CN115409517A - 一种跨境电商金融风险控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于跨境电商技术领域，具体提供了一种跨境电商金融风险控制方法及系统，本发明提供方法及系统，通过持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为，并同步将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警，可以在跨境电商的交易过程中，存在交易异常情况时，及时的切换到虚拟平台进行虚拟交易，并及时的进行预警，提高了跨境电商交易过程的安全性，降低跨境电商金融交易的风险。
Description
技术领域
本发明属于跨境电商技术领域，尤其涉及一种跨境电商金融风险控制方法及系统。
背景技术
随着计算机互联网技术的快速发展，跨境业务变得越来越便利。
跨境电商是指分属于不同地区、不同类型的电子商务交易人群，通过相应电子商务平台进行商务交互的模式，随着目前跨境电商业务规模不断扩大，由此产生的金融风险威胁不容忽视。
对于很多跨境业务来说，跨境汇款是非常重要的一个环节。由于跨境汇款涉及资金在境内与境外之间的流动，存在的金融风险较高，因而，各大银行在提供客户跨境汇款便利的同时，需提高跨境汇款交易进行风险控制。
且前，针对于跨境业务风险的控制，仅仅采用的是对于用户进行身份识别确认后，给予用户对终端进行跨境汇款的操作权限，然而，身份权限的获取也存在风险，例如权限密码被非法用户获取，会给跨境汇款交易带来金融风险。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种跨境电商金融风险控制方法及系统，旨在解决上述背景技术中所提出的技术问题
为实现上述目的，本发明提供了如下的技术方案。
第一方面，本发明提供了一种跨境电商金融风险控制方法，所述的控制方法包括以下步骤：
持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；
在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为，并同步将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警。
在本发明提供的一个实施例中，所述评估模型的创建方式包括：采集第一终端用户对交易数据进行的正确的历史操作行为，根据所述历史操作行为建立行为样本；利用概率估算函数对所述历史操作行为的概率分布，获取第一终端用户操作行为的评估模型。
在本发明提供的一个实施例中，所述概率估算函数为：
其中，Q(s)表示行为样本的概率值，m表示行为样本的数量，sn表示第n个行为样本，s表示概率估算函数的自变量，λ表示常数。
在本发明提供的一个实施例中，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估的步骤包括：
利用所述评估模型确定所述操作行为中的的至少一个指标所对应的操作概率值；
根据每一个所述概率值确定对应指标的风险值，其中，所述概率值与所述风险值成反比；
基于所述操作行为的每一个风险值之和确定所述操作行为的总体风险值。
在本发明提供的一个实施例中，所述得到行为评估结果的步骤包括：基于操作行为的风险值判断评估结果，其中，在所述总体风险值大于风险阈值时，判定所述评估结果为非安全状态，在所述总体风险值不大于风险阈值时，判断所述评估结果为安全状态。
在本发明提供的一个实施例中，采集第一终端用户对交易数据的操作行为的步骤包括：
基于对操作过程数据进行的预处理，获得活动Activity对应信息列表；
结合活动Activity对应信息列表，对操作过程数据进行操作分析，提取操作过程数据中的操作动作；
挖掘操作动作与终端用户行为关联性，构建操作动作与用户行为之间的关联性矩阵；
对操作动作与用户行为之间的关联性矩阵进行特征提取，获得与用户对应的操作行为。
在本发明提供的一个实施例中，所述创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台的步骤包括：在金融交易机构的前置服务器集群中部署虚拟机；
在所述虚拟机中以当前网银的操作系统运行智能网银表单填写程序，形成所述的虚拟交易平台。
在本发明提供的一个实施例中，所述将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警的步骤包括：
对一个或者多个关联终端进行唤醒，获取所述关联终端的定位信息；
基于定位信息确定至少一个关联终端；
当所述至少一个关联终端的数量为多个时，根据关联终端的优先级确定第二终端，并在所述第二终端上进行预警。
在本发明提供的一个实施例中，在所述行为评估结果为安全状态时，持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，并基于评估模型对所述操作行为进行风险评估。
第二方面，本发明还提供了一种跨境电商金融风险控制系统，所述的控制系统包括：
数据采集模块；所述采集模块用于持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为；
行为评估模块，所述评估模块用于基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；
虚拟执行模块，所述虚拟执行模块用于在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为；
行为预警模块，所述行为预警模块用于将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警。
与现有技术相比，在本发明提供的跨境电商金融风险控制方法及系统中，通过持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为，并同步将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警，可以在跨境电商的交易过程中，存在交易异常情况时，及时的切换到虚拟平台进行虚拟交易，并及时的进行预警，提高了跨境电商交易过程的安全性，降低跨境电商金融交易的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为本发明用于实现跨境电商金融风险控制方法的系统架构图；
图2为本发明一种跨境电商金融风险控制方法的实现流程图；
图3为本发明提供的控制方法的一个子流程图；
图4为本发明提供的控制方法的另一个子流程图；
图5为本发明提供的控制方法的再一个子流程图；
图6为本发明提供的控制方法的再一个子流程图；
图7为本发明一种跨境电商金融风险控制系统的结构框图；
图8为本发明提供的一种计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，部属于本发明保护的范围。
另外，本发明提供的各个实施例或单个实施例中的技术特征可以相互任意结合，以形成可行的技术方案，这种结合不受步骤先后次序和/或结构组成模式的约束，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时，应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明公开了一种跨境电商金融风险控制方法及系统，针对现有技术中跨境汇款交易带来的金融风险，本发明采用了如下的技术方案：通过持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为，并同步将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警，可以在跨境电商的交易过程中，存在交易异常情况时，及时的切换到虚拟平台进行虚拟交易，并及时的进行预警，提高了跨境电商交易过程的安全性，降低跨境电商金融交易的风险。
图1为本发明提供的用于实现跨境电商金融风险控制方法的系统架构示意图。
如图1所示，本发明的应用场景中包括第一终端101、服务器102和第二终端103。
其中，所述第一终端101与服务器102之间，以及服务器102与第二终端103之间均通过通信网络进行连接，以实现数据之间的传递，所述通信网络可以是用以在所述第一终端101与服务器102之间，以及服务器102与第二终端103之间提供通信链路的介质。
进一步的，所述网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等，具体不进行限定。
在本发明中，第一终端101用于发起跨境电商的交易，如实现跨境电商业务的汇款交易等等，第一终端101可以是硬件，也可以是软件。当第一终端101为硬件时，可以是具有数据存储功能、数据处理功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当第一终端101为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
在本发明实施例中，所述服务器102可以是提供各种服务的服务器，例如为跨境电商业务提供交易平台的应用支持的后台服务器。服务器102可以对第一终端101发起的跨境电商交易提供交易平台且能够对交易进行数据处理。
需要说明的是，在本发明实施例中，所述服务器102可以是硬件，也可以是软件。当服务器102为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器102为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的第一终端101、服务器102和第二终端103的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的第一终端101、服务器102和第二终端103频监控器100、报警设备300和计算机设备200。
以下结合具体实施例对本发明提供的控制方法的具体实现进行详细描述。
实施例1
图2示出了本发明提供的一种跨境电商金融风险控制方法的实现流程图。
如图2所示，在本发明实施例中，提供了一种跨境电商金融风险控制方法。
具体的，所述的控制方法包括以下步骤：
步骤S201：持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；
在本发明实施例中，对于终端用户对跨境电商进行交易过程中对于APP的操作行为，持续对操作行为进行捕捉，并同步对操作行为进行风险的评估，进而可以获取到评估结果，所述评估结果分为安全状态和非安全状态，非安全状态则表示当前用户利用终端进行的跨境电商的交易行为的操作存在风险，因此，需要在评估结果为非安全状态时，及时进行风险的管控。
例如，对交易数据的操作行为可以是对终端用户访问敏感数据的时间、访问量、访问密度等等进行监测、分析，以发现高风险的跨境电商交易行为。同时提出的交易风险评估方法利用了终端用户行为的统计特征，计算得到的交易风险值既客观、可解释性又较强。
如图3所示，在本发明实施例提供的步骤S201的具体实现中，所述评估模型的创建方式包括：
步骤S301：采集第一终端用户对交易数据进行的正确的历史操作行为，根据所述历史操作行为建立行为样本；
步骤S302：利用概率估算函数对所述历史操作行为的概率分布，获取第一终端用户操作行为的评估模型。
作为优选，在本发明实施例中，所述概率估算函数为：
其中，Q(s)表示行为样本的概率值，m表示行为样本的数量，sn表示第n个行为样本，s表示概率估算函数的自变量，λ表示常数。
进一步的，如图4所示，在本发明实施例中，所述基于评估模型对所述操作行为进行风险评估的步骤包括：
步骤S401：利用所述评估模型确定所述操作行为中的的至少一个指标所对应的操作概率值；
步骤S402：根据每一个所述概率值确定对应指标的风险值，其中，所述概率值与所述风险值成反比；
步骤S403：基于所述操作行为的每一个风险值之和确定所述操作行为的总体风险值。
在本发明提供的一个实施例中，所述得到行为评估结果的步骤包括：基于操作行为的风险值判断评估结果，其中，在所述总体风险值大于风险阈值时，判定所述评估结果为非安全状态，在所述总体风险值不大于风险阈值时，判断所述评估结果为安全状态。
在本发明实施例中，风险阈值为根据需要的设定值，具体不进行限定。
如图5所示，在本发明实施例中，所述采集第一终端用户对交易数据的操作行为的步骤包括：
步骤S501：基于对操作过程数据进行的预处理，获得活动Activity对应信息列表；
步骤S502：结合活动Activity对应信息列表，对操作过程数据进行操作分析，提取操作过程数据中的操作动作；
步骤S503：挖掘操作动作与终端用户行为关联性，构建操作动作与用户行为之间的关联性矩阵；
步骤S504：对操作动作与用户行为之间的关联性矩阵进行特征提取，获得与用户对应的操作行为。
进一步的，请继续参阅图2，在本发明实施例中，所述的控制方法还包括：
步骤S202：在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为，并同步将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警。
相应的，在本发明实施例中，在所述行为评估结果为安全状态时，持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，并基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，当风险评估的结构为非安全状态时，重复执行步骤202。
进一步的，在本发明实施例中，所述创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台的步骤包括：
在金融交易机构的前置服务器集群中部署虚拟机；
在所述虚拟机中以当前网银的操作系统运行智能网银表单填写程序，形成所述的虚拟交易平台。
如图6所示，在本发明实施例中，所述将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警的步骤包括：
步骤S601：对一个或者多个关联终端进行唤醒，获取所述关联终端的定位信息；
步骤S602：基于定位信息确定至少一个关联终端；
步骤S603：当所述至少一个关联终端的数量为多个时，根据关联终端的优先级确定第二终端，并在所述第二终端上进行预警。
综上所述，在本发明提供的跨境电商金融风险控制方法中，通过持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为，并同步将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警，可以在跨境电商的交易过程中，存在交易异常情况时，及时的切换到虚拟平台进行虚拟交易，并及时的进行预警，提高了跨境电商交易过程的安全性，降低跨境电商金融交易的风险。
实施例2
如图7所示，在本发明实施例中，还提供了一种跨境电商金融风险控制系统，所述的控制系统包括：
数据采集模块701；所述采集模块用于持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为；
行为评估模块702，所述评估模块用于基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；
虚拟执行模块703，所述虚拟执行模块用于在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为；
行为预警模块704，所述行为预警模块用于将所述虚拟交易行为在与所述第终端关联的第二终端上进行预警。
实施例3
如图8所示，在本发明实施例3中，提供了一种计算机设备，所述的计算机设备包括存储器801和处理器802，所述存储器801中存储有计算机可读指令，所述处理器802执行所述计算机可读指令时实现如实施例1所提供的跨境电商金融风险控制方法的步骤。
具体的，所述跨境电商金融风险控制方法包括以下步骤：
步骤S201：持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；
步骤S202：在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为，并同步将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警。
此外，本发明实施例提供的所述计算机设备还可具有通讯接口803，通讯接口803用于接收控制指令。
实施例4
在本发明实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如实施例1所提供的跨境电商金融风险控制方法的步骤。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
在本发明实施例的一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。
计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开的实施例旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种跨境电商金融风险控制方法，其特征是，所述的控制方法包括以下步骤：
持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；
在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为，并同步将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警。
2.根据权利要求1所述的跨境电商金融风险控制方法，其特征是，所述评估模型的创建方式包括：
采集第一终端用户对交易数据进行的正确的历史操作行为，根据所述历史操作行为建立行为样本；
利用概率估算函数对所述历史操作行为的概率分布，获取第一终端用户操作行为的评估模型。
3.根据权利要求2所述的跨境电商金融风险控制方法，其特征是，所述概率估算函数为：
其中，Q(s)表示行为样本的概率值，m表示行为样本的数量，sn表示第n个行为样本，s表示概率估算函数的自变量，λ表示常数。
4.根据权利要求3所述的跨境电商金融风险控制方法，其特征是，所述基于评估模型对所述操作行为进行风险评估的步骤包括：
利用所述评估模型确定所述操作行为中的的至少一个指标所对应的操作概率值；
根据每一个所述概率值确定对应指标的风险值，其中，所述概率值与所述风险值成反比；
基于所述操作行为的每一个风险值之和确定所述操作行为的总体风险值。
5.根据权利要求4所述的跨境电商金融风险控制方法，其特征是，所述得到行为评估结果的步骤包括：
基于操作行为的风险值判断评估结果，其中，在所述总体风险值大于风险阈值时，判定所述评估结果为非安全状态，在所述总体风险值不大于风险阈值时，判断所述评估结果为安全状态。
6.根据权利要求5所述的跨境电商金融风险控制方法，其特征是，所述采集第一终端用户对交易数据的操作行为的步骤包括：
基于对操作过程数据进行的预处理，获得活动Activity对应信息列表；
结合活动Activity对应信息列表，对操作过程数据进行操作分析，提取操作过程数据中的操作动作；
挖掘操作动作与终端用户行为关联性，构建操作动作与用户行为之间的关联性矩阵；
对操作动作与用户行为之间的关联性矩阵进行特征提取，获得与用户对应的操作行为。
7.根据权利要求5或6所述的跨境电商金融风险控制方法，其特征是，所述创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台的步骤包括：
在金融交易机构的前置服务器集群中部署虚拟机；
在所述虚拟机中以当前网银的操作系统运行智能网银表单填写程序，形成所述的虚拟交易平台。
8.根据权利要求2-5任一所述的跨境电商金融风险控制方法，其特征是，所述将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警的步骤包括：
对一个或者多个关联终端进行唤醒，获取所述关联终端的定位信息；
基于定位信息确定至少一个关联终端；
当所述至少一个关联终端的数量为多个时，根据关联终端的优先级确定第二终端，并在所述第二终端上进行预警。
9.根据权利要求4或5所述的跨境电商金融风险控制方法，其特征是，在所述行为评估结果为安全状态时，持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为，并基于评估模型对所述操作行为进行风险评估。
10.一种用于实现如权利要求1-9任一所述控制方法的跨境电商金融风险控制系统，其特征是，所述的控制系统包括：
数据采集模块；所述采集模块用于持续采集第一终端用户对交易数据的操作行为；
行为评估模块，所述评估模块用于基于评估模型对所述操作行为进行风险评估，得到行为评估结果；
虚拟执行模块，所述虚拟执行模块用于在所述行为评估结果为非安全状态时，创建与所述操作行为的结果相对应的虚拟交易平台，基于所述虚拟交易平台完成与当前操作行为相对应的虚拟交易行为；
行为预警模块，所述行为预警模块用于将所述虚拟交易行为在与所述第一终端关联的第二终端上进行预警。
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