CN115426364A - 一种基于标识解析的算力分配方法、装置及系统 - Google Patents

一种基于标识解析的算力分配方法、装置及系统 Download PDF

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CN115426364A CN202211084036.3A CN202211084036A CN115426364A CN 115426364 A CN115426364 A CN 115426364A CN 202211084036 A CN202211084036 A CN 202211084036A CN 115426364 A CN115426364 A CN 115426364A
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Abstract

本发明提供一种基于标识解析的算力分配方法、装置及系统，该方法包括：接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书；对所述认证书进行鉴权认证；若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析。该方法、装置及系统能够解决现有的为标识解析计算而调度算力的技术存在无法进行可信鉴权的问题。

Description

一种基于标识解析的算力分配方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及一种基于标识解析的算力分配方法、装置及系统。
背景技术
工业互联网标识解析二级节点是工业互联网标识解析体系的重要组成部分，向上对接标识解析国家顶级节点，向下对接企业标识节点及应用系统，提供标识注册服务、标识解析服务、标识数据服务、运行监测等功能，是推动标识解析体系建设、应用发展和产业生态构建的重要环节，面对日益庞大的日平均标识解析量，数据处理对算力需求日益剧增，需要云、边、端算力实现高效协同，现有的为标识解析计算而调度算力的技术存在无法进行可信鉴权的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种基于标识解析的算力分配方法、装置及系统，以解决现有的为标识解析计算而调度算力的技术存在无法进行可信鉴权的问题。
第一方面，本发明提供一种基于标识解析的算力分配方法，应用于算力资源管理平台，包括：
接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书；
对所述认证书进行鉴权认证；
若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析。
优选地，所述接收目标边缘算力节点上传的算力资源申请请求之前，还包括：
获取目标边缘算力节点的注册信息；
根据所述注册信息对所述目标边缘算力节点进行注册；
注册成功后，为所述目标边缘算力节点签发所述认证书。
优选地，所述注册信息包括所述目标边缘算力节点的域名系统DNS地址信息、与所述目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息中的至少一种；
所述认证书中包括所述目标边缘算力节点的算力资源属性；
其中，所述算力资源属性包括算力标识符、目标边缘算力节点的DNS地址信息以及以下信息中的至少一种：资源有效期、资源类型、资源共享信息、资源使用范围、资源分类等级以及资源签名信息。
优选地，所述根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点之前，还包括：
对所述网络资源信息进行计算以获取所述目标边缘算力节点所需的目标算力资源信息；
所述根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点包括：
根据所述目标算力资源信息建立算力资源模型；
根据所述算力资源模型分配算力资源给所述目标边缘算力节点。
优选地，所述根据所述目标算力资源信息建立算力资源模型之后，还包括
将所述认证书以及算力资源模型发回所述目标边缘算力节点。
第二方面，本发明还提供一种基于标识解析的算力分配方法，应用于目标边缘算力节点，包括：
在统计出进行标识解析所需要的网络资源信息后，向算力资源管理平台发送算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求包括所述网络资源信息以及认证书；
获取算力资源管理平台根据所述网络资源信息分配的算力资源；
基于所述分配的算力资源进行标识解析。
优选地，所述向算力资源管理平台发送算力资源申请请求之前，还包括：
向所述算力资源管理平台上传注册信息，以使所述算力资源管理平台根据所述注册信息对所述目标边缘算力节点进行注册；
获取所述算力资源管理平台注册成功后签发的所述认证书。
优选地，所述注册信息包括所述目标边缘算力节点的域名系统DNS地址信息、与所述目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息中的至少一种；
所述认证书中包括所述目标边缘算力节点的算力资源属性；
其中，所述算力资源属性包括算力标识符、目标边缘算力节点的DNS地址信息以及以下信息中的至少一种：资源有效期、资源类型、资源共享信息、资源使用范围、资源分类等级以及资源签名信息。
优选地，所述统计出进行标识解析所需要的网络资源信息具体包括：
获取标识解析二级节点、企业节点以及递归节点的日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量；
根据所述日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量统计出进行标识解析所需要的网络资源信息。
优选地，所述方法还包括：
获取算力资源管理平台发回的所述认证书以及算力资源模型。
第三方面，本发明还提供一种基于标识解析的算力分配装置，设置于算力资源管理平台，包括：
接收模块，用于接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书；
认证模块，与所述接收模块连接，用于对所述认证书进行鉴权认证；
分配模块，与所述认证模块连接，用于若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析。
第四方面，本发明还提供一种基于标识解析的算力分配装置，设置于目标边缘算力节点，包括：
发送模块，用于在统计出进行标识解析所需要的网络资源信息后，向算力资源管理平台发送算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求包括所述网络资源信息以及认证书；
获取模块，与所述发送模块连接，用于获取算力资源管理平台根据所述网络资源信息分配的算力资源；
解析模块，与所述获取模块连接，用于基于所述分配的算力资源进行标识解析。
第五方面，本发明还提供一种基于标识解析的算力分配装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现如上述第一方面所述的基于标识解析的算力分配方法，或实现如上述第二方面所述的基于标识解析的算力分配方法。
第六方面，本发明还提供一种基于标识解析的算力分配系统，包括算力资源管理平台和边缘算力节点；
所述算力资源管理平台用于执行上述第一方面所述的基于标识解析的算力分配方法；
所述边缘算力节点用于执行上述第二方面所述的基于标识解析的算力分配方法。
本发明提供的基于标识解析的算力分配方法、装置及系统，首先接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书，再对所述认证书进行鉴权认证，若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析，由于本发明在为标识解析调度算力的过程中加入了对认证书的鉴权认证，解决了现有的为标识解析计算而调度算力的技术存在无法进行可信鉴权的问题。
附图说明
图1为本发明实施例的一种基于标识解析的算力分配方法的场景图；
图2为本发明实施例1的一种基于标识解析的算力分配方法的流程图；
图3为本发明实施例2的一种基于标识解析的算力分配方法的流程图；
图4为本发明实施例3的一种基于标识解析的算力分配装置的结构示意图；
图5为本发明实施例4的一种基于标识解析的算力分配装置的结构示意图；
图6为本发明实施例5的一种基于标识解析的算力分配装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
可以理解的是，此处描述的具体实施例和附图仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
可以理解的是，在不冲突的情况下，本发明中的各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
可以理解的是，为便于描述，本发明的附图中仅示出了与本发明相关的部分，而与本发明无关的部分未在附图中示出。
可以理解的是，本发明的实施例中所涉及的每个单元、模块可仅对应一个实体结构，也可由多个实体结构组成，或者，多个单元、模块也可集成为一个实体结构。
可以理解的是，在不冲突的情况下，本发明的流程图和框图中所标注的功能、步骤可按照不同于附图中所标注的顺序发生。
可以理解的是，本发明的流程图和框图中，示出了按照本发明各实施例的系统、装置、设备、方法的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可代表一个单元、模块、程序段、代码，其包含用于实现规定的功能的可执行指令。而且，框图和流程图中的每个方框或方框的组合，可用实现规定的功能的基于硬件的系统实现，也可用硬件与计算机指令的组合来实现。
可以理解的是，本发明实施例中所涉及的单元、模块可通过软件的方式实现，也可通过硬件的方式来实现，例如单元、模块可位于处理器中。
需要说明的是，本申请实施例描述的场景图是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
如图1所示，为本申请实施例提供的一种基于标识解析的算力分配方法的场景图，其中，各部分说明如下：
(1)边缘算力节点：用于在标识解析二级节点和企业节点进行标识解析时，向算力资源管理平台发送算力资源申请请求，边缘结算节点是靠近数据源的网络边缘侧，融合网络、计算、存储以及应用核心能力的分布式开放平台，能够就近提供边缘智能服务，实现资源调度、应用管理与业务编排。
(2)标识解析二级节点：能够对标识注册数据、标识业务数据、系统运行数据等进行管理，并根据要求同步数据，可以与边缘算力节点连接，将对应的标识解析数据上传到边缘算力节点。
(3)企业节点：企业节点属于企业信息系统，与边缘算力节点以及企业内部系统对接，用于获取企业对标识解析的需求后上传到边缘算力节点。
(4)递归节点：可以支持递归解析请求，能够快速响应对应的标识解析数据，并支持各种常见标识体系对应的解析协议，可以与边缘算力节点连接，用于将对应的标识解析数据上传至边缘算力节点。
(5)算力资源管理平台：用于根据边缘算力节点上传的算力资源申请请求调度对应的算力，可以对边缘算力节点进行认证鉴权以及注册。
基于图1所示的场景图，下面介绍本申请涉及的基于标识解析的算力分配方法的相关实施例。
实施例1：
本实施例提供一种基于标识解析的算力分配方法，如图2所示，应用于算力资源管理平台，该方法包括：
步骤S11：接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书。
在本实施例中，目标边缘算力节点为算力网络中需要进行标识解析计算的边缘算力节点，由于其自身算力不足以完成标识解析的计算任务，向算力资源管理平台发出算力资源申请请求以获得足够的算力来完成标识解析的计算任务。
可选地，接收目标边缘算力节点上传的算力资源申请请求之前，还包括：
获取目标边缘算力节点的注册信息；
根据所述注册信息对所述目标边缘算力节点进行注册；
注册成功后，为所述目标边缘算力节点签发所述认证书。
可选地，所述注册信息包括所述目标边缘算力节点的域名系统DNS(Domain NameSystem，域名系统)地址信息、与所述目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息中的至少一种；
所述认证书中包括所述目标边缘算力节点的算力资源属性；
其中，所述算力资源属性包括算力标识符、目标边缘算力节点的DNS地址信息以及以下信息中的至少一种：资源有效期、资源类型、资源共享信息、资源使用范围、资源分类等级以及资源签名信息。
在本实施例中，目标边缘算力节点在算力资源管理平台注册成功之后，算力资源管理平台可以为该目标边缘算力节点生成算力标识符，该算力标识符可以作为目标边缘算力节点的唯一索引关键值，可以保证目标边缘算力节点在算力资源管理平台中的唯一性和溯源性。
步骤S12：对所述认证书进行鉴权认证。
在本实施例中，对认证书的鉴权认证可以保证目标边缘算力节点上传的算力资源申请请求的可信和有效。
步骤S13：若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析。
在本实施例中，只有目标边缘算力节点的认证书通过算力资源管理平台的认证鉴权才能得到算力资源，若目标边缘算力节点的认证书没有通过算力资源管理平台的认证鉴权，则算力资源管理平台不分配算力资源给目标边缘算力节点。
可选地，所述根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点之前，还包括：
对所述网络资源信息进行计算以获取所述目标边缘算力节点所需的目标算力资源信息；
所述根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点包括：
根据所述目标算力资源信息建立算力资源模型；
根据所述算力资源模型分配算力资源给所述目标边缘算力节点。
可选地，所述根据所述目标算力资源信息建立算力资源模型之后，还包括：
将所述认证书以及算力资源模型发回所述目标边缘算力节点。
在本实施例中，可以对网络资源信息进行业务化度量以得到目标边缘算力节点所需的目标算力资源信息；算力资源管理平台可以根据与目标边缘算力节点对应的算力资源模型分配算力给目标边缘算力节点以进行标识解析计算和处理。
在一个具体的实施例中，该基于标识解析的算力分配方法可以包括如下步骤：
(1)目标边缘算力节点计算对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量。
(2)目标边缘算力节点向算力资源管理平台上传注册信息，其中，注册信息包括目标边缘算力节点的域名系统DNS地址信息、与目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息。
(3)算力资源管理平台完成对目标边缘算力节点的注册。
(4)算力资源管理平台生成目标边缘算力节点的算力标识符以作为目标边缘算力节点的唯一索引关键值，能够保证目标边缘算力节点在资源池的唯一性和可溯源性，同时目标边缘算力节点签发认证书，认证书包括该边缘算力节点的算力资源信息，认证书内容如下表所示：
Figure BDA0003834709000000091
Figure BDA0003834709000000101
(5)算力资源管理平台获取目标边缘算力节点的算力资源申请请求后，对边缘算力节点所需要的网络资源进行业务化度量，并调度实际所需算力资源，其中，算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书。
(6)算力资源管理平台对目标边缘算力节点的认证书进行鉴权认证，认证通过后，根据业务化度量结果为目标边缘算力节点建立并分配算力资源模型，若认证失败，则不分配算力。
(7)算力资源管理平台将认证书及算力资源模型发送给目标边缘算力节点。
(8)目标边缘算力节点可以将签发认证书发送给对应的标识二级节点、企业节点和递归节点。
本发明实施例提供的基于标识解析的算力分配方法，首先接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书，再对所述认证书进行鉴权认证，若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析，由于本发明实施例在为标识解析调度算力的过程中加入了对认证书的鉴权认证，解决了现有的为标识解析计算而调度算力的技术存在无法进行可信鉴权的问题。
实施例2
本实施例提供一种基于标识解析的算力分配方法，如图3所示，应用于目标边缘算力节点，该方法包括：
步骤S21：在统计出进行标识解析所需要的网络资源信息后，向算力资源管理平台发送算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求包括所述网络资源信息以及认证书；
在本实施例中，目标边缘算力节点为算力网络中需要进行标识解析计算的边缘算力节点，由于其自身算力不足以完成标识解析的计算任务，向算力资源管理平台发出算力资源申请请求以获得足够的算力来完成标识解析的计算任务。
可选地，所述向算力资源管理平台发送算力资源申请请求之前，还包括：
向所述算力资源管理平台上传注册信息，以使所述算力资源管理平台根据所述注册信息对所述目标边缘算力节点进行注册；
获取所述算力资源管理平台注册成功后签发的所述认证书。
可选地，所述注册信息包括所述目标边缘算力节点的域名系统DNS地址信息、与所述目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息中的至少一种；
所述认证书中包括所述目标边缘算力节点的算力资源属性；
其中，所述算力资源属性包括算力标识符、目标边缘算力节点的DNS地址信息以及以下信息中的至少一种：资源有效期、资源类型、资源共享信息、资源使用范围、资源分类等级以及资源签名信息。
在本实施例中，目标边缘算力节点在算力资源管理平台注册成功之后，算力资源管理平台可以为该目标边缘算力节点生成算力标识符，该算力标识符可以作为目标边缘算力节点的唯一索引关键值，可以保证目标边缘算力节点在算力资源管理平台中的唯一性和溯源性。
可选地，所述统计出进行标识解析所需要的网络资源信息具体包括：
获取标识解析二级节点、企业节点以及递归节点的日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量；
根据所述日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量统计出进行标识解析所需要的网络资源信息。
在本实施例中，所需要的网络信息资源可以包括带宽、时延、抖动以及安全信息。
步骤S22：获取算力资源管理平台根据所述网络资源信息分配的算力资源；
在本实施例中，算力资源管理平台可以对网络资源信息进行业务化度量以得到目标边缘算力节点所需的目标算力资源信息；算力资源管理平台可以根据与目标边缘算力节点对应的算力资源模型分配算力给目标边缘算力节点以进行标识解析计算和处理。
可选地，本发明实施例还包括：
获取算力资源管理平台发回的所述认证书以及算力资源模型。
在本实施例中，目标边缘算力节点可以将认证书发送给标识解析二级节点、企业节点以及递归节点以保证认证书中的算力资源属性的有效性。
步骤S23：基于所述分配的算力资源进行标识解析。
在本实施例中，在目标边缘算力节点获取到所需要的算力资源后，对其所连接的标识解析二级节点、企业节点与递归节点进行标识解析的计算和处理。
实施例3：
如图4所示，本实施例提供一种基于标识解析的算力分配装置，设置于算力资源管理平台，用于执行上述实施例1所述的基于标识解析的算力分配方法，包括：
接收模块101，用于接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书；
认证模块102，与所述接收模块101连接，用于对所述认证书进行鉴权认证；
分配模块103，与所述认证模块102连接，用于若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析。
优选地，所述装置还包括：
信息模块，用于获取目标边缘算力节点的注册信息；
注册模块，用于根据所述注册信息对所述目标边缘算力节点进行注册；
签发模块，用于注册成功后，为所述目标边缘算力节点签发所述认证书。
优选地，所述注册信息包括所述目标边缘算力节点的域名系统DNS地址信息、与所述目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息中的至少一种；
所述认证书中包括所述目标边缘算力节点的算力资源属性；
其中，所述算力资源属性包括算力标识符、目标边缘算力节点的DNS地址信息以及以下信息中的至少一种：资源有效期、资源类型、资源共享信息、资源使用范围、资源分类等级以及资源签名信息。
优选地，所述装置还包括：
计算模块，用于对所述网络资源信息进行计算以获取所述目标边缘算力节点所需的目标算力资源信息；
所述分配模块103包括：
模型建立单元，用于根据所述目标算力资源信息建立算力资源模型；
算力分配单元，用于根据所述算力资源模型分配算力资源给所述目标边缘算力节点。
优选地，所述装置还包括：
返回模块，用于将所述认证书以及算力资源模型发回所述目标边缘算力节点。
实施例4：
如图5所示，本实施例提供一种基于标识解析的算力分配装置，设置于目标边缘算力节点，用于执行上述实施例2所述的基于标识解析的算力分配方法，包括：
发送模块201，用于在统计出进行标识解析所需要的网络资源信息后，向算力资源管理平台发送算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求包括所述网络资源信息以及认证书；
获取模块202，与所述发送模块201连接，用于获取算力资源管理平台根据所述网络资源信息分配的算力资源；
解析模块203，与所述获取模块202连接，用于基于所述分配的算力资源进行标识解析。
优选地，所述装置还包括：
上传模块，用于向所述算力资源管理平台上传注册信息，以使所述算力资源管理平台根据所述注册信息对所述目标边缘算力节点进行注册；
认证书模块，用于获取所述算力资源管理平台注册成功后签发的所述认证书。
优选地，所述注册信息包括所述目标边缘算力节点的域名系统DNS地址信息、与所述目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息中的至少一种；
所述认证书中包括所述目标边缘算力节点的算力资源属性；
其中，所述算力资源属性包括算力标识符、目标边缘算力节点的DNS地址信息以及以下信息中的至少一种：资源有效期、资源类型、资源共享信息、资源使用范围、资源分类等级以及资源签名信息。
优选地，所述统计出进行标识解析所需要的网络资源信息具体包括：
获取标识解析二级节点、企业节点以及递归节点的日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量；
根据所述日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量统计出进行标识解析所需要的网络资源信息。
优选地，所述装置还包括：
资源模型模块，用于获取算力资源管理平台发回的所述认证书以及算力资源模型。
实施例5：
如图6所示，本实施例提供一种基于标识解析的算力分配装置，用于执行上述基于标识解析的算力分配方法，包括存储器41和处理器42，存储器41中存储有计算机程序，处理器42被设置为运行所述计算机程序以执行实施例1中的基于标识解析的算力分配方法，或实现如实施例2中所述的基于标识解析的算力分配方法。
其中，存储器41与处理器42连接，存储器41可采用闪存或只读存储器或其他存储器，处理器42可采用中央处理器或单片机。
实施例6：
本实施例提供一种基于标识解析的算力分配系统，包括算力资源管理平台和边缘算力节点；
所述算力资源管理平台用于执行实施例1所述的基于标识解析的算力分配方法；
所述边缘算力节点用于执行实施例2所述的基于标识解析的算力分配方法。
实施例2至实施例6提供的基于标识解析的算力分配方法、装置及系统，首先接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书，再对所述认证书进行鉴权认证，若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析，由于本发明在为标识解析调度算力的过程中加入了对认证书的鉴权认证，解决了现有的为标识解析计算而调度算力的技术存在无法进行可信鉴权的问题。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，应用于算力资源管理平台，包括：
接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书；
对所述认证书进行鉴权认证；
若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析。
2.根据权利要求1所述的基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，所述接收目标边缘算力节点上传的算力资源申请请求之前，还包括：
获取目标边缘算力节点的注册信息；
根据所述注册信息对所述目标边缘算力节点进行注册；
注册成功后，为所述目标边缘算力节点签发所述认证书。
3.根据权利要求2所述的基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，所述注册信息包括所述目标边缘算力节点的域名系统DNS地址信息、与所述目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息中的至少一种；
所述认证书中包括所述目标边缘算力节点的算力资源属性；
其中，所述算力资源属性包括算力标识符、目标边缘算力节点的DNS地址信息以及以下信息中的至少一种：资源有效期、资源类型、资源共享信息、资源使用范围、资源分类等级以及资源签名信息。
4.根据权利要求1所述的基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，所述根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点之前，还包括：
对所述网络资源信息进行计算以获取所述目标边缘算力节点所需的目标算力资源信息；
所述根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点包括：
根据所述目标算力资源信息建立算力资源模型；
根据所述算力资源模型分配算力资源给所述目标边缘算力节点。
5.根据权利要求4所述的基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，所述根据所述目标算力资源信息建立算力资源模型之后，还包括
将所述认证书以及算力资源模型发回所述目标边缘算力节点。
6.一种基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，应用于目标边缘算力节点，包括：
在统计出进行标识解析所需要的网络资源信息后，向算力资源管理平台发送算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求包括所述网络资源信息以及认证书；
获取算力资源管理平台根据所述网络资源信息分配的算力资源；
基于所述分配的算力资源进行标识解析。
7.根据权利要求6所述的基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，所述向算力资源管理平台发送算力资源申请请求之前，还包括：
向所述算力资源管理平台上传注册信息，以使所述算力资源管理平台根据所述注册信息对所述目标边缘算力节点进行注册；
获取所述算力资源管理平台注册成功后签发的所述认证书。
8.根据权利要求7所述的基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，所述注册信息包括所述目标边缘算力节点的域名系统DNS地址信息、与所述目标边缘算力节点对应的标识解析二级节点、企业节点与递归节点的DNS地址信息、所述企业节点对应的企业信息以及产品信息中的至少一种；
所述认证书中包括所述目标边缘算力节点的算力资源属性；
其中，所述算力资源属性包括算力标识符、目标边缘算力节点的DNS地址信息以及以下信息中的至少一种：资源有效期、资源类型、资源共享信息、资源使用范围、资源分类等级以及资源签名信息。
9.根据权利要求6所述的基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，所述统计出进行标识解析所需要的网络资源信息具体包括：
获取标识解析二级节点、企业节点以及递归节点的日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量；
根据所述日平均解析量、月平均解析量以及年平均解析量统计出进行标识解析所需要的网络资源信息。
10.根据权利要求6所述的基于标识解析的算力分配方法，其特征在于，还包括：
获取算力资源管理平台发回的所述认证书以及算力资源模型。
11.一种基于标识解析的算力分配装置，其特征在于，设置于算力资源管理平台，包括：
接收模块，用于接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书；
认证模块，与所述接收模块连接，用于对所述认证书进行鉴权认证；
分配模块，与所述认证模块连接，用于若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析。
12.一种基于标识解析的算力分配装置，其特征在于，设置于目标边缘算力节点，包括：
发送模块，用于在统计出进行标识解析所需要的网络资源信息后，向算力资源管理平台发送算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求包括所述网络资源信息以及认证书；
获取模块，与所述发送模块连接，用于获取算力资源管理平台根据所述网络资源信息分配的算力资源；
解析模块，与所述获取模块连接，用于基于所述分配的算力资源进行标识解析。
13.一种基于标识解析的算力分配装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现如权利要求1-5中任一项所述的基于标识解析的算力分配方法，或实现如权利要求6-10中任一项所述的基于标识解析的算力分配方法。
14.一种基于标识解析的算力分配系统，其特征在于，包括算力资源管理平台和边缘算力节点；
所述算力资源管理平台用于执行权利要求1-5中任一项所述的基于标识解析的算力分配方法；
所述边缘算力节点用于执行权利要求6-10中任一项所述的基于标识解析的算力分配方法。
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