所述的基于云原生的多网络模式实现方法，其特征在于，所述对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果，包括：
对所述负载创建请求进行权限认证校验，得到权限认证是否通过的第一校验结果；
若所述第一校验结果为通过，根据预置的准入控制器对所述负载创建请求进行准入校验，得到准入校验是否通过的第二校验结果；
若所述第二校验结果为通过，对所述负载创建请求进行格式校验，得到格式校验是否通过的校验结果，并将格式校验的校验结果作为最终的校验结果。
3.根据权利要求1或2所述的基于云原生的多网络模式实现方法，其特征在于，所述对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果之后，还包括：
若所述校验结果为通过，将所述负载创建请求对应的请求对象存储至预置的分布式存储数据库中。
4.根据权利要求1所述的基于云原生的多网络模式实现方法，其特征在于，所述根据所述工作负载中工作单元的单元特性对预置的网络节点进行筛选，以得到与各所述工作单元的单元特性对应且满足预置的筛选条件的目标节点，包括：
根据所述单元特性及所述网络节点与各所述单元特性对应的筛选参数，从所述网络节点中筛选出筛选参数与所述单元特性相匹配的备选网络节点；
根据所述筛选条件中的资源评分公式计算所述备选网络节点对应的资源评分；
获取资源评分不小于所述筛选条件中评分阈值的备选网络节点作为与所述单元特性对应的目标节点。
5.根据权利要求1所述的基于云原生的多网络模式实现方法，其特征在于，所述将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，以生成与各所述工作单元对应的头部信息，包括：
判断所述工作单元的网络地址配置状态；
若所述工作单元已配置网络地址，根据所述工作单元的网络地址获取对应的网络特征；
若所述工作单元指定了预留的网络地址，从所述预留的网络地址中选择一个作为目标网络地址并获取对应的网络特征；
若所述工作单元未配置网络地址，从所述工作单元对应目标节点的子网请求分配网络地址并获取对应的网络特征；
将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点的节点标识进行绑定，以生成各所述工作单元对应的头部信息。
6.根据权利要求5所述的基于云原生的多网络模式实现方法，其特征在于，所述将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点的节点标识进行绑定之前，还包括：
将所述工作单元的网络特征存储至预置的资源池中。
7.根据权利要求1所述的基于云原生的多网络模式实现方法，其特征在于，所述解析所述工作单元对应的头部信息以获取插件信息之前，还包括：
创建与所述事件对应的沙箱环境并添加与所述事件对应的网络接口。
8.一种基于云原生的多网络模式实现装置，其特征在于，所述装置配置于网络管理器，所述网络管理器与集群服务器之间建立网络连接以实现数据信息的传输，所述装置包括：
校验结果获取单元，用于若接收到负载创建请求，对所述负载创建请求进行校验以得到是否通过的校验结果；
负载创建请求发送单元，用于若所述校验结果为通过，发送所述负载创建请求至所述集群服务器以在所述集群服务器创建与所述负载创建请求对应的工作负载，所述工作负载为多个工作单元组成的集合；
网络节点筛选单元，用于根据所述工作负载中工作单元的单元特性对预置的网络节点进行筛选，以得到与各所述工作单元的单元特性对应且满足预置的筛选条件的目标节点；
头部信息生成单元，用于将各所述工作单元的网络特征与对应目标节点进行绑定，以生成与各所述工作单元对应的头部信息；
插件信息获取单元，用于若监听到来自任一所述工作单元的事件，解析所述工作单元对应的头部信息以获取插件信息；
处理请求转发单元，用于将包含所述事件对应网络接口的处理请求转发至与所述插件信息对应的插件以进行网络接口对接。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于云原生的多网络模式实现方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于云原生的多网络模式实现方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115658240A (zh) * 2022-12-23 2023-01-31 杭州登虹科技有限公司 一种基于云原生的多协议字典网格解决方法及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111796905A (zh) * 2020-05-22 2020-10-20 浙商银行股份有限公司 一种kubernetes容器云平台VLAN网络的实现方法及系统
CN112104723A (zh) * 2020-09-07 2020-12-18 腾讯科技（深圳）有限公司 一种多集群的数据处理系统及方法
CN112463375A (zh) * 2020-11-26 2021-03-09 广州橙行智动汽车科技有限公司 一种数据处理的方法和装置
CN112953739A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 中国电信股份有限公司 基于k8s平台纳管sdn的方法、系统以及存储介质
CN113810230A (zh) * 2021-09-16 2021-12-17 广州虎牙科技有限公司 对容器集群中的容器进行网络配置的方法、装置及系统
WO2021255547A1 (en) * 2020-06-17 2021-12-23 International Business Machines Corporation Preventing unauthorized package deployment in clusters
CN113918270A (zh) * 2020-07-08 2022-01-11 电科云(北京)科技有限公司 基于Kubernetes的云资源调度方法及系统
CN114938394A (zh) * 2022-04-13 2022-08-23 京东科技信息技术有限公司 跨集群网络控制方法、装置、设备及存储介质
CN114968566A (zh) * 2022-05-17 2022-08-30 南京邮电大学 一种面向共享式gpu集群下的容器调度方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112953739A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 中国电信股份有限公司 基于k8s平台纳管sdn的方法、系统以及存储介质
CN111796905A (zh) * 2020-05-22 2020-10-20 浙商银行股份有限公司 一种kubernetes容器云平台VLAN网络的实现方法及系统
WO2021255547A1 (en) * 2020-06-17 2021-12-23 International Business Machines Corporation Preventing unauthorized package deployment in clusters
CN113918270A (zh) * 2020-07-08 2022-01-11 电科云(北京)科技有限公司 基于Kubernetes的云资源调度方法及系统
CN112104723A (zh) * 2020-09-07 2020-12-18 腾讯科技（深圳）有限公司 一种多集群的数据处理系统及方法
CN112463375A (zh) * 2020-11-26 2021-03-09 广州橙行智动汽车科技有限公司 一种数据处理的方法和装置
CN113810230A (zh) * 2021-09-16 2021-12-17 广州虎牙科技有限公司 对容器集群中的容器进行网络配置的方法、装置及系统
CN114938394A (zh) * 2022-04-13 2022-08-23 京东科技信息技术有限公司 跨集群网络控制方法、装置、设备及存储介质
CN114968566A (zh) * 2022-05-17 2022-08-30 南京邮电大学 一种面向共享式gpu集群下的容器调度方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PEINI LIU等: "Scanflow-K8s: Agent-based Framework for Autonomic Management and Supervision of ML Workflows in Kubernetes Clusters", 《 2022 22ND IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CLUSTER, CLOUD AND INTERNET COMPUTING (CCGRID)》, 17 July 2022 (2022-07-17) *
李迪;陈群贤;陈博洋;黄少强;张振康;: "基于Arduino的智能温室监控系统设计", 电子科学技术, no. 01, 10 January 2017 (2017-01-10) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115658240A (zh) * 2022-12-23 2023-01-31 杭州登虹科技有限公司 一种基于云原生的多协议字典网格解决方法及存储介质
CN115658240B (zh) * 2022-12-23 2023-03-28 杭州登虹科技有限公司 一种基于云原生的多协议字典网格解决方法及存储介质

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