CN115438305A - 数控设备停机状态的统计分析方法及装置 - Google Patents

数控设备停机状态的统计分析方法及装置 Download PDF

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CN115438305A
CN115438305A CN202211023398.1A CN202211023398A CN115438305A CN 115438305 A CN115438305 A CN 115438305A CN 202211023398 A CN202211023398 A CN 202211023398A CN 115438305 A CN115438305 A CN 115438305A
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成亚飞
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Shenzhen Moldbao Technology Co ltd
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Abstract

本申请提供了一种数控设备停机状态的统计分析方法及装置,涉及数控加工技术领域,解决了如何在节约人员时间的同时实现数控设备的停机状态的准确统计和分析的技术问题。该方法包括:获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长;确定每个停机时长对应的停机原因;对所有停机时长和各个停机时长对应的停机原因进行统计分析,获得统计分析结果,统计分析结果包括不同停机原因分别对应的工时损失。上述方法无需专门人员对设备进行观察的,并且可以实现数控设备的停机时长的准确的记录以及停机原因和停机时长的准确匹配,从而节约人力成本并可以实现数控设备的停机状态的准确统计和分析。

Description

数控设备停机状态的统计分析方法及装置
技术领域
本申请属于数控加工技术领域,尤其涉及一种数控设备停机状态的统计分析方法及装置。
背景技术
数控加工指的是在数控设备上进行零件加工的工艺过程,具体来说是由控制系统发出指令使数控设备上的刀具作符合要求的各种运动,以数字和字母形式表示工件的形状和尺寸等技术要求和加工工艺要求进行的加工。数控加工的在机械加工领域的应用非常广泛,例如国防航空、汽车工业、模具制造、机械加工、零件构造等等。
一个完整的数控加工过程或者一个数控加工车间经常会包括一个或多个数控设备,每个数控设备都有可能会出现运行、停止、报警等不同的状态。其中停机状态会导致工时损失,因此数控设备的停机状态的准确统计分析是提升设备的运行效率的重要前提。
传统的统计分析方法人工进行统计分析并得到统计结果,这种模式中会耗费大量人员的时间并且数据准确性不高,导致分析结果不准确。
因此,如何在节约人员时间的同时实现数控设备的停机状态的准确统计和分析,成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种数控设备停机状态的统计分析方法及装置,可以解决现有技术中数控设备的停机状态的统计分析中耗费大量人员的时间并且数据准确性也不高,从而导致分析结果不准确的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种数控设备停机状态的统计分析方法,包括:
获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长;
确定每个停机时长对应的停机原因;
对所有停机时长和各个停机时长对应的停机原因进行统计分析,获得统计分析结果,所述统计分析结果包括不同停机原因分别对应的工时损失。
上述实施例中,通过获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长,并确定每个停机时长对应的停机原因,然后对所有的停机时长和停机原因进行统计分析,获得不同停机原因分别对应的工时损失;在无需专门人员对设备进行观察的情况下,可以实现数控设备的停机时长的准确的记录以及停机原因和停机时长的准确匹配,从而避免耗费大量人员的时间并实现数控设备的停机状态的准确统计和分析。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长,包括:
获取所述目标时间段内所述目标数控设备在多个时刻的设备状态;
根据所述多个时刻和各个时刻对应的设备状态,确定所述至少一个停机时长。
在第一方面的一种可能的实现方式中,通过所述目标数控设备上的通讯端口或者预设的通信协议,或者通过设置在所述目标数控设备上的I/O信号采集器,获取所述目标数控设备在多个时刻的设备状态。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述设备状态为停机状态、运行状态或报警状态;
所述根据所述多个时刻和各个时刻对应的设备状态,确定所述至少一个停机时长,包括:
从所述多个时刻中确定出所有第一时刻,所述第一时刻所对应的设备状态为停机状态;
将每组连续的第一时刻所对应的总时间长度确定为一个停机时长。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述确定每个停机时长对应的停机原因;包括:
根据任一停机时长和所述目标数控设备的设备类型,按照预设的匹配规则确定出该停机时长所对应的停机原因;其中所述匹配规则包括停机时长、停机原因以及设备类型之间的关联关系。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述统计分析结果采用帕累托图进行展示。
第二方面,本申请实施例提供了一种一种数控设备停机状态的统计分析装置,所述装置包括:用于执行如以上第一方面中任一实施方式中所述的方法的各个步骤的单元。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如以上第一方面中任一实施方式中所述方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或指令,当计算机读取并执行所述计算机程序或指令时,使得计算机执行如以上第一方面中任一实施方式中所述方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在服务器上运行时,使得服务器执行以上第一方面中任一实施方式中所述方法的步骤。
第六方面,本申请实施例提供了一种芯片,包括:处理器,用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有所述芯片的计算机设备执行如以上第一方面中任一实施方式中所述的方法。
可以理解的是,上述第二方面至第六方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的数控设备停机状态的统计分析方法的流程图;
图2是本申请一实施例中的统计分析结果示意图;
图3是本申请一实施例提供的获取停机时长的方法的流程图;
图4是本申请一实施例中的计算机设备储存的一条数据的部分内容的示意图;
图5是本申请一实施例提供的数控设备停机状态的统计分析装置的结构框图;
图6是本申请一实施例提供的计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
数控设备的停机状态的统计分析结果一般包括各种停机原因以及每种停机原因导致的工时损失。根据统计分析结果可以确定造成工时损失的主要停机原因,从而使得用户可以针对主要停机原因进行改善,提高数控设备的有效运行时间。因此,对数控设备的停机状态的准确统计分析是提升设备的运行效率的重要前提。
目前对于数控设备的停机状态的统计分析过程如下:首先安排专职人员对触控设备进行观察,使得专职人员通过观察来对数控设备的各种设备状态的持续时长(例如停机状态对应的停机时长),以及各个停机状态所对应的停机原因进行记录;然后对记录的数据进行统计分析,获得每各种不同的停机原因导致的工时损失。当前的统计分析方法,安排专职人员对设备进行观察会导致人力成本过高,同时依靠人对设备进行观察所记录的数据还会存在准确性不高的问题,例如可能会存在状态记录有误和时间记录有误等,而记录数据的不准确必然导致分析结果的准确度不高,因此这样的统计分析结果难以为设备的有效运行提供有效的改善方向。
针对上述技术问题,本申请提供一种数控设备停机状态的统计分析方法,通过获取目标数控设备在特定时间段内的多个停机时长,确定每个停机时长对应的停机原因,并对所有停机时长和停机原因进行分析统计,得到一个统计结果,统计结果中展现不同的停机原因对应的工时损失。该统计分析方法无需安排专职人员对设备进行观察即可获取停机时长,避免人主观因素导致的数据记录不准确进而实现数控设备的停机时长的准确记录,并且该方法还可以实现停机时长和停机原因的准确匹配,从而降低人力成本并保证对数控设备的停机状态的停机分析结果的准确性。
本申请实施例中的数控设备停机状态的统计分析方法,可以应用于各种需要对数控设备的停机原因进行分析的场景。具体来说,该统计分析方法应用于设置有多个数控设备的工厂或生产车间,或者也可以应该用于设置有一个或多个数控设备的某个工段等,本申请实施例在此不作限制。
图1为本申请一实施例提供的数控设备停机状态的统计分析方法的流程图,应当理解本申请实施例中的统计分析方法的执行主体可以为安装有数控设备管理系统的计算机设备,也可以为其他设备;例如可以为一个芯片或者安装有程序的一个设备。下面以计算机设备作为执行主体对本申请中的统计分析方法进行示例性说明,本领域技术人员可知该执行主体不能作为对本申请保护范围的限制。
如图1所示,该方法可以包括S110至S130。下面结合图1对各个步骤进行详细说明。
步骤S110:获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长。
在一些可能的实现方式中,目标数控设备是受监控的数控设备。目标数控设备可以为某一个特定的数控设备,也可以为多个数控设备。当目标数控设备为多个数控设备时,多个数控设备可以是相同类型的数控设备也可以为不同类型的数控设备。具体来说,目标数控设备可以包括一个车间内的所有数控设备,也可以包括一个工厂内的所有数控设备。
在一些实施方式中,目标时间段可以是需要进行数据汇总的任意两个时间点之间的时间长度。具体来说,目标时间段可以为历史上的任意两个时间点之间的时间长度,例如可以为过去的某一个月、一个季度或者一年等;或者目标时间段也可以历史上的某个时间点到当前时间的时间长度,例如可以为到今天为止的一个月,一个季度或者一年等。
在一些实施例中,为了防止统计分析的数据量过大,也可以设定目标时间段对应时间长度的上限,例如目标时间段对应的时间长度小于等于12个月。
在一些实现方式中,一个停机时长具体是指数控设备从停机状态开始的时间点到停机状态结束的时间点,这两个时间点之间的时间长度,即一个停机时长指的是数控设备一次停机状态所持续的时间长度。例如,一个停机时长为15mins,表示该停机时长对应的停机状态持续了15mins。
步骤S120:确定每个停机时长对应的停机原因。
在一些实施例中,为每个停机时长确定对应的停机原因,具体来说可以根据任一停机时长和目标数控设备的设备类型,按照预设的匹配规则确定出该停机时长所对应的停机原因。可选的,匹配规则可以根据历史生产数据总结归纳生成。
示例性的,在一个实施例中匹配规则如表1所示:
表1
Figure BDA0003814931080000071
Figure BDA0003814931080000081
下面以不同设备类型和不同停机时长为例,对表1的进行说明:
(1)如果设备类型为CNC,停机时长为25分钟:
由表1可知设备类型为“CNC”、停机时长为“25分钟”对应的停机原因为“CNC多坐标加工电极,上机时间较长”。
(2)电火花机床,停机时长为25分钟:
由表1可知设备类型为“电火花”、停机时长为“25分钟”对应的停机原因为“多工件机内寻边(12个)”。
(3)当停机时长为大于60分钟时,所有设备类型对应的停机原因是相同的,均为“通用场景”所对应的停机原因。例如当停机时长为70分钟时,对应的停机原因为“机床同时完成,需逐辆上机”。
步骤S130:对所有停机时长和各个停机时长对应的停机原因进行统计分析,获得统计分析结果,统计分析结果包括不同停机原因分别对应的工时损失。
在本申请实施例中,工时损失指的是对应于某一类型的停机原因导致的所有停机时长的总和。对不同的停机原因的工时损失进行统计,工时损失越大代表对应的停机原因对数控设备的生产效率的影响越大。通过对不同停机原因对应的工时损失进行统计,使得用户对生产效率的影响因素有更加直观的认识和理解。
在一些可能的实施方式中,统计分析结果采用帕累托图进行展示。
图2为本申请一实施例中的统计分析结果示意图,图2采用的即为帕累托图,其中纵坐标表示损失总时间即工时损失,横坐标表示停机原因,折线上的点表示累积百分比。如图2所示,停机原因按照对应的工时损失的大小排列,左侧的停机原因对应的工时损失大于右侧的停机原因对应的工时损失。
如图2所示,其中第一个停机原因“操作人员不足导致机床停机”对应的累积百分比为35.31%,该累积百分比为第一个停机原因对应的工时损失占图2中的所有停机原因对应的工时损失的总和的百分比;第二个停机原因“无夜班人员,机床停机”对应的累积百分比为64.24%,该累积百分比指的是第一个停机原因和第二停机原因对应的工时损失之和占图2中的所有停机原因对应的工时损失的总和的百分比。图2的其他部分可以按照上述规律类推得到,在此不做赘述。
由图2可知,在帕累托图中,从左至右停机原因对应的工时损失逐渐减小,即停机原因的重要程度由左到右逐渐减小。通过这样的排列展示,使得用户可以确定影响工作效率的主要停机原因,从而指导用户选用正确的纠正措施。例如,图2中的位于最左侧的停机原因为“操作人员不足导致机床停机”,因此用户可以优先配备充足的操作人员来降低工时损失,进而提升生产效率。
上述数控设备停机状态的统计分析方法,无需安排专门人员对设备进行观察,并且可以实现数控设备的停机时长的准确的记录以及停机原因和停机时长的准确匹配,从而降低人力成本并实现数控设备的停机状态的准确统计和分析。
为了使得本申请中的方法可以被清楚的了解,下面对步骤S120中的停机时长的获取方法进行示例性的说明。
应当理解,在本申请实施例中停机时长获取方法的执行主体与统计分析方法的执行主体相同。下面以计算机设备作为执行主体对本申请中的停机时长的获取方法进行示例性说明。作为示例而非限定,停机时长的获取方法的执行主体也可以为其他设备,例如可以为一个芯片或者安装有程序的一个设备等。
如图3所示,获取停机时长的方法可以包括S310至S320,下面结合图3对各个步骤进行详细说明。
步骤S310:获取目标时间段内目标数控设备在多个时刻分别对应的设备状态。
在一些实施例中,时刻指的是获取设备状态的时刻;在多个时刻中,每个时刻对应一个设备状态,不同时刻对应的设备状态可以相同也可以不同。
在一些实现方式中,设备状态可以为停机状态、运行状态或报警状态。在另一些实现方式中,设备状态还可以为离线状态、停机状态、运行状态或报警状态。
在一些可能的实现方式中,计算机设备在获取设备状态以及设备状态对应的时刻之后,会对获取到的设备状态和对应的时刻进行存储。可选的,在对时刻和对应的设备状态进行存储时,可以将每个时刻和该时刻对应的设备状态为一条数据。
图4为本申请一实施例中的计算机设备储存的一条数据的部分内容的示意图。在图4所示的实施例中设备状态采用设备状态编号来表示,具体来说设备状态编号“0”表示离线状态,设备状态编号“10”表示停机状态,设备状态编号“20”表示运行状态,设备状态编号“30”表示报警状态。
如图4所示,该条数据对应的时刻为“22-08-24 08:40:22”,其中“22-08-24”表示时刻所在的日期为2022年08月24日,“08:40:22”表示具体时间为“08点40分22秒”。
如图4所示的数据中,包括了三个数控设备在“22-08-24 08:40:22”这一时刻的设备状态。其中数控设备“CNC05”的设备状态编号为“10”,即CNC05在该时刻为停机状态;数控设备“CNC06”的设备状态编号为“0”,即CNC06在该时刻为离线状态,数控设备“CMM02”的设备状态编号为“0”,即CMM02在该时刻为离线状态。
在一些实施例中,计算机设备可以通过I/O信号采集器来获取目标数控设备的设备状态;其中I/O信号采集器也可以称为网络IO联网模块、以太网IO联网模块等。
示例性的,I/O信号采集器可以安装在数控设备的控制柜中,此种情况下I/O信号采集器与目标数控设备的运行状态信号灯的线路连接,计算机设备通过与I/O信号采集器进行通信来获取目标数控设备的设备状态。
在一些实施例中,为了保证I/O信号采集器和计算机设备之间的通信,可以将I/O信号采集器和计算机设备可以接入同一个局域网。可以理解的是,I/O信号采集器和计算机设备可以采用任何可能的方式进行通信,作为示例而非限定,I/O信号采集器和计算机设备可以通过蜂窝网络来进行通信。
示例性的,目标数控设备的运行状态信号灯可以为三色信号灯,三种不同颜色的信号灯亮起时对应的目标数控设备的设备状态分别为包括运行状态、停机状态和报警状态。可选的,目标数控设备的运行状态信号灯还可以为四色信号灯,四种不同颜色的信号灯亮起时对应的目标数控设备的设备状态分别为包括运行状态、停机状态、报警状态和离线状态。
在另外一些实施例中,当目标数控设备具有开放的通讯端口或者具备预设的通信协议协议时,计算机设备可以通过目标数控设备上的通讯端口或者预设的通信协议来获取设备状态。具体来说,通信协议可以为传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)。
示例性的,可以将计算机设备和目标数控设备接入到同一个局域网中。
可以理解的是,计算机设备和目标数控设备可以采用任何可能的方式进行通信,作为示例而非限定,计算机设备和目标数控设备也可以通过蜂窝网络来进行通信。
步骤S320:根据多个时刻和各个时刻对应的设备状态,确定至少一个停机时长。
在一些实施例中,通过多个时刻和各个时刻对应的设备状态来确定停机时长,具体来说是确定多次停机状态中每次停机状态所持续的时长。
示例性的,根据多个时刻的设备状态确定停机时长的方法可以为:首先从多个时刻中确定出所有设备状态为停机状态的第一时刻;然后将所有第一时刻中的连续的第一时刻所对应的时长确定为一个停机时长。当多个第一时刻中相邻的第一时刻之间不存在任何设备状态的记录的情况下,认为多个第一时刻为连续的第一时刻。通过对所有的第一时刻按照连续性进行分组,一组连续的第一时刻对应一个停机时长,可以准确获得一次停机状态的起始时间和终止时间,从而可以获取准确的停机时长。
可以理解的是,在连续的N个第一时刻中,时间上最早的第一时刻和时间上最晚的第一时刻之间的时间差,为连续的N个第一时刻所对应的停机时长。
在一些可能的实现方式中,计算机设备周期性地获取目标数控设备的设备状态,具体来说计算机设备每间隔一个预设时长获取一次目标数控设备的设备状态。例如,计算机设备每间隔5s或10s获取一次设备状态。此种情况下,多个时刻中的相邻时刻之间的时间差为5s或10s。
在计算机设备周期性地获取目标数控设备的设备状态的情况下,多个时刻中相邻时刻的差值为预设时长,则认为多个时刻是连续的。同样的,对于多个第一时刻来说,当相邻的第一时刻之间的差值为预设时长时,则认为多个第一时刻为连续的。
示例性的,表2为数控设备CMM01在时刻“22-07-12 01:20:10”至时刻“22-07-1201:23:40”之间的所有的设备状态的记录。如表2所示,在这个时间段内总共记录了数控设备CMM01在23个时刻的设备状态。表2中,设备状态编号“20”对应的设备状态为运行状态,设备状态编号“10”对应的设备状态为停机状态。
表2
Figure BDA0003814931080000121
Figure BDA0003814931080000131
由表2可知,时刻“22-07-12 01:20:20”至时刻“22-07-12 01:23:10”之间各个时刻对应的设备状态均为停机状态,因此“22-07-12 01:20:20”至时刻“22-07-12 01:23:10”之间各个时刻均为第一时刻,即表2中总共存在18个第一时刻,并且18个第一时刻是连续的,因此表2对应一个停机时长,该停机时长等于时刻“22-07-12 01:20:20”和时刻“22-07-12 01:23:10”的时间差值,即停机时长170秒(即2分钟50秒)。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的数控设备停机状态的统计分析方法,图5示出了本申请实施例提供的数控设备停机状态的统计分析装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。参照图5,该数控设备停机状态的统计分析装置500包括:获取单元501、确定单元502和统计分析单元503:
获取单元501,用于获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长;
确定单元502,用于确定每个停机时长对应的停机原因;
统计分析单元503,用于对所有停机时长和各个停机时长对应的停机原因进行统计分析,获得统计分析结果,统计分析结果包括不同停机原因分别对应的工时损失。
可选的,获取单元501,用于获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长,具体包括:
获取目标时间段内目标数控设备在多个时刻的设备状态;
根据多个时刻和各个时刻对应的设备状态,确定至少一个停机时长。
可选的,获取单元501,用于通过目标数控设备上的通讯端口或者预设的通信协议,或者通过与目标数控设备连接的I/O信号采集器,获取目标数控设备在在多个时刻的设备状态。
可选的,设备状态为停机状态、运行状态或报警状态;获取单元501,用于根据多个时刻和各个时刻对应的设备状态,确定至少一个停机时长,具体包括:
从多个时刻中确定出所有第一时刻,第一时刻所对应的设备状态为停机状态;
将连续的第一时刻所对应的总时间长度确定为一个停机时长。
可选的,确定单元502,用于确定每个停机时长对应的停机原因,具体包括:根据任一停机时长和目标数控设备的设备类型,按照预设的匹配规则确定出该停机时长所对应的停机原因;其中匹配规则包括停机时长、停机原因以及设备类型之间的关联关系。
可选的,统计分析结果采用帕累托图进行展示。
应理解,数控设备停机状态的统计分析装置500中各单元执行上述相应步骤的具体过程请参照前文中数控设备停机状态的统计分析方法相关的描述,为了简洁,这里不加赘述。
本申请一实施例还提供了一种计算机设备600。如图6所示,该实施例的计算机设备600包括:处理器601、存储器602以及存储在存储器602中并可在处理器601上运行的计算机程序604。计算机程序604可被处理器601运行,生成指令603,处理器601可根据指令603实现上述各个收货地址确认方法实施例中的步骤。或者,处理器601执行计算机程序604时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示的获取单元501至统计分析单元503的功能。
示例性的,计算机程序604可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多个模块/单元被存储在存储器602中,并由处理器601执行,以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序604在计算机设备600中的执行过程。
本领域技术人员可以理解,图6仅仅是计算机设备600的示例,并不构成对计算机设备600的限定,计算机设备600可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如计算机设备600还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器602可以是计算机设备600的内部存储单元,例如计算机设备600的硬盘或内存。存储器602也可以是计算机设备600的外部存储设备,例如计算机设备600上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器602还可以既包括计算机设备600的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器602用于存储计算机程序以及计算机设备600所需的其它程序和数据。存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或指令,当计算机读取并执行所述计算机程序或指令时,使得计算机执行上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在服务器上运行时,使得服务器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种芯片,包括:处理器,用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有所述芯片的计算机设备执行如上述各个方法实施例中的步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到装置/服务器的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数控设备停机状态的统计分析方法,其特征在于,包括:
获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长;
确定每个停机时长对应的停机原因;
对所有停机时长和各个停机时长对应的停机原因进行统计分析,获得统计分析结果,所述统计分析结果包括不同停机原因分别对应的工时损失。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标数控设备在目标时间段内的至少一个停机时长,包括:
获取所述目标时间段内所述目标数控设备在多个时刻的设备状态;
根据所述多个时刻和各个时刻对应的设备状态,确定所述至少一个停机时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过所述目标数控设备上的通讯端口或者预设的通信协议,或者通过与所述目标数控设备连接的I/O信号采集器,获取所述目标数控设备在多个时刻的设备状态。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设备状态为停机状态、运行状态或报警状态;
所述根据所述多个时刻和各个时刻对应的设备状态,确定所述至少一个停机时长,包括:
从所述多个时刻中确定出所有第一时刻,所述第一时刻所对应的设备状态为停机状态;
将连续的第一时刻所对应的总时间长度确定为一个停机时长。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个停机时长对应的停机原因;包括:
根据任一停机时长和所述目标数控设备的设备类型,按照预设的匹配规则确定出该停机时长所对应的停机原因;其中所述匹配规则包括停机时长、停机原因以及设备类型之间的关联关系。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述统计分析结果采用帕累托图进行展示。
7.一种数控设备停机状态的统计分析装置,其特征在于,所述装置包括用于执行如权利要求1至6中任一项所述的方法的各个步骤的单元。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或指令,当计算机读取并执行所述计算机程序或指令时,使得计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种芯片,其特征在于,包括:处理器,用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有所述芯片的计算机设备执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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