CN115456396A - 焊接设备选型方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN115456396A CN202211104969.4A CN202211104969A CN115456396A CN 115456396 A CN115456396 A CN 115456396A CN 202211104969 A CN202211104969 A CN 202211104969A CN 115456396 A CN115456396 A CN 115456396A
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welding equipment
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冉昌林
蔡汉钢
刘飞
游浩
李虎城
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Wuhan Yifi Laser Corp Ltd
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Abstract

本发明提供一种焊接设备选型方法、装置及电子设备,所述方法包括:基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。本发明的焊接设备选型方法,通过对在各个可行参数下焊接的各个备选焊接设备进行多维度的评价,能够全面评估各个备选焊接设备,以便于从多个备选焊接设备中确定出最合适的目标焊接设备,在满足目标焊接任务的同时,实现了设备选型的最优解。

Description

焊接设备选型方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及激光焊接技术领域,尤其涉及一种焊接设备选型方法、装置及电子设备。
背景技术
激光焊接是利用高能量密度的激光束作为热源的一种高效精密焊接方法。激光焊接是激光材料加工技术应用的重要方面之一。激光焊接由于其独特的优点,已成功应用于各行各业各种产品的加工制造工艺过程中。
由于不同的激光焊接设备由于具有不同的特点,能够在合适的焊接参数下针对不同的焊接任务来满足工艺需求。对于拥有多种激光焊接设备的制造企业来说,针对每种焊接任务选择合适的焊接设备以及相应的焊接参数是现代化智能制造工厂的基本能力。在存在多种激光焊接设备的情况下,如何选择最合适的激光焊接设备来实现生产是一个亟需解决的问题。
发明内容
本发明提供一种焊接设备选型方法、装置及电子设备,用以解决现有技术中含义选择合适焊接设备的缺陷,实现结合多维度各因素确定最合适的焊接设备的效果。
本发明提供一种焊接设备选型方法,包括:
基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;
确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;所述焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备;
基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;
基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
根据本发明提供的一种焊接设备选型方法,所述基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备,包括:
基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,确定评分由高到低的目标数量的可行参数;
在所述目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备均不同的情况下,将评分最高的可行参数所对应的备选焊接设备确定为所述目标焊接设备。
根据本发明提供的一种焊接设备选型方法,在所述基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,确定评分由高到低的目标数量的可行参数之后,所述方法还包括:
在所述目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中存在相同备选焊接设备的情况下,将所述目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中数量最多的备选焊接设备确定为所述目标焊接设备。
根据本发明提供的一种焊接设备选型方法,所述基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分包括:
将各焊接评价信息中各维度对应的数据进行归一化处理,得到各归一化数据;
利用层次分析法确定焊接评价信息的各维度的权重值;
基于焊接评价信息的各维度的权重值以及各归一化数据,得到各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分。
根据本发明提供的一种焊接设备选型方法,所述焊接评价信息的维度包括焊接质量、设备能耗、设备占用情况以及设备历史故障情况中的至少一种。
根据本发明提供的一种焊接设备选型方法,所述可行参数的类型包括焊接功率、焊接角度、焊接时间、离焦量、保护气体参数以及激光脉冲参数中的至少一种。
根据本发明提供的一种焊接设备选型方法,不同的所述备选焊接设备存在以下至少一项不同:激光器的光源发生方式、激光器的出光方式、激光器的功率范围和输出激光束的模数。
本发明还提供一种焊接设备选型装置,包括:
第一处理模块,用于基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;
第二处理模块,用于确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;所述焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备;
第三处理模块,用于基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;
第四处理模块,用于基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述焊接设备选型方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述焊接设备选型方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述焊接设备选型方法。
本发明提供的焊接设备选型方法、装置及电子设备,通过对在各个可行参数下焊接的各个备选焊接设备进行多维度的评价,能够全面评估各个备选焊接设备,以便于从多个备选焊接设备中确定出最合适的目标焊接设备,在满足目标焊接任务的同时,实现了设备选型的最优解,提高了已有设备的利用效能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的焊接设备选型方法的流程示意图;
图2是本发明提供的焊接设备选型装置的结构示意图;
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图3描述本发明的焊接设备选型方法、装置及电子设备。
本发明实施例的焊接设备选型方法的执行主体可以是处理器,当然,在一些实施例中,执行主体还可以是服务器,此处对执行主体的类型不做限制。下面以服务器为执行主体来对本发明实施例的焊接设备选选型方法来进行描述。
在一些实施例中,本发明实施例的执行主体服务器可以是MES(ManufacturingExecution System,制造执行系统)的服务器。MES是现代工厂的信息化管理系统,现有的MES大多只提供生产计划、人员调度、生产流程管控、数据采集以及报表打印等功能。
而本发明实施例中,可以通过利用MES中的数据来进行设备性能、成本以及工艺质量等分析,进而根据实际的生产工艺任务来确定合适的焊接设备类型。
如图1所示,本发明实施例的焊接设备选型方法主要包括步骤110、步骤120、步骤130以及步骤140。
步骤110,基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数。
需要说明的是,目标焊接任务可以是根据生产订单所确定的焊接工艺任务。或者,目标焊接任务可以是根据工艺测试计划所确定的。
在进行某个产品的生产过程中,根据生产订单,可以确定生产过程中需要将3mm厚度的合金A与2mm厚度的合金B堆叠后进行激光焊接,以满足一定的焊接质量要求。例如,焊接质量要求可以是焊缝高度、焊接过后的导电率、焊接后两个合金片的抗拉强度、不同方向的抗剪强度以及疲劳强度等需要满足一定的要求。
在此种场景下,可以将上述两种类型的合金按照一定的要求焊接得到符合焊接质量要求的产品的任务确定为目标焊接任务。
可以理解的是,由于工厂内可以存在多种类型的焊接设备均可以实现上述焊接任务的要求。为实现某一焊接任务,需要从多种类型的备选焊接设备中选择出最优的焊接设备来完成目标焊接任务。
可以理解的是,不同的备选焊接设备由于类型不同,其完成目标焊接任务所对应的可行参数也不同。
不同的备选焊接设备存在以下至少一项不同:激光器的光源发生方式、激光器的出光方式、激光器的功率范围和输出激光束的模数。
按照激光器的光源发生方式来进行划分,不同类型的激光器可以包括光纤激光器、半导体激光器、气体激光器以及光纤-半导体复合激光器等。
按照激光器的出光方式来进行划分,不同类型的激光器可以包括连续激光器和脉冲激光器。
按照激光器的功率范围来进行划分,不同类型的激光器可以包括大功率激光器和小功率激光器。
按照激光器的激光束的模数来进行划分,不同类型的激光器可以包括单模激光器以及多模激光器等。
可以理解的是,不同的备选焊接设备可以是存在上述中的至少一项不同。
在一些实施例中,可以根据不同类型的备选焊接设备的特点来确定合适的参数来进行目标焊接任务的进行,通过对多组焊接参数以及焊接结果进行分析,可以确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数
例如,针对备选焊接设备M,可以根据经验设置十组参数来进行焊接。通过对焊接结果进行分析,最终确定出五组焊接参数的焊接结果符合焊接质量要求。可以将这五组焊接参数记为M1、M2、M3、M4以及M5。
需要说明的是,可行参数的类型包括焊接功率、焊接角度、焊接时间、离焦量、保护气体参数以及激光脉冲参数中的至少一种。
可以理解的是,焊接功率决定了焊接输出的能量大小,对焊接质量的影响很大。
焊接角度对焊接过程中熔池的的形成与发展有很强的关联关系,合适的焊接角度能够保证焊接焊缝的成型质量。
焊接时间能够影响焊接速度,进而影响待焊接工件吸收激光能量的大小,进而影响焊接区域金属的组织成分以及焊缝的成型质量。
离焦量是激光焦点离待焊接工件间的距离。在焊接过程中,离焦量对焊接质量的影响很大。激光焊接通常需要一定的离焦量,因为激光焦点处光斑中心的功率密度过高,容易蒸发成孔。离开激光焦点的各平面上,功率密度分布相对均匀。
保护气体参数可以包括保护气体的类型、气流方向以及气流速度大小等。
保护气体可以保护激光头镜片免受金属蒸气污染和液体熔滴的溅射。金属蒸气吸收激光束电离成等离子云。如果等离子体存在过多,激光束在某种程度上被等离子体消耗。保护气体可以驱散金属蒸汽羽或者等离子云,减小对激光的屏蔽作用,增大激光的有效利用率。
保护气体还可以保护熔池,当某些材料焊接可不计较表面氧化时则也可不考虑保护,但对大多数应用场合则常使用氦气、氩气、氮气等气体作保护,使工件在焊接过程中免受氧化。
换言之,在选择合适的保护气体参数后,可以有效保护焊接设备、提高焊接资源利用率并提高焊接质量。
激光脉冲参数包括脉冲参数以及脉冲能量等,对热影响区的大小以及金属晶体组织发展具有较大的影响,进而影响焊接质量。
可以理解的是,在进行焊接时,可以通过利用MES对备选焊接设备的监控,进而将每次的焊接参数进行存档与导出。
类似的,针对其他备选设备,N、O、P、Q、R、S以及T等,可以先确定出各自所对应的可行参数。
例如,可以确定出备选焊接设备N的可行参数为N1、N2和N3,备选焊接设备O的可行参数为O1、O2、O3、O4、O5、O6、O7和O8,备选焊接设备P的可行参数为P1、P2、P3、P4、P5、P6和P7,备选焊接设备Q的可行参数为Q1和Q2,备选焊接设备R的可行参数为R1、R2、R3和R4,备选焊接设备S的可行参数为S1、S2、S3、S4和S5,备选焊接设备T的可行参数为T1、T2、T3、T4、T5和T6。
在此种情况下,一共有八种类型的焊接备选设备以及共四十组可行参数。
步骤120,确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息。
可以理解的是,可以按照确定的可行参数来进行焊接,并得到焊接结果。
焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备。焊接评价信息的维度包括焊接质量、设备能耗、设备占用情况以及设备历史故障情况中的至少一种。
为便于评估各个类型的焊接参数,可以分别对焊接质量、设备能耗、设备占用情况以及设备历史故障情况进行量化。
针对焊接质量,可以将焊接产品的强度值作为量化指标,或者将焊缝表面的气泡数量以及裂纹长度等作为量化指标。
针对设备能耗,可以将备选焊接设备每完成一次焊接任务所耗费的电能大小以及保护气体的体积作为量化指标。
针对设备占用情况,可以梳理出在一定的时间段内,该备选焊接设备用于其他项目生产所占用的时间长度以及时刻,并作为量化指标。
针对设备历史故障情况,可以将备选焊接设备的历史故障率作为量化指标。历史故障率可以是故障时间与总开机时间的比值,或者,历史故障率还可以是故障次数与开机次数的比值。
当然,在其他一些实施例中,该可以选择其他维度的焊接评价信息以及其他数据来作为各个维度的量化指标,此处不作限制。
步骤130,基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分。
可以理解的是,可以对不同维度的焊接评价信息赋予不同的权重值,并得到每个维度的评分,进而得到每个可行参数多个维度的评分值,进而得到各可行参数的评分。
可以理解的是,各个维度的权重值可以根据各个维度的重要程度来进行确定。
需要说明的是,对于具有积极结果的维度,例如焊接质量好,则焊接质量越好其评分也越高。而对于具有负面结果的维度,例如历史故障率高,则历史故障率越高其评分也越低。
可以理解的是,设备能耗越高,其对应的评分就越低。设备占用越多,其对应的评分也越低。
步骤140,基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
可以理解的是,在确定出各个备选焊接设备所对应的各可行参数的评分后,可以根据需求选择所适合的备选焊接设备以及对应的可行参数。
例如,可以直接根据评分的高低选择评分最高的备选焊接设备作为目标焊接设备来完成目标焊接任务。
或者,还可以根据各个备选焊接设备在不同的可行参数下焊接的一致性来进行选择。例如,若同一备选焊接设备的不同可行参数的评分之间的差异不太,则可以将该备选焊接设备作为目标焊接设备。该目标焊接设备的在各个参数下的焊接一致性较好,能够保证在意外情况下的容错性。
当然,在另一些实施例中,还可以利用其他准则来利用评分确定目标焊接设备,此处不作限制。
根据本发明实施例提供的焊接设备选型方法,通过对在各个可行参数下焊接的各个备选焊接设备进行多维度的评价,能够全面评估各个备选焊接设备,以便于从多个备选焊接设备中确定出最合适的目标焊接设备,在满足目标焊接任务的同时,实现了设备选型的最优解,提高了已有设备的利用效能。
在一些实施例中,基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备,包括:基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,确定评分由高到低的目标数量的可行参数。
需要说明的是,目标数量可以均具实际需求来进行设置。由于目标数量的备选焊接设备及其对应的可行参数的评分最高,考虑到实际生产过程中存在较多的意外情况以及特殊情况,需要提高焊接设备的容错性。
在此种情况下,需要尽可能选择可行参数范围较大的备选焊接设备来进行焊接,这样能减少其他因素对焊接设备的影响。
可以理解的是,在目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备均不同的情况下,将评分最高的可行参数所对应的备选焊接设备确定为目标焊接设备。
例如,目标数量是五,评分最高的前五个可行参数分别是P2、O3、T4、R1和S3,上述五个可行参数对应了P、O、T、R和S这五种备选焊接设备,则将评分最高的备选焊接设备P作为目标焊接设备。
在本实施方式中,将评分最高的可行参数对应的备选焊接设备作为目标焊接设备为设备选型的最优解,进而使设备的能效最大化。
在一些实施例中,在基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,确定评分由高到低的目标数量的可行参数之后,本发明实施例的焊接设备选型方法还包括:在目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中存在相同备选焊接设备的情况下,将目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中数量最多的备选焊接设备确定为目标焊接设备。
目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中存在相同备选焊接设备即同一个备选焊接设备对应有多个可行参数评分最高。
例如,目标数量是五,评分最高的前五个可行参数分别是P2、O3、O4、R1和S3,上述五个可行参数对应了P、O、R和S这四种备选焊接设备,则将数量最多的备选焊接设备O作为目标焊接设备。
在此种情况下,同一备选焊接设备对应的可行参数越多,则其在焊接时的容错性就越好,能够提高备选焊接设备在实际生产过程中的焊接适应能力,进而保证后续生产过程中的生产质量稳定性。
在一些实施例中,基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分包括:将各焊接评价信息中各维度对应的数据进行归一化处理,得到各归一化数据。
例如,可以利用归一法将各维度的数据处理为区间(0,1)之间的数值。
或者,还可以将各维度的数据划分为五个评价级别,并采用五分制将各个小指标数据转化为1、2、3、4和5这五个赋值,赋值越高,则备选焊接设备的评分越高。
在此种情况下,可以利用层次分析法确定焊接评价信息的各维度的权重值。
层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。在本实施方式中,层次分析法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,通过构建各维度的权重值来进行选择。
在得到权重值之后,基于焊接评价信息的各维度的权重值以及各归一化数据,得到各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分。
可以理解的是,可以将各维度的各备选焊接设备所对应的各可行参数的归一化数据与对应维度的权重值相乘,最终得到每个维度多对应的评分,再将各个维度的评分相加,得到各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分。
在本实施方式中,通过将数据进行归一化,便于后续得出统一维度的评分来直接进行比较。而通过层次分析法能够确定各个维度之间的相对重要程度,进而保证评分的准确性。
下面对本发明提供的焊接设备选型装置进行描述,下文描述的焊接设备选型装置与上文描述的焊接设备选型方法可相互对应参照。
如图2所示,本发明实施例的焊接设备选型装置主要包括第一处理模块210、第二处理模块220、第三处理模块230处理模块240。
第一处理模块210用于基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;
第二处理模块220用于确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备;
第三处理模块230用于基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;
第四处理模块240用于基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
根据本发明实施例提供的焊接设备选型装置,通过对在各个可行参数下焊接的各个备选焊接设备进行多维度的评价,能够全面评估各个备选焊接设备,以便于从多个备选焊接设备中确定出最合适的目标焊接设备,在满足目标焊接任务的同时,实现了设备选型的最优解,提高了已有设备的利用效能。
在一些实施例中,第四处理模块240还用于基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,确定评分由高到低的目标数量的可行参数;在目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备均不同的情况下,将评分最高的可行参数所对应的备选焊接设备确定为目标焊接设备。
在一些实施例中,第四处理模块240还用于在目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中存在相同备选焊接设备的情况下,将目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中数量最多的备选焊接设备确定为目标焊接设备。
在一些实施例中,第三处理模块230还用于将各焊接评价信息中各维度对应的数据进行归一化处理,得到各归一化数据;利用层次分析法确定焊接评价信息的各维度的权重值;基于焊接评价信息的各维度的权重值以及各归一化数据,得到各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分。
在一些实施例中,焊接评价信息的维度包括焊接质量、设备能耗、设备占用情况以及设备历史故障情况中的至少一种。
在一些实施例中,可行参数的类型包括焊接功率、焊接角度、焊接时间、离焦量、保护气体参数以及激光脉冲参数中的至少一种。
在一些实施例中,不同的备选焊接设备存在以下至少一项不同:激光器的光源发生方式、激光器的出光方式、激光器的功率范围和输出激光束的模数。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令,以执行焊接设备选型方法,该方法包括:基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备;基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的焊接设备选型方法,该方法包括:基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备;基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的焊接设备选型方法,该方法包括:基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备;基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种焊接设备选型方法,其特征在于,包括:
基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;
确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;所述焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备;
基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;
基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
2.根据权利要求1所述的焊接设备选型方法,其特征在于,所述基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备,包括:
基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,确定评分由高到低的目标数量的可行参数;
在所述目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备均不同的情况下,将评分最高的可行参数所对应的备选焊接设备确定为所述目标焊接设备。
3.根据权利要求2所述的焊接设备选型方法,其特征在于,在所述基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,确定评分由高到低的目标数量的可行参数之后,所述方法还包括:
在所述目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中存在相同备选焊接设备的情况下,将所述目标数量的可行参数所对应的备选焊接设备中数量最多的备选焊接设备确定为所述目标焊接设备。
4.根据权利要求1所述的焊接设备选型方法,其特征在于,所述基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分包括:
将各焊接评价信息中各维度对应的数据进行归一化处理,得到各归一化数据;
利用层次分析法确定焊接评价信息的各维度的权重值;
基于焊接评价信息的各维度的权重值以及各归一化数据,得到各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的焊接设备选型方法,其特征在于,所述焊接评价信息的维度包括焊接质量、设备能耗、设备占用情况以及设备历史故障情况中的至少一种。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的焊接设备选型方法,其特征在于,所述可行参数的类型包括焊接功率、焊接角度、焊接时间、离焦量、保护气体参数以及激光脉冲参数中的至少一种。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的焊接设备选型方法,其特征在于,不同的所述备选焊接设备存在以下至少一项不同:激光器的光源发生方式、激光器的出光方式、激光器的功率范围和输出激光束的模数。
8.一种焊接设备选型装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于基于目标焊接任务,确定各备选焊接设备分别对应的多组可行参数;
第二处理模块,用于确定各备选焊接设备分别按照所对应的各可行参数焊接后的各焊接评价信息;所述焊接评价信息用于从多个维度评价各备选焊接设备;
第三处理模块,用于基于各焊接评价信息的各维度所对应的权重值,确定各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分;
第四处理模块,用于基于各备选焊接设备所对应的各可行参数的评分,从各备选焊接设备中确定目标焊接设备。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述焊接设备选型方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述焊接设备选型方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116228043A (zh) * 2023-05-05 2023-06-06 苏州德耐纳米科技有限公司 一种镀膜机镀膜均匀性评估系统
CN117943721A (zh) * 2024-01-06 2024-04-30 广州川沃电气设备有限公司 配电柜自动化焊接控制方法、装置、存储介质及电子设备

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