CN115460053B - 服务调用方法、装置及边缘计算系统 - Google Patents

服务调用方法、装置及边缘计算系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115460053B
CN115460053B CN202210899701.8A CN202210899701A CN115460053B CN 115460053 B CN115460053 B CN 115460053B CN 202210899701 A CN202210899701 A CN 202210899701A CN 115460053 B CN115460053 B CN 115460053B
Authority
CN
China
Prior art keywords
edge computing
computing system
service
mec
federal learning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210899701.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115460053A (zh
Inventor
王晔彤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Inspur Scientific Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Shandong Inspur Scientific Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Inspur Scientific Research Institute Co Ltd filed Critical Shandong Inspur Scientific Research Institute Co Ltd
Priority to CN202210899701.8A priority Critical patent/CN115460053B/zh
Publication of CN115460053A publication Critical patent/CN115460053A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115460053B publication Critical patent/CN115460053B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/02—Standardisation; Integration
    • H04L41/0246—Exchanging or transporting network management information using the Internet; Embedding network management web servers in network elements; Web-services-based protocols
    • H04L41/0273—Exchanging or transporting network management information using the Internet; Embedding network management web servers in network elements; Web-services-based protocols using web services for network management, e.g. simple object access protocol [SOAP]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5041—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the time relationship between creation and deployment of a service
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

本发明提供一种服务调用方法、装置及边缘计算系统，该方法包括：发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于广播消息生成响应消息；接收部分边缘计算系统返回的响应消息，并响应于响应消息，基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统；调用目标边缘计算系统提供待调用服务；其中，与目标边缘计算系统之间的数据传输基于联邦学习机制实现。本发明提供的服务调用方法、装置及边缘计算系统，能基于联邦学习机制实现不同边缘计算系统之间服务的调用，在不同边缘计算系统之间调用服务的过程更简单、通信成本更低，能提高不同边缘计算系统之间服务调用的效率，能实现边缘泛在算力的互通。

Description

服务调用方法、装置及边缘计算系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种服务调用方法、装置及边缘计算系统。
背景技术
相较于完全基于云的传统模式而言，边缘计算将存储、计算、处理和组网等云功能部署在靠近最终用户的一侧，从而使得边缘计算因其低延迟、高带宽的能力，在各行业中发挥越来越重要的作用。
目前，边缘计算系统的标准和技术集中于边缘系统内部各模块功能的交互。随着工业互联网的深入发展以及V2X等业务的发展，不同边缘计算系统之间进行功能交互的需求逐渐增强。而现有技术中在不同边缘计算系统之间进行服务调用的过程十分繁琐，在不同边缘计算系统之间进行服务调用的效率较低。因此，如何更高效的在不同边缘计算系统之间进行服务调用是本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种服务调用方法、装置及边缘计算系统，用以解决现有技术中在不同边缘计算系统之间进行服务调用的效率较低的缺陷，实现更高效的在不同边缘计算系统之间进行服务调用。
本发明提供一种服务调用方法，包括：
发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于所述广播消息生成响应消息；
接收所述部分边缘计算系统返回的所述响应消息，并响应于所述响应消息，基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统；
调用所述目标边缘计算系统提供待调用服务；
其中，与所述目标边缘计算系统之间的数据传输基于联邦学习机制实现。
根据本发明提供的一种服务调用方法，所述广播消息包括待调用服务的标识信息和资源需求的信息；
相应地，所述部分边缘计算系统为可用服务包括所述待调用服务且可用资源满足所述资源需求的边缘计算系统。
根据本发明提供的一种服务调用方法，所述基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统，包括：
基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统；
与所述第一边缘计算系统进行匹配，将匹配成功的第一边缘计算系统确定为第二边缘计算系统；
对所述第二边缘计算系统进行鉴权，将通过鉴权的第二边缘计算系统确定为所述目标边缘计算系统。
根据本发明提供的一种服务调用方法，所述基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统，包括：
基于联邦学习机制，根据所述部分边缘计算系统的位置信息和/或可用资源，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为所述第一边缘计算系统。
根据本发明提供的一种服务调用方法，在所述广播消息包括临时匹配码的情况下，所述与所述第一边缘计算系统进行匹配，将匹配成功的第一边缘计算系统确定为第二边缘计算系统，包括：
向所述第一边缘计算系统发送匹配请求，以使得所述第一边缘计算系统响应于所述匹配请求，向移动运营商网络能力开放平台发送所述临时匹配码；
向所述移动运营商网络能力开放平台发送所述临时匹配码，以使得所述移动运营商网络能力开放平台对接收到临时匹配码进行匹配；
接收所述移动运营商网络能力开放平台返回的第一边缘计算系统的标识信息，基于所述标识信息，在所述第一边缘计算系统中确定所述第二边缘计算系统。
根据本发明提供的一种服务调用方法，所述调用所述目标边缘计算系统提供所述待调用服务之后，还包括：
基于联邦学习机制获取与所述目标边缘计算系统之间的流量信息。
本发明还提供一种服务调用装置，包括：
广播通信模块，用于发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于所述广播消息生成响应消息；
统选择模块，用于接收所述部分边缘计算系统返回的所述响应消息，并响应于所述响应消息，基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统；
服务调用模块，用于调用所述目标边缘计算系统提供待调用服务；
其中，与所述目标边缘计算系统之间的数据传输基于联邦学习机制实现。
本发明还提供一种边缘计算系统，包括：如上所述的服务调用装置。
根据本发明提供的边缘计算系统，所述边缘计算系统为多接入边缘计算系统。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述服务调用方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述服务调用方法。
本发明提供的服务调用方法、装置及边缘计算系统，通过源边缘计算系统发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于上述广播消息生成相应消息，并向源边缘计算系统返回上述响应消息，源边缘计算系统接收并响应于上述响应消息，基于联邦学习机制将上述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统，调用目标边缘计算系统提供待调用服务，并基于联邦学习机制实现目标边缘计算系统之间的数据传输，能在无需过度重复开发及过度改造现有边缘计算系统的前提下，基于联邦学习机制实现不同边缘计算系统之间服务的调用，在不同边缘计算系统之间调用服务的过程更简单、通信成本更低，能提高不同边缘计算系统之间服务调用的效率，能实现边缘泛在算力的互通，能提高用户的使用体验与服务质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的服务调用方法的流程示意图；
图2是本发明提供的服务调用装置的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
图1是本发明提供的服务调用方法的流程示意图。下面结合图1描述本发明的服务调用方法。如图1所示，该方法包括：步骤101、发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于广播消息生成响应消息。
需要说明的是，本发明实施例的执行主体为源边缘计算系统。
需要说明的是，本发明实施例中对边缘计算系统的具体类型不作限定。
多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing，MEC)系统，可以为应用程序开发人员和内容提供商提供云计算能力以及网络边缘的IT服务环境，以实现超低延迟和高带宽以及对应用程序可以利用的无线网络信息的实时访问。
可选地，本发明实施例中的边缘计算系统可以为MEC系统。其中，可以用S-MEC表示源边缘计算系统，还可以用T-MEC表示除S-MEC以外的边缘计算系统。
在S-MEC需要从T-MEC调用服务的情况下，S-MEC可以发送广播消息。
与S-MEC之间的距离小于目标距离的T-MEC可以接收上述广播消息。其中，上述目标距离可以根据实际情况确定，例如：上述目标距离可以为10公里。
基于上述各实施例的内容，广播消息包括待调用服务的标识信息和资源需求的信息。
相应地，部分边缘计算系统为可用服务包括待调用服务且可用资源满足资源需求的边缘计算系统。
具体地，T-MEC在接收上述广播消息的情况下，可以基于上述广播消息携带的待调用服务的标识信息，确定可用服务中是否包括待调用服务，还可以基于上述广播消息携带的资源需求的信息，确定可用资源是否可以满足上述资源需求。
在任一T-MEC的可用服务包括待调用服务且可用资源满足上述资源需求信息的情况下，该T-MEC可以作为部分T-MEC中的一个，向S-MEC返回响应消息。其中，部分T-MEC可以表示为T′-MEC。
在任一T-MEC的可用服务不包括待调用服务、可用资源不满足上述资源需求以及服务调用功能关闭中的至少一个的情况下，该T-MEC不向S-MEC返回响应消息。
步骤102、接收部分边缘计算系统返回的响应消息，并响应于响应消息，基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统。
具体地，S-MEC可以接收T′-MEC返回的响应消息，并可以响应于上述响应消息，基于联邦学习机制，通过对T′-MEC进行条件判断、鉴权以及匹配中的至少一种，将T′-MEC中的至少一个确定为目标边缘计算系统。其中，可以用T0-MEC表示目标边缘计算系统。
需要说明的是，联邦学习(Federated Learning)机制是一种分布式机器学习机制，其核心思想是通过在多个拥有本地数据的数据源之间进行分布式模型训练，在不需要交换本地个体或样本数据的前提下，仅通过交换模型参数或中间结果的方式，构建基于虚拟融合数据下的全局模型，从而实现数据隐私保护和数据共享计算的平衡，即“数据可用不可见”、“数据不动模型动”的应用新范式。
步骤103、调用目标边缘计算系统提供待调用服务。
其中，与目标边缘计算系统之间的数据传输，基于联邦学习机制实现。
具体地，S-MEC确定T0-MEC之后，S-MEC可以向T0-MEC发起服务请求，请求调用T0-MEC提供待调用服务。
T0-MEC在接收到上述服务请求的情况下，可以向S-MEC发起数据请求，请求获取提供待调用服务所需的数据。
S-MEC在接收到上述数据请求的情况下，可以向T0-MEC返回提供待调用服务所需的数据。
其中，S-MEC和T0-MEC之间的数据传输可以基于联邦学习机制实现，而无需再通过移动运营商网络能力开放平台实现数据的传输，进而可以实现S-MEC和T0-MEC之间服务的调用。
本发明实施例通过源边缘计算系统发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于上述广播消息生成相应消息，并向源边缘计算系统返回上述响应消息，源边缘计算系统接收并响应于上述响应消息，基于联邦学习机制将上述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统，调用目标边缘计算系统提供待调用服务，并基于联邦学习机制实现目标边缘计算系统之间的数据传输，能在无需过度重复开发及过度改造现有边缘计算系统的前提下，基于联邦学习机制实现不同边缘计算系统之间服务的调用，在不同边缘计算系统之间调用服务的过程更简单、通信成本更低，能提高不同边缘计算系统之间服务调用的效率，能实现边缘泛在算力的互通，能提高用户的使用体验与服务质量。
基于上述各实施例的内容，基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统，包括：基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统。
具体地，S-MEC可以基于联邦学习机制进行条件判断，并可以基于条件判断结果将T′-MEC中的至少一个确定为第一边缘计算系统。其中，可以用T1-MEC表示第一边缘计算系统。
需要说明的是，本发明实施例中条件判断的具体内容可以基于先验知识和/或实际情况确定，本发明实施例中对条件判断的具体内容不作限定。
基于上述各实施例的内容，基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统，包括：基于联邦学习机制，根据部分边缘计算系统的位置信息和/或可用资源，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统。
可选地，S-MEC可以基于联邦学习机制，根据T′-MEC的位置信息，和/或，T2-MEC的可用资源进行条件判断，并可以基于条件判断结果将至少一个T2-MEC确定为T4-MEC。
例如，S-MEC可以基于联邦学习机制，根据每一T′-MEC的位置信息，获取每一T′-MEC与S-MEC之间的距离，进而可以按照距离从小到大的顺序对各T′-MEC进行排序，并将排名前三的T′-MEC确定为T1-MEC；
又例如，S-MEC可以基于联邦学习机制，根据每一T′-MEC的可用资源，按照可用资源从大到小的顺序对各T′-MEC进行排序，并将排名前三的T′-MEC确定为T1-MEC；
又例如，S-MEC可以基于联邦学习机制，根据每一T′-MEC的位置信息，获取每一T′-MEC与S-MEC之间的距离，进而可以按照距离从小到大的顺序对各T′-MEC进行排序，以及根据每一T′-MEC的可用资源，按照可用资源从大到小的顺序对各T′-MEC进行排序，并将在上述两项排序中平均排名前三的T′-MEC确定为T1-MEC。
本发明实施例通过基于联邦学习机制，根据部分边缘计算系统的位置信息和/或可用资源，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统，能提高不同边缘计算系统之间进行服务调用时的服务质量。
与第一边缘计算系统进行匹配，将匹配成功的第一边缘计算系统确定为第二边缘计算系统。
具体地，S-MEC确定T1-MEC之后，可以通过多种方式与T1-MEC进行匹配，例如：可以通过身份验证、匹配码识别等方式与T1-MEC进行匹配，并可以将与S-MEC匹配成功的T1-MEC确定为第二边缘计算系统。其中，可以用T2-MEC表示第二边缘计算系统。
对第二边缘计算系统进行鉴权，将通过鉴权的第二边缘计算系统确定为目标边缘计算系统。
具体地，S-MEC确定T2-MEC之后，可以通过身份验证的方式对T2-MEC进行鉴权，并可以将通过鉴权的T2-MEC确定为T0-MEC。
本发明实施例通过基于联邦学习机制将至少一个第二边缘计算系统确定为第一边缘计算系统之后，与第一边缘计算系统进行匹配，将与源边缘计算系统匹配成功的第一边缘计算系统确定为第二边缘计算系统，对第二边缘计算系统进行鉴权，将通过鉴权的第二边缘计算系统确定为目标边缘计算系统，能提高不同边缘计算系统之间服务调用的安全性。
基于上述各实施例的内容，在广播消息包括临时匹配码的情况下，与第一边缘计算系统进行匹配，将匹配成功的第一边缘计算系统确定为第二边缘计算系统，包括：向第一边缘计算系统发送匹配请求，以使得第一边缘计算系统响应于匹配请求，向移动运营商网络能力开放平台发送临时匹配码。
具体地，S-MEC可以通过以下方式与T1-MEC进行匹配。
S-MEC可以向T1-MEC发送表示请求匹配的匹配请求。
T1-MEC在接收到S-MEC发送的上述匹配请求之后，可以将上述广播消息中携带的临时匹配码发送至移动运营商网络能力开放平台。其中，可以用MNO网络能力开放平台表示移动运营商网络能力开放平台。
向移动运营商网络能力开放平台发送临时匹配码，以使得移动运营商网络能力开放平台对接收到临时匹配码进行匹配。
具体地，S-MEC还可以向MNO能力开放平台发送临时匹配码。
MNO网络能力开放平台在接收到S-MEC发送的临时匹配码和每一T1-MEC发送的临时匹配码之后，可以对比S-MEC发送的临时匹配码和每一T1-MEC发送的临时匹配码是否一致。
MNO网络能力开放平台可以将发送的临时匹配码与S-MEC发送的临时匹配码一致的T1-MEC，作为与S-MEC匹配成功的T1-MEC，并可以将与S-MEC匹配成功的T1-MEC的标识信息返回S-MEC。
接收移动运营商网络能力开放平台返回的第一边缘计算系统的标识信息，基于标识信息，在第一边缘计算系统中确定第二边缘计算系统。
具体地，S-MEC接收到MNO网络能力开放平台返回的与S-MEC匹配成功的T1-MEC的标识信息之后，可以基于上述标识信息，将与S-MEC匹配成功的T1-MEC确定为T2-MEC。
相应地，S-MEC确定T2-MEC之后，S-MEC可以向MNO网络能力开放平台发送携带有T2-MEC的标识信息的鉴权请求。
MNO网络能力开放平台在接收到上述鉴权请求的情况下，可以分别向S-MEC和T2-MEC下发平台标识和密码。S-MEC和T2-MEC可以基于上述平台标识和密码，对T2-MEC进行鉴权。
在任一T2-MEC通过鉴权的情况下，可以将该T2-MEC确定为T0-MEC。
本发明实施例在广播消息还包括临时匹配码的情况下，基于移动运营商网络能力开放平台，实现源边缘计算平台与第一边缘计算系统的匹配，能提高与第一边缘计算系统进行匹配的准确率和效率。
基于上述各实施例的内容，调用目标边缘计算系统提供待调用服务之后，还包括：基于联邦学习机制获取与目标边缘计算系统之间数据传输的流量信息。
具体地，S-MEC基于联邦学习机制，还可以获取与T0-MEC之间数据传输的流量信息，从而可以为计费等提供数据支撑。
可选地，T0-MEC可根据标准计费原则，基于API调用次数进行计费，计费通过T0-MEC上报统计数据至边缘计算平台管理模块MEPM后，由MEPM发送至收费功能模块CHF进行统一管理。服务数据的传输计费因为涉及5G等长距通信及公共网络资源，需根据移动运营商通信标准计费规则进行计费。
本发明实施例通过S-MEC基于联邦学习机制，获取与T0-MEC之间数据传输的流量信息，能为计费等提供数据支撑。
图2是本发明提供的服务调用装置的结构示意图。下面结合图2对本发明提供的服务调用装置进行描述，下文描述的服务调用装置与上文描述的本发明提供的服务调用方法可相互对应参照。如图2所示，该装置包括：广播通信模块201、系统选择模块202和服务调用模块203。
广播通信模块201，用于发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于广播消息生成响应消息。
系统选择模块202，用于接收部分边缘计算系统返回的响应消息，并响应于响应消息，基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统。
服务调用模块203，用于调用目标边缘计算系统提供待调用服务。
其中，与目标边缘计算系统之间的数据传输基于联邦学习机制实现。
需要说明的是，本发明实施例中的服务调用装置，可以为源边缘计算系统中的一个虚拟模块。
具体地，广播通信模块201、系统选择模块202和服务调用模块203电连接。
在广播通信模块201可以用于发送广播消息。
系统选择模块202可以用于基于联邦学习机制，通过对部分边缘计算系统进行条件判断、鉴权以及匹配中的至少一种，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统。
服务调用模块203可以向目标边缘计算系统发起服务请求，请求调用目标边缘计算系统提供待调用服务。目标边缘计算系统在接收到上述服务请求的情况下，可以向服务调用模块203发起数据请求，请求获取提供待调用服务所需的数据。服务调用模块203在接收到上述数据请求的情况下，可以向目标边缘计算系统返回提供待调用服务所需的数据。其中，服务调用模块203和目标边缘计算系统之间的数据传输可以基于联邦学习机制实现，而无需再通过移动运营商网络能力开放平台实现数据的传输，进而可以实现服务调用模块203和目标边缘计算系统之间服务的调用。
可选地，服务调用装置还可以包括匹配鉴权模块。
匹配鉴权模块可以用于基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统；与第一边缘计算系统进行匹配，将匹配成功的第一边缘计算系统确定为第二边缘计算系统；对第二边缘计算系统进行鉴权，将通过鉴权的第二边缘计算系统确定为目标边缘计算系统。
可选地，匹配鉴权模块还可以包括条件判断单元和匹配单元。
条件判断单元可以用于基于联邦学习机制，根据部分边缘计算系统的位置信息和/或可用资源，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统。
匹配单元可以用于向第一边缘计算系统发送匹配请求，以使得第一边缘计算系统响应于匹配请求，向移动运营商网络能力开放平台发送临时匹配码；向移动运营商网络能力开放平台发送临时匹配码，以使得移动运营商网络能力开放平台对接收到临时匹配码进行匹配；接收移动运营商网络能力开放平台返回的第一边缘计算系统的标识信息，基于标识信息，在第一边缘计算系统中确定第二边缘计算系统。
可选地，服务调用装置还可以包括流量计算模块。
流量计算模块可以用于基于联邦学习机制获取与目标边缘计算系统之间的流量信息。
本发明实施例中的服务调控装置，通过源边缘计算系统发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于上述广播消息生成相应消息，并向源边缘计算系统返回上述响应消息，源边缘计算系统接收并响应于上述响应消息，基于联邦学习机制将上述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统，调用目标边缘计算系统提供待调用服务，并基于联邦学习机制实现目标边缘计算系统之间的数据传输，能在无需过度重复开发及过度改造现有边缘计算系统的前提下，基于联邦学习机制实现不同边缘计算系统之间服务的调用，在不同边缘计算系统之间调用服务的过程更简单、通信成本更低，能提高不同边缘计算系统之间服务调用的效率，能实现边缘泛在算力的互通，能提高用户的使用体验与服务质量。
基于上述各实施例的内容，一种边缘计算系统，包括：如上所述的服务调用装置。
具体地，本发明实施例中的边缘计算系统，包括如上所述的服务调用装置，能基于上述服务调用装置，实现从其他的边缘计算系统调用服务。
上述服务调用装置的结构以及进行服务调用的具体过程可以参见上述各实施例的内容，本发明实施例中不再赘述。
本发明实施例中的边缘计算系统，包括服务调用装置，能基于服务调用装置在无需过度重复开发及过度改造现有边缘计算系统的前提下，基于联邦学习机制实现不同边缘计算系统之间服务的调用，在不同边缘计算系统之间调用服务的过程更简单、通信成本更低，能提高不同边缘计算系统之间服务调用的效率，能实现边缘泛在算力的互通，能提高用户的使用体验与服务质量。
基于上述各实施例的内容，边缘计算系统为多接入边缘计算系统。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行服务调用方法，该方法包括：发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于广播消息生成响应消息；接收部分边缘计算系统返回的响应消息，并响应于响应消息，基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统；调用目标边缘计算系统提供待调用服务；其中，与目标边缘计算系统之间的数据传输基于联邦学习机制实现。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的服务调用方法，该方法包括：发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于广播消息生成响应消息；接收部分边缘计算系统返回的响应消息，并响应于响应消息，基于联邦学习机制，将部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统；调用目标边缘计算系统提供待调用服务；其中，与目标边缘计算系统之间的数据传输基于联邦学习机制实现。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种服务调用方法，其特征在于，包括：
发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于所述广播消息生成响应消息；
接收所述部分边缘计算系统返回的所述响应消息，并响应于所述响应消息，基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统；
调用所述目标边缘计算系统提供待调用服务；
其中，与所述目标边缘计算系统之间的数据传输基于联邦学习机制实现。
2.根据权利要求1所述的服务调用方法，其特征在于，所述广播消息包括待调用服务的标识信息和资源需求的信息；
相应地，所述部分边缘计算系统为可用服务包括所述待调用服务且可用资源满足所述资源需求的边缘计算系统。
3.根据权利要求1所述的服务调用方法，其特征在于，所述基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统，包括：
基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统；
与所述第一边缘计算系统进行匹配，将匹配成功的第一边缘计算系统确定为第二边缘计算系统；
对所述第二边缘计算系统进行鉴权，将通过鉴权的第二边缘计算系统确定为所述目标边缘计算系统。
4.根据权利要求3所述的服务调用方法，其特征在于，所述基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为第一边缘计算系统，包括：
基于联邦学习机制，根据所述部分边缘计算系统的位置信息和/或可用资源，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为所述第一边缘计算系统。
5.根据权利要求3所述的服务调用方法，其特征在于，在所述广播消息包括临时匹配码的情况下，所述与所述第一边缘计算系统进行匹配，将匹配成功的第一边缘计算系统确定为第二边缘计算系统，包括：
向所述第一边缘计算系统发送匹配请求，以使得所述第一边缘计算系统响应于所述匹配请求，向移动运营商网络能力开放平台发送所述临时匹配码；
向所述移动运营商网络能力开放平台发送所述临时匹配码，以使得所述移动运营商网络能力开放平台对接收到临时匹配码进行匹配；
接收所述移动运营商网络能力开放平台返回的第一边缘计算系统的标识信息，基于所述标识信息，在所述第一边缘计算系统中确定所述第二边缘计算系统。
6.根据权利要求1所述的服务调用方法，其特征在于，所述调用所述目标边缘计算系统提供所述待调用服务之后，还包括：
基于联邦学习机制获取与所述目标边缘计算系统之间的流量信息。
7.一种服务调用装置，其特征在于，包括：
广播通信模块，用于发送广播消息，以供部分边缘计算系统响应于所述广播消息生成响应消息；
统选择模块，用于接收所述部分边缘计算系统返回的所述响应消息，并响应于所述响应消息，基于联邦学习机制，将所述部分边缘计算系统中的至少一个确定为目标边缘计算系统；
服务调用模块，用于调用所述目标边缘计算系统提供待调用服务；
其中，与所述目标边缘计算系统之间的数据传输基于联邦学习机制实现。
8.一种边缘计算系统，其特征在于，包括：如权利要求7所述的服务调用装置。
9.根据权利要求8所述的边缘计算系统，其特征在于，所述边缘计算系统为多接入边缘计算系统。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述服务调用方法。
11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述服务调用方法。
CN202210899701.8A 2022-07-28 2022-07-28 服务调用方法、装置及边缘计算系统 Active CN115460053B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210899701.8A CN115460053B (zh) 2022-07-28 2022-07-28 服务调用方法、装置及边缘计算系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210899701.8A CN115460053B (zh) 2022-07-28 2022-07-28 服务调用方法、装置及边缘计算系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115460053A CN115460053A (zh) 2022-12-09
CN115460053B true CN115460053B (zh) 2023-06-27

Family

ID=84296693

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210899701.8A Active CN115460053B (zh) 2022-07-28 2022-07-28 服务调用方法、装置及边缘计算系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115460053B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113221163A (zh) * 2021-04-29 2021-08-06 深圳大学 一种训练模型的方法及系统
CN113630818A (zh) * 2020-05-08 2021-11-09 中国移动通信有限公司研究院 重定向方法、装置、相关设备及存储介质
CN113918316A (zh) * 2021-08-30 2022-01-11 山东浪潮科学研究院有限公司 基于区块链的5g接入网用户端边缘算力分配方法
CN114270942A (zh) * 2019-09-06 2022-04-01 华为技术有限公司 路径切换方法、通信装置和通信系统
WO2022105897A1 (zh) * 2020-11-20 2022-05-27 华为技术有限公司 业务路径建立方法、通信装置及存储介质
CN114692898A (zh) * 2022-03-30 2022-07-01 亚信科技（中国）有限公司 Mec联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114270942A (zh) * 2019-09-06 2022-04-01 华为技术有限公司 路径切换方法、通信装置和通信系统
CN113630818A (zh) * 2020-05-08 2021-11-09 中国移动通信有限公司研究院 重定向方法、装置、相关设备及存储介质
WO2022105897A1 (zh) * 2020-11-20 2022-05-27 华为技术有限公司 业务路径建立方法、通信装置及存储介质
CN113221163A (zh) * 2021-04-29 2021-08-06 深圳大学 一种训练模型的方法及系统
CN113918316A (zh) * 2021-08-30 2022-01-11 山东浪潮科学研究院有限公司 基于区块链的5g接入网用户端边缘算力分配方法
CN114692898A (zh) * 2022-03-30 2022-07-01 亚信科技（中国）有限公司 Mec联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115460053A (zh) 2022-12-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111310932B (zh) 横向联邦学习系统优化方法、装置、设备及可读存储介质
EP3410759B1 (en) Method and access point for accessing network by internet-of-things device
CN105338529B (zh) 一种无线网络连接方法及系统
US10945130B2 (en) Method for establishing wireless connection for application of user equipment
US11140565B2 (en) Methods and systems for optimizing processing of application requests
US20140298428A1 (en) Method for allowing user access, client, server, and system
US20150230074A1 (en) Charging Control Method, Device, and System for Data Service of Roaming Subscriber
CN109146437A (zh) 虚拟资源的处理方法、客户端及存储介质
CN111404695B (zh) 令牌请求验证方法和装置
US20220131853A1 (en) Wireless lan (wlan) public identity federation trust architecture
CN112346751A (zh) 应用程序的安装方法、装置、电子设备和存储介质
AU2019213431B2 (en) Network service exchange system and method of using same
CN113613279B (zh) 路由策略生成方法及相关设备
CN107249192B (zh) 一种共享网络切片的状态监控方法及装置
CN113541981B (zh) 网络切片的成员管理方法及系统
WO2021160386A1 (en) Authorization service for providing access control
CN115460053B (zh) 服务调用方法、装置及边缘计算系统
CN111064653B (zh) 一种图像交换方法、装置、系统以及电子设备
CN115348614A (zh) 一种跨服务平台的终端通信方法及装置
CN112350982B (zh) 一种资源鉴权方法和装置
CN109741585B (zh) 一种通信控制系统及方法
CN107770772B (zh) 一种通过app实现无感知认证上网的方法和装置
CN112437080B (zh) 一种业务鉴权方法及装置
CN114080004B (zh) 专网接入方法及装置
US12028315B2 (en) Methods, devices, and computer program products for authenticating peripheral device

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant