CN115455457B - 基于智慧大数据的链数据管理方法、系统和存储介质 - Google Patents

基于智慧大数据的链数据管理方法、系统和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供基于智慧大数据的链数据管理方法、系统和存储介质,属于区块链技术领域,所述方法包括:基于智慧大数据平台获取上链请求,所述上链请求至少包括待上链数据以及请求上链的目标区块链;通过验证区块链的各个网络节点对所述上链请求进行验证;由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分;判断所述上链请求的验证得分是否大于第一预设阈值;如果是,则允许将所述上链请求中的待上链数据上传至目标区块链上。本发明能够对每个待上链的数据进行验证,以确保上链数据的可信性、安全性以及匹配性,实现对区块链数据的智能化、安全化管理。

Description

基于智慧大数据的链数据管理方法、系统和存储介质
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于智慧大数据的链数据管理方法、系统和存储介质。
背景技术
区块链是一种去中心化、无需信任、防篡改性强的分布式记账本技术,综合利用了密码学、概率论、共识机制和分布式网络等多种计算机技术。
区块链的去中心化、防篡改性强和信息可追溯等特性非常适合数据管理的场景。尽管区块链技术具有诸多优点,但它作为数据存储使用时仍具有存取效率低和经济成本较高等问题。并且区块链不能替代全部的数据库技术,导致数据管理不方便。
区块链中某一节点将数据上链后,其他节点也会利用共识机制存储该数据,实现分布式数据存储。但是,如果上链的数据可信度不高,或与区块链本身属性不符,或危害公共安全,将会给整体区块链造成影响,基于区块链分布式存储的特点,一旦这些数据上链后则难以彻底清除。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题,本发明提出了一种基于智慧大数据的链数据管理方法、系统和存储介质,能够对每个待上链的数据进行验证,以确保上链数据的可信性、安全性以及匹配性,实现对区块链数据的智能化、安全化管理。
本发明第一方面提出了一种基于智慧大数据的链数据管理方法,所述方法包括:
基于智慧大数据平台获取上链请求,所述上链请求至少包括待上链数据以及请求上链的目标区块链;
通过验证区块链的各个网络节点对所述上链请求进行验证;
由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分;
判断所述上链请求的验证得分是否大于第一预设阈值;
如果是,则允许将所述上链请求中的待上链数据上传至目标区块链上。
本方案中,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对所述验证信息进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第二预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中统计出验证通过的网络节点数量;
将验证通过的网络节点数量除以最长签名验证链的网络节点签名总数量,计算得到第一签名验证通过率,并将第一签名验证通过率作为最终所述上链请求的验证得分。
本方案中,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,并对打分结果进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第三预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中选定出打分结果大于第四预设阈值的网络节点为高分节点,并统计出高分节点数量;
获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度;
对最长签名验证链中的所有网络节点的权威度进行归一化计算,得到归一化后的权威度;
将高分节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第一数值;
将最长签名验证链的所有网络节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第二数值;
将第一数值除以第二数值,计算得到第二签名验证通过率,并将第二签名验证通过率作为最终的验证得分。
本方案中,获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度,具体包括:
获取历史预设时间段所述验证区块链中每个网络节点基于不同验证信息的多条历史验证数据,每条历史验证数据为相应网络节点对一验证信息的打分结果;
从每个网络节点的多条历史验证数据中选定一条历史验证数据作为第一历史验证数据,计算第一历史验证数据与对应验证信息的第二签名验证通过率之间的匹配度;
判断所述匹配度是否大于第五预设阈值,如果是,则标记第一历史验证数据为正向验证;
基于每个网络节点,累计历史预设时间段内所有历史验证数据的匹配度得到第三数值,并累计标记为正向验证的历史验证数据的匹配度得到第四数值;
基于每个网络节点,将第四数值除以第三数值,得到每个网络节点的权威度。
本方案中,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,具体包括:
预设打分项目包括待上链数据的可信度以及与目标区块链的契合度,且上链数据的可信度和与目标区块链的契合度对打分过程分别具有不同的影响权重;
在各个网络节点分别构建可信度评价模型和契合度评价模型;
通过各个网络节点的可信度评价模型和契合度评价模型分别对验证信息进行打分,得到可信度得分和契合度得分;
将每个网络节点的可信度得分和契合度得分分别乘以对应的第一影响权重,并对乘积进行相加计算得到第一权重总得分;
将每个网络节点的第一权重总得分作为对验证信息的打分结果。
本方案中,在基于智慧大数据平台获取上链请求之后,所述方法还包括:
预设具有相同目标区块链的上链请求为多个,获取每个上链请求的用户属性和请求时间;
将每个上链请求的用户属性与其他上链请求的用户属性逐一进行挑战,如果前者上链请求的用户属性级别较高,则标记前者上链请求的用户属性项得一分;
将每个上链请求的请求时间与其他上链请求的请求时间逐一进行挑战,如果前者上链请求的请求时间在先,则标记前者上链请求的请求时间项得一分;
待多个上链请求均完成两两挑战比对后,统计每个上链请求的用户属性项总得分和请求时间项总得分;
预设用户属性与请求时间在上链优先级排序过程中具有不同的第二影响权重;
将每个上链请求的用户属性项总得分乘以对应的第二影响权重得到第一乘积,请求时间项总得分乘以对应的第二影响权重得到第二乘积,并将第一乘积与第二乘积进行相加,得到第二权重总得分;
基于每个上链请求的第二权重总得分进行高低分排序,并按照第二权重总得分从高到低的顺序依次进行上链。
本发明第二方面还提出一种基于智慧大数据的链数据管理系统,包括存储器和处理器,所述存储器中包括一种基于智慧大数据的链数据管理方法程序,所述基于智慧大数据的链数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
基于智慧大数据平台获取上链请求,所述上链请求至少包括待上链数据以及请求上链的目标区块链;
通过验证区块链的各个网络节点对所述上链请求进行验证;
由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分;
判断所述上链请求的验证得分是否大于第一预设阈值;
如果是,则允许将所述上链请求中的待上链数据上传至目标区块链上。
本方案中,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对所述验证信息进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第二预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中统计出验证通过的网络节点数量;
将验证通过的网络节点数量除以最长签名验证链的网络节点签名总数量,计算得到第一签名验证通过率,并将第一签名验证通过率作为最终所述上链请求的验证得分。
本方案中,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,并对打分结果进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第三预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中选定出打分结果大于第四预设阈值的网络节点为高分节点,并统计出高分节点数量;
获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度;
对最长签名验证链中的所有网络节点的权威度进行归一化计算,得到归一化后的权威度;
将高分节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第一数值;
将最长签名验证链的所有网络节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第二数值;
将第一数值除以第二数值,计算得到第二签名验证通过率,并将第二签名验证通过率作为最终的验证得分。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括一种基于智慧大数据的链数据管理方法程序,所述基于智慧大数据的链数据管理方法程序被处理器执行时,实现如上述的一种基于智慧大数据的链数据管理方法的步骤。
本发明提出的一种基于智慧大数据的链数据管理方法、系统和存储介质,能够对每个待上链的数据进行验证,以确保上链数据的可信性、安全性以及匹配性,实现对区块链数据的智能化、安全化管理。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明一种基于智慧大数据的链数据管理方法的流程图;
图2示出了本发明一种基于智慧大数据的链数据管理系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于智慧大数据的链数据管理方法的流程图。
如图1所示,本发明第一方面提出一种基于智慧大数据的链数据管理方法,所述方法包括:
S102,基于智慧大数据平台获取上链请求,所述上链请求至少包括待上链数据以及请求上链的目标区块链;
S104,通过验证区块链的各个网络节点对所述上链请求进行验证;
S106,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分;
S108,判断所述上链请求的验证得分是否大于第一预设阈值;
S110,如果是,则允许将所述上链请求中的待上链数据上传至目标区块链上。
需要说明的是,验证区块链可以理解为权威机构,即在各个区块链中具有一定的公信力,所有需要上传对应区块链的数据,均需先上传至验证区块链中,并由验证区块链的各个网络节点对待上链数据进行验证通过后,才能允许上链至对应的目标区块链,可以理解,验证区块链为各个区块链的门禁。
本发明的基于智慧大数据的链数据管理方法,先是基于智慧大数据平台获取上链请求,所述上链请求至少包括待上链数据以及请求上链的目标区块链;然后通过验证区块链的各个网络节点对所述上链请求进行验证;进一步由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分;最后判断所述上链请求的验证得分是否大于第一预设阈值;如果是,则允许将所述上链请求中的待上链数据上传至目标区块链上。基于上述,本发明能够对每个待上链的数据进行验证,以确保上链数据的可信性、安全性以及匹配性,实现对区块链数据的智能化、安全化管理。
根据本发明的实施例,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对所述验证信息进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第二预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中统计出验证通过的网络节点数量;
将验证通过的网络节点数量除以最长签名验证链的网络节点签名总数量,计算得到第一签名验证通过率,并将第一签名验证通过率作为最终所述上链请求的验证得分。
需要说明的是,当验证信息上传至验证区块链的网络中后,则第一网络节点基于验证信息中的上链请求进行验证,并对验证结果签名,生成第一签名验证链。此时,验证区块链的网络中则包括第一签名验证链和验证信息两种基于上链请求的验证数据。当第二网络节点接收到第一签名验证链后则可以在第一网络节点签名的第一签名验证链上继续对上链请求进行验证,并对验证结果签名,将签名信息链接到第一网络节点的签名信息之后,从而生成第二签名验证链。此时,验证区块链的网络中则包括第一签名验证链、第二签名验证链和验证信息三种基于上链请求的验证数据。以此类推,多个网络节点分别基于接收到的基于上链请求的验证信息或签名验证链进行继续签名验证,最终验证区块链的网络中将产生多个签名验证链,本发明则从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,并从最长签名验证链中统计出验证通过的网络节点数量;然后及将验证通过的网络节点数量除以最长签名验证链的网络节点签名总数量,计算得到第一签名验证通过率,以作为最终所述上链请求的验证得分。
根据本发明的实施例,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,并对打分结果进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第三预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中选定出打分结果大于第四预设阈值的网络节点为高分节点,并统计出高分节点数量;
获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度;
对最长签名验证链中的所有网络节点的权威度进行归一化计算,得到归一化后的权威度;
将高分节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第一数值;
将最长签名验证链的所有网络节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第二数值;
将第一数值除以第二数值,计算得到第二签名验证通过率,并将第二签名验证通过率作为最终的验证得分。
需要说明的是,网络节点可以基于上链请求进行打分,优选的打分结果范围取值为0-100,但不限于此。
可以理解,打分结果的高低代表各个网络节点对上链请求的认可度,如某网络节点的打分结果为80,则说明该网络节点对上链请求中的待上链数据的可信度为80%。但不限于此。
本发明的实施例结合各个网络节点的权威度和打分结果进行综合计算出验证区块链对上链请求的签名验证通过率,有效提升了签名验证通过率的准确性。
根据本发明的实施例,获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度,具体包括:
获取历史预设时间段所述验证区块链中每个网络节点基于不同验证信息的多条历史验证数据,每条历史验证数据为相应网络节点对一验证信息的打分结果;
从每个网络节点的多条历史验证数据中选定一条历史验证数据作为第一历史验证数据,计算第一历史验证数据与对应验证信息的第二签名验证通过率之间的匹配度;
判断所述匹配度是否大于第五预设阈值,如果是,则标记第一历史验证数据为正向验证;
基于每个网络节点,累计历史预设时间段内所有历史验证数据的匹配度得到第三数值,并累计标记为正向验证的历史验证数据的匹配度得到第四数值;
基于每个网络节点,将第四数值除以第三数值,得到每个网络节点的权威度。
优选的,权威度大于等于0,小于等于1,但不限于此。
需要说明的是,本发明根据每条历史验证数据与对应验证信息的签名验证通过率之间的匹配度来计算出每个网络节点的权威度,从而便于准确计算出后续的签名验证通过率。
根据本发明的具体实施例,计算第一历史验证数据与对应验证信息的第二签名验证通过率之间的匹配度,具体包括:
预设第一历史验证数据的打分结果为a,且a取值范围为0~m;
预设对应验证信息的第二签名验证通过率为b,且b取值范围为0~n;
将打分结果a除以m,得到a/m,将第二签名验证通过率b除以n,得到b/n;
计算a/m与b/n之间的近似度,并将a/m与b/n之间的近似度作为第一历史验证数据与对应验证信息的第二签名验证通过率之间的匹配度。
根据本发明的具体实施例,在得到每个网络节点的权威度之后,所述方法还包括:
预设权威度的更新周期为T;
获取当前更新周期T内所述验证区块链中每个网络节点基于不同验证信息的多条历史验证数据,每条历史验证数据为相应网络节点对一验证信息的打分结果;
从每个网络节点的多条历史验证数据中选定一条历史验证数据作为第二历史验证数据,计算第二历史验证数据与对应验证信息的第二签名验证通过率之间的匹配度;
判断所述匹配度是否大于第五预设阈值,如果是,则标记第二历史验证数据为正向验证;
基于每个网络节点,累计当前更新周期T内所有历史验证数据的匹配度得到第五数值,并累计标记为正向验证的历史验证数据的匹配度得到第六数值;
基于每个网络节点,将第六数值除以第五数值,重新得到每个网络节点新的权威度;
将每个网络节点新的权威度替代原始的权威度,并将新的权威度作为下一个更新周期T的权威度。
可以理解,本发明的每个网络节点的权威度基于更新周期T进行更新,进而得到动态权威度,有利于计算出准确的验证得分。
根据本发明的实施例,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,具体包括:
预设打分项目包括待上链数据的可信度以及与目标区块链的契合度,且上链数据的可信度和与目标区块链的契合度对打分过程分别具有不同的影响权重;
在各个网络节点分别构建可信度评价模型和契合度评价模型;
通过各个网络节点的可信度评价模型和契合度评价模型分别对验证信息进行打分,得到可信度得分和契合度得分;
将每个网络节点的可信度得分和契合度得分分别乘以对应的第一影响权重,并对乘积进行相加计算得到第一权重总得分;
将每个网络节点的第一权重总得分作为对验证信息的打分结果。
需要说明的是,本发明通过综合待上链数据的可信度以及与目标区块链的契合度,以及对应的影响权重,计算出第一权重总得分,从而得到更加准确的打分结果。
根据本发明的实施例,在基于智慧大数据平台获取上链请求之后,所述方法还包括:
预设具有相同目标区块链的上链请求为多个,获取每个上链请求的用户属性和请求时间;
将每个上链请求的用户属性与其他上链请求的用户属性逐一进行挑战,如果前者上链请求的用户属性级别较高,则标记前者上链请求的用户属性项得一分;
将每个上链请求的请求时间与其他上链请求的请求时间逐一进行挑战,如果前者上链请求的请求时间在先,则标记前者上链请求的请求时间项得一分;
待多个上链请求均完成两两挑战比对后,统计每个上链请求的用户属性项总得分和请求时间项总得分;
预设用户属性与请求时间在上链优先级排序过程中具有不同的第二影响权重;
将每个上链请求的用户属性项总得分乘以对应的第二影响权重得到第一乘积,请求时间项总得分乘以对应的第二影响权重得到第二乘积,并将第一乘积与第二乘积进行相加,得到第二权重总得分;
基于每个上链请求的第二权重总得分进行高低分排序,并按照第二权重总得分从高到低的顺序依次进行上链。
可以理解,当具有相同目标区块链的上链请求为多个时,本发明则基于每个上链请求的急切性,并进行两两挑战比对,最后基于挑战比对后的得分进行排序,优选处理排序靠前的上链请求,本发明能够有条不紊处理多个上链请求。
图2示出了本发明一种基于智慧大数据的链数据管理系统的框图。
如图2所示,本发明第二方面还提出一种基于智慧大数据的链数据管理系统2,包括存储器21和处理器22,所述存储器中包括一种基于智慧大数据的链数据管理方法程序,所述基于智慧大数据的链数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
基于智慧大数据平台获取上链请求,所述上链请求至少包括待上链数据以及请求上链的目标区块链;
通过验证区块链的各个网络节点对所述上链请求进行验证;
由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分;
判断所述上链请求的验证得分是否大于第一预设阈值;
如果是,则允许将所述上链请求中的待上链数据上传至目标区块链上。
根据本发明的实施例,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对所述验证信息进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第二预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中统计出验证通过的网络节点数量;
将验证通过的网络节点数量除以最长签名验证链的网络节点签名总数量,计算得到第一签名验证通过率,并将第一签名验证通过率作为最终所述上链请求的验证得分。
根据本发明的实施例,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,并对打分结果进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第三预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中选定出打分结果大于第四预设阈值的网络节点为高分节点,并统计出高分节点数量;
获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度;
对最长签名验证链中的所有网络节点的权威度进行归一化计算,得到归一化后的权威度;
将高分节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第一数值;
将最长签名验证链的所有网络节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第二数值;
将第一数值除以第二数值,计算得到第二签名验证通过率,并将第二签名验证通过率作为最终的验证得分。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括一种基于智慧大数据的链数据管理方法程序,所述基于智慧大数据的链数据管理方法程序被处理器执行时,实现如上述的一种基于智慧大数据的链数据管理方法的步骤。
本发明提出的一种基于智慧大数据的链数据管理方法、系统和存储介质,能够对每个待上链的数据进行验证,以确保上链数据的可信性、安全性以及匹配性,实现对区块链数据的智能化、安全化管理。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于智慧大数据的链数据管理方法,其特征在于,所述方法包括:
基于智慧大数据平台获取上链请求,所述上链请求至少包括待上链数据以及请求上链的目标区块链;
预设具有相同目标区块链的上链请求为多个,获取每个上链请求的用户属性和请求时间;
将每个上链请求的用户属性与其他上链请求的用户属性逐一进行挑战,如果前者上链请求的用户属性级别较高,则标记前者上链请求的用户属性项得一分;
将每个上链请求的请求时间与其他上链请求的请求时间逐一进行挑战,如果前者上链请求的请求时间在先,则标记前者上链请求的请求时间项得一分;
待多个上链请求均完成两两挑战比对后,统计每个上链请求的用户属性项总得分和请求时间项总得分;
预设用户属性与请求时间在上链优先级排序过程中具有不同的第二影响权重;
将每个上链请求的用户属性项总得分乘以对应的第二影响权重得到第一乘积,请求时间项总得分乘以对应的第二影响权重得到第二乘积,并将第一乘积与第二乘积进行相加,得到第二权重总得分;
基于每个上链请求的第二权重总得分进行高低分排序,并按照第二权重总得分从高到低的顺序依次进行上链;
通过验证区块链的各个网络节点对所述上链请求进行验证;
由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分;
判断所述上链请求的验证得分是否大于第一预设阈值;
如果是,则允许将所述上链请求中的待上链数据上传至目标区块链上。
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧大数据的链数据管理方法,其特征在于,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对所述验证信息进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第二预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中统计出验证通过的网络节点数量;
将验证通过的网络节点数量除以最长签名验证链的网络节点签名总数量,计算得到第一签名验证通过率,并将第一签名验证通过率作为最终所述上链请求的验证得分。
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧大数据的链数据管理方法,其特征在于,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,并对打分结果进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第三预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中选定出打分结果大于第四预设阈值的网络节点为高分节点,并统计出高分节点数量;
获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度;
对最长签名验证链中的所有网络节点的权威度进行归一化计算,得到归一化后的权威度;
将高分节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第一数值;
将最长签名验证链的所有网络节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第二数值;
将第一数值除以第二数值,计算得到第二签名验证通过率,并将第二签名验证通过率作为最终的验证得分。
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧大数据的链数据管理方法,其特征在于,获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度,具体包括:
获取历史预设时间段所述验证区块链中每个网络节点基于不同验证信息的多条历史验证数据,每条历史验证数据为相应网络节点对一验证信息的打分结果;
从每个网络节点的多条历史验证数据中选定一条历史验证数据作为第一历史验证数据,计算第一历史验证数据与对应验证信息的第二签名验证通过率之间的匹配度;
判断所述匹配度是否大于第五预设阈值,如果是,则标记第一历史验证数据为正向验证;
基于每个网络节点,累计历史预设时间段内所有历史验证数据的匹配度得到第三数值,并累计标记为正向验证的历史验证数据的匹配度得到第四数值;
基于每个网络节点,将第四数值除以第三数值,得到每个网络节点的权威度。
5.根据权利要求3所述的一种基于智慧大数据的链数据管理方法,其特征在于,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,具体包括:
预设打分项目包括待上链数据的可信度以及与目标区块链的契合度,且上链数据的可信度和与目标区块链的契合度对打分过程分别具有不同的影响权重;
在各个网络节点分别构建可信度评价模型和契合度评价模型;
通过各个网络节点的可信度评价模型和契合度评价模型分别对验证信息进行打分,得到可信度得分和契合度得分;
将每个网络节点的可信度得分和契合度得分分别乘以对应的第一影响权重,并对乘积进行相加计算得到第一权重总得分;
将每个网络节点的第一权重总得分作为对验证信息的打分结果。
6.一种基于智慧大数据的链数据管理系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括一种基于智慧大数据的链数据管理方法程序,所述基于智慧大数据的链数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
基于智慧大数据平台获取上链请求,所述上链请求至少包括待上链数据以及请求上链的目标区块链;
预设具有相同目标区块链的上链请求为多个,获取每个上链请求的用户属性和请求时间;
将每个上链请求的用户属性与其他上链请求的用户属性逐一进行挑战,如果前者上链请求的用户属性级别较高,则标记前者上链请求的用户属性项得一分;
将每个上链请求的请求时间与其他上链请求的请求时间逐一进行挑战,如果前者上链请求的请求时间在先,则标记前者上链请求的请求时间项得一分;
待多个上链请求均完成两两挑战比对后,统计每个上链请求的用户属性项总得分和请求时间项总得分;
预设用户属性与请求时间在上链优先级排序过程中具有不同的第二影响权重;
将每个上链请求的用户属性项总得分乘以对应的第二影响权重得到第一乘积,请求时间项总得分乘以对应的第二影响权重得到第二乘积,并将第一乘积与第二乘积进行相加,得到第二权重总得分;
基于每个上链请求的第二权重总得分进行高低分排序,并按照第二权重总得分从高到低的顺序依次进行上链;
通过验证区块链的各个网络节点对所述上链请求进行验证;
由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分;
判断所述上链请求的验证得分是否大于第一预设阈值;
如果是,则允许将所述上链请求中的待上链数据上传至目标区块链上。
7.根据权利要求6所述的一种基于智慧大数据的链数据管理系统,其特征在于,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对所述验证信息进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第二预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中统计出验证通过的网络节点数量;
将验证通过的网络节点数量除以最长签名验证链的网络节点签名总数量,计算得到第一签名验证通过率,并将第一签名验证通过率作为最终所述上链请求的验证得分。
8.根据权利要求6所述的一种基于智慧大数据的链数据管理系统,其特征在于,由验证区块链的各个网络节点通过预设的验证算法计算获取所述上链请求的验证得分,具体包括:
生成基于所述上链请求的验证信息;
将所述验证信息输入验证区块链中,由验证区块链中的各个网络节点对验证信息进行打分,并对打分结果进行签名验证;
经预设时间后,从验证区块链的网络中提取基于所述验证信息的最长签名验证链,其中最长签名验证链为验证区块链的网络中所有关于验证信息的多条签名验证链中网络节点最多的一条;
判断最长签名验证链的网络节点签名总数量是否大于第三预设阈值;
如果是,则从最长签名验证链中选定出打分结果大于第四预设阈值的网络节点为高分节点,并统计出高分节点数量;
获取最长签名验证链中的各个网络节点的权威度;
对最长签名验证链中的所有网络节点的权威度进行归一化计算,得到归一化后的权威度;
将高分节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第一数值;
将最长签名验证链的所有网络节点的打分结果分别乘以对应的归一化后的权威度,并对各个乘积进行累加,得到第二数值;
将第一数值除以第二数值,计算得到第二签名验证通过率,并将第二签名验证通过率作为最终的验证得分。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种基于智慧大数据的链数据管理方法程序,所述基于智慧大数据的链数据管理方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的一种基于智慧大数据的链数据管理方法的步骤。
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