CN115456684A - 信息触达处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理领域，通过根据指标参数筛选出目标用户，并根据目标用户的用户画像信息确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息，可以实现针对不同的用户按照不同的触达方式、触达时间推送优惠信息，提高了信息触达的效率与准确性。涉及一种信息触达处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待处理的目标任务，目标任务包括信息触达对应的指标参数；根据指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户；根据目标用户的用户画像信息，确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息；基于触达渠道，根据业务优惠信息对目标用户进行信息触达处理。此外，本申请还涉及区块链技术，用户画像信息可存储于区块链中。

Description

信息触达处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息触达处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

信息触达包括向用户推送信息或联系用户等等，例如，向用户推送优惠活动信息，以提升活跃用户数量或用户活跃度。

在现有的信息触达方法中，通常通过人工筛选出目标人群、配置筛选规则、发送时间、文案、奖品来促进用户的活跃度和购买意愿。这种方式需要花费大量的人力来筛选目标人群和配置规则，效率较低，并且不一定能命中用户的需求，准确性较低。

因此，如何提高信息触达的效率和准确性成为亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种信息触达处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据指标参数筛选出目标用户，并根据目标用户的用户画像信息确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息，可以实现针对不同的用户按照不同的触达方式、触达时间推送优惠信息，提高了信息触达的效率与准确性。

第一方面，本申请提供了一种信息触达处理方法，所述方法包括：

获取待处理的目标任务，所述目标任务包括所述信息触达对应的指标参数；

根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户；

根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息；

基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理。

第二方面，本申请还提供了一种信息触达处理装置，所述装置包括：

指标参数获取模块，用于获取待处理的目标任务，所述目标任务包括所述信息触达对应的指标参数；

用户筛选模块，用于根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户；

触达渠道确定模块，用于根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息；

信息触达处理模块，用于基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的信息触达处理方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的信息触达处理方法。

本申请公开了一种信息触达处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待处理的目标任务，可以从目标任务中获得信息触达对应的指标参数；通过根据指标参数对各用户进行筛选，可以实现根据指标参数筛选出待进行信息触达的目标用户，无需人工筛选目标人群和配置筛选规则；通过根据目标用户的用户画像信息，确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息，无需人工进行配置触达渠道和优惠信息等操作；通过基于触达渠道，根据业务优惠信息对目标用户进行信息触达处理，可以实现针对不同的用户按照不同的触达方式、触达时间推送优惠信息，提高了信息触达的效率与准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种信息触达处理方法的示意性流程图；

图2是本申请实施例提供的一种确定触达渠道和业务优惠信息的子步骤的示意性流程图；

图3是本申请实施例提供的一种确定业务优惠信息的子步骤的示意性流程图；

图4是本申请实施例提供的一种信息触达处理装置的示意性框图；

图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本申请的实施例提供了一种信息触达处理方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，该信息触达处理方法可以应用于服务器或终端，通过根据指标参数筛选出目标用户，并根据目标用户的用户画像信息确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息，可以实现针对不同的用户按照不同的触达方式、触达时间推送优惠信息，提高了信息触达的效率与准确性。

其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等电子设备。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

如图1所示，信息触达处理方法包括步骤S10至步骤S40。

步骤S10、获取待处理的目标任务，所述目标任务包括所述信息触达对应的指标参数。

需要说明的是，本申请实施例提供的信息触达处理方法可以应用于服务器或终端上的业务运营系统，运营人员可以在业务运营系统上设置目标任务，由业务运营系统自动根据目标任务进行信息触达处理。其中，业务运营系统可以是保险、车辆、购物、医疗等业务对应的运营系统。目标任务可以是本次活动所要实现的效果。例如，目标任务可以包括提升活跃用户数量、提升用户活跃度、回馈老用户等等。

示例性的，可以获取待处理的目标任务，并对目标任务进行信息提取，活动信息触达对应的指标参数。例如，当检测到运营人员的任务下发操作时，获取待处理的目标任务。

其中，指标参数可以包括目标活跃度。需要说明的是，目标活跃度可以是本次活动需要达到的活跃度。活跃度可以使用浏览页面或登录系统的次数来表征，还可以使用浏览页面的时长来表征，例如，登录页面一次，活跃度计1。又例如，每浏览页面10分钟，活跃度计1。目标活跃度可以根据实际情况设定，具体数值在此不做限定。

通过获取待处理的目标任务，可以从目标任务中获得信息触达对应的指标参数。

步骤S20、根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户。

需要说明的是，在本申请实施例中，可以根据指标参数筛选出部分活跃度较低的用户作为目标用户，进而可以对目标用户进行信息触达处理，以提高整体的活跃度。

在一些实施例中，根据指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户，可以包括：获取各用户在预设时间内访问目标页面的访问信息；根据各用户对应的访问信息，确定各用户的活跃度；将活跃度小于或等于目标活跃度的用户，确定为目标用户。

示例性的，目标页面可以是浏览器上的网站页面，还可以是APP上的页面。例如，用户在预设时间内通过手机上的购物APP访问相关的商品页面。预设时间可以是一天、一周或一个月，等等，在此不作限定。示例性的，访问信息可以包括访问次数和访问时间。

示例性的，在根据各用户对应的访问信息，确定各用户的活跃度时，可以获取各用户在一周内访问目标页面的访问次数和访问时间，根据访问次数和访问时间确定各用户的活跃度。其中，每访问页面一次，活跃度计1，每访问页面10分钟，活跃度计1。例如，对于用户A，若用户A访问页面5次，访问时长为30分钟，则可以确定用户A的活跃度为8。

示例性的，可以将活跃度小于或等于目标活跃度的用户，确定为目标用户。例如，若用户A的活跃度小于或等于目标活跃度，则可以将用户A标记为目标用户。又例如，若用户B的活跃度小于或等于目标活跃度，则还可以将用户B标记为目标用户。

通过根据指标参数对各用户进行筛选，可以实现根据指标参数筛选出待进行信息触达的目标用户，无需人工筛选目标人群和配置筛选规则。

步骤S30、根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息。

需要说明的是，在本申请实施例中，可以根据目标用户的用户画像信息，确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息。

通过根据目标用户的用户画像信息，确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息，无需人工进行配置触达渠道和优惠信息等操作。

示例性的，用户画像信息可以是预先采集并存储在本地数据库或本地磁盘中。在本申请实施例中，为进一步保证上述用户画像信息的私密和安全性，上述用户画像信息可以存储于一区块链的节点中。

示例性的，用户画像信息可以包括目标用户的历史触达方式、历史活跃时间、用户属性信息以及业务信息。需要说明的是，历史触达方式是指历史上通过什么样的触达方式对目标用户进行信息触达。历史活跃时间是指历史上目标用户的访问时长大于预设时长的时间段。其中，预设时长可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。例如，可以将访问时长大于预设时长的时间段，确定为历史活跃时间。

其中，用户属性信息可以包括目标用户的年龄、性别等信息。业务信息可以包括目标用户办理或正在使用业务的相关信息，例如，对于车辆保险业务，业务信息可以包括保费、车辆类型、车辆价值等等。

示例性的，触达渠道可以包括触达方式与触达时间。其中，触达方式可以包括但不限于微信公众号、微信小程序、APP、企业微信、短信、电话、邮件以及AI外呼等等。触达时间是指向目标用户进行信息触达的时间。

在本申请实施例中，将对如何确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息进行详细说明。请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种确定触达渠道和业务优惠信息的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤S301和步骤S302。

步骤S301、根据所述历史触达方式，确定所述目标用户对应的触达渠道。

在一些实施例中，根据历史触达方式和历史活跃时间，确定目标用户对应的触达渠道，可以包括：根据历史触达方式，确定目标用户对应的触达方式；根据历史活跃时间，确定目标用户对应的触达时间。

例如，若目标用户对应的历史触达方式为微信公众号，则可以确定目标用户对应的触达方式为微信公众号。又例如，若目标用户对应的历史触达方式为邮件，则可以确定目标用户对应的触达方式为邮件。

例如，若目标用户的历史活跃时间为12:00-14:00，则可以确定目标用户对应的触达时间为12:00-14:00。例如，若目标用户的历史活跃时间为21:00-23:00，则可以确定目标用户对应的触达时间为21:00-23:00。

