CN115422462A - 歌曲试听方法、介质、装置和计算设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施方式提供了一种歌曲试听方法、介质、装置和计算设备，涉及互联网技术领域，该歌曲试听方法包括：确定目标歌曲所对应的目标歌词；确定目标歌词对应的歌曲片段；在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，其中，目标区域包括目标歌曲的展示信息。本公开能够在用户挑选歌曲时，为用户提供更丰富的判断信息，从而更好地为用户推荐感兴趣的歌曲，提升用户体验。

Description

歌曲试听方法、介质、装置和计算设备

技术领域

本公开的实施方式涉及互联网技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及一种歌曲试听方法、介质、装置和计算设备。

背景技术

本部分旨在为本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着数字音乐的快速发展和音乐资源的飞速增长，目前主流的音乐应用都可以为用户提供海量的歌曲，由用户选择歌曲进行收听。其中，音乐应用通常会为用户推荐用户可能感兴趣的歌曲，以提升用户体验。

相关技术中，在为用户推荐歌曲的时候，通常是通过音乐应用中的歌曲试听片段来进行推荐。具体地，在音乐应用的显示界面中显示歌曲的相关信息，该相关信息比如包括歌曲封面图片、歌曲名称、歌曲对应的歌手、歌曲标签以及播放按钮等，其中，点击播放按钮的操作对应播放该歌曲的副歌片段。这样，用户在基于显示的相关信息试听歌曲时，从歌曲的副歌片段(即歌曲试听片段)开始试听，直到歌曲播放结束。可见，通过上述方式为用户推荐歌曲的效果不够理想，用户体验较差。

发明内容

本公开提供一种歌曲试听方法、介质、装置和计算设备，以解决通过目前方式为用户推荐歌曲的效果不够理想，用户体验较差的问题。

在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种歌曲试听方法，包括：

确定目标歌曲所对应的目标歌词；

确定目标歌词对应的歌曲片段；

在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，其中，目标区域包括目标歌曲的展示信息。

在一种可能的实施方式中，目标歌曲是通过以下方式确定的：基于用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征，对歌曲内容池中的歌曲进行召回处理，得到召回歌曲；对召回歌曲进行打分处理，按照分数从高到低取前预设数量的歌曲为目标歌曲。

在一种可能的实施方式中，确定目标歌曲所对应的目标歌词，包括：基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词。

在一种可能的实施方式中，基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词，包括：获取与当前用户的歌曲偏好的相似度大于相似度阈值的目标用户；确定目标歌曲所对应的目标歌词为相似度最高的目标用户分享的目标歌曲的歌词。

在一种可能的实施方式中，确定目标歌曲所对应的目标歌词，包括：获取目标歌曲的历史分享歌词的分享频率大于频率阈值的歌词；确定目标歌曲所对应的目标歌词为分享频率最高的歌词。

在一种可能的实施方式中，确定目标歌曲所对应的目标歌词，包括：若基于当前用户的歌曲偏好或目标歌曲的历史分享歌词，未确定目标歌曲所对应的目标歌词，则获取目标歌曲对应的代表作歌词，并确定目标歌曲所对应的目标歌词为代表作歌词；响应于未获取到目标歌曲对应的代表作歌词，确定目标歌曲所对应的目标歌词为目标歌曲的副歌歌词。

在一种可能的实施方式中，目标区域包括播放控件，在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，包括：响应于对播放控件的点击操作，在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段。

在一种可能的实施方式中，目标歌曲的展示信息包括目标歌词，在目标区域滚动显示目标歌曲所对应的目标歌词，或者，基于目标歌曲生成的歌单，在目标区域依次滚动显示歌单中歌曲所对应的目标歌词。

第二方面，本公开实施例提供一种歌曲试听装置，包括：

第一确定模块，用于确定目标歌曲所对应的目标歌词；

第二确定模块，用于确定目标歌词对应的歌曲片段；

播放模块，用于在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，其中，目标区域包括目标歌曲的展示信息。

在一种可能的实施方式中，该歌曲试听装置还包括第三确定模块，用于通过以下方式确定目标歌曲：基于用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征，对歌曲内容池中的歌曲进行召回处理，得到召回歌曲；对召回歌曲进行打分处理，按照分数从高到低取前预设数量的歌曲为目标歌曲。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块具体用于：基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块在用于基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词时，具体用于：获取与当前用户的歌曲偏好的相似度大于相似度阈值的目标用户；确定目标歌曲所对应的目标歌词为相似度最高的目标用户分享的目标歌曲的歌词。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块具体用于：获取目标歌曲的历史分享歌词的分享频率大于频率阈值的歌词；确定目标歌曲所对应的目标歌词为分享频率最高的歌词。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块具体用于：若基于当前用户的歌曲偏好或目标歌曲的历史分享歌词，未确定目标歌曲所对应的目标歌词，则获取目标歌曲对应的代表作歌词，并确定目标歌曲所对应的目标歌词为代表作歌词；响应于未获取到目标歌曲对应的代表作歌词，确定目标歌曲所对应的目标歌词为目标歌曲的副歌歌词。

在一种可能的实施方式中，目标区域包括播放控件，播放模块具体用于：响应于对播放控件的点击操作，在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段。

在一种可能的实施方式中，目标歌曲的展示信息包括目标歌词，该歌曲试听装置还包括显示模块，用于在目标区域滚动显示目标歌曲所对应的目标歌词，或者，基于目标歌曲生成的歌单，在目标区域依次滚动显示歌单中歌曲所对应的目标歌词。

第三方面，本公开实施例提供一种计算设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；

存储器存储计算机执行指令；

处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现如本公开第一方面所述的歌曲试听方法。

第四方面，本公开实施例提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序指令，计算机程序指令被执行时，实现如本公开第一方面所述的歌曲试听方法。

第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所述的歌曲试听方法。

本公开实施例提供的歌曲试听方法、介质、装置和计算设备，通过确定目标歌曲所对应的目标歌词，在音频播放程序首页的目标区域播放目标歌词对应的歌曲片段，即将目标歌词对应的歌曲片段作为歌曲试听片段，而不是直接将目标歌曲的副歌片段作为歌曲试听片段或从头开始播放进行试听，能够在用户挑选歌曲时，为用户提供更丰富的判断信息，从而更好地为用户推荐感兴趣的歌曲，降低用户试听歌曲的操作成本，提升用户体验。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，其中：

图1为本公开实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本公开一实施例提供的歌曲试听方法的流程图；

图3为本公开一实施例提供的确定目标歌曲的系统示意图；

图4为本公开一实施例提供的确定目标歌曲的架构示意图；

图5为本公开另一实施例提供的歌曲试听方法的流程图；

图6为本公开一实施例提供的目标歌曲的展示信息的示意图；

图7为本公开一实施例提供的歌曲试听装置的结构示意图；

图8为本公开一实施例提供的存储介质示意图；

图9为本公开一实施例提供的计算设备的结构示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本公开的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道，本公开的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。本公开所涉及的数据可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据，本公开实施方式/实施例可以互相组合。

根据本公开的实施方式，提出了一种歌曲试听方法、介质、装置和计算设备。

在本文中，需要理解的是，所涉及的术语：

歌曲推荐，是指基于用户的一些歌曲的播放行为，通过数学算法模型，推测出用户可能喜欢的更多歌曲，并展示给用户；

分享歌词，是指用户在音乐应用中播放歌曲时，历史从音乐应用在社交媒体上分享过的歌曲的歌词；

代表作歌词，是指歌词创作者在音乐应用中提交其创作歌曲歌词的代表作段落；

副歌歌词，是指歌曲高潮部分的歌词。

此外，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

下面参考本公开的若干代表性实施方式，详细阐释本公开的原理和精神。

发明概述

本发明人发现，音乐应用通常会为用户推荐用户可能感兴趣的歌曲，以提升用户体验。一相关技术中，通过在音乐应用的显示界面中显示歌曲的相关信息以及音乐应用中的歌曲试听片段来为用户推荐歌曲，其中，用户试听歌曲时，从歌曲的副歌片段(即歌曲试听片段)开始试听。通过上述方式为用户推荐歌曲，存在如下问题：(1)用户试听歌曲时，从歌曲的副歌片段开始听，副歌片段不一定是用户喜欢的部分，即缺少个性化推荐，推荐效果不理想，用户体验较差；(2)副歌片段所在的歌曲不一定是用户喜欢的。另一相关技术中，在音乐应用的显示界面中只显示歌曲封面图片、歌曲名称、歌曲对应的歌手、歌曲标签以及播放按钮等信息，用户挑选歌曲播放，只能基于上述信息判断，用户播放歌曲，默认从头开始播放，直到歌曲播放结束。通过上述方式为用户推荐歌曲，用户在播放歌曲时，只能默认从头开始播放，试听寻找自己喜欢的歌曲效率低。

基于上述问题，本公开提供一种歌曲试听方法、介质、装置和计算设备，通过在音乐应用的显示界面中显示歌曲的相关信息时，将歌曲的精彩歌词在显示界面展示给用户；其中，精彩歌词是考虑了用户的歌曲偏好获得的；响应于用户播放歌曲的操作指令，从展示的精彩歌词处开始播放歌曲，方便用户所见即所得地播放歌曲，能够更好地为用户推荐歌曲，降低用户试听歌曲的操作成本，提升用户体验。

应用场景总览

首先参考图1对本公开提供的方案的应用场景进行示例说明。图1为本公开实施例提供的一种应用场景示意图，如图1所示，本应用场景中，用户打开手机101上的音乐应用，手机101向服务器102发送获取推荐歌曲列表的请求，服务器102在接收到该请求后，将获取的推荐歌曲列表以及推荐歌曲列表中每首歌曲对应的目标歌词(即精彩歌词)发送给手机101，手机101在音乐应用的显示界面中显示推荐歌曲列表，并在每首推荐歌曲的相应显示界面展示目标歌词。手机101响应于用户试听歌曲的操作指令，从展示的目标歌词处开始播放歌曲。

需要说明的是，图1仅是本公开实施例提供的一种应用场景的示意图，本公开实施例不对图1中包括的设备进行限定，也不对图1中设备之间的位置关系进行限定。例如，在图1所示的应用场景中，还可以包括数据存储设备，该数据存储设备相对服务器102可以是外部存储器，也可以是集成在服务器102中的内部存储器。

示例性方法

下面结合图1的应用场景，参考图2来描述根据本公开示例性实施方式的用于歌曲试听方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本公开的精神和原理而示出，本公开的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本公开的实施方式可以应用于适用的任何场景。

首先，通过具体实施例介绍歌曲试听方法。

图2为本公开一实施例提供的歌曲试听方法的流程图。本公开实施例的方法可以应用于计算设备中，该计算设备可以是服务器或服务器集群等。如图2所示，本公开实施例的方法包括：

S201、确定目标歌曲所对应的目标歌词。

本公开实施例中，目标歌曲可以理解为在音频播放程序(比如音乐应用)的首页为用户推荐的歌曲。目标歌曲所对应的目标歌词即为用户推荐的目标歌曲的精彩歌词，比如可以基于用户的歌曲偏好、目标歌曲的历史分享歌词等来确定目标歌曲所对应的目标歌词。对于如何确定目标歌曲所对应的目标歌词，可参考后续实施例，此处不再赘述。

可选的，目标歌曲是通过以下方式确定的：基于用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征，对歌曲内容池中的歌曲进行召回处理，得到召回歌曲；对召回歌曲进行打分处理，按照分数从高到低取前预设数量的歌曲为目标歌曲。

示例性地，歌曲曲库中有海量的歌曲，可以基于如下规则从歌曲曲库中筛选得到歌曲内容池中的歌曲：歌曲有分享歌词且分享歌词有对应的歌曲播放进度位置，或者，歌曲有代表作歌词且代表作歌词有对应的歌曲播放进度位置，或者，歌曲有副歌歌词且副歌歌词有对应的歌曲播放进度位置。

在获得了歌曲内容池中的歌曲后，可以基于用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征，对歌曲内容池中的歌曲进行召回处理，得到召回歌曲；其中，用户信息比如为用户历史在音频播放程序中的播放歌曲行为和用户的历史播放数据；歌曲信息比如为歌曲的名称、歌曲标识等元数据信息；用户行为序列特征比如为根据用户信息抽象出来的用户歌曲偏好的特征；歌曲序列特征比如为从歌曲的曲风或用户听歌的情绪抽取出来的特征；对召回歌曲进行打分处理，按照分数从高到低取前预设数量的歌曲为目标歌曲，即获得了为用户推荐的歌曲。其中，打分处理包括第一次打分处理和第二次打分处理，预设数量包括第一预设数量和第二预设数量。具体地，对召回歌曲进行第一次打分处理，对获得的召回歌曲的第一分数按照由高到低进行排序，得到分数较高的第一预设数量的歌曲；对第一预设数量的歌曲进行第二次打分处理，对获得的第一预设数量的歌曲的第二分数按照由高到低进行排序，得到分数较高的第二预设数量的歌曲；确定第二预设数量的歌曲为推荐歌曲。

示例性地，图3为本公开一实施例提供的确定目标歌曲的系统示意图，如图3所示，该系统包括数据服务模块、多路召回模块、粗排模块、精排模块和重排模块。其中：

数据服务模块用于统计用户使用音频播放程序的基础信息，该基础信息包括用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征。

多路召回模块用于基于用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征，对歌曲内容池中的歌曲进行召回处理，得到召回歌曲。可以使用多路召回来挑选用户可能喜欢的歌曲，具体地，召回处理可以包括基于物品协同过滤(Item Coordination Filter，ItemCF)算法的召回、基于序列深度匹配(Sequence Deep Match，SDM)算法的召回、针对冷启动用户的热门歌曲召回、基于用户行为的图挖掘召回中的至少一种。一般通过多路召回得到的歌曲总数在上千首。

粗排模块用于对召回歌曲进行第一次打分处理，按照分数从高到低排序，得到前第一预设数量(即topN)的歌曲。其中，采用深度语义匹配模型(Deep Structured SemanticModel，DSSM)或模型蒸馏对召回歌曲进行第一次打分处理。DSSM模型计算简单，节省线上打分算力，泛化性能突出，通过DSSM模型进行粗排，可以优先从召回歌曲中筛选一批用户相对喜欢的歌曲。一般通过粗排模块得到的歌曲总数在上百首。

精排模块用于对第一预设数量的歌曲进行第二次打分处理，按照分数从高到低排序，得到前第二预设数量(即topM)的歌曲。其中，采用深度会话兴趣网络(Deep SessionInterest Network，DSIN)模型或深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network，DIEN)模型对候选歌曲进行第二次打分处理。DSIN模型的泛化性能突出，同时以播放时长和收藏率为目标进行预估，通过DSIN模型进行排序得到的结果可以更高地迎合用户的兴趣。一般通过精排模块得到的歌曲总数在几十首。

重排模块用于基于多样性规则，对第二预设数量的歌曲进行重排处理，得到目标歌曲，返回给上游接口，继而展示给用户。重排模块主要是进行多样性处理，即进行多样性优化，包括控制获得的目标歌曲中每首歌曲的歌手不相同，以及控制儿歌、电音版(dj)、现场(live)版本、翻唱等歌曲的出现数量。

示例性地，图4为本公开一实施例提供的确定目标歌曲的架构示意图，如图4所示，基于图3所示的系统示意图，该级联架构中，通过召回歌曲→粗排歌曲→精排歌曲→重排歌曲来得到目标歌曲，相应地，歌曲的数量从上万首歌曲→上千首的歌曲→上百首歌曲→几十首歌曲，对得到的几十首歌曲进行重排处理后得到的歌曲即为目标歌曲。

S202、确定目标歌词对应的歌曲片段。

示例性地，目标歌曲是歌曲内容池中的歌曲，而歌曲内容池中的歌曲的目标歌词都有对应的歌曲播放进度位置，因此，可以确定目标歌词对应的歌曲片段。

S203、在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，其中，目标区域包括目标歌曲的展示信息。

示例性地，在确定了目标歌词对应的歌曲片段后，可以响应于用户播放歌曲片段的操作指令，在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，即试听目标歌曲。其中，目标区域包括目标歌曲的展示信息。

可选的，目标歌曲的展示信息包括目标歌词，在目标区域滚动显示目标歌曲所对应的目标歌词，或者，基于目标歌曲生成的歌单，在目标区域依次滚动显示歌单中歌曲所对应的目标歌词。

一示例中，目标区域比如为单首歌曲的展示区域，在该展示区域中，可以滚动显示目标歌曲所对应的目标歌词，还可以显示目标歌曲的歌曲封面图片、歌曲名称、歌曲对应的歌手以及歌曲标签等。另一示例中，目标区域比如为基于目标歌曲生成的歌单对应的展示区域，在该展示区域中，可以依次滚动显示歌单中每首歌曲所对应的目标歌词。

本公开实施例提供的歌曲试听方法，通过确定目标歌曲所对应的目标歌词，在音频播放程序首页的目标区域播放目标歌词对应的歌曲片段，即将目标歌词对应的歌曲片段作为歌曲试听片段，而不是直接将目标歌曲的副歌片段作为歌曲试听片段或从头开始播放进行试听，能够在用户挑选歌曲时，为用户提供更丰富的判断信息，从而更好地为用户推荐感兴趣的歌曲，降低用户试听歌曲的操作成本，提升用户体验。

图5为本公开另一实施例提供的歌曲试听方法的流程图。在上述实施例的基础上，本公开实施例对歌曲试听方法进行进一步说明。如图5所示，本公开实施例的方法可以包括：

S501、基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词。

示例性地，可以通过大数据分析用户对音乐应用中每首歌曲的分享行为，来得到每个用户的歌曲偏好，进而可以基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词。

进一步地，可选的，基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词，可以包括：获取与当前用户的歌曲偏好的相似度大于相似度阈值的目标用户；确定目标歌曲所对应的目标歌词为相似度最高的目标用户分享的目标歌曲的歌词。

示例性地，假设用户1和用户2历史上听歌的偏好相近，用户1喜欢一首歌曲，并分享了该歌曲的歌词，则可以将用户1分享的该歌曲的歌词推荐给用户2。因此，可以获取与当前用户的歌曲偏好的相似度大于相似度阈值的目标用户，将相似度最高的目标用户分享的目标歌曲的歌词作为目标歌曲所对应的目标歌词。

可选的，对目标歌词对应的歌词文本信息进行预处理，得到预处理后的目标歌词，预处理可以包括对歌词文本信息进行预设符号去除处理、歌词演唱者去除处理以及叠词去除处理中的至少一种。

示例性地，如表1所示，对不同类型的歌词文本信息进行不同的预处理。

表1

S502、获取目标歌曲的历史分享歌词的分享频率大于频率阈值的歌词；确定目标歌曲所对应的目标歌词为分享频率最高的歌词。

示例性地，对于每首歌曲，可以根据历史上用户分享过的歌词段落(即历史分享歌词)，得到历史分享歌词的分享频率。因此，可以获取目标歌曲的历史分享歌词的分享频率，进而可以得到目标歌曲的历史分享歌词的分享频率大于频率阈值的歌词，确定目标歌曲所对应的目标歌词为分享频率最高的歌词。

需要说明的是，S501和S502步骤都可以用于确定目标歌曲所对应的目标歌词，优选的，使用S501步骤确定的目标歌曲所对应的目标歌词。

S503、若基于当前用户的歌曲偏好或目标歌曲的历史分享歌词，未确定目标歌曲所对应的目标歌词，则获取目标歌曲对应的代表作歌词，并确定目标歌曲所对应的目标歌词为代表作歌词。

该步骤中，代表作歌词是歌词创作者在音乐应用中提交其创作歌曲歌词的代表作段落。若基于当前用户的歌曲偏好或目标歌曲的历史分享歌词，未确定目标歌曲所对应的目标歌词，可以将目标歌曲对应的代表作歌词作为目标歌曲所对应的目标歌词。

S504、响应于未获取到目标歌曲对应的代表作歌词，确定目标歌曲所对应的目标歌词为目标歌曲的副歌歌词。

该步骤中，副歌歌词为歌曲高潮部分的歌词，若未获取到目标歌曲对应的代表作歌词，则可以将目标歌曲的副歌歌词作为目标歌曲所对应的目标歌词。

S505、确定目标歌词对应的歌曲片段。

该步骤的具体描述可以参见图2所示实施例中S202的相关描述，此处不再赘述。

考虑到音频播放程序首页的目标区域包括播放控件，本公开实施例中，图2中S203步骤可以进一步包括如下的S506步骤：

S506、响应于对播放控件的点击操作，在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，其中，目标区域包括目标歌曲的展示信息，目标歌曲的展示信息包括目标歌词。

该步骤中，在播放目标歌词对应的歌曲片段时，可以在音频播放程序首页的底部以播放条的方式进行播放，或者，直接在目标区域中播放。示例性地，图6为本公开一实施例提供的目标歌曲的展示信息的示意图，如图6所示，示出了歌曲列表，其中包括歌曲1和歌曲2等；以歌曲1为例，在目标区域601中滚动显示目标歌曲(即歌曲1)所对应的目标歌词1，用户可以点击播放按钮602，从展示的目标歌词1处开始播放歌曲1，所见即所得地试听歌曲1。

本公开实施例提供的歌曲试听方法，基于当前用户的歌曲偏好、目标歌曲的历史分享歌词、目标歌曲的代表作歌词以及目标歌曲的副歌歌词，来确定目标歌曲所对应的目标歌词，能够在用户挑选歌曲时，为用户提供更丰富的判断信息，从而更好地为用户推荐感兴趣的歌曲；通过确定目标歌词对应的歌曲片段，响应于对播放控件的点击操作，在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，目标歌曲的展示信息包括目标歌词，能够实现所见即所得地试听歌曲，降低用户试听歌曲的操作成本，提升用户体验。

示例性装置

在介绍了本公开示例性实施方式的介质之后，接下来，参考图7对本公开示例性实施方式的歌曲试听装置进行说明。本公开示例性实施方式的装置，可以实现前述歌曲试听方法实施例中的各个过程，并达到相同的功能和效果。

图7为本公开一实施例提供的歌曲试听装置的结构示意图，如图7所示，本公开实施例的歌曲试听装置700包括：第一确定模块701、第二确定模块702和播放模块703。其中：

第一确定模块701，用于确定目标歌曲所对应的目标歌词。

第二确定模块702，用于确定目标歌词对应的歌曲片段。

播放模块703，用于在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段，其中，目标区域包括目标歌曲的展示信息。

在一种可能的实施方式中，该歌曲试听装置700还可以包括第三确定模块704，用于通过以下方式确定目标歌曲：基于用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征，对歌曲内容池中的歌曲进行召回处理，得到召回歌曲；对召回歌曲进行打分处理，按照分数从高到低取前预设数量的歌曲为目标歌曲。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块701可以具体用于：基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块701在用于基于当前用户的歌曲偏好，确定目标歌曲所对应的目标歌词时，可以具体用于：获取与当前用户的歌曲偏好的相似度大于相似度阈值的目标用户；确定目标歌曲所对应的目标歌词为相似度最高的目标用户分享的目标歌曲的歌词。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块701可以具体用于：获取目标歌曲的历史分享歌词的分享频率大于频率阈值的歌词；确定目标歌曲所对应的目标歌词为分享频率最高的歌词。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块701可以具体用于：若基于当前用户的歌曲偏好或目标歌曲的历史分享歌词，未确定目标歌曲所对应的目标歌词，则获取目标歌曲对应的代表作歌词，并确定目标歌曲所对应的目标歌词为代表作歌词；响应于未获取到目标歌曲对应的代表作歌词，确定目标歌曲所对应的目标歌词为目标歌曲的副歌歌词。

在一种可能的实施方式中，目标区域包括播放控件，播放模块703可以具体用于：响应于对播放控件的点击操作，在音频播放程序首页的目标区域播放歌曲片段。

在一种可能的实施方式中，目标歌曲的展示信息包括目标歌词，该歌曲试听装置700还可以包括显示模块705，用于在目标区域滚动显示目标歌曲所对应的目标歌词，或者，基于目标歌曲生成的歌单，在目标区域依次滚动显示歌单中歌曲所对应的目标歌词。

本公开实施例的装置，可以用于执行上述任一方法实施例中歌曲试听方法的方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

示例性介质

在介绍了本公开示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图8对本公开示例性实施方式的存储介质进行说明。

图8为本公开一实施例提供的存储介质示意图。参考图8所示，存储介质800中存储着根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备。

示例性计算设备

在介绍了本公开示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图9对本公开示例性实施方式的计算设备进行说明。

图9显示的计算设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

图9为本公开一实施例提供的计算设备的结构示意图，如图9所示，计算设备900以通用计算设备的形式表现。计算设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元901、上述至少一个存储单元902，连接不同系统组件(包括处理单元901和存储单元902)的总线903。示例性地，处理单元901可以具体为处理器，存储单元902存储计算机执行指令，处理单元901执行存储单元902存储的计算机执行指令，以实现上述的歌曲试听方法。

总线903包括数据总线、控制总线和地址总线。

存储单元902可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)9021和/或高速缓存存储器9022，可以进一步包括非易失性存储器形式的可读介质，例如只读存储器(ROM)9023。

存储单元902还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9024的程序/实用工具9025，这样的程序模块9024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

计算设备900也可以与一个或多个外部设备904(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口905进行。并且，计算设备900还可以通过网络适配器906与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图9所示，网络适配器906通过总线903与计算设备900的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合计算设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了歌曲试听装置的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本公开的精神和原理，但是应该理解，本公开并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本公开旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (10)

1.一种歌曲试听方法，包括：

确定目标歌曲所对应的目标歌词；

确定所述目标歌词对应的歌曲片段；

在音频播放程序首页的目标区域播放所述歌曲片段，其中，所述目标区域包括所述目标歌曲的展示信息。

2.根据权利要求1所述的歌曲试听方法，所述目标歌曲是通过以下方式确定的：

基于用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征，对歌曲内容池中的歌曲进行召回处理，得到召回歌曲；

对所述召回歌曲进行打分处理，按照分数从高到低取前预设数量的歌曲为所述目标歌曲。

3.根据权利要求1所述的歌曲试听方法，所述确定目标歌曲所对应的目标歌词，包括：

基于当前用户的歌曲偏好，确定所述目标歌曲所对应的目标歌词。

4.根据权利要求3所述的歌曲试听方法，所述基于当前用户的歌曲偏好，确定所述目标歌曲所对应的目标歌词，包括：

获取与当前用户的歌曲偏好的相似度大于相似度阈值的目标用户；

确定所述目标歌曲所对应的目标歌词为所述相似度最高的目标用户分享的所述目标歌曲的歌词。

5.根据权利要求1所述的歌曲试听方法，所述确定目标歌曲所对应的目标歌词，包括：

获取所述目标歌曲的历史分享歌词的分享频率大于频率阈值的歌词；

确定所述目标歌曲所对应的目标歌词为所述分享频率最高的歌词。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的歌曲试听方法，所述确定目标歌曲所对应的目标歌词，包括：

若基于当前用户的歌曲偏好或所述目标歌曲的历史分享歌词，未确定所述目标歌曲所对应的目标歌词，则获取所述目标歌曲对应的代表作歌词，并确定所述目标歌曲所对应的目标歌词为所述代表作歌词；

响应于未获取到所述目标歌曲对应的代表作歌词，确定所述目标歌曲所对应的目标歌词为所述目标歌曲的副歌歌词。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的歌曲试听方法，所述目标区域包括播放控件，所述在音频播放程序首页的目标区域播放所述歌曲片段，包括：

响应于对所述播放控件的点击操作，在所述音频播放程序首页的目标区域播放所述歌曲片段。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的歌曲试听方法，所述目标歌曲的展示信息包括目标歌词，在所述目标区域滚动显示所述目标歌曲所对应的目标歌词，或者，基于所述目标歌曲生成的歌单，在所述目标区域依次滚动显示所述歌单中歌曲所对应的目标歌词。

9.一种歌曲试听装置，包括：

第一确定模块，用于确定目标歌曲所对应的目标歌词；

第二确定模块，用于确定所述目标歌词对应的歌曲片段；

播放模块，用于在音频播放程序首页的目标区域播放所述歌曲片段，其中，所述目标区域包括所述目标歌曲的展示信息。

10.根据权利要求9所述的歌曲试听装置，还包括第三确定模块，用于通过以下方式确定所述目标歌曲：

基于用户信息、歌曲信息、用户行为序列特征和歌曲序列特征，对歌曲内容池中的歌曲进行召回处理，得到召回歌曲；

对所述召回歌曲进行打分处理，按照分数从高到低取前预设数量的歌曲为所述目标歌曲。

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