CN115429220A - 可穿戴设备及其佩戴检测方法和佩戴检测装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种可穿戴设备及其佩戴检测方法和装置，所述佩戴检测方法，包括：获取可穿戴设备的加速度；在加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启；获取以第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据；根据第一红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。由此，该方法能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，特别涉及一种可穿戴设备及其佩戴检测方法和佩戴检测装置。
背景技术
随着人们生活水平的日益提高，智能可穿戴设备越来越受到广大消费者的青睐。现有的智能可穿戴设备在一些特殊场景下如放在床单上，会误判为佩戴，从而误判用户处于久坐或者睡眠状态，导致检测到的信息不准确。另一方面，在误判为佩戴的同时会开启一些应用程序如计步、心率测量等，进一步导致功耗增加。这些都会影响用户体验，因此，正确识别用户是否佩戴设备十分重要。
发明内容
本申请旨在至少从一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
本申请实施例提出了一种可穿戴设备的佩戴检测方法，包括：获取可穿戴设备的加速度；在所述加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启；获取以所述第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据；根据所述第一红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态。
根据本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法，首先，获取可穿戴设备的加速度，并在加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启，然后，获取以第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据，最后，根据第一红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。由此，该方法能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
在一些实施例中，所述根据所述第一红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，
在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，
在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于所述第一预设红外阈值且小于所述第二预设红外阈值，或所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于所述第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定；其中，所述第一预设红外阈值小于所述第二预设红外阈值，所述第二预设红外阈值小于所述第三预设红外阈值。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测方法，还包括：在所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，将所述红外传感器的采样率调节至第二采样率；获取以所述第二采样率开启的红外传感器所采样的第二红外PPG数据；根据所述第二红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态；其中，所述第一采样率大于所述第二采样率。
在一些实施例中，所述根据所述第二红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于所述第一预设红外阈值且小于所述第二预设红外阈值，或所述第一红外PPG数据的每个红外PPG信号中的直流分量均大于或等于所述第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测方法，还包括：在所述可穿戴设备的佩戴状态保持为佩戴时，控制以所述第二采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断所述可穿戴设备的佩戴状态；或，在所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴时，控制所述红外传感器关闭；或，在所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定时，控制以所述第一采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断所述可穿戴设备的佩戴状态。
在一些实施例中，在所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，还包括：控制绿光传感器开启，进行数据采样；获取所述绿光传感器持续第一预设时间采样的绿光PPG数据；如果所述绿光PPG数据中的每个绿光值均大于或等于预设绿光阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，并控制所述绿光传感器关闭；或，如果所述绿光PPG数据中的每个绿光值均小于预设绿光阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴。
在一些实施例中，在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，还包括：获取所述可穿戴设备持续第二预设时间的活动量；如果所述可穿戴设备持续第二预设时间的活动量小于预设活动量阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
在一些实施例中，在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，还包括：获取所述可穿戴设备持续第三预设时间的心率；如果所述可穿戴设备持续第三预设时间的心率大于预设心率阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
在一些实施例中，在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，还包括：获取所述可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度；如果所述可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度中z轴加速度满足预设z轴加速度阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
本申请实施例还提出了一种可穿戴设备的佩戴检测装置，包括：第一获取模块，用于获取可穿戴设备的加速度；触发模块，用于在所述加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启；第二获取模块，用于获取以所述第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据；第一判断模块，用于根据所述第一红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态。
根据本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测装置，通过第一获取模块获取可穿戴设备的加速度，通过触发模块在加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启，通过第二获取模块获取以第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据，第一判断模块根据第一红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。由此，该装置能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
在一些实施例中，所述第一判断模块，包括：第一判断单元，用于在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，第二判断单元，用于在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，第三判断单元，用于在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于所述第一预设红外阈值且小于所述第二预设红外阈值，或所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于所述第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定；其中，所述第一预设红外阈值小于所述第二预设红外阈值，所述第二预设红外阈值小于所述第三预设红外阈值。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：调节模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，将所述红外传感器的采样率调节至第二采样率；第三获取模块，用于获取以所述第二采样率开启的红外传感器所采样的第二红外PPG数据；第二判断模块，用于根据所述第二红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态；其中，所述第一采样率大于所述第二采样率。
在一些实施例中，所述第二判断模块，包括：第四判断单元，用于在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，第五判断单元，用于在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，第六判断单元，用于在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于所述第一预设红外阈值且小于所述第二预设红外阈值，或所述第一红外PPG数据的每个红外PPG信号中的直流分量均大于或等于所述第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第一控制模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态保持为佩戴时，控制以所述第二采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断所述可穿戴设备的佩戴状态；或，第二控制模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴时，控制所述红外传感器关闭；或，第三控制模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定时，控制以所述第一采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断所述可穿戴设备的佩戴状态。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第四控制模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，控制绿光传感器开启，进行数据采样；第四获取模块，用于获取所述绿光传感器持续第一预设时间采样的绿光PPG数据；第一确认模块，用于在所述绿光PPG数据中的每个绿光值均大于或等于预设绿光阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，并控制所述绿光传感器关闭；或，第二确认模块，用于在所述绿光PPG数据中的每个绿光值均小于预设绿光阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第五获取模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取所述可穿戴设备持续第二预设时间的活动量；第三确认模块，用于在所述可穿戴设备持续第二预设时间的活动量小于预设活动量阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第六获取模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取所述可穿戴设备持续第三预设时间的心率；第四确认模块，用于在所述可穿戴设备持续第三预设时间的心率大于预设心率阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第七获取模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取所述可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度；第五确认模块，用于在所述可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度中z轴加速度满足预设z轴加速度阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
本申请实施例还提出了一种可穿戴设备，其包括上述的可穿戴设备的佩戴检测装置。
本申请实施例的可穿戴设备，通过上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
本申请实施例还提出了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述的可穿戴设备的佩戴检测方法。
本申请实施例的电子设备，通过执行上述的可穿戴设备的佩戴检测方法，能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
本申请实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述的可穿戴设备的佩戴检测方法。
本申请实施例的非临时性计算机可读存储介质，通过执行上述的可穿戴设备的佩戴检测方法，能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
附图说明
图1是根据本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法的流程图；
图2是根据本申请一个具体实施例的红外PPG数据区间划分的示意图；
图3是根据本申请一个实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法的流程图；
图4是根据本申请一个具体实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法的流程图；
图5是根据本申请另一个实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法的流程图；
图6是根据本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测装置的方框示意图；
图7是根据本申请实施例的可穿戴设备的方框示意图；
图8是根据本申请实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面结合附图来描述本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法、可穿戴设备的佩戴检测装置、可穿戴设备、电子设备和非临时性计算机可读存储介质。
图1是根据本申请一个实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法的流程图。
在本申请的实施例中，可穿戴设备可以为智能手表或者智能手环等。
如图1所示，本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法，包括以下步骤：
S101，获取可穿戴设备的加速度。
例如，可通过设置在可穿戴设备中的加速度传感器获取可穿戴设备的加速度数据，其中，加速度传感器能用来描述人体活动量的大小，且能够捕捉到人体呼吸引起的身体加速度的细微变化。
S102，在加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启。
其中，第一采样率可以为25Hz。
S103，获取以第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据。
S104，根据第一红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。
需要说明的是，可预先将红外传感器采集的红外PPG信号划分为四个区间，具体是在获取到红外PPG信号之后，提取红外PPG信号的直流分量IR_DC，并根据IR_DC进行划分。具体划分如图2，当IR_DC≤第一预设红外阈值d1时，为未佩戴区间，判断可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；当第一预设红外阈值d1＜IR_DC＜第二预设红外阈值d2时，为疑似未佩戴区间1，判断可穿戴设备的佩戴状态为不确定；当第二预设红外阈值d2≤IR_DC＜第三预设红外阈值d3时，为佩戴区间，判断可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；当IR_DC≥第二预设红外阈值d3时，为疑似未佩戴区间2，判断可穿戴设备的佩戴状态为不确定。其中，第一预设红外阈值d1，第二预设红外阈值d2和第三预设红外阈值d3可根据实际需要进行设置。
具体地，可穿戴设备通过加速度传感器实时获取可穿戴设备的加速度，判断加速度与预设加速度阈值之间的关系，其中，如果加速度小于或等于预设加速度阈值，则判定可穿戴设备的佩戴状态依旧为处于未佩戴如被放置在某个地方如床上、桌子上、茶几上等；如果加速度大于预设加速度阈值，则触发红外传感器以第一采样率如25Hz开启，该红外传感器的电流可以为一固定值如5mA，并获取红外传感器以第一采样率开启所采样的第一红外PPG数据，并根据第一红外PPG数据对可穿戴设备的佩戴状态进行判断。
例如，当第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量IR_DC均处于未佩戴区间时，判断可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；当第一红外PPG数据的每个红外PPG信号中的直流分量IR_DC均处于疑似未佩戴区间1或疑似未佩戴区间2时，判断可穿戴设备的佩戴状态为不确定；当第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量IR_DC均处于佩戴区间时，判断可穿戴设备的佩戴状态为佩戴。
又如，为了消除干扰和噪声的影响，在获取到第一红外PPG数据之后，对第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号进行预处理，并通过机器学习模型对可穿戴设备的佩戴状态进行判断，具体处理方式如下：对第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号进行滑动均值滤波，以获得低通滤波数据，并对滤波后得到的低通滤波数据进行提取周期性特征如功率带、平均峰值、峰的个数等，训练随机森林等机器学习模型，并采用累积概率确认佩戴。其中，当累积概率处于第一概率区间时，判断可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；当累积概率处于第二概率区间时，判断可穿戴设备的佩戴状态为不确定；当累积概率处于第三概率区间时，判断可穿戴设备的佩戴状态为佩戴。
由此，本申请的可穿戴设备的佩戴检测方法，通过结合多个传感器采集的加速度数据和PPG数据，对佩戴状态进行正确的检测，这样能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
图3是根据本申请一个实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法的流程图。如图3所示，本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法，包括：
S301，获取可穿戴设备的加速度。
S302，在加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启。
S303，获取以第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据。
S304，根据第一红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。
其中，需要说明的是，该实施例步骤S301-S304的解释可详见上述实施例步骤S101-S104，具体这里不再赘述。
S305，在可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，将红外传感器的采样率调节至第二采样率，其中，第一采样率大于第二采样率。
其中，第二采样率为小于第一采样率的一个采样率，例如，第二采样率可以为3Hz。
S306，获取以第二采样率开启的红外传感器所采样的第二红外PPG数据。
S307，根据第二红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。
具体地，在可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，将红外传感器的电流依旧设为固定值如5mA，将采样率从第一采样率如25Hz调低至第二采样率如3Hz进行采样，并获取红外传感器以第二采样率开启所采样得到的第二红外PPG数据，并根据第二红外PPG数据进行可穿戴设备的佩戴状态的判断。例如，当第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量IR_DC均处于未佩戴区间(均小于或等于第一预设红外阈值d1)时，判断可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；当第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量IR_DC均处于疑似未佩戴区间1(均大于第一预设红外阈值d1且小于第二预设红外阈值d2)或疑似未佩戴区间2(均大于或等于所述第三预设红外阈值d3)时，判断可穿戴设备的佩戴状态为不确定；当第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号中的直流信号IR_DC均处于佩戴区间(均大于或等于第二预设红外阈值d2且小于第三预设红外阈值d3)时，判断可穿戴设备的佩戴状态依旧为佩戴。
当可穿戴设备的佩戴状态依旧为佩戴时，控制以第二采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断可穿戴设备的佩戴状态。
当可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴时，控制所述红外传感器关闭。
当可穿戴设备的佩戴状态为不确定时，控制以第一采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断可穿戴设备的佩戴状态。
由此，本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法，在检测到可穿戴设备为佩戴状态之后可进入低功耗模式，如将红外传感器的采样率由高采样率切换到低采样率，并使用低采样率进行采样，以便根据采样得到的数据进行从佩戴状态到未佩戴状态的监测。
为使本领域的技术人员更清楚的了解本申请，图4是根据本申请一个具体实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法的流程图，如图4所示，本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法，包括：
S401，Acc触发。例如，通过加速度传感器获取加速度Acc数据，根据加速度Acc数据触发红外传感器是否开启。
S402，开启红外PPG(25Hz，5mA)。例如，红外传感器以采样率为25Hz，电流为5mA开启。
S403，佩戴检测。例如，可通过红外传感器以采样率为25Hz，电流为5mA进行采样，以得到第一红外PPG数据。
S404，判断佩戴状态。例如，可根据第一红外PPG数据判断可穿戴设备的佩戴状态。其中，当可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，执行步骤S405；当可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴时，执行步骤S408；当可穿戴设备的佩戴状态为不确定时，返回步骤S402。
S405，开启红外PPG(3Hz，5mA)。例如，红外传感器以采样率为3Hz，电流为5mA开启。
S406，未佩戴检测。例如，可通过红外传感器以采样率为3Hz，电流为5mA进行采样，以得到第二红外PPG数据。
S407，判断是否为未佩戴。例如，可根据第二红外PPG数据判断是否为未佩戴。其中，当可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，返回步骤S405；当可穿戴设备的佩戴状态为不确定时，返回步骤S402；当可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴时，执行步骤S408。
S408，关闭传感器。需要说明的是，在步骤S408之后，继续执行步骤S401。
由于红外检测佩戴偶尔会存在误判场景，为了进一步提高本申请可穿戴设备的佩戴检测方法的准确度，如图5所示，上述可穿戴设备的佩戴检测方法增加了绿光检测策略，包括以下步骤：
S501，在可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，控制绿光传感器开启，进行数据采样。
S502，获取绿光传感器持续第一预设时间采样的绿光PPG数据。
其中，持续第一预设时间具体可根据实际情况进行设置。
S503，如果绿光PPG数据中的每个绿光值均大于或等于预设绿光阈值，则确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，并控制绿光传感器关闭。
S504，如果绿光PPG数据中的每个绿光值均小于预设绿光阈值，则确认可穿戴设备的佩戴状态为佩戴。
在该实施例中，在可穿戴设备的佩戴状态为佩戴如可以由未佩戴切换至佩戴或由不确定切换至佩戴时，控制绿光传感器开启，进行数据采样，并获取绿光传感器采样的持续第一预设时间的绿光PPG数据，根据绿光PPG数据重新给出佩戴结果。其中，在绿光PPG数据中的每个绿光值均大于或等于预设绿光阈值时，可穿戴设备的佩戴状态确认为未佩戴，并且控制绿光传感器关闭；在绿光PPG数据中的每个绿光值均小于预设绿光阈值时，可穿戴设备的佩戴状态确认为佩戴，并更新佩戴的预设绿光阈值，如可以获取持续第一预设时间的绿光PPG数据的平均值，作为更新后的佩戴的预设绿光阈值。
由此，本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测方法，通过采集加速度数据、第一红外PPG数据、第二红外PPG数据以及绿光PPG数据，对可穿戴设备的佩戴状态进行正确的检测，这样能够在进一步提高检测精度的同时降低功耗。
为了降低一些特殊场景的误报，可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴切换到佩戴，或者由不确定切换到佩戴之后，会辅助采用活动量、心率、角度等信息来再次确认佩戴场景，以提高佩戴检测准确性。下面结合具体示例详述可穿戴设备的佩戴状态情况。
示例一：在可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取可穿戴设备持续第二预设时间的活动量；根据可穿戴设备持续第二预设时间的活动量，确认可穿戴设备的佩戴状态。其中，如果可穿戴设备持续第二预设时间的活动量小于预设活动量阈值，则确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。其中，持续第二预设时间和预设活动量阈值可根据实际情况进行设置。
在该示例中，在可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，如果在连续第二预设时间内，活动量都小于预设活动量阈值，则确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，此时将可穿戴设备的佩戴状态由佩戴切换到未佩戴。
示例二：在可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取可穿戴设备持续第三预设时间的心率；根据可穿戴设备持续第三预设时间的心率，确认可穿戴设备的佩戴状态。其中，如果可穿戴设备持续第三预设时间的心率大于预设心率阈值，则确认可穿戴设备为未佩戴状态。其中，持续第三预设时间和预设心率阈值具体根据实际情况进行设置。
在该示例中，该可穿戴设备需要持续获取分钟级心率，当活动量小于预设活动量阈值时，进行分级心率监测，其中，如果心率值在连续5分钟内均大于130，或者连续10分钟内均大于120，或者连续15分钟内均大于110，或者连续20分钟内均大于100，这些情况下均确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，此时将可穿戴设备的佩戴状态由佩戴切换到未佩戴。
示例三：在可穿戴设备状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度；根据可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度，确认可穿戴设备的佩戴状态。其中，如果可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度中z轴加速度满足z轴加速度阈值，则确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。其中，持续第四预设时间和预设的竖直向上的加速度阈值可根据实际情况进行设置。
在该示例中，通过判断z轴加速度是否满足竖直向上的加速度阈值，来判断可穿戴设备是否平放在桌面上，如果连续第四时间内角度满足要求，则确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，此时将可穿戴设备的佩戴状态由佩戴切换到未佩戴。
示例四：如果持续第五预设时间采集到的第二数据都处于未佩戴区间，则将可穿戴设备的佩戴状态从佩戴切换至未佩戴。其中，第五预设时间可根据实际需要进行设置。
示例五：对于快速摘掉可穿戴设备有可能在第六预设时间内获取的第二数据为疑似未佩戴区间1或疑似未佩戴区间2，采用不确定状态触发光学传感器开启第一采样率采样第一红外PPG数据，提取周期性特征，根据训练的机器学习模型进行状态确定，如果模型确定为未佩戴，则确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。其中，第六预设时间可根据实际需要进行设置。
示例六：如果持续第七预设时间第一红外PPG数据或第二红外PPG数据都处于疑似未佩戴区间1或疑似未佩戴区间2，则确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。其中，第七预设时间可根据实际需要进行设置。
由此，在可穿戴设备的穿戴状态由未佩戴或者不确定切换为佩戴时，通过辅助采用活动量、心率、角度等信息来再次确认佩戴场景，以提高佩戴检测准确性，这样便可以降低一些特殊场景的误报。
综上所述，本申请提供的可穿戴设备的穿戴检测方法，先获取可穿戴设备的加速度，并在加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启，然后获取以第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据，最后根据第一红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。由此，该方法能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。本申请提供的方法还易于操作，具有较低的时间复杂度和空间复杂度，运行中所需要的功耗小的优势。
图6是根据本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测装置的方框示意图。
如图6所示，本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测装置600，包括：第一获取模块601、触发模块602、第二获取模块603和第一判断模块604。
其中，第一获取模块601用于获取可穿戴设备的加速度。触发模块602用于在加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启。第二获取模块603用于获取以第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据。第一判断模块604用于根据第一红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。
在一些实施例中，第一判断模块604，包括：第一判断单元，用于在第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，第二判断单元，用于在第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，第三判断单元，用于在第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于第一预设红外阈值且小于第二预设红外阈值，或第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第三预设红外阈值时，判断可穿戴设备的佩戴状态为不确定；其中，第一预设红外阈值小于第二预设红外阈值，第二预设红外阈值小于第三预设红外阈值。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：调节模块，用于在可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，将红外传感器的采样率调节至第二采样率；第三获取模块，用于获取以第二采样率开启的红外传感器所采样的第二红外PPG数据；第二判断模块，用于根据第二红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态；其中，第一采样率大于第二采样率。
在一些实施例中，第二判断模块，包括：第四判断单元，用于在第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，第五判断单元，用于在第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，第六判断单元，用于在第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于第一预设红外阈值且小于第二预设红外阈值，或第一红外PPG数据的每个红外PPG信号中的直流分量均大于或等于第三预设红外阈值时，判断可穿戴设备的佩戴状态为不确定。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第一控制模块，用于在可穿戴设备的佩戴状态保持为佩戴时，控制以第二采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断可穿戴设备的佩戴状态；或，第二控制模块，用于在可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴时，控制红外传感器关闭；或，第三控制模块，用于在可穿戴设备的佩戴状态为不确定时，控制以第一采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断可穿戴设备的佩戴状态。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第四控制模块，用于在可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，控制绿光传感器开启，进行数据采样；第四获取模块，用于获取绿光传感器持续第一预设时间采样的绿光PPG数据；第一确认模块，用于在绿光PPG数据中的每个绿光值均大于或等于预设绿光阈值时，确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，并控制绿光传感器关闭；或，第二确认模块，用于在绿光PPG数据中的每个绿光值均小于预设绿光阈值时，确认可穿戴设备的佩戴状态为佩戴。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第五获取模块，用于在可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取可穿戴设备持续第二预设时间的活动量；第三确认模块，用于在可穿戴设备持续第二预设时间的活动量小于预设活动量阈值时，确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第六获取模块，用于在可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取可穿戴设备持续第三预设时间的心率；第四确认模块，用于在可穿戴设备持续第三预设时间的心率大于预设心率阈值时，确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
进一步地，上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，还包括：第七获取模块，用于在可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度；第五确认模块，用于在可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度中z轴加速度满足预设z轴加速度阈值时，确认可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
需要说明的是，本申请实施例的可穿戴设备的穿戴检测装置中未披露的细节，请参考本申请实施例的可穿戴设备的穿戴检测方法中所披露的细节，具体这里不再详述。
根据本申请实施例的可穿戴设备的佩戴检测装置，通过第一获取模块获取可穿戴设备的加速度，通过触发模块在加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启，通过第二获取模块获取以第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据，第一判断模块根据第一红外PPG数据，判断可穿戴设备的佩戴状态。由此，该装置能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
图7是根据本申请实施例的可穿戴设备的方框示意图。如图7所示，本申请实施例的可穿戴设备700，包括上述的可穿戴设备的穿戴检测装置600。
本申请实施例的可穿戴设备，通过上述的可穿戴设备的佩戴检测装置，能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高用户的体验感。
基于上述实施例，本申请还提出了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述的可穿戴设备的佩戴检测方法。
图8是根据本公开实施例的电子设备的结构框图。
如图8所示，该电子设备800包括：存储器810和处理器820，连接不同组件(包括存储器810和处理器820)的总线830。
其中，存储器810用于存储处理器820的可执行指令；处理器801被配置为调用并执行存储器802存储的可执行指令，以实现本公开上述实施例提出的可穿戴设备的佩戴检测方法。
总线830表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备800典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备800访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器810还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)840和/或高速缓存存储器850。电子设备800可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统860可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线830相连。存储器810可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块870的程序/实用工具880，可以存储在例如存储器810中，这样的程序模块870包括——但不限于——操作系统、一个或者多个功能、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块870通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备890(例如键盘、指向设备、显示器891等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口892进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器893与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器893通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器820通过运行存储在存储器810中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是，本公开实施例的电子设备的实施过程参见前述对本公开实施例的方法的解释说明，此处不再赘述。
本申请实施例的电子设备，通过执行上述的可穿戴设备的佩戴检测方法，能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
基于上述实施例，本申请还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述的可穿戴设备的佩戴检测方法。
本申请实施例的非临时性计算机可读存储介质，通过执行上述的可穿戴设备的佩戴检测方法，能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
基于上述实施例，本申请还提出了一种计算机程序产品，该计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上所述的可穿戴设备的穿戴检测方法。
本申请实施例的计算机程序产品，通过执行上述的可穿戴设备的佩戴检测方法，能够提高检测用户是否佩戴智能可穿戴设备的准确度，从而提高了用户的体验感。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (21)
1.一种可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，包括：
获取可穿戴设备的加速度；
在所述加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启；
获取以所述第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据；
根据所述第一红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态。
2.如权利要求1所述的可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，所述根据所述第一红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，
在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，
在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于所述第一预设红外阈值且小于所述第二预设红外阈值，或所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于所述第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定；其中，所述第一预设红外阈值小于所述第二预设红外阈值，所述第二预设红外阈值小于所述第三预设红外阈值。
3.如权利要求2所述的可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，还包括：
在所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，将所述红外传感器的采样率调节至第二采样率；
获取以所述第二采样率开启的红外传感器所采样的第二红外PPG数据；
根据所述第二红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态；其中，所述第一采样率大于所述第二采样率。
4.如权利要求3所述的可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，所述根据所述第二红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，
在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，
在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于所述第一预设红外阈值且小于所述第二预设红外阈值，或所述第一红外PPG数据的每个红外PPG信号中的直流分量均大于或等于所述第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定。
5.如权利要求4所述的可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，还包括：
在所述可穿戴设备的佩戴状态保持为佩戴时，控制以所述第二采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断所述可穿戴设备的佩戴状态；或，
在所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴时，控制所述红外传感器关闭；或，
在所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定时，控制以所述第一采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断所述可穿戴设备的佩戴状态。
6.如权利要求5所述的可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，在所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，还包括：
控制绿光传感器开启，进行数据采样；
获取所述绿光传感器持续第一预设时间采样的绿光PPG数据；
如果所述绿光PPG数据中的每个绿光值均大于或等于预设绿光阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，并控制所述绿光传感器关闭；或，
如果所述绿光PPG数据中的每个绿光值均小于预设绿光阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴。
7.如权利要求5所述的可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，还包括：
获取所述可穿戴设备持续第二预设时间的活动量；
如果所述可穿戴设备持续第二预设时间的活动量小于预设活动量阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
8.如权利要求5所述的可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，还包括：
获取所述可穿戴设备持续第三预设时间的心率；
如果所述可穿戴设备持续第三预设时间的心率大于预设心率阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
9.如权利要求5所述的可穿戴设备的佩戴检测方法，其特征在于，在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，还包括：
获取所述可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度；
如果所述可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度中z轴加速度满足预设z轴加速度阈值，则确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
10.一种可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取可穿戴设备的加速度；
触发模块，用于在所述加速度大于预设加速度阈值时，触发红外传感器以第一采样率开启；
第二获取模块，用于获取以所述第一采样率开启的红外传感器所采样的第一红外光电容积脉搏波描记法PPG数据；
第一判断模块，用于根据所述第一红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态。
11.如权利要求10所述的可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，所述第一判断模块，包括：
第一判断单元，用于在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，
第二判断单元，用于在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，
第三判断单元，用于在所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于所述第一预设红外阈值且小于所述第二预设红外阈值，或所述第一红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于所述第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定；其中，所述第一预设红外阈值小于所述第二预设红外阈值，所述第二预设红外阈值小于所述第三预设红外阈值。
12.如权利要求11所述的可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，还包括：
调节模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，将所述红外传感器的采样率调节至第二采样率；
第三获取模块，用于获取以所述第二采样率开启的红外传感器所采样的第二红外PPG数据；
第二判断模块，用于根据所述第二红外PPG数据，判断所述可穿戴设备的佩戴状态；其中，所述第一采样率大于所述第二采样率。
13.如权利要求12所述的可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，所述第二判断模块，包括：
第四判断单元，用于在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均小于或等于第一预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴；或，
第五判断单元，用于在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于或等于第二预设红外阈值且小于第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴；或，
第六判断单元，用于在所述第二红外PPG数据中的每个红外PPG信号的直流分量均大于所述第一预设红外阈值且小于所述第二预设红外阈值，或所述第一红外PPG数据的每个红外PPG信号中的直流分量均大于或等于所述第三预设红外阈值时，判断所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定。
14.如权利要求13所述的可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，还包括：
第一控制模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态保持为佩戴时，控制以所述第二采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断所述可穿戴设备的佩戴状态；或，
第二控制模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴时，控制所述红外传感器关闭；或，
第三控制模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态为不确定时，控制以所述第一采样率开启的红外传感器继续进行数据采样，以便继续判断所述可穿戴设备的佩戴状态。
15.如权利要求14所述的可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，还包括：
第四控制模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴时，控制绿光传感器开启，进行数据采样；
第四获取模块，用于获取所述绿光传感器持续第一预设时间采样的绿光PPG数据；
第一确认模块，用于在所述绿光PPG数据中的每个绿光值均大于或等于预设绿光阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴，并控制所述绿光传感器关闭；或，
第二确认模块，用于在所述绿光PPG数据中的每个绿光值均小于预设绿光阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为佩戴。
16.如权利要求14所述的可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，还包括：
第五获取模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取所述可穿戴设备持续第二预设时间的活动量；
第三确认模块，用于在所述可穿戴设备持续第二预设时间的活动量小于预设活动量阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
17.如权利要求14所述的可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，还包括：
第六获取模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取所述可穿戴设备持续第三预设时间的心率；
第四确认模块，用于在所述可穿戴设备持续第三预设时间的心率大于预设心率阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
18.如权利要求14所述的可穿戴设备的佩戴检测装置，其特征在于，还包括：
第七获取模块，用于在所述可穿戴设备的佩戴状态由未佩戴或者不确定切换到佩戴后，获取所述可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度；
第五确认模块，用于在所述可穿戴设备持续第四预设时间的三轴加速度中z轴加速度满足预设z轴加速度阈值时，确认所述可穿戴设备的佩戴状态为未佩戴。
19.一种可穿戴设备，其特征在于，包括如权利要求10-18中任一所述的可穿戴设备的佩戴检测装置。
20.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1-9中任一所述的可穿戴设备的佩戴检测方法。
21.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-9中任一所述的可穿戴设备的佩戴检测方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110615702.0A CN115429220A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 可穿戴设备及其佩戴检测方法和佩戴检测装置 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110615702.0A CN115429220A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 可穿戴设备及其佩戴检测方法和佩戴检测装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN115429220A true CN115429220A (zh) | 2022-12-06 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116570251A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-08-11 | 北京中科心研科技有限公司 | 基于ppg信号的穿戴设备佩戴判定方法和装置 |
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2021
- 2021-06-02 CN CN202110615702.0A patent/CN115429220A/zh active Pending
Cited By (2)
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| CN116570251A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-08-11 | 北京中科心研科技有限公司 | 基于ppg信号的穿戴设备佩戴判定方法和装置 |
| CN116570251B (zh) * | 2023-07-14 | 2023-10-03 | 北京中科心研科技有限公司 | 基于ppg信号的穿戴设备佩戴判定方法和装置 |
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