CN115393146A - 一种城市物流用地规模测算方法 - Google Patents
一种城市物流用地规模测算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115393146A CN115393146A CN202211063033.1A CN202211063033A CN115393146A CN 115393146 A CN115393146 A CN 115393146A CN 202211063033 A CN202211063033 A CN 202211063033A CN 115393146 A CN115393146 A CN 115393146A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- logistics
- land
- urban
- transportation
- calculating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 11
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 8
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 claims description 3
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims description 2
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004513 sizing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种城市物流用地规模测算方法,属于城市物流用地测算技术领域,包括以下步骤:根据交通运输方式测算城市货物运输量;由城市货物运输量,测算城市货物库存需求量;以仓储功能用地规模为基础,扩算物流用地总规模;由物流用地总规模,对多个层级物流用地规模进行分配。该方法能够基于城市的货物运输总量、交通运输条件及物流产业发展水平等,测算城市物流用地规模总需求;同时根据城市物流体系特点,实现合理配置各级物流用地规划布局的目的。
Description
技术领域
本发明属于城市物流用地测算技术领域,具体涉及一种城市物流用地规模测算方法。
背景技术
这里的陈述仅提供与本发明相关的背景技术,而不必然地构成现有技术。
城市物流用地是承担城市货运物流的仓储、拣选、加工、包装、分割、组配等功能的物流基础设施载体,一般分为物流园区、配送中心等多个层级。城市物流用地关系到城市产业发展和生活服务效率,目前的城市物流用地规划布局方法存在以下问题:
(1)不同城市类型与物流用地规模存在不协调问题。物流用地一般按照城市规划用地2%控制,但实际不同城市类型的物流用地需求波动较大。
(2)不同层级的物流用地与物流体系运行要求存在不匹配问题。城市物流规模持续增加,对物流周转功能的需求远大于存储功能,物流用地更趋于集约利用,因此,物流园区、配送中心等多个层级物流用地配置结构应适应物流体系的特点。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的是提供一种城市物流用地规模测算方法,该方法能够基于城市的货物运输总量、交通运输条件及物流产业发展水平等,测算城市物流用地规模总需求;同时根据城市物流体系特点,实现合理配置各级物流用地规划布局的目的。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:
第一方面,本发明提供了一种城市物流用地规模测算方法,包括以下步骤:
根据交通运输方式测算城市货物运输量;
由城市货物运输量,测算城市货物库存需求量;
以仓储功能用地规模为基础,扩算物流用地总规模;
由物流用地总规模,对多个层级物流用地规模进行分配。
作为进一步的技术方案,根据城市对外交通各交通运输条件,测算各交通运输方式的货运量:
Qi=θ·ρ·δi;
其中,Qi—某种交通运输方式的货物运输量;θ—规划城市人口;ρ—预测人均货运量;δi—某种交通运输方式在城市综合交通运输结构比例。
作为进一步的技术方案,所述交通运输方式包括铁路、水路、公路及航空,公路在城市综合交通运输结构占比80%,水运、航空、铁路在城市综合交通运输结构占比和为20%。
作为进一步的技术方案,城市货物库存需求量测算中,由城市货物运输量扣除直通过境、直取直送及直接中转的货物量,得到各种交通运输方式的货物库存量,叠加物流配送环节产生的重复库存量,得到货物库存需求量;由各交通运输方式货物库存需求量扣除由交通用地提供堆场的大宗货物量,再进行求和,得到城市库存需求量。
作为进一步的技术方案,城市库存需求量为:
其中,q—城市库存需求量;Qi—某种交通运输方式的货物运输量;γi—某种交通运输方式的联运折算系数;μi—某种交通运输方式的货物入库比例;—重复库存量折算系数;ω—扣除由交通用地提供堆场的大宗货物占货物运输总量的比例。
作为进一步的技术方案,铁路运输方式的货物入库比例为90%,公路长途运输方式的货物入库比例为60%;物流园区、物流中心、配送中心及企业库场之间重复库存量为库存总量的30%;大宗货物占货物运输总量比例为90%。
作为进一步的技术方案,城市物流用地规模扩算中,根据仓库服务水平和周转次数,确定物流设施中的仓储建筑面积,进而确定社会公共仓储设施用地规模:
Sc=q/((α·β·ε)·σ);
其中,Sc—仓储用地占地面积;q—城市库存需求量;α—仓库年周转次数;β—仓库单位承载率;ε—仓库利用系数;σ—仓储用地平均容积率。
作为进一步的技术方案,由仓储用地占地面积得到城市物流用地占地面积:
其中,Sw—城市物流用地占地面积;Sc—仓储用地占地面积;—基于仓储扩算物流用地系数,货运服务型扩算系数取40%~45%,口岸服务型扩算系数取40%~45%,商贸服务型扩算系数取35%~40%,生产服务型扩算系数取50%,综合服务型扩算系数取35%~40%。
作为进一步的技术方案,分级物流用地规模规划中,对物流园区、配送中心多个层级物流用地规模进行分配:
Si=Sw·τi;
其中,Si—分级物流用地占地面积;Sw—城市物流用地占地面积;τi—分级物流用地占地系数,物流园区:配送中心:配送站的占比系数取75%:15%:10%。
上述本发明的有益效果如下:
本发明的测算方法,能够基于城市的货物运输总量、交通运输条件及物流产业发展水平等,测算城市物流用地规模总需求,进而根据需求来对城市物流用地进行规划,使得城市类型与物流用地规模相协调。
本发明的测算方法,在根据城市货物运输总量得到城市货物库存需求量后,能够根据城市物流体系特点,实现合理配置各级物流用地规模。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明根据一个或多个实施方式的城市物流用地规模测算方法流程图;
图中:为显示各部位位置而夸大了互相间间距或尺寸,示意图仅作示意使用。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本发明使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
本发明的一种典型的实施方式中,如图1所示,提出一种城市物流用地规模测算方法,其过程包括四部分内容:城市货物运输量测算、城市库存需求量测算、城市物流用地规模扩算、分级物流用地规模规划。
其中,城市货物运输量测算中,按照交通运输方式测算城市货物运输总量。
其中,城市货物库存需求量测算中,扣除直通过境、直取直送及直接中转等货物,得到各种运输方式的货物库存量,叠加物流配送环节产生的重复库存量,得到货物库存需求总量。扣除由交通用地提供堆场的大宗货物等,得到城市库存需求量。
其中,城市物流用地规模扩算中,以仓储功能用地规模为基础,扩算物流用地总规模。
其中,分级物流用地规模规划中,对物流园区、配送中心等多个层级物流用地规模进行分配。
具体的,城市货物运输量测算中,根据城市对外交通的铁路、水路、公路及航空等交通运输条件,测算各交通运输方式的货运量。
Qi=θ·ρ·δi 公式(1);
其中,Qi—某种交通运输方式的货物运输量;θ—规划城市人口;ρ—预测人均货运量,与城市货运量、GDP及人口数据有关,一般可取40kg/d;δi—某种交通运输方式在城市综合交通运输结构比例,一般可取公路占比80%,水运、航空、铁路占比和为20%。
规划城市人口直接通过城市总体规划等提供预测人口即可。
在没有城市运输条件的情况下,δi可通过经验数据进行初步计算。若具备详细的运输条件数据,则δi采用实际数据。
由于公路、铁路等不同方式过境中转特性不同,产生的库存量也不同,在该计算过程中考虑了不用运输方式的占比,对货运量进行测算。
上述公式测算中,公路的货物运输量单独测算,水运、航空、铁路的货物运输量一起测算,在测算得到各交通运输方式的货运量后,加和可得到城市货物运输总量。
具体的,城市库存需求量测算中,包括各交通运输方式库存量和库存重复量两部分。其中,各交通运输方式库存量为对外交通(铁路、港口、民航、公路长途)城市货物运输量扣除直通过境、直取直送、直接中转等不产生库存的货物量之后,得到城市货运产生的库存量。叠加物流配送环节产生的重复库存量,得到货物库存需求总量。库存重复量为物流园区、物流中心、配送中心及企业库场之间重复库存量。
由各交通运输方式货物库存需求量扣除由交通用地提供堆场的大宗货物量等,再进行求和,得到城市库存需求量。
其中,q—城市库存需求量;Qi—某种交通运输方式的货物运输量;γi—某种交通运输方式的联运折算系数,一般可忽略,取值为1;μi—某种交通运输方式的货物入库比例,一般铁路取90%,水运、航空忽略不计,公路长途取60%;—重复库存量折算系数,一般物流园区、物流中心、配送中心及企业库场之间重复库存量可取库存总量的30%;ω—扣除由交通用地提供堆场的大宗货物占货物运输总量的比例,一般大宗货物比例可取90%。
交通运输方式的货物入库比例是指,各交通运输方式运输货物的入库占比;如通过铁路运输货物90%入库存,10%直通过境、直取直送、直接中转等不产生库存;公路运输货物60%入库存,40%直通过境、直取直送、直接中转等不产生库存。
其中,城市物流用地规模扩算中,根据仓库服务水平和周转次数,确定物流设施中的仓储建筑面积,进而确定社会公共仓储设施用地规模。
Sc=q/((α·β·ε)·σ) 公式(3);
其中,Sc—仓储用地占地面积;q—城市库存需求量;α—仓库年周转次数,一般取25次;β—仓库单位承载率,一般取0.5t/m2;ε—仓库利用系数,一般取0.8;σ—仓储用地平均容积率,一般取0.6。
周转次数、仓库单位承载率、仓库利用系数,可根据经验数据或实际数据测算。仓库平均容积率:以仓储货运为主的一般取0.5~1.5,具有商贸包装为主的物流用地一般取1.5~2.5。
物流活动主要依托仓储展开,根据仓储用地反推物流设施用地需求,一般可按不同类型物流设施仓储用地的2~3倍计算。
其中,Sw—城市物流用地占地面积;Sc—仓储用地占地面积;—基于仓储扩算物流用地系数,具体指标按照货运服务型、口岸服务型、商贸服务型、生产服务型、综合服务型等不同城市类型,选取不同的扩算系数,货运服务型取40%~45%,口岸服务型取40%~45%,商贸服务型取35%~40%,生产服务型取50%,综合服务型取35%~40%。
具体的,分级物流用地规模规划中,对物流园区、配送中心等多个层级物流用地规模进行分配。
Si=Sw·τi 公式(5);
其中,Si—物流园区、配送中心等分级物流用地占地面积;Sw—城市物流用地占地面积;τi—分级物流用地占地系数,货运、生产功能为主的枢纽城市物流园区比例相对大,商贸、生活功能为主的枢纽城市配送中心及配送站比例相对大,一般物流园区:配送中心:配送站的占比系数可取75%:15%:10%。
由以上公式代入不同的占比系数,可以得到不同层级物流用地占地面积。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种城市物流用地规模测算方法,其特征是,包括以下步骤:
根据交通运输方式测算城市货物运输量;
由城市货物运输量,测算城市货物库存需求量;
以仓储功能用地规模为基础,扩算物流用地总规模;
由物流用地总规模,对多个层级物流用地规模进行分配。
2.如权利要求1所述的城市物流用地规模测算方法,其特征是,根据城市对外交通各交通运输条件,测算各交通运输方式的货运量:
Qi=θ·ρ·δi;
其中,Qi—某种交通运输方式的货物运输量;θ—规划城市人口;ρ—预测人均货运量;δi—某种交通运输方式在城市综合交通运输结构比例。
3.如权利要求2所述的城市物流用地规模测算方法,其特征是,所述交通运输方式包括铁路、水路、公路及航空,公路在城市综合交通运输结构占比80%,水运、航空、铁路在城市综合交通运输结构占比和为20%。
4.如权利要求1所述的城市物流用地规模测算方法,其特征是,城市货物库存需求量测算中,由城市货物运输量扣除直通过境、直取直送及直接中转的货物量,得到各种交通运输方式的货物库存量,叠加物流配送环节产生的重复库存量,得到货物库存需求量。
5.如权利要求4所述的城市物流用地规模测算方法,其特征是,由各交通运输方式货物库存需求量扣除由交通用地提供堆场的大宗货物量,再进行求和,得到城市库存需求量。
7.如权利要求6所述的城市物流用地规模测算方法,其特征是,铁路运输方式的货物入库比例为90%,公路长途运输方式的货物入库比例为60%;物流园区、物流中心、配送中心及企业库场之间重复库存量为库存总量的30%;大宗货物占货物运输总量比例为90%。
8.如权利要求1所述的城市物流用地规模测算方法,其特征是,城市物流用地规模扩算中,根据仓库服务水平和周转次数,确定物流设施中的仓储建筑面积,进而确定社会公共仓储设施用地规模:
Sc=q/((α·β·ε)·σ);
其中,Sc—仓储用地占地面积;q—城市库存需求量;α—仓库年周转次数;β—仓库单位承载率;ε—仓库利用系数;σ—仓储用地平均容积率。
10.如权利要求9所述的城市物流用地规模测算方法,其特征是,分级物流用地规模规划中,对物流园区、配送中心多个层级物流用地规模进行分配:
Si=Sw·τi;
其中,Si—分级物流用地占地面积;Sw—城市物流用地占地面积;τi—分级物流用地占地系数,物流园区:配送中心:配送站的占比系数取75%:15%:10%。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211063033.1A CN115393146A (zh) | 2022-08-31 | 2022-08-31 | 一种城市物流用地规模测算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211063033.1A CN115393146A (zh) | 2022-08-31 | 2022-08-31 | 一种城市物流用地规模测算方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115393146A true CN115393146A (zh) | 2022-11-25 |
Family
ID=84124252
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211063033.1A Pending CN115393146A (zh) | 2022-08-31 | 2022-08-31 | 一种城市物流用地规模测算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115393146A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117035469A (zh) * | 2023-10-09 | 2023-11-10 | 广东省科学院广州地理研究所 | 公铁联运枢纽功能区建设用地指标测算的方法及装置 |
-
2022
- 2022-08-31 CN CN202211063033.1A patent/CN115393146A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117035469A (zh) * | 2023-10-09 | 2023-11-10 | 广东省科学院广州地理研究所 | 公铁联运枢纽功能区建设用地指标测算的方法及装置 |
CN117035469B (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-26 | 广东省科学院广州地理研究所 | 公铁联运枢纽功能区建设用地指标测算的方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110458589B (zh) | 基于轨迹大数据的路侧式出租车停靠站选址优选方法 | |
CN111260221A (zh) | 一种面向城市全局基于动态模型的交通设施承载力评估方法 | |
CN109934382B (zh) | 一种基于轴幅式布局的多级地铁货运网络系统及建构方法 | |
CN111080116A (zh) | 一种共享单车和公共自行车的协同调度方法 | |
Zeng et al. | The transportation mode distribution of multimodal transportation in automotive logistics | |
Sun et al. | Multi-objective optimization model for planning metro-based underground logistics system network: Nanjing case study. | |
Wong et al. | Container drayage modelling with graph theory-based road connectivity assessment for sustainable freight transportation in new development area | |
CN115393146A (zh) | 一种城市物流用地规模测算方法 | |
CN110223014A (zh) | 一种基于地下轨道货运的多式联运物流系统 | |
CN114580750A (zh) | 一种改进的区域车辆路径规划动态分析模型的分析方法 | |
CN109543917B (zh) | 一种基于0-1规划和prim算法的地下物流系统网络规划方法 | |
Daramola | A comparative analysis of road and rail performance in freight transport: an example from Nigeria | |
Du et al. | A scheme for passenger service-like backhaul for China railway express trains | |
Kuse et al. | Logistics facility, road network and district planning: Establishing comprehensive planning for city logistics | |
CN116187871B (zh) | 一种基于多源数据的公路货运交通模型构建方法 | |
CN112016782B (zh) | 机场货运交通需求实时计算方法及系统 | |
McDermott | An alternative framework for urban goods distribution: consolidation | |
CN112070334A (zh) | 基于多智能理论的充换电站协调规划的方法及系统 | |
CN115907597A (zh) | 一种基于最小排放的货物运输结构预测方法 | |
YANG et al. | Optimizing the scale and spatial location of city logistics terminals | |
McDermott et al. | The role of terminal consolidation in urban goods distribution | |
McKinnon | Logistics and land: the changing land use requirements of logistical activity | |
Ndikom et al. | Developing Optimal Rail Freight Transport Corridors Between Hub Seaports and Inland Container Depots in Nigeria | |
Anika et al. | An Optimization Model for Determining Optimal Fleet Size for a Robot-Sharing System | |
CN115271260B (zh) | 一种公铁联运运量预测方法、装置、设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |