CN115455097A - 风控数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

风控数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种风控数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新配置数据；向数据提供端请求获取业务数据；基于预设规则、配置数据以及业务数据计算获得风控变量值；变量消费端定时动态加载刷新从风控变量管理平台获取的配置数据并存储至本地，避免每次计算之前临时从风控变量管理平台拉取数据增加耗时，提高风控审核流程在计算之前获取变量配置数据的时效，减少对风控管理平台的依赖，避免了风控管理平台系统稳定性对风控系统运行的影响。

Description

风控数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机数据处理领域，具体涉及一种风控数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
互联网金融领域进行用户风控时通常需要通过用户各个维度的数据指标评估得到用户的风险状况；而为了及时、全面和便捷地获取用户的各个维度的信息，目前采用的方法是建设一个变量管理平台，从而将风控系统所依赖的所有变量进行统一的开发、管理及输出；并且会提供统一的变量取数组件服务来完成变量取数和计算工作。
目前，变量管理平台是将变量元数据信息和规则统一收录管理，而取数和计算则采用去中心化的方式进行本地处理，以降低平台的负载。
但是由变量管理系统获取配置，系统不稳定时会导致取数失败，因此可用性较低；另外增加了变量使用时调用链路复杂度，变向的增加整个风控审核链路的耗时，降低了业务的时效性。
发明内容
本发明目的是：提供一种能够提高了整个风控审核流程上在变量获取上的时效性的风控数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质
本发明的技术方案是：第一方面，本发明提供一种风控数据处理方法，所述方法包括：
从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据；
向数据提供端请求获取业务数据；
基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
在一种较佳的实施方式中，所述配置数据至少包括风控变量标识、加工逻辑和对应的数据提供方信息；
所述从风控变量管理平台获取配置数据包括：
向风控变量管理平台发送元数据配置请求；
接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息；
基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据。
在一种较佳的实施方式中，所述接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息之后，所述基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据之前，所述方法还包括：
缓存所述元数据配置信息至本地数据。
在一种较佳的实施方式中，所述定时刷新存储所述配置数据包括：
定时向所述风控变量管理平台发送的刷新元数据配置请求；
接收所述风控变量管理平台根据所述刷新元数据配置请求返回的更新热点配置信息，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得；
基于所述更新热点配置信息刷新所述本地数据。
在一种较佳的实施方式中，刷新元数据配置请求至少包括消费端标识，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得包括：
所述风控变量管理平台根据所述消费端标识获得目标变量配置记录；
所述风控变量管理平台基于所述目标变量配置记录筛选出所述消费端使用的热点变量作为所述更新热点配置信息。
在一种较佳的实施方式中，当所述向数据提供端请求获取业务数据为第N次且N＞1时，所述基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值包括：
基于预设规则、所述更新热点配置信息以及所述业务数据计算获得风控变量值。
在一种较佳的实施方式中，所述从风控变量管理平台获取配置数据之前，所述方法还包括：
初始化本地配置。
第二方面，本发明还提供一种风控数据处理系统，所述系统包括：
第一获取模块，用于从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据；
第二获取模块，用于向数据提供端请求获取业务数据；
计算模块，用于基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
第三方面，本发明还提供一种计算机设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据；
向数据提供端请求获取业务数据；
基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。
本发明的优点是：提供一种风控数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新配置数据；向数据提供端请求获取业务数据；基于预设规则、配置数据以及业务数据计算获得风控变量值；变量消费端定时动态加载刷新从风控变量管理平台获取的配置数据并存储至本地，避免每次计算之前临时从风控变量管理平台拉取数据增加耗时，提高风控审核流程在计算之前获取变量配置数据的时效，减少对风控管理平台的依赖，避免了风控管理平台系统稳定性对风控系统运行的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请所提供的进行风控数据处理的架构示意图；
图2为本申请所提供的风控数据处理方法流程图；
图3为本申请所提供的风控数据处理系统结构图；
图4为本申请所提供的计算机设备架构图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如背景技术所述，现有技术中为了应对支付欺诈，避免用户欺诈造成的损失，设置风控变量管理平台，对风控变量数据进行统一的开发、管理和输出，设置统一的变量取数组件来从风控变量管理平台中进行去中心化的方式本地处理取数和计算。但是这种方法变量调用链路复杂，变相增加了整个风控审核链路的耗时，降低了业务的时效性，并且一旦风控变量管理平台系统不稳定，将无法及时获取所需要的配置数据，导致取数失败，从而无法完成后续计算。
为解决上述问题，本申请创造性地提出了一种风控数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，定时刷新从风控变量管理平台获取的配置数据并存储至本地，从而减少对风控管理平台的依赖，避免了风控管理平台系统稳定性对风控系统运行的影响，再次计算之前从本地获取缓存的配置数据即可，无需临时从风控管理平台拉取数据，提高整个风控流程的时效性。
下面将结合附图和各个实施例，对本申请的方案进行详细介绍。
实施例一：本实施例对本申请中进行风控数据处理的架构进行介绍。
具体的，参照图1所示，进行风控数据处理的架构包括变量消费端、数据提供端以及变量管理平台，其中：
变量消费端启动服务后，预加载配置，对方法进行初始化，然后向变量管理平台请求元数据配置，获取风控变量平台返回的元数据配置信息后根据预设解析配置规则解析元数据配置信息获得配置数据。
变量消费端还想数据提供端发送业务数据请求，获取数据提供端返回的业务数据后，对配置数据、业务数据进行规则计算获得风控变量值。
数据提供端中存储有业务数据。
风控变量管理平台对变量配置数据进行存储，并且对消费方所使用过的变量进行分析。
实施例二：基于上述实施例一所介绍的进行风控数据处理的架构，本实施例结合图2，对本申请中风控数据处理过程进行介绍。
参照图2所示，本申请提供了一种风控数据处理方法，方法包括：
SA10、初始化本地配置。
具体的，变量消费端服务启动后，预加载配置，调用本地的方法。
S210、从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据。
在一种实施方式中，所述配置数据至少包括风控变量标识、加工逻辑和对应的数据提供方信息。每个风控变量的标识都具有唯一性，例如风控变量名称、或者版本号，当然配置数据中还包括包括关联关系等其他数据。
本步骤包括：
S211、向风控变量管理平台发送元数据配置请求。
具体的，风控变量管理平台中存储有元数据配置信息，风控变量原始数据通过风控变量管理平台中的加工后写入风控变量管理平台中进行存储，风控变量管理平台将非结构化数据自动结构化。示例性的，源数据包括用户征信报文和数据源约束文本信息的非结构化信息数据，源数据被上传到风控变量管理平台中后平台将非结构化信息数据结构化处理并对其进行存储。由于风控变量管理平台会有新的源数据写入，因此把离线和实时的数据进行流或批的一体化加工，加工逻辑也进行存储作为元数据配置信息的一部分。
变量消费端在服务启动后，向风控变量管理平台发送元数据配置请求，元数据配置请求中可以包括目标风控变量标识。
S212、接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息。
具体的，风控变量管理平台根据接收的元数据配置请求返回对应的元数据配置信息。根据元数据配置请求中的目标风控变量标识筛选出对应的元数据配置信息。
S21A、缓存所述元数据配置信息至本地数据。
具体的，缓存元数据配置信息至变量消费端本地。
S213、基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据。
具体的，预设解析配置规则为内部解析方法，将元数据配置信息是风控变量管理平台进行结构化和流批一体处理后的数据，需要对其进行解析才能获取到配置数据本身。
优选的，所述定时刷新存储所述配置数据包括：
S214、定时向所述风控变量管理平台发送的刷新元数据配置请求。
具体的，在变量消费端启动服务后，按照预设的定时时间段持续定时向风控变量管理平台发送刷新元数据配置请求，刷新元数据配置请求与前述的元数据配置请求内容相同，以实时获取风控变量管理平台新写入的元数据配置信息。刷新元数据配置请求至少包括消费端标识。
S215、接收所述风控变量管理平台根据所述刷新元数据配置请求返回的更新热点配置信息，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得。
具体的，变量消费端可能初始配置了M个信息，但是在近期使用中只使用了N个信息，M＞N≥1，那么风控变量管理平台在调用预设日期内的变量消费端的使用记录后分析变量消费端使用的热点变量为使近期使用的N个变量信息。
优选的，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得包括：
S2151、所述风控变量管理平台根据所述消费端标识获得目标变量配置记录。
示例性的，刷新元数据配置请求中包括消费端标识001，则风控变量管理平台在接收到刷新元数据配置请求后个根据消费端标识001筛选出消费端标识001对应的变量使用记录，再从中筛选出预设日期2022.07.28-2022.08.01内的变量使用记录即为目标变量配置记录。
S2152、所述风控变量管理平台基于所述目标变量配置记录筛选出所述消费端使用的热点变量作为所述更新热点配置信息。
示例性的，查询在2022.07.28-2022.08.01内的变量使用记录中所被使用过的变量即为热点变量。
S216、基于所述更新热点配置信息刷新所述本地数据。
以更新热点配置信息刷新前次存储于变量消费端本地的配置数据。
S220、向数据提供端请求获取业务数据。
具体的，数据提供端存储有业务数据，业务数据指用户在进行信贷业务中产生的数据，例如贷款次数、贷款金额、贷款日期、还款日期等。
S230、基于预设规则、配置数据以及业务数据计算获得风控变量值。
优选的，当所述向数据提供端请求获取业务数据为第N次且N＞1时，所述基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值包括：
基于预设规则、所述更新热点配置信息以及所述业务数据计算获得风控变量值。
即当变量消费端服务启动后，向数据提供端请求获取业务数据后，进行计算时，所采用的配置数据为调用的变量消费端本地最新存储的配置数据。
变量消费端定时动态加载刷新从风控变量管理平台获取的配置数据并存储至本地，避免每次计算之前临时从风控变量管理平台拉取数据增加耗时，降低对管理平台的调用频次，提高风控审核流程在计算之前获取变量配置数据的时效，减少对风控管理平台的依赖，避免了风控管理平台系统稳定性对风控系统运行的影响。
以及基于热点数据分析计算的后的动态刷新机制，优化配置刷新的范围，保证了数据配置的准确性。
实施例三：与上述实施例一至实施例二相对应的，下面将结合图3对本申请提供的风控数据处理系统进行介绍。其中，该系统可以通过硬件或软件的方式实现，也可以通过软硬件结合的方式实现，本申请并不限定。
在一个示例中，本申请提供了一种风控数据处理系统，所述风控数据处理系统包括：
第一获取模块310，用于从风控变量管理平台获取配置数据，
定时刷新存储所述配置数据；
第二获取模块320，用于向数据提供端请求获取业务数据；
计算模块330，用于基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
在一种实施方式中，所述配置数据至少包括风控变量标识、加工逻辑和对应的数据提供方信息；
所述第一获取模块310包括：
第一发送单元311，用于向风控变量管理平台发送元数据配置请求；
第一接收单元312，用于接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息；
解析单元313，用于基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据。
优选的，所述第一获取模块还包括：
缓存单元314，用于在所述第一接收单元312接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息之后，所述解析单元313基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据之前，
缓存所述元数据配置信息至本地数据。
更优选的，所述第一获取模块310还包括：
第二发送单元315，用于定时向所述风控变量管理平台发送的刷新元数据配置请求；
第二接收单元316，用于接收所述风控变量管理平台根据所述刷新元数据配置请求返回的更新热点配置信息，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得；
刷新单元317，用于基于所述更新热点配置信息刷新所述本地数据。
更优选的，所述刷新元数据配置请求至少包括消费端标识，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得包括：
所述风控变量管理平台根据所述消费端标识获得目标变量配置记录；
所述风控变量管理平台基于所述目标变量配置记录筛选出所述消费端使用的热点变量作为所述更新热点配置信息。
更优选的，当所述向数据提供端请求获取业务数据为第N次且N＞1时，所述计算模块330还用于：
基于预设规则、所述更新热点配置信息以及所述业务数据计算获得风控变量值。
在一种实施方式中，所述系统还包括：
初始化模块340，用于在所述第一获取模块310从风控变量管理平台获取配置数据之前，
初始化本地配置。
实施例四：与上述实施例一至实施例三相对应的，下面将结合图4，对本申请提供的计算机设备进行介绍。在一个示例中如图4所示，本申请提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据；
向数据提供端请求获取业务数据；
基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
向风控变量管理平台发送元数据配置请求；
接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息；
基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
缓存所述元数据配置信息至本地数据。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
定时向所述风控变量管理平台发送的刷新元数据配置请求；
接收所述风控变量管理平台根据所述刷新元数据配置请求返回的更新热点配置信息，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得；
基于所述更新热点配置信息刷新所述本地数据。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
所述风控变量管理平台根据所述消费端标识获得目标变量配置记录；
所述风控变量管理平台基于所述目标变量配置记录筛选出所述消费端使用的热点变量作为所述更新热点配置信息。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
基于预设规则、所述更新热点配置信息以及所述业务数据计算获得风控变量值。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
初始化本地配置。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还可以执行与上述方法实施例中的各个步骤对应的操作，可以参考上文中的描述，此处不再赘述。参考图4，其示例性的展示出了计算机设备的架构，具体可以包括处理器410，视频显示适配器411，磁盘驱动器412，输入/输出接口413，网络接口414，以及存储器420。上述处理器410、视频显示适配器411、磁盘驱动器412、输入/输出接口413、网络接口414，与存储器420之间可以通过通信总线430进行通信连接。
其中，处理器410可以采用通用的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器420可以采用只读存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器420可以存储用于控制计算机设备400运行的操作系统421，用于控制计算机设备400的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)422。另外，还可以存储网页浏览器423，数据存储管理424，以及图标字体处理系统425等等。上述图标字体处理系统425就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器420中，并由处理器410来调用执行。
输入/输出接口413用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口414用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线430包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器410、视频显示适配器411、磁盘驱动器412、输入/输出接口413、网络接口414，与存储器420)之间传输信息。
另外，该计算机设备400还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库441中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述计算机设备400仅示出了处理器410、视频显示适配器411、磁盘驱动器412、输入/输出接口413、网络接口414，存储器420，总线430等，但是在具体实施过程中，该计算机设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
实施例五：与上述实施例一至实施例三相对应的，下面将对本申请提供的计算机可读存储介质进行介绍。在一个示例中，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据；
向数据提供端请求获取业务数据；
基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
向风控变量管理平台发送元数据配置请求；
接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息；
基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
缓存所述元数据配置信息至本地数据。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
定时向所述风控变量管理平台发送的刷新元数据配置请求；
接收所述风控变量管理平台根据所述刷新元数据配置请求返回的更新热点配置信息，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得；
基于所述更新热点配置信息刷新所述本地数据。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
所述风控变量管理平台根据所述消费端标识获得目标变量配置记录；
所述风控变量管理平台基于所述目标变量配置记录筛选出所述消费端使用的热点变量作为所述更新热点配置信息。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
基于预设规则、所述更新热点配置信息以及所述业务数据计算获得风控变量值。
所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：
初始化本地配置。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
另外，需要理解的是：本申请中术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
当然上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明主要技术方案的精神实质所做的修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种风控数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据；
向数据提供端请求获取业务数据；
基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
2.根据权利要求1所述的风控数据处理方法，其特征在于，所述配置数据至少包括风控变量标识、加工逻辑和对应的数据提供方信息；
所述从风控变量管理平台获取配置数据包括：
向风控变量管理平台发送元数据配置请求；
接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息；
基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据。
3.根据权利要求2所述的风控数据处理方法，其特征在于，所述接收所述风控变量管理平台根据所述元数据配置请求返回的元数据配置信息之后，所述基于预设解析配置规则解析所述元数据配置信息获得配置数据之前，所述方法还包括：
缓存所述元数据配置信息至本地数据。
4.根据权利要求3所述的风控数据处理方法，其特征在于，所述定时刷新存储所述配置数据包括：
定时向所述风控变量管理平台发送的刷新元数据配置请求；
接收所述风控变量管理平台根据所述刷新元数据配置请求返回的更新热点配置信息，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得；
基于所述更新热点配置信息刷新所述本地数据。
5.根据权利要求4所述的风控数据处理方法，其特征在于，所述刷新元数据配置请求至少包括消费端标识，所述更新热点配置信息由所述风控变量管理平台分析变量消费端使用的热点变量获得包括：
所述风控变量管理平台根据所述消费端标识获得目标变量配置记录；
所述风控变量管理平台基于所述目标变量配置记录筛选出所述消费端使用的热点变量作为所述更新热点配置信息。
6.根据权利要求5所述的风控数据处理方法，其特征在于，当所述向数据提供端请求获取业务数据为第N次且N＞1时，所述基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值包括：
基于预设规则、所述更新热点配置信息以及所述业务数据计算获得风控变量值。
7.根据权利要求1所述的风控数据处理方法，其特征在于，所述从风控变量管理平台获取配置数据之前，所述方法还包括：
初始化本地配置。
8.一种风控数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获取模块，用于从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据；
第二获取模块，用于向数据提供端请求获取业务数据；
计算模块，用于基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
从风控变量管理平台获取配置数据，定时刷新存储所述配置数据；
向数据提供端请求获取业务数据；
基于预设规则、所述配置数据以及所述业务数据计算获得风控变量值。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116739356A (zh) * 2023-08-16 2023-09-12 中信消费金融有限公司 一种风控中台的变量管理方法、系统、设备及存储介质

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