CN115397057A - 一种智能led控制系统 - Google Patents
一种智能led控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115397057A CN115397057A CN202210789912.6A CN202210789912A CN115397057A CN 115397057 A CN115397057 A CN 115397057A CN 202210789912 A CN202210789912 A CN 202210789912A CN 115397057 A CN115397057 A CN 115397057A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parameters
- parameter set
- parameter
- environment
- operating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 57
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 1
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B45/00—Circuit arrangements for operating light-emitting diodes [LED]
- H05B45/10—Controlling the intensity of the light
- H05B45/12—Controlling the intensity of the light using optical feedback
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B45/00—Circuit arrangements for operating light-emitting diodes [LED]
- H05B45/10—Controlling the intensity of the light
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B45/00—Circuit arrangements for operating light-emitting diodes [LED]
- H05B45/20—Controlling the colour of the light
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B45/00—Circuit arrangements for operating light-emitting diodes [LED]
- H05B45/20—Controlling the colour of the light
- H05B45/22—Controlling the colour of the light using optical feedback
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B20/00—Energy efficient lighting technologies, e.g. halogen lamps or gas discharge lamps
- Y02B20/40—Control techniques providing energy savings, e.g. smart controller or presence detection
Landscapes
- Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能LED控制系统,其中所述一种智能LED控制系统,包括:第一采集单元,采集获取设备自身的多维度运行参数,获得运行参数集合,其中运行参数集合包括故障参数、光源范围参数、光源颜色参数及系统参数;第二采集单元,采集获取目标环境的多维度环境参数,获得环境参数集合,其中环境参数集合包括人员触控信息、人员数量信息、范围信息及光源信息;第一处理单元,根据所述运行参数集合及所述环境参数集合,生成动态操作参数集合;第二处理单元,根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成灯光控制参数集合;第三处理单元,将所述动态操作参数集合及所述灯光控制参数集合进行深度学习。
Description
技术领域
本发明涉及LED灯控制技术领域,具体为一种智能LED控制系统。
背景技术
随着我国经济的飞速发展,人们对科学技术的重要性也产生了深刻的认知,人们生活质量的不断提升,对工作和生活环境的要求越来越高,同时对照明系统的要求也越来越高,照明领域的能源消耗在总的能源消耗中占了相当大的比例,节约能源和提高照明质量是当务之急,照明用电作为电力消耗的重要部分,己经占到了电力消耗的10%左右,并且随着我国国民经济的迅猛发展和人民生活水平的不断提高,照明用电还将不断增加。
照明方式就安装的部位而言,包括一般照明、局部照明和混合照明等,按光的分布和照明效果可分为直接照明和间接照明,选择合理的照明方式,对改善照明质量、提高经济效益等有重要作用,并且还关系到建筑装修的整体艺术效果。
传统照明技术受到了强烈冲击,一方面,由于信息技术和计算机的发展对照明技术的变化提供了技术支撑,另一方面,由于能源的紧缺,国家对照明节能越来越重视,新型的照明技术得以迅速发展,以满足使用者节约能源、舒适性、方便性的要求。
发明内容
本申请提供了一种智能LED控制系统,用于针对解决现有无法自动调节 LED灯具照明范围的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种智能LED控制系统。
本申请的第一个方面,提供了一种智能LED控制系统,所述系统应用于一种智能LED控制系统,所述包括采集获取设备自身的多维度运行参数,获得运行参数集合;采集获取目标环境的多维度环境参数,获得环境参数集合;根据所述运行参数集合及所述环境参数集合,生成动态操作参数集合;根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成灯光控制参数集合;将所述动态操作参数集合及所述灯光控制参数集合进行深度学习。
本申请的第二个方面,提供了一种智能LED控制系统,包括:第一采集单元,采集获取设备自身的多维度运行参数,获得运行参数集合;第二采集单元,采集获取目标环境的多维度环境参数,获得环境参数集合;第一处理单元,根据所述运行参数集合及所述环境参数集合,生成动态操作参数集合;第二处理单元,根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成灯光控制参数集合;第三处理单元,将所述动态操作参数集合及所述灯光控制参数集合进行深度学习。
本申请的第三个方面,提供了一种智能LED控制系统,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述系统的功能。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例通过采集获取设备自身的多维度运行参数,对设备自身的源数据情况进行采集,采集获取目标环境的多维度环境参数,对系统设备的环境情况进行采集了解,采集的数据内容以备后续系统控制调整,根据实际环境所需系统进行动态调整,同时对于人为的触控进行调整的动作信息,系统会进行深度学习,用于针对解决现有无法自动调节LED灯具照明范围的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种智能LED控制系统的流程示意图;
图2为本申请提供的一种智能LED控制系统中运行参数集合的流程示意图;
图3为本申请提供的一种智能LED控制系统中环境参数集合的流程示意图;
图4为本申请提供的一种智能LED控制系统中动态操作参数集合的流程示意图;
图5为本申请提供的一种智能LED控制系统中灯光控制参数集合的流程示意图;
图6为本申请提供的一种智能LED控制系统的结构示意图;
图7为本申请示例性电子设备的结构示意图。
图中:11、第一获得单元;12、第二获得单元;13、第一处理单元;14、第二处理单元;15、第三处理单元;300、电子设备;301、存储器;302、处理器;303、通信接口;304、传感器;305、总线架构。
具体实施方式
本申请通过提供了一种智能LED控制系统,用于针对解决现有无法自动调节LED灯具照明范围的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例通过采集获取设备自身的多维度运行参数,对设备自身的源数据情况进行采集,采集获取目标环境的多维度环境参数,对系统设备的环境情况进行采集了解,采集的数据内容以备后续系统控制调整,根据实际环境所需系统进行动态调整,同时对于人为的触控进行调整的动作信息,系统会进行深度学习,用于针对解决现有无法自动调节LED灯具照明范围的技术问题。
在介绍了本申请基本原理后,下面,将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种智能LED控制系统,所述系统包括一种智能LED控制系统,所述方法包括:
S100:采集获取设备自身的多维度运行参数,获得运行参数集合。
如图1和图2所示,本申请实施例中,将所述第一运行参数、第二运行参数、第三运行参数和第四运行参数作为所述运行参数集合,具体的,所述设备指的是LED灯,所述多维度运行参数包括但不限于故障参数、光源范围参数、光源颜色参数和系统参数。
进一步的,采集获取设备自身的多维度运行参数,获得运行参数集合,本申请实施例提供的方法中的步骤S100包括:
S110:采集获取设备自身的故障参数,生成第一运行参数;
S120:采集获取设备自身的光源范围参数,生成第二运行参数;
S130:采集获取设备自身的光源颜色参数,生成第三运行参数;
S140:采集获取设备自身的系统参数,生成第四运行参数;
S150:将所述第一运行参数、第二运行参数、第三运行参数和第四运行参数作为所述运行参数集合。
故障参数指的是LED灯出现故障时的反应信息,光源范围参数指的是 LED灯最大的照明范围区域和最小的照明范围区域,光源颜色参数指的是LED灯的发光二极管的发光颜色,发光颜色包括但不限于白色和黄色,系统参数指的是,设备自身默认的数据参数值,具体的,当打开办公区域的灯时, LED灯内部设置有多根串联发光二极管,采集LED的最大照明范围区域和最小照明范围区域,以备后续调用,示例性的,LED灯最大的照明可用范围为 4㎡,最小照明可用范围为1㎡,在调整LED灯的光源照射方向时,照明面积不变。
S200:采集获取目标环境的多维度环境参数,获得环境参数集合。
如图1和图3所示,本申请实施例中,将所述第一环境参数、第二环境参数、第三环境参数和第四环境参数作为所述环境参数集合,具体的,所述目标环境指的是LED灯所在的区域环境情况所述多维度环境参数包括但不限于人员的触控信息、人员的数量信息、范围信息及光源信息。
进一步的,采集获取目标环境的多维度环境参数,获得环境参数集合,本申请实施例提供的方法中的步骤S200包括:
S210:采集目标环境的人员触控信息,获得第一环境参数;
S220:采集目标环境的人员数量信息,获得第二环境参数;
S230:采集目标环境的范围信息,获得第三环境参数;
S240:采集目标环境的光源信息,获得第四环境参数;
S250:将所述第一环境参数、第二环境参数、第三环境参数和第四环境参数作为所述环境参数集合。
人员的触控信息指的是办公区域人员的开关或其他调节指示的动作,范围信息指的是当前办公区域的大小,所需要照明的区域,光源信息指的是当前办公区域的环境光源明暗度,具体的,当打开办公区域的灯时,LED控制系统对当前办公区域环境的大小、光源明暗度、人员的数量分布信息进行采集,以备后续调用,示例性的,LED灯采集到当前办公区域的面积约在120㎡。
S300:根据所述运行参数集合及所述环境参数集合,生成动态操作参数集合。
如图1和图4所示,本申请实施例中,将所述第一动态操作指令、第二动态操作指令、第三动态操作指令和第四动态操作指令作为所述动态操作参数集合,具体的,所述动态操作指的是控制系统将收到的采集信息,进行计算分析处理后执行的操作。
进一步的,根据所述运行参数集合及所述环境参数集合,生成动态操作参数集合,本申请实施例提供的方法中的步骤S300包括:
S310:根据第一运行参数和环境参数集合,生成第一动态操作指令;
S320:根据第二运行参数和第三环境参数,生成第二动态操作指令;
S330:根据运行参数集合和第四环境参数,生成第三动态操作指令;
S340:根据第一环境参数匹配第四运行参数,生成第四动态操作指令;
S350:将所述第一动态操作指令、第二动态操作指令、第三动态操作指令和第四动态操作指令作为所述动态操作参数集合。
第一动态操作指令指的是可执行故障检测操作,第二动态操作指令指的是根据环境的区域执行调节LED灯光范围的操作,第三动态指令指的是根据环境调节LED灯光颜色操作,第四动态操作指令指的是根据触控的信息与设备自身指令信息结合,执行操作,例如触控关闭按钮,LED灯熄灭。
因受到白天阳光的影响,光源引入办公区域内,此时LED控制系统会根据当前办公区域内的光源亮度情况进行计算分析当前办公区域的LED灯所需开启的亮度,根据采集得到的办公区域的空间大小,进行区域划分,AB临近的两组区域,LED控制系统计算两盏LED灯分摊的光源数,示例性的,一盏 LED灯的最大光源度为1000lx,最小光源度为500lx,在办公区域内,两个划分的临近区域所需要的照度系统进行平分,两盏LED灯仅需800lx。
具体的,通过LED控制系统可调整LED灯的光照范围,办公区域的工作人员在上班时间,所有的灯光都需要开启,为了保持整个办公环境的光源统一性,所有的LED灯光的范围都调整在最大的状态,当有小部分工作人员在办公区域进行工作时,此时LED灯会根据人员数量和人员分布所占区域,进行调整灯光的光源范围,自动将光圈缩小,示例性的,办公区域一组有六个人,在工作时间,需要开启两盏LED灯,灯光的扩散照射的可用面积大约为5㎡,下班后,有一位员工的工作还未完成,需要继续工作,此时LED会自动关闭一盏灯,另一盏灯的光照集中在这位员工的办公区域,避免了不必要的光源浪费,且节省能源。
S400:所述根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成灯光控制参数集合。
如图1和图5所示,本申请实施例中将所述第一灯光控制参数、第二灯光控制参数和第三灯光控制参数作为所述灯光控制参数集合,所述灯光控制指的是动态操作执行后LED灯光的反馈情况。
进一步的,所述根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成灯光控制参数集合,本申请实施例提供的方法中的步骤S400包括:
S410:根据所述运行参数集合和所述环境参数集合,生成第一灯光控制参数;
S420:将第一灯光控制参数作为当前灯光参数,结合所述运行参数集合和所述环境参数集合,生成第二灯光控制参数;
S430:根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成第三灯光控制参数;
S440:将所述第一灯光控制参数、第二灯光控制参数和第三灯光控制参数作为所述灯光控制参数集合。
第一灯光控制参数指的是根据设备的条件和目标环境的情况,生成的灯光执行反馈,第二灯光控制参数指的是下一步执行操作显示的结果是基于上一步操作的状态的反馈结果,第三灯光控制参数指的是执行上一步操作后,再根据环境的所需条件判断,执行下一步操作的反馈结果。
当LED系统执行了操作时,LED灯给予实时反馈,具体的,当调整了光源的颜色时,LED灯给予更改,在进行下一次变动操作时,基于当前灯光的显示的基础上再进行调整,示例性的,办公人员在晚上进行工作时觉得白光过于刺眼,调整灯光的颜色为暖黄色光源,第二天工作时,办公人员再将暖黄色光源调整为白光。
S500:将所述动态操作参数集合及所述灯光控制参数集合进行深度学习。
深度学习是神经网络的一种,只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来,再次之前的图像和数据的解析,需根据各个数据和问题进行析取算法的操作,深度学习不需要人为操作,自动提取特征,构建深度学习模型,神经元是人工神经网络的最小单元,其实每个神经元可以看作一个复合函数,整个神经网络就是一个大的复合函数,于是,神经元内部的运算,计算公式为:y=f(wx+b),其中w,b分别为参数和个数,一开始可以人为取值,随着机器的不断学习,w和b会不断的更新,示例性的,办公人员习惯在较亮的工作环境中工作,但LED灯控制系统根据最优化调整在 600lx,办公人员人为调整光源至900lx,当下次开启LED灯时,系统自动记录上次操作,自动将LED灯调整至900lx。
实施例二
基于与前述实施例中一种智能LED控制系统方法相同的发明构思,如图 4和图5所示,本申请提供了其一种智能LED控制系统,其中,所述一种智能LED控制系统包括:
第一采集单元,采集获取设备自身的多维度运行参数,获得运行参数集合;
第二采集单元,采集获取目标环境的多维度环境参数,获得环境参数集合;
第一处理单元,根据所述运行参数集合及所述环境参数集合,生成动态操作参数集合;
第二处理单元,根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成灯光控制参数集合;
第三处理单元,将所述动态操作参数集合及所述灯光控制参数集合进行深度学习;
进一步的,所述系统还包括:
第三采集单元,采集获取设备自身的故障参数,生成第一运行参数;
第四采集单元,采集获取设备自身的光源范围参数,生成第二运行参数;
第五采集单元,采集获取设备自身的光源颜色参数,生成第三运行参数;
第六采集单元,采集获取设备自身的系统参数,生成第四运行参数;
第四处理单元,将所述第一运行参数、第二运行参数、第三运行参数和第四运行参数作为所述运行参数集合;
进一步的,所述系统还包括:
第七采集单元,采集目标环境的人员触控信息,获得第一环境参数;
第八采集单元,采集目标环境的人员数量信息,获得第二环境参数;
第九采集单元,采集目标环境的范围信息,获得第三环境参数;
第十采集单元,采集目标环境的光源信息,获得第四环境参数;
第五处理单元,将所述第一环境参数、第二环境参数、第三环境参数和第四环境参数作为所述环境参数集合。
进一步的,所述系统还包括:
第六处理单元,根据第一运行参数和环境参数集合,生成第一动态操作指令;
第七处理单元,根据第二运行参数和第三环境参数,生成第二动态操作指令;
第八处理单元,根据运行参数集合和第四环境参数,生成第三动态操作指令;
第九处理单元,根据第一环境参数匹配第四运行参数,生成第四动态操作指令;
第十处理单元,将所述第一动态操作指令、第二动态操作指令、第三动态操作指令和第四动态操作指令作为所述动态操作参数集合。
进一步的,所述系统还包括:
第十一处理单元,根据所述运行参数集合和所述环境参数集合,生成第一灯光控制参数;
第十二处理单元,将第一灯光控制参数作为当前灯光参数,结合所述运行参数集合和所述环境参数集合,生成第二灯光控制参数;
第十三处理单元,根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成第三灯光控制参数;
第十四处理单元,将所述第一灯光控制参数、第二灯光控制参数和第三灯光控制参数作为所述灯光控制参数集合。
实施例三
基于与前述实施例中一种智能LED控制系统方法相同的发明构思,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例一内的方法。
示例性电子设备
下面参考图7来描述本申请的电子设备。
基于与前述实施例中一种智能LED控制系统方法相同的发明构思,本申请还提供了一种智能LED控制系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得系统以执行实施例一所述方法的步骤。
该电子设备300包括:处理器302、通信接口303、存储器301、传感器 304,可选的,电子设备300还可以包括总线架构305。其中,通信接口303、处理器302、传感器304以及存储器301可以通过总线架构305相互连接;总线架构305可以是外设部件互连标(peripheralcomponent interconnect,简称PCI) 总线或扩展工业标准结构(extended industryStandard architecture,简称EISA) 总线等。所述总线架构305可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory, EEPROM)、只读光盘(compact discread-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线架构305与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
处理器302可以是一个CPU,微处理器,ASIC,或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信接口303,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless local areanetworks,WLAN),有线接入网等。
传感器304包括包括红外传感器、照度传感器和图像传感器,图像传感器是利用光电器件的光电转换功能将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系的电信号。与光敏二极管,光敏三极管等“点”光源的光敏元件相比,图像传感器是将其受光面上的光像,分成许多小单元,将其转换成可用的电信号的一种功能器件。照度传感器主要用于对天然采光的补偿或利用,若能从窗户或天空获得充足的自然光,则可以关闭电灯或降低电力。红外传感器是靠探测人体发射的红外线来进行工作的,探测器收集外界的红外辐射进而聚集到红外传感器上,红外传感器通常采用热释电元件,这种元件在接收了红外辐射温度发出变化时就会向外释放电荷,这种探测器是以探测人体辐射为目标的,所以辐射敏感元件对波长为10um左右的红外辐射非常敏感,为了对人体的红外辐射敏感,在它的辐射照面通常覆盖有特殊的滤光片,使环境的干扰受到明显的控制作用,红外传感器,其传感器包含两个互相串联或并联的热释电元,而且制成的两个电极化方向正好相反,环境背景辐射对两个热释电元几乎具有相同的作用,使其产生释电效应相互抵消,于是探测器无信号输出,一旦人进入到探测区域内,人体红外辐射通过部分镜而聚焦,从而被热释电元接收。
电源模块、开关模块和逻辑控制模块用于智能LED的电源和系统设备的启动及控制系统的逻辑信号的发送和接收,其中,存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令,从而实现本申请上述实施例提供的一种智能LED控制系统方法。
本领域普通技术人员可以理解:本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本申请的范围,也不表示先后顺序。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如, A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个、种),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c, 或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(SolidState Disk,SSD))等。
本申请中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本申请中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、 ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,显而易见的,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种智能LED控制系统,其特征在于,所述系统包括一种智能LED控制系统,其特征在于,所述智能LED控制系统包括:
第一采集单元(11),采集获取设备自身的多维度运行参数,获得运行参数集合,其中运行参数集合包括故障参数、光源范围参数、光源颜色参数及系统参数;
第二采集单元(12),采集获取目标环境的多维度环境参数,获得环境参数集合,其中环境参数集合包括人员触控信息、人员数量信息、范围信息及光源信息;
第一处理单元(13),根据所述运行参数集合及所述环境参数集合,生成动态操作参数集合;
第二处理单元(14),根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成灯光控制参数集合;
第三处理单元(15),将所述动态操作参数集合及所述灯光控制参数集合进行深度学习。
2.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,其特征在于,所述采集获取设备自身的多维度运行参数,获得运行参数集合,包括:
采集获取设备自身的故障参数,生成第一运行参数;
采集获取设备自身的光源范围参数,生成第二运行参数;
采集获取设备自身的光源颜色参数,生成第三运行参数;
采集获取设备自身的系统参数,生成第四运行参数;
将所述第一运行参数、第二运行参数、第三运行参数和第四运行参数作为所述运行参数集合。
3.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,其特征在于,所述采集获取目标环境的多维度环境参数,获得环境参数集合,包括:
采集目标环境的人员触控信息,获得第一环境参数;
采集目标环境的人员数量信息,获得第二环境参数;
采集目标环境的范围信息,获得第三环境参数;
采集目标环境的光源信息,获得第四环境参数;
将所述第一环境参数、第二环境参数、第三环境参数和第四环境参数作为所述环境参数集合。
4.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,其特征在于,所述根据所述运行参数集合及所述环境参数集合,生成动态操作参数集合,包括:
根据第一运行参数和环境参数集合,生成第一动态操作指令;
根据第二运行参数和第三环境参数,生成第二动态操作指令;
根据运行参数集合和第四环境参数,生成第三动态操作指令;
根据第一环境参数匹配第四运行参数,生成第四动态操作指令;
将所述第一动态操作指令、第二动态操作指令、第三动态操作指令和第四动态操作指令作为所述动态操作参数集合。
5.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,其特征在于,所述根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成灯光控制参数集合,包括:
根据所述运行参数集合和所述环境参数集合,生成第一灯光控制参数;
将第一灯光控制参数作为当前灯光参数,结合所述运行参数集合和所述环境参数集合,生成第二灯光控制参数;
根据所述环境参数集合和所述动态操作参数集合,生成第三灯光控制参数;
将所述第一灯光控制参数、第二灯光控制参数和第三灯光控制参数作为所述灯光控制参数集合。
6.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,其特征在于,包括传感器,所述传感器包括红外传感器、照度传感器和图像传感器,所述红外传感器用于探测人员的行动状态和人员数量,所述照度传感器用于探测范围环境的光源明暗亮度,所述图像传感器用于采集人员的动作和图像。
7.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,其特征在于,包括两根DC24V无极性的信号线,与所述信号线上的各种输入、输出装置连接。
8.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,其特征在于,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行如权利要求1至5任一项所述系统的步骤。
9.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,其特征在于,包括:电源模块、开关模块和逻辑控制模块。
10.根据权利要求1所述的一种智能LED控制系统,包括一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述系统的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210789912.6A CN115397057A (zh) | 2022-07-06 | 2022-07-06 | 一种智能led控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210789912.6A CN115397057A (zh) | 2022-07-06 | 2022-07-06 | 一种智能led控制系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115397057A true CN115397057A (zh) | 2022-11-25 |
Family
ID=84116366
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210789912.6A Pending CN115397057A (zh) | 2022-07-06 | 2022-07-06 | 一种智能led控制系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115397057A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202931630U (zh) * | 2012-11-12 | 2013-05-08 | 深圳市全智聚能科技有限公司 | 一种物联网智能照明系统 |
WO2017036071A1 (zh) * | 2015-08-28 | 2017-03-09 | 京东方科技集团股份有限公司 | 照明方法和照明装置 |
CN108684106A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-10-19 | 江苏集萃有机光电技术研究所有限公司 | 照明系统及物联网控制系统 |
CN111240218A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 设备控制方法及相关设备 |
-
2022
- 2022-07-06 CN CN202210789912.6A patent/CN115397057A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202931630U (zh) * | 2012-11-12 | 2013-05-08 | 深圳市全智聚能科技有限公司 | 一种物联网智能照明系统 |
WO2017036071A1 (zh) * | 2015-08-28 | 2017-03-09 | 京东方科技集团股份有限公司 | 照明方法和照明装置 |
CN108684106A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-10-19 | 江苏集萃有机光电技术研究所有限公司 | 照明系统及物联网控制系统 |
CN111240218A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 设备控制方法及相关设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
涂畅: "基于新型建筑智能化平台的智能照明控制系统研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑;信息科技》, no. 8, 15 August 2019 (2019-08-15) * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2019095622A1 (zh) | 一种led灯的灯光控制系统 | |
CN117545122B (zh) | 一种led灯阵控制方法、装置、存储介质及设备 | |
Li et al. | Experimental study on the influence of external factors on image features of coal and gangue | |
CN105430840A (zh) | 一种基于手势和自动控制的led照明控制器及控制方法 | |
Kwon et al. | Multi-objective context-adaptive natural lighting system | |
Afshari et al. | Short paper: the smart conference room: an integrated system testbed for efficient, occupancy-aware lighting control | |
CN114842240A (zh) | 融合ghost模块和注意力机制的MobileNetV2农作物叶片图像分类方法 | |
CN117320219A (zh) | 一种无荧光粉多基色led灯照明控制方法及系统 | |
Altun et al. | Fuzzy logic based lighting system supported with IoT for renewable energy resources | |
CN115397057A (zh) | 一种智能led控制系统 | |
CN107567153A (zh) | 一种调节室内光的系统及方法 | |
CN202068611U (zh) | 基于机器视觉的室内节能控制系统 | |
Wang et al. | [Retracted] Green Building Design Based on 5G Network and Internet of Things System | |
Saravanan et al. | IoT materials enabled indoor light illumination monitoring system | |
CN113382497B (zh) | 一种室内照明的节能控制系统及方法 | |
CN204256197U (zh) | 室内环境监测系统 | |
CN105848392A (zh) | 一种灯具人体感应单片机控制系统及其控制方法 | |
CN108738200A (zh) | 灯组的色温调节装置、系统及方法 | |
CN114895561B (zh) | 一种环境自适应电致变色遮阳被动式窗户控制方法及装置 | |
CN114900926B (zh) | 一种电能表检定用辅助照明光学系统及实现照明方法 | |
CN115802554A (zh) | 照明控制方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 | |
CN105898919A (zh) | 一种分散式自适应控制的智能道路照明系统 | |
CN104034415B (zh) | 环境光感测方法及其感测装置 | |
WO2017071527A1 (zh) | 一种终端屏幕及亮度控制系统、亮度控制方法 | |
CN209013152U (zh) | 一种智能路灯 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |