CN115454610A - 实时进度反馈方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种实时进度反馈方法，包括：建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求；对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务；将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务；统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数；利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种实时进度反馈装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高实时进度反馈的效率。

Description

实时进度反馈方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种实时进度反馈方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当安装或者操作某软件时，如果不存在任何提示消息，用户无法获悉等候时间，无法对时间进行把控，致使用户存在不好的体验；当在软件下载过程中，若其中等待时间过长，无法获悉是客户端的网络原因，抑或是服务端的系统原因。面对某些耗时较长的数据处理任务，往往需要实时监测数据处理任务进程。

现有技术中，常用的任务进度反馈存在的不足：使用短连接轮询实现通信双方的数据传输，但由于短连接轮询的通信开销较大，并且如果数据处理任务所处理的数据过大，服务器端进一步处理数据的时间可能过长，若此时服务器端处理时间过长，可能引起响应超出http请求的时间限制，从而导致客户端断开连接，使得客户端无法获取到数据处理任务的真实进度；进度条的长度与数据处理任务的耗时对应，但数据处理任务的耗时设置为定值，无法根据当前处理场景和网络状况进行进度条的调整，导致实时进度反馈的效率较低，因此如何提升实时进度反馈的效率，成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种实时进度反馈方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决实时进度反馈的效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种实时进度反馈方法，包括：

建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求；

对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务；

将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务；

统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数；

利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。

可选地，，所述建立客户端的长连接通信，包括：

获取客户端发送的请求握手，对所述请求握手进行长连接验证，确定通过所述长连接验证的请求握手为有效握手；

根据所述有效握手实现客户端的长连接通信。

可选地，所述基于所述长连接通信获取数据处理请求，包括：

基于所述长连接通信获取客户端发送的待升级协议，对所述待升级协议进行参数转换，得到所述待升级协议的升级参数；

对所述升级参数进行关键字筛选，得到唯一标识参数；

利用所述唯一标识参数对请求接口进行调用，得到数据处理请求。

可选地，所述将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务，包括：

按照预设的任务步骤对所述待处理任务进行节点划分，得到多个未命名子节点；

向所述多个未命名子节点中添加任务标签，将利用所述任务标签对所述未命名子节点进行重命名，并汇集重命名后的子节点为所述待处理任务的子任。

可选地，所述将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务，包括：

根据预设的任务模板将待处理任务拆分为多个任务单元；

对每一个所述任务单元进行任务实例的初始化处理；

判断所述任务实例的数量是否超出预先设定的任务阈值，当所述任务实例的数量超出预先设定的任务阈值时，则将任务实例拆分为指定数量的子任务实例，当所述任务实例的数量未超出预先设定的任务阈值时，则不进行任务实例的拆分；

汇集所述任务实例和所述子任务实例，得到所述待处理任务的子任务。

可选地，所述根据所述个数设置滑动平均算法参数，包括：

获取滑动平均算法的初始参数，根据所述个数确定滑动窗口维度，利用所述滑动窗口维度设置所述初始参数的第一参数，得到一级参数；

获取第一个所述子任务的第一实际耗时，利用所述第一实际耗时设置所述一级参数的第二参数，得到二级参数；

获取第二个所述子任务的第二实际耗时，利用所述第一实际耗时和所述第二实际耗时的平均值设置所述二级参数的第三参数，得到三级参数；

对所述三级参数进行默认值配置，得到完成参数配置的滑动平均算法。

可选地，所述利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，包括：

根据设置好的滑动平均算法中的默认值得到第一个所述子任务的第一预测时间；

根据所述第一实际耗时获取第二个所述子任务的第二预测时间；

根据所述第一实际耗时和所述第二实际耗时的平均值获取第三个所述子任务的第三预测时间；

根据所述滑动窗口维度选取与目标子任务相邻的前N项的实际耗时，当所述实际耗时个数小于所述滑动窗口维度，利用数值零对实际耗时进行个数填充，其中，填充后的实际耗时个数等于所述滑动窗口维度，所述N小于等于滑动窗口维度；

对填充后的实际耗时进行均值计算，得到所述目标子任务的预测时间。

为了解决上述问题，本发明还提供一种实时进度反馈装置，所述装置包括：

长连接模块，用于建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求；

任务解析模块，用于对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务；

任务拆分模块，用于将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务；

设置参数模块，用于统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数；

时间预测模块，用于利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的实时进度反馈方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的实时进度反馈方法。

本发明实施例通过长连接通信替代短连接轮询，相较于短连接轮询的方式，只需一次短连接即可建立一条双向快速通道，从而降低了通信开销，提高了数据传输速度，同时根据数据处理请求中的步骤对所述数据处理请求进行任务拆分，可以更细化不同数据处理请求的处理子任务，保证了数据处理任务反馈的时效性，基于滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端，使得各个处理子任务的进度反馈更加及时，因此本发明提出实时进度反馈方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决实时进度反馈效率较低的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的实时进度反馈方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的获取数据处理请求的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的任务拆分的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的实时进度反馈装置的功能模块图；

图5为本发明一实施例提供的实现所述实时进度反馈方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种实时进度反馈方法。所述实时进度反馈方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述实时进度反馈方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的实时进度反馈方法的流程示意图。在本实施例中，所述实时进度反馈方法包括：

S1、建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求。

本发明实施例中，所述客户端可以为服务端的APP、浏览器页面等。所述长连接通信是相对短连接通信而言的，相较于短连接通信中通讯双方有数据交互时，就建立一个连接，数据发送完成后，则断开此连接(即每次连接只完成一项业务的发送)，长连接通信在任一通讯方关闭前均可保持连接。

在本发明实施例中，所述建立客户端的长连接通信，包括：获取客户端发送的请求握手，对所述请求握手进行长连接验证，确定通过所述长连接验证的请求握手为有效握手；根据所述有效握手实现客户端的长连接通信。

详细地，所述请求握手可以为HTTP请求握手。

进一步地，所述长连接验证是指判断jestclient连接ES集群时，是HTTP短连接，还是HTTP长连接，所述长连接，需要注意如果长连接断开，该组件是否具备自动重连机制，防止生产因为长连接断开而导致不可补救的错误，可以通过jestclient向ES集群里重复连续插入300000条数据，观察循环中，该进程的连接端口号是否一直在变化；如果端口号一直变化，说明是短连接，否则是长连接。

在本发明实施例中，所述基于所述长连接通信获取数据处理请求，包括：

S21、基于所述长连接通信获取客户端发送的待升级协议，对所述待升级协议进行参数转换，得到所述待升级协议的升级参数；

S22、对所述升级参数进行关键字筛选，得到唯一标识参数；

S23、利用所述唯一标识参数对请求接口进行调用，得到数据处理请求。

详细地，所述待升级协议可以为WebSocket通信协议，以客户端-服务端通信为例，所述WebSocket通信协议是一种客户端-服务端通信的场景中使用的全双工协议。

进一步地，利用协议转换器对所述待升级协议进行参数转换，所述协议转换器能使处于通信网上采用不同高层协议的主机仍然互相合作，完成各种分布式应用，其中，协议转换是一种映射，就是把某一协议的收发信息(或事件)序列映射为另一协议的收发信息序列。需要映射的信息为重要信息，因此协议转换可以看作是两个协议的重要信息之间的映射。所谓重要信息和非重要信息是相对而言的，要根据具体需要加以确定，在本发明实施例中，所述升级参数作为重要信息。

详细地，所述利用所述唯一标识参数对请求接口进行调用，得到数据处理请求，可以通过get方式，其中，可以利用url进行所述get方式的传参，或者所述get方式不需要传参，只需要url和method，或者利用data进行所述get方式的传参。

S2、对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务。

在本发明实施例中，在JAVA后台的所述待处理任务基本上分为五类：数据库查询任务、远程请求其他接口查询任务、下载文件任务、处理文件为压缩包任务和数据运算处理任务。

详细地，根据所述数据处理请求得到任务获取接口，利用所述任务获取接口的接口协议得到任务；对所述任务进行关键字提取，得到任务关键字；在预设的任务表中查询所述任务关键字，得到目标关键字；生成所述目标关键字的标签；对所述标签和所述标签对应的任务进行封装，得到待处理任务。

进一步地，所述关键字是指能够反映文本语料主题的词语或短语。在实际业务中，单个词语的意义不大，主要是短语，而且大多数关键词是名词短语。

S3、将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务。

在本发明实施例中，对所述待处理任务进行拆分，实时监控子任务，易于所述子任务的时间统计。

在本发明实施例中，所述将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务，包括：按照预设的任务步骤对所述待处理任务进行节点划分，得到多个未命名子节点；向所述多个未命名子节点中添加任务标签，将利用所述任务标签对所述未命名子节点进行重命名，并汇集重命名后的子节点为所述待处理任务的子任。

本发明一可选实施例中，例如，一次学生成绩导出请求，包含A、B、C、D、E五个子步骤，五个子步骤的步骤标签分别设置为：“获取成绩单”、“查询成绩单”、“计算学生成绩”、“更新学生成绩”及“执行完毕”，且计算ABCDE五个子步骤的时间权重为1:6:1:1:1，其中A步骤占10％的时间，即完成A后进度增加10％，而根据count查询可以确定B步骤需要查1w条数据，需要分页查询10次，那么可以把B步骤分成10个时间权重任务量，每个任务量执行完成后，进度增加60％/10＝6％，这样可以避免因为进度条长时间不动或突然激增而影响用户体验，同时每一个导出子任务都会根据步骤标签向用户提示任务进度，进一步提高了用户体验。

在本发明实施例中，所述将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务，包括：

S31、根据预设的任务模板将待处理任务拆分为多个任务单元；

S32、对每一个所述任务单元进行任务实例的初始化处理；

S33、判断所述任务实例的数量是否超出预先设定的任务阈值，当所述任务实例的数量超出预先设定的任务阈值时，则将任务实例拆分为指定数量的子任务实例，当所述任务实例的数量未超出预先设定的任务阈值时，则不进行任务实例的拆分；

S34、汇集所述任务实例和所述子任务实例，得到所述待处理任务的子任务。

详细地，所述根据预设的任务模板将作业进程拆分为多个任务单元是指：可根据任务执行流程的关键词将作业拆分，例如“备份数据”任务可以拆分成“导出文件”+“压缩文件”两个任务单元的组合，“装载数据文件”任务可拆分为“下载文件”+“解压文件”+“装载数据”三个任务单元的组合。

进一步地，当将作业拆分为任务实例后，若仍存在数量级别较大、执行耗时的任务实例，则继续对任务实例进行拆分，拆分成若干个相同的数据量级的子任务实例。这样，将数量级别较大的任务实例继续拆分后，有效的降低了该任务实例执行所需时间。

S4、统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数。

在本发明实施例中，所述统计所述子任务的个数有助于确定滑动平均窗口的维度，例如：确定所述滑动平均窗口的维度为3时，那么所述子任务的个数需要大于等于3。

在本发明实施例中，所述根据所述个数设置滑动平均算法参数，包括：

获取滑动平均算法的初始参数，根据所述个数确定滑动窗口维度，利用所述滑动窗口维度设置所述初始参数的第一参数，得到一级参数；获取第一个所述子任务的第一实际耗时，利用所述第一实际耗时设置所述一级参数的第二参数，得到二级参数；获取第二个所述子任务的第二实际耗时，利用所述第一实际耗时和所述第二实际耗时的平均值设置所述二级参数的第三参数，得到三级参数；对所述三级参数进行默认值配置，得到完成参数配置的滑动平均算法。

详细地，所述利用所述滑动窗口维度设置所述初始参数的第一参数，其中，所述第一参数可用于设置滑动窗口大小；所述第二参数用于确定所述第一实际耗时等于第二预测时间；所述第三参数用于确定第一实际耗时和所述第二实际耗时的平均值等于第三预测时间。

S5、利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。

在本发明实施例中，所述利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，包括：根据设置好的滑动平均算法中的默认值得到第一个所述子任务的第一预测时间；根据所述第一实际耗时获取第二个所述子任务的第二预测时间；根据所述第一实际耗时和所述第二实际耗时的平均值获取第三个所述子任务的第三预测时间；根据所述滑动窗口维度选取与目标子任务相邻的前N项的实际耗时，当所述实际耗时个数小于所述滑动窗口维度，利用数值零对实际耗时进行个数填充，其中，填充后的实际耗时个数等于所述滑动窗口维度，所述N小于等于滑动窗口维度；

对填充后的实际耗时进行均值计算，得到所述目标子任务的预测时间。

详细地，所述滑动平均算法在简单平均数法基础上，通过顺序逐期增减新旧数据求算移动平均值，借以消除偶然变动因素，找出事物发展趋势，并据此进行预测的方法，所述滑动平均法是重在实现“重近轻远”的原则，通过对数据加以小等权，近期数据给予较大权数，远期数据给予较少的权数，目的在于强化近期数据的作用，弱化远期数据的影响。

进一步地，设置默认值为3，所述滑动窗口维度为3，监测到第一实际耗时为3.000；根据所述第一实际耗时为3.000，可推断第二预测时间为3.000；监测到第二实际耗时为3.100，可推断第三预测时间为3.050；监测到第三实际耗时为3.000，可推断第四预测时间为3.033。

本发明实施例通过长连接通信替代短连接轮询，相较于短连接轮询的方式，只需一次短连接即可建立一条双向快速通道，从而降低了通信开销，提高了数据传输速度，同时根据数据处理请求中的步骤对所述数据处理请求进行任务拆分，可以更细化不同数据处理请求的处理子任务，保证了数据处理任务反馈的时效性，基于滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端，使得各个处理子任务的进度反馈更加及时，因此本发明提出实时进度反馈方法，可以解决实时进度反馈效率较低的问题。

如图4所示，是本发明一实施例提供的实时进度反馈装置的功能模块图。

本发明所述实时进度反馈装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述实时进度反馈装置100可以包括长连接模块101、任务解析模块102、任务拆分模块103、设置参数模块104及时间预测模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述长连接模块101，用于建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求；

所述任务解析模块102，用于对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务；

所述任务拆分模块103，用于将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务；

所述设置参数模块104，用于统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数；

所述时间预测模块105，用于利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。

如图5所示，是本发明一实施例提供的实现实时进度反馈方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如实时进度反馈程序。

其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行实时进度反馈程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如实时进度反馈程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的实时进度反馈程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求；

对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务；

将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务；

统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数；

利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求；

对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务；

将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务；

统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数；

利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种实时进度反馈方法，其特征在于，所述方法包括：

建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求；

对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务；

将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务；

统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数；

利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。

2.如权利要求1所述的实时进度反馈方法，其特征在于，所述建立客户端的长连接通信，包括：

获取客户端发送的请求握手，对所述请求握手进行长连接验证，确定通过所述长连接验证的请求握手为有效握手；

根据所述有效握手实现客户端的长连接通信。

3.如权利要求1所述的实时进度反馈方法，其特征在于，所述基于所述长连接通信获取数据处理请求，包括：

基于所述长连接通信获取客户端发送的待升级协议，对所述待升级协议进行参数转换，得到所述待升级协议的升级参数；

对所述升级参数进行关键字筛选，得到唯一标识参数；

利用所述唯一标识参数对请求接口进行调用，得到数据处理请求。

4.如权利要求1所述的实时进度反馈方法，其特征在于，所述将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务，包括：

按照预设的任务步骤对所述待处理任务进行节点划分，得到多个未命名子节点；

向所述多个未命名子节点中添加任务标签，利用所述任务标签对所述未命名子节点进行重命名，并汇集重命名后的子节点为所述待处理任务的子任务。

5.如权利要求1所述的实时进度反馈方法，其特征在于，所述将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务，包括：

根据预设的任务模板将待处理任务拆分为多个任务单元；

对每一个所述任务单元进行任务实例的初始化处理；

判断所述任务实例的数量是否超出预先设定的任务阈值，当所述任务实例的数量超出预先设定的任务阈值时，则将任务实例拆分为指定数量的子任务实例，当所述任务实例的数量未超出预先设定的任务阈值时，则不进行任务实例的拆分；

汇集所述任务实例和所述子任务实例，得到所述待处理任务的子任务。

6.如权利要求1所述的实时进度反馈方法，其特征在于，所述根据所述个数设置滑动平均算法参数，包括：

获取滑动平均算法的初始参数，根据所述个数确定滑动窗口维度，利用所述滑动窗口维度设置所述初始参数的第一参数，得到一级参数；

获取第一个所述子任务的第一实际耗时，利用所述第一实际耗时设置所述一级参数的第二参数，得到二级参数；

获取第二个所述子任务的第二实际耗时，利用所述第一实际耗时和所述第二实际耗时的平均值设置所述二级参数的第三参数，得到三级参数；

对所述三级参数进行默认值配置，得到完成参数配置的滑动平均算法。

7.如权利要求1至6中任一项所述的实时进度反馈方法，其特征在于，所述利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，包括：

根据设置好的滑动平均算法中的默认值得到第一个所述子任务的第一预测时间；

根据所述第一实际耗时获取第二个所述子任务的第二预测时间；

根据所述第一实际耗时和所述第二实际耗时的平均值获取第三个所述子任务的第三预测时间；

根据所述滑动窗口维度选取与目标子任务相邻的前N项的实际耗时，当所述实际耗时个数小于所述滑动窗口维度，利用数值零对实际耗时进行个数填充，其中，填充后的实际耗时个数等于所述滑动窗口维度，所述N小于等于滑动窗口维度；

对填充后的实际耗时进行均值计算，得到所述目标子任务的预测时间。

8.一种实时进度反馈装置，其特征在于，所述装置包括：

长连接模块，用于建立客户端的长连接通信，基于所述长连接通信获取数据处理请求；

任务解析模块，用于对所述数据处理请求进行任务解析，得到待处理任务；

任务拆分模块，用于将所述待处理任务进行拆分，得到所述待处理任务的子任务；

设置参数模块，用于统计所述子任务的个数，根据所述个数设置滑动平均算法参数；

时间预测模块，用于利用设置好的滑动平均算法预测每个子任务的完成时间，将所述完成时间反馈至所述客户端。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的实时进度反馈方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的实时进度反馈方法。

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