通过根据历史触达方式确定目标用户对应的触达方式，以及根据历史活跃时间确定触达时间，后续可以实现根据目标用户的行为轨迹对目标用户进行信息触达，提高了信息触达效果。

步骤S302、根据所述用户属性信息与所述业务信息，确定所述目标用户对应的业务优惠信息。

示例性的，业务优惠信息可以包括目标卡券。其中，目标卡券可以是礼品卡、现金卡、折扣卡等等。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种确定业务优惠信息的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤S3021至步骤S3023。

步骤S3021、对所述用户属性信息与所述业务信息进行向量化，获得所述目标用户对应的用户特征向量。

示例性的，可以将用户属性信息与业务信息输入向量化模型进行向量化，获得目标用户对应的用户特征向量。其中，向量化模型可以包括但不限于word2vec(词向量)模型、glove(Global vectors for word representation)模型以及BERT(BidirectionalEncoder Representations from Transformer)模型等等。

例如，可以将用户属性信息与业务信息输入BERT模型进行向量化，得到目标用户对应的用户特征向量。其中，具体的向量化过程，在此不作限定。

通过对用户属性信息与业务信息进行向量化，可以使得用户特征向量包括用户特征和业务特征，后续可以实现根据用户特征和业务特征进行卡券预测，提高了卡券预测的准确性。

步骤S3022、将所述用户特征向量输入卡券预测模型中进行卡券预测，获得所述目标用户对应的卡券预测结果。

需要说明的是，卡券预测模型为分类模型，用于根据用户特征向量预测目标用户偏好的卡券。例如，卡券预测模型可以包括但不限于卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork，CNN)、Han模型以及或循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)等等。

示例性的，当卡券预测模型为卷积神经网络模型时，可以将用户特征向量输入卷积神经网络进行卡券预测，得到目标用户对应的卡券预测结果。其中，卷积神经网络可以包括卷积层、池化层、全连接层以及归一化层。

例如，将用户特征向量输入卷积层中进行卷积处理，得到用户特征向量对应的特征图像；将特征图像输入池化层进行池化处理，得到池化处理后的特征图像；将池化处理后的特征图像输入全连接层进行进行全连接处理，并通过归一化层对全连接处理的结果进行归一化处理，得到卡券预测结果。

示例性的，卡券预测结果包括至少一个预测卡券以及每个预测卡券对应的预测概率。需要说明的是，预测概率可以表征目标用户对预测卡券的偏好程度。

通过将用户特征向量输入卡券预测模型中进行卡券预测，可以获得目标用户对应的卡券预测结果，无需人工凭经验设置目标用户的卡券，提高了确定卡券的效率与准确性。

步骤S3023、根据所述卡券预测结果，确定所述目标用户对应的目标卡券。

在一些实施例中，根据卡券预测结果，确定目标用户对应的目标卡券，可以包括：将预测概率大于预设的概率阈值的预测卡券，确定为目标卡券。

其中，预设的概率阈值可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。

示例性的，对于目标用户A，卡券预测结果包括：{卡券1，预测概率90％}、{卡券2，预测概率70％}；若卡券1对应的预测概率90％大于概率阈值，则可以将卡券1确定为目标用户的目标卡券；若卡券2对应的预测概率70％小于概率阈值，则不将卡券2确定为目标用户的目标卡券。

步骤S40、基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理。

在本申请实施例中，在确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息之后，可以基于触达渠道，根据业务优惠信息对目标用户进行信息触达处理。

在一些实施例中，基于触达渠道，根据业务优惠信息对目标用户进行信息触达处理，可以包括：按照触达方式与触达时间，向目标用户推送目标卡券。

示例性的，当目标用户的触达方式为微信公众号，触达时间为12:00-14:00，目标卡券为卡券1时，可以在12:00-14:00时间段内，通过微信公众号向目标用户推送卡券1。

示例性的，当目标用户的触达方式为邮件，触达时间为21:00-23:00，目标卡券为卡券2时，可以在21:00-23:00时间段内，通过邮件向目标用户推送卡券2。

通过基于触达渠道，根据业务优惠信息对目标用户进行信息触达处理，可以实现针对不同的用户按照不同的触达方式、触达时间推送目标卡券，提高了信息触达的效率与准确性。需要说明的是，在现有的信息触达方法中，需要人工手动圈选目标人群、凭经验对目标人群设置触达方式、触达时间以及卡券，不仅需要消耗大量精力和时间，而且无法做到千人千面，极大地降低了信息触达的效率和准确性。

在一些实施例中，在基于触达渠道，根据业务优惠信息对目标用户进行信息触达处理之后，本申请实施例提供的信息触达处理方法还包括：获取目标用户的信息触达结果，并输出信息触达结果，其中，信息触达结果包括触达方式、触达时间、业务优惠信息。

示例性的，可以在运营系统的显示界面显示触达方式、触达时间、业务优惠信息。

通过获取目标用户的信息触达结果，并输出信息触达结果，可以使得运营人员方便地查看信息触达结果，提升运营效率。

上述实施例提供的信息触达处理方法，通过获取待处理的目标任务，可以从目标任务中获得信息触达对应的指标参数；通过根据指标参数对各用户进行筛选，可以实现根据指标参数筛选出待进行信息触达的目标用户，无需人工筛选目标人群和配置筛选规则；通过根据目标用户的用户画像信息，确定目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息，无需人工进行配置触达渠道和优惠信息等操作；通过根据历史触达方式确定目标用户对应的触达方式，以及根据历史活跃时间确定触达时间，后续可以实现根据目标用户的行为轨迹对目标用户进行信息触达，提高了信息触达效果；通过对用户属性信息与业务信息进行向量化，可以使得用户特征向量包括用户特征和业务特征，后续可以实现根据用户特征和业务特征进行卡券预测，提高了卡券预测的准确性；通过将用户特征向量输入卡券预测模型中进行卡券预测，可以获得目标用户对应的卡券预测结果，无需人工凭经验设置目标用户的卡券，提高了确定卡券的效率与准确性；通过基于触达渠道，根据业务优惠信息对目标用户进行信息触达处理，可以实现针对不同的用户按照不同的触达方式、触达时间推送优惠信息，提高了信息触达的效率与准确性。

请参阅图4，图4是本申请的实施例还提供一种信息触达处理装置1000的示意性框图，该信息触达处理装置用于执行前述的信息触达处理方法。其中，该信息触达处理装置可以配置于服务器或终端中。

如图4所示，该信息触达处理装置1000，包括：指标参数获取模块1001、用户筛选模块1002、触达渠道确定模块1003和信息触达处理模块1004。

指标参数获取模块1001，用于获取待处理的目标任务，所述目标任务包括所述信息触达对应的指标参数。

用户筛选模块1002，用于根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户。

触达渠道确定模块1003，用于根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息。

信息触达处理模块1004，用于基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

请参阅图5，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器和存储器，其中，存储器可以包括存储介质和内存储器。其中，存储介质可以是非易失性存储介质，也可以是易失性存储介质。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种信息触达处理方法。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

获取待处理的目标任务，所述目标任务包括所述信息触达对应的指标参数；根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户；根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息；基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理。

在一个实施例中，所述用户画像信息包括所述目标用户的历史触达方式、历史活跃时间、用户属性信息以及业务信息；所述处理器在实现根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息时，用于实现：

根据所述历史触达方式和所述历史活跃时间，确定所述目标用户对应的触达渠道；根据所述用户属性信息与所述业务信息，确定所述目标用户对应的业务优惠信息。

在一个实施例中，所述触达渠道包括触达方式与触达时间；所述处理器在实现根据所述历史触达方式和所述历史活跃时间，确定所述目标用户对应的触达渠道时，用于实现：

根据所述历史触达方式，确定所述目标用户对应的触达方式；根据所述历史活跃时间，确定所述目标用户对应的触达时间。

在一个实施例中，所述业务优惠信息包括目标卡券；所述处理器在实现根据所述用户属性信息与所述业务信息，确定所述目标用户对应的业务优惠信息时，用于实现：

对所述用户属性信息与所述业务信息进行向量化，获得所述目标用户对应的用户特征向量；将所述用户特征向量输入卡券预测模型中进行卡券预测，获得所述目标用户对应的卡券预测结果；根据所述卡券预测结果，确定所述目标用户对应的目标卡券。

在一个实施例中，所述卡券预测结果包括至少一个预测卡券以及每个预测卡券对应的预测概率；所述处理器在实现根据所述卡券预测结果，确定所述目标用户对应的目标卡券时，用于实现：

将预测概率大于预设的概率阈值的预测卡券，确定为所述目标卡券。

在一个实施例中，所述指标参数包括目标活跃度；所述处理器在实现根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户时，用于实现：

获取各所述用户在预设时间内访问目标页面的访问信息；根据各所述用户对应的访问信息，确定各所述用户的活跃度；将活跃度小于或等于所述目标活跃度的用户，确定为所述目标用户。

在一个实施例中，所述触达渠道包括触达方式与触达时间，所述业务优惠信息包括目标卡券；所述处理器在实现基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理时，用于实现：

按照所述触达方式与所述触达时间，向所述目标用户推送所述目标卡券。

本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项信息触达处理方法。

例如，该程序被处理器加载，可以执行如下步骤：

获取待处理的目标任务，所述目标任务包括所述信息触达对应的指标参数；根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户；根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息；基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字卡(Secure Digital Card，SD Card)，闪存卡(Flash Card)等。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种信息触达处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的目标任务，所述目标任务包括所述信息触达对应的指标参数；

根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户；

根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息；

基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理。

2.根据权利要求1所述的信息触达处理方法，其特征在于，所述用户画像信息包括所述目标用户的历史触达方式、历史活跃时间、用户属性信息以及业务信息；

所述根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息，包括：

根据所述历史触达方式和所述历史活跃时间，确定所述目标用户对应的触达渠道；

根据所述用户属性信息与所述业务信息，确定所述目标用户对应的业务优惠信息。

3.根据权利要求2所述的信息触达处理方法，其特征在于，所述触达渠道包括触达方式与触达时间；所述根据所述历史触达方式和所述历史活跃时间，确定所述目标用户对应的触达渠道，包括：

根据所述历史触达方式，确定所述目标用户对应的触达方式；

根据所述历史活跃时间，确定所述目标用户对应的触达时间。

4.根据权利要求2所述的信息触达处理方法，其特征在于，所述业务优惠信息包括目标卡券；所述根据所述用户属性信息与所述业务信息，确定所述目标用户对应的业务优惠信息，包括：

对所述用户属性信息与所述业务信息进行向量化，获得所述目标用户对应的用户特征向量；

将所述用户特征向量输入卡券预测模型中进行卡券预测，获得所述目标用户对应的卡券预测结果；

根据所述卡券预测结果，确定所述目标用户对应的目标卡券。

5.根据权利要求4所述的信息触达处理方法，其特征在于，所述卡券预测结果包括至少一个预测卡券以及每个预测卡券对应的预测概率；

所述根据所述卡券预测结果，确定所述目标用户对应的目标卡券，包括：

将预测概率大于预设的概率阈值的预测卡券，确定为所述目标卡券。

6.根据权利要求1所述的信息触达处理方法，其特征在于，所述指标参数包括目标活跃度；所述根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户，包括：

获取各所述用户在预设时间内访问目标页面的访问信息；

根据各所述用户对应的访问信息，确定各所述用户的活跃度；

将活跃度小于或等于所述目标活跃度的用户，确定为所述目标用户。

7.根据权利要求1-6任一项所述的信息触达处理方法，其特征在于，所述触达渠道包括触达方式与触达时间，所述业务优惠信息包括目标卡券；所述基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理，包括：

按照所述触达方式与所述触达时间，向所述目标用户推送所述目标卡券。

8.一种信息触达处理装置，其特征在于，包括：

指标参数获取模块，用于获取待处理的目标任务，所述目标任务包括所述信息触达对应的指标参数；

用户筛选模块，用于根据所述指标参数对各用户进行筛选，获得目标用户；

触达渠道确定模块，用于根据所述目标用户的用户画像信息，确定所述目标用户对应的触达渠道和业务优惠信息；

信息触达处理模块，用于基于所述触达渠道，根据所述业务优惠信息对所述目标用户进行信息触达处理。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的信息触达处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7任一项所述的信息触达处理方法。

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