CN115442235A - 可视化网络优化方法、装置、设备和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及网络优化技术领域，公开了一种可视化网络优化方法、装置、设备和系统，该方法包括：获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统；接收所述仿真系统根据所述当前位置信息生成的仿真结果信息；通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，并根据所述实时目标位置信息确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息；若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息一致，则对所述仿真结果信息进行渲染。通过上述方式，提高了网络优化的效率。

Description

可视化网络优化方法、装置、设备和系统

技术领域

本发明实施例涉及网络优化技术领域，具体涉及一种可视化网络优化方法、装置、设备和系统。

背景技术

5G网络建设是我国重要的国家战略，当前5G基站已经大规模建设，5G网络的高可靠、低时延、大带宽带来了极速的用户体验，AR技术也在5G的背景下得到了迅猛的发展。AR技术不仅能够展现真实世界的信息，还能够将虚拟的信息同时展现出来，两种信息的相互补充和叠加，用户可以得到满意的沉浸式体验。信号是看不到摸不着的，如果使用VR技术将信号可视化，进而应用到网络的运维和优化工作中，将能够极大的提升用户的感知度，同时可提高网络优化效果降低运维成本。

目前，网络运维与优化主要是通过大量的监控数据、性能数据、网管数据等数据进行分析，再通过有一定经验的工程师进行判断，提出解决方案，这种方法用户不能真实的感受到信号的存在，体验性较差，而且网络优化调整的效果呈现周期比较长。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种可视化网络优化方法、装置、设备和系统，用于解决现有技术中存在的网络优化效率较低的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种可视化网络优化方法，应用于网络优化客户端，所述方法包括：

获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统；

接收所述仿真系统根据所述当前位置信息生成的仿真结果信息；

通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，并根据所述实时目标位置信息确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息；

若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息一致，则对所述仿真结果信息进行渲染。

所述通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，进一步包括：

根据所述仿真结果通过三维跟踪注册技术确定所述网络优化客户端的实时目标位置。

所述方法进一步包括：若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息不一致，则重新获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统生成新的仿真结果信息。

所述仿真结果信息包括区域底层信息和区域高度信息；

所述对仿真结果信息进行渲染，包括：

对所述仿真结果信息中的区域底层信息和区域高度层信息进行数据处理；

确定所述仿真结果信息中的信号电平值对应的色彩信息；

根据所述色彩信息对所述区域底层和所述区域高度层进行三维渲染。

对所述仿真结果信息进行渲染后，进一步包括：

根据所述渲染后的仿真结果信息确定是否存在弱覆盖区域；

若存在弱覆盖区域，则在所述弱覆盖区域内进行工参调整后，将调整后的工参发送给所述仿真系统以使所述仿真系统重新生成仿真结果信息。

所述将当前位置信息发送至仿真系统后，进一步包括：

使所述仿真系统根据所述当前位置信息进行基站搜索，并根据搜索到的基站信息确定所述基站的覆盖范围对应的栅格信息，将所述栅格信息作为仿真结果信息发送给所述网络优化客户端。

本申请实施例还提出了一种可视化网络优化装置，包括：

位置信息获取模块：用于获取当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统；

仿真结果信息接收模块：用于接收仿真系统根据所述当前位置信息生成的仿真结果信息；

仿真结果信息确认模块：用于通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，并根据所述实时目标位置信息确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息；确认所述当前位置信息与所述虚拟位置信息是否一致；

可视化渲染模块：用于在所述当前位置信息与所述虚拟位置信息一致时，对所述仿真结果信息进行渲染。

本申请实施例还提出了一种网络优化终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述的可视化网络优化方法。

本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在网络优化终端上运行时，使得网络优化终端执行上述的可视化网络优化方法。

本申请实施例还提出了一种可视化网络优化系统，所述系统包括上述的可视化网络优化装置和仿真系统。

本申请上述实施例通过将仿真系统应用于网络优化系统中，通过判断仿真系统中的用户的虚拟位置信息与网络优化客户端的实际位置信息是否一致，对仿真结果进行渲染，保证了仿真结果的准确性，大大提高了网络优化的效率。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的可视化网络优化流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供可视化网络仿真系统工作流程示意图；

图3示出了本发明另一实施例提供的可视化网络优化流程示意图；

图4示出了本发明实施例提供网络优化调整示意图；

图5示出了本发明实施例提供的可视化网络优化装置结构图；

图6示出了本发明实施例提供的可视化网络优化系统结构图；

图7示出了本发明实施例提供的网络优化终端结构图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。

随着5G网络的普及以及AR技术越来越成熟，AR技术通过利用5G网络的高速率、低时延和高可靠性的特点来提升AR技术的体验，使得AR终端定位能力得到提升，同时提高了用户感知度。本申请实施例就是在上述技术背景下提出的一种基于可视化技术的网络优化方法、装置、设备和系统，通过将AR技术应用于网络优化领域，降低了网络优化的难度，提高了网络优化的体验。

本申请实施提出的可视化网络优化方法，应用于可视化网络优化客户端中，所述可视化网络优化客户端可以为专用的网络优化终端，也可以为普通的手机，所述手机或者网络优化终端上安装有专用的网络优化APP，通过该APP，所述网络优化终端可以与仿真系统连接，获取仿真数据，并将所述仿真数据在所述APP上以3D的方式进行展示，网络优化工作人员可以方便查看无线网络的覆盖情况，其中，所述仿真系统通常为安装有仿真模型的服务器，所述服务器上预先存储有待优化网络的仿真数据信息，以最大程度还原所述待优化网络的真实覆盖情形。

具体的，如图1所示，示出了本发明实施例提供的可视化网络优化流程示意图，该方法由网络优化客户端执行。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤100：获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统；

网络优化客户端通过自身的GPS模块获取自身所处的当前位置信息，所述位置信息包括经度信息和纬度信息，并将所述位置信息发送给仿真系统。所述仿真系统通常设置于远端服务器，为预先根据网络场景信息建立的仿真模型。

步骤200：接收所述仿真系统根据所述当前位置信息生成的仿真结果信息；

由于在网络优化中，不同场景对应的AR可视化的方位存在差别，比如：在市中心区，在仿真系统中，其仿真的覆盖精度往往设置的比较高；而在郊区，其仿真的覆盖经度往往设置的较低。因此，当仿真系统接收到所述网络优化客户端发送的当前位置信息时，会根据网络优化客户端当前的位置信息，确定对应的场景，根据不同的场景调用不同的仿真模型。

所述仿真系统根据所述仿真模型在对应的范围内进行基站信息的搜索，根据基站的全球小区识别码CGI(Cell Global Identifier)信息和覆盖预测计算结果，来标记基站覆盖的栅格信息，并统计该CGI下的基站覆盖预测的栅格级结果，并将所述预测结果作为仿真结果发送给网络优化客户端。

步骤300：通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，并根据所述实时目标位置信息确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息；

所述网络优化客户端接收到所述仿真结果信息后，为了保证所述网络优化客户端的位置信息与所述仿真结果信息中的位置信息的一致性，所述网络优化客户端通过所述仿真结果信息采用三维跟踪注册技术，跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息。

步骤400：若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息一致，则对所述仿真结果信息进行渲染。

所述网络优化客户端判断所述虚拟位置信息和所述网络优化客户端的当前位置信息是否一致，如果一致，则说明所述仿真系统中生成的位置信息没有问题，则对所述仿真结果进行渲染。

本申请上述实施例通过将仿真系统应用于网络优化系统中，通过判断仿真系统中的用户的虚拟位置信息与网络优化客户端的实际位置信息是否一致，对仿真结果进行渲染，保证了仿真结果的准确性，大大提高了网络优化的效率。

在上述实施例中，在所述可视化网络优化方法实施之前，需要预先设置好所述仿真系统，所述仿真系统往往设置于远端服务器上，所述仿真系统包括多种仿真模型，每种仿真模型都需要提前通过覆盖预测的方式进行建立，具体的，本申请还提出一种可视化网络仿真系统工作流程示意图，具体的如图2所示，包括：

步骤101：确定网络优化区域；

当需要对某个区域进行网络优化时，需要提前确定待优化的网络区域，所述仿真系统根据仿真需求创建或者导入所述网络优化区域的多边形区域数据。比如：需要对某个城市的某个街道的区域进行仿真，则需要提前将所述区域的信息，比如：区域范围信息，导入到所述仿真系统中。

步骤102：获取网络优化区域内的无线基站工参；

根据所述网络优化区域的信息，在仿真系统的数据库中查询符合条件的无线基站工参。比如：根据所述网络优化区域的经纬度信息，确定落在这个范围内的基站，同时，根据待优化基站的制式，确定符合条件的无线基站，从仿真系统的数据中，获取符合条件的无线基站的工参数据。

步骤103：判断仿真用无线基站工参与现网是否一致；

由于无线基站工参会直接影响仿真结果，因此为了尽可能的保证仿真结果和现网的实际无线信号一致，需要通过现网MDT数据、路测数据或者现场勘查等方式进行工参的核查，判断仿真用工参和实际的工参是否一致。如果一致，则转步骤105；如果不一致，则转步骤104。

步骤104：对无线基站工参进行修正。

当发现工参与实际无线信号不一致时，则对无线基站工参进行修正，并循环判断修正后的工参是否与现网保持一致，以保证仿真用工参尽量逼近现网工参。

步骤105：解析仿真区域的Plannet电子地图信息；

三维高精度Plannet电子地图能够反映城市的地物和地貌等，本步骤将现有的电子地图的数字高程、地面覆盖、线装地图、点状地物标注、建筑物分布和矢量建筑物分布等模型导入到所述仿真系统数据库中，对所述优化区域的环境进行解析和渲染。

步骤106：确定三维空间无线信号传播路径；

所述仿真系统根据无线基站小区类型、仿真区域的地物地貌等，进行无线信号传播环境的匹配，并基于几何光学原理，利用射线跟踪搜索算法等，完成三维空间无线信号传播路径的搜索，以便最大程度模拟现实环境中无线信号的传播方式。

步骤107：计算三维空间无线信号传播路径损耗；

针对每一传播路径，根据不同传播环境的损耗和无线电信号的衰减，计算每一路径的路径损耗，循环计算所有路径的路径损耗后，合成该小区最终的路径损耗。

步骤108：计算三维空间无线信号栅格级场强值；

根据上述步骤中获取的无线基站工参中的发射功率、仿真平台设置的衰落余量和馈线损耗等，合成该三维空间中无线信号栅格级的场强值。将小区级的无线信号场强值，进行排列组合，相同栅格中取最大场强值作为本栅格的最终场强值，并进行最终的场强值输出。

步骤109：仿真系统输出仿真结果信息；

所述仿真系统根据所述最终的场强值进行所述网络优化区域的仿真，并输出仿真结果信息。

本申请上述实施例通过三维射线跟踪技术进行现网5G无线网络信号的仿真计算，保证在虚拟世界中无线网络信号计算的准确性。三维射线跟踪基于几何光学原理，模拟并搜索无线信号传播的反射、衍射、透射等路径，充分考虑信号在传播过程中由地物、地貌、干扰等造成的路径损耗，能够较为准确的计算出无线网络信号的电平值。通过上述可视化网络仿真系统工作方法可以建立针对不同网络优化区域的仿真模型，并对上述区域进行模拟仿真，输出仿真结果信息，提高了网络优化的效率。

在通过上述可视化网络仿真系统设置完成后，所述可视化网络优化方法通过所述仿真系统进行网络优化仿真，具体的，如图3所示，包括：

步骤301：网络优化客户端获取当前位置信息；

网络优化客户端通过调用GPS定位获取当前位置的经纬度信息，所述GPS定位是一个统称，包括但不限于全球卫星定位信息GPS、北斗定位系统以及其他定位系统。

步骤302：网络优化客户端调用仿真系统接口上报当前位置信息；

在实际中，不同场景需要进行AR可视化的范围存在差别，所述网络优化客户端根据当前位置的真实场景和经纬度信息，通过调用仿真系统的API接口上报当前位置信息，以获取不同场景下的中心点附近的仿真结果。

步骤303：仿真系统根据上报的当前位置信息确定基站信息；

所述仿真系统根据当前位置信息在对应的范围内进行基站搜索。

步骤304：仿真系统根据CGI信息在仿真结果中标记基站覆盖的栅格信息；

仿真系统根据基站的CGI信息和覆盖预测计算结果标记基站覆盖的栅格，并统计和组装该CGI下的基站覆盖预测的栅格级结果。

步骤305：网络优化客户端接收仿真结果信息，并确定在所述仿真系统中的虚拟位置信息；

所述网络优化客户端接收到所述仿真结果信息后，为了保证所述网络优化客户端的位置信息与所述仿真结果信息中的位置信息的一致性，所述网络优化客户端通过所述仿真结果信息采用三维跟踪注册技术，跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息。

步骤306：判断当前位置信息与所述虚拟位置信息是否一致；

如果不一致，则转步骤301，重新获取当前位置信息。如果一致，则转步骤307。

步骤307：网络优化客户端对仿真结果进行渲染；

网络优化客户端接收到仿真结果后，对所述仿真结果进行使用前的预处理，基于仿真结果完成区域底层和区域高度层的数据处理，并对不同的信号电平值根据预设的图例进行处理，完成信号电平值区间与颜色的一一对应；其中所述预设的图例指预先设置的电平值与颜色的映射关系，比如：信号电平值高的，则用红色等较深的颜色表示，信号电平值低的区域则用黄色等较浅的颜色表示等。

采用Unity 3D引擎对仿真结果进行三维渲染，把区域底层和区域高度层的二维数据进行三维渲染。通过对所述仿真结果进行三维渲染，增加了仿真结果的可视化程度。

步骤308：采用虚实结合技术将仿真渲染结果叠加到真实环境；

所述网络优化终端通过虚拟结合技术进行真实环境和仿真数据的叠加，完成5G网络信号的AR可视化展示。

由上可知，上述实施例通过用三维技术对仿真结果进行渲染，非常真实和形象的展示了网络的传输情况，能够高效的完成对网络的优化。利用三维射线跟踪仿真结果逼近现网实际信号，利用Unity 3D引擎对仿真结果进行三维渲染，完成5G无线网络信号的虚拟世界的构建，通过定位技术和三维跟踪注册技术，完成现实世界的构建，最终由虚实结合模块完成虚拟世界和现实世界的融合与叠加。基于AR技术，将一直以来“看不见、摸不着”的5G无线信号进行可视化。

进一步的，在完成对仿真结果的渲染后，本申请实施例还提出了基于所述渲染结果，对所述网络进行优化调整的流程步骤，如图4所示，包括：

步骤501：呈现网络优化客户端视野范围内的无线网络信号质量；

基于上述实施例的渲染效果，获取所述网络优化客户端的方位角信息等，为呈现所述网络优化客户端视野范围内的无线网络信号质量。

步骤502：判断是否存在弱覆盖区域或热点区域；

如果在该视野范围内不存在弱覆盖区域或者热点区域，则流程结束，不需要对所述区域进行任何优化。否则转步骤503。

上述弱覆盖区域或者热点区域的判断可以通过直观的色彩进行判断，用户通过AR仿真效果图就可以直观的了解是否存在弱覆盖区域或热点区域。当然，仿真系统也可以通过设置弱覆盖提醒或热点区域提醒，给用户以提示。

步骤503：对所述弱覆盖区域或热点区域进行工参调整；

如果存在弱覆盖区域或热点区域，则在弱覆盖区域或者热点区域进行直观的工参调整，可调整天线发射功率、挂高、方位角和增加基站等。

步骤504：网络优化客户端向仿真系统上报调整后的工参；

在完成工参调整后，网络优化客户端通过调用仿真平台提供的API接口将调整后的工参进行上报。

步骤505：仿真系统针对调整后的网络进行仿真，并将仿真结果信息发送给网络优化客户端；

仿真系统对调整后的网络进行仿真，发起本次调整后的仿真需求。

步骤506：网络优化客户端重新渲染仿真结果；

按照上述实施例中的方式对无线信号进行AR展示。

步骤507：判断无线信号覆盖是否达标；

如果未达标，则转步骤503继续对网络进行调整；如果达标，则转步骤508。

步骤508：保存并上报网络优化后的工参；

所述网络优化客户端向仿真系统上报优化后的网络工参。

由上可知，以往的网络运维与优化需要通过大量的监控数据、性能数据、网管数据等数据进行分析，并需要有一定网络经验的工程师进行判断和提供解决方案，花费大量人力和物力。本申请中，通过上述可视化网络优化流程，能够迅速、直观地进行网络弱覆盖与热点区域的判断，及时进行工参调整和基站调整，并能进行运维与优化的效果核查，大幅度降低网络运维与优化的成本及难度、缩短网络运维与优化的周期。

因此，综上所述，本申请实施例提出的可视化网络优化方法，通过对无线网络进行仿真，并对仿真结果进行AR渲染，大大提高了网络优化的效率，缩短了网络运维与优化的周期。

本申请实施例提出了一种可视化网络优化装置600，如图5所示，该装置600包括：位置信息获取模块601、仿真结果信息接收模块602、仿真结果信息确认模块603和可视化渲染模块604。

所述位置信息获取模块601用于获取当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统；

所述仿真结果信息接收模块602用于接收仿真系统根据所述当前位置信息生成的仿真结果信息；

所述仿真结果信息确认模块603用于通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，并根据所述实时目标位置信息确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息；确认所述当前位置信息与所述虚拟位置信息是否一致；

所述可视化渲染模块604用于在所述当前位置信息与所述虚拟位置信息一致时，对所述仿真结果信息进行渲染。

进一步的，所述仿真结果信息确认模块603还用于根据所述仿真结果通过三维跟踪注册技术确定所述网络优化客户端的实时目标位置；若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息不一致，则重新获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统生成新的仿真结果信息。

进一步的，所述可视化渲染模块604还用于对所述仿真结果信息中的区域底层信息和区域高度层信息进行数据处理；确定所述仿真结果信息中的信号电平值对应的色彩信息；根据所述色彩信息对所述区域底层和所述区域高度层进行三维渲染。

本申请上述实施例提供的可视化网络优化装置，通过将仿真系统应用于网络优化系统中，通过判断仿真系统中的用户的虚拟位置信息与网络优化客户端的实际位置信息是否一致，对仿真结果进行渲染，保证了仿真结果的准确性，大大提高了网络优化的效率。

进一步的，本申请实施例还提出了一种可视化网络优化系统，如图6所示，所述系统包括可视化网络优化装置和仿真系统，所述可视化网络优化装置用于执行上述可视化网络优化方法实施例中的可视化网络优化方法，在这里不再赘述。所述仿真系统通过上述实施例中提供的可视化网络仿真系统工作方法进行设置，并与所述可视化网络装置相配合完成对网络的优化，具体的工作原理和工作流程与上述实施例一致，在这里不再赘述。

进一步的，本申请实施例还提出了一种网络优化终端，如图7所示。该网络优化终端可以包括：处理器(processor)702、通信接口(Communications Interface)704、存储器(memory)706、以及通信总线708。

其中：处理器702、通信接口704、以及存储器706通过通信总线708完成相互间的通信。通信接口704，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器702，用于执行程序710，具体可以执行上述用于可视化网络优化方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序710可以包括程序代码，该程序代码包括计算机可执行指令。

处理器702可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。可视化网络终端包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器706，用于存放程序710。存储器706可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序710具体可以被处理器702调用使网络优化终端执行以下操作：

获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统；

接收所述仿真系统根据所述当前位置信息生成的仿真结果信息；

通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，并根据所述实时目标位置信息确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息；

若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息一致，则对所述仿真结果信息进行渲染。

进一步的，所述通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，进一步包括：

根据所述仿真结果通过三维跟踪注册技术确定所述网络优化客户端的实时目标位置。

进一步的，若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息不一致，则重新获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统生成新的仿真结果信息。

所述仿真结果信息包括区域底层信息和区域高度信息；

所述对仿真结果信息进行渲染，包括：

对所述仿真结果信息中的区域底层信息和区域高度层信息进行数据处理；

确定所述仿真结果信息中的信号电平值对应的色彩信息；

根据所述色彩信息对所述区域底层和所述区域高度层进行三维渲染。

对所述仿真结果信息进行渲染后，进一步包括：

根据所述渲染后的仿真结果信息确定是否存在弱覆盖区域；

若存在弱覆盖区域，则在所述弱覆盖区域内进行工参调整后，将调整后的工参发送给所述仿真系统以使所述仿真系统重新生成仿真结果信息。

所述将当前位置信息发送至仿真系统后，进一步包括：

使所述仿真系统根据所述当前位置信息进行基站搜索，并根据搜索到的基站信息确定所述基站的覆盖范围对应的栅格信息，将所述栅格信息作为仿真结果信息发送给所述网络优化客户端。

本申请上述实施例提供的网络优化终端，通过判断仿真系统中的用户的虚拟位置信息与网络优化客户端的实际位置信息是否一致，对仿真结果进行渲染，保证了仿真结果的准确性，大大提高了网络优化的效率。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。

本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种可视化网络优化方法，其特征在于，应用于网络优化客户端，所述方法包括：

获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统；

接收所述仿真系统根据所述当前位置信息生成的仿真结果信息；

通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，并根据所述实时目标位置信息确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息；

若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息一致，则对所述仿真结果信息进行渲染。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，进一步包括：

根据所述仿真结果通过三维跟踪注册技术确定所述网络优化客户端的实时目标位置。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：若所述当前位置信息与所述虚拟位置信息不一致，则重新获取所述网络优化客户端的当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统生成新的仿真结果信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述仿真结果信息包括区域底层信息和区域高度信息；

所述对仿真结果信息进行渲染，包括：

对所述仿真结果信息中的区域底层信息和区域高度层信息进行数据处理；

确定所述仿真结果信息中的信号电平值对应的色彩信息；

根据所述色彩信息对所述区域底层和所述区域高度层进行三维渲染。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述仿真结果信息进行渲染后，进一步包括：

根据所述渲染后的仿真结果信息确定是否存在弱覆盖区域；

若存在弱覆盖区域，则在所述弱覆盖区域内进行工参调整后，将调整后的工参发送给所述仿真系统以使所述仿真系统重新生成仿真结果信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将当前位置信息发送至仿真系统后，进一步包括：

使所述仿真系统根据所述当前位置信息进行基站搜索，并根据搜索到的基站信息确定所述基站的覆盖范围对应的栅格信息，将所述栅格信息作为仿真结果信息发送给所述网络优化客户端。

7.一种可视化网络优化装置，其特征在于，包括：

位置信息获取模块：用于获取当前位置信息，并将所述当前位置信息发送至仿真系统；

仿真结果信息接收模块：用于接收仿真系统根据所述当前位置信息生成的仿真结果信息；

仿真结果信息确认模块：用于通过所述仿真结果信息跟踪所述网络优化客户端的实时目标位置，并根据所述实时目标位置信息确定所述网络优化客户端在所述仿真系统中的虚拟位置信息；确认所述当前位置信息与所述虚拟位置信息是否一致；

可视化渲染模块：用于在所述当前位置信息与所述虚拟位置信息一致时，对所述仿真结果信息进行渲染。

8.一种网络优化终端，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6任意一项所述的可视化网络优化方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在网络优化终端上运行时，使得网络优化终端执行如权利要求1-6任意一项所述的可视化网络优化方法。

10.一种可视化网络优化系统，其特征在于，所述系统包括：如权利要求7所述的可视化网络优化装置和仿真系统。

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