CN115441510A - 一种调整新能源场站调频参数的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种调整新能源场站调频参数的方法和系统,包括获取电力系统在调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;所述电力系统至少包括火电机组和新能源场站;基于所述运行状态、所述新能源预测数据和所述负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;所述目标函数使得在所述调度周期内所述火电机组的燃料费用、所述火电机组的调频备用费用和所述新能源机组的调频备用费用之和最小化;所述约束条件至少与保持所述电力系统频率稳定运行相关;基于所述约束条件求解所述目标函数,得到应用于所述新能源场站的调频控制参数;所述调频控制参数至少包括所述新能源场站的虚拟惯量和下垂系数。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统的运行控制技术领域,具体而言,涉及一种调整新能源场站调频参数的方法和系统。
背景技术
传统电力系统中,同步机组作为一次调频的主要参与单元,承担着电网的一次调频任务,随着新能源机组占比的不断提高,电网的一次调频资源不足,频率动态安全问题日益严重。为了提高整个电力系统的频率安全性,要求新能源场站参与电网的一次调频。现有技术通常将新能源机组的调频控制参数设为固定值。但由于固定值的调频控制参数无法在运行安全性和经济性之间做好权衡,因此不能使新能源场站的调频控制参数根据当前运行状况与发电计划进行协同优化。
有鉴于此,本说明书提出了一种调整新能源场站调频参数的方法和系统,通过建立频率安全约束的日内经济调度模型,将新能源场站的调频控制参数(虚拟惯量、下垂系数)设为调度优化变量,与火电机组发电计划、新能源场站发电计划一起进行综合优化计算,得到满足频率安全约束的最优调度方案,并下发给各个场站,以通过最优调度方案调度新能源场站,提高整个电力系统的频率安全性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种调整新能源场站调频参数的方法,包括获取电力系统在调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;所述电力系统至少包括火电机组和新能源场站;基于所述运行状态、所述新能源预测数据和所述负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;所述目标函数使得在所述调度周期内所述火电机组的燃料费用、所述火电机组的调频备用费用和所述新能源机组的调频备用费用之和最小化;所述约束条件至少与保持所述电力系统频率稳定运行相关;基于所述约束条件求解所述目标函数,得到应用于所述新能源场站的调频控制参数;所述调频控制参数至少包括所述新能源场站的虚拟惯量和下垂系数。
进一步的,还包括将所述调频控制参数下发给所述新能源场站,调整所述新能源场站的运行状态;重新获取所述电力系统在下一调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;基于所述下一调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据,得到下一调度周期调频控制参数,以此循环,持续优化整个电力系统。
进一步的,所述目标函数的表达式为:
其中,表示火电机组i在时刻t的燃料费用;表示火电机组i在时刻t的调频备用费用;表示新能源场站j在时刻t的调频备用费用;下标i,j分别表示火电机组、新能源场站的标号;Ng,Nw分别表示火电机组、新能源场站的总数;Nt表示总调度时段。
进一步的,所述约束条件包括功率平衡约束、火电机组功率约束、新能源场站功率约束、频率变化率约束、准稳态频率约束、频率最低点约束、调频备用约束、控制参数可调范围约束和线路容量约束。
进一步的,所述频率变化率约束的表达式包括:
其中,表示时刻t的系统总惯量;Pbase表示所述电力系统全网的基准功率;Ng表示火电机组的总数;Nw表示新能源场站的总数;表示火电机组i的最大输出功率;Pj cap表示新能源场站j的容量;Hi表示火电机组i的惯量;表示新能源场站j在时刻t提供的虚拟惯量;f0表示基准频率;ΔP表示功率扰动量;表示频率变化率阈值。
进一步的,所述准稳态频率约束的表达式包括:
其中,表示时刻t的系统总阻尼;Pbase表示全网的基准功率;D0表示负荷提供的阻尼;Ng表示火电机组的总数;Nw表示新能源场站的总数;表示火电机组i的最大输出功率;Pj cap表示新能源场站j的容量;Ri表示火电机组i的下垂控制系数;表示新能源场站j在时刻t提供的下垂控制系数;f0表示基准频率;ΔP为功率扰动量;表示准稳态频率偏差阈值。
进一步的,所述调频备用约束的表达式包括:
其中,表示火电机组i在时刻t的调频备用大小;表示新能源场站j在时刻t的调频备用大小;表示火电机组i的最大输出功率;Pj cap表示新能源场站j的容量;Ri表示火电机组i的下垂控制系数;表示新能源场站j在时刻t提供的虚拟惯量;表示新能源场站j在时刻t提供的下垂控制系数;f0表示基准频率;表示频率变化率阈值;表示准稳态频率偏差阈值;表示最大频率偏差阈值。
进一步的,所述控制参数可调范围约束包括:
本发明的目的还在于提供一种调整新能源场站调频参数的系统,包括获取模块、构建模块和求解模块;所述获取模块用于获取电力系统在调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;所述电力系统至少包括火电机组和新能源场站;所述构建模块用于基于所述运行状态、所述新能源预测数据和所述负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;所述目标函数使得在所述调度周期内所述火电机组的燃料费用、所述火电机组的调频备用费用和新能源机组的调频备用费用之和最小化;所述约束条件至少与保持所述电力系统频率稳定运行相关;所述求解模块用于基于所述约束条件求解所述目标函数,得到应用于所述新能源场站的调频控制参数;所述调频控制参数至少包括所述新能源场站的虚拟惯量和下垂系数。
本发明实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果:
本说明书中的一些实施例针对高比例新能源的电力系统的调度控制,提出了支撑电网频率稳定运行的新能源场站调频参数在线整定方法,建立考虑频率安全约束的日内经济调度模型(即,目标函数和约束条件),将新能源场站的调频控制参数(虚拟惯量、下垂系数)设为调度优化变量,与火电机组发电计划、新能源场站发电计划一起进行综合优化计算,得到满足频率安全约束的最优调度方案,进而挖掘新能源场站的一次调频能力,实现新能源场站调频控制参数的最优配置,并指导调度员进行调度决策。
本说明书中的一些实施例通过将新能源场站调频控制参数(虚拟惯量、下垂系数)与火电机组发电计划、新能源场站发电计划一起进行综合优化计算,约束条件中引入频率变化率约束、频率最低点约束、准稳态频率约束和调频备用约束,可以得到满足频率动态安全约束的最优调度计划。
本发明中的一些实施例所建立的日内经济调度模型在保证电力系统频率动态安全的同时实现了新能源场站调频控制参数的最优配置,并基于求解得到的决策变量集合控制电力系统的运行,使得电力系统可以以更安全经济的方式运行。
附图说明
图1为本发明一些实施例提供的一种调整新能源场站调频参数的方法的示例性流程图;
图2为本发明一些实施例提供的一种调整新能源场站调频参数的系统的示例性模块图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
图1为本发明一些实施例提供的一种调整新能源场站调频参数的方法的示例性流程图。在一些实施例中,流程100可以由系统200执行。如图1所示,系统100包括以下步骤:
步骤110,获取电力系统在调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据。在一些实施例中,步骤110可以由获取模块210执行。
电力系统至少包括火电机组和新能源场站。调度周期可以是指调度新能源场站的周期。例如,调度周期可以为4小时。运行情况至少可以包括火电机组的运行情况和新能源场站的运行情况。在一些实施例中,调度中心可以通过各种可行的方式获取电力系统在调度周期内的运行状态,包括但不限于火电厂上传、提取规划内容、基于历史运行状态进行预测等。新能源预测数据可以是指提前预测到的新能源在短期内的数据。例如,日内每个新能源场站的计划输出功率。示例性地,新能源预测数据可以为未来四小时的新能源预测数据。在一些实施例中,新能源预测数据可以通过各种可行的方式合理预测得到。
步骤120,基于运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据,构建频率安全约束日内经济调度模型,并构建模型的目标函数和约束条件。在一些实施例中,步骤120可以由构建模块220执行。
目标函数使得在调度周期内火电机组的燃料费用、火电机组的调频备用费用和新能源机组的调频备用费用之和最小化。例如,使得火电机组的燃料费用、火电机组的调频备用费用和新能源机组的调频备用费用之和在未来四小时内最小化。
在一些实施例中,目标函数的表达式可以为:
其中,表示火电机组i在时刻t的燃料费用;表示火电机组i在时刻t的调频备用费用;表示新能源场站j在时刻t的调频备用费用;下标i,j分别表示火电机组、新能源场站的标号;Ng,Nw分别表示火电机组、新能源场站的总数;Nt表示总调度时段,例如,每个调度周期可以有多个时间点,对于4小时的调度周期,可以有16个时间点,每个时间点之间的时段可以被称为是调度时段(如,0-15min,…,225-240min),总调度时段可以是指每个相邻时间点构成的时段总数(如,拥有16个时间点的4小时调度周期有16个时段总数)。
其中,rgci表示火电机组i的调频备用费用系数,可以由各个火电厂上传到调度中心;表示火电机组i在时刻t的调频备用大小,可以通过求解目标函数得到;备用容量可以是指电网中电源容量大于发电负荷的部分,便于电力系统调频调峰。
其中,表示新能源场站j在时刻t的调频备用费用系数;表示当前时段的新能源预测功率,此处当前时段可以是指时刻t所属的调度时段,当前时段的新能源预测功率可以通过各种可行的方式提前预测得到;rwc表示新能源调频备用的固定费用系数;表示新能源场站j在时刻t的调频备用大小,可以通过求解目标函数得到。
本说明书中的一些实施例通过将调频备用费用系数设置为与预测功率成反比,可以保证每个新能源场站的调频备用与预测功率的比值相同,即所有场站具有相同的弃风/弃光率,使得新能源场站的弃风/弃光与场站的产能相匹配。
约束条件至少与保持电力系统频率稳定运行相关。在一些实施例中,约束条件包括功率平衡约束、火电机组功率约束、新能源场站功率约束、频率变化率约束、准稳态频率约束、频率最低点约束、调频备用约束、控制参数可调范围约束和线路容量约束。
在一些实施例中,功率平衡约束的表达式为:
其中,表示火电机组i在时刻t的出力大小;表示新能源场站j在时刻t的计划输出功率,可以通过求解目标函数得到;表示节点d在时刻t的预测负荷大小,至少可以根据历史用电负荷预测得到;Nd表示电力系统的总节点数,至少可以通过提取电力系统的规划内容得到。功率平衡约束保证了火电机组出力、新能源场站计划出力之和等于当前电力系统的预测负荷大小。
在一些实施例中,火电机组功率约束的表达式为:
其中,表示火电机组i在时刻t的出力大小;表示火电机组i在时刻t的调频备用大小;Rupi表示火电机组i的最大爬坡量;Rdown i表示火电机组i的最大滑坡量;表示火电机组i的最大输出功率;表示火电机组i的最小输出功率。Rupi、Rdowni、和四个参数可以由各个火电厂上传到调度中心。火电机组功率约束保证了火电机组的输出功率在最小输出功率和最大输出功率之间且机组的爬坡量和滑坡量分别小于最大爬坡量Rupi和最大滑坡量Rdowni。
在一些实施例中,新能源场站功率约束的表达式为:
在一些实施例中,频率变化率约束的表达式包括:
其中,表示时刻t的系统总惯量;Pbase表示电力系统全网的基准功率;Ng表示火电机组的总数;Nw表示新能源场站的总数;表示火电机组i的最大输出功率;Pj cap表示新能源场站j的容量;Hi表示火电机组i的惯量;表示新能源场站j在时刻t提供的虚拟惯量;f0表示基准频率;ΔP表示功率扰动量,通过提前设定得到;表示频率变化率阈值,可以通过提前设定得到。频率变化率约束表示可以将最大频率变化率约束转化为关于系统总惯量的线性约束。
在一些实施例中,准稳态频率约束的表达式包括:
其中,表示时刻t的系统总阻尼;Pbase表示全网的基准功率,例如,50Hz;D0表示负荷提供的阻尼;Ng表示火电机组的总数;Nw表示新能源场站的总数;表示火电机组i的最大输出功率;Pj cap表示新能源场站j的容量;Ri表示火电机组i的下垂控制系数;表示新能源场站j在时刻t提供的下垂控制系数;f0表示基准频率;ΔP为功率扰动量;表示准稳态频率偏差阈值。准稳态频率约束表示系统要拥有足够的阻尼以保证准稳态频率安全。
在一些实施例中,频率最低点约束的表达式为:
其中,表示各个时刻的系统总惯量;表示各个时刻的系统总阻尼。由于频率最低点是关于系统惯量和阻尼的非线性函数,无法直接嵌入优化模型,因此在调度模型计算之前需要对原约束进行分段线性化处理,以将非线性函数分为多段线性函数;分别表示第p个线性片段中对应于惯量和阻尼的法向量元素,bp为第p个线性片段的偏移量,P为总分段数。频率最低点约束表示采用分段线性化后的频率最低点约束,其对应的可行域为一组线性不等式的交集,即凸集。
在一些实施例中,调频备用约束的表达式包括:
其中,表示火电机组i在时刻t的调频备用大小;表示新能源场站j在时刻t的调频备用大小;表示火电机组i的最大输出功率;表示新能源场站j的容量;Ri表示火电机组i的下垂控制系数;表示新能源场站j在时刻t提供的虚拟惯量;表示新能源场站j在时刻t提供的下垂控制系数;f0表示基准频率;表示频率变化率阈值;表示准稳态频率偏差阈值;表示最大频率偏差阈值。新能源场站的调频备用功率分为两部分,一部分用来提供虚拟惯量,另一部分用来提供下垂控制,调频备用约束保证了在频率动态指标达到临界值时,设备的调频备用功率仍然不越限。
在一些实施例中,控制参数可调范围约束包括:
在一些实施例中,线路容量约束的表达式包括:
其中,表示传输线路L所允许的最大功率容量;表示传输线路L对火电机组出力新能源场站出力和负荷预测功率的传输分配系数,可以采用直流潮流法计算得到。线路容量约束保证了传输线路L的双向功率潮流均不会超过其最大功率容量。
本说明书中的一些实施例通过设置频率变化率约束、准稳态频率约束和频率最低点约束,可以保证三个重要的频率动态指标(最大频率变化率、最大频率偏差、准稳态频率偏差)均不越限,从而保证了电力系统的频率动态安全。
本说明书中的一些实施例通过设置调频备用约束,可以建立调频控制参数和调频备用间的耦合关系,实现调频控制参数和发电计划的协同优化,同时保证电力系统调频备用的充足。
步骤130,基于约束条件求解目标函数,得到应用于新能源场站在后续调度时段的调频控制参数。在一些实施例中,步骤130可以由求解模块230执行。
在一些实施例中,可以通过各种商业求解器求解目标函数。例如,Gurobi、Cplex等。通过求解所述目标函数可以得到满足频率动态安全的火电机组发电计划、新能源场站发电计划、新能源场站调频控制参数指令:
其中,Ω表示求解得到的决策变量集合;表示火电机组i在时刻t的出力;表示火电机组i在时刻t的调频备用;表示新能源场站j在时刻t的计划输出功率;表示新能源场站j在时刻t的调频备用;表示新能源场站j在时刻t提供的虚拟惯量;表示新能源场站j在时刻t提供的下垂控制系数。
在一些实施例中,所述调频控制参数有多组,每组调频控制参数对应唯一的新能源场站;还包括将调频控制参数下发给新能源场站,调整新能源场站的运行状态;重新获取电力系统在下一调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;基于下一调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据,得到下一调度周期的调频控制参数,以此循环,持续优化整个电力系统。
在一些实施例中,可以定时获取电力系统的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据。例如,每1小时获取一次等。下一调度周期可以是指获取运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据后的调度周期。例如,调度周期为4小时,第一次获取运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据的时间点为12:00,第一个调度周期为12:00-16:00;第二次获取运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据的时间点为13:00,第二个调度周期为13:00-17:00。对于属于多个调度周期的时间段,选用最新的调频控制参数作为该时间段的调频控制参数。例如,对于13:00-13:45的时间段,采用第二个调度周期对应的调频控制参数。重复步骤110-步骤130,定时获取后续待调整的时间段的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据,并求解得到新的决策变量集合Ω,并将集合Ω中的等参数下发给各个新能源场站,实现了新能源场站调频控制参数的在线优化配置。
图2为本发明一些实施例提供的一种调整新能源场站调频参数的系统的示例性模块图。如图2所示,系统200可以包括获取模块210、构建模块220和求解模块230。
获取模块210用于获取电力系统在调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;电力系统至少包括火电机组和新能源场站。关于获取模块210的更多内容,参见图1及其相关描述。
构建模块220用于基于运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;目标函数使得在调度周期内火电机组的燃料费用、火电机组的调频备用费用和新能源机组的调频备用费用之和最小化;约束条件至少与保持电力系统频率稳定运行相关。关于构建模块220的更多内容,参见图1及其相关描述。
求解模块230用于基于约束条件求解所述目标函数,得到应用于新能源场站的调频控制参数;调频控制参数至少包括新能源场站的虚拟惯量和下垂系数。关于求解模块230的更多内容,参见图1及其相关描述。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种调整新能源场站调频参数的方法,其特征在于,包括
获取电力系统在调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;所述电力系统至少包括火电机组和新能源场站;
基于所述运行状态、所述新能源预测数据和所述负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;所述目标函数使得在所述调度周期内所述火电机组的燃料费用、所述火电机组的调频备用费用和新能源机组的调频备用费用之和最小化;所述约束条件至少与保持所述电力系统频率稳定运行相关;
基于所述约束条件求解所述目标函数,得到应用于所述新能源场站的调频控制参数;所述调频控制参数至少包括所述新能源场站的虚拟惯量和下垂系数。
2.根据权利要求1所述的调整新能源场站调频参数的方法,其特征在于,还包括
将所述调频控制参数下发给所述新能源场站,调整所述新能源场站的运行状态;
重新获取所述电力系统在下一调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;
基于所述下一调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据,得到下一调度周期的调频控制参数,以此循环,持续优化整个电力系统。
5.根据权利要求1所述的调整新能源场站调频参数的方法,其特征在于,所述约束条件包括功率平衡约束、火电机组功率约束、新能源场站功率约束、频率变化率约束、准稳态频率约束、频率最低点约束、调频备用约束、控制参数可调范围约束和线路容量约束。
10.一种调整新能源场站调频参数的系统,其特征在于,包括获取模块、构建模块和求解模块;
所述获取模块用于获取电力系统在调度周期的运行状态、新能源预测数据和负荷预测数据;所述电力系统至少包括火电机组和新能源场站;
所述构建模块用于基于所述运行状态、所述新能源预测数据和所述负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;所述目标函数使得在所述调度周期内所述火电机组的燃料费用、所述火电机组的调频备用费用和新能源机组的调频备用费用之和最小化;所述约束条件至少与保持所述电力系统频率稳定运行相关;
所述求解模块用于基于所述约束条件求解所述目标函数,得到应用于所述新能源场站的调频控制参数;所述调频控制参数至少包括所述新能源场站的虚拟惯量和下垂系数。
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CN116454922A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 中国电力科学研究院有限公司 | 考虑新能源调频能量约束的系统频率稳定控制方法及系统 |
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2022
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Legal Events
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