CN115392160B - 一种电路图描述文件的格式转换方法 - Google Patents

一种电路图描述文件的格式转换方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115392160B
CN115392160B CN202210653750.3A CN202210653750A CN115392160B CN 115392160 B CN115392160 B CN 115392160B CN 202210653750 A CN202210653750 A CN 202210653750A CN 115392160 B CN115392160 B CN 115392160B
Authority
CN
China
Prior art keywords
file
circuit diagram
diagram description
description file
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210653750.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115392160A (zh
Inventor
欧禹豪
王玉莹
郝沁汾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuxi Core Optical Interconnect Technology Research Institute Co ltd
Original Assignee
Wuxi Core Optical Interconnect Technology Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuxi Core Optical Interconnect Technology Research Institute Co ltd filed Critical Wuxi Core Optical Interconnect Technology Research Institute Co ltd
Priority to CN202210653750.3A priority Critical patent/CN115392160B/zh
Publication of CN115392160A publication Critical patent/CN115392160A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115392160B publication Critical patent/CN115392160B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/30—Circuit design
    • G06F30/32—Circuit design at the digital level
    • G06F30/323—Translation or migration, e.g. logic to logic, hardware description language [HDL] translation or netlist translation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/30—Circuit design
    • G06F30/39—Circuit design at the physical level
    • G06F30/392—Floor-planning or layout, e.g. partitioning or placement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Design And Manufacture Of Integrated Circuits (AREA)

Abstract

本发明涉及格式转换技术领域，公开了一种电路图描述文件的格式转换方法、设备、系统及计算机可读存储介质，包括以下步骤：S1.读取电路图描述文件，并判断其文件类型；S2.读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树；S3.根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件；S4.将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型。本发明解决了现有技术适用场景小，效率低的问题，并具有方便易用的特点。

Description

一种电路图描述文件的格式转换方法
技术领域
本发明涉及格式转换技术领域，更具体的，涉及一种电路图描述文件的格式转换方法、设备、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
基于从综合中获得的网表，布局规划和布局旨在将网表组件分配到芯片布局上的特定位置。使用GNN放置工具时，需要对现有电路图描述文件的数据进行预处理，以适配GNN放置工具的模型所需数据格式。
目前并未有直接将电路图描述文件转化为csv格式文件的方法。相较于其他格式的文件，电路图描述文件种类繁多，数据提取工作更加复杂，此技术的难点在于不同的电路图描述文件如何提取出GNN布局训练所需要的数据。现
现有技术有公开了一种D e f库与3D集成电路bookshelf库转换的方法，其用于将电路版图进行分区域处理，然后作为单层电路记性堆叠操作；线网提取与展平模块把跨层与通层线网分类并作插入变量处理，并生成.nets文件；标准单元坐标的提取模块，将标准单元坐标文件.place里所有单元坐标信息提取并生成.pl文件；标准单元尺寸提取模块将.lef文件里所有单元名称，尺寸信息，端口信息以及.v里例化后的标准单元名称提取，并生成.nodes文件；TSV插入模块，用于把电路图跨层的线网转换为TSV，并插入电路版。
然而现有技术仅能针对一种电路图描述文件进行转换，存在适用场景小，效率低的问题，因此如何发明一种适用场景大，效率高的电路图描述文件的格式转换方法，是本技术领域亟需解决的问题。
发明内容
本发明为了解决现有技术电路图描述文件格式转换方法适用场景小，效率低的问题，提供了一种电路图描述文件的格式转换方法、设备、系统及计算机可读存储介质，其具有方便易用的特点。
为实现上述本发明目的，采用的技术方案如下：
一种电路图描述文件的格式转换方法，包括以下步骤：
S1.读取电路图描述文件，并判断其文件类型；
S2.读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树；
S3.根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件；
S4.将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型。
优选的，根据权利要求1所述的电路图描述文件的格式转换方法，所述的电路图描述文件的文件类型可为.v文件、.lef文件、.aux文件、.netlist文件。
进一步的，读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树，具体步骤为
S201.构建用于读取电路图描述文件的关键词信息并生成初始二叉树的openfile函数；
S202.根据电路图描述文件的文件类型，通过openfile函数建立电路图描述文件的二叉树。
更进一步的，所述的openfile函数将导入openfile函数的文件的第一行的第一个字符作为根节点root，将文件中字符和字符之间以空格区分，将文件中的“；”“.”忽略，并将“，”前或“()”范围内的内容均作为一个字符，将右子树设为第一行的其余字符，左子树设为下一行的第一个字符，并以此递进，建立文件的二叉树。
更进一步的，根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，
具体为：
若电路图描述文件的后缀名为.v，通过关键字“module”遍历二叉树，提取出电路图描述文件的module名称，并计算出module个数，存储module的连接信息；将module名称、module个数、module的连接信息整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.lef，通过关键字“StandardCell”和“MICRO”遍历二叉树，提取出电路图描述文件的node节点信息，net信息，计算nodes_num节点个数以及net_num网络个数，存储node的连接信息；将node节点信息、net信息、nodes_num节点个数、net_num网络个数整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.aux，从.nodes文件中提取节点信息，.nets中提取连接信息，从.pl文件中提取位置信息；将节点信息、连接信息、位置信息整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.netlist，遍历二叉树，从.netlist中提取节点信息、连接信息、位置信息，将节点信息、连接信息、位置信息整理为文件数据信息。
更进一步的，将节点特征整理为文本文件，具体为：使用split函数将提取的各个文件数据信息以分隔符为”@@@”的格式输出为txt文件。
更进一步的，将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型，具体为：使用函数csv.writer将得到txt文件转化为csv文件。
本发明第二方面提供了一种电路图描述文件的格式转换设备，包括用于获取电路图描述文件的输入模块、用于读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树的读取模块、用于将节点特征整理为文本文件的文本转换模块、用于将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型输出的网络转换模块。
本发明第三方面提供了一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述的处理器执行所述的计算机程序时，实现所述的电路图描述文件的格式转换方法的步骤。
本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括电路图描述文件的格式转换方法程序，所述电路图描述文件的格式转换方法程序被处理器执行时，实现所述的电路图描述文件的格式转换方法的步骤。
本发明的有益效果如下：
读取电路图描述文件，并判断其文件类型，读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树，并根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件，最后将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型，由此本发明解决了现有技术转换电路图描述文件时适用场景小，效率低的问题，并具有方便易用的特点。
附图说明
图1是本发明电路图描述文件的格式转换方法的流程示意图。
图2是实施例2中openfile函数遍历二叉树的示意图。
图3是实施例3中遍历.v及.lef电路图描述文件得到文件数据信息的流程示意图。
图4是实施例4中遍历.aux及.netlist电路图描述文件得到文件数据信息的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做详细描述。
实施例1
如图1所示，一种电路图描述文件的格式转换方法，包括以下步骤：
S1.读取电路图描述文件，并判断其文件类型；
S2.读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树；
S3.根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件；
S4.将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型。
在一个具体实施例中，所述的电路图描述文件的文件类型可为.v文件、.lef文件、.aux文件、.netlist文件。
实施例2
如图1所示，一种电路图描述文件的格式转换方法，包括以下步骤：
S1.读取电路图描述文件，并判断其文件类型；
S2.读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树；
S3.根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件；
S4.将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型。
在一个具体实施例中，所述的电路图描述文件的文件类型可为.v文件、.lef文件、.aux文件、.netlist文件。
本实施例中，电路图描述文件.v的代码为：
module example；
reg a,b,c；
wire y；
……
Train train(y,a,b,c)；
endmodule
module Train(Y,A,B,C)；
output Y；
input A,B,C；
……
endmodule
在一个具体实施例中，读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树，具体步骤为
S201.构建用于读取电路图描述文件的关键词信息并生成初始二叉树的openfile函数；
S202.根据电路图描述文件的文件类型，通过openfile函数建立电路图描述文件的二叉树。
如图2所示，在一个具体实施例中，所述的openfile函数将导入openfile函数的文件的第一行的第一个字符作为根节点root，将文件中字符和字符之间以空格区分，将文件中的“；”“.”忽略，并将“，”前或“()”范围内的内容均作为一个字符，将右子树设为第一行的其余字符，左子树设为下一行的第一个字符，并以此递进，建立文件的二叉树。
本实施例中，所述的根节点为module，第一个左子树为reg，第一个右子树为example。
在一个具体实施例中，根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，具体为：
若电路图描述文件的后缀名为.v，通过关键字“module”遍历二叉树，提取出电路图描述文件的module名称，并计算出module个数，存储module的连接信息；将module名称、module个数、module的连接信息整理为文件数据信息；
如图2所示，本实施例中，通过“module”全局遍历，即key_word＝“module”进行节点信息的提取，具体为：通过module的右子树是节点，提取出名为example和Train的node，即节点信息，在进行整个Verilog的遍历后可以得到所有的module名。对每个module名都全局遍历得到node的连接信息；
本实施例中使用key_word＝“Train”遍历，在endmodule之前，得到节点example和节点Train有连接关系。本实施例中还进行累加couter计算出所有节点数量nodes_num。每有新的module之间的连接关系就创建一个net，由此因为有不相连的module，全局遍历后会有多个net。
若电路图描述文件的后缀名为.lef，通过关键字“StandardCell”和“MICRO”遍历二叉树，提取出电路图描述文件的node节点信息，net信息，计算nodes_num节点个数以及net_num网络个数，存储node的连接信息；将node节点信息、net信息、nodes_num节点个数、net_num网络个数整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.aux，从.nodes文件中提取节点信息，.nets中提取连接信息，从.pl文件中提取位置信息；将节点信息、连接信息、位置信息整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.netlist，遍历二叉树，从.netlist中提取节点信息、连接信息、位置信息，将节点信息、连接信息、位置信息整理为文件数据信息。
实施例3
如图1所示，一种电路图描述文件的格式转换方法，包括以下步骤：
S1.读取电路图描述文件，并判断其文件类型；
S2.读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树；
S3.根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件；
S4.将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型。
在一个具体实施例中，所述的电路图描述文件的文件类型可为.v文件、.lef文件、.aux文件、.netlist文件。
在一个具体实施例中，读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树，具体步骤为
S201.构建用于读取电路图描述文件的关键词信息并生成初始二叉树的openfile函数；
S202.根据电路图描述文件的文件类型，通过openfile函数建立电路图描述文件的二叉树。
在一个具体实施例中，所述的openfile函数将导入openfile函数的文件的第一行的第一个字符作为根节点root，将文件中字符和字符之间以空格区分，将文件中的“；”“.”忽略，并将“，”前或“()”范围内的内容均作为一个字符，将右子树设为第一行的其余字符，左子树设为下一行的第一个字符，并以此递进，建立文件的二叉树。
在一个具体实施例中，如图3所示，根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，具体为：
若电路图描述文件的后缀名为.v，通过关键字“module”遍历二叉树，提取出电路图描述文件的module名称，并计算出module个数，存储module的连接信息；将module名称、module个数、module的连接信息整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.lef，通过关键字“StandardCell”和“MICRO”遍历二叉树，提取出电路图描述文件的node节点信息，net信息，计算nodes_num节点个数以及net_num网络个数，存储node的连接信息；将node节点信息、net信息、nodes_num节点个数、net_num网络个数整理为文件数据信息；
在一个具体实施例中，将节点特征整理为文本文件，具体为：使用split函数将提取的各个文件数据信息以分隔符为”@@@”的格式输出为txt文件。
本实施例中，使用split函数将提取的各个文件数据信息以分隔符为“@@@”的格式输出为txt文件，该文件的内容包括以下信息：nodes_num，node，edge。格式如下：
nodes_num＝10000
example@@@Train
example@@@Test
……
在一个具体实施例中，将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型，具体为：使用函数csv.writer将得到txt文件转化为csv文件。
本实施例中，用csv.writer函数可以对此生成的txt文件进行csv格式转化，格式如下：
example，Train，0(表示Train连接节点example，0表示目前未赋予边的权值)example，Test，0
……
实施例4
如图1所示，一种电路图描述文件的格式转换方法，包括以下步骤：
S1.读取电路图描述文件，并判断其文件类型；
S2.读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树；
S3.根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件；
S4.将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型。
在一个具体实施例中，所述的电路图描述文件的文件类型可为.v文件、.lef文件、.aux文件、.netlist文件。
在一个具体实施例中，读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树，具体步骤为
S201.构建用于读取电路图描述文件的关键词信息并生成初始二叉树的openfile函数；
S202.根据电路图描述文件的文件类型，通过openfile函数建立电路图描述文件的二叉树。
在一个具体实施例中，所述的openfile函数将导入openfile函数的文件的第一行的第一个字符作为根节点root，将文件中字符和字符之间以空格区分，将文件中的“；”“.”忽略，并将“，”前或“()”范围内的内容均作为一个字符，将右子树设为第一行的其余字符，左子树设为下一行的第一个字符，并以此递进，建立文件的二叉树。
本实施例中，若电路图描述文件的后缀名为.v，则使用openfile函数读取.v文件，建立电路图描述文件的二叉树；若电路图描述文件的后缀名为.lef，则使用openfile函数读取.lef文件，建立电路图描述文件的二叉树；若电路图描述文件的后缀名为.aux，则使用openfile函数读取电路图描述文件中的.nodes和.pl文件，建立电路图描述文件的二叉树；若电路图描述文件的后缀名为.netlist，则使用openfile函数读取.netlist文件，建立电路图描述文件的二叉树。
在一个具体实施例中，如图4所示，根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，具体为：
若电路图描述文件的后缀名为.aux，遍历二叉树，从.nodes文件中提取节点信息，.nets中提取连接信息，从.pl文件中提取位置信息；将节点信息、连接信息、位置信息整理为文件数据信息；
本实施例中，遍历.aux文件的二叉树时，通过.aux文件的node文件获取每一个节点的特征信息，.aux文件的nets文件获取节点的连接信息，.aux文件的pl文件获取节点的位置信息。
本实施例中，读取aux文件后，如下所示的aux部分内容：
RowBasedPlacement:superblue19.nodes superblue19.nets superblue19.wtssuperblue19.pl superblue19.scl superblue19.shapes superblue19.route
其中aux文件其中.nodes映射向表示节点信息的文件，.nets映射向表示网络数和连接引脚信息的文件，.pl映射向表示节点坐标和方向信息的文件等。
本实施例中，使用openfile函数遍历aux二叉树第一个子节点nodes，使用openfile函数打开nodes信息，通过遍历找到第一个节点o0，o0节点的右子树为5，继续遍历右子树9，和movable，分别表示为o0节点宽5和高9，可移动。依次遍历aux二叉树，使用openfile函数打开nets信息，通过遍历找到第一个网络n0，对n0的左子树遍历发现，o0与o1，o2均有连接关系。
本实施例中，使用openfile函数打开pl信息，通过遍历找到第一个节点o0，o0右子树为0，继续遍历右子树为0，o0的左子树为第二个节点o1，继续遍历左子树为第三个节点o2，发现o0，o1可移动节点初始坐标均为(0，0)，o2固定坐标(1730，234)。
在一个具体实施例中，使用split函数将S3提取的各个文件数据信息输出为txt文件，具体为：使用split函数将提取的节点特征以分隔符为“@@@”的格式输出为txt文件。
本实施例中，使用split函数将提取的节点特征以分隔符为“@@@”的格式输出为两个txt文件，格式分别如下：
txt1，即节点特征文件
nodes_num＝10000
o0@@@5@@@9@@@0@@@0@@@movable node
o1@@@13@@@9@@@0@@@0@@@movable node
o2@@@5@@@9@@@1730@@@234@@@terminal node
txt2，即节点邻接矩阵文件
o0@@@o1
o0@@@o2
S5，本实施例使用csv_writer函数继续对txt文件转化成csv文件
o0，5，9，0，0，movable node
o1，13，9，0，0，movable node
o0，o1
o0，o2
本发明构建了openfile函数，通过openfile函数读取电路图描述文件中的文件数据信息并生成二叉树，根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并通过使用split函数将提取的电路图描述文件中的将节点特征整理为txt文件，最后通过csv_write将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型，由此本发明解决了现有技术适用场景小，效率低的问题，并具有方便易用的特点。
实施例5
一种电路图描述文件的格式转换设备，包括用于获取电路图描述文件的输入模块、用于读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树的读取模块、用于将节点特征整理为文本文件的文本转换模块、用于将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型输出的网络转换模块。
实施例6
一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述的处理器执行所述的计算机程序时，实现所述的电路图描述文件的格式转换方法的步骤。
实施例7
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括电路图描述文件的格式转换方法程序，所述电路图描述文件的格式转换方法程序被处理器执行时，实现所述的电路图描述文件的格式转换方法的步骤。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种电路图描述文件的格式转换方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1. 读取电路图描述文件，并判断其文件类型，所述的电路图描述文件的文件类型可为.v文件、.lef文件、.aux文件、.netlist文件；
S2. 读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树；
S3. 根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件；
根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，具体为：
若电路图描述文件的后缀名为.v，通过关键字“module”遍历二叉树，提取出电路图描述文件的module名称，并计算出module个数，存储module的连接信息；将module名称、module个数、module的连接信息整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.lef，通过关键字“StandardCell”和“MICRO”遍历二叉树，提取出电路图描述文件的node节点信息，net信息，计算nodes_num节点个数以及net_num网络个数，存储node的连接信息；将node节点信息、net信息、nodes_num节点个数、net_num网络个数整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.aux，从.nodes文件中提取节点信息，.nets中提取连接信息，从.pl文件中提取位置信息；将节点信息、连接信息、位置信息整理为文件数据信息；
若电路图描述文件的后缀名为.netlist，遍历二叉树，从.netlist中提取节点信息、连接信息、位置信息，将节点信息、连接信息、位置信息整理为文件数据信息；
S4. 将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型。
2.根据权利要求1所述的电路图描述文件的格式转换方法，其特征在于：读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树，具体步骤为
S201. 构建用于读取电路图描述文件的关键词信息并生成初始二叉树的openfile函数；
S202. 根据电路图描述文件的文件类型，通过openfile函数建立电路图描述文件的二叉树。
3.根据权利要求2所述的电路图描述文件的格式转换方法，其特征在于：所述的openfile函数将导入openfile函数的文件的第一行的第一个字符作为根节点root，将文件中字符和字符之间以空格区分，将文件中的“；”“.”忽略，并将“，”前或“（）”范围内的内容均作为一个字符，将右子树设为第一行的其余字符，左子树设为下一行的第一个字符，并以此递进，建立文件的二叉树。
4.根据权利要求1所述的电路图描述文件的格式转换方法，其特征在于：将节点特征整理为文本文件，具体为：使用split函数将提取的各个文件数据信息以分隔符为”@@@”的格式输出为txt文件。
5.根据权利要求4所述的电路图描述文件的格式转换方法，其特征在于：将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型，具体为：使用函数csv.writer将得到txt文件转化为csv文件。
6.一种电路图描述文件的格式转换设备，其特征在于：用于执行如权利要求1~5任一项所述的电路图描述文件的格式转换方法，包括用于获取电路图描述文件的输入模块、用于读取电路图描述文件，并判断其文件类型，所述的电路图描述文件的文件类型可为.v文件、.lef文件、.aux文件、.netlist文件；用于读取电路图描述文件的关键词信息并生成二叉树的读取模块、用于根据电路图描述文件的文件类型，遍历二叉树得到节点特征，并将节点特征整理为文本文件的文本转换模块、用于将文本文件转换为图神经网络模型可训练的数据类型输出的网络转换模块。
7.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述的处理器执行所述的计算机程序时，实现如权利要求1~5任一项所述的电路图描述文件的格式转换方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括电路图描述文件的格式转换方法程序，所述电路图描述文件的格式转换方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1~5中任一项所述的电路图描述文件的格式转换方法的步骤。
CN202210653750.3A 2022-06-10 2022-06-10 一种电路图描述文件的格式转换方法 Active CN115392160B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210653750.3A CN115392160B (zh) 2022-06-10 2022-06-10 一种电路图描述文件的格式转换方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210653750.3A CN115392160B (zh) 2022-06-10 2022-06-10 一种电路图描述文件的格式转换方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115392160A CN115392160A (zh) 2022-11-25
CN115392160B true CN115392160B (zh) 2024-04-09

Family

ID=84116685

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210653750.3A Active CN115392160B (zh) 2022-06-10 2022-06-10 一种电路图描述文件的格式转换方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115392160B (zh)

Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05250429A (ja) * 1992-03-06 1993-09-28 Dainippon Printing Co Ltd 回路設計装置
KR20030027349A (ko) * 2001-09-28 2003-04-07 주식회사 케이티 관계형 데이터베이스를 이용한 문서 저장/복구 장치 및 그방법
US6708310B1 (en) * 1999-08-10 2004-03-16 Sun Microsystems, Inc. Method and system for implementing user-defined codeset conversions in a computer system
JP2005050072A (ja) * 2003-07-31 2005-02-24 Ngk Spark Plug Co Ltd Ｃａｄデータ変換方法、ｃａｄデータ変換システムおよびｃａｄデータ変換プログラム、ならびに電子回路基板の製造方法
EP1513076A1 (en) * 2003-09-05 2005-03-09 Sap Ag Method and computer system for data conversion
CN101477598A (zh) * 2008-12-25 2009-07-08 深圳华为通信技术有限公司 一种drm文件的文件类型和版权格式转换方法及装置
CN102447585A (zh) * 2012-01-04 2012-05-09 迈普通信技术股份有限公司 将网络配置协议响应报文转换为命令行的方法及装置
CN102855139A (zh) * 2012-08-10 2013-01-02 浙江省电力公司电力科学研究院 一种反编译数据流分析中的寄存器清除方法及系统
CN105718702A (zh) * 2016-03-08 2016-06-29 北京工业大学 一种Def库与3D集成电路bookshelf库转换的方法
CN108829968A (zh) * 2018-06-11 2018-11-16 西安电子科技大学 基于Python扩展函数的电路图审查方法
CN109359334A (zh) * 2018-09-12 2019-02-19 中国人民解放军国防科技大学 一种组合电路门级网表转化为aiger格式文件的方法
CN109471637A (zh) * 2018-11-08 2019-03-15 西安电子科技大学 电路图的审查脚本调试方法
CN109522284A (zh) * 2018-11-26 2019-03-26 天津渤化工程有限公司 文件批量转换方法及装置
CN109830285A (zh) * 2019-01-07 2019-05-31 东软医疗系统股份有限公司 一种医学影像文件处理方法和装置
CN110674199A (zh) * 2019-08-13 2020-01-10 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 将csv格式数据转换为SEG-2格式数据的方法及装置
CN112069129A (zh) * 2020-09-18 2020-12-11 浪潮云信息技术股份公司 基于国产cpu的配置文件格式转换方法、装置及介质
CN113138961A (zh) * 2021-06-23 2021-07-20 广州永士达医疗科技有限责任公司 一种应用于oct图像的文件转换方法、电子设备和存储介质
CN113420304A (zh) * 2021-05-21 2021-09-21 巨霖(上海)微电子有限公司 Spice网表及模型的加解密方法、装置和计算机可读媒介
CN113504900A (zh) * 2021-07-26 2021-10-15 中国工商银行股份有限公司 一种编程语言转换方法和装置
CN113704214A (zh) * 2021-08-27 2021-11-26 北京市律典通科技有限公司 电子卷宗文件类型转换方法、装置及计算机设备
CN114443006A (zh) * 2022-01-25 2022-05-06 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种基于模板自适应的软件设计方法
CN114492264A (zh) * 2022-03-31 2022-05-13 南昌大学 门级电路的转译方法、系统、存储介质及设备
CN114579637A (zh) * 2022-03-07 2022-06-03 国家电网有限公司客户服务中心 一种电网业务系统区块链高效检索方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2372116A (en) * 2001-02-08 2002-08-14 Accenture Multi-media management systems
US7093224B2 (en) * 2001-08-28 2006-08-15 Intel Corporation Model-based logic design
US6898767B2 (en) * 2002-05-09 2005-05-24 Lsi Logic Corporation Method and apparatus for custom design in a standard cell design environment
US9298480B2 (en) * 2009-02-26 2016-03-29 Red Hat, Inc. Programmatic editing of text files

Patent Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05250429A (ja) * 1992-03-06 1993-09-28 Dainippon Printing Co Ltd 回路設計装置
US6708310B1 (en) * 1999-08-10 2004-03-16 Sun Microsystems, Inc. Method and system for implementing user-defined codeset conversions in a computer system
KR20030027349A (ko) * 2001-09-28 2003-04-07 주식회사 케이티 관계형 데이터베이스를 이용한 문서 저장/복구 장치 및 그방법
JP2005050072A (ja) * 2003-07-31 2005-02-24 Ngk Spark Plug Co Ltd Ｃａｄデータ変換方法、ｃａｄデータ変換システムおよびｃａｄデータ変換プログラム、ならびに電子回路基板の製造方法
EP1513076A1 (en) * 2003-09-05 2005-03-09 Sap Ag Method and computer system for data conversion
CN101477598A (zh) * 2008-12-25 2009-07-08 深圳华为通信技术有限公司 一种drm文件的文件类型和版权格式转换方法及装置
CN102447585A (zh) * 2012-01-04 2012-05-09 迈普通信技术股份有限公司 将网络配置协议响应报文转换为命令行的方法及装置
CN102855139A (zh) * 2012-08-10 2013-01-02 浙江省电力公司电力科学研究院 一种反编译数据流分析中的寄存器清除方法及系统
CN105718702A (zh) * 2016-03-08 2016-06-29 北京工业大学 一种Def库与3D集成电路bookshelf库转换的方法
CN108829968A (zh) * 2018-06-11 2018-11-16 西安电子科技大学 基于Python扩展函数的电路图审查方法
CN109359334A (zh) * 2018-09-12 2019-02-19 中国人民解放军国防科技大学 一种组合电路门级网表转化为aiger格式文件的方法
CN109471637A (zh) * 2018-11-08 2019-03-15 西安电子科技大学 电路图的审查脚本调试方法
CN109522284A (zh) * 2018-11-26 2019-03-26 天津渤化工程有限公司 文件批量转换方法及装置
CN109830285A (zh) * 2019-01-07 2019-05-31 东软医疗系统股份有限公司 一种医学影像文件处理方法和装置
CN110674199A (zh) * 2019-08-13 2020-01-10 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 将csv格式数据转换为SEG-2格式数据的方法及装置
CN112069129A (zh) * 2020-09-18 2020-12-11 浪潮云信息技术股份公司 基于国产cpu的配置文件格式转换方法、装置及介质
CN113420304A (zh) * 2021-05-21 2021-09-21 巨霖(上海)微电子有限公司 Spice网表及模型的加解密方法、装置和计算机可读媒介
CN113138961A (zh) * 2021-06-23 2021-07-20 广州永士达医疗科技有限责任公司 一种应用于oct图像的文件转换方法、电子设备和存储介质
CN113504900A (zh) * 2021-07-26 2021-10-15 中国工商银行股份有限公司 一种编程语言转换方法和装置
CN113704214A (zh) * 2021-08-27 2021-11-26 北京市律典通科技有限公司 电子卷宗文件类型转换方法、装置及计算机设备
CN114443006A (zh) * 2022-01-25 2022-05-06 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种基于模板自适应的软件设计方法
CN114579637A (zh) * 2022-03-07 2022-06-03 国家电网有限公司客户服务中心 一种电网业务系统区块链高效检索方法
CN114492264A (zh) * 2022-03-31 2022-05-13 南昌大学 门级电路的转译方法、系统、存储介质及设备

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
An efficient binary storage format for IFC building models using HDF5 hierarchical data format;Thomas Krijnen et al.;《Automation in Construction》;第113卷;103134 *
基于 Auto CAD 三维实体造型的有限差分网格自动剖分;王喜军, 徐达鸣, 安阁英;铸造(第06期);全文 *
易飞,赵洪信.TMS320VC5402芯片的并口启动装载方案.《电子工程师》.2004,第6-7,14页. *
网络化加工系统中XML应用的若干问题研究;王军;孙军;王宛山;;东北大学学报(自然科学版)(第06期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115392160A (zh) 2022-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107766371B (zh) 一种文本信息分类方法及其装置
CN101079024B (zh) 一种专业词表动态生成系统和方法
US7046847B2 (en) Document processing method, system and medium
CN110245349A (zh) 一种句法依存分析方法、装置及一种电子设备
CN103473275A (zh) 一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统
CN110209772B (zh) 一种文本处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN113807158A (zh) 一种pdf内容提取方法、装置及设备
CN112347742B (zh) 基于深度学习生成文档图像集的方法
CN113343658B (zh) 一种pdf文件信息抽取方法、装置以及计算机设备
CN111209831A (zh) 一种基于分类算法的文档表格内容识别方法及装置
CN115392160B (zh) 一种电路图描述文件的格式转换方法
CN112818693A (zh) 一种电子元器件型号词的自动提取方法及系统
CN111159411B (zh) 一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质
CN110688842B (zh) 一种文档标题层级的分析方法、装置及服务器
Jain et al. TSR-DSAW: table structure recognition via deep spatial association of words
CN111027312A (zh) 文本扩充方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110222103A (zh) 提取excel数据的方法及装置、计算机设备、存储介质
CN112966122B (zh) 语料意图识别方法、装置、存储介质及计算机设备
CN113688233A (zh) 一种用于知识图谱语义搜索的文本理解的方法
CN114332476A (zh) 维语识别方法、装置、电子设备、存储介质和产品
CN110610001B (zh) 短文本完整性识别方法、装置、存储介质及计算机设备
CN115858634B (zh) 一种问卷信息处理方法
Shi et al. Multi-scale Cell-based Layout Representation for Document Understanding
CN115995087B (zh) 基于融合视觉信息的文档目录智能生成方法及系统
CN117217172B (zh) 表格信息获取方法、装置、计算机设备、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant