CN115424826B - 换流变压器的冷却性能确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种换流变压器的冷却性能确定方法、装置、设备和存储介质。方法包括：获取待评价换流变压器的目标数据；其中，所述目标数据包括目标负荷和目标本体油温；获取所述待评价换流变压器的标准数据；其中，所述标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，所述标准数据为对所述待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；根据所述目标数据和所述标准数据，确定所述待评价换流变压器的冷却性能。采用本方法能够综合考虑标准数据和目标数据等多维度数据，来确定换流变压器的冷却性能，使得使冷却性能的评估更合理，更精准。

Description

换流变压器的冷却性能确定方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及换流变压器技术领域，特别是涉及一种换流变压器的冷却性能确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在高压直流输电系统中，换流变压器是最核心的设备之一，它与换流阀一起实现了交流电与直流电之间的相互变换。若换流变压器的冷却系统工作异常或故障，将会引起油温过高，加快绝缘材料老化速度，降低绝缘材料寿命；此外还会造成直流极状态不定义，影响直流过负荷能力。因此，准确确定换流变压器的冷却性能对高压直流输电系统而言至关重要。

目前，通常选取能够直接或间接表征换流变压器状态的状态量，比如本体油温，并依据状态量对设备安全运行的影响程度进行分级，以实现对换流变压器的冷却性能进行评价。这种方式，考虑数据单一，导致换流变压器的冷却性能确定不准确，因此亟需改进。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确确定换流变压器冷却性能的换流变压器的冷却性能确定方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，一种换流变压器的冷却性能确定方法，该方法包括：

获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

在其中一个实施例中，对待评价换流变压器的历史数据进行处理包括：

对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理；

根据处理后的历史数据，确定标准数据。

在其中一个实施例中，历史数据包括设定时段内每一日的原始数据，原始数据包括历史环境温度、历史负荷、历史本体油温和历史采集时间；

对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理，包括：

根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性；

根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理。

在其中一个实施例中，根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理，包括：

根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性；

根据每一日的原始数据对应的油温波动性，对历史数据进行聚类，得到至少一个相似日数据簇；

根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境温度相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性；

根据各相似日数据簇对应的目标相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理。

在其中的一个实施例中，根据处理后的历史数据，确定标准数据，包括：

根据处理后的每一日的原始数据中的历史负荷，对处理后的历史数据进行聚类，得到至少两个负荷数据簇；

根据各负荷数据簇中的去干扰油温，从各负荷数据簇中提取可用数据；其中，去干扰油温为对历史本体油温进行去环境温度干扰得到；

根据可用数据，确定标准数据。

在其中一个实施例中，根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能，包括：

根据目标数据的目标采集时间，确定是否对标准数据进行调整；

若是，则对标准数据进行调整，并根据目标数据和调整后的标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

第二方面，本申请还提供了一种冷却性能确定装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

第二获取模块，用于获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

性能确定模块，用于根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

上述换流变压器的冷却性能确定方法、装置、设备和存储介质，在需求确定待评价换流变压器的冷却性能的情况下，通过获取对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到的包括负荷与本体油温之间对应关系的标准数据，并对待评价换流变压器的目标数据和所获取的标准数据进行综合分析，来确定换流变压器的冷却性能。上述方案，通过对历史数据进行处理引入换流变压器的标准数据，并以标准数据为衡量标准，对待评价换流变压器的目标数据进行分析，即综合考虑标准数据和目标数据等多维度数据，来确定换流变压器的冷却性能，使得使冷却性能的评估更合理，且精准。

附图说明

图1为一个实施例中换流变压器的冷却性能确定方法的应用环境图；

图2为一个实施例中换流变压器的冷却性能确定方法的流程示意图；

图3为一个实施例中确定标准数据的流程示意图；

图4为另一个实施例中确定标准数据的流程示意图；

图5为再一个实施例中确定标准数据的流程示意图；

图6为另一个实施例中换流变压器的冷却性能确定方法的流程示意图；

图7为一个实施例中换流变压器的冷却性能确定装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的换流变压器的冷却性能确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据，比如标准数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。本申请实施例提供的换流变压器的冷却性能确定方法可应用于服务器104，也可应用于终端102，还可通过终端102和服务器104的交互实现。例如，服务器104可以将包括目标负荷和目标本体油温的目标数据，与包括负荷与本体油温之间对应关系的标准数据进行对比，根据对比结果确定待评价换流变压器的冷却性能。进一步的，服务器104可以将确定的换流变压器的冷却性能的结果发送给终端102进行展示。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种换流变压器的冷却性能确定方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

S201，获取待评价换流变压器的目标数据。

其中，所谓待评价换流变压器即为需要进行冷却性能评价的任一换流变压器。目标数据可以为需要评价待评价换流变压器冷却性能时所采集的某一时段（比如某一时刻、某一天、或者某一周）的数据，目标数据可以包括目标负荷和目标本体油温，还可以包括目标采集时间和目标环境温度等评价冷却性能所需的数据。

为了使得冷却性能的确定更为精准，所获取的目标数据可以为多条数据流，一条数据流中包括一个目标负荷、一个目标本体油温和一个目标采集时间。

一种可实施的方式为，在确定具有评价待评价换流变压器冷却性能需求的情况下，可以通过待评价换流变压器上配置的传感器来采集目标数据。其中，确定具有评价待评价换流变压器冷却性能需求可以是，检测到当前时间满足预先设定的冷却性能评价周期，或者接收到终端发送的冷却性能评价请求等。

S202，获取待评价换流变压器的标准数据。

其中，所谓标准数据即为用于对待评价换流变压器，或者与待评价换流变压器同型号的换流变压器的冷却性能进行评价所采用的基准。

可选的，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系；进一步的，标准数据中的负荷与本体油温的对应关系可为一条y=kx+b的直线，使用这条直线作为判断换流变压器冷却性能的判断依据。

示例性的，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到。可选的，可以基于预先设定好的处理逻辑，对获取的历史数据进行处理，以得到标准数据。例如，可以将获取到的历史数据输入到预先训练好的标准数据确定模型，由该标准数据确定模型输出所需要的标准数据。可选的，标准数据可以依据待评价换流变压器的使用年份，动态调整。例如，可以动态调整k和b，以实现对标准数据的动态调整。

历史数据为当前时间之前一段时间内所采集的待换流变压器冷却性能的相关数据。进一步的，为了使得标准数据的确定更为合理，本实施例中可以根据换流变压器的维修时间，来获取历史数据。例如，每年换流变压器的维修时间为每年的4月份和11月份，而维修之后换流变压器的冷却性能最好，因此一种可选的实施方式为将采集的5月份的数据，作为历史数据。其中，历史数据中包括历史环境温度、历史负荷、历史本体油温和历史采集时间等多个维度的数据。进一步的，历史数据包括设定时段内每一日的原始数据，原始数据包括多条数据流，一条数据流中包括一个历史环境温度、一个历史负荷、一个历史本体油温和一个历史采集时间。

具体的，在确定具有评价待评价换流变压器冷却性能需求的情况下，可以根据待评价换流变压器的标识信息，获取确定待评价换流变压器冷却性能所需的标准数据。

S203，根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

一种实现方式为，可以将获取的包括目标本体油温与目标负荷的目标数据，直接与标准数据进行比较，根据比较结果，来确定待评价换流变压器的冷却性能。例如，基于标准数据中负荷与本体油温之间的对应关系，根据目标负荷，确定一个标准本体油温，计算目标本体油温与标准本体油温的差值；若差值越大，则说明获取目标数据的变压器的冷却性能越差；若差值越小，则说明获取目标数据的变压器的冷却性能越好。

另一种实现方式为，可以获取多组目标数据，将多组目标数据绘制成一条以负荷为横坐标的曲线，将曲线与标准数据进行对比，通过多组数据整体来看换流变压器的冷却性能。曲线在标准直线的上方，说明换流变压器的冷却性能较差；曲线在标准曲线的下方，说明换流变压器的性能较为良好。

再一种实现方式为，根据目标数据的目标采集时间，确定是否对标准数据进行调整；若是，则对标准数据进行调整，并根据目标数据和调整后的标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

具体的，根据目标数据的采集时间与历史数据的获取时间是否为同一季节；若是，则无需对标准数据进行调整；若否，则基于预先设定的调整规则，对标准数据进行调整。例如，一般获取历史数据的时间为5月份，如果需要评估换流变压器性能的时间在11月份，可以根据两个月份的温度差异对标准数据进行一定的调整。之后，根据调整后的标准数据，来确定换流变压器的冷却性能。

上述的换流变压器的冷却性能确定方法，在需求确定待评价换流变压器的冷却性能的情况下，通过获取对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到的包括负荷与本体油温之间对应关系的标准数据，并对待评价换流变压器的目标数据和所获取的标准数据进行综合分析，来确定换流变压器的冷却性能。上述方案，通过对历史数据进行处理引入换流变压器的标准数据，并以标准数据为衡量标准，对待评价换流变压器的目标数据进行分析，即综合考虑标准数据和目标数据等多维度数据，来确定换流变压器的冷却性能，使得使冷却性能的评估更合理，且精准。

需要说明的是，环境温度对换流变压器的本体油温影响比较大，因此为保证换流变压器冷却性能评估的准确度。在一个实施例中，可以通过对历史数据进行去环境温度干扰来确定标准数据。可选的，如图3所示，具体实现过程可以包括以下步骤：

S301，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理。

一种实现方式为，对历史数据进行分析，确定环境温度对本体油温的影响情况，或者环境温度与本体油温之间的相关性数据；进而可以基于环境温度对本体油温的影响情况，或者环境温度与本体油温之间的相关性数据，对历史数据进行去环境温度干扰处理。

另一种实现方式为，根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性；根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理。

其中，所谓环境油温相关性即为用于表征本体油温受环境温度的影响情况。

可选的，每一日的原始数据对应的环境油温相关性，可以通过对该日原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间进行处理得到。具体的，根据该日原始数据中历史环境温度与历史采集时间的关系，得到环境温度随时间变化的曲线X(t)，根据该日原始数据中历史本体油温与历史采集时间的关系，得到本体油温随时间变换的曲线Y（t），之后根据X（t）和Y（t），得到该日原始数据中历史本体油温与历史环境温度之间的相关性关系Z（t），即该日原始数据在不同时刻对应的环境油温相关性。

在确定历史数据中每一日的原始数据对应的环境油温相关性之后，可以对所确定的所有环境油温相关性进行综合分析，以确定最相关的一对环境油温数据，即该对中的历史环境温度对历史本体油温影响最大。进而根据所确定的最相关的一对环境油温数据，对历史数据中每一日的原始数据进行去环境油温干扰。例如，最相关的一对环境油温数据中的历史环境温度为12：00，以及该对中的历史本体油温为12：30，那么对于历史数据中的每一日的原始数据，采用该日原始数据中12：30的历史本体油温减去12：00的历史环境温度，至此实现对历史数据中每一日的原始数据进行去环境油温干扰。

S302，根据处理后的历史数据，确定标准数据。

可选的，在对历史数据进行去环境温度干扰之后，可以基于去环境温度干扰处理后的全部或部分历史数据，来确定标准数据。例如，可以将去环境温度干扰处理后的全部历史数据，输入到预先训练好的标准数据确定模型，由该标准数据确定模型输出所需要的标准数据。或者，还可以从对去环境温度干扰后的历史数据中选择一部分数据，基于所选择的部分数据来确定表征数据。

可以理解的是，本实施例充分考虑了实际场景中环境温度对换流变压器本体油温的影响，通过对所获取的历史数据进行去环境温度干扰，使得最终所确定的标准数据更为合理。

示例性的，在上述实施例的基础上，进一步对基于历史数据获得标准数据的过程进行细化。参见图4，具体实现过程可以包括以下步骤：

S401，根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性。

S402，根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性。

其中，油温波动性用于衡量本体油温随时间变化的情况。可选的，确定油温波动性的方式有很多种，本实施例对此不做限定。例如，一种可实施的方式为，对于每一日的原始数据，以该日原始数据中的历史本体油温为纵坐标，历史采集时间为横坐标，绘制历史本体油温随历史采集时间变化的曲线，根据曲线来确定该日原始数据对应的油温波动性。

另一种可实施的方式为，根据预先设定的逻辑，对该日原始数据中的历史本体油温和历史采集时间进行处理，来油温波动性。具体的，可以将该日原始数据中的历史本体油温和历史采集时间输入至预先确定好的油温波动性模型，由该油温波动性模型输出该日原始数据对应的油温波动性。

S403，根据每一日的原始数据对应的油温波动性，对历史数据进行聚类，得到至少一个相似日数据簇。

可选的，以日为单位，对历史数据进行聚类，以得到一个或多个相似日数据簇。具体的，可以将历史数据中各日原始数据对应的油温波动性相近或相同的原始数据作为一类，至此可得到一个或多个相似日数据簇。

S404，根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境油温相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性。

具体的，对于每一相似日数据簇，对该相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境温度相关性进行分析，以确定该相似日数据簇中每一日的原始数据对应最相关的一对环境油温数据；之后，根据相关性，对该相似日数据簇中各日原始数据对应最相关的一对环境油温数据进行排序，根据排序结果，确定该相似日数据簇对应的最相关的一对环境油温数据，作为该相似日数据簇对应的目标相关性。

S405，根据各相似日数据簇对应的目标相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理。

具体的，对于每一相似日数据簇，根据该相似日数据簇对应的目标相关性，对该相似日数据中各日原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理。例如，目标相关性中的历史环境温度为12：10，历史本体油温为12：50，此时对该相似日数据簇中的每一日原始数据，可以采用该日原始数据中12：50的历史本体油温减去12：10的历史环境温度，即实现了对该日原始数据中历史本体油温的去环境温度干扰。

S406，根据处理后的历史数据，确定标准数据。

可以理解的是，本实施例中以日为单位，对历史数据进行聚类，得到相似日数据簇，进而以簇为单位，进行去环境温度干扰处理，能够使得处理结果更为合理，从而使得所得到的标准数据更为合理和准确。

在其中一个实施例中，如图5所示，提供了一种根据处理后的历史数据确定标准数据的可选方式。具体可以包括以步骤：

S501，根据处理后的每一日的原始数据中的历史负荷，对处理后的历史数据进行聚类，得到至少两个负荷数据簇。

可选的，以历史负荷为单位，对去环境温度干扰处理后的历史数据进行聚类，以得到多个负荷数据簇。具体的，可以将处理后的历史数据中历史负荷相同的数据作为一类，至此可得到多个负荷数据簇。

S502，根据各负荷数据簇中的去干扰油温，从各负荷数据簇中提取可用数据。

其中，去干扰油温为对历史本体油温进行去环境温度干扰得到。

可选的，对于每一负荷数据簇，可以将该负荷数据簇中去干扰油温最大的数据，作为可用数据。

S503，根据可用数据，确定标准数据。

可选的，在从各负荷数据簇中提取到可用数据之后，可以对所提取的可用数据进行拟合，以得到标准数据。

可以理解的是，本实施例通过采用聚类方式，来确定标准数据，进一步提高了标准数据确定的合理性和准确性。

示例性的，在上述实施例的基础上，本实施例提供了一种可选实例。结合图6，具体实现过程可以包括：

S601，根据待评价换流变压器的历史数据中每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性。

S602，根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性。

S603，根据每一日的原始数据对应的油温波动性，对历史数据进行聚类，得到至少一个相似日数据簇。

S604，根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境油温相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性。

S605，根据各相似日数据簇对应的目标相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理。

S606，根据处理后的每一日的原始数据中的历史负荷，对处理后的历史数据进行聚类，得到至少两个负荷数据簇。

S607，根据各负荷数据簇中的去干扰油温，从各负荷数据簇中提取可用数据。

S608，根据可用数据，确定待评价换流变压器的标准数据。

S609，获取待评价换流变压器的目标数据。

S610，根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

需要说明的是，上述S601-S610的具体过程可以参见上述方法实施例的描述，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的换流变压器的冷却性能确定方法的换流变压器的冷却性能确定装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个换流变压器的冷却性能确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于换流变压器的冷却性能确定方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种换流变压器的冷却性能确定装置1，包括：第一获取模块10、第二获取模块20和性能确定模块30，其中：

第一获取模块10，用于获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

第二获取模块20，用于获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

性能确定模块30，用于根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

在其中一个实施例中，上述装置1还可以包括

干扰处理模块，用于对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理；

标准确定模块，用于根据处理后的历史数据，确定标准数据。

在其中一个实施例中，历史数据包括设定时段内每一日的原始数据，原始数据包括历史环境温度、历史负荷、历史本体油温和历史采集时间；

相应的，干扰处理模块包括：

确定单元，用于根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性；

处理单元，用于根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理。

在其中一个实施例中，处理单元具体用于：

根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性；

根据每一日的原始数据对应的油温波动性，对历史数据进行聚类，得到至少一个相似日数据簇；

根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境油温相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性；

根据各相似日数据簇对应的目标相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理。

在其中一个实施例中，标准确定模块具体用于：

根据处理后的每一日的原始数据中的历史负荷，对处理后的历史数据进行聚类，得到至少两个负荷数据簇；

根据各负荷数据簇中的去干扰油温，从各负荷数据簇中提取可用数据；其中，去干扰油温为对历史本体油温进行去环境温度干扰得到；

根据可用数据，确定标准数据。

在其中一个实施例中，性能确定模块30具体用于：

根据目标数据的目标采集时间，确定是否对标准数据进行调整；

若是，则对标准数据进行调整，并根据目标数据和调整后的标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

上述换流变压器的冷却性能确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史数据、当前条件下的环境温度、负荷、本体油温和采集时间等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种换流变压器的冷却性能确定方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序中对待评价换流变压器的历史数据进行处理的逻辑时，具体实现以下步骤：

对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理；根据处理后的历史数据，确定标准数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，所涉及的历史数据可以包括设定时段内每一日的原始数据，原始数据包括历史环境温度、历史负荷、历史本体油温和历史采集时间；

相应的，处理器执行计算机程序中对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理的逻辑时，具体实现以下步骤：

根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性；根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰的逻辑时，具体实现以下步骤：

根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性；根据每一日的原始数据对应的油温波动性，对历史数据进行聚类，得到至少一个相似日数据簇；根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境温度相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性；根据各相似日数据簇对应的目标相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据处理后的历史数据，确定标准数据的逻辑时，具体实现以下步骤：

根据处理后的每一日的原始数据中的历史负荷，对处理后的历史数据进行聚类，得到至少两个负荷数据簇；根据各负荷数据簇中的去干扰油温，从各负荷数据簇中提取可用数据；其中，去干扰油温为对历史本体油温进行去环境温度干扰得到；根据可用数据，确定标准数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能的逻辑时，具体实现以下步骤：

根据目标数据的目标采集时间，确定是否对标准数据进行调整；若是，则对标准数据进行调整，并根据目标数据和调整后的标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

在一个实施例中，计算机程序中对待评价换流变压器的历史数据进行处理的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理；根据处理后的历史数据，确定标准数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，所涉及的历史数据可以包括设定时段内每一日的原始数据，原始数据包括历史环境温度、历史负荷、历史本体油温和历史采集时间；

相应的，计算机程序中对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性；根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理。

在一个实施例中，计算机程序中根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性；根据每一日的原始数据对应的油温波动性，对历史数据进行聚类，得到至少一个相似日数据簇；根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境温度相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性；根据各相似日数据簇对应的目标相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理。

在一个实施例中，计算机程序中根据处理后的历史数据，确定标准数据的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

根据处理后的每一日的原始数据中的历史负荷，对处理后的历史数据进行聚类，得到至少两个负荷数据簇；根据各负荷数据簇中的去干扰油温，从各负荷数据簇中提取可用数据；其中，去干扰油温为对历史本体油温进行去环境温度干扰得到；根据可用数据，确定标准数据。

在一个实施例中，计算机程序中根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

根据目标数据的目标采集时间，确定是否对标准数据进行调整；若是，则对标准数据进行调整，并根据目标数据和调整后的标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待评价换流变压器的目标数据；其中，目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

获取待评价换流变压器的标准数据；其中，标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，标准数据为对待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

在一个实施例中，计算机程序中对待评价换流变压器的历史数据进行处理的逻辑被处理器执行时还实现以下步骤：

对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理；根据处理后的历史数据，确定标准数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，所涉及的历史数据可以包括设定时段内每一日的原始数据，原始数据包括历史环境温度、历史负荷、历史本体油温和历史采集时间；

相应的，计算机程序中对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性；根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理。

在一个实施例中，计算机程序中根据每一日的原始数据对应的环境油温相关性，对待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性；根据每一日的原始数据对应的油温波动性，对历史数据进行聚类，得到至少一个相似日数据簇；根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境温度相关性，确定各相似日数据簇对应的环境油温相关性；根据各相似日数据簇对应的环境油温相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理。

在一个实施例中，计算机程序中根据处理后的历史数据，确定标准数据的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

根据处理后的每一日的原始数据中的历史负荷，对处理后的历史数据进行聚类，得到至少两个负荷数据簇；根据各负荷数据簇中的去干扰油温，从各负荷数据簇中提取可用数据；其中，去干扰油温为对历史本体油温进行去环境温度干扰得到；根据可用数据，确定标准数据。

在一个实施例中，计算机程序中根据目标数据和标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能的逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：

根据目标数据的目标采集时间，确定是否对标准数据进行调整；若是，则对标准数据进行调整，并根据目标数据和调整后的标准数据，确定待评价换流变压器的冷却性能。

需要说明的是，本申请所涉及的数据（包括但不限于当前时间和历史时间换流变压器的环境温度，本体油温，采集时间和负荷等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种换流变压器的冷却性能确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评价换流变压器的目标数据；其中，所述目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

获取所述待评价换流变压器的标准数据；其中，所述标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，所述标准数据为对所述待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

根据所述目标数据和所述标准数据，确定所述待评价换流变压器的冷却性能；

所述历史数据包括设定时段内每一日的原始数据，所述原始数据包括历史环境温度、历史负荷、历史本体油温和历史采集时间；

对所述待评价换流变压器的历史数据进行处理，包括：

根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性；

根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性；

根据每一日的原始数据对应的油温波动性，将所述历史数据中油温波动性相似或相同的原始数据聚为一类，得到至少一个相似日数据簇；

根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境油温相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性；

根据各相似日数据簇对应的目标相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理；

根据处理后的历史数据，确定所述标准数据；

其中，所述根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境油温相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性，包括：

对于每一相似日数据簇，对该相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境温度相关性进行分析，以确定该相似日数据簇中每一日的原始数据对应最相关的一对环境油温数据；对该相似日数据簇中各日的原始数据对应最相关的一对环境油温数据进行排序，根据排序结果，确定该相似日数据簇对应的最相关的一对环境油温数据，作为该相似日数据簇对应的目标相关性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据处理后的历史数据，确定所述标准数据，包括：

根据处理后的每一日的原始数据中的历史负荷，对处理后的历史数据进行聚类，得到至少两个负荷数据簇；

根据各负荷数据簇中的去干扰油温，从各负荷数据簇中提取可用数据；其中，所述去干扰油温为对历史本体油温进行去环境温度干扰得到；

根据所述可用数据，确定所述标准数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据和所述标准数据，确定所述待评价换流变压器的冷却性能，包括：

根据所述目标数据的目标采集时间，确定是否对所述标准数据进行调整；

若是，则对所述标准数据进行调整，并根据所述目标数据和调整后的标准数据，确定所述待评价换流变压器的冷却性能。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述可用数据，确定所述标准数据，包括：

对所述可用数据进行拟合，得到所述标准数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评价换流变压器的目标数据，包括：

在确定具有评价所述待评价换流变压器冷却性能需求的情况下，获取待评价换流变压器的目标数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定具有评价所述待评价换流变压器冷却性能需求，包括：

若检测到当前时间满足预先设定的冷却性能评价周期，或者接收到终端发送的冷却性能评价请求，则确定具有评价所述待评价换流变压器冷却性能需求。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据和所述标准数据，确定所述待评价换流变压器的冷却性能，包括：

根据所述标准数据和所述目标负荷，确定标准本体油温；

根据所述标准本体油温与所述目标本体油温之间的差值，确定所述待评价换流变压器的冷却性能。

8.一种换流变压器的冷却性能确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待评价换流变压器的目标数据；其中，所述目标数据包括目标负荷和目标本体油温；

第二获取模块，用于获取所述待评价换流变压器的标准数据；其中，所述标准数据包括负荷与本体油温之间的对应关系，所述标准数据为对所述待评价换流变压器的历史数据进行处理后得到；

性能确定模块，用于根据所述目标数据和所述标准数据，确定所述待评价换流变压器的冷却性能；

其中，所述历史数据包括设定时段内每一日的原始数据，所述原始数据包括历史环境温度、历史负荷、历史本体油温和历史采集时间；

干扰处理模块，用于对所述待评价换流变压器的历史数据进行去环境温度干扰处理；

标准确定模块，根据处理后的历史数据，确定所述标准数据；

其中，所述干扰处理模块具体用于：

根据每一日的原始数据中的历史环境温度、历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的环境油温相关性；

根据每一日的原始数据中的历史本体油温和历史采集时间，确定每一日的原始数据对应的油温波动性；

根据每一日的原始数据对应的油温波动性，将所述历史数据中油温波动性相似或相同的原始数据聚为一类，得到至少一个相似日数据簇；

根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境油温相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性；

根据各相似日数据簇对应的目标相关性，对各相似日数据簇中每一日的原始数据中的历史本体油温进行去环境温度干扰处理；

其中，所述干扰处理模块在根据各相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境油温相关性，确定各相似日数据簇对应的目标相关性时，具体用于：

对于每一相似日数据簇，对该相似日数据簇中每一日的原始数据对应的环境温度相关性进行分析，以确定该相似日数据簇中每一日的原始数据对应最相关的一对环境油温数据；对该相似日数据簇中各日的原始数据对应最相关的一对环境油温数据进行排序，根据排序结果，确定该相似日数据簇对应的最相关的一对环境油温数据，作为该相似日数据簇对应的目标相关性。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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