CN115391360A - 一种数据管理方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据管理方法、系统及电子设备，若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括更新数据的来源；确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低，若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效。

Description

一种数据管理方法、系统及电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据管理方法、系统及电子设备。

背景技术

目前，银行系统通常会通过修改一些数据库中的数据来保证客户、业务或者银行系统的运行状态，以达到提升业务办理及系统运行的有效性。然而，在实际操作中，可能由于数据量大而导致修改的数据未生效或者短暂生效的问题，这就会导致业务执行失败。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种数据管理方法、系统及电子设备，其具体方案如下：

一种数据管理方法，包括：

若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，所述数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；

确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；

比较所述更新数据的来源的权威度与所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；

若确定所述更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定所述数据库表的当前更新有效。

进一步的，还包括：

若确定所述更新数据的来源的权威度不高于所述原数据的来源的权威度，确定所述更新数据的生成时间及所述原数据的生成时间；

若所述原数据的生成时间早于所述更新数据的生成时间，则确定所述数据库表的当前更新有效。

进一步的，还包括：

若确定所述更新数据的生成时间早于所述原数据的生成时间，将更新数据信息及原数据信息输入至预先训练完成的朴素贝叶斯模型，其中，所述更新数据信息至少包括：所述更新数据的生成时间及更新数据的来源的权威度，所述原数据信息至少包括：原数据的生成时间及原数据的权威度；

获得所述朴素贝叶斯模型的输出，将所述输出确定为所述数据库表的当前更新的风险概率；

若确定所述风险概率大于第一预设值，确定所述数据库表的当前更新存在安全风险；

若确定所述风险概率不大于第一预设值，确定所述数据库表的当前更新有效。

进一步的，所述若确定所述更新数据的生成时间早于所述原数据的生成时间，将更新数据信息及原数据信息输入至预先训练完成的朴素贝叶斯模型，包括：

若确定所述更新数据的生成时间早于所述原数据的生成时间，则获取所述数据库表的当前更新前办理生效的业务量；

确定所述数据库表的当前更新前办理生效的业务量中的差异数据办理的业务量，差异数据中成功的业务量及失败的业务量；

将所述更新数据的生成时间、更新数据的来源的权威度、原数据的生成时间、原数据的来源的权威度、差异数据办理的业务量、差异数据中成功的业务量及失败的业务量作为所述朴素贝叶斯模型的输入，输入至所述朴素贝叶斯模型中。

进一步的，还包括：

对朴素贝叶斯模型进行模型训练；

其中，所述对朴素贝叶斯模型进行模型训练，包括：

获得数据库表的历史数据及每组历史数据对应的实际结果，所述实际结果为所述历史数据对应的更新是否有效的结果；

将所述历史数据及实际结果作为训练样本进行模型训练，获得所述朴素贝叶斯模型。

进一步的，所述确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，包括：

获得所述更新数据的来源与所述原数据的来源的来源关系；

基于所述来源关系分别确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度。

一种数据管理系统，包括：

读取单元，用于在确定数据库表中数据有更新时，读取数据库表更新信息，所述数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；

第一确定单元，用于确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；

比较单元，用于比较所述更新数据的来源的权威度与所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；

第二确定单元，用于在确定所述更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度时，确定所述数据库表的当前更新有效。

进一步的，还包括：

第三确定单元，用于在确定所述更新数据的来源的权威度不高于所述原数据的来源的权威度时，确定所述更新数据的生成时间及所述原数据的生成时间；若所述原数据的生成时间早于所述更新数据的生成时间，则确定所述数据库表的当前更新有效。

一种电子设备，包括：

处理器，用于在确定数据库表中数据有更新时，读取数据库表更新信息，所述数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；比较所述更新数据的来源的权威度与所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；若确定所述更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定所述数据库表的当前更新有效；

存储器，用于存储所述处理器执行上述处理过程的程序。

一种可读存储介质，用于至少存储一组指令集；

所述指令集用于被调用并至少执行如上任一项所述的数据管理的方法。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的数据管理方法、系统及电子设备，若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括更新数据的来源；确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低，若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效。本方案中在数据库表中数据有更新时，对当前更新进行是否有效的判定，从而保证只有在更新有效时，才基于该更新运行系统或执行业务，以保证业务的正常执行或系统的高效运行；通过将更新数据的来源的权威度与原数据的来源的权威度进行比较，保证了在更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度时，确认当前更新有效，通过数据来源的权威度保证了更新的顺利进行。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种数据管理方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的一种数据管理方法的流程图；

图3为本申请实施例公开的一种数据管理系统的结构示意图；

图4为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请公开了一种数据管理方法，其流程图如图1所示，包括：

步骤S101、若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；

步骤S102、确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；

步骤S103、比较更新数据的来源对的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；

步骤S104、若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效。

当数据库表中的数据有更新时，为了保证更新后的数据能够使得银行系统、业务顺利执行，就需要对当前更新进行检测，以确定当前更新是否有效，只有当前更新有效时，才能够基于更新后的数据库表的数据顺利运行银行系统，并能够基于更新后的数据库表中的数据高效执行业务。

具体的，若确定数据库表中数据有更新时，对数据库表的更新信息进行读取，以确定数据库表中更新数据的相关信息。其中，数据库表的更新信息至少包括：更新数据的来源，以便于能够至少基于来源确定当前更新是否有效。

对更新数据的来源的权威度进行确定，同时还需要对更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度进行确定。数据库表中的数据更新时，更新后的为更新数据，更新前的即为更新数据所覆盖的原数据。

确定更新数据的来源及原数据的来源，基于更新数据的来源及原数据的来源确定更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低。可直接通过查询银行系统数据字典查询到不同数据来源的权威度，进而对权威度的高低进行比较。

或者，也可以为：获得更新数据的来源与原数据的来源的来源关系，基于来源关系分别确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，从而比较出权威度的高低。其来源关系可以为：更新数据或原数据来源于哪一个数据库。

如：更新数据来源于第一数据库，原数据来源于第二数据库，第一数据库的权威度高于第二数据库的权威度，则可确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，因此，可确定数据库表的当前更新有效。

进一步的，当确定更新数据的来源的权威度不高于原数据的来源的权威度时，并不直接确定数据库表当前的更新存在安全风险，而是继续基于更新数据的生成时间与原数据的生成时间确定当前更新是否有效。

具体的，若确定更新数据的来源的权威度不高于原数据的来源的权威度，确定更新数据的生成时间及原数据的生成时间，若原数据的生成时间早于更新数据的生成时间，则也可确定数据库表的当前更新有效。

其中，原数据的生成时间早于更新数据的生成时间，即表明当前更新为新数据覆盖旧数据，其也能够表明当前更新有效。

因此，即使更新数据的来源的权威度不高于原数据的来源的权威度时，也存在更新有效的可能的，而此时确定更新是否有效，则是基于更新数据与原数据本身来确定，不再以数据来源的权威度为评判标准。

本实施例公开的数据管理方法，若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括更新数据的来源；确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低，若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效。本方案中在数据库表中数据有更新时，对当前更新进行是否有效的判定，从而保证只有在更新有效时，才基于该更新运行系统或执行业务，以保证业务的正常执行或系统的高效运行；通过将更新数据的来源的权威度与原数据的来源的权威度进行比较，保证了在更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度时，确认当前更新有效，通过数据来源的权威度保证了更新的顺利进行。

本实施例公开了一种数据管理方法，其流程图如图2所示，包括：

步骤S201、若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；

步骤S202、确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；

步骤S203、比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；

步骤S204、若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效；

步骤S205、若确定更新数据的来源的权威度不高于原数据的来源的权威度，确定更新数据的生成时间及原数据的生成时间；

步骤S206、若原数据的生成时间早于更新数据的生成时间，则确定数据库表的当前更新有效；

步骤S207、若确定更新数据的生成时间早于原数据的生成时间，将更新数据信息及原数据信息输入至预先训练完成的朴素贝叶斯模型；

步骤S208、获得朴素贝叶斯模型的输出，将输出确定为数据库表的当前更新的风险概率；

步骤S209、若确定风险概率大于第一预设值，确定数据库表的当前更新存在安全风险；

步骤S210、若确定风险概率不大于第一预设值，确定数据库表的当前更新有效。

在更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度的情况下，数据库表的当前更新有效；若更新数据的来源的权威度不高于原数据的来源的权威度，但是原数据的生成时间早于更新数据的生成时间，则同样可确定数据库表的当前更新有效。

若更新数据的来源的权威度不高于原数据的来源的权威度，且更新数据的生成时间早于原数据对的生成时间的情况下，为了确定当前更新是否有效，可将更新数据信息及原数据信息输入至预先训练完成的朴素贝叶斯模型中，从而确定更新数据的风险概率，从而确定其是否有效。

其中，更新数据信息至少包括：更新数据的生成时间及更新数据的来源的权威度，原数据信息至少包括：原数据的生成时间及原数据的来源的权威度。

朴素贝叶斯模型是基于数据库表的历史数据进行模型训练得到的，具体的：

获得数据库表的历史数据及每组历史数据对应的实际结果，实际结果为历史数据对应的更新是否有效的结果，将历史数据及实际结果作为训练样本进行模型训练，获得朴素贝叶斯模型。

历史数据，即数据库表在之前的历史数据更新过程中的数据，对于其更新是否有效的结果作为监督对训练的模型进行优化，从而得到更准确的朴素贝叶斯模型。

对于朴素贝叶斯模型，将数据输入，得到的是概率，即在输入数据的基础上，对数据库表的更新存在风险的概率，当模型输出的概率高于一定数值时，就认为当前更新存在安全风险，当模型输出的概率不高于一定数值时，就认为当前更新存在的安全风险较低，可认为当前更新有效。

其中，朴素贝叶斯模型的输入不仅包括：更新数据的生成时间、更新数据的来源的权威度、原数据的生成时间、原数据的来源的权威度，还包括：数据库表在当前更新前办理生效的业务量，其中，数据库表在当前更新前办理生效的业务量包括：差异数据办理的业务量、差异数据中成功的业务量及失败的业务量。将上述数据统一作为朴素贝叶斯模型的输入，才能够获得朴素贝叶斯模型输出的风险概率。

因此，在确定更新数据的生成时间早于原数据的生成时间时，需要直接获取数据库表的当前更新前办理生效的业务量，并进一步确定其中的差异数据办理的业务量、差异数据中成功的业务量及失败的业务量，以便于获得完整的朴素贝叶斯模型的输入。

相应的，在进行模型训练时，训练时所使用的历史数据中必然也是包括数据库表在之前的历史数据更新过程中使用到的上述数据。

若通过朴素贝叶斯模型确定当前更新的风险概率大于第一预设值，可去确定数据库表的当前更新存在安全风险，此时，需要做数据回滚，并提醒工作人员进行检查。

通过本实施例公开的数据管理方法，能够在数据库表有更新时，及时对更新进行风险检验，从而能够及时发现更新错误的问题，达到提升系统业务的安全有效性的目的。

本实施例公开的数据管理方法，若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括更新数据的来源；确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低，若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效。本方案中在数据库表中数据有更新时，对当前更新进行是否有效的判定，从而保证只有在更新有效时，才基于该更新运行系统或执行业务，以保证业务的正常执行或系统的高效运行；通过将更新数据的来源的权威度与原数据的来源的权威度进行比较，保证了在更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度时，确认当前更新有效，通过数据来源的权威度保证了更新的顺利进行。

本实施例公开了一种数据管理系统，其结构示意图如图3所示，包括：

读取单元31，第一确定单元32，比较单元33及第二确定单元34。

读取单元31用于在确定数据库表中数据有更新时，读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；

第一确定单元32用于确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；

比较单元33用于比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；

第二确定单元34用于在确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度时，确定数据库表的当前更新有效。

进一步的，本实施例公开的数据管理系统还可以包括：

第三确定单元，用于在确定更新数据的来源的权威度不高于原数据的来源的权威度时，确定更新数据的生成时间及原数据的生成时间；若原数据的生成时间早于更新数据的生成时间，则确定数据库表的当前更新有效。

进一步的，本实施例公开的数据管理系统还可以包括：

第四确定单元，用于在确定更新数据的生成时间早于原数据的生成时间时，将更新数据信息及原数据信息输入至预先训练完成的朴素贝叶斯模型，其中，更新数据信息至少包括：更新数据的生成时间及更新数据的来源的权威度，原数据信息至少包括：原数据的生成时间及原数据的权威度；获得朴素贝叶斯模型的输出，将输出确定为数据库表的当前更新的风险概率；若确定风险概率大于第一预设值，确定数据库表的当前更新存在安全风险；若确定风险概率不大于第一预设值，确定数据库表的当前更新有效。

进一步的，第四确定单元用于：

若确定更新数据的生成时间早于原数据的生成时间，则获取数据库表的当前更新前办理生效的业务量；确定数据库表的当前更新前办理生效的业务量中的差异数据办理的业务量，差异数据中成功的业务量及失败的业务量；将更新数据的生成时间、更新数据的来源的权威度、原数据的生成时间、原数据的来源的权威度、差异数据办理的业务量、差异数据中成功的业务量及失败的业务量作为朴素贝叶斯模型的输入，输入至朴素贝叶斯模型中。

进一步的，本实施例公开的数据管理系统还可以包括：

训练单元，用于对朴素贝叶斯模型进行模型训练；

其中，训练单元用于：

获得数据库表的历史数据及每组历史数据对应的实际结果，实际结果为历史数据对应的更新是否有效的结果；将历史数据及实际结果作为训练样本进行模型训练，获得朴素贝叶斯模型。

进一步的，第一确定单元用于：

获得更新数据的来源与原数据的来源的来源关系；基于来源关系分别确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度。

本实施例公开的数据管理系统是基于上述实施例公开的数据管理方法实现的，在此不再赘述。

本实施例公开的数据管理系统，若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括更新数据的来源；确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低，若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效。本方案中在数据库表中数据有更新时，对当前更新进行是否有效的判定，从而保证只有在更新有效时，才基于该更新运行系统或执行业务，以保证业务的正常执行或系统的高效运行；通过将更新数据的来源的权威度与原数据的来源的权威度进行比较，保证了在更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度时，确认当前更新有效，通过数据来源的权威度保证了更新的顺利进行。

本实施例公开了一种电子设备，其结构示意图如图4所示，包括：

处理器41及存储器42。

其中，处理器41用于在确定数据库表中数据有更新时，读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效；

存储器42用于存储处理器执行上述处理过程的程序。

本实施例公开的电子设备是基于上述实施例公开的数据管理方法实现的，在此不再赘述。

本实施例公开的电子设备，若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，数据库表更新信息至少包括更新数据的来源；确定更新数据的来源的权威度及更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，比较更新数据的来源的权威度与更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低，若确定更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定数据库表的当前更新有效。本方案中在数据库表中数据有更新时，对当前更新进行是否有效的判定，从而保证只有在更新有效时，才基于该更新运行系统或执行业务，以保证业务的正常执行或系统的高效运行；通过将更新数据的来源的权威度与原数据的来源的权威度进行比较，保证了在更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度时，确认当前更新有效，通过数据来源的权威度保证了更新的顺利进行。

本申请实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行，实现上述数据管理方法的各步骤，具体实现过程可以参照上述实施例相应部分的描述，本实施例不做赘述。

本申请还提出了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该电子设备执行上述数据管理方法方面或数据管理系统方面的各种可选实现方式中所提供方法，具体实现过程可以参照上述相应实施例的描述，不做赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：

若确定数据库表中数据有更新，则读取数据库表更新信息，所述数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；

确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；

比较所述更新数据的来源的权威度与所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；

若确定所述更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定所述数据库表的当前更新有效。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若确定所述更新数据的来源的权威度不高于所述原数据的来源的权威度，确定所述更新数据的生成时间及所述原数据的生成时间；

若所述原数据的生成时间早于所述更新数据的生成时间，则确定所述数据库表的当前更新有效。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若确定所述更新数据的生成时间早于所述原数据的生成时间，将更新数据信息及原数据信息输入至预先训练完成的朴素贝叶斯模型，其中，所述更新数据信息至少包括：所述更新数据的生成时间及更新数据的来源的权威度，所述原数据信息至少包括：原数据的生成时间及原数据的权威度；

获得所述朴素贝叶斯模型的输出，将所述输出确定为所述数据库表的当前更新的风险概率；

若确定所述风险概率大于第一预设值，确定所述数据库表的当前更新存在安全风险；

若确定所述风险概率不大于第一预设值，确定所述数据库表的当前更新有效。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若确定所述更新数据的生成时间早于所述原数据的生成时间，将更新数据信息及原数据信息输入至预先训练完成的朴素贝叶斯模型，包括：

若确定所述更新数据的生成时间早于所述原数据的生成时间，则获取所述数据库表的当前更新前办理生效的业务量；

确定所述数据库表的当前更新前办理生效的业务量中的差异数据办理的业务量，差异数据中成功的业务量及失败的业务量；

将所述更新数据的生成时间、更新数据的来源的权威度、原数据的生成时间、原数据的来源的权威度、差异数据办理的业务量、差异数据中成功的业务量及失败的业务量作为所述朴素贝叶斯模型的输入，输入至所述朴素贝叶斯模型中。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

对朴素贝叶斯模型进行模型训练；

其中，所述对朴素贝叶斯模型进行模型训练，包括：

获得数据库表的历史数据及每组历史数据对应的实际结果，所述实际结果为所述历史数据对应的更新是否有效的结果；

将所述历史数据及实际结果作为训练样本进行模型训练，获得所述朴素贝叶斯模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度，包括：

获得所述更新数据的来源与所述原数据的来源的来源关系；

基于所述来源关系分别确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度。

7.一种数据管理系统，其特征在于，包括：

读取单元，用于在确定数据库表中数据有更新时，读取数据库表更新信息，所述数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；

第一确定单元，用于确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；

比较单元，用于比较所述更新数据的来源的权威度与所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；

第二确定单元，用于在确定所述更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度时，确定所述数据库表的当前更新有效。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

第三确定单元，用于在确定所述更新数据的来源的权威度不高于所述原数据的来源的权威度时，确定所述更新数据的生成时间及所述原数据的生成时间；若所述原数据的生成时间早于所述更新数据的生成时间，则确定所述数据库表的当前更新有效。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器，用于在确定数据库表中数据有更新时，读取数据库表更新信息，所述数据库表更新信息至少包括：更新数据的来源；确定所述更新数据的来源的权威度及所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度；比较所述更新数据的来源的权威度与所述更新数据所覆盖的原数据的来源的权威度的高低；若确定所述更新数据的来源的权威度高于原数据的来源的权威度，则确定所述数据库表的当前更新有效；

存储器，用于存储所述处理器执行上述处理过程的程序。

10.一种可读存储介质，用于至少存储一组指令集；

所述指令集用于被调用并至少执行如权利要求1-6中任一项所述的数据管理的方法。

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