CN115437333B - 一种基于感官质量的调节方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于感官质量的调节方法,应用于感官检测领域,包括:获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据;根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据;根据预调节感官质量数据确定对应的卷烟的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数;根据目标生产工艺参数与预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用参数差异项对预调节生产工艺参数进行调整。本发明通过对卷烟的预调节生产工艺参数进行反馈调整,优化卷烟制造过程中的工艺流程。此外,本发明还提供了一种基于感官质量的调节装置、设备及存储介质,同样具有以上有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及感官检测领域,特别涉及一种基于感官质量的调节方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前卷烟制品的感官质量评价是抽样然后专家人为进行品吸评价,主要用于判断成品烟支的感官质量是否达标,不达标则判断为不合格品并挑拣出,但是缺少问题反馈。另外,同一个牌号,甚至同一批烟支,出厂零售后会进入不同的城市,由于各个城市存在地域差异、烟民的口味偏好不同,即使是同一批烟支的感官质量也会存在差异,比如高原地区相对于平原地区,可能会因为烟支抽吸后燃烧充分程度不同引起的感官质量差异,因此,现有技术中很难高效收集大量的感官质量数据,无法对卷烟制造过程中的工艺流程进行优化。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于感官质量的调节方法,解决了相关技术中很难高效收集大量的感官质量数据,无法对卷烟制造过程中的工艺流程进行优化的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于感官质量的调节方法,包括:
获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据;
根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据;
根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数;
根据所述目标生产工艺参数与所述预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用所述参数差异项对所述预调节生产工艺参数进行调整;
其中,在所述根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据之前,还包括:
获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果;
对所述历史标准品吸结果和所述历史普通品吸结果进行加权计算,得到历史感官质量数据;
获取所述同一批次卷烟的历史成分分析结果;
对所述历史感官质量数据与所述历史成分分析结果建立第二映射关系表;
相应的,所述根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据,包括:
调用所述第二映射关系表确定所述成分分析结果对应的所述预调节感官质量数据。
可选的,在所述根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数之前,还包括:
获取卷烟的历史生产工艺参数及其对应的历史感官质量数据;所述历史生产工艺参数包括水分变化数据、温度变化数据、烘烤温度数据、排潮风门开度数据、卷接过程水分散失数据和辅料特性中至少一项;
对所述历史感官质量数据与所述历史生产工艺参数建立第一映射关系表;
相应的,所述根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,包括:
调用所述第一映射关系表确定所述预调节感官质量数据对应的所述预调节生产工艺参数。
可选的,所述根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数,包括:
调用所述第一映射关系表确定所述目标感官质量数据对应的理论目标生产工艺参数;
获取与所述目标感官质量数据存在一定范围差距或相同的历史感官质量数据组及其对应的第一历史生产工艺参数组;
分别计算所述第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与所述理论目标生产工艺参数间的欧式距离,选取最小欧式距离对应的所述第一历史生产工艺参数,作为最终的所述目标生产工艺参数。
可选的,所述分别计算所述第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与所述理论目标生产工艺参数间的欧氏距离,包括:
通过权重计算所述第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与所述理论目标生产工艺参数间的欧氏距离。
可选的,在所述根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据之前,还包括:
获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果;
对所述历史标准品吸结果和所述历史普通品吸结果进行加权计算,得到所述历史感官质量数据;
获取所述同一批次卷烟的历史成分分析结果;
对所述历史感官质量数据与所述历史成分分析结果建立第二映射关系表;
相应的,所述根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据,包括:
调用所述第二映射关系表确定所述成分分析结果对应的所述预调节感官质量数据。
可选的,所述获取卷烟的成分分析结果,包括:
获取所述卷烟燃烧后的烟气,作为待检测气体;
对所述待检测气体进行检测,得到所述成分分析结果。
可选的,在所述根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据之后,还包括:
判断所述预调节感官质量数据与所述目标感官质量数据是否一致;
若是,则输出所述卷烟的感官质量检测合格的信息;
若否,则输出所述卷烟的感官质量检测不合格的信息。
本发明还提供了一种基于感官质量的调节装置,包括:
第一获取模块,用于获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据;
感官质量数据获取模块,用于根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据;
生产工艺参数获取模块,用于根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数;
反馈调节模块,用于根据所述目标生产工艺参数与所述预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用所述参数差异项对所述预调节生产工艺参数进行调整;
其中,所述基于感官质量的调节装置,还包括:
第三获取模块,用于获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果;
计算模块,用于对所述历史标准品吸结果和所述历史普通品吸结果进行加权计算,得到历史感官质量数据;
第四获取模块,用于获取所述同一批次卷烟的历史成分分析结果;
第二建立模块,用于对所述历史感官质量数据与所述历史成分分析结果建立第二映射关系表;
相应的,所述感官质量数据获取模块,包括:
第二调用单元,用于调用所述第二映射关系表确定所述成分分析结果对应的所述预调节感官质量数据。
本发明还提供了一种基于感官质量的调节设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序实现上述基于感官质量的调节方法的步骤。
本发明还提供了一种存储介质,用于保存计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于感官质量的调节方法的步骤。
可见,本发明通过获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据,根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据,根据预调节感官质量数据确定对应的卷烟的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数,根据目标生产工艺参数与预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用参数差异项对预调节生产工艺参数进行调整。通过能够高效地获取卷烟的感官质量,同时能够对卷烟的预调节生产工艺参数进行反馈调整,进而优化卷烟制造过程中的工艺流程。
此外,本发明还提供了基于感官质量的调节装置、设备及存储介质,同样具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于感官质量的调节方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种根据历史感官质量数据与历史成分分析结果建立第二映射关系表的方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种对卷烟制品基于感官质量的调节方法的流程示例图;
图4为本发明实施例提供的一种基于感官质量的调节装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种基于感官质量的调节设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明实施例提供的一种基于感官质量的调节方法的流程图。该方法可以包括:
S101:获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据。
本实施例的执行主体为终端。本实施例并不限定终端的种类,只要是能够完成基于感官质量的反馈调节的操作即可。例如,可以是通用型终端,也可以是专用型终端。
本实施例并不限定获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据的频率,只要是能够及时对卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据进行获取即可。例如,可以是实时进行获取,即完成一次获取的操作后,立即进行下一次获取;也可以是每隔预设获取时间周期执行一次获取的操作。本实施例并不限定预设获取时间周期的设定值。例如,可以是1秒,也可以是2秒,还可以是5秒。本实施例并不限定预设获取时间周期的设定依据。例如,可以是根据操作人员自定义设定,也可以根据感官质量的反馈调节程序的处理速度进行设定,可以是感官质量的反馈调节程序的处理速度越快,预设获取时间周期的设定值越小。为了保证及时对卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据进行获取,本实施例可以采用实时进行获取的方式进行获取。
需要进行说明的是,本实施例中目标感官质量数据是操作人员设定的数据,作为卷烟的感官质量的目标数据,当检测出卷烟的预调节感官质量数据与目标感官质量数据一致时,则无需调整预调节感官质量数据对应的生产工艺参数;当检测出卷烟的预调节感官质量数据与目标感官质量数据不一致时,则调整预调节感官质量数据对应的生产工艺参数,调整策略根据目标感官质量数据对应的目标生产工艺参数确定。
进一步地,为了能够准确获取烟气类卷烟的成分分析结果,上述获取卷烟的成分分析结果,可以包括以下步骤:
获取所述卷烟燃烧后的烟气,作为待检测气体;
对所述待检测气体进行检测,得到所述成分分析结果。
本实施例中以卷烟为例,多是对卷烟燃烧后的烟气进行检测,则需要收集卷烟燃烧后的烟气作为待检测气体,再对待检测气体进行检测,得到卷烟的成分分析结果。
本实施例并不限定对待检测气体进行检测的设备,只要是能够完成待检测气体的成分分析结果即可。例如,可以利用GC-MS色谱质谱联用仪对待检测气体进行检测,也可以利用味觉传感器对待检测气体进行检测,得到所述成分分析结果,或者先使用玻纤片过滤检测气体中的颗粒物,然后使用液相色谱色谱仪对过滤出的颗粒物(即燃烧产生的颗粒物)进行检测,得到所述成分分析结果。本实施例并不限定味觉传感器的数量,例如,可以是1个,也可以是3个,还可以是6个。本实施例并不限定味觉传感器的布置方式,例如,味觉传感器可以以阵列的方式布置,也可以以其他方式布置。
需要进行说明的是,本实施例中对待检测气体进行检测的设备需要与有机溶剂密封杯的出液管连接,且该有机溶剂密封杯的入液管处输入待检测气体,使得待检测气体溶于有机溶剂中。
S102:根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据。
本实施例中根据成分分析结果与感官质量数据间的对应关系,确定卷烟的预调节感官质量数据。
进一步地,为了保证根据成分分析结果能够准确地确定卷烟对应的预调节感官质量数据,在上述根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据之前,还可以包括以下步骤,具体请参考图2,图2为本发明实施例提供的一种根据历史感官质量数据与历史成分分析结果建立第二映射关系表的方法的流程图,可以包括:
S201:获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果。
本实施例并不限定获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果的数量,只要是能够作为建立映射关系的样本即可。例如,可以是获取10组历史标准品吸结果和100组历史普通品吸结果,也可以是获取5组历史标准品吸结果和70组历史普通品吸结果,还可以是获取20组历史标准品吸结果和300组历史普通品吸结果。
进一步地,为了能够建立更精准的映射关系,本实施例可以对获取的同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果进行分类。
本实施例中需要进行说明的是,本实施例并不限定获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果的种类,例如,可以根据历史普通品吸结果采样的地域对历史普通品吸结果进行分类,也可以根据历史普通品吸结果采样的年龄对历史普通品吸结果进行分类,也可以根据历史普通品吸结果采样的性别对历史普通品吸结果进行分类,还可以是上述分类标准的任意组合。
S202:对历史标准品吸结果和历史普通品吸结果进行加权计算,得到历史感官质量数据。
本实施例中需要进行说明的是,按照预设权重对历史标准品吸结果和历史普通品吸结果进行加权计算,其中历史标准品吸结果的权重占比应高于历史普通品吸结果的权重占比。本实施例并不限定预设权重的设定值。只要是能够准确的计算出历史感官质量数据即可。例如,可以是历史标准品吸结果的权重占比为五分之三,历史普通品吸结果的权重占比为五分之二;也可以是历史标准品吸结果的权重占比为五分之四,历史普通品吸结果的权重占比为五分之一;还可以是历史标准品吸结果的权重占比为四分之三,历史普通品吸结果的权重占比为四分之一。将按照预设权重对历史标准品吸结果和历史普通品吸结果进行加权计算,得到的结果作为历史感官质量数据。
S203:获取同一批次卷烟的历史成分分析结果。
本实施例中需要说明的是,本实施例获取的同一批次卷烟的历史成分分析结果,与获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果相对应。
S204:对历史感官质量数据与历史成分分析结果建立第二映射关系表。
本实施例将获取的历史成分分析结果,与对应的历史感官质量数据建立映射关系,作为第二映射关系表。
进一步地,为了能够对历史感官质量数据与历史成分分析结果建立准确的第二映射关系表,本实施例可以对第二映射关系表进行分类。需要进行说明的是,本实施例中对第二映射关系表进行分类的分类标准,可以与上述S201中对获取的同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果进行分类的标准相同。
相应的,上述根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据,可以包括:
调用第二映射关系表确定成分分析结果对应的预调节感官质量数据。
进一步地,为了能够及时对卷烟的感官质量检测结果进行展示,在上述根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据之后,还可以包括以下步骤:
判断预调节感官质量数据与目标感官质量数据是否一致;
若是,则输出卷烟的感官质量检测合格的信息;
若否,则输出卷烟的感官质量检测不合格的信息。
本实施例并不限定输出卷烟的感官质量检测合格和感官质量检测不合格的信息的方式,只要是能够对检测结果进行展示即可。例如,可以是以语音的方式进行输出,也可以是发送至显示器进行非语音输出。本实施例并不限定发送至显示器进行输出的具体表现形式,例如,可以是以图片的形式进行展示,也可以是以文字滚动显示的方式进行展示。本实施例并不限定输出卷烟的感官质量检测合格和感官质量检测不合格的信息的频率,例如,可以实时进行输出,也可以每隔预设输出时间周期进行一次输出的操作。本实施例并不限定预设输出时间周期的设定值,例如,可以是2秒,也可以是10秒,还可以是20秒。本实施例并不限定输出卷烟的感官质量检测合格和感官质量检测不合格的信息的持续时间,例如,可以是持续1分钟,也可以是持续5分钟,还可以是持续输出直至操作人员确认后停止。
S103:根据预调节感官质量数据确定对应的卷烟的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数。
本实施例中根据感官质量数据与生产工艺参数间的对应关系,确定卷烟的预调节感官质量数据对应的预调节生产工艺参数,确定卷烟的目标感官质量数据对应的目标生产工艺参数。
进一步地,为了保证根据感官质量数据能够准确地确定卷烟对应的生产工艺参数,在上述根据预调节感官质量数据确定对应的卷烟的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数之前,还可以包括以下步骤:
获取卷烟的历史生产工艺参数及其对应的历史感官质量数据;其中,历史生产工艺参数包括水分变化数据、温度变化数据、烘烤温度数据、排潮风门开度数据、卷接过程水分散失数据和辅料特性中至少一项;
对历史感官质量数据与历史生产工艺参数建立第一映射关系表。
本实施例并不限定获取卷烟的历史生产工艺参数及其对应的历史感官质量数据的数量,只要是能够作为建立映射关系的样本即可。例如,可以是获取100组历史生产工艺参数和100组历史感官质量数据,也可以是获取50组历史生产工艺参数和50组历史感官质量数据,还可以是获取200组历史生产工艺参数和200组历史感官质量数据。
本实施例将获取的历史生产工艺参数,与对应的历史感官质量数据建立映射关系,作为第一映射关系表。
进一步地,为了能够对历史生产工艺参数与历史感官质量数据建立准确的第一映射关系表,本实施例可以对第一映射关系表进行分类。需要进行说明的是,本实施例中对第一映射关系表进行分类的分类标准,可以与上述S201中对获取的同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果进行分类的标准相同。
相应的,上述根据预调节感官质量数据确定对应的卷烟的预调节生产工艺参数,可以包括:
调用第一映射关系表确定预调节感官质量数据对应的预调节生产工艺参数。
进一步地,为了能够高效,准确地确定目标感官质量数据对应的目标生产工艺参数,减少生产工艺参数调节造成的生产成本,上述根据目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数,可以包括以下步骤:
调用所述第一映射关系表确定所述目标感官质量数据对应的理论目标生产工艺参数;
获取与目标感官质量数据存在一定范围差距或相同的历史感官质量数据组及其对应的第一历史生产工艺参数组;
分别计算第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与理论目标生产工艺参数间的欧式距离,选取最小欧式距离对应的第一历史生产工艺参数,作为最终的目标生产工艺参数。
本实施例中需要进行说明的是,第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数即为与目标感官质量数据相同或存在一定范围差距的历史感官质量数据,对应的历史生产工艺参数。
进一步地,为了更准确的计算出第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与理论目标生产工艺参数间的欧式距离,上述分别计算第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与理论目标生产工艺参数间的欧氏距离,可以包括:
通过权重计算第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与理论目标生产工艺参数间的欧氏距离。
需要说明的是,本实施例中可以对历史生产工艺参数中的各项赋予参数权重值,进而通过权重计算历史参数与预调节生产工艺参数间的欧氏距离。
应用本发明实施例提供的基于感官质量的调节方法,通过获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据,根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据,根据预调节感官质量数据确定对应的卷烟的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数,根据目标生产工艺参数与预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用参数差异项对预调节生产工艺参数进行调整。能够高效地获取卷烟的感官质量,同时能够对卷烟的预调节生产工艺参数进行反馈调整,进而优化卷烟制造过程中的工艺流程。通过对卷烟燃烧后的烟气进行检测,能够准确获取烟气类卷烟的成分分析结果,通过建立第一映射关系表和第二映射关系表,保证了根据成分分析结果能够准确地确定卷烟对应的预调节感官质量数据,根据预调节感官质量数据能够准确地确定卷烟对应的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据能够准确地确定对应的目标生产工艺参数,通过利用权重计算第一历史生产工艺参数组中历史生产工艺参数与理论目标生产工艺参数间的欧氏距离,确定目标生产工艺参数,提高了确定目标生产工艺参数的准确性,通过将卷烟的感官质量检测结果进行展示,能够实时对卷烟的感官质量检测进行反馈,提高了用户的使用体验。
为了使本发明更便于理解,本实施例中基于感官质量的调节方法,以卷烟为例,具体可以包括以下步骤,具体请参考图3,图3为本发明实施例提供的一种对卷烟制品基于感官质量的调节方法的流程示例图:
步骤S1,烟气获取:
将待测烟支插入吸嘴中,然后自动点火器会点燃烟支,产生的气体会在微型抽气泵的作用下进入储烟腔,然后经微型抽气泵进入有机溶剂密封杯,此过程中,可以根据储烟腔的气体压强大小调节微型抽气泵的工作功率大小,以尽量还原人体真实抽烟场景。
步骤S2,烟气成分检测:
利用GC-MS色谱质谱联用仪获取烟支燃烧产生的气体的化学成分及其含量,使用玻纤滤片过滤吸收烟气中的颗粒物,使用液相色谱检测颗粒物浸出液,并将检测结果一并输入至建立好的模型中。
步骤S3,烟气感官质量检测:
系统基于第二映射关系表计算出该支烟的预调节感官质量数据,系统中的显示模块会对应显示该烟支预调节感官质量数据。
步骤S4:系统反馈调节:
系统调取该烟支目标感官质量数据,基于第一映射关系表,获得目标感官质量数据对应的目标生产工艺参数和预调节感官质量数据对应的预调节生产工艺参数,根据目标生产工艺参数与预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用参数差异项对预调节生产工艺参数进行调整。
下面对本发明实施例提供的基于感官质量的调节装置进行介绍,下文描述的基于感官质量的调节装置与上文描述的基于感官质量的调节方法可相互对应参照。
具体请参考图4,图4为本发明实施例提供的基于感官质量的调节装置的结构示意图,可以包括:
第一获取模块100,用于获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据;
感官质量数据获取模块200,用于根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据;
生产工艺参数获取模块300,用于根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数;
反馈调节模块400,用于根据所述目标生产工艺参数与所述预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用所述参数差异项对所述预调节生产工艺参数进行调整;
其中,所述基于感官质量的调节装置,还包括:
第三获取模块,用于获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果;
计算模块,用于对所述历史标准品吸结果和所述历史普通品吸结果进行加权计算,得到历史感官质量数据;
第四获取模块,用于获取所述同一批次卷烟的历史成分分析结果;
第二建立模块,用于对所述历史感官质量数据与所述历史成分分析结果建立第二映射关系表;
相应的,所述感官质量数据获取模块,包括:
第二调用单元,用于调用所述第二映射关系表确定所述成分分析结果对应的所述预调节感官质量数据。
进一步,基于上述实施例,所述基于感官质量的调节装置,还可以包括:
第二获取模块,用于获取卷烟的历史生产工艺参数及其对应的历史感官质量数据;所述历史生产工艺参数包括水分变化数据、温度变化数据、烘烤温度数据、排潮风门开度数据、卷接过程水分散失数据和辅料特性中至少一项;
第一建立模块,用于对所述历史感官质量数据与所述历史生产工艺参数建立第一映射关系表;
相应的,所述生产工艺参数获取模块300,可以包括:
第一调用单元,用于调用所述第一映射关系表确定所述预调节感官质量数据对应的所述预调节生产工艺参数;
判断模块,用于判断所述预调节感官质量数据与预设感官质量数据是否一致;
第一执行模块,用于若所述预调节感官质量数据与预设感官质量数据一致,则输出所述卷烟的感官质量检测合格的信息;
第二执行模块,用于若所述预调节感官质量数据与预设感官质量数据不一致,则输出所述卷烟的感官质量检测不合格的信息。
进一步,基于上述任意实施例,所述生产工艺参数获取模块300,可以包括:
第三调用单元,用于调用所述第一映射关系表确定所述预目标感官质量数据对应的理论目标生产工艺参数;
第二获取单元,用于获取与所述目标感官质量数据存在一定范围差距或相同的历史感官质量数据组及其对应的第一历史生产工艺参数组;
计算单元,用于分别计算所述第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与所述理论目标生产工艺参数间的欧式距离,选取最小欧式距离对应的所述第一历史生产工艺参数,作为最终的所述目标生产工艺参数。
进一步,基于上述任意实施例,所述计算单元,可以包括:
计算子单元,用于通过权重计算所述第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与所述理论目标生产工艺参数间的欧氏距离。
进一步,基于上述任意实施例,所述第一获取模块100,可以包括:
第一获取单元,用于获取所述卷烟燃烧后的烟气,作为待检测气体;
检测单元,用于对所述待检测气体进行检测,得到所述成分分析结果。
需要说明的是,上述基于感官质量的调节装置中的模块以及单元在不影响逻辑的情况下,其顺序可以前后进行更改。
应用本发明实施例提供的基于感官质量的调节装置,第一获取模块100用于获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据,感官质量数据获取模块200,用于根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据,生产工艺参数获取模块300用于根据预调节感官质量数据确定对应的卷烟的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数,反馈调节模块400用于根据目标生产工艺参数与预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用参数差异项对预调节生产工艺参数进行调整。通过获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据,根据成分分析结果确定对应的卷烟的预调节感官质量数据,根据预调节感官质量数据确定对应的卷烟的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数,根据目标生产工艺参数与预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用参数差异项对预调节生产工艺参数进行调整。能够高效地获取卷烟的感官质量,同时能够对卷烟的预调节生产工艺参数进行反馈调整,进而优化卷烟制造过程中的工艺流程。通过对卷烟燃烧后的烟气进行检测,能够准确获取烟气类卷烟的成分分析结果,通过建立第一映射关系表和第二映射关系表,保证了根据成分分析结果能够准确地确定卷烟对应的预调节感官质量数据,根据预调节感官质量数据能够准确地确定卷烟对应的预调节生产工艺参数,根据目标感官质量数据能够准确地确定对应的目标生产工艺参数,通过利用权重计算第一历史生产工艺参数组中历史生产工艺参数与理论目标生产工艺参数间的欧氏距离,确定目标生产工艺参数,提高了确定目标生产工艺参数的准确性,通过将卷烟的感官质量检测结果进行展示,能够实时对卷烟的感官质量检测进行反馈,提高了用户的使用体验。
下面对本发明实施例提供的基于感官质量的调节设备进行介绍,下文描述的基于感官质量的调节设备与上文描述的基于感官质量的调节方法可相互对应参照。
请参考图5,图5为本发明实施例提供的基于感官质量的调节设备的结构示意图,可以包括:
成分分析部件10,用于获取卷烟的成分分析结果;
存储器20,用于存储计算机程序;
处理器30,用于执行计算机程序,以实现上述的基于感官质量的调节方法。
成分分析部件10、存储器20、处理器30、通信接口31均通过通信总线32完成相互间的通信。
在本发明实施例中,存储器20中用于存放一个或者一个以上程序,程序可以包括程序代码,程序代码包括计算机操作指令,在本申请实施例中,存储器20中可以存储有用于实现以下功能的程序:
获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据;
根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据;
根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数;
根据所述目标生产工艺参数与所述预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用所述参数差异项对所述预调节生产工艺参数进行调整。
在一种可能的实现方式中,存储器20可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统,以及至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储使用过程中所创建的数据。
此外,存储器20可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括NVRAM。存储器存储有操作系统和操作指令、可执行模块或者数据结构,或者它们的子集,或者它们的扩展集,其中,操作指令可包括各种操作指令,用于实现各种操作。操作系统可以包括各种系统程序,用于实现各种基础任务以及处理基于硬件的任务。
处理器30可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、特定应用集成电路、数字信号处理器、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件,处理器30可以是微处理器或者也可以是任何常规的处理器等。处理器30可以调用存储器20中存储的程序。
通信接口31可以为通信模块的接口,用于与其他设备或者系统连接。
当然,需要说明的是,图5所示的结构并不构成对本申请实施例中基于感官质量的调节设备的限定,在实际应用中基于感官质量的调节设备可以包括比图5所示的更多或更少的部件,或者组合某些部件。
下面对本发明实施例提供的存储介质进行介绍,下文描述的存储介质与上文描述的基于感官质量的调节方法可相互对应参照。
本发明还提供一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的基于感官质量的调节方法的步骤。
该计算机存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应该认为超出本发明的范围。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系属于仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或者操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其他任何变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上对本发明所提供的基于感官质量的调节方法、装置、设备和计算机存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种基于感官质量的调节方法,其特征在于,包括:
获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据;
根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据;
根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数;
根据所述目标生产工艺参数与所述预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用所述参数差异项对所述预调节生产工艺参数进行调整;
其中,在所述根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据之前,还包括:
获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果;
对所述历史标准品吸结果和所述历史普通品吸结果进行加权计算,得到历史感官质量数据;
获取所述同一批次卷烟的历史成分分析结果;
对所述历史感官质量数据与所述历史成分分析结果建立第二映射关系表;
相应的,所述根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据,包括:
调用所述第二映射关系表确定所述成分分析结果对应的所述预调节感官质量数据。
2.根据权利要求1所述的基于感官质量的调节方法,其特征在于,在所述根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数之前,还包括:
获取卷烟的历史生产工艺参数及其对应的历史感官质量数据;所述历史生产工艺参数包括水分变化数据、温度变化数据、烘烤温度数据、排潮风门开度数据、卷接过程水分散失数据和辅料特性中至少一项;
对所述历史感官质量数据与所述历史生产工艺参数建立第一映射关系表;
相应的,所述根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,包括:
调用所述第一映射关系表确定所述预调节感官质量数据对应的所述预调节生产工艺参数。
3.根据权利要求2所述的基于感官质量的调节方法,其特征在于,所述根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数,包括:
调用所述第一映射关系表确定所述目标感官质量数据对应的理论目标生产工艺参数;
获取与所述目标感官质量数据存在一定范围差距或相同的历史感官质量数据组及其对应的第一历史生产工艺参数组;
分别计算所述第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与所述理论目标生产工艺参数间的欧式距离,选取最小欧式距离对应的所述第一历史生产工艺参数,作为最终的所述目标生产工艺参数。
4.根据权利要求3所述的基于感官质量的调节方法,其特征在于,所述分别计算所述第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与所述理论目标生产工艺参数间的欧氏距离,包括:
通过权重计算所述第一历史生产工艺参数组中的历史生产工艺参数与所述理论目标生产工艺参数间的欧氏距离。
5.根据权利要求1所述的基于感官质量的调节方法,其特征在于,所述获取卷烟的成分分析结果,包括:
获取所述卷烟燃烧后的烟气,作为待检测气体;
对所述待检测气体进行检测,得到所述成分分析结果。
6.根据权利要求1所述的基于感官质量的调节方法,其特征在于,在所述根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据之后,还包括:
判断所述预调节感官质量数据与所述目标感官质量数据是否一致;
若是,则输出所述卷烟的感官质量检测合格的信息;
若否,则输出所述卷烟的感官质量检测不合格的信息。
7.一种基于感官质量的调节装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取卷烟的成分分析结果和目标感官质量数据;
感官质量数据获取模块,用于根据所述成分分析结果确定对应的所述卷烟的预调节感官质量数据;
生产工艺参数获取模块,用于根据所述预调节感官质量数据确定对应的所述卷烟的预调节生产工艺参数,根据所述目标感官质量数据确定对应的目标生产工艺参数;
反馈调节模块,用于根据所述目标生产工艺参数与所述预调节生产工艺参数确定参数差异项,利用所述参数差异项对所述预调节生产工艺参数进行调整;
其中,所述基于感官质量的调节装置,还包括:
第三获取模块,用于获取同一批次卷烟的历史标准品吸结果和历史普通品吸结果;
计算模块,用于对所述历史标准品吸结果和所述历史普通品吸结果进行加权计算,得到历史感官质量数据;
第四获取模块,用于获取所述同一批次卷烟的历史成分分析结果;
第二建立模块,用于对所述历史感官质量数据与所述历史成分分析结果建立第二映射关系表;
相应的,所述感官质量数据获取模块,包括:
第二调用单元,用于调用所述第二映射关系表确定所述成分分析结果对应的所述预调节感官质量数据。
8.一种基于感官质量的调节设备,其特征在于,包括:
成分分析部件,用于获取卷烟的成分分析结果;
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序实现如权利要求1至6任一项所述的基于感官质量的调节方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于感官质量的调节方法的步骤。
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CN116703041A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 故障分析方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1525394A (zh) * | 2003-02-25 | 2004-09-01 | 颐中烟草(集团)有限公司 | 卷烟感官评吸和烟气指标的神经网络预测方法 |
CN101214083A (zh) * | 2008-01-22 | 2008-07-09 | 红云烟草(集团)有限责任公司 | 卷烟叶组配方分组方法 |
CN102226802A (zh) * | 2011-04-15 | 2011-10-26 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 烟草加工过程感官偏离程度专家评价系统 |
CN106418633A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-02-22 | 福建中烟工业有限责任公司 | 卷烟制丝加工参数优化方法和装置 |
CN107038254A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-08-11 | 顾杏春 | 卷烟质量监控方法及装置 |
CN107392399A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-11-24 | 桂林电子科技大学 | 一种基于改进遗传算法的svm卷烟感官质量预测方法 |
CN111815149A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-23 | 云南省烟草质量监督检测站 | 一种烤烟等级质量评价指标体系的综合评价方法 |
CN112733634A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-30 | 柳州市汇方科技有限公司 | 一种米粉质量监测方法及装置 |
CN112956724A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-15 | 广西中烟工业有限责任公司 | 一种烘丝工艺参数优化方法 |
CN114897397A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-08-12 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种制丝生产过程质量评价方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10895560B2 (en) * | 2017-10-31 | 2021-01-19 | East China University Of Science And Technology | Electronic nose instrument for sensory quality evaluation of tobacco and tobacco product |
CN108645746B (zh) * | 2018-06-08 | 2020-08-14 | 云南中烟工业有限责任公司 | 基于炉挥发物的电加热不燃烧卷烟感官质量分析方法 |
CN112782115B (zh) * | 2020-12-25 | 2023-06-20 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种基于近红外光谱检验卷烟感官特征一致性的方法 |
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1525394A (zh) * | 2003-02-25 | 2004-09-01 | 颐中烟草(集团)有限公司 | 卷烟感官评吸和烟气指标的神经网络预测方法 |
CN101214083A (zh) * | 2008-01-22 | 2008-07-09 | 红云烟草(集团)有限责任公司 | 卷烟叶组配方分组方法 |
CN102226802A (zh) * | 2011-04-15 | 2011-10-26 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 烟草加工过程感官偏离程度专家评价系统 |
CN106418633A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-02-22 | 福建中烟工业有限责任公司 | 卷烟制丝加工参数优化方法和装置 |
CN107038254A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-08-11 | 顾杏春 | 卷烟质量监控方法及装置 |
CN107392399A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-11-24 | 桂林电子科技大学 | 一种基于改进遗传算法的svm卷烟感官质量预测方法 |
CN111815149A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-23 | 云南省烟草质量监督检测站 | 一种烤烟等级质量评价指标体系的综合评价方法 |
CN112733634A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-30 | 柳州市汇方科技有限公司 | 一种米粉质量监测方法及装置 |
CN112956724A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-15 | 广西中烟工业有限责任公司 | 一种烘丝工艺参数优化方法 |
CN114897397A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-08-12 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种制丝生产过程质量评价方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
叶丝干燥工序来料含水率与烟丝质量的关系;董万成等;《硅谷》;20111108(第21期);全文 * |
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