CN115422902A - 基于模板生成问卷的方法及系统 - Google Patents

基于模板生成问卷的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115422902A
CN115422902A CN202211010371.9A CN202211010371A CN115422902A CN 115422902 A CN115422902 A CN 115422902A CN 202211010371 A CN202211010371 A CN 202211010371A CN 115422902 A CN115422902 A CN 115422902A
Authority
CN
China
Prior art keywords
question
answer
template
questionnaire
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211010371.9A
Other languages
English (en)
Inventor
盛北辰
黎文志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Langchao Intelligent Medical Technology Co ltd
Inspur Software Group Co Ltd
Original Assignee
Shandong Langchao Intelligent Medical Technology Co ltd
Inspur Software Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Langchao Intelligent Medical Technology Co ltd, Inspur Software Group Co Ltd filed Critical Shandong Langchao Intelligent Medical Technology Co ltd
Priority to CN202211010371.9A priority Critical patent/CN115422902A/zh
Publication of CN115422902A publication Critical patent/CN115422902A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/186—Templates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/151—Transformation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
    • G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/20—Software design
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45504—Abstract machines for programme code execution, e.g. Java virtual machine [JVM], interpreters, emulators
    • G06F9/45529—Embedded in an application, e.g. JavaScript in a Web browser

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于模板生成问卷的方法及系统，属于模板解析技术领域，要解决的技术问题为如何提供一种支持灵活配置题目、方便修改问卷及导出答案的问卷生成方法。包括如下步骤：根据题目类型创建相应的问卷模板作为题目模型；根据问卷目标的类型参数按照层级循环解析问卷模板中每个题目，所有题目解析完成后，最终返回一个平面的单层题目结构，所述平面的单层题目结构为解析后的题目模型；根据返回的单层题目结构渲染表单，将答案与解析后的题目模型进行绑定；基于所述模板解析流程、对修改了答案的题目重新进行解析；对于包含了答案的题目模型，按照自定义格式进行转换，并导出答案。

Description

基于模板生成问卷的方法及系统
技术领域
本发明涉及模板解析技术领域，具体地说是基于模板生成问卷的方法及系统。
背景技术
高校项目或社会调查经常有收集大量用户问卷数据的需求。传统的纸质问卷调查的方式需要先设计好题目，将题目打印在纸上，分发问卷，待用户填好后再收集问卷，录入问卷数据，最后对问卷数据进行分析。整套流程花费时间长，开销大，问卷数据回收以及数据录入不便，并且打印好的题目很难进行二次修改。目前也存在一些网络调查平台，但是这些平台可定制化程度不高，题目类型较少，修改题目不那么方便。
基于以上现状，在问卷调查中，如何提供一种支持灵活配置题目、方便修改问卷及导出答案的问卷生成方法，是需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足，提供基于模板生成问卷的方法及系统，来解决如何提供一种支持灵活配置题目、方便修改问卷及导出答案的问卷生成方法的技术问题。
第一方面，本发明的一种基于模板生成问卷的方法，包括如下步骤：
创建问卷模板：根据题目类型创建相应的问卷模板作为题目模型，所述问卷模板中配置有多个题目，每个题目中均配置有与其对应的答案列表，所述多个题目为树状结构，下一个题目由当前题目所填写的答案决定；
模板解析：根据问卷目标的类型参数按照层级循环解析问卷模板中每个题目，在解析过程中，按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回当前已解析题目列表，所有题目解析完成后，最终返回一个平面的单层题目结构，所述平面的单层题目结构为解析后的题目模型；
表单渲染：根据返回的单层题目结构渲染表单，将答案与解析后的题目模型进行绑定；
表单更新：用户填写问卷答案时，触发表单更新操作，基于所述模板解析流程、对修改了答案的题目重新进行解析，并按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回题目的平面结构。
答案导出：对于包含了答案的题目模型，按照自定义格式进行转换，并导出答案。
作为优选，所述问卷模板为JSON对象并且支持通过接口获取，在对问卷模板进行解析之前，将问卷模板转换为普通JS对象。
作为优选，通过MVVM将答案与解析后的题目模型绑定，以保持答案的引用，便于后续表单更新。
作为优选，所述模板解析包括如下步骤：
L100、获取问卷模板后；
L200、依次获取一个题目；
L300、对于当前获取的题目，取出答案列表；
L400、对于当前获取的题目，获取填写的答案，执行步骤L500；
L500、对于当前题目，判断填写的答案是否满足triggerValue条件，如果是，执行步骤L600，如果否，执行步骤L700；
L600、获取当前题目的children并添加至当前层级答案列表，执行步骤L700；
L700、判断当前层级答案列表长度是否为0，如果是，执行步骤L800，如果否，传入当前层级答案列表，并执行步骤L执行步骤L400；
L800、返回当前层级答案列表，并执行步骤L900；
L900、判断题目是否全部处理，如果是，返回全部题目，如果否，执行步骤L200。
第二方面，本发明的一种基于模板生成问卷的系统，用于通过如第一方面任一项所述的一种基于模板生成问卷的方法生成问卷并导出答案，所述系统包括：
模板创建模块，所述模板创建模块用于根据题目类型创建相应的问卷模板作为题目模型，所述问卷模板中配置有多个题目，每个题目中均配置有与其对应的答案列表，所述多个题目为树状结构，下一个题目由当前题目所填写的答案决定；
模板解析模块，所述模板解析模块用于根据问卷目标的类型参数按照层级循环解析问卷模板中每个题目，在解析过程中，按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回当前已解析题目列表，所有题目解析完成后，最终返回一个平面的单层题目结构，所述平面的单层题目结构为解析后的题目模型；
表单渲染模块，所述表单渲染模块用于根据返回的单层题目结构渲染表单，答案与解析后的题目模型进行绑定；
表单更新模块，所述表单更新模块用于在用户填写问卷答案时、触发表单更新操作，用于基于所述模板解析流程、对修改了答案的题目重新进行解析，并按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回题目的平面结构。
答案导出模块，对于包含了答案的题目模型，所述答案导出模块用于按照自定义格式进行转换，并导出答案。
作为优选，所述问卷模板为JSON对象并且支持通过接口获取；
所述模板解析模块用于在对问卷模板进行解析之前、将问卷模板转换为普通JS对象。
作为优选，所述表单渲染模块用于通过MVVM将答案与解析后的题目模型绑定，以保持答案的引用，便于后续表单更新。
作为优选，所述模板解析模块用于通过如下步骤对问卷模板进行解析：
L100、获取问卷模板后；
L200、依次获取一个题目；
L300、对于当前获取的题目，取出答案列表；
L400、对于当前获取的题目，获取填写的答案，执行步骤L500；
L500、对于当前题目，判断填写的答案是否满足triggerValue条件，如果是，执行步骤L600，如果否，执行步骤L700；
L600、获取当前题目的children并添加至当前层级答案列表，执行步骤L700；
L700、判断当前层级答案列表长度是否为0，如果是，执行步骤L800，如果否，传入当前层级答案列表，并执行步骤L执行步骤L400；
L800、返回当前层级答案列表，并执行步骤L900；
L900、判断题目是否全部处理，如果是，返回全部题目，如果否，执行步骤L200。
本发明的基于模板生成问卷的方法及系统具有以下优点：
1、根据题目类型创建问卷模板，在问卷模板中配置的题目包括其对应的答案列表，按照层级对题目进行解析时，按照当前题目填写的答案决定下一个层级的解析，能够快速生成多种类型的问卷表单，且支持灵活配置问卷；
2、在进行表单渲染时，将答案与题目进行引用类型绑定，题目模型即为答案模型；
3、表单渲染与模板解析分离，模板会根据表单填写答案动态解析；
4、对已生成的表单进行修改时，不会影响已填写数据；
5、导出的问卷答案信息丰富，方便自由转换格式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面结合附图对本发明进一步说明。
图1为实施例1一种基于模板生成问卷的方法的流程框图；
图2为实施例1一种基于模板生成问卷的方法中模板解析前数据的树状结构；
图3为实施例1一种基于模板生成问卷的方法中模版解析后平面的题目结构；
图4为实施例1一种基于模板生成问卷的方法中模板解析流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
本发明实施例提供基于模板生成问卷的方法及系统，用于解决如何提供一种支持灵活配置题目、方便修改问卷及导出答案的问卷生成方法的技术问题。
实施例1：
本发明一种基于模板生成问卷的方法，包括如下步骤：
S100、创建问卷模板：根据题目类型创建相应的问卷模板作为题目模型，所述问卷模板中配置有多个题目，每个题目中均配置有与其对应的答案列表，所述多个题目为树状结构，下一个题目由当前题目所填写的答案决定；
S200、模板解析：根据问卷目标的类型参数按照层级循环解析问卷模板中每个题目，在解析过程中，按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回当前已解析题目列表，所有题目解析完成后，最终返回一个平面的单层题目结构，所述平面的单层题目结构为解析后的题目模型；
S300、表单渲染：根据返回的单层题目结构渲染表单，将答案与解析后的题目模型进行绑定；
S400、表单更新：用户填写问卷答案时，触发表单更新操作，基于所述模板解析流程、对修改了答案的题目重新进行解析，并按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回题目的平面结构；
S500、答案导出：对于包含了答案的题目模型，按照自定义格式进行转换，并导出答案。
本实施例生成问卷主要涉及模板创建、模板解析、表单渲染、表单更新、答案导出。
步骤S100根据题目类型创建相应问卷模板，其结构如图2所示。问卷模板可以是JSON对象，也可以通过接口获取，载入问卷模板对问卷模板进行解析时，需要将问卷模板将转换为普通JS对象。
步骤S200根据模板类型参数，循环解析模板每道题目。由于题目答案为树状结构，因此需要按层数，由浅到深解析。解析模板时要根据所填答案情况判断是否可以进行下一层解析，当答案满足要求时进行下一层解析，否则返回目前已解析题目列表。所有题目解析完成后，最终会返回一个平面的单层题目结构，解析后结构如图3所示。
作为具体实施，问卷模板的解析流程如图4所示，包括如下流程：L100、获取问卷模板后；
L200、依次获取一个题目；
L300、对于当前获取的题目，取出答案列表；
L400、对于当前获取的题目，获取填写的答案，执行步骤L500；
L500、对于当前题目，判断填写的答案是否满足triggerValue条件，如果是，执行步骤L600，如果否，执行步骤L700；
L600、获取当前题目的children并添加至当前层级答案列表，执行步骤L700；
L700、判断当前层级答案列表长度是否为0，如果是，执行步骤L800，如果否，传入当前层级答案列表，并执行步骤L执行步骤L400；
L800、返回当前层级答案列表，并执行步骤L900；
L900、判断题目是否全部处理，如果是，返回全部题目，如果否，执行步骤L200。
步骤S300根据上述返回的单层题目结构渲染表单，答案通过MVVM与解析后的题目模型绑定，这样做的好处是保持了答案的引用，便于之后表单更新处理。
步骤S400表单更新，表单更新过程与模板解析类似。由于表单渲染过程中答案与题目模型绑定，因此当用户填入问卷答案时，将触发表单更新操作，重新执行模板解析过程。与模板解析不同的是，表单更新不会对所有题目重新解析，只会更新当前修改了答案的题目。根据所填答案确定是否进行下一层解析，同样返回题目的平面结构。
步骤S500导答案导出，由于答案与题目通过MVVM绑定，因此题目模型实际上包含了答案。之后可自行定义导出格式，进行相应的转换，导出答案。
本实施例根据模板生成问卷的方法，可以录入选择、填空、表格数据，支持一道题目下同时添加多种答题类型，可以根据前一题目答案决定下一题目的生成类型。修改问卷只需要修改模板，同时已填写的问卷内容不会丢失，可以满足绝大多数情况下的问卷调查需求。
实施例2：
本发明一种基于模板生成问卷的系统，包括模板创建模块、模板解析模块、表单渲染模块、表单更新模块、以及答案导出模块，该方法可通过实施例1公开的方法生成问卷并导出答案，
模板创建模块用于根据题目类型创建相应的问卷模板作为题目模型，所述问卷模板中配置有多个题目，每个题目中均配置有与其对应的答案列表，所述多个题目为树状结构，下一个题目由当前题目所填写的答案决定。
创建的卷模板可以是JSON对象，也可以通过接口获取。
模板解析模块用于根据问卷目标的类型参数按照层级循环解析问卷模板中每个题目，在解析过程中，按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回当前已解析题目列表，所有题目解析完成后，最终返回一个平面的单层题目结构，所述平面的单层题目结构为解析后的题目模型。
模板解析模块载入问卷模板对问卷模板进行解析时，需要将问卷模板将转换为普通JS对象。
表单渲染模块用于根据返回的单层题目结构渲染表单，将答案与解析后的题目模型进行绑定。
作为具体实施，模板解析模块用于通过如下流程解析模板：
L100、获取问卷模板后；
L200、依次获取一个题目；
L300、对于当前获取的题目，取出答案列表；
L400、对于当前获取的题目，获取填写的答案，执行步骤L500；
L500、对于当前题目，判断填写的答案是否满足triggerValue条件，如果是，执行步骤L600，如果否，执行步骤L700；
L600、获取当前题目的children并添加至当前层级答案列表，执行步骤L700；
L700、判断当前层级答案列表长度是否为0，如果是，执行步骤L800，如果否，传入当前层级答案列表，并执行步骤L执行步骤L400；
L800、返回当前层级答案列表，并执行步骤L900；
L900、判断题目是否全部处理，如果是，返回全部题目，如果否，执行步骤L200。
表单渲染模块用于根据返回的单层题目结构渲染表单，答案与解析后的题目模型进行绑定。本实施例中，通过MVVM将答案与解析后的题目模型绑定，以保持答案的引用，便于之后表单更新处理。
表单更新模块用于在用户填写问卷答案时、触发表单更新操作，用于基于所述模板解析流程、对修改了答案的题目重新进行解析，并按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回题目的平面结构。
对于包含了答案的题目模型，答案导出模块用于按照自定义格式进行转换，并导出答案。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于模板生成问卷的方法，其特征在于包括如下步骤：
创建问卷模板：根据题目类型创建相应的问卷模板作为题目模型，所述问卷模板中配置有多个题目，每个题目中均配置有与其对应的答案列表，所述多个题目为树状结构，下一个题目由当前题目所填写的答案决定；
模板解析：根据问卷目标的类型参数按照层级循环解析问卷模板中每个题目，在解析过程中，按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回当前已解析题目列表，所有题目解析完成后，最终返回一个平面的单层题目结构，所述平面的单层题目结构为解析后的题目模型；
表单渲染：根据返回的单层题目结构渲染表单，将答案与解析后的题目模型进行绑定；
表单更新：用户填写问卷答案时，触发表单更新操作，基于所述模板解析流程、对修改了答案的题目重新进行解析，并按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回题目的平面结构。
答案导出：对于包含了答案的题目模型，按照自定义格式进行转换，并导出答案。
2.根据权利要求1所述的基于模板生成问卷的方法，其特征在于所述问卷模板为JSON对象并且支持通过接口获取，在对问卷模板进行解析之前，将问卷模板转换为普通JS对象。
3.根据权利要求1所述的基于模板生成问卷的方法，其特征在于通过MVVM将答案与解析后的题目模型绑定，以保持答案的引用，便于后续表单更新。
4.根据权利要求1所述的基于模板生成问卷的方法，其特征在于所述模板解析包括如下步骤：
L100、获取问卷模板后；
L200、依次获取一个题目；
L300、对于当前获取的题目，取出答案列表；
L400、对于当前获取的题目，获取填写的答案，执行步骤L500；
L500、对于当前题目，判断填写的答案是否满足triggerValue条件，如果是，执行步骤L600，如果否，执行步骤L700；
L600、获取当前题目的children并添加至当前层级答案列表，执行步骤L700；
L700、判断当前层级答案列表长度是否为0，如果是，执行步骤L800，如果否，传入当前层级答案列表，并执行步骤L执行步骤L400；
L800、返回当前层级答案列表，并执行步骤L900；
L900、判断题目是否全部处理，如果是，返回全部题目，如果否，执行步骤L200。
5.一种基于模板生成问卷的系统，其特征在于用于通过如权利要求1-4任一项所述的一种基于模板生成问卷的方法生成问卷并导出答案，所述系统包括：
模板创建模块，所述模板创建模块用于根据题目类型创建相应的问卷模板作为题目模型，所述问卷模板中配置有多个题目，每个题目中均配置有与其对应的答案列表，所述多个题目为树状结构，下一个题目由当前题目所填写的答案决定；
模板解析模块，所述模板解析模块用于根据问卷目标的类型参数按照层级循环解析问卷模板中每个题目，在解析过程中，按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回当前已解析题目列表，所有题目解析完成后，最终返回一个平面的单层题目结构，所述平面的单层题目结构为解析后的题目模型；
表单渲染模块，所述表单渲染模块用于根据返回的单层题目结构渲染表单，将答案与解析后的题目模型进行绑定；
表单更新模块，所述表单更新模块用于在用户填写问卷答案时、触发表单更新操作，用于基于所述模板解析流程、对修改了答案的题目重新进行解析，并按照当前题目所填写的答案判断是否可以进行下一个层级解析，当前题目所填写的答案满足需求时，进行下一个层级解析，否则，返回题目的平面结构；
答案导出模块，对于包含了答案的题目模型，所述答案导出模块用于按照自定义格式进行转换，并导出答案。
6.根据权利要求5所述的基于模板生成问卷的系统，其特征在于所述问卷模板为JSON对象并且支持通过接口获取；
所述模板解析模块用于在对问卷模板进行解析之前、将问卷模板转换为普通JS对象。
7.根据权利要求5所述的基于模板生成问卷的系统，其特征在于所述表单渲染模块用于通过MVVM将答案与解析后的题目模型绑定，以保持答案的引用，便于后续表单更新。
8.根据权利要求5所述的基于模板生成问卷的系统，其特征在于所述模板解析模块用于通过如下步骤对问卷模板进行解析：
L100、获取问卷模板后；
L200、依次获取一个题目；
L300、对于当前获取的题目，取出答案列表；
L400、对于当前获取的题目，获取填写的答案，执行步骤L500；
L500、对于当前题目，判断填写的答案是否满足triggerValue条件，如果是，执行步骤L600，如果否，执行步骤L700；
L600、获取当前题目的children并添加至当前层级答案列表，执行步骤L700；
L700、判断当前层级答案列表长度是否为0，如果是，执行步骤L800，如果否，传入当前层级答案列表，并执行步骤L执行步骤L400；
L800、返回当前层级答案列表，并执行步骤L900；
L900、判断题目是否全部处理，如果是，返回全部题目，如果否，执行步骤L200。
CN202211010371.9A 2022-08-23 2022-08-23 基于模板生成问卷的方法及系统 Pending CN115422902A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211010371.9A CN115422902A (zh) 2022-08-23 2022-08-23 基于模板生成问卷的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211010371.9A CN115422902A (zh) 2022-08-23 2022-08-23 基于模板生成问卷的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115422902A true CN115422902A (zh) 2022-12-02

Family

ID=84199212

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211010371.9A Pending CN115422902A (zh) 2022-08-23 2022-08-23 基于模板生成问卷的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115422902A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116778032A (zh) * 2023-07-03 2023-09-19 北京博思创成技术发展有限公司 答题卡生成方法、装置、设备和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116778032A (zh) * 2023-07-03 2023-09-19 北京博思创成技术发展有限公司 答题卡生成方法、装置、设备和存储介质
CN116778032B (zh) * 2023-07-03 2024-04-16 北京博思创成技术发展有限公司 答题卡生成方法、装置、设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111666526B (zh) 页面生成方法、装置、设备及存储介质
CN104484216B (zh) 服务接口文档和在线测试工具生成方法、装置
CN104156313B (zh) 一种Web服务测试用例自动生成方法
CN104598635B (zh) 一种基于xml描述的复杂文档自动生成方法
US10545978B1 (en) Transforming datasets with nested data structures
CN101673276B (zh) 一种数据模板的动态生成方法和装置
CN105868289B (zh) 一种多媒体课件生成方法及装置
CN110008447A (zh) 电子表格的处理方法及装置
CN106951270A (zh) 一种代码处理方法、系统及服务器
Muslim et al. The Goal-Question-Indicator Approach for Personalized Learning Analytics-.
CN115422902A (zh) 基于模板生成问卷的方法及系统
CN112131289A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
JPWO2007132568A1 (ja) データ処理サーバ及びデータ処理方法
CN108628604A (zh) Soa请求报文的参数值生成方法及系统
CN117472379B (zh) 低代码平台交互界面自动生成方法及系统
CN106096159B (zh) 一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法
CN101794240B (zh) 一种聚合数据内容的方法和系统
CN111949915A (zh) 一种遥感产品生产流程的可视化定制方法及系统
CN110942139A (zh) 深度学习神经网络部署系统及其方法
CN116501742A (zh) 一种简单灵活的表格数据采集输出方法、介质及系统
CN109117207B (zh) 一种业务流程模型的数据处理方法
Lu et al. Toward the Automatic Construction of Task Models from Object-Oriented Diagrams
Feng Mapping geospatial metadata to open provenance model
CN109815447A (zh) 一种Word表单Schema处理系统
CN112783486B (zh) 航空发动机软件全过程证据链复用生成方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination