CN115423217A - 一种基于供应链信息协同共享的交易方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物流相关领域，公开了一种基于供应链信息协同共享的交易方法及系统，包括目标订单获取模块、供应仓储获取模块、供应仓储分析模块以及供应路线选择模块；相较于现有技术中通过就近选择物流链的提升物流链效率的方式，本申请协同共享的交易系统具有应用场景更加广泛，物流链的分配整体协调性更强的优点，通过分别对仓库的货物发出效率和物流的转运效率进行协同判断，从而选择整体效率更高的仓库和物流，实现整体性的高效率物流效果。

Description

一种基于供应链信息协同共享的交易方法及系统

技术领域

本发明涉及物流相关领域，具体是一种基于供应链信息协同共享的交易方法及系统。

背景技术

供应链是一种为了向终端进行商品、服务或信息的供给的管理概念，在实体经济快速电商化的当下，基于分布式仓库的物流供应链则与我们更为息息相关。

现有技术中的物流供应链多通过选择就近的仓库进行建立，以通过这样的方式减少物流时长，提升物流链的供应效率，但现有技术的方式在使用时基于订单量的变化会产生较多的不定性，存在效率降低、订单囤积以及仓库间分配不均导致处理能力无法被有效使用的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于供应链信息协同共享的交易方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于供应链信息协同共享的交易系统，包括：

目标订单获取模块，用于接收用户端的网络订单信息，并通过所述网络订单信息获取订单物品内容以及订单目标地址，所述订单物品内容表征需要物流的对象，所述订单目标地址表征物流目的地；

供应仓储获取模块，用于基于所述订单物品内容对预设的供应仓储列表进行检索，获取数个所述订单物品内容的供应仓储信息，所述供应仓储信息包括对应仓储的供应发出地址以及仓储订单状态，所述仓储订单状态用于表征当前仓储中需要发出的订单量以及该仓储的发出效率；

供应仓储分析模块，用于根据相对应的所述订单量以及发出效率对所述仓储订单状态进行分析，获取对应仓储的供应发出周期，所述供应发出周期表征仓储中当前订单量所需要的出货时间预测；

供应路线选择模块，用于获取相对应的供应发出地址，获取数个连接所述订单目标地址的供应物流链，并分别获取数个供应物流链的供应物流周期，基于所述供应发出周期与所述供应物流周期计算对应仓储的供应链周期，以获取所述供应链周期最小值的供应发出地址与供应物流链。

作为本发明的进一步方案：所述仓储还对应设有订单量限额，所述订单量限额用于表征某一供货周期内的最大可出货订单量，所述发出效率表征所述订单量限额在供货周期内完全出货时的平均速率，所述供货周期为仓储中的发货循环时间段。

作为本发明的再进一步方案：还包括出货选区模块，所述出货选区模块包括：

周期预测单元，用于根据数个所述供应发出地址在未来数个供货周期内的仓储订单状态，并基于所述仓储订单状态对每个所述供货周期内的数个所述供应发出地址进行供应发出周期以及供应物流周期的预测，获取每个所述供货周期内的最小供应链周期，以所述供货周期为可选变量对应输出所述最小供应链周期；

周期选择单元，用于接收来自用户端的周期选择反馈信息，所述周期选择反馈信息用于确定所述网络订单信息所对应的供货周期、供应发出地址以及供应物流链。

作为本发明的再进一步方案：还包括延滞协同模块；

所述延滞协同模块，用于当处于预设的特殊订单生成时间段内时，取与所述供货周期等同的时长为订单获取周期，在每一个所述订单获取周期内接收所述网络订单信息，当所述订单获取周期结束时，根据所述订单物品内容对所述网络订单信息分别进行订单量的统计，并获取供应所述订单物品内容的所述供应仓储信息，计算不同所述订单物品内容在订单获取接收周期内的订单量与仓储量的占比，基于所述占比的大小顺序对不同所述订单物品内容的所述网络订单信息进行供应发出地址与供应物流链的判断选择。

作为本发明的再进一步方案：还包括环境系数模块；

所述环境系数模块，用于通过云端服务器获取未来的气象环境数据，根据所述气象环境数据对所述供应发出周期以及所述供应物流周期所处时间段进行判断，基于预设的气象影响模型生成该时间段内气象环境数据对供应发出周期以及所述供应物流周期的影响系数，所述影响系数用于表征气象环境对供应发出效率和供应物流效率的影响程度。

本发明实施例旨在提供一种基于供应链信息协同共享的交易方法，包含步骤：

接收用户端的网络订单信息，并通过所述网络订单信息获取订单物品内容以及订单目标地址，所述订单物品内容表征需要物流的对象，所述订单目标地址表征物流目的地；

基于所述订单物品内容对预设的供应仓储列表进行检索，获取数个所述订单物品内容的供应仓储信息，所述供应仓储信息包括对应仓储的供应发出地址以及仓储订单状态，所述仓储订单状态用于表征当前仓储中需要发出的订单量以及该仓储的发出效率；

根据相对应的所述订单量以及发出效率对所述仓储订单状态进行分析，获取对应仓储的供应发出周期，所述供应发出周期表征仓储中当前订单量所需要的出货时间预测；

获取相对应的供应发出地址，获取数个连接所述订单目标地址的供应物流链，并分别获取数个供应物流链的供应物流周期，基于所述供应发出周期与所述供应物流周期计算对应仓储的供应链周期，以获取所述供应链周期最小值的供应发出地址与供应物流链。

作为本发明的进一步方案：所述仓储还对应设有订单量限额，所述订单量限额用于表征某一供货周期内的最大可出货订单量，所述发出效率表征所述订单量限额在供货周期内完全出货时的平均速率，所述供货周期为仓储中的发货循环时间段。

作为本发明的再进一步方案：还包括步骤：

根据数个所述供应发出地址在未来数个供货周期内的仓储订单状态，并基于所述仓储订单状态对每个所述供货周期内的数个所述供应发出地址进行供应发出周期以及供应物流周期的预测，获取每个所述供货周期内的最小供应链周期，以所述供货周期为可选变量对应输出所述最小供应链周期；

接收来自用户端的周期选择反馈信息，所述周期选择反馈信息用于确定所述网络订单信息所对应的供货周期、供应发出地址以及供应物流链。

作为本发明的再进一步方案：还包括步骤：

当处于预设的特殊订单生成时间段内时，取与所述供货周期等同的时长为订单获取周期，在每一个所述订单获取周期内接收所述网络订单信息，当所述订单获取周期结束时，根据所述订单物品内容对所述网络订单信息分别进行订单量的统计，并获取供应所述订单物品内容的所述供应仓储信息，计算不同所述订单物品内容在订单获取接收周期内的订单量与仓储量的占比，基于所述占比的大小顺序对不同所述订单物品内容的所述网络订单信息进行供应发出地址与供应物流链的判断选择。

作为本发明的再进一步方案：还包括步骤：

通过云端服务器获取未来的气象环境数据，根据所述气象环境数据对所述供应发出周期以及所述供应物流周期所处时间段进行判断，基于预设的气象影响模型生成该时间段内气象环境数据对供应发出周期以及所述供应物流周期的影响系数，所述影响系数用于表征气象环境对供应发出效率和供应物流效率的影响程度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：相较于现有技术中通过就近选择物流链的提升物流链效率的方式，本申请协同共享的交易系统具有应用场景更加广泛，物流链的分配整体协调性更强的优点，通过分别对仓库的货物发出效率和物流的转运效率进行协同判断，从而选择整体效率更高的仓库和物流，实现整体性的高效率物流效果。

附图说明

图1为一种基于供应链信息协同共享的交易系统的组成框图。

图2为一种基于供应链信息协同共享的交易系统中出货选区模块的组成框图。

图3为一种基于供应链信息协同共享的交易方法的流程框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现方式进行详细描述。

如图1所述，为本发明一个实施例提供的一种基于供应链信息协同共享的交易系统，包括：

目标订单获取模块100，用于接收用户端的网络订单信息，并通过所述网络订单信息获取订单物品内容以及订单目标地址，所述订单物品内容表征需要物流的对象，所述订单目标地址表征物流目的地。

供应仓储获取模块300，用于基于所述订单物品内容对预设的供应仓储列表进行检索，获取数个所述订单物品内容的供应仓储信息，所述供应仓储信息包括对应仓储的供应发出地址以及仓储订单状态，所述仓储订单状态用于表征当前仓储中需要发出的订单量以及该仓储的发出效率。

供应仓储分析模块500，用于根据相对应的所述订单量以及发出效率对所述仓储订单状态进行分析，获取对应仓储的供应发出周期，所述供应发出周期表征仓储中当前订单量所需要的出货时间预测。

供应路线选择模块700，用于获取相对应的供应发出地址，获取数个连接所述订单目标地址的供应物流链，并分别获取数个供应物流链的供应物流周期，基于所述供应发出周期与所述供应物流周期计算对应仓储的供应链周期，以获取所述供应链周期最小值的供应发出地址与供应物流链。

本实施例中，给出了一种基于供应链协同共享的交易系统，相较于现有技术中通过就近选择物流链的提升物流链效率的方式，本申请协同共享的交易系统具有应用场景更加广泛，物流链的分配整体协调性更强的优点，通过分别对仓库的货物发出效率和物流的转运效率进行协同判断，从而选择整体效率更高的仓库和物流，实现整体性的高效率物流效果；具体的，在系统的协同使用过程中，由目标订单获取模块100通过网络获取来自用户的网络订单信息，从而获知订单对应的物品（订单物品内容）和订单配送的地址（订单目标地址），对应物品通常会有较多的供应仓库，在现有技术中，均是在这一步直接选择就近的具有存货的仓库作为物流链的供货端，在本申请中，则通过供应仓储获取模块300获取具有该存货的多个仓库或所有仓库（在考虑到实际仓物流时间消耗和成本下，也可以设置一定的范围，超出范围的，通常即使在计算后也不会被选中，只会增加系统的运算负担），获取到它们共享的仓储中当前的订单量以及发出效率，可以用于供应仓储分析模块500对仓库发货该订单的时长进行判断（即供应发出周期，包括排队打包装车的时间等），同时根据这些仓库的位置，通过供应路线选择模块700获取连接订单配送地址的物流路线，并通过历史数据获取这些物流路线通常的时效，判断其供应物流周期，根据这两个周期，便可以判断出订单所需要的整个物流时长，进而进行优化选择，相较于现有技术的就近物流供应方法，应用范围更广泛，可以有效的避免因仓库效率较低导致的物流超时问题。

作为本发明另一个优选的实施例，所述仓储还对应设有订单量限额，所述订单量限额用于表征某一供货周期内的最大可出货订单量，所述发出效率表征所述订单量限额在供货周期内完全出货时的平均速率，所述供货周期为仓储中的发货循环时间段。

本实施例中，对仓储进行了进一步的限制说明，不同的仓储因其大小、人员数量以及工作结构的不同，其每一天的最大可承受的订单量以及订单的处理速度均是不同的，因此，这里的发出效率是取决于仓库自身的，供货周期则可以理解为一个发货的周期，例如一天、或者是一个轮班时间段（例如八小时）等。

如图2所示，作为本发明另一个优选的实施例，还包括出货选区模块900，所述出货选区模块900包括：

周期预测单元901，用于根据数个所述供应发出地址在未来数个供货周期内的仓储订单状态，并基于所述仓储订单状态对每个所述供货周期内的数个所述供应发出地址进行供应发出周期以及供应物流周期的预测，获取每个所述供货周期内的最小供应链周期，以所述供货周期为可选变量对应输出所述最小供应链周期。

周期选择单元902，用于接收来自用户端的周期选择反馈信息，所述周期选择反馈信息用于确定所述网络订单信息所对应的供货周期、供应发出地址以及供应物流链。

本实施例中，这里增加了出货选区模块900，其作用在于为用户提供一个自行选择供货时间段的功能（供货周期），例如以一天为供货周期的话，用户可自行选择是未来数日中的某一日进行货物的发出供货，区别于现有技术的队列式，用户可以根据自身的需求，选择在合适的时间进行物流的配送，在一定程度上也可以缓解仓库和快递配送站点的工作压力，降低因用户时间问题导致的货物累积问题，且通过周期预测单元901，用户可以清楚的判断物流所需时间。

作为本发明另一个优选的实施例，还包括延滞协同模块；

所述延滞协同模块，用于当处于预设的特殊订单生成时间段内时，取与所述供货周期等同的时长为订单获取周期，在每一个所述订单获取周期内接收所述网络订单信息，当所述订单获取周期结束时，根据所述订单物品内容对所述网络订单信息分别进行订单量的统计，并获取供应所述订单物品内容的所述供应仓储信息，计算不同所述订单物品内容在订单获取接收周期内的订单量与仓储量的占比，基于所述占比的大小顺序对不同所述订单物品内容的所述网络订单信息进行供应发出地址与供应物流链的判断选择。

本实施例中，对延滞协同模块进行了说明，这里所指的特殊订单生成时间段指的是例如电商活动等特殊时候，这种时间的订单量通常会高于常规时间，此时如果直接对获取的订单进行分配，可能就会导致在一个供货周期内，某一仓库的最大订单量已经占满，但是后续订单的商品又只在该仓库中存在，这就会导致订单的积压问题，影响物流效率，因此需要在一个周期结束后进行整体的协同分配，以提升物流效率。

作为本发明另一个优选的实施例，还包括环境系数模块；

所述环境系数模块，用于通过云端服务器获取未来的气象环境数据，根据所述气象环境数据对所述供应发出周期以及所述供应物流周期所处时间段进行判断，基于预设的气象影响模型生成该时间段内气象环境数据对供应发出周期以及所述供应物流周期的影响系数，所述影响系数用于表征气象环境对供应发出效率和供应物流效率的影响程度。

本实施例中，对环境系数模块进行了说明，在物流供应链中，气象环境因素的影响会对时效产生一定的降低，因此，基于历史数据对气象因素进行考虑，可以进一步的提升判断的准确性。

如图3所示，本发明还提供了一种基于供应链信息协同共享的交易方法，其包含：

S200，接收用户端的网络订单信息，并通过所述网络订单信息获取订单物品内容以及订单目标地址，所述订单物品内容表征需要物流的对象，所述订单目标地址表征物流目的地。

S400，基于所述订单物品内容对预设的供应仓储列表进行检索，获取数个所述订单物品内容的供应仓储信息，所述供应仓储信息包括对应仓储的供应发出地址以及仓储订单状态，所述仓储订单状态用于表征当前仓储中需要发出的订单量以及该仓储的发出效率。

S600，根据相对应的所述订单量以及发出效率对所述仓储订单状态进行分析，获取对应仓储的供应发出周期，所述供应发出周期表征仓储中当前订单量所需要的出货时间预测。

S800，获取相对应的供应发出地址，获取数个连接所述订单目标地址的供应物流链，并分别获取数个供应物流链的供应物流周期，基于所述供应发出周期与所述供应物流周期计算对应仓储的供应链周期，以获取所述供应链周期最小值的供应发出地址与供应物流链。

作为本发明另一个优选的实施例，所述仓储还对应设有订单量限额，所述订单量限额用于表征某一供货周期内的最大可出货订单量，所述发出效率表征所述订单量限额在供货周期内完全出货时的平均速率，所述供货周期为仓储中的发货循环时间段。

作为本发明另一个优选的实施例，还包括步骤：

根据数个所述供应发出地址在未来数个供货周期内的仓储订单状态，并基于所述仓储订单状态对每个所述供货周期内的数个所述供应发出地址进行供应发出周期以及供应物流周期的预测，获取每个所述供货周期内的最小供应链周期，以所述供货周期为可选变量对应输出所述最小供应链周期；

接收来自用户端的周期选择反馈信息，所述周期选择反馈信息用于确定所述网络订单信息所对应的供货周期、供应发出地址以及供应物流链。

作为本发明另一个优选的实施例，还包括步骤：

当处于预设的特殊订单生成时间段内时，取与所述供货周期等同的时长为订单获取周期，在每一个所述订单获取周期内接收所述网络订单信息，当所述订单获取周期结束时，根据所述订单物品内容对所述网络订单信息分别进行订单量的统计，并获取供应所述订单物品内容的所述供应仓储信息，计算不同所述订单物品内容在订单获取接收周期内的订单量与仓储量的占比，基于所述占比的大小顺序对不同所述订单物品内容的所述网络订单信息进行供应发出地址与供应物流链的判断选择。

作为本发明另一个优选的实施例，还包括步骤：

通过云端服务器获取未来的气象环境数据，根据所述气象环境数据对所述供应发出周期以及所述供应物流周期所处时间段进行判断，基于预设的气象影响模型生成该时间段内气象环境数据对供应发出周期以及所述供应物流周期的影响系数，所述影响系数用于表征气象环境对供应发出效率和供应物流效率的影响程度。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于供应链信息协同共享的交易系统，其特征在于，包括：

目标订单获取模块，用于接收用户端的网络订单信息，并通过所述网络订单信息获取订单物品内容以及订单目标地址，所述订单物品内容表征需要物流的对象，所述订单目标地址表征物流目的地；

供应仓储获取模块，用于基于所述订单物品内容对预设的供应仓储列表进行检索，获取数个所述订单物品内容的供应仓储信息，所述供应仓储信息包括对应仓储的供应发出地址以及仓储订单状态，所述仓储订单状态用于表征当前仓储中需要发出的订单量以及该仓储的发出效率；

供应仓储分析模块，用于根据相对应的所述订单量以及发出效率对所述仓储订单状态进行分析，获取对应仓储的供应发出周期，所述供应发出周期表征仓储中当前订单量所需要的出货时间预测；

供应路线选择模块，用于获取相对应的供应发出地址，获取数个连接所述订单目标地址的供应物流链，并分别获取数个供应物流链的供应物流周期，基于所述供应发出周期与所述供应物流周期计算对应仓储的供应链周期，以获取所述供应链周期最小值的供应发出地址与供应物流链。

2.根据权利要求1所述的一种基于供应链信息协同共享的交易系统，其特征在于，所述仓储还对应设有订单量限额，所述订单量限额用于表征某一供货周期内的最大可出货订单量，所述发出效率表征所述订单量限额在供货周期内完全出货时的平均速率，所述供货周期为仓储中的发货循环时间段。

3.根据权利要求2所述的一种基于供应链信息协同共享的交易系统，其特征在于，还包括出货选区模块，所述出货选区模块包括：

周期预测单元，用于根据数个所述供应发出地址在未来数个供货周期内的仓储订单状态，并基于所述仓储订单状态对每个所述供货周期内的数个所述供应发出地址进行供应发出周期以及供应物流周期的预测，获取每个所述供货周期内的最小供应链周期，以所述供货周期为可选变量对应输出所述最小供应链周期；

周期选择单元，用于接收来自用户端的周期选择反馈信息，所述周期选择反馈信息用于确定所述网络订单信息所对应的供货周期、供应发出地址以及供应物流链。

4.根据权利要求3所述的一种基于供应链信息协同共享的交易系统，其特征在于，还包括延滞协同模块；

所述延滞协同模块，用于当处于预设的特殊订单生成时间段内时，取与所述供货周期等同的时长为订单获取周期，在每一个所述订单获取周期内接收所述网络订单信息，当所述订单获取周期结束时，根据所述订单物品内容对所述网络订单信息分别进行订单量的统计，并获取供应所述订单物品内容的所述供应仓储信息，计算不同所述订单物品内容在订单获取接收周期内的订单量与仓储量的占比，基于所述占比的大小顺序对不同所述订单物品内容的所述网络订单信息进行供应发出地址与供应物流链的判断选择。

5.根据权利要求2所述的一种基于供应链信息协同共享的交易系统，其特征在于，还包括环境系数模块；

所述环境系数模块，用于通过云端服务器获取未来的气象环境数据，根据所述气象环境数据对所述供应发出周期以及所述供应物流周期所处时间段进行判断，基于预设的气象影响模型生成该时间段内气象环境数据对供应发出周期以及所述供应物流周期的影响系数，所述影响系数用于表征气象环境对供应发出效率和供应物流效率的影响程度。

6.一种基于供应链信息协同共享的交易方法，其特征在于，包含步骤：

接收用户端的网络订单信息，并通过所述网络订单信息获取订单物品内容以及订单目标地址，所述订单物品内容表征需要物流的对象，所述订单目标地址表征物流目的地；

基于所述订单物品内容对预设的供应仓储列表进行检索，获取数个所述订单物品内容的供应仓储信息，所述供应仓储信息包括对应仓储的供应发出地址以及仓储订单状态，所述仓储订单状态用于表征当前仓储中需要发出的订单量以及该仓储的发出效率；

根据相对应的所述订单量以及发出效率对所述仓储订单状态进行分析，获取对应仓储的供应发出周期，所述供应发出周期表征仓储中当前订单量所需要的出货时间预测；

获取相对应的供应发出地址，获取数个连接所述订单目标地址的供应物流链，并分别获取数个供应物流链的供应物流周期，基于所述供应发出周期与所述供应物流周期计算对应仓储的供应链周期，以获取所述供应链周期最小值的供应发出地址与供应物流链。

7.根据权利要求6所述的一种基于供应链信息协同共享的交易方法，其特征在于，所述仓储还对应设有订单量限额，所述订单量限额用于表征某一供货周期内的最大可出货订单量，所述发出效率表征所述订单量限额在供货周期内完全出货时的平均速率，所述供货周期为仓储中的发货循环时间段。

8.根据权利要求7所述的一种基于供应链信息协同共享的交易方法，其特征在于，还包括步骤：

根据数个所述供应发出地址在未来数个供货周期内的仓储订单状态，并基于所述仓储订单状态对每个所述供货周期内的数个所述供应发出地址进行供应发出周期以及供应物流周期的预测，获取每个所述供货周期内的最小供应链周期，以所述供货周期为可选变量对应输出所述最小供应链周期；

接收来自用户端的周期选择反馈信息，所述周期选择反馈信息用于确定所述网络订单信息所对应的供货周期、供应发出地址以及供应物流链。

9.根据权利要求8所述的一种基于供应链信息协同共享的交易方法，其特征在于，还包括步骤：

当处于预设的特殊订单生成时间段内时，取与所述供货周期等同的时长为订单获取周期，在每一个所述订单获取周期内接收所述网络订单信息，当所述订单获取周期结束时，根据所述订单物品内容对所述网络订单信息分别进行订单量的统计，并获取供应所述订单物品内容的所述供应仓储信息，计算不同所述订单物品内容在订单获取接收周期内的订单量与仓储量的占比，基于所述占比的大小顺序对不同所述订单物品内容的所述网络订单信息进行供应发出地址与供应物流链的判断选择。

10.根据权利要求6所述的一种基于供应链信息协同共享的交易方法，其特征在于，还包括步骤：

通过云端服务器获取未来的气象环境数据，根据所述气象环境数据对所述供应发出周期以及所述供应物流周期所处时间段进行判断，基于预设的气象影响模型生成该时间段内气象环境数据对供应发出周期以及所述供应物流周期的影响系数，所述影响系数用于表征气象环境对供应发出效率和供应物流效率的影响程度。

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