CN115406888A - 基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的方法及设备，无需采用探针、粒子运动、共振等主动刺激方式，直接利用血液凝固过程中自主诱导产生气泡拉伸形变进行凝血功能的被动检测。本发明开发的光流控芯片及检测设备，成本低且易操作，可以保证该被动方式检测的结果的准确性、稳定性和可靠性。

Description

基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的方法及设备

技术领域

本发明涉及血栓弹性检测领域，具体涉及一种基于气泡拉伸被动检测血 栓弹性的方法及光流控芯片和检测设备。

背景技术

血栓弹力图对许多临床决策具有至关重要的意义，如创伤引起的凝血病 和指导大量输血时的抢救等。血栓弹力图是从凝血开始、凝血形成到纤维蛋 白溶解的整个凝血过程进行监测，对凝血因子、纤维蛋白原、血小板聚集和 纤维蛋白溶解进行全面检测和评估。利用血栓弹力图进行围手术期的凝血管 理，可以更早地发现凝血异常，有效地预测术中失血，可以节省20～50％的 血制品，提高术中病人的生存率。

目前，血栓弹力监测的设备主要为TEG5000，价格很高，单次检测费用 很高，且需要训练有素的医生操作，难以满足巨大的临床时效性需求。该临 床血栓弹力图的检测设备主要依靠探针、粒子运动、共振等主动刺激反应系 统监测血凝过程，需要配置高精度输入源-检测模块，设备尺寸较大。此外， 利用探针、粒子运动、共振等主动刺激方式会影响血栓的稳定性，在实际临 床应用中经常发生血栓破碎和脱落，对测量造成干扰。

发明内容

基于此，有必要提供一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的方法及光流 控芯片和检测设备，无需采用探针、粒子运动、共振等主动刺激方式，直接 利用血液凝固过程中自主诱导产生气泡拉伸形变的情况进行凝血能力的被 动检测，可以保证检测结果的稳定性和可靠性。

本发明采用如下技术方案：

本发明提供一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性用光流控芯片，具有用 于充满血液样品的微流体检测通道，所述微流体检测通道内设有气泡柱阵列。 优选地，该光流控芯片还包括与所述微流体检测通道连通的入口和出口，便 于定向将血液样品充满检测通道。气泡柱阵列优选设置在微流体检测通道内 的边侧。所述微流体检测通道设有稳流S弯区段。

在其中一些实施例中，所述气泡柱阵列包含2～4个气泡柱，并列设于所 述微流体检测通道的侧边。

在其中一些实施例中，所述光流控芯片采用聚二甲基硅氧烷预聚物和固 化剂置于模具中固化制备而成。

本发明还提供一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备，包括：光流 控芯片温控系统，用于保持光流控芯片的恒温环境；光学成像系统，用于捕 捉所述光流控芯片的血液凝固过程中自主产生的气泡拉伸形变图像；以及图 像边缘数据处理模块，用于对所述气泡拉伸形变图像进行计算并换算成血栓 弹性指标。

在其中一些实施例中，所述光流控芯片温控系统包括加热膜与所述加热 膜连接的温度控制器，所述加热膜用于光流控芯片进行加热。

在其中一些实施例中，基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备还包括供 电模块和/或显示屏，所述供电模块用于对所述光流控芯片温控系统和/或光 学成像系统供电，所述显示屏用于显示气泡拉伸形变图像和血栓弹性指标。

在其中一些实施例中，述的基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备还包 括无线远程终端。

本发明还提供一种获取血液凝固过程中气泡拉伸形变的方法，包括如下 步骤：采集血液样品，预处理，充满光流控芯片的微流体检测通道，油封入 口和出口；捕捉血液凝固过程中自主产生的气泡的拉伸形变图像；采集并计 算所述气泡拉伸形变图像中的气泡拉伸形变数据。

在其中一些实施例中，血液凝固过程的环境温度为30℃。

本发明还提供一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的方法，包括如下步 骤：采集血液样品(含枸缘酸钠)，加入高岭土试剂，再加入钙离子溶液， 得预处理样品，充满光流控芯片的微流体检测通道，芯片的出口和入口采用 油封(盖板)，捕捉血液凝固过程中自主产生的气泡的拉伸形变图像，采集 并计算所述气泡拉伸形变图像中的气泡拉伸形变数据(面积)，换算成血栓 弹性指标数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明首次探究发现可以直接利用血液凝固过程中自主诱导产生气泡 形变的情况进行血凝情况的被动检测，该被动检测的思路可以依靠具有气泡 柱阵列的光流控芯片和气泡拉伸形变数据处理分析实现，便于低成本、快速、 稳定地进行凝血功能检测，属于一种针对凝血功能检测的颠覆性变革的新技 术。

附图说明

图1为实施例1中光流控芯片的结构示意图。

图2为实施例2中基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备组成示意图。

图3为实施例4中不同温度对气泡拉伸过程的影响测试结果。

图4为实施例5中基于边缘计算的图像处理过程，以及临床TEG仪器 和本系统之间测试结果比较。

图5为实施例5中临床TEG仪和本系统所测得的R和K值的比较分析。

图6为实施例5中临床TEG仪和本系统测量的角度值和血栓强度的比 较分析。

图7为实施例5中临床TEG仪器和本系统所测得的LY30值的比较分析。

图8为实施例6中临床TEG仪器和本系统对44名临床患者凝血综合能 力诊断的表现。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步的详细说明，以使本领域的技术 人员更加清楚地理解本发明。

以下各实施例，仅用于说明本发明，但不止用来限制本发明的范围。基 于本发明中的具体实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的情 况下，所获得的其他所有实施例，都属于本发明的保护范围。

在本发明实施例中，若无特殊说明，所有原料组分均为本领域技术人员 熟知的市售产品；在本发明实施例中，若未具体指明，所用的技术手段均为 本领域技术人员所熟知的常规手段。

本发明首次探究发现可以直接利用血液凝固过程中自主诱导产生气泡 拉伸形变的情况进行血凝过程的被动检测，该被动检测的思路可以依靠具有 气泡柱阵列的光流控芯片和气泡拉伸形变数据分析实现，便于低成本、快速、 稳定地进行凝血功能检测，属于一种针对凝血功能检测的颠覆性变革的新技 术。

具体举例说明如下：

实施例1

请结合图1，本实施例提供一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性用光流 控芯片，包括设有气泡柱阵列的微流体检测通道以及与微流体检测通道连通 的入口和出口，便于定向将血液样品充满检测通道。其中，气泡柱阵列优选 设置在微流体检测通道内的边侧，由3个气泡柱组成，用于观察血液凝固过 程中的气泡面积变化。微流体检测通道设有稳流S弯区段。

本实施例基于气泡拉伸被动检测血栓弹性用光流控芯片的制备方法，包 括如下步骤：SU-8光刻胶(MicroChem，Westborough，MA，USA)被旋 涂在硅片(5英寸)上，得到60微米厚的涂层，通过铬涂层的石英掩膜暴露 在紫外线下，根据制造商的规格进行烘烤和显影。以20:1的重量比制备 PDMS预聚物和固化剂(Sylgard 184，美国道康宁公司)的混合物，彻底脱 气，倒在模具上，再次脱气，然后放入烤箱，在75℃下固化1小时。随后用 75％的乙醇清洗PDMS，并使用加压空气进行干燥。

本实施例基于气泡拉伸被动检测血栓弹性用光流控芯片的整体尺寸为： 30mm(长)×14mm(宽)×3mm(高)。一个对称的微流体通道尺寸为： 200μm(宽)×100μm(高)。气泡柱的尺寸为：300μm(长)×70μm(宽) ×100μm(高)。气泡柱阵列可以包括3个一排的气泡柱，布局在微流体通 道的边侧位置。具体芯片结构尺寸可以进行微调整。

实施例2

如图2所示，本实施例提供一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备 (血栓弹力图被动分析仪)，包括供电模块、光流控芯片温控系统、光学成 像系统、图像边缘数据处理模块和显示屏。

在本实施例中，供电模块包括一个12V、8400毫安时的可充电锂电池组 (ChenKe)和树莓派专用电源模块(21700动力锂电池，5V，电池容量： 9600mAH)，可以连续运行约10h。

在本实施例中，光流控芯片温控系统为便携式温控系统，包括加热膜、 与加热膜连接的温度控制系统，加热膜用于对光流控芯片进行加热，保证血 液样品的恒温环境。加热膜的尺寸为71mm(长)×60mm(宽)，中间对应 的成像区域为26mm(长)×25mm(宽)。

例如，加热膜可选聚酰亚胺加热膜(12V，3W，48Ω，无锡天博电器制 造有限公司)，用于保持光流控芯片的恒温30℃～38℃。温度控制器可选商 用温度控制器(XY-WT03-W远程温度控制器，精度：0.1℃)来控制加热膜 的温度，包括一块电路板、一个NTC 10K温度探头和一个WIFI模块 (Sinilink)。

在本实施例中，光学成像系统为集成式的成像系统，可以包括摄像头模 块(CMOSIMX214，RERVISION)、光学镜头(KENWEIJIESI)模块、USB 模块和LED灯模块(C5050，BDQ)。像素大小为1μm，视场(FOV)为 1.81mm×1.02mm，工作距离为0.75mm。光学成像系统用于捕捉光流控芯 片的血液凝固过程中自主产生的气泡拉伸形变图像。

在本实施例中，图像边缘数据处理模块为具有光学重建算法的Pi模块， 用于对气泡拉伸形变图像进行计算并换算成血栓弹性指标。

在本实施例中，显示屏优选为可触摸操作显示屏，例如电容式触摸TFT 屏幕(功耗：0.34A×5V，分辨率：800×480)等，可以通过点击屏幕上的图 标实现操作过程。触摸屏显示器(Raspberry PI Foundation)用于提供血液凝 固过程中气泡阵列拉伸数据的实时视图，并且操作方便。

在本实施例中，该设备进一步还包括壳体，同时设备内部通过挡板分为 多个工作区域，如集成光学成像系统、电源模块、边缘计算模块、温控系统 模块、光流体芯片模块和散热模块。

相对于依靠主动刺激方式的临床血栓弹力图检测设备，本实施例基于气 泡拉伸法被动检测血栓弹性设备的整体成本(设备费用和测试成本)低，且 易操作。

实施例3

采用实施例2的设备，本实施例提供利用荧光强度探究血液凝固过程是 否可以自主产生气泡拉伸形变的方法，包括如下步骤：在室温(26℃)的黑 暗环境中，将100μL血液样品与5μL血小板荧光染料(PE抗人CD45抗体， Biolegend，0.2mg/mL)和0.13μL纤维蛋白原荧光染料(Alexa

488 人纤维蛋白原结合物F-13191，Life Technologies，2mg/mL)孵育15分钟进 行染色。通过共聚焦显微镜(尼康，A1R)捕捉血液凝固的荧光图像。

在血液凝固过程中，对芯片上的气泡拉伸过程进行荧光表征观测。血液 凝固过程中，纤维蛋白逐渐形成，并网住血细胞形成血块，血小板-纤维蛋 白共定位的会增加，表明血小板和纤维蛋白的结合强度增强，气泡会随着血 液凝固过程而被动拉伸。

进一步对气泡周围进行荧光分析，气泡周围5min、15min、25min、35min 的平均血小板荧光强度和平均血小板荧光区域面积分别如下表所示：

气泡周围5min、15min、25min、35min的平均纤维蛋白荧光强度分别如 下表所示：

上述结果表明：气泡周围的纤维蛋白、血小板的荧光面积和荧光强度随 着凝固过程不断增加，这说明气泡周围的血块形成、致密化程度逐渐增加。 而气泡在此过程中会发生拉伸，当血块趋于稳定时，气泡的拉伸变化不明显。 这直接验证气泡会由于血凝块过程而被动地被拉伸。

实施例4

采用实施例2的设备，本实施例探究不同温度环境对血液样品凝固中气 泡拉伸形变的影响，包括如下步骤：

S1，采集血液样品，在1毫升枸橼酸钠抗凝管中的血液加入高龄土试剂 瓶中取出20微升血液，加入0.59微升钙离子混合均匀后，注入光流控芯片 中，在芯片出口和入口进行油封盖板。

S2，分别于温度26℃、30℃、33℃、36℃条件下检测血液样品的血液 凝固过程中的气泡拉伸形变情况。

如图3的(a)所示，温度对气泡拉伸的过程有影响。根据理想气体定 律方程，在血液凝固收缩产生的一定拉伸应力下，气泡拉伸面积增加。在气 泡拉伸到R＝D/2(R：拉伸半径；D：气泡柱宽度)之前，气泡曲率(K)不 断增加，直到空气分压差(大气压力和气泡压力之差)等于Young-Laplace 压力，气泡在这个阶段会很稳定，它的最大值为K＝2/D。

本试验例中的温度范围为26～37℃，跨越了从室温凝固试验到临床凝固试验 的温度。如图3的(b)所示试验结果表明：温度在26℃和30℃条件下，气 泡拉伸过程的稳定性比较好。过高的温度会导致气泡拉伸超过临界点并进行 不稳定的生长。

综合考虑，血液样品凝固中气泡拉伸形变的温度控制优选30℃，该温 度条件能够平衡气泡的拉伸面积和稳定性。

实施例5

本实施例提供一种基于气泡拉伸特性获取血凝临床指标的建模方法，包 括如下步骤：采集273名临床血样，包括166名健康血样，CI值：-3～3；63 名低凝血样，CI值：<-3；和44个高凝状态血样，CI值：>3。利用临床TEG5000 仪器和实施例2的设备进行相同样本的血凝检测测试。将从泡沫阵列拉伸特 性中获得的临床指标(R、K、Angle、MBSA)输入向量表进行模型开发， 训练后的神经网络包含6个卷积层和3个全连接层，3个全连接层包含4、 16和8个向量。训练过程中使用了dropout方法，以避免过度拟合，提高泛 化性能。训练集占70％，测试集占30％。每次随机选择70％的数据作为训练 集，其余30％的数据在临床样本训练过程中保留作为验证集。训练过程进行 了二十次循环的迭代。使用带有Nvidia TeslaV100 GPU的服务器来运行整个 训练集的训练过程。

结果如图4至图7所示。其中，图4A显示了用户界面和气泡阵列拉伸 特性的采集过程。该集成系统能够连续采集凝固过程中气泡阵列拉伸的图像 (每帧10秒)。然后通过区域化的图像采集、光学重建、物体识别和计算 来实现气泡阵列拉伸特性的采集。图4B显示了血液凝固过程中光学气泡的 拉伸特性变化。获得的气泡阵列拉伸特性可用于曲线绘制和临床指标(R、 K、Angle、MA、LY30)诊断。图4C显示了临床TEG5000仪器和本系统之 间的病人血栓弹性成像分析。

在这项工作中，273名临床患者的血样(166名健康，CI值：-3-3；63 名低凝血，CI值：<-3；和44个高凝状态，CI值：>3)，用于建立气泡拉 伸特性与临床指标(R、K、Angle、MA、LY30)之间的联系，并开发智能 诊断模型。

临床R值指标是指从凝血激活到开始形成纤维蛋白所需的时间，R值反 映了患者体内凝血因子的水平，临床诊断中正常的R值(TEG5000仪器) 在4-9分钟之间。

如图5A所示，两种方法之间的R值分析的Passing-Bablok回归分析(n ＝273)显示A截距值为-0.4913，置信区间(CI)为-0.6727至-0.2588，B斜 率值为0.8696，CI为0.8235至0.9091。Bland-Altman分析(n＝273)比较 了TEG5000仪器和该系统的R值测试，显示平均偏差为1.4267分钟，SD 为0.4674分钟(图5b)。吻合极限(LOA)范围为0.5107至2.343分钟。 这些统计分析表明，该系统与临床TEG5000仪器之间的R值测试有很好的 对应关系。

然后我们进行时间间隔分割，建立通过本系统测试的R值范围与临床R 指标诊断的关联，如图5中的C所示，本系统实现了临床R指标100％的诊 断准确率(n＝273)，因为正常间隔范围为3至7分钟。

临床K值指标是指从R时间终点到描记振幅为20毫米所需的时间。在 本系统中，用气泡拉伸的生长面积来对应TEG5000仪器的探针振幅变化， 由于临床诊断的准确性最好，所以选择的气泡生长面积间隔，从0到1.0 (102μm²)，对应于0到20mm的描记振幅变化。进行了Passing-Bablok回 归分析(图5D)，结果显示A截距值为-0.5000，置信区间(CI)为-0.5800 至-0.3938，B斜率值为1.5000，CI为1.4375至1.5500。Bland-Altman分析 (n＝273)比较了TEG5000仪器和该系统的K值测试，显示平均偏差为 -0.4718分钟，SD为0.3864分钟(图5E)。吻合极限(LOA)范围为-1.229 至0.2856分钟。这些统计分析表明，该系统的K值测试与TEG5000仪器的 临床K值测试对应良好。本系统的正常K值间隔范围为1.1～3.9min(图5F， 诊断准确率99.6％，n＝273)。

临床角度值指标是指水平线与切线之间的角度值(从血块形成点到曲线 的最大弧度)，临床诊断中正常角度值(TEG5000仪器)范围为53～72°。 如图6a-b所示，然后进行Passing-Bablok回归分析和Bland-Altman分析(n＝273)，结果显示TEG5000仪器和本系统在角度值测试上有很好的一致性。 本系统的正常角度区间范围为53～71°(图6C，诊断准确率98.9％，n＝273)。

临床上的MA值指标是指曲线间的最大距离，反映血凝块的强度，临床 诊断中正常的MA值(TEG5000仪器)范围为50～70mm。

在本系统中，用最大气泡拉伸面积(MBSA)来对应TEG5000仪器的最 大振幅差。进行了Passing-Bablok回归分析(图6d)，结果显示A截距值为 -8.1171，置信区间(CI)为-8.8234至-7.5522，B斜率值为0.2696，CI为0.2604 至0.2810。比较两种方法的Bland-Altman分析(n＝273)显示平均偏差为 52.70分钟，SD为4.746(图6e)。吻合限度(LOA)在43.40至62.00之间。 这些统计分析表明，两种方法之间有良好的对应联系。该系统的正常MBSA 值区间范围为5.6至10.7×102μm²(图6f，诊断准确率99.6％，n＝273)。

临床LY30值指标是指测定MA值后30min的血凝块溶解百分比，临床 诊断中正常LY30值(TEG5000仪器)范围为0至8％。进行了Passing-Bablok 回归分析(图7a)，结果显示A截距值为0.0000，置信区间(CI)为0.0000 至0.0000，B斜率值为1.3333，CI为1.2821至1.5000。比较TEG5000仪器 和该系统之间的LY30值测试的布兰德-阿尔曼分析(n＝273)显示平均偏差 为-0.043，SD为0.362(图7b)。吻合限度(LOA)从-0.753到0.667不等。 这些统计分析表明，两个系统之间的LY30测试有良好的一致性。本发明设 备系统的正常LY30值区间范围为0至10.1％(图7c，诊断准确率为99.6％， n＝273)。凝血综合指标是指对血液凝固动力学的综合评估，目前的临床仪 器主要是基于经验算法进行评估和量化。

本发明巧妙地引入人工智能，实现一步到位的智能综合凝血能力诊断。 将从气泡拉伸特性中获取的指标(R值、K值、角度、MBSA)导入云端神 经网络进行凝血诊断，273名临床患者的血样(166名健康，CI值：-3；63 名低凝血，CI值：<-3；和44个高凝状态，CI值：>3)被设定为神经网络 诊断模型的开发。结果显示，开发的模型达到了97.3％(n＝273)的优秀诊断精度。

这些统计分析表明，本系统开发的基于气泡拉伸特性的诊断模型对临床 指标(R、K、Angle、MA、LY30)具有99.6％的优秀准确性，人工智能模 型对综合凝血诊断(健康、低凝血、高凝血)的测试准确性达到97.3％(n＝ 273)。

实施例6临床验证

本实施例利用临床TEG5000仪器和实施例2的设备进行相同临床样本 的血凝检测。

邀请中南医院两位资深检验医师共同对44名临床血样进行第三方TEG 仪器测试。登录TEG专用分析软件后，查看水平基线并进行测试；将普通 杯放在杯架上，在杯中加入20μL氯化钙溶液；在操作界面上加入样品类型、 样品描述；在高岭土活化管中加入1mL血样，然后在杯中加入340μL高岭 土活化的血样；将测试杆移至"测试"位置，点击"开始"开始测试；确定 所有需要的参数后，点击"停止"。

采用实施例2的设备系统和TEG5000仪器检测过程都使用相同的血样 和标准制备程序(高岭土激活和Ca²⁺激活)，以避免因时间敏感而导致的结 果偏差，准确评估该系统的性能。化学激活并不重要，只是用来精确评估该 方法的临床表现，该方法在未来可以很容易地扩展到基于自然凝固的无化学 激活。

结果如图8所示。如聚类分析热图(a)呈现了高凝状态、正常状态和 低凝状态患者之间基于本系统的R值、K值、Angle、MBSA的差异，三维 T-SNE图见于b图。结果表明：不同(高凝状态、健康状态、低凝状态)血 样的气泡拉伸特征存在明显差异。

两个系统之间的详细临床指标诊断(R、K、Angle、MA、LY30)如图 8c所示，该系统对44个临床患者的临床指标诊断准确率达到99.1％。

而TEG诊断与开发的神经网络模型比较的混淆矩阵如图d所示，该系 统对44名临床患者的智能综合凝血能力诊断(CI)表现出100％的诊断准确 率。这些临床测试结果有力地验证了本系统的优越性能。

实施例7不同使用者的稳定性测试

本实施例选择三名志愿者参与了本次测试。其中，用户1、用户2是受 过基础医学培训的学生，用户3是一名训练有素的高级实验医师。他们分别 基于临床TEG5000仪器和本系统对同一病人进行了血栓弹性成像测试。

结果显示三个志愿者在TEG5000仪器上的血栓弹力图测试有显著差异， 临床指标诊断有20％的错误率。而在本发明设备系统上没有显著差异，临床 指标诊断的准确率为100％。这些统计数据进一步验证了本系统的稳定性和 操作的简便性。

在此有必要指出的是，以上实施例仅限于对本发明的技术方案做进一步 的阐述和说明，并不是对本发明的技术方案的进一步的限制，本发明的方法 仅为较佳的实施方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神 和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保 护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性用光流控芯片，其特征在于，所述光流控芯片具有用于充满血液样品的微流体检测通道，所述微流体检测通道设有气泡柱阵列。

2.根据权利要求1所述的基于气泡拉伸被动检测血栓弹性用光流控芯片，其特征在于，还包括与所述微流体检测通道连通的入口和出口，所述微流体检测通道设有稳流S弯区段。

3.根据权利要求1或2所述的基于气泡拉伸被动检测血栓弹性用光流控芯片，其特征在于，所述光流控芯片采用聚二甲基硅氧烷预聚物和固化剂置于模具中固化制备而成。

4.根据权利要求1或2所述的基于气泡拉伸被动检测血栓弹性用光流控芯片，其特征在于，所述气泡柱阵列包含2～4个气泡柱，并列设于所述微流体检测通道的侧边。

5.一种基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备，其特征在于，包括：

光流控芯片温控系统，用于保持权利要求1至4任一项所述的光流控芯片的恒温环境；

光学成像系统，用于捕捉所述光流控芯片的血液凝固过程中自主产生的气泡拉伸形变图像；以及

图像边缘数据处理模块，用于对所述气泡拉伸形变图像进行计算并换算成血栓弹性指标。

6.根据权利要求5所述的基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备，其特征在于，所述光流控芯片温控系统包括加热膜与所述加热膜连接的温度控制器，所述加热膜用于对权利要求1至4任一项所述的光流控芯片进行加热。

7.根据权利要求6所述的基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备，其特征在于，还包括供电模块和/或显示屏，所述供电模块用于对所述光流控芯片温控系统和/或光学成像系统供电，所述显示屏用于显示气泡拉伸形变图像和血栓弹性指标。

8.根据权利要求5至7任一项所述的基于气泡拉伸被动检测血栓弹性的设备，其特征在于，还包括无线远程终端。

9.一种获取血液凝固过程中气泡拉伸形变的方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集血液样品，预处理，充满权利要求1至4任一项所述光流控芯片的微流体检测通道，油封入口和出口；

捕捉血液凝固过程中自主产生的气泡的拉伸形变图像；

采集并计算所述气泡拉伸形变图像中的气泡拉伸形变数据。

10.根据权利要求9所述的获取血液凝固过程中气泡拉伸形变的方法，其特征在于，血液凝固过程的环境温度为30℃。

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