CN115392725B - 一种生态效益评估方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生态效益评估方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取第一数据，第一数据为目标河流的实测流量数据；对第一数据进行还原处理，得到第二数据；根据第二数据对目标河流的水文情势的变化进行分析，得到第二数据的允许变化范围；通过第二数据的允许变化范围约束第一数据，得到第三数据，第三数据反映对所述目标河流的流量影响；根据第三数据对目标河流的生态效益进行评估，得到目标河流的生态效益估计量。本方法通过对河流水文情势的变化进行分析，进一步对河流生态效益进行评估，考虑了河流水文情势的变化对河流生态效益的影响，解决了现有技术中缺乏河流水文情势变化对水资源的生态影响的效益评估的问题。
Description
技术领域
本发明涉及环境影响评价技术领域，具体涉及一种生态效益评估方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
水资源价值评估是水资源可持续开发利用的关键。水资源作为自然资产的一种资源，一般的价值评估方法与生态系统服务功能评估一致，即供给服务、调节服务、支持服务和文化服务。目前，对水资源的价值评估也主要侧重于四个方面：供给服务、调节服务、支持服务、文化服务。
现有研究和技术大多关注水资源的正效益评估，按照水资源的不同服务功能开展评估，主要包括灌溉、人畜饮水及工业用水价值、河流旅游休闲功能、发电、生态环境功能、水产养殖功能、土地持留功能、提供砂石功能等，或关注水资源价值评估方法，对水资源的生态效益方面的价值评估考虑不足，仅在水质恶化的生态效益方面有一些价值评估技术，缺乏河流水文情势变化对水资源的生态影响的效益评估。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了涉及一种生态效益评估方法、装置、存储介质及电子设备，以解决现有技术中对水资源的生态效益方面的价值评估考虑不足且缺乏河流水文情势变化对水资源的生态影响的效益评估的技术问题。
本发明提出的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种生态效益评估方法，该生态效益评估方法包括：获取第一数据，所述第一数据为目标河流的实测流量数据；对所述第一数据进行还原处理，得到第二数据；根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围；通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响；根据所述第三数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量。
可选地，在第一方面的一种可能的实现方式中，获取第一数据，包括：确定所述目标河流；基于预设条件，在所述目标河流中确定目标水文站；获取所述目标水文站对应的水文年鉴；根据所述水文年鉴在预设水文年鉴数据库中获取所述第一数据。
可选地，在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围，包括：根据所述第二数据计算目标时间范围内所述第二数据的日流量变化范围；根据所述第二数据的日流量变化范围确定所述目标时间范围内所述第二数据的允许变化参考范围；对所述第二数据的允许变化参考范围的上限阈值和所述第二数据的允许变化参考范围的下限阈值进行处理，得到所述第二数据的允许变化范围。
可选地，在第一方面的一种可能的实现方式中，通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响之前，所述方法还包括：根据预设条件确定第五数据，所述第五数据反映对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估的影响。
可选地，在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述第三数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量，包括：根据所述第三数据对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估，得到第四数据；根据所述第四数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量。
可选地，在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述第四数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量，包括：基于当前用水价格和所述目标河流的生态状况，确定第六数据，所述第六数据为所述目标河流的生态效益评估系数；根据所述第四数据和所述第六数据，经过预设计算方法，得到所述目标河流的生态效益估计量。
第二方面，本发明实施例提供一种生态效益评估装置，该生态效益评估装置包括：获取模块，用于获取第一数据，所述第一数据为目标河流的实测流量数据；处理模块，用于对所述第一数据进行还原处理，得到第二数据；分析模块，用于根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围；约束模块，用于通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响；评估模块，用于根据所述第三数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量。
可选地，在第二方面的一种可能的实现方式中，所述获取模块包括：第一确定子模块，用于确定所述目标河流；第二确定子模块，用于基于预设条件，在所述目标河流中确定目标水文站；第一获取子模块，用于获取所述目标水文站对应的水文年鉴；第二获取子模块，用于根据所述水文年鉴在预设水文年鉴数据库中获取所述第一数据。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的生态效益评估方法。
第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的生态效益评估方法。
本发明提供的技术方案，具有如下效果：
本发明实施例提供的生态效益评估方法，获取第一数据，所述第一数据为目标河流的实测流量数据；对所述第一数据进行还原处理，得到第二数据；根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围；通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响；根据所述第三数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量。通过对河流水文情势的变化进行分析，进一步对河流生态效益进行评估，考虑了河流水文情势的变化对河流生态效益的影响，解决了现有技术中缺乏河流水文情势变化对水资源的生态影响的效益评估的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的生态效益评估方法的流程图；
图2是根据本发明实施例提供的年内第二数据的日流量变化范围示意图；
图3是根据本发明实施例提供的年内允许变化流量参考范围上下限示意图；
图4是根据本发明实施例提供的第二数据的允许变化范围示意图；
图5是根据本发明实施例提供的第四数据示意图；
图6是根据本发明实施例提供的生态效益估计量示意图；
图7是根据本发明实施例的生态效益评估装置的结构框图；
图8是根据本发明实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图；
图9是根据本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种生态效益评估方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：获取第一数据，所述第一数据为目标河流的实测流量数据。
具体地，目标河流可以为任一待进行生态效益评估的河流；实测流量数据可以包括河流日平均流量等，本发明实施例中对该实测流量数据不做具体限定，根据实际评估需求进行获取即可；本发明实施例中设定第一数据的格式为“时间+流量”。比如，某水文站2022年1月1日的天然流量为100m3/s，则获取到的第一数据的格式为“20220101，100”。
本发明实施例中，采用水文年鉴逐日流量数据作为实测流量数据的获取来源。其中，水文年鉴逐日流量数据可以在《中华人民共和国水文年鉴》中获取；《中华人民共和国水文年鉴》为对以流域为单元以年为时间尺度进行全国水文站点实测日流量数据进行整编得到。
步骤102：对所述第一数据进行还原处理，得到第二数据。
具体地，第二数据表示还原后的实测流量数据。
通过收集目标水文站系列年逐日实测流量资料，根据相应计算规范对实测流量数据进行还原处理，获得第二数据。其中，目标水文站系列年时间序列长度一般在30年以上；相应计算规范可参考《SLT278－2020水利水电工程水文计算规范》《SL44－2006水利水电工程设计洪水计算规范》等，本发明中对该计算规范不做具体限定，只要满足处理需求即可；在进行还原处理时还需要考虑水库大坝工程调度影响、下垫面变化影响、气候变化影响等因素；水库大坝工程为目标河流中对应的水库大坝工程。这种处理方式考虑了人类活动和气候变化影响的流量变异性。
步骤103：根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围。
具体地，水文情势表示河流、湖泊、水库等自然水体各水文要素随时间的变化情况。比如，降水量随年份的变化、水位随时间的变化、一次洪水的流量过程、一年的流量过程、河川径流量的年内和年际间的变化等。
本发明实施例中以第二数据为依据对目标河流的水文情势的变化进行分析，得到第二数据的允许变化范围。
步骤104：通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响。
本发明实施例中，以日为时间单元，以实测流量数据(第一数据)与流量允许变化范围(第二数据的允许变化范围)的差异(第三数据)来反映对目标河流的流量影响。
具体地，分别计算第一数据Qgauge与第二数据的允许变化范围的上限值Qref_flow_upper、第二数据的允许变化范围的下限值Qref_flow_lower的差异，并将计算得到的两个差异值分别作为高流量影响HFI和低流量影响LFI的表征。其中，高流量影响HFI和低流量影响LFI均为对该目标河流的流量影响。
步骤105：根据所述第三数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量。
具体地，第三数据反映对目标河流的流量影响，因此，利用该第三数据对目标河流的生态效益进行评估，可以实现对目标河流的生态效益的定量评估，提高评估准确度。
本发明实施例提供的生态效益评估方法，通过对河流水文情势的变化进行分析，进一步对河流生态效益进行评估，考虑了河流水文情势的变化对河流生态效益的影响，解决了现有技术中缺乏河流水文情势变化对水资源的生态影响的效益评估的问题。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤101，包括：确定所述目标河流；基于预设条件，在所述目标河流中确定目标水文站；获取所述目标水文站对应的水文年鉴；根据所述水文年鉴在预设水文年鉴数据库中获取所述第一数据。
具体地，水文站表示观测及搜集河流、湖泊、水库等水体的水文、气象资料的基层水文机构；水文年鉴表示按统一规格逐年编印的水文资料，用于集中反映水文要素的变化过程；预设水文年鉴数据库表示步骤101中所述的《中华人民共和国水文年鉴》。
首先，确定目标研究区域，即目标河流。
其次，将距离该目标河流中对应的水库大坝工程最近的一个水文站作为目标水文站；
然后，获取该目标水文站对应的水文年鉴；
最后，在该《中华人民共和国水文年鉴》对该目标水文站对应的水文年鉴进行检索，可以得到该目标河流的实测流量数据。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤103，包括：根据所述第二数据计算目标时间范围内所述第二数据的日流量变化范围；根据所述第二数据的日流量变化范围确定所述目标时间范围内所述第二数据的允许变化参考范围；对所述第二数据的允许变化参考范围的上限阈值和所述第二数据的允许变化参考范围的下限阈值进行处理，得到所述第二数据的允许变化范围。
具体地，如图2所示，根据还原后的实测流量数据，计算年内第二数据的日流量变化范围；将系列年第二数据所有年内同一日的日流量数据进行统计，获得年内每日的日流量分布范围，进而可以得到365天内各日流量分布范围。
本发明实施例中，以系列年实测流量数据每日的日流量分布范围90％分位数和10％分位数作为第二数据的允许变化参考范围的上限阈值和下限阈值，由此得出年内允许变化流量参考范围上下限，如图3所示；
采用滑动平均法对第二数据的允许变化参考范围的上限阈值和下限阈值进行处理，可以获得30日滑动平均处理后的允许变化参考范围的上限Qref_flow_upper和下限Qref_flow_lower，并以此作为第二数据的允许变化范围，如图4所示。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤104之前，所述方法还包括：根据预设条件确定第五数据，所述第五数据反映对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估的影响。
具体地，一般以水文情势流态组分变化对应的生态功能变化为判断依据，对目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估。
其中，水文情势流态组分指标体系及其生态学意义如下表1所示：
表1、水文情势流态组分指标体系及其生态学意义
由于频率、持续时间、出现时间、变化率等指标变化不易进行定量评估与核算，因此，本发明实施例中主要考虑流量大小变化(第五数据)对生态功能的影响。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤105，包括：根据所述第三数据对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估，得到第四数据；根据所述第四数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量。
具体地，根据步骤104的描述，第三数据包括第一数据Qgauge与第二数据的允许变化范围的上限值Qref_flow_upper、第二数据的允许变化范围的下限值Qref_flow_lower的差异，并分别作为高流量影响HFI和低流量影响LFI的表征。
对高流量影响HFI和低流量影响LFI进行归一化处理。通过将两个差异值的差值除以第一数据和第二数据的允许变化范围上下限阈值中的极大值，如公式(1)和公式(2)所示，将高流量影响HFI和低流量影响LFI表征为-1到1之间的数值，进而如公式(3)所示，将0到1之间的数值作为生态影响定量值，即第四数据，如图5所示。
式中：Ieco_t表示t日的第四数据；HFIt表示t日的高流量生态影响；LFIt表示t日的低流量生态影响；Qgauge，t表示t日的第一数据；Qref_flow_upper，t表示t日的第二数据的允许变化范围的上限值；Qref_flow_lower，t表示t日的第二数据的允许变化范围的下限值。
根据所述第四数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量，包括：基于当前用水价格和所述目标河流的生态状况，确定第六数据，所述第六数据为所述目标河流的生态效益评估系数；根据所述第四数据和所述第六数据，经过预设计算方法，得到所述目标河流的生态效益估计量。
具体地，同时考虑当前用水价格和目标河流的生态状况的情况下确定目标河流的生态效益评估系数；
通过公式(4)和公式(5)可以得到目标河流的生态效益估计量，如图6所示：
ueco_t＝xi，t×expyi，t (5)
式中：Ceco_t表示目标河流的生态效益估计量；ueco_t表示t日的生态效益评估系数；a表示生态效益估计量的计算时段起始日；b表示生态效益估计量的计算时段终止日；x表示目标河流所在区域的平均居民供水价格(￥)，通过实际调查确定；y表示目标河流所在区域的生态重要性系数，可以采用德尔菲法通过专家打分的方式确定，取值范围为1-10之间的10个整数；i表示地点，即目标河流所在区域；t表示时间(日)；xi，t表示目标河流所在区域t日的平均居民供水价格；yi，t表示目标河流所在区域t日的生态重要性系数。
本发明实施例还提供一种生态效益评估装置，如图7所示，该装置包括：
获取模块701，用于获取第一数据，所述第一数据为目标河流的实测流量数据；详细内容参见上述方法实施例中步骤101的相关描述。
处理模块702，用于对所述第一数据进行还原处理，得到第二数据；详细内容参见上述方法实施例中步骤102的相关描述。
分析模块703，用于根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围；详细内容参见上述方法实施例中步骤103的相关描述。
约束模块704，用于通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响；详细内容参见上述方法实施例中步骤104的相关描述。
评估模块705，用于根据所述第三数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量；详细内容参见上述方法实施例中步骤105的相关描述。
本发明实施例提供的生态效益评估装置，通过对河流水文情势的变化进行分析，进一步对河流生态效益进行评估，考虑了河流水文情势的变化对河流生态效益的影响，解决了现有技术中缺乏河流水文情势变化对水资源的生态影响的效益评估的问题。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述获取模块包括：第一确定子模块，用于确定所述目标河流；第二确定子模块，用于基于预设条件，在所述目标河流中确定目标水文站；第一获取子模块，用于获取所述目标水文站对应的水文年鉴；第二获取子模块，用于根据所述水文年鉴在预设水文年鉴数据库中获取所述第一数据。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述分析模块包括：第一计算子模块，用于根据所述第二数据计算目标时间范围内所述第二数据的日流量变化范围；第三确定子模块，用于根据所述第二数据的日流量变化范围确定所述目标时间范围内所述第二数据的允许变化参考范围；第一处理子模块，用于对所述第二数据的允许变化参考范围的上限阈值和所述第二数据的允许变化参考范围的下限阈值进行处理，得到所述第二数据的允许变化范围。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述装置还包括：确定模块，用于根据预设条件确定第五数据，所述第五数据反映对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估的影响。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述评估模块包括：第一评估子模块，用于根据所述第三数据对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估，得到第四数据；第二评估子模块，用于根据所述第四数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述第二评估子模块包括：第四确定子模块，用于基于当前用水价格和所述目标河流的生态状况，确定第六数据，所述第六数据为所述目标河流的生态效益评估系数；第二计算子模块，用于根据所述第四数据和所述第六数据，经过预设计算方法，得到所述目标河流的生态效益估计量。
本发明实施例提供的生态效益评估装置的功能描述详细参见上述实施例中生态效益评估方法的描述。
本发明实施例还提供一种存储介质，如图8所示，其上存储有计算机程序801，该指令被处理器执行时实现上述实施例中生态效益评估方法的步骤。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read－Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid－State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read－Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid－State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，该电子设备可以包括处理器91和存储器92，其中处理器91和存储器92可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
处理器91可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器91还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器92作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器91通过运行存储在存储器92中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的生态效益评估方法。
存储器92可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器91所创建的数据等。此外，存储器92可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器92可选包括相对于处理器91远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器91。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器92中，当被所述处理器91执行时，执行如图1－6所示实施例中的生态效益评估方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1至图6所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (8)
1.一种生态效益评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一数据，所述第一数据为目标河流的实测流量数据；
对所述第一数据进行还原处理，得到第二数据；
根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围；
通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响，包括第一数据与第二数据的允许变化范围的上限值和下限值；
根据所述第三数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量，包括：
根据所述第三数据对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估，得到第四数据，包括：通过下式的第一关系式、第二关系式和第三关系式确定：
式中：Ieco_t表示t日的第四数据；HFIt表示t日的高流量生态影响；LFIt表示t日的低流量生态影响；Qgauge,t表示t日的第一数据；Qref_flow_,t表示t日的第二数据的允许变化范围的上限值；Qref_flow_,t表示t日的第二数据的允许变化范围的下限值；
根据所述第四数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量，包括：
基于当前用水价格和所述目标河流的生态状况，确定第六数据，所述第六数据为所述目标河流的生态效益评估系数，包括：通过下式的第四关系式和第五关系式确定：
式中：Ceco_t表示目标河流的生态效益估计量；ueco_t表示t日的生态效益评估系数；a表示生态效益估计量的计算时段起始日；b表示生态效益估计量的计算时段终止日；i表示地点，即目标河流所在区域；t表示时间，单位为日；xi,t表示目标河流所在区域t日的平均居民供水价格，单位为元，通过实际调查确定；yi,t表示目标河流所在区域t日的生态重要性系数，采用德尔菲法通过专家打分的方式确定，取值范围为1－10之间的10个整数；
根据所述第四数据和所述第六数据，经过预设计算方法，得到所述目标河流的生态效益估计量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一数据，包括：
确定所述目标河流；
基于预设条件，在所述目标河流中确定目标水文站；
获取所述目标水文站对应的水文年鉴；
根据所述水文年鉴在预设水文年鉴数据库中获取所述第一数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围，包括：
根据所述第二数据计算目标时间范围内所述第二数据的日流量变化范围；
根据所述第二数据的日流量变化范围确定所述目标时间范围内所述第二数据的允许变化参考范围；
对所述第二数据的允许变化参考范围的上限阈值和所述第二数据的允许变化参考范围的下限阈值进行处理，得到所述第二数据的允许变化范围。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响之前，所述方法还包括：
根据预设条件确定第五数据，所述第五数据反映对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估的影响。
5.一种生态效益评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一数据，所述第一数据为目标河流的实测流量数据；
处理模块，用于对所述第一数据进行还原处理，得到第二数据；
分析模块，用于根据所述第二数据对所述目标河流的水文情势的变化进行分析，得到所述第二数据的允许变化范围；
约束模块，用于通过所述第二数据的允许变化范围约束所述第一数据，得到第三数据，所述第三数据反映对所述目标河流的流量影响，包括第一数据与第二数据的允许变化范围的上限值和下限值；
评估模块，用于根据所述第三数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量，包括：
第一评估子模块，用于根据所述第三数据对所述目标河流在水文情势的变化下产生的生态影响进行定量评估，得到第四数据，包括：通过下式的第一关系式、第二关系式和第三关系式确定：
式中：Ieco_t表示t日的第四数据；HFIt表示t日的高流量生态影响；LFIt表示t日的低流量生态影响；Qgauge,t表示t日的第一数据；Qref_flow_,t表示t日的第二数据的允许变化范围的上限值；Qref_flow_,t表示t日的第二数据的允许变化范围的下限值；
第二评估子模块，用于根据所述第四数据对所述目标河流的生态效益进行评估，得到所述目标河流的生态效益估计量，包括：
第四确定子模块，用于基于当前用水价格和所述目标河流的生态状况，确定第六数据，所述第六数据为所述目标河流的生态效益评估系数，包括：通过下式的第四关系式和第五关系式确定：
式中：Ceco_t表示目标河流的生态效益估计量；ueco_t表示t日的生态效益评估系数；a表示生态效益估计量的计算时段起始日；b表示生态效益估计量的计算时段终止日；i表示地点，即目标河流所在区域；t表示时间，单位为日；xi,t表示目标河流所在区域t日的平均居民供水价格，单位为元，通过实际调查确定；yi,t表示目标河流所在区域t日的生态重要性系数，采用德尔菲法通过专家打分的方式确定，取值范围为1－10之间的10个整数；
第二计算子模块，用于根据所述第四数据和所述第六数据，经过预设计算方法，得到所述目标河流的生态效益估计量。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
第一确定子模块，用于确定所述目标河流；
第二确定子模块，用于基于预设条件，在所述目标河流中确定目标水文站；
第一获取子模块，用于获取所述目标水文站对应的水文年鉴；
第二获取子模块，用于根据所述水文年鉴在预设水文年鉴数据库中获取所述第一数据。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1－4任一项所述的生态效益评估方法。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1－4任一项所述的生态效益评估方法。
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|---|---|---|---|
| CN202211037029.8A CN115392725B (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种生态效益评估方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211037029.8A CN115392725B (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种生态效益评估方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN115392725A CN115392725A (zh) | 2022-11-25 |
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Citations (1)
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| CN111079085B (zh) * | 2019-12-05 | 2023-03-24 | 西安理工大学 | 一种考虑提升量的生态流量确定方法 |
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Also Published As
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| CN115392725A (zh) | 2022-11-25 |
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