CN115442759A - 一种基于智慧城市的5g物联网通讯数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法及系统，可以获得实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据的交互周期，然后通过针对第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，可以对第一通讯交互数据的交互周期进行调试，所得第一通讯交互数据的记录周期，考虑第一通讯交互数据的交互周期由于相异性等原因的干扰，会存在一定的周期异常，从而可以对第一通讯交互数据的交互周期进行调试，所得相对比较精确的记录周期。然后利用记录周期获得的历史交互数据和第一通讯交互数据，实时对实时交互属性进行挖掘处理，可以提高挖掘处理的可靠性，从而能够更加精确地对通讯数据进行处理。

Description

一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法及系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法及系统。

背景技术

智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

现目前，随着5G互联网技术与通讯技术相结合，给人们带来了巨大的方便，但是在通讯过程中可能存在干扰或者数据不准确的问题，这样难以保障通讯数据进行处理精确地进行处理。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法及系统。

第一方面，提供一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法，该方法至少包括：获得实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据的交互周期；通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期；基于在所述记录周期获得的历史交互数据和所述第一通讯交互数据，对实时交互属性进行挖掘处理；其中，所述第一通讯交互数据是交互数据获取端通过录入数据的方式获取所得。

在一种独立实施的实施例中，所述通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期，包括：通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，以及所述第一通讯交互数据的通讯片段，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期，其中，所述通讯片段是通过所述第一通讯交互数据的交互内容可信度与第一通讯内容确定的，所述第一通讯内容是录入数据每一次识别一种交互内容的周期，所述第一通讯内容是可记录变量。

在一种独立实施的实施例中，在所述第一通讯交互数据为获取的第一个通讯交互数据或第二个通讯交互数据的前提上，实时记录的周期异常交互数据为周期异常样本向量。

在一种独立实施的实施例中，在所述第一通讯交互数据为获取的第M个通讯交互数据，且M＞2且M为整数的前提上，在通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期之前，还包括：通过在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

在一种独立实施的实施例中，通过在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，包括：获得在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据；获得在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据；结合所述不少于两个第二通讯交互数据以及各个所述第二通讯交互数据所对应的历史交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

在一种独立实施的实施例中，所述结合所述不少于两个第二通讯交互数据以及各个所述第二通讯交互数据所对应的历史交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，包括：确定不少于两个第二通讯交互数据中，关联于同一交互数据知识拓扑的每种关联知识向量；其中，每种关联知识向量包括若干个关联知识向量；确定各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的交互属性信息；基于在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据和所述关联知识向量的交互属性信息，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

在一种独立实施的实施例中，所述基于在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据和所述关联知识向量的交互属性信息，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，包括：确定各个第二通讯交互数据中关联知识向量所对应的映射关系网中映射点的交互属性；通过在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据，确定各个所述第二通讯交互数据所在的映射矩阵；通过所述映射点的交互属性和所述第二通讯交互数据所在的映射矩阵，确定所述映射点的映射数据；通过所述关联知识向量的交互属性信息和所述映射数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：通过各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的交互属性信息以及交互数据获取端的第一通讯内容，确定各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的通讯内容相异性；确定实时记录的周期异常交互数据与上一个记录的周期异常交互数据之间的记录周期相异性；通过所述通讯内容相异性和所述记录周期相异性，确定各个所述第二通讯交互数据的记录周期与实际交互周期之间的周期相对比较结果；其中，所述交互数据获取端用于获取所述第二通讯交互数据；通过所述周期相对比较结果和所述历史交互数据，对所述交互数据获取端的维度数据进行预测，确定各个所述第二通讯交互数据所对应的历史维度。

在一种独立实施的实施例中，通过在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，包括：获得针对所述不少于两个第二周期段记录的上一周期异常交互数据；通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据与所述上一周期异常交互数据之间的记录周期相异性，确定实时记录的周期异常交互数据的约束条件；通过实时记录的周期异常交互数据的约束条件，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

在一种独立实施的实施例中，所述通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据与所述上一周期异常交互数据之间的记录周期相异性，确定实时记录的周期异常交互数据的约束条件，包括：在所述记录周期相异性不小于指定周期相异性的前提上，确定所述周期异常交互数据的约束条件为x；在所述记录周期相异性大于指定周期相异性的前提上，通过所述记录周期相异性和指定的周期差异置信度，确定所述周期异常交互数据的约束条件。

在一种独立实施的实施例中，所述基于在所述记录周期获得的历史交互数据和所述第一通讯交互数据，对实时交互属性进行挖掘处理，包括：结合所述第一通讯交互数据和在所述交互周期之前获取的第二通讯交互数据，确定表示交互数据获取端的交互属性切换关系的第一相对交互属性信息；基于在所述第一通讯交互数据的记录周期获得的历史交互数据以及所述第二通讯交互数据对应的历史维度，确定表示交互数据获取端的交互属性切换关系的第二相对交互属性信息；通过所述第一相对交互属性关系和第二相对交互属性关系，对实时交互属性进行挖掘处理。

第二方面，提供一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

本申请实施例所提供的一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法及系统，可以获得实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据的交互周期，然后通过针对第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，可以对第一通讯交互数据的交互周期进行调试，所得第一通讯交互数据的记录周期，考虑第一通讯交互数据的交互周期由于相异性等原因的干扰，会存在一定的周期异常，从而可以对第一通讯交互数据的交互周期进行调试，所得相对比较精确的记录周期。然后利用记录周期获得的历史交互数据和第一通讯交互数据，实时对实时交互属性进行挖掘处理，可以提高挖掘处理的可靠性，从而能够更加精确地对通讯数据进行处理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法的流程图。

图2为本申请实施例所提供的一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理装置的框图。

图3为本申请实施例所提供的一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理系统的架构图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法，该方法可以包括以下步骤S11-S13所描述的技术方案。

步骤S11，获得实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据的交互周期。

在本申请实施例中，可以获得交互数据获取端获取的第一通讯交互数据以及第一通讯交互数据的交互周期。第一通讯交互数据可以是等待周期异常记录的实时需要进行识别处理的通讯交互数据。第一通讯交互数据的交互周期可以是交互数据获取端获取第一通讯交互数据的周期。

进一步地，可以对交互数据获取端获取的通讯交互数据进行处理，通过通讯交互数据对实时交互属性进行挖掘处理。还可以获得历史数据库校验所得的历史交互数据，通过历史交互数据对实时交互属性进行挖掘处理。还可以将通讯交互数据和历史交互数据相结合，通过通讯交互数据和历史交互数据对实时交互属性进行挖掘处理。

步骤S12，通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期。

在本申请实施例中，可以获得最新的周期异常交互数据，并将最新的周期异常交互数据视为针对第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对第一通讯交互数据的交互周期进行记录。

在一些可能实施的实施例中，步骤S12可以包括：通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据以及所述第一通讯交互数据的通讯片段，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期。由于第一通讯交互数据在获取时，可能没有考虑第一通讯交互数据的通讯片段，从而在对第一通讯交互数据的交互周期进行记录时，为了记录的周期更加准确，还可以获得第一通讯交互数据的通讯片段，将针对第一通讯交互数据获得的实时记录的周期异常交互数据和通讯片段相结合，对第一通讯交互数据的交互周期进行调试，可以所得相对比较精确的第一通讯交互数据的记录周期。

步骤S13，基于在所述记录周期获得的历史交互数据和所述第一通讯交互数据，对实时交互属性进行挖掘处理。

在本申请实施例中，可以获得惯性传感装置在第一通讯交互数据的记录周期校验所得的历史交互数据，然后可以将获得的历史交互数据与获取的第一通讯交互数据相结合，所得实时交互属性的交互属性信息。

在一些可能实施的实施例中，在基于历史交互数据和第一通讯交互数据对实时交互属性进行挖掘处理时，可以包括：结合所述第一通讯交互数据和在所述交互周期之前获取的第二通讯交互数据，确定表示交互数据获取端的交互属性切换关系的第一相对交互属性信息；基于在所述第一通讯交互数据的记录周期获得的历史交互数据以及所述第二通讯交互数据对应的历史维度，确定表示交互数据获取端的交互属性切换关系的第二相对交互属性信息；通过所述第一相对交互属性关系和第二相对交互属性关系，对实时交互属性进行挖掘处理。

对于一些可能实施的实施例而言，可以确定映射点在第一通讯交互数据中和第二通讯交互数据中投影的关联知识向量的交互属性信息，通过关联知识向量的在第一通讯交互数据中的交互属性信息，可以确定交互数据获取端在获取第一通讯交互数据和第二通讯交互数据过程中交互数据获取端的交互属性切换关系，该交互属性切换关系可以用第一相对交互属性信息进行表示。

本申请实施例提供的基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法，可以通过对实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据的交互周期进行调试，利用调试后的记录周期获得的历史交互数据与第一通讯交互数据相结合，对由历史交互数据初步预测的交互属性进行调试，确定实时交互属性的较为精确的交互属性信息，提高挖掘处理的可靠性。

在本申请实施例中，在对第一通讯交互数据的交互周期进行调试时，首先可以获得针对第一通讯交互数据的周期异常交互数据。这里的周期异常交互数据可以随着通讯交互数据以及历史交互数据的变化而改变，换而言之，周期异常交互数据并非是不变的，周期异常交互数据可以每间隔一定的周期间隔进行优化，周期异常交互数据不断进行调试，从而可以保障由周期异常交互数据记录所得的记录周期的可靠性。

在一些可能实施的实施例中，在第一通讯交互数据为获取的第一个通讯交互数据或第二个通讯交互数据的前提上，实时记录的周期异常交互数据为周期异常样本向量。

在一些可能实施的实施例中，在所述第一通讯交互数据为获取的第M个通讯交互数据，且M＞2且M为整数的前提上，在通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据以及所述第一通讯交互数据的通讯片段，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期之前，还可以通过在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

进一步地，如果实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据为交互数据获取端获取的第M个通讯交互数据的前提上，针对第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，可以是通过在第一通讯交互数据交互周期之前交互数据获取端获取的第二通讯交互数据进行确定的。示例性的，实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据如果是获取的第3个通讯交互数据，则该第一通讯交互数据的周期异常交互数据可以是通过获取的第一个通讯交互数据和第二个通讯交互数据进行确定的。这样，实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据的周期异常交互数据可以由之前获取的第二通讯交互数据进行确定，周期异常交互数据随着获取的通讯交互数据的变化而不断往正确调试，从而可以保证周期异常交互数据的可靠性。

通过本申请实施例的确定第一通讯交互数据的周期异常交互数据过程，具体描述内容可以包括如下步骤。

步骤S21，获得在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据。

进一步地，第二通讯交互数据可以是交互数据获取端在第一通讯交互数据的交互周期之前获取的通讯交互数据。可以获得指定周期段内的不少于两个第二通讯交互数据。获得的不少于两个第二通讯交互数据中可以分别携带有交互数据特征关联的关联知识向量。为了保证周期异常交互数据的可靠性，获得的不少于两个第二通讯交互数据可以是接近第一通讯交互数据的交互周期获取的通讯交互数据。

步骤S22，获得在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据。

步骤S23，结合所述不少于两个第二通讯交互数据以及各个所述第二通讯交互数据所对应的历史交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

进一步地，在获得不少于两个第二通讯交互数据以及历史交互数据之后，可以将第二通讯交互数据与历史交互数据相结合，确定针对第一通讯交互数据的周期异常交互数据。示例性的，可以通过不少于两个第二通讯交互数据确定一个交互数据获取过程中表示交互属性切换关系的相对交互属性信息，通过获得的历史交互数据确定一个交互数据获取过程中表示交互属性切换关系的相对交互属性信息，然后通过两个相对交互属性信息之间的相异性，并且，可以所得经过周期异常弥补后的获取各个第二通讯交互数据对应的历史维度，由经过周期异常弥补后各个第二通讯交互数据对应的历史维度，可以确定获取各个第二通讯交互数据时所在的交互属性。

通过本申请实施例的基于第二通讯交互数据和历史交互数据确定周期异常交互数据，上述步骤S23所描述的内容，具体还可以包括如下步骤。

步骤S231，确定不少于两个第二通讯交互数据中，关联于同一交互数据知识拓扑的每种关联知识向量；其中，每种关联知识向量包括若干个关联知识向量。

进一步地，可以在各个第二通讯交互数据中提取知识向量，针对各个第二通讯交互数据，将该第二通讯交互数据中知识向量的交互数据特征与其他第二通讯交互数据中知识向量的交互数据特征进行关联，确定若干个第二通讯交互数据中，关联于同一交互数据知识拓扑的每种关联知识向量。每种关联知识向量可以包括分别来自若干个第二通讯交互数据的若干个关联知识向量。

步骤S232，确定各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的交互属性信息。

步骤S233，基于在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据和所述关联知识向量的交互属性信息，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

进一步地，第二通讯交互数据可以是接近第一通讯交互数据的交互周期获取的通讯交互数据，通过第二通讯交互数据的记录周期获得的历史交互数据，可以确定初步预测的第二通讯交互数据对应的历史维度，将确定初步预测的第二通讯交互数据对应的历史维度结合第二通讯交互数据中关联知识向量的交互属性信息，可以确定针对第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。第二通讯交互数据对应的历史维度可以理解为在第二通讯交互数据的记录周期所处的历史维度。

在确定针对第一通讯交互数据记录的周期异常交互数据时，以两个第二通讯交互数据为例，可以通过第二通讯交互数据中关联知识向量的交互属性信息，可以确定一个在该周期间隔的相对交互属性的变化，通过该周期间隔内初步预测的历史维度，可以确定一个在该周期间隔的相对交互属性的变化，然后通过两个相对交互属性的变化之间的相异性。

通过本申请实施例的确定各个第二通讯交互数据在记录周期附近所对应的历史维度，在一些可能实施的实施例中，上述步骤S233可以包括如下步骤。

步骤S2331，通过各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的交互属性信息以及交互数据获取端的第一通讯内容，确定各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的通讯内容相异性。

步骤S2332，确定实时记录的周期异常交互数据与上一个记录的周期异常交互数据之间的记录周期相异性。

步骤S2333，通过所述通讯内容相异性和所述记录周期相异性，确定各个所述第二通讯交互数据的记录周期与实际交互周期之间的周期相对比较结果；其中，所述交互数据获取端用于获取所述第二通讯交互数据。

步骤S2334，通过所述周期相对比较结果和所述历史交互数据，对所述交互数据获取端的维度数据进行预测，确定各个所述第二通讯交互数据所对应的历史维度。

对于一些可能实施的实施例而言，第二通讯交互数据的记录周期存在一定的周期异常，与第二通讯交互数据的实际交互周期存在周期相对比较结果，从而可以历史交互数据的周期为基准，确定第二通讯交互数据的记录周期与实际交互周期之间的周期相对比较结果。然后利用该周期相对比较结果结合第二通讯交互数据的历史交互数据，可以对交互数据获取端的维度数据进行预测，确定各个所述第二通讯交互数据所对应的历史维度中的维度数据。

通过本申请实施例的基于交互属性信息和历史维度确定周期异常交互数据，在一些可能实施的实施例中，上述步骤S234可以包括如下内容。

步骤S2341，确定关联知识向量所对应的映射关系网中映射点的交互属性。

步骤S2342，通过在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据，确定各个所述第二通讯交互数据所在的映射矩阵。

步骤S2343，通过所述映射点的交互属性和所述第二通讯交互数据所在的映射矩阵，确定所述映射点的映射数据。

步骤S2344，通过所述关联知识向量的交互属性信息和所述映射数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

对于一些可能实施的实施例而言，获得的不少于两个第二通讯交互数据中可以携带有关联于同一交互数据知识拓扑的关联知识向量。针对获得的不少于两个第二通讯交互数据中的关联知识向量，该关联知识向量在第二通讯交互数据的交互属性信息可以是映射点的目标值。

通过本申请实施例的确定周期异常交互数据，具体可以包括如下步骤。

S23a，获得针对所述不少于两个第二通讯交互数据记录的上一周期异常交互数据。

S23b，通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据与所述上一周期异常交互数据之间的记录周期相异性，确定实时记录的周期异常交互数据的约束条件。

S23c，通过实时记录的周期异常交互数据的约束条件，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

在该种实现方式中，可以获得针对不少于两个第二周期段记录的上一周期异常交互数据。上一周期异常交互数据的记录方式与实时记录的周期异常交互数据的过程一致。上一周期异常交互数据已经在上一个周期异常交互数据的确定周期内进行记录，可以直接识别。对于在之前的同一确定周期内获取的不少于两个第二通讯交互数据，其对应的上一周期异常交互数据是相同的。然后可以将实时记录的周期异常交互数据与上一周期异常交互数据之间的差视为记录周期相异性，由记录周期相异性确定实时记录的周期异常交互数据的约束条件。

在一些可能实施的实施例中，在通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据与上一周期异常交互数据之间的记录周期相异性，确定实时记录的周期异常交互数据的约束条件的过程中，可以将记录周期相异性与指定周期相异性进行相对比较，在所述记录周期相异性不小于指定周期相异性的前提上，确定所述周期异常交互数据的约束条件为x，在所述记录周期相异性大于指定周期相异性的前提上，通过所述记录周期相异性和指定的周期差异置信度，确定所述周期异常交互数据的约束条件。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理装置200，应用于基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理系统，所述装置包括：

周期识别模块210，用于获得实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据的交互周期；

记录确定模块220，用于通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期；

数据挖掘处理230，用于基于在所述记录周期获得的历史交互数据和所述第一通讯交互数据，对实时交互属性进行挖掘处理；其中，所述第一通讯交互数据是交互数据获取端通过录入数据的方式获取所得。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

综上，基于上述方案，可以获得实时需要进行识别处理的第一通讯交互数据的交互周期，然后通过针对第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，可以对第一通讯交互数据的交互周期进行调试，所得第一通讯交互数据的记录周期，考虑第一通讯交互数据的交互周期由于相异性等原因的干扰，会存在一定的周期异常，从而可以对第一通讯交互数据的交互周期进行调试，所得相对比较精确的记录周期。然后利用记录周期获得的历史交互数据和第一通讯交互数据，实时对实时交互属性进行挖掘处理，可以提高挖掘处理的可靠性，从而能够更加精确地对通讯数据进行处理。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理方法，其特征在于，该方法至少包括：

获得实时需要进行识别处理的所述第一通讯交互数据的交互周期；

通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期；

基于在所述记录周期获得的历史交互数据和所述第一通讯交互数据，对实时交互属性进行挖掘处理；其中，所述第一通讯交互数据是交互数据获取端通过录入数据的方式获取所得。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期，包括：

通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，以及所述第一通讯交互数据的通讯片段，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期，其中，所述通讯片段是通过所述第一通讯交互数据的交互内容可信度与第一通讯内容确定的，所述第一通讯内容是录入数据每一次识别一种交互内容的周期，所述第一通讯内容是可记录变量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一通讯交互数据为获取的第一个通讯交互数据或第二个通讯交互数据的前提上，实时记录的周期异常交互数据为周期异常样本向量。

4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，在所述第一通讯交互数据为获取的第M个通讯交互数据，且M＞2且M为整数的前提上，在通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，对所述第一通讯交互数据的交互周期进行调试，确定所述第一通讯交互数据的记录周期之前，还包括：通过在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，包括：获得在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据；

获得在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据；

结合所述不少于两个第二通讯交互数据以及各个所述第二通讯交互数据所对应的历史交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结合所述不少于两个第二通讯交互数据以及各个所述第二通讯交互数据所对应的历史交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，包括：

确定不少于两个第二通讯交互数据中，关联于同一交互数据知识拓扑的每种关联知识向量；其中，每种关联知识向量包括若干个关联知识向量；

确定各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的交互属性信息；

基于在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据和所述关联知识向量的交互属性信息，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据；

其中，所述基于在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据和所述关联知识向量的交互属性信息，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，包括：

确定各个第二通讯交互数据中关联知识向量所对应的映射关系网中映射点的交互属性；

通过在各个所述第二通讯交互数据的记录周期获取的历史交互数据，确定各个所述第二通讯交互数据所在的映射矩阵；

通过所述映射点的交互属性和所述第二通讯交互数据所在的映射矩阵，确定所述映射点的映射数据；

通过所述关联知识向量的交互属性信息和所述映射数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据；

其中，所述方法还包括：

通过各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的交互属性信息以及交互数据获取端的第一通讯内容，确定各个所述第二通讯交互数据中关联知识向量的通讯内容相异性；

确定实时记录的周期异常交互数据与上一个记录的周期异常交互数据之间的记录周期相异性；

通过所述通讯内容相异性和所述记录周期相异性，确定各个所述第二通讯交互数据的记录周期与实际交互周期之间的周期相对比较结果；其中，所述交互数据获取端用于获取所述第二通讯交互数据；

通过所述周期相对比较结果和所述历史交互数据，对所述交互数据获取端的维度数据进行预测，确定各个所述第二通讯交互数据所对应的历史维度。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过在所述交互周期之前获取的不少于两个第二通讯交互数据，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据，包括：

获得针对所述不少于两个第二周期段记录的上一周期异常交互数据；

通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据与所述上一周期异常交互数据之间的记录周期相异性，确定实时记录的周期异常交互数据的约束条件；

通过实时记录的周期异常交互数据的约束条件，确定针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过针对所述第一通讯交互数据实时记录的周期异常交互数据与所述上一周期异常交互数据之间的记录周期相异性，确定实时记录的周期异常交互数据的约束条件，包括：

在所述记录周期相异性不小于指定周期相异性的前提上，确定所述周期异常交互数据的约束条件为x；在所述记录周期相异性大于指定周期相异性的前提上，通过所述记录周期相异性和指定的周期差异置信度，确定所述周期异常交互数据的约束条件。

9.如权利要求1-3任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述基于在所述记录周期获得的历史交互数据和所述第一通讯交互数据，对实时交互属性进行挖掘处理，包括：

结合所述第一通讯交互数据和在所述交互周期之前获取的第二通讯交互数据，确定表示交互数据获取端的交互属性切换关系的第一相对交互属性信息；

基于在所述第一通讯交互数据的记录周期获得的历史交互数据以及所述第二通讯交互数据对应的历史维度，确定表示交互数据获取端的交互属性切换关系的第二相对交互属性信息；

通过所述第一相对交互属性关系和第二相对交互属性关系，对实时交互属性进行挖掘处理。

10.一种基于智慧城市的5G物联网通讯数据处理系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。

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