CN115422635A - 基于bim的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
基于bim的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115422635A CN115422635A CN202211029952.7A CN202211029952A CN115422635A CN 115422635 A CN115422635 A CN 115422635A CN 202211029952 A CN202211029952 A CN 202211029952A CN 115422635 A CN115422635 A CN 115422635A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- steel structure
- monitoring
- data
- engineering
- steel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 534
- 239000010959 steel Substances 0.000 title claims abstract description 534
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 341
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 65
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 61
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 41
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 238000000547 structure data Methods 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 9
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000004925 denaturation Methods 0.000 description 1
- 230000036425 denaturation Effects 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Architecture (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于BIM的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质，基于BIM的钢结构工程监测方法包括获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中；根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据；将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常；若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。本申请具有提高钢结构工程的安全稳定性的效果。
Description
技术领域
本发明涉及钢结构工程的技术领域，尤其是涉及一种基于BIM的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
钢结构是现代建筑工程中应用十分广泛的结构类型，因具有施工速度快、抗震性好、耐腐蚀性好等特点，在建筑工程行业中有显著的优势，随着建筑行业的不断发展，钢结构工程的质量安全监测在建筑行业中也变得愈发重要，是减少建筑物的安全隐患并安全使用建筑物的保障，而BIM应用作为一种集成数据模型的技术逐步应用于钢结构工程中，通过数据的集成和分析，给钢结构工程提供信息化管理的发展方向。
目前，在钢结构工程中，BIM技术的应用是在设计的过程中，根据钢结构工程的施工图纸，结合施工要求，拟建处对应的钢结构工程BIM模型，以在该BIM模型中查看钢结构工程的不合理设计，而对于钢结构工程进行中或完工后的质量监测，通常采用全站仪法或应力计监测法，对钢结构工程的质量进行检测。
针对上述中的相关技术，发明人认为对于工程量大的钢结构工程，监测点位数量很多，传统的钢结构工程质量监测的检测方法难以实现对大量点位进行快速有效测量，且没有考虑到建筑钢结构框架上连接节点偏移对钢结构安全稳定性的影响，导致监测片面化，其监测结果难以全面综合反映钢结构的安全稳定性，因此，存在一定的改进空间。
发明内容
为了提高钢结构工程的安全稳定性，和对钢结构工程的监测全面性，本申请提供一种基于BIM的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于BIM的钢结构工程监测方法，所述基于BIM的钢结构工程监测方法包括步骤：
获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中；
根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，具体的，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据；
将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常；
若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。
通过采用上述技术方案，工作人员可根据钢结构工程图纸，识别出钢结构工程中的需要监测的钢结构监测点，并构建出钢结构工程的目标BIM模型，并在目标BIM模型中对应标记有钢结构监测点，使对钢结构工程的监测能够覆盖到所有的监测点，提高钢结构工程的监测全面性，对每个钢结构监测点进行钢结构监测，收集到监测数据，包括应力变化数据和钢结构变形数据，将收集到的监测数据输入至目标BIM模型中，目标BIM模型中的每个钢结构监测点对监测数据分析比较，得出钢结构工程的监测结果，使工作人员能够及时根据应力变化数据和钢结构变形数据掌握钢结构工程的安全质量，当监测结果为钢结构异常时，发出预警信号至监控端，使工作人员可通过目标BIM模型中掌握到钢结构工程中出现钢结构异常的钢结构监测点，进而能够及时针对钢结构工程中的异常的位置，做出及时的调整措施，能够提高钢结构工程的安全稳定性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的应力变化数据，具体包括：
在第一时刻对所述钢结构监测点进行受力分析，获取第一受力值，在第二时刻获取第二受力值，其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后；
根据所述第二受力值与所述第一受力值之间的差值，确定应力变化数据。
通过采用上述技术方案，在采集应力变化数据时，先在第一时刻采集各钢结构监测点的受力值，记为第一受力值，间隔一定时间后，采集各钢结构监测点的受力值，记为第二受力值，将第二受力值和第一受力值做比较，第二受力值与第一受力值之间的差值即为应力变化数据，能够实现钢结构工程中钢结构监测点的应力分析功能。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的钢结构变形数据，具体包括：
获取所述钢结构监测点的频率数据，并将所述频率数据输入至预设的钢结构应变训练模型中，得到钢结构初始应变值；
获取钢结构工程的环境数据，根据所述环境数据与所述初始应变值，确定钢结构实时应变值，所述实时应变值为钢结构变形数据。
通过采用上述技术方案，通过采集钢结构监测点的频率数据，将频率数据输入孩子钢结构应变训练模型中，使工作人员能够获取到钢结构的初始应变值，在通过获取环境数据，如温度、风速和湿度等环境因素，对钢结构的变形有着一定的影响，基于收集到的环境数据与初始应变值进行模拟，工作人员能够获取到实时应变值，即为钢结构变形数据，实现钢结构的变形监测功能，且在获取钢结构变形数据时，综合考虑环境因素对钢结构变形的影响，提高钢结构变形数据的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常，具体包括：
在所述目标BIM模型中设定钢结构数据安全区间，将所述监测数据与所述钢结构安全数据区间进行判断；
基于所述监测数据是否在所述钢结构数据安全区间内，确定所述监测结果。
通过采用上述技术方案，在目标BIM模型中设置有钢结构数据的安全区间，将输入至目标BIM模型中的监测数据与钢结构数据安全区间进行判断比较，当监测数据处于钢结构数据安全区间内，则输出钢结构正常的监测结果；当监测数据处于钢结构数据安全区间外，则输出钢结构异常的监测结果，实现对监测数据分析判断功能，并得到钢结构工程的监测结果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端，具体包括：
对所述目标BIM模型中的钢结构监测点的监测结果为钢结构异常的进行高亮显示；
基于所述高亮显示的钢结构监测点，识别出钢结构工程中异常部件数据，基于所述异常部件数据生成预警信息。
通过采用上述技术方案，对于目标BIM模型中，监测结果为钢结构异常的钢结构监测点进行高亮显示，使工作人员便于发现钢结构工程中钢结构出现变形或者钢结构异常的具体位置，并根据出现变形或者钢结构异常的具体位置识别出钢结构工程中出现异常的具体部件，将根据这些搜集到的钢结构工程异常部件数据，生成预警信息并输出至监控端，实现对钢结构工程异常的预警监控功能，进一步提高钢结构工程的安全稳定性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端之后，还包括：
根据所述监测结果，分析钢结构的变形规律，并预测钢结构的后续变形趋势，并基于所述变形规律和后续变形趋势及时调整施工方案；
根据所述调整后的施工方案，获取新的钢结构工程BIM模型。
通过采用上述技术方案，通过对监测结果的分析，工作人员可对钢结构工程中钢材的变形规律进行整理，并根据变形趋势及时调整钢结构工程的施工方案，并进一步生成新的钢结构工程BIM模型，便于施工人员及时了解具有安全稳定的钢结构工程的施工方案，在解决钢结构工程中的异常的同时，也提高钢结构工程的施工效率。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于BIM的钢结构工程监测装置，所述基于BIM的钢结构工程监测装置包括：
钢结构监测点获取模块，用于获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中；
监测数据模块，用于根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，具体的，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据；
监测结果判断模块，用于将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常；
预警模块，用于若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。
通过采用上述技术方案，工作人员可根据钢结构工程图纸，识别出钢结构工程中的需要监测的钢结构监测点，并构建出钢结构工程的目标BIM模型，并在目标BIM模型中对应标记有钢结构监测点，使对钢结构工程的监测能够覆盖到所有的监测点，提高钢结构工程的监测全面性，对每个钢结构监测点进行钢结构监测，收集到监测数据，包括应力变化数据和钢结构变形数据，将收集到的监测数据输入至目标BIM模型中，目标BIM模型中的每个钢结构监测点对监测数据分析比较，得出钢结构工程的监测结果，使工作人员能够及时根据应力变化数据和钢结构变形数据掌握钢结构工程的安全质量，当监测结果为钢结构异常时，发出预警信号至监控端，使工作人员可通过目标BIM模型中掌握到钢结构工程中出现钢结构异常的钢结构监测点，进而能够及时针对钢结构工程中的异常的位置，做出及时的调整措施，能够提高钢结构工程的安全稳定性。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于BIM的钢结构工程监测方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于BIM的钢结构工程监测方法的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1、工作人员可根据钢结构工程图纸，识别出钢结构工程中的需要监测的钢结构监测点，在目标BIM模型中对应标记有钢结构监测点，使对钢结构工程的监测能够覆盖到所有的监测点，提高钢结构工程的监测全面性，将收集到的监测数据输入至目标BIM模型中，每个钢结构监测点对监测数据分析比较，得出钢结构工程的监测结果，使工作人员能够及时根据应力变化数据和钢结构变形数据掌握钢结构工程的安全质量；
2、当监测结果为钢结构异常时，发出预警信号至监控端，使工作人员可通过目标BIM模型中掌握到钢结构工程中出现钢结构异常的钢结构监测点，进而能够及时针对钢结构工程中的异常的位置，做出及时的调整措施，能够提高钢结构工程的安全稳定性；
3、在进行钢结构变形监测时，获取环境数据，基于收集到的环境数据与初始应变值进行模拟，工作人员能够获取到钢结构变形数据，综合考虑环境因素对钢结构变形的影响，提高钢结构变形数据的准确性；
4、对监测结果的分析，工作人员可对钢结构工程中钢材的变形规律进行整理，并根据变形趋势及时调整钢结构工程的施工方案，并进一步生成新的钢结构工程BIM模型，便于施工人员及时了解具有安全稳定的钢结构工程的施工方案，在解决钢结构工程中的异常的同时，也提高钢结构工程的施工效率。
附图说明
图1是本申请一实施例中基于BIM的钢结构工程监测方法的一流程图；
图2是本申请一实施例中基于BIM的钢结构工程监测方法中步骤S20的实现流程图；
图3是本申请一实施例中基于BIM的钢结构工程监测方法中步骤S20的另一实现流程图；
图4是本申请一实施例中基于BIM的钢结构工程监测方法中步骤S30的实现流程图；
图5是本申请一实施例中基于BIM的钢结构工程监测方法中步骤S40的实现流程图；
图6是本申请一实施例中基于BIM的钢结构工程监测方法中另一实现流程图；
图7是本申请一实施例中基于BIM的钢结构工程监测系统的一原理框图；
图8是本申请一实施例中的计算机设备示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种基于BIM的钢结构工程监测方法，具体包括如下步骤：
S10：获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中。
在本实施例中，目标BIM模型是指在钢结构工程设计阶段，根据钢结构工程施工要求和设计图纸，在BIM平台中搭建的钢结构工程的目标BIM模型。钢结构监测点是指在钢结构工程中需要对钢结构进行监测的具体部位。
具体的，在钢结构工程的设计阶段，根据钢结构工程的施工需求和相关的设计图纸，获取钢结构工程的钢结构构造、钢结构连接部位以及相应的形状等数据，在BIM软件平台中，搭建对应的目标BIM模型。
进一步地，在搭建该目标BIM模型中，根据钢结构图纸，将需要对钢结构进行监测的具体部位在目标BIM模型中标记出来，形成带有钢结构监测点的目标BIM模型。
S20：根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，具体的，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据。
在本实施例中，监测数据为应力变化数据和钢结构变形数据，应力变化数据是指钢结构在一定时间内受到的应力值的变化，钢结构变形数据是指钢结构发生变形的部位。
具体的，根据目标BIM模型中的每个钢结构监测点，分别对钢结构工程进行应力监测和变形监测，对钢结构的每个钢结构监测点进行受力分析，得出每个钢结构监测点的相关应力数据，对钢结构的每个钢结构监测点进行变形模拟分析，得出每个钢结构监测点的变形数据。
S30：将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常。
具体的，将采集到的监测数据输入至目标BIM模型中，目标BIM模型对监测数据进行分析比较，得到钢结构工程的监测结果，并根据监测数据判断钢结构正常或是钢结构异常。
S40：若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。
在本实施例中，对所述目标BIM模型进行调整是指将目标BIM模型中钢结构异常的部位标记出来，预警信息是指钢结构工程异常警示信息。
具体的，若监测结果为钢结构异常时，将目标BIM模型中的钢结构异常部位标记出来，并形成钢结构工程异常警示信息，将钢结构工程异常警示信息发送至钢结构工程监控端，使工作人员能够及时发下钢结构工程出现钢结构异常。
在本实施例中，工作人员可根据钢结构工程图纸，识别出钢结构工程中的需要监测的钢结构监测点，并构建出钢结构工程的目标BIM模型，并在目标BIM模型中对应标记有钢结构监测点，使对钢结构工程的监测能够覆盖到所有的监测点，提高钢结构工程的监测全面性，对每个钢结构监测点进行钢结构监测，收集到监测数据，包括应力变化数据和钢结构变形数据，将收集到的监测数据输入至目标BIM模型中，目标BIM模型中的每个钢结构监测点对监测数据分析比较，得出钢结构工程的监测结果，使工作人员能够及时根据应力变化数据和钢结构变形数据掌握钢结构工程的安全质量，当监测结果为钢结构异常时，发出预警信号至监控端，使工作人员可通过目标BIM模型中掌握到钢结构工程中出现钢结构异常的钢结构监测点，进而能够及时针对钢结构工程中的异常的位置，做出及时的调整措施，能够提高钢结构工程的安全稳定性。
在一实施例中，如图2所示，在步骤S20中，即根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的应力变化数据，具体包括：
S21：将在第一时刻对所述钢结构监测点进行受力分析，获取第一受力值，在第二时刻获取第二受力值，其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后。
在本实施例中，第一时刻是指钢结构工程开始阶段，第一受力值是指钢结构在钢结构工程开始阶段的应力分析值，第二时刻可以为钢结构工程中期阶段，或是钢结构工程完工后，第二受力值是指钢结构在第二时刻的应力分析值。
具体的，在钢结构工程开始阶段，通过应力分析仪对钢结构进行应力分析，得到第一受力值，若在钢结构工程中期阶段，对钢结构再次进行应力分析，得到第二受力值，使工作人员能够在钢结构工程进行中对钢结构的应力分析，便于工作人员在钢结构工程进行中及时发现钢结构应力异常的钢结构，能够有效防止钢结构工程后期的质量。
进一步地，若在钢结构工程完工后对钢结构进行应力分析，得到第二受力值，工作人员能够对该钢结构工程进行质量检查，防止出现不合格的钢结构工程。
S22：根据所述第二受力值与所述第一受力值之间的差值，确定应力变化数据。
具体的，将通过应力分析分别获取到的第一受力值和第二受力值进行差值比较，第二受力值与第一受力值之间的差值即为钢结构监测点的应力变化数据。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S20中，即根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的钢结构变形数据，具体包括：
S23：获取所述钢结构监测点的频率数据，并将所述频率数据输入至预设的钢结构应变训练模型中，得到钢结构初始应变值。
在本实施例中，频率数据是指钢结构发生变形的变化值，钢结构应变训练模型是指预先训练好，根据钢结构变形过程模拟出来的模型，初始应变值是指钢结构发生变形后的理想变化值。
具体的，可以通过有限元建模计算分析软件，获取到钢结构发生变形的变化值，将钢结构发生变形的变化值输入至钢结构应变训练模型，得到钢结构完全发生变性后的理想变化值，实现了监测钢结构变形的功能。
S24：获取钢结构工程的环境数据，根据所述环境数据与所述初始应变值，确定钢结构实时应变值，所述实时应变值为钢结构变形数据。
在本实施例中，环境数据是指如温度、风速和湿度等环境因素，实时应变值是指受到钢结构工程的环境影响下钢结构实际发生变形的实际变化值。
具体的，在钢结构工程的施工现场中，施工现场的环境会实时影响到钢结构的变形数值，例如温度的变化、湿度的不同和风速的不同，都会影响到钢结构的变形，因此钢结构监测点的钢结构变形数据也会受到影响，获取到环境数据后，基于钢结构现场的环境因素，对步骤S23中获取到的初始应变值在环境数据的基础上模拟，得出实时应变值，即钢结构的实际发生形变的变形数据，提高了钢结构变形数据的准确性。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S30中，即将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常，具体包括：
S31：在所述目标BIM模型中设定钢结构数据安全区间，将所述监测数据与所述钢结构安全数据区间进行判断。
在本实施例中，钢结构数据安全区间是指钢结构监测数据的安全范围数值区间。
具体的，将目标BIM模型中的监测数据与钢结构监测数据的安全范围数值区间进行判断比较，根据应力变化数据是否在钢结构监测数据的安全范围数值区间内和/或钢结构变形数据是否在钢结构监测数据的安全范围数值区间内，输出监测结果。
S32：基于所述监测数据是否在所述钢结构数据安全区间内，确定所述监测结果。
在本实施例中，监测结果包括钢结构正常和钢结构异常。
具体的，若应力变化数据不在钢结构监测数据的安全范围数值区间内和/或钢结构变形数据不在钢结构监测数据的安全范围数值区间内，则确定为钢结构异常，若应力变化数据在钢结构监测数据的安全范围数值区间内和钢结构变形数据在钢结构监测数据的安全范围数值区间内，则输出钢结构正常。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S40中，即若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端，具体包括：
S41：对所述目标BIM模型中的钢结构监测点的监测结果为钢结构异常的进行高亮显示。
在本实施例中，高亮显示是指在目标BIM模型中将钢结构监测点的监测结果为钢结构异常的标上显著的颜色标记。
具体的，在给目标BIM模型中将钢结构监测点的监测结果为钢结构异常的标上显著的颜色标记后，便于工作人员在目标BIM模型中快速地找到钢结构工程中钢结构异常的具体部位。
S42：基于所述高亮显示的钢结构监测点，识别出钢结构工程中异常部件数据，基于所述异常部件数据生成预警信息。
在本实施例中，异常部件数据是指钢结构异常部位的具体信息。
具体的，工作人员在目标BIM模型中找到钢结构工程中钢结构异常的具体部位后，快速确定钢结构异常的具体部件，以及对应钢结构中的具体位置，根据钢结构工程异常部件的具体信息和具体位置，形成预警信息并发送至监控端，实现对钢结构工程异常的预警监控功能，提高钢结构工程的安全稳定性。
在一实施例中，如图6所示，在步骤S40之后，基于BIM的钢结构工程监测方法还包括：
S50：根据所述监测结果，分析钢结构的变形规律，并预测钢结构的后续变形趋势，并基于所述变形规律和后续变形趋势及时调整施工方案。
在本实施例中，钢结构的变形规律是指钢结构工程中的钢结构变形的原理，后续变形趋势是指钢结构以后的变形情况。
具体的，对搜集到的监测结果进行分析，得到钢结构变形原理，制定有效防止钢结构变形的施工方案，分析出钢结构后期的变形情况后，调整现有的钢结构工程施工方案，能够有效防止钢结构出现变形。
S60：根据所述调整后的施工方案，获取新的钢结构工程BIM模型。
在本实施例中，新的钢结构工程BIM模型是指基于新的钢结构工程的施工要求，在BIM平台中搭建的新的BIM模型。
具体的，生成新的钢结构工程施工方案后，根据新的钢结构工程的施工方案，在BIM软件平台中，搭建形成对应的新的钢结构工程BIM模型。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种基于BIM的钢结构工程监测装置，该基于BIM的钢结构工程监测装置与上述实施例中基于BIM的钢结构工程监测方法一一对应。如图7所示，该基于BIM的钢结构工程监测装置包括钢结构监测点获取模块、监测数据模块、监测结果判断模块和预警模块。各功能模块详细说明如下：
钢结构监测点获取模块，用于获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中；
监测数据模块，用于根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，具体的，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据；
监测结果判断模块，用于将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常；
预警模块，用于若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。
可选的，监测数据模块包括：
应力变化数据子模块，用于在第一时刻对所述钢结构监测点进行受力分析，获取第一受力值，在第二时刻获取第二受力值，其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后；根据所述第二受力值与所述第一受力值之间的差值，确定应力变化数据；
钢结构变形数据子模块，用于获取所述钢结构监测点的频率数据，并将所述频率数据输入至预设的钢结构应变训练模型中，得到钢结构初始应变值；获取钢结构工程的环境数据，根据所述环境数据与所述初始应变值，确定钢结构实时应变值，所述实时应变值为钢结构变形数据。
关于基于BIM的钢结构工程监测装置的具体限定可以参见上文中对于基于BIM的钢结构工程监测方法的限定，在此不再赘述。上述基于BIM的钢结构工程监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标BIM模型、应力变化数据、钢结构变形数据和钢结构数据安全区间。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于BIM的钢结构工程监测方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中；
根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，具体的，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据；
将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常；
若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中；
根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，具体的，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据；
将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常；
若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于BIM的钢结构工程监测方法，其特征在于，所述基于BIM的钢结构工程监测方法包括步骤：
获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中；
根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，具体的，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据；
将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常；
若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的钢结构工程监测方法，其特征在于，所述根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的应力变化数据，具体包括：
在第一时刻对所述钢结构监测点进行受力分析，获取第一受力值，在第二时刻获取第二受力值，其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后；
根据所述第二受力值与所述第一受力值之间的差值，确定应力变化数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于BIM的钢结构工程监测方法，其特征在于，所述根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的钢结构变形数据，具体包括：
获取所述钢结构监测点的频率数据，并将所述频率数据输入至预设的钢结构应变训练模型中，得到钢结构初始应变值；
获取钢结构工程的环境数据，根据所述环境数据与所述初始应变值，确定钢结构实时应变值，所述实时应变值为钢结构变形数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于BIM的钢结构工程监测方法，其特征在于，所述将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常，具体包括：
在所述目标BIM模型中设定钢结构数据安全区间，将所述监测数据与所述钢结构安全数据区间进行判断；
基于所述监测数据是否在所述钢结构数据安全区间内，确定所述监测结果。
5.根据权利要求1所述的一种基于BIM的钢结构工程监测方法，其特征在于，所述若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端，具体包括：
对所述目标BIM模型中的钢结构监测点的监测结果为钢结构异常的进行高亮显示；
基于所述高亮显示的钢结构监测点，识别出钢结构工程中异常部件数据，基于所述异常部件数据生成预警信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于BIM的钢结构工程监测方法，其特征在于，在所述若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端之后，还包括：
根据所述监测结果，分析钢结构的变形规律，并预测钢结构的后续变形趋势，并基于所述变形规律和后续变形趋势及时调整施工方案；
根据所述调整后的施工方案，获取新的钢结构工程BIM模型。
7.一种基于BIM的钢结构工程监测装置，其特征在于，所述基于BIM的钢结构工程监测装置包括：
钢结构监测点获取模块，用于获取预设的钢结构工程的目标BIM模型和钢结构工程图纸，并在所述钢结构图纸中识别钢结构监测点，将每个所述钢结构监测点输入至目标BIM模型中；
监测数据模块，用于根据所述钢结构监测点，获取每个钢结构监测点的监测数据，具体的，所述监测数据包括应力变化数据和钢结构变形数据；
监测结果判断模块，用于将所述监测数据输入至预设的钢结构工程目标BIM模型，得到目标BIM模型中每个所述钢结构监测点的监测结果，其中，所述监测结果为钢结构正常和钢结构异常；
预警模块，用于若所述监测结果为钢结构异常，则对所述目标BIM模型进行调整，并发出预警信息至钢结构工程监控端。
8.根据权利要求7所述的一种基于BIM的钢结构工程监测装置，其特征在于，所述监测数据模块包括：
应力变化数据子模块，用于在第一时刻对所述钢结构监测点进行受力分析，获取第一受力值，在第二时刻获取第二受力值，其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后；根据所述第二受力值与所述第一受力值之间的差值，确定应力变化数据；
钢结构变形数据子模块，用于获取所述钢结构监测点的频率数据，并将所述频率数据输入至预设的钢结构应变训练模型中，得到钢结构初始应变值；获取钢结构工程的环境数据，根据所述环境数据与所述初始应变值，确定钢结构实时应变值，所述实时应变值为钢结构变形数据。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种基于BIM的钢结构工程监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种基于BIM的钢结构工程监测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211029952.7A CN115422635A (zh) | 2022-08-25 | 2022-08-25 | 基于bim的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211029952.7A CN115422635A (zh) | 2022-08-25 | 2022-08-25 | 基于bim的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115422635A true CN115422635A (zh) | 2022-12-02 |
Family
ID=84200123
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211029952.7A Pending CN115422635A (zh) | 2022-08-25 | 2022-08-25 | 基于bim的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115422635A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116182943A (zh) * | 2023-01-31 | 2023-05-30 | 江苏丰华建筑系统集成有限公司 | 一种基于数据重构的大跨度钢结构健康监测方法及系统 |
| CN117011477A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-07 | 南通杰蕾机械有限公司 | 一种基于bim的钢结构形变监测处理方法及系统 |
| CN117291329A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-12-26 | 质点数字科技有限公司 | 基于高层复建项目的异常监控方法、装置、设备以及介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110502820A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-11-26 | 浙江精工钢结构集团有限公司 | 一种基于bim的钢结构工程实时监测预警方法 |
| CN111472486A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-07-31 | 浙江精工钢结构集团有限公司 | 基于bim的钢结构与幕墙智能监测维护系统 |
| CN112185072A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-05 | 广州珠江建设发展有限公司 | 基于物联网的深基坑自动监测方法、装置、设备及介质 |
| CN112665515A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-04-16 | 上海建工四建集团有限公司 | 基于bim的钢结构变形监测方法 |
| CN113945632A (zh) * | 2021-09-08 | 2022-01-18 | 浙江省北大信息技术高等研究院 | 一种钢结构网架的健康监测装置和方法 |
-
2022
- 2022-08-25 CN CN202211029952.7A patent/CN115422635A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110502820A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-11-26 | 浙江精工钢结构集团有限公司 | 一种基于bim的钢结构工程实时监测预警方法 |
| CN111472486A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-07-31 | 浙江精工钢结构集团有限公司 | 基于bim的钢结构与幕墙智能监测维护系统 |
| CN112185072A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-05 | 广州珠江建设发展有限公司 | 基于物联网的深基坑自动监测方法、装置、设备及介质 |
| CN112665515A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-04-16 | 上海建工四建集团有限公司 | 基于bim的钢结构变形监测方法 |
| CN113945632A (zh) * | 2021-09-08 | 2022-01-18 | 浙江省北大信息技术高等研究院 | 一种钢结构网架的健康监测装置和方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116182943A (zh) * | 2023-01-31 | 2023-05-30 | 江苏丰华建筑系统集成有限公司 | 一种基于数据重构的大跨度钢结构健康监测方法及系统 |
| CN116182943B (zh) * | 2023-01-31 | 2023-12-15 | 扬州丰筑建设工程有限公司 | 一种基于数据重构的大跨度钢结构健康监测方法及系统 |
| CN117291329A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-12-26 | 质点数字科技有限公司 | 基于高层复建项目的异常监控方法、装置、设备以及介质 |
| CN117291329B (zh) * | 2023-08-29 | 2024-03-19 | 质点数字科技有限公司 | 基于高层复建项目的异常监控方法、装置、设备以及介质 |
| CN117011477A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-07 | 南通杰蕾机械有限公司 | 一种基于bim的钢结构形变监测处理方法及系统 |
| CN117011477B (zh) * | 2023-10-07 | 2023-12-19 | 南通杰蕾机械有限公司 | 一种基于bim的钢结构形变监测处理方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115422635A (zh) | 基于bim的钢结构工程监测方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN108375715B (zh) | 一种配电网线路故障风险日预测方法及系统 | |
| CN110489314B (zh) | 模型异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| DE102012103652A1 (de) | Verfahren, Computerprogramm und System zur Durchführung der Interpolation bei Sensordaten zur Erzielung einer hohen Systemverfügbarkeit | |
| CN107025172B (zh) | 一种基于概率风险评价的软件测试方法 | |
| CN111445105B (zh) | 基于目标值分析的电厂在线性能诊断方法及系统 | |
| CN103838931A (zh) | 一种工程机械臂架类结构再制造准入期评估方法 | |
| CN115759357A (zh) | 基于pscada数据的供电设备安全预测方法、系统、设备及介质 | |
| CN116028887A (zh) | 一种连续性工业生产数据的分析方法 | |
| CN116954624B (zh) | 基于软件开发包的编译方法、软件开发系统及服务器 | |
| US7698245B2 (en) | Applying rules to validating data for a machine arrangement | |
| CN116566839A (zh) | 一种电力企业通信资源质量评估系统 | |
| CN108549980B (zh) | 基于全景可视的电能质量监测方法、系统和计算机设备 | |
| US20220414555A1 (en) | Prediction system, information processing apparatus, and information processing program | |
| CN113326559A (zh) | 一种市政桥梁工程施工监理方法及其系统 | |
| Antinyan et al. | Identifying complex functions: By investigating various aspects of code complexity | |
| CN114253248A (zh) | 自动测试验证核电站dcs控制系统的系统及方法 | |
| CN106855841B (zh) | 一种系统内存分析方法和装置 | |
| CN117891644B (zh) | 一种基于数字孪生技术的数据采集系统及其采集方法 | |
| JP6859381B2 (ja) | 状態変動検出装置及び状態変動検出用プログラム | |
| CN117554218B (zh) | 直馏沥青浇筑式钢桥面复合梁试件疲劳试验装置及方法 | |
| CN116846892B (zh) | 一种应用边缘计算的能耗智能化监管系统及方法 | |
| Liu et al. | A baseline evaluation method based on principal component analysis for software test case design | |
| CN118132996A (zh) | 一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法 | |
| CN117891644A (zh) | 一种基于数字孪生技术的数据采集系统及其采集方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20221202 |