CN115396346B - 仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备 - Google Patents

仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115396346B
CN115396346B CN202211046711.3A CN202211046711A CN115396346B CN 115396346 B CN115396346 B CN 115396346B CN 202211046711 A CN202211046711 A CN 202211046711A CN 115396346 B CN115396346 B CN 115396346B
Authority
CN
China
Prior art keywords
flow
network
test
noise
normal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211046711.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115396346A (zh
Inventor
刘智文
杨冀龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Knownsec Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Knownsec Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Knownsec Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Knownsec Information Technology Co Ltd
Priority to CN202211046711.3A priority Critical patent/CN115396346B/zh
Publication of CN115396346A publication Critical patent/CN115396346A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115396346B publication Critical patent/CN115396346B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
    • H04L63/0435—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload wherein the sending and receiving network entities apply symmetric encryption, i.e. same key used for encryption and decryption
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3247—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials involving digital signatures
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/50—Reducing energy consumption in communication networks in wire-line communication networks, e.g. low power modes or reduced link rate

Abstract

本申请提供一种仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备，通过监测网络中实际的链路状态信息，该链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比，再基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量。利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和重构的测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。本方案通过对网络流量成分进行动态分析，进行流量成分重构，以贴合实际的流量构成进行压力测试，可提高互联网应用的负载测试准确率，评估其真实的性能与负载能力比。

Description

仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备
技术领域
本发明涉及测试技术领域，具体而言，涉及一种仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备。
背景技术
当前，我国网民数量已超过70％人口比例，国际网民数量已超过50％。互联网行业蓬勃发展的同时，催生了众多新兴互联网服务提供商，这些互联网服务提供商的服务及应用上线前，应当对当前数据处理能力、服务承载能力有准确的评估及测试，才可有效确保其服务质量。
根据互联网服务提供商的互联网流量成分分析，在互联网中的应用及服务其中实际业务流量仅占比不足60％，存在有大量的机器流量。根据不同时期互联网策略调整以及国际互联网态势影响，该类型流量占比会随之变化，且成分会有所改变。这些流量会对上线的互联网应用形成严峻的性能挑战。现有互联网应用上线前会进行一定的性能测试对其流量进行评估，例如，通常互联网应用上线前会对其服务能力进行纯净的业务流量或者网络层流量测试，通常使用专业的网络测试仪进行负载能力测试，这些测试包含每秒新建连接、最大连接数、吞吐量等网络指标。一般通过LoadRunner、PerformanceRunner、Smartbits、Testcenter等工具进行测试的执行。
但是，这些测试方案仅可提供机械化的网络指标测试，无法贴合实际场景的流量构成，对性能评估的准确度仍有差距。测试数据与上线后服务器质量表现相距较大。
发明内容
本发明的目的包括，例如，提供了一种仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备，其能够以贴合实际的流量构成进行压力测试以提高测试准确率。
本发明的实施例可以这样实现：
第一方面，本发明提供一种仿真压力测试方法，所述方法包括：
监测网络中实际的链路状态信息，所述链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比；
基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量；
利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。
在可选的实施方式中，所述链路状态信息包括现网数据包，所述方法还包括：
对所述现网数据包进行解析，以获得所述现网数据包的包长度、链路资源占比和频率；
基于所述包长度、链路资源占比和频率进行学习以仿真还原对应的私有协议。
在可选的实施方式中，所述基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构的步骤，包括：
解析所述现网数据包是否进行加密，若进行加密，获得其加密方式；
基于仿真还原的私有协议，根据网络正常流量和网络噪声流量的占比并采用所述加密方式进行数据流重构。
在可选的实施方式中，所述基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量的步骤，包括：
获得在监测时段中划分的每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比；
基于每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比绘制占比曲线；
基于仿真还原的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
在可选的实施方式中，所述基于仿真还原的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量的步骤，包括：
获得每个时间切片内的协议特征；
根据协议特征确定对应的仿真还原的私有协议；
根据确定出的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
在可选的实施方式中，所述监测网络中实际的链路状态信息的步骤，包括：
查询获得历史时段中网络链路状态信息出现异常的目标时段；
获得所述目标时段内网络中的实际链路状态信息。
在可选的实施方式中，所述利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果的步骤，包括：
利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，并获得测试所用的所述网络正常流量的流量大小；
获得所述待测应用反馈的网络正常流量的反馈流量大小；
根据测试所用的所述网络正常流量的大小和所述反馈流量大小得到测试结果。
第二方面，本发明提供一种仿真压力测试装置，所述装置包括：
监测模块，用于监测网络中实际的链路状态信息，所述链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比；
重构模块，用于基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量；
测试模块，用于利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器，一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可执行指令，当电子设备运行时，处理器执行所述机器可执行指令，以执行前述实施方式中任意一项所述的方法步骤。
第四方面，本发明提供一种仿真压力测试系统，包括通信连接的网络监测中心和测试仪；
所述网络监测中心，用于监测网络中实际的链路状态信息，并将所述链路状态信息发送至所述测试仪，所述链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比；
所述测试仪，用于基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量，并利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。
本发明实施例的有益效果包括，例如：
本申请提供一种仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备，通过监测网络中实际的链路状态信息，该链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比，再基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量。利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和重构的测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。本方案通过对网络流量成分进行动态分析，进行流量成分重构，以贴合实际的流量构成进行压力测试，可提高互联网应用的负载测试准确率，评估其真实的性能与负载能力比。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的仿真压力测试系统的结构框图；
图2为本申请实施例提供的仿真压力测试的流程图；
图3为图2中步骤S101包含的子步骤的流程图；
图4为图2中步骤S102包含的子步骤的流程图；
图5为图2中步骤S102包含的子步骤的另一流程图；
图6为图5中步骤S1023B的子步骤的流程图；
图7为图2中步骤S103包含的子步骤的流程图；
图8为本申请实施例提供的电子设备的结构框图；
图9为本申请实施例提供的仿真压力测试装置的功能模块框图。
图标：110-存储介质；120-处理器；130-仿真压力测试装置；131-监测模块；132-重构模块；133-测试模块；140-通信接口。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例中的特征可以相互结合。
请参阅图1，为本申请实施例提供的仿真压力测试系统的结构示意图，该仿真压力测试系统包括网络监测中心和测试仪。其中，网络监测中心和测试仪相互通信连接，可通过API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)进行连接。网络监测中心可为在云端建立的标准互联网应用服务器，而测试仪可为网络压力测试仪，包含应用协议库、时间脚本、流量模型管理等。
本实施例中，网络监测中心可用于监测网络中实际的链路状态信息，并将链路状态信息发送至测试仪，而链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比。测试仪可用于基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量，并利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。
本实施例中所执行的压力测试，是指针对特定系统或组件，为要确认其稳定性而特意进行的严格测试。会让系统在超过正常使用条件下运作，然后再确认结果。
待测应用为应用程序，简称应用(application或app)，是软件的主要分类，指为针对用户的某种特殊应用目的所撰写的程序，例如文本处理器、表格、会计应用、浏览器、媒体播放器、航空飞行模拟器、命令行游戏、图像编辑器等。与之相对应的是主要功能为确定计算机运行的系统软件。或者是说，应用软件可以直接完成终端用户的工作。
网络噪声流量，也称机器人流量(bot traffic)，是指网站或应用程序的非人类流量，通常机器人流量不属于实际用户产生的流量，大部分属于互联网背景噪声流量。
本实施例中，通过网络监测中心以对网络流量成分进行动态分析，进行流量成分重构，以贴合实际的流量构成进行压力测试，可提高互联网应用的负载测试准确率，评估其真实的性能与负载能力比。
请参阅图2，为本申请实施例提供的仿真压力测试方法的流程图，该仿真压力测试方法有关的流程所定义的方法步骤可以由上述的仿真压力测试系统所实现，或者也可以由单独的电子设备所实现，例如，该电子设备可以是可实现完整测试流程的服务器等。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
S101，监测网络中实际的链路状态信息，所述链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比。
S102，基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
S103，利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。
本实施例中，可预先监测网络中实际的链路状态信息，可以是监测历史时段内所产生的链路状态信息，从而以确定在历史时段内网络的流量成分。
其中，链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比，网络正常流量为针对应用程序用户所实际产生的流量，而网络噪声流量不是实际用户产生的流量，属于互联网背景噪声流量。应用程序的负载能力无需将互联网背景噪声流量纳入在内，但是，在存在互联网背景噪声流量的情况下，将影响到应用程序对于用户实际产生的流量的处理能力。因此，本实施例中，在对待测应用进行测试时，需要在具有与网络中互联网背景噪声流量相符的网络噪声流量的情况下进行测试，才可准确测试出待测应用的实际负载能力。
本实施例中，可通过对网络中流量进行协议识别，以确定网络流量中的网络正常流量和网络噪声流量。进而确定网络正常流量和网络噪声流量的占比。
由于通过对历史时段内的网络流量成分的分析，因此，可以获得在不同历史时段内的多样化的不同流量占比信息。进而可以基于不同的网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量。其中，重构的测试噪声流量主要是噪声流量，也即可以还原在历史不同时段下的噪声流量情况。从而在对待测应用进行测试时，可以利用仿真压力测试时构造的网络正常流量以及还原的测试噪声流量进行压力测试。
其中，构造的网络正常流量可以基于需求进行构造，以用于测试待测应用在不同的流量压力的负载能力。而还原的测试噪声流量作为背景噪声流量，待测应用虽然不需要对其进行处理，但是背景噪声流量的存在将影响到待测应用的实际处理能力，因此，在不同的测试噪声流量下执行测试，可以获得待测应用真实性能。
本实施例中，为了测试待测应用在一些极端情况下的负载能力，因此，请参阅图3，在监测网络中实际的流量成分时，可以通过以下方式实现：
S1011，查询获得历史时段中网络链路状态信息出现异常的目标时段。
S1012，获得所述目标时段内网络中的实际链路状态信息。
本实施例中，网络中流量的信息将持续进行记录以生成相关的日志信息。而在历史时段内的某些特殊时段可能会存在流量的异常，例如，可能出现流量突增、流量突降等异常情况。为了测试待测应用在各种异常的极端情况下的性能，本实施例中，可以针对性地获得历史时段内网络链路状态信息出现异常的目标时段，并获得该目标时段内的链路状态信息。从而以便于后续可以重构出一些极端情况下的测试噪声流量，以用于对待测应用进行测试。
本实施例中，通过经过一段时间的流量数据积累，可进行时间回滚以评估一些历史事件下，例如异常时段内的事件下，应用与服务的性能表现。
本实施例中，在进行测试噪声流量重构时，需基于还原的私有协议执行。而该私有协议是基于对网络数据包的学习以低仿真还原的。本实施例中，在监测到的链路状态信息中还包括现网数据包，私有协议的学习可以通过以下方式实现：
对现网数据包进行解析，以获得现网数据包的包长度、链路资源占比和频率，基于包长度、链路资源占比和频率进行学习以仿真还原对应的私有协议。
基于低仿真还原的私有协议，以用于后续还原数据包，作为垃圾流量测试应用的压力特征。
在上述基础上，本实施例中在进行数据流重构时，考虑到实际的流量可能进行过加密，加密即为将明文信息改变为难以读取的密文内容，使之不可读的过程。只有拥有解密方法的对象，经由解密过程，可能将密问还原为正常可读的内容。若实际的流量进行过加密，则在重构流量时，也应当执行相同加密，以真实还原网络噪声流量。
因此，请参阅图4，本实施例中，在上述步骤S102生成测试噪声流量的步骤中，可以通过以下方式实现：
S1021A，解析所述现网数据包是否进行加密，若进行加密，获得其加密方式。
S1022A，基于仿真还原的私有协议，根据网络正常流量和网络噪声流量的占比并采用所述加密方式进行数据流重构。
本实施例中，若解析到现网数据包并未进行加密，则相应地重构的数据流也无需进行加密。而若解析到现网数据包进行加密，则可以确定其加密方式。常见的加密方式如私钥加密、公钥加密和数字签名、哈希值等。其中，私钥加密又称为对称加密，因为同一秘钥既用于加密又用于解密，私钥加密算法非常快(与公钥算法相比)，特别适用于对较大的数据流执行加密转换。
公钥加密使用一个必须对未经授权的用户保密的私钥和一个可以对任何人公开的公钥。用公钥加密的数据只能用私钥解密，而用私钥签名的数据只能用公钥验证。公钥可以被任何人使用；该密钥用于加密要发送到私钥持有者的数据。两个密钥对于通信会话都是唯一的。公钥加密算法也称为不对称算法，原因是需要用一个密钥加密数据而需要用另一个密钥来解密数据。
哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。
本实施例中，在确定监测到的现网数据包的加密方式后，在进行数据流重构时，则可采用相同的加密方式进行重构和加密。以保障重构的测试数据与实际网络中的流量情况相符。
本实施例中，考虑到获得的监测时段内的流量成分可能在不断变化，需要基于动态流量成分进行重构，因此，请参阅图5，本实施例中，在进行数据流重构的过程中，可以通过以下方式实现：
S1021B，获得在监测时段中划分的每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比。
S1022B，基于每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比绘制占比曲线。
S1023B，基于仿真还原的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
本实施例中，可以将监测时段划分为多个时间切片，从而以最小粒度化的确定网络流量成分准确的情况。例如，每个时间切片可以是如1分钟、2分钟等不限，具体可根据需求进行设置。可获得每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比。
为了便于对流量数据进行记录，可以以时间切片和占比信息构建坐标系，从而以构建基于时间切片信息所变化的网络正常流量和网络噪声流量的占比的占比曲线。进而基于该占比曲线进行数据流重构，生成由噪声流量构成的测试噪声流量。
在上述划分时间切片的情况下，则每个时间切片内的流量特征可能存在不同。基于此，请参阅图6，本实施例中，在上述基于私有协议进行流量重构时，可以通过以下方式实现：
S10231B，获得每个时间切片内的协议特征。
S10232B，根据协议特征确定对应的仿真还原的私有协议。
S10233B，根据确定出的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
本实施例中，可以预先进行仿真还原以绘制多种不同的私有协议并保存。在实际应用时，则可以根据所针对的每个时间切片内的协议特征，进而确定对应的私有协议。以便于可以利用对应的私有协议，并基于占比曲线中所体现的每个时间切片内的数据流占比以进行数据流重构。
在进行数据流重构生成测试噪声流量后，可以结合测试噪声流量以及构造的网络正常流量对待测应用进行测试，得到测试结果。请参阅图7，对于待测应用的测试以及评估可以通过以下方式实现：
S1031，利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，并获得测试所用的所述网络正常流量的流量大小。
S1032，获得所述待测应用反馈的网络正常流量的反馈流量大小。
S1033，根据测试所用的网络正常流量的流量大小和所述反馈流量大小得到测试结果。
本实施例中，在实际测试时，利用构造的网络正常流量进行测试，同时，其中携带有上述重构的测试噪声流量。对于待测应用的测试，主要是测试应用对于网络正常流量的处理能力，而测试噪声流量的存在只是还原网络中所存在的噪声流量。
因此，可以以一定的网络正常流量对待测应用进行测试，并获得待测应用反馈的网络正常流量的反馈流量大小。进而基于测试所用的流量大小和反馈流量大小得到待测应用的测试结果。例如，基于测试所用的流量大小和反馈流量大小可以评估待测应用是否可以完全应对流量处理，是否出现处理故障等。
本实施例所提供的仿真压力测试方法，可以基于时间线的流量成分动态分析，以进行流量成分重构，以贴合实际的流量构成进行压力测试。并且，基于数据包的包长度、频率等进行私有协议的低仿真还原，基于仿真还原的私有协议进行流量重构。可以提高互联网应用的负载测试准确率，以评估真实的性能与负载能力比。
请参阅图8，为本申请实施例提供的电子设备的示例性组件示意图，该电子设备可以是可完整实现测试流程的服务器等。该电子设备可包括存储介质110、处理器120、仿真压力测试装置130及通信接口140。本实施例中，存储介质110与处理器120均位于电子设备中且二者分离设置。然而，应当理解的是，存储介质110也可以是独立于电子设备之外，且可以由处理器120通过总线接口来访问。可替换地，存储介质110也可以集成到处理器120中，例如，可以是高速缓存和/或通用寄存器。
仿真压力测试装置130可以理解为上述电子设备，或电子设备的处理器120，也可以理解为独立于上述电子设备或处理器120之外的在电子设备控制下实现上述仿真压力测试的软件功能模块。
如图9所示，上述仿真压力测试装置130可以包括监测模块131、重构模块132和测试模块133。下面分别对该仿真压力测试装置130的各个功能模块的功能进行详细阐述。
监测模块131，用于监测网络中实际的链路状态信息，所述链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比；
可以理解，该监测模块131可以用于执行上述步骤S101，关于该监测模块131的详细实现方式可以参照上述对步骤S101有关的内容。
重构模块132，用于基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量；
可以理解，该重构模块132可以用于执行上述步骤S102，关于该重构模块132的详细实现方式可以参照上述对步骤S102有关的内容。
测试模块133，用于利用仿真压力测试时网络中的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。
可以理解，该测试模块133可以用于执行上述步骤S103，关于该测试模块133的详细实现方式可以参照上述对步骤S103有关的内容。
在一种可能的实施方式中，所述链路状态信息包括现网数据包，所述仿真压力测试装置130还包括还原模块，该还原模块可以用于：
对所述现网数据包进行解析，以获得所述现网数据包的包长度、链路资源占比和频率；
基于所述包长度、链路资源占比和频率进行学习以仿真还原对应的私有协议。
在一种可能的实施方式中，上述重构模块132可以用于：
解析所述现网数据包是否进行加密，若进行加密，获得其加密方式；
基于仿真还原的私有协议，根据网络正常流量和网络噪声流量的占比并采用所述加密方式进行数据流重构。
在一种可能的实施方式中，上述重构模块132可以用于：
获得在监测时段中划分的每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比；
基于每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比绘制占比曲线；
基于仿真还原的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
在一种可能的实施方式中，上述重构模块132可以用于：
获得每个时间切片内的协议特征；
根据协议特征确定对应的仿真还原的私有协议；
根据确定出的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
在一种可能的实施方式中，上述监测模块131可以用于：
查询获得历史时段中网络链路状态信息出现异常的目标时段；
获得所述目标时段内网络中的实际链路状态信息。
在一种可能的实施方式中，上述测试模块133可以用于：
利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，并获得测试所用的所述网络正常流量的流量大小；
获得所述待测应用反馈的网络正常流量的反馈流量大小；
根据测试所用的网络正常流量的流量大小和所述反馈流量大小得到测试结果。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
进一步地，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有机器可执行指令，机器可执行指令被执行时实现上述实施例提供的仿真压力测试方法。
具体地，该计算机可读存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该计算机可读存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述仿真压力测试方法。关于计算机可读存储介质中的及其可执行指令被运行时，所涉及的过程，可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
综上所述，本申请实施例提供的仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备，通过监测网络中实际的链路状态信息，该链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比，再基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量。利用仿真压力测试时网络中的网络正常流量和重构的测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果。本方案通过对网络流量成分进行动态分析，进行流量成分重构，以贴合实际的流量构成进行压力测试，可提高互联网应用的负载测试准确率，评估其真实的性能与负载能力比。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种仿真压力测试方法，其特征在于，所述方法包括：
监测网络中实际的链路状态信息，所述链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比；
基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量；
利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果；
其中，所述利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果的步骤，包括：
利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，并获得测试所用的所述网络正常流量的流量大小；
获得所述待测应用反馈的网络正常流量的反馈流量大小；
根据测试所用的网络正常流量的流量大小和所述反馈流量大小得到测试结果。
2.根据权利要求1所述的仿真压力测试方法，其特征在于，所述链路状态信息包括现网数据包，所述方法还包括：
对所述现网数据包进行解析，以获得所述现网数据包的包长度、链路资源占比和频率；
基于所述包长度、链路资源占比和频率进行学习以仿真还原对应的私有协议。
3.根据权利要求2所述的仿真压力测试方法，其特征在于，所述基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构的步骤，包括：
解析所述现网数据包是否进行加密，若进行加密，获得其加密方式；
基于仿真还原的私有协议，根据网络正常流量和网络噪声流量的占比并采用所述加密方式进行数据流重构。
4.根据权利要求1所述的仿真压力测试方法，其特征在于，所述基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量的步骤，包括：
获得在监测时段中划分的每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比；
基于每个时间切片内的网络正常流量和网络噪声流量的占比绘制占比曲线；
基于仿真还原的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
5.根据权利要求4所述的仿真压力测试方法，其特征在于，所述基于仿真还原的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量的步骤，包括：
获得每个时间切片内的协议特征；
根据协议特征确定对应的仿真还原的私有协议；
根据确定出的私有协议，并根据所述占比曲线进行数据流重构，以生成测试噪声流量。
6.根据权利要求1所述的仿真压力测试方法，其特征在于，所述监测网络中实际的链路状态信息的步骤，包括：
查询获得历史时段中网络链路状态信息出现异常的目标时段；
获得所述目标时段内网络中的实际链路状态信息。
7.一种仿真压力测试装置，其特征在于，所述装置包括：
监测模块，用于监测网络中实际的链路状态信息，所述链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比；
重构模块，用于基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量；
测试模块，用于利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果；
其中，所述用于利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果包括：
利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，并获得测试所用的所述网络正常流量的流量大小；获得所述待测应用反馈的网络正常流量的反馈流量大小；根据测试所用的网络正常流量的流量大小和所述反馈流量大小得到测试结果。
8.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器，一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可执行指令，当电子设备运行时，处理器执行所述机器可执行指令，以执行权利要求1-6中任意一项所述的方法。
9.一种仿真压力测试系统，其特征在于，包括通信连接的网络监测中心和测试仪；
所述网络监测中心，用于监测网络中实际的链路状态信息，并将所述链路状态信息发送至所述测试仪，所述链路状态信息包括网络正常流量和网络噪声流量的占比；
所述测试仪，用于基于仿真还原的私有协议，并根据网络正常流量和网络噪声流量的占比进行数据流重构，以生成测试噪声流量，并利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果；
其中，用于利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，得到测试结果包括：
利用仿真压力测试时构造的网络正常流量和所述测试噪声流量对待测应用进行压力测试，并获得测试所用的所述网络正常流量的流量大小；获得所述待测应用反馈的网络正常流量的反馈流量大小；根据测试所用的网络正常流量的流量大小和所述反馈流量大小得到测试结果。
CN202211046711.3A 2022-08-30 2022-08-30 仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备 Active CN115396346B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211046711.3A CN115396346B (zh) 2022-08-30 2022-08-30 仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211046711.3A CN115396346B (zh) 2022-08-30 2022-08-30 仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115396346A CN115396346A (zh) 2022-11-25
CN115396346B true CN115396346B (zh) 2023-11-28

Family

ID=84125388

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211046711.3A Active CN115396346B (zh) 2022-08-30 2022-08-30 仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115396346B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108900360A (zh) * 2018-08-10 2018-11-27 哈尔滨工业大学（威海） 一种基于多节点流量回放的网络背景生成系统及方法
CN110474820A (zh) * 2019-07-17 2019-11-19 阿里巴巴集团控股有限公司 流量回放方法、装置、电子设备
CN110896381A (zh) * 2019-11-25 2020-03-20 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于深度神经网络的流量分类方法、系统及电子设备
CN111614659A (zh) * 2020-05-19 2020-09-01 杭州英视信息科技有限公司 未知网络流量的分布式检测方法
CN113014452A (zh) * 2021-03-01 2021-06-22 鹏城实验室 网络流量测试方法、装置、测试端以及存储介质

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8584236B2 (en) * 2007-03-28 2013-11-12 British Telecommunications Public Limited Company Method and apparatus for detecting abnormal traffic in a network
GB201306967D0 (en) * 2013-04-17 2013-05-29 Norwegian Univ Sci & Tech Ntnu Control of flow networks
BR112017019362A2 (pt) * 2015-03-12 2018-06-05 Eyelock Llc métodos e sistemas para gestão de atividade de rede usando biometria
CN107015892B (zh) * 2017-03-30 2020-11-03 腾讯科技（深圳）有限公司 一种压力测试方法、装置和系统
CN109309596B (zh) * 2017-07-28 2022-10-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种压力测试方法、装置及服务器
CN108376112B (zh) * 2018-02-09 2021-03-26 腾讯科技（深圳）有限公司 压力测试方法、装置及可读介质
CN110457199A (zh) * 2018-05-08 2019-11-15 北京京东尚科信息技术有限公司 性能测试的方法和装置
CN109828912A (zh) * 2018-12-26 2019-05-31 同盾控股有限公司 一种软件压力测试方法和装置
CN109831454B (zh) * 2019-03-13 2022-02-25 北京深演智能科技股份有限公司 虚假流量的识别方法和装置
CN110430096A (zh) * 2019-08-06 2019-11-08 深圳市同维通信技术有限公司 一种网关设备测试方法及设备
CN111083013B (zh) * 2019-12-18 2020-11-13 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 基于流量回放的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN111770002B (zh) * 2020-06-12 2022-02-25 南京领行科技股份有限公司 测试数据转发控制方法、装置、可读存储介质和电子设备
US11665185B2 (en) * 2020-06-23 2023-05-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Method and apparatus to detect scripted network traffic
CN111600781B (zh) * 2020-07-27 2020-10-16 中国人民解放军国防科技大学 一种基于测试仪的防火墙系统稳定性测试方法
CN112187589B (zh) * 2020-11-10 2022-08-12 珠海市新德汇信息技术有限公司 基于流量回放的系统测试方法
CN112559361A (zh) * 2020-12-22 2021-03-26 京东数字科技控股股份有限公司 流量回放方法、装置、设备及计算机可读介质
CN112291122B (zh) * 2020-12-31 2021-03-16 迈普通信技术股份有限公司 网络流量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112835792B (zh) * 2021-01-27 2023-03-03 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种压力测试系统及方法
CN113760680A (zh) * 2021-02-25 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种系统压力性能测试的方法和装置
CN112583860B (zh) * 2021-03-02 2021-05-18 北京智慧易科技有限公司 一种互联网流量异常检测的方法、装置及设备
CN113726545B (zh) * 2021-06-23 2022-12-23 清华大学 基于知识增强生成对抗网络的网络流量生成方法及装置
CN113542029A (zh) * 2021-07-19 2021-10-22 凌云天博光电科技股份有限公司 一种网络设备的业务稳定性测试方法、系统及工具
CN113656313A (zh) * 2021-08-19 2021-11-16 工银科技有限公司 自动化测试处理方法及装置
CN113709003A (zh) * 2021-09-02 2021-11-26 上海天旦网络科技发展有限公司 通过网络流量数据自动生成测试用例的系统、方法及介质
CN113590497A (zh) * 2021-09-27 2021-11-02 腾讯科技（深圳）有限公司 业务服务的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN114500307A (zh) * 2021-12-31 2022-05-13 中智行(苏州)科技有限公司 基于端口镜像技术的网络流量监控、储存及回放的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108900360A (zh) * 2018-08-10 2018-11-27 哈尔滨工业大学（威海） 一种基于多节点流量回放的网络背景生成系统及方法
CN110474820A (zh) * 2019-07-17 2019-11-19 阿里巴巴集团控股有限公司 流量回放方法、装置、电子设备
CN110896381A (zh) * 2019-11-25 2020-03-20 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于深度神经网络的流量分类方法、系统及电子设备
CN111614659A (zh) * 2020-05-19 2020-09-01 杭州英视信息科技有限公司 未知网络流量的分布式检测方法
CN113014452A (zh) * 2021-03-01 2021-06-22 鹏城实验室 网络流量测试方法、装置、测试端以及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115396346A (zh) 2022-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dimopoulos et al. Measuring video QoE from encrypted traffic
US10048995B1 (en) Methods and apparatus for improved fault analysis
US8971196B2 (en) Distributed network traffic data collection and storage
JP4872944B2 (ja) 運用管理装置、運用管理システム、情報処理方法、及び運用管理プログラム
US9405666B2 (en) Health monitoring using snapshot backups through test vectors
US20140149487A1 (en) Replication and decoding of an instant message data through a proxy server
US9154539B2 (en) Consolidating event data from different sources
CN112148518A (zh) 日志文件处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111159053A (zh) 一种测试方法、装置及存储介质
US10282239B2 (en) Monitoring method
CN115396346B (zh) 仿真压力测试方法、装置、系统和电子设备
CN113239383A (zh) 文件流转的处理方法、装置、设备及存储介质
Wei et al. Measuring client-perceived pageview response time of internet services
CN112702229A (zh) 数据传输方法、装置、电子设备以及存储介质
JP5979185B2 (ja) 運用管理装置、運用管理システム、情報処理方法、及び運用管理プログラム
CN109218067B (zh) 用于聚集订户视角数据的系统和方法
CN107172165B (zh) 一种数据同步方法及装置
CN113204449B (zh) 会话备份方法、计算机可读存储介质及终端设备
JP6168209B2 (ja) 運用管理装置、運用管理システム、情報処理方法、及び運用管理プログラム
US20150088976A1 (en) Information processing system, processing apparatus, and distributed processing method
Dubin et al. Video quality representation classification of encrypted http adaptive video streaming
Bartolec et al. Impact of user playback interactions on in-network estimation of video streaming performance
JP5590196B2 (ja) 運用管理装置、運用管理システム、情報処理方法、及び運用管理プログラム
JP5516494B2 (ja) 運用管理装置、運用管理システム、情報処理方法、及び運用管理プログラム
CN107918737B (zh) 压力测试数据的传输方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